Pentaho 开放源码的商业智能平台技术白皮书
Pentaho 开放源码的商业智能平台
技术白皮书
摘要
所有组织都希望在业务过程和总性能中通过改善效率和有效性来提高收入，降低成本，达到改善收益的目的。而商业智能(BI) 软件供应商声称他们有相应技术来满足这种需求。
这些软件供应商销售用于构建这些解决方案（Solution）的产品或工具，但很少关注客户
面临的真正问题。客户为了新需求，而不断去联系新的供应商，买进新的工具，聘请新的顾问。最终，公司的BI initiative 变成了众多相互独立的解决方案（Solution），为了维护和协调它们，需要使用各种昂贵的调度管理程序来整合各个方案。
在现有方案中，每为解决一个特定问题，就设计一个应用平台，这样在实际应用中，一个业务问题被分割成许多单独的任务，如报表，分析，数据挖掘，工作流等等，而没有应用负责初始化，管理，验证或调整结果，最终需要人手动的来弥补这些不足。
这个白皮书描述了Pentaho 商业智能平台：一个面向解决方案（Solution）的BI 平台，其将开放源码组件/公开标准和流程驱动引擎集成在一起。它显示了这个BI 平台如何通过将BI 和工作流/流程管理相结合，并对之进行改善，并以开放源码的形式发布平台来解决BI 问题。
问题描述
传统的商业智能(BI) 工具昂贵、复杂，并且在效率和性能方面具有很大不足，难于让
企业获得真正益处。各个软件供应商均承诺其BI 将提供整合，分析和报表等必要功能，
将数据转换成蕴涵价值的知识，使管理者得到更及时有用的决策信息。不幸的是，这种
BI 系统和报表系统几乎并没有什么太大的差别，仅仅如此是不能满足需求的。
当传送一个报表，或遇到一个特定情形时，需要触发一些特定的应对操作：重新响应决
策，并需要发现引发这些变化的原因，或启动一个特定流程。在这些案例中，信息展示，
分析和传送(BI) 是一个较大流程里的一部分。我们需要这样的流程来解决商业问题。
（译者注：作者强调业务流程是商业问题的关键。BI只是业务流程的一部分。）
为澄清：
通常一个商业问题的解决方案（Solution）是一个包含商业智能(BI) 的流程。
BI，从它自身来说，很少能成为一个业务问题的完整解决方案（Solution）。
如果BI 是流程的一部分，那么BI 工具不可避免的也是流程的一部分。
一个不理解流程或不知道如何成为流程的组成部分的BI 工具很难集成进一个更大的
解决方案（Solution）里。
当信息传递到可以使用并利用它影响公司运营的管理人员那里时，一个公司可以最大化其商业价值。当公司优化了很多影响其Key Performance Indicator (KPI)指标（管理人员报表和分析的内容）的流程时，公司的关键利益将会得到实现。下面是业务流程与KPI 的关系图：
BI 实现通常包含很多阶段：
1. 完成报表和信息传送需求
2. 仪表盘和KPI（关键性能指标）显示
3. 异常可能原因的高级分析
4. 集成报表和流程管理/工作流
5. 那些流程的分析和调整
不幸的是，很多客户仅仅只是实施了报表功能，而没有进行适当的流程管理和工作流控制，
方法学的缺乏也阻止了他们做更多工作。他们花费了大量资金在私有BI 解决方案
（Solution）上，以期这些软件产品可以解决这些问题。很不幸，传统BI 工具不能满足这
些目标。
传统的Solutions 及其缺点
Pentaho 开放BI 套件
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品。它是一个以流程为中心的，面向解决方案
（Solution）的平台，具有商业智能(BI) 组件，使得公司可以开发商业智能问题的完全解决方案（Solution）。
Pentaho BI 平台，是Pentaho 开放BI 套件的核心体系结构和基础，其以流程为中心，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和
报表，用以分析这些流程的性能。
BI 平台是面向解决方案（Solution）的，因为平台的操作是定义在流程定义和指定每
个活动的action 文档里。这些流程和操作共同定义了一个商业智能问题的解决方案
（Solution）。这个BI 解决方案（Solution）可以很容易的集成进平台外部的商业流
程。一个解决方案（Solution）的定义可以包含任意数量的流程和操作。
Pentaho 开放BI 套件包含一个BI 平台，end-user BI capabilities 和Pentaho
Design Studio：
BI 平台提供了一个执行框架和服务，其包含日志，审计，安全，调度，ETL，web服务，属性库和规则引擎。
end-user BI capabilities 包含报表，分析，工作流，仪表盘和数据挖掘。
Pentaho Design Studio 是一套设计和管理工具，其被集成进流行的Eclipse 环境。这些工具允许商业分析者或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，
商业规则和BI 流程。
BI 平台和end-user BI capabilities 组成Pentaho 服务器。使用Pentaho Design Studio 设计BI solutions，并部署进Pentaho 服务器。Pentaho 服务器
是运行时引擎，由工作流引擎驱动，其协调所有BI 组件间的执行和通信。
工作流引擎所形成的集中式控制对于BI 平台的体系结构是很重要的：
平台构建于流程和流程定义之上。BI 平台了解流程的本质，因为其中的任何事情均以一个流程的形式来执行。
使用标准的流程定义语言定义流程，流程是可见的，可编辑的，可定制的，并没有任何隐藏的业务逻辑。
日志，审计和安全内置于核心中，并被自动使用，以确保总有一个精确的审计跟踪可用于管理和性能监控。
体系结构是原创源码和成熟开放源码组件的一个结合，他们被集成在一起形成一个完整的，可伸缩的，复杂BI 平台。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。包括：J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，多维分析和系统建模
等功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
为创建一个真正集成的、单源的解决方案（Solution），Pentaho 增加了以下特征：?在解决方案（Solution）定义文档形式上统一的元数据
?统一的用户接口和用户接口组件
?安全性
?Email 和桌面通知
?所有组件的安装，集成和校验
?实例解决方案（Solution）
?应用程序连接器
?使用和诊断工具
?设计工具
?个性化定制和配置
开放源码技术
Pentaho 开放BI 套件使用了很多第三方开放源码组件。体系结构一节显示了相对于
Pentaho 组件，这些开放源码组件的体系结构和关系。开放源码组件允许Pentaho 侧重
于系统的增值功能：报表，分析，工作流集成，商业规则，审计，用户通知和接口，以及
工作流的分析/建模。
探讨开放源码软件本质和优点的网站列表请参考附录B。
作为Pentaho 在其平台中使用这些开放源码组件的回报，它为这些项目捐献资源，将BI
平台的发布组件也纳入进开放源码许可证的控制下。
体系结构
为获得如上描述的解决方案（Solution），Pentaho BI 平台由Pentaho 服务器和一个基于Eclipse 的Design Studio 组成。
Pentaho 服务器
Pentaho 服务器由一个BI 平台和提供给终端用户BI 能力的库组成。服务器运行于一个
J2EE 兼容的web 服务器（如Apache，JBOSS AS，WebSphere，WebLogic 和Oracle AS）
上。它们也可嵌入进其他服务器或应用中。后面的图显示了服务器中较大组件间的关系。
Pentaho 服务器使得BI 平台的很多功能以一种一致的，熟悉的外观和行为展示给用户。
例如，一个组件产生了用户可访问的报表列表，第二个以日历的方式列出了任务相关的最
终期限，第三个显示了用户需要完成的当前任务。每个组件产生的内容和每个用户的角色
相关。组件内容可以XML，HTML 的形式获取或在被包含的JSR-168 portlets 中显示。
Pentaho portlets 可被嵌入进任何支持JSR 168 标准的portal，例如IBM WebSphere，
OracleAS Portal 和BEA WebLogic Portal。组件用于展示在线报表内容的XSL 和CSS 样
式单是可访问的，并完全可定制。
Pentaho 服务器包含用于报表，分析，商业规则，email 和桌面通知以及工作流的引擎
和组件。这些组件被集成在一起，用于解决商业智能问题。在一个解决方案（Solution）
中，每个子系统的行为，相互作用和用户交互被解决方案（Solution）定义文档的一个
集合所定义。
解决方案（Solution）定义文档是XML文档，它包含：
?业务流程的定义(XPDL 标准)
?活动的定义，这些活动按需作为部分流程执行，或被web 服务调用，其包含以下定义：数据源，查询，报表模板，传送和通知规则，商业规则，仪表盘和
分析视图。
?以上所有的项之间的关系。
服务器中的组件依赖于一个解决方案（Solution）引擎，可获得可用解决方案（Solution）文档，安全支持，报表，工作流项，数据，和审计信息。在服务器上可以执行多于一个的解决方案（Solution）。解决方案（Solution）定义文档可从一个服务器复制到另一个，并可被自由分发。
Pentaho 服务器包含了提供高级系统管理的基础设施。这包括系统监控(SMNP)服
务，使用报表，Web 服务支持，配置确认工具，和诊断工具。
Pentaho 服务器包含了提供高级流程性能报表和分析的系统和组件。这包括工作流
任务中涉及到的工作流项目，单独任务，employees 和services 上属性的切片和
切块（slice-and-dice），what-if 和数据挖掘能力。
Pentaho 服务器也支持Enterprise Application Integration (EAI) 用于和operational applications 进行live 集成，以及Extract, Transform, and Load (ETL) 能力，用于创建数据仓库和数据集市。
Pentaho 服务器包括一个工具，用于企业信息集成（EAI）的ETL（Extraction，Transformation 和Load)。
下图是一个服务器体系结构图。
?解决方案（Solution）引擎对于整个体系结构是很重要的，可以管理对于BI 组件的访问。
?BI 平台提供的服务：
为外部应用程序提供了web 服务
可访问和用户接口组件相同的解决方案（Solution）引擎
被工作流引擎和调度器调用以执行系统actions
?审计内置于平台组件中。通过从工作流和审计库中抽取历史和实时数据，平台提供了流程性能报表功能。
?组件是可以被添加进系统的模块。
?每个引擎有相应组件，可以将引擎集成进平台。如果创建了必要的组件的话，
引擎可被其他引擎替换，或添加进平台。
?服务器包括用于构建一个商业智能解决方案（Solution）所必需的组件和技术：报表，工作流，商业规则，仪表盘/分析，web 服务，调度，方便的web 和桌面用户接口的混合，以及审计。
?Pentaho BI 平台和外部系统集成，这些系统提供了数据驱动报表引擎，并接收来自工作流引擎的事件。
?经由简单网络管理协议(SNMP)，Pentaho BI 平台提供了系统监控能力。
?资源库被存储进Pentaho 平台外的一个RDBMS。预配置安装中内嵌的资源库存储在一个开放源码数据库中，FireBird(首选) 或MySQL。如果必需的话，这些数据库可被其他的关系型数据库代替，例如Oracle，SQL服务器或DB/2。?Pentaho BI 平台中有多个规则引擎，因此业务规则被暴露，并可被简单定制。
可在系统中添加额外的规则引擎。对于组件来说，业务规则引擎是外部的，且任何组件可以使用任何规则引擎。
?不是所有组件均显示在图中，其他（未显示）的组件包括email，打印，消息格式化，工作流实例属性管理，流程性能报表和what-if 分析。
?体系结构的一些部分使用了组合的技术，或者使用了易于等价替换的技术： 被提供的J2EE 服务器是JBoss AS，但是可以使用任何Java JDK 1.4 兼容的应用程序服务器。
BI 平台提供了内置Java Server Pages (JSPs)，servlets 和portlets 的用户接口，可以添加第三方或定制的JSPs，servlets 或portlets。
BI 套件包括一个开放源码的OLAP 引擎(Mondrian)，但是可以使用任何MDX 兼容的OLAP 服务器(我们计划测试Microsoft OLAP 服务和
Hyperion Essbase)。
平台提供了一个基于javascript 的和基于SQL 的规则引擎，并基于市场需求，计划支持ILOG JRules，Drools 和Jess。
?Pentaho BI 平台集成和增强了现有的流行的第三方开放源码组件，例如：
Mondrian OLAP Server and jPivot Analysis Front-End
Firebird RDBMS
Shark and JaWE 工作流
Kettle EII and ETL
JBoss 应用程序服务器，Hibernate 和Portal
Weka 数据挖掘
Eclipse 工作台和BIRT 报表组件
JOSSO单点登录和LDAP 集成
Mozilla Rhino Javascript Processor
BI 平台利用开放标准和协议，包括：
XML –W3C’s Extensible Markup Language，W3C 的可扩展标记语言
JSR-94 –JCP’s Rules Engine API，JCP 的规则引擎API
JSR-168 –JCP’s Portlet Spec，JCP 的Portlet Spec
SVG –W3C’s Scalable Vector Graphics，W3C 的可扩展适量图形（Scalable Vector Graphics）
XPDL –WFMC’s XML Process Definition Language，WFMC 的XML 流程定义语言
XForms W3C’s Web Forms，W3C 的Web Forms
MDX –Microsoft’s OLAP Query Language，Microsoft 的OLAP 查询语言
WSBPEL - Oasis’s Web Services Business Process Execution Language，Oasis 的
Web 服务业务流程执行语言
WSDL - W3C’s Web Services Description Language，W3C 的Web 服务描述语言
SOAP - W3C’s Simple Object Access Protocol，W3C 的简单对象访问协议
服务器的资源库
Pentaho 服务器包括存储了定义，执行和审计一个解决方案（Solution）所必需的数据
的内嵌资源库：
?解决方案（Solution）资源库：定义了解决方案（Solution）的元数据。
?运行时资源库：工作流引擎正在管理的工作项目
?审计资源库：跟踪和审计信息
预配置安装
提供一个预配置的实例部署，这样平台就可以快速简单的被测试，配置包括：?JBoss 应用程序服务器
?JBoss Portal V2.0，一个支持JSR-168 的portal 服务器
?实例JSPs，它演示了平台组件的使用
?实例数据
?实例报表和BI 流程
?在实例中使用的用户和角色
Pentaho Design Studio
设计和管理工作台是一个基于Eclipse 的桌面工作台，它提供了：
?报表，仪表盘，分析视图的易于使用的设计工具。
?工作流流程设计器
?商业规则编辑器
?数据准备的数据挖掘工作台
?OLAP 建模工具
下面提供了一个Pentaho BI 工作台的体系结构图。
Pentaho Design Studio 体系结构的说明：
?Design Studio 是一个桌面的，基于Eclipse 的设计和管理环境。
?Design Studio 产生工作流定义和解决方案（Solution）定义文件，它们被服务器用于执行BI 解决方案（Solution）。
?Design Studio 运行于多平台。
?Design Studio 审计解决方案（Solution）定义文档的创建和编辑。
?一个版本控制系统用于维护解决方案（Solution）定义文档，并提供同步和版本管理能
力。
?Design Studio 允许以图形化的方式查看和编辑解决方案（Solution），报表，查询，业务规则，仪表盘和工作流。Design Studio 是一个Java 应用程序，安装在系统管理员和设计者的桌面计算机上。
内嵌体系结构
?Pentaho 技术可被嵌入进独立的（standalone）或基于服务器的Java 应用程序。
?必须安装解决方案（Solution）引擎和组件包。
?仅有那些组件，引擎和库是配置所必需的。
?明确来说，这些是可选的：
工作流引擎，工作流资源库和运行时资源库
审计和审计资源库
应用集成/ ETL，用于数据抽取，转换和装载
用户接口组件
解决方案（Solution）库和解决方案（Solution）定义文件
Pentaho Solution
Pentaho BI 平台集成工作流，商业规则，信息传送和通知，调度，审计，应用程序集成，
内容浏览，用户接口，具有报表，分析，仪表盘功能的设计和管理工具，以及数据挖掘
组件和引擎。
Pentaho BI 平台的体系结构有很多优点，特定的：
?通过构建，集成和增强开放源码组件进一个单一的集成平台，BI 实现的成本大幅减少。
?降低所有权的成本意味着资源可以被调度到别的地方，例如增值实现或定制服务，或扩大商业智能项目的范围，并向终端用户部署更多的高级内容和能力。
换句话说，项目预算的很大比例花费在需求收集，实现和服务上，以提高项目
成功的可能性。
?无偿提供软件原型，使得在任何必须的时间段内均可以执行原型。
?无偿提供软件原型，使得在任何必须的时间段内均可以进行项目需求的迭代。
?通过构建一个基于工作流的平台，提供一个真正的面向服务的体系结构。
?通过构建一个基于工作流的平台，使得易于将商业智能集成进任何商业流程。
?通过构建一个基于工作流的平台，系统就易于集群（cluster）和伸缩（scale）。
通过无偿提供软件，不用支付额外的软件成本，系统就可以部署进任意数量的
服务器上。
?通过构建一个具有流程性能报表的，基于工作流的平台，商业智能项目可以不
断的调整和改善。
?通过将信息传送和通知构建进平台，报表，分析，任务和决策要点可以路由到业务流程中涉及到的任何一个人。
?通过在平台中构建多个规则引擎，所有的业务逻辑都是可定制的。
?通过将报表，分析和仪表盘构建进平台，激活了一个商业智能解决方案（Solution）的混合无缝改善。这可以以一种适合于组织的速度来执行，并不被额外的软件成本所限制or driven heavily by purchasing cycles or vendor quarter-closing and fiscal commitments。
?通过将数据挖掘构建进平台，可以适时的添加最高级的数据分析。
?通过提供一个out-of-the-box 服务器和一套组件和引擎，就易于部署和集成任何必需的配置。
?通过将审计和审计报表，系统监控和管理特征集成进平台，系统易于维护。
?通过提供intuitive，且易于定制的用户接口，使用系统以及培训的花费就会大大降低。为产生Pentaho 体系结构，如下操作是必要的：
?定义整个体系结构的需求
?确定是否设计和构建每个组件，或是使用现有的第三方组件。
?确定每个组件/项目的提供者
?在每个组件/项目进行适当的研究
?安装和配置每个组件
?为每个组件设计和实现一个集成层
?设计和实现一致的用户接口组件
?设计和实现一致的管理工具
?设计和实现分析和建模工具
?设计和实现公共服务和基础设施
?设计和创建库
?设计和实现新组件或用新功能增强现有组件
?集成安全
?集成审计
?设计和实现流程性能报表
?创建一种统一定义语言
?有这类产品开发的相关经历
由于它的体系结构和许可证，使用这个BI 平台作为一个商业智能解决方案（Solution）的一部分，将：
?提高用于需求收集的预算和时间
?提高用于原型的预算和时间
?提高用于实现和项目首次展示的预算和时间
?提高用于服务和培训的预算和时间
?促进实现阶段的开始
?减少实现解决方案（Solution）所必需的技能的范围
这些因素结合起来，降低了项目的成本和风险，提高了项目成功的可能性。Pentaho 公司的角色
Pentaho 公司促进和管理Pentaho BI 平台的开发。Pentaho 提供了seed 源码，提供全
职工程和服务人员，并管理项目的roadmap。具体说来，Pentaho：
?为开放源码团体构建组件
?致力于内嵌的开放源码项目
?增强其他人开发的组件
?将组件集成进内聚的，灵活的构建块，Java 开发者可以使用构建块快速集成
定制的解决方案（Solution）。
?使用这些构建块为终端用户创建完整的，out-of-the-box 产品和一个全面的BI 平台。
?提供全面的培训，技术支持，版本管理，质量保证和企业服务
?经由它的网站和论坛Fosters 开放源码BI 协作
?使用专业的工程学方法
?使得整个解决方案（Solution）可用–没有隐藏的升级
?陈述BI 缺点和开放源码的关注点
总结
附录A: 词汇表
附录B: 开放源码软件
开放源码软件运动开始于1970 年代，正在获得如下所示的重要助力：
?公司，例如IBM 和Sun 正将先前的私有产品发布进开放源码社区，为增强，性能和稳定性的改善。一个主要的例子是Eclipse，一个开放源码开发工具，是
IBM 捐献给开放源码社区的(原来的IBM 工作台)。以下是Eclipse 项目的一些
特征，它说明了支持很多成熟开放源码项目稳步发展的资源种类：
Eclipse 是由许多公司联合支配的，这些公司包括IBM，Borland，Rational，Red Hat，Sybase，Fujitsu，Hitachi，Oracle，SAP，OMG 和Intel。
Eclipse 是在北美最受欢迎的Java 开发环境(45% 市场占有率)，每年的市场增长率是60%，有望成为世界第一位的Java 工具。
Eclipse 在世界范围内有20多个大学为之做贡献，且https://www.360docs.net/doc/365359702.html, 有足够的
基金来做研究。
Eclipse 2005 conference 的keynote speakers 是Tim O’Reilly，来自O’Reilly & Associates publishing (被认为是世界最好的计算机书籍出版商)
和Urs Hoelzle (Google 的first V.P. of Engineering)
60 多个国家的1,200 多个开发人员正在这个项目上工作。
?world’s web servers 的一个最近的(Nov 2004) 调查发现：70% (13.1 million)的用户在使用Apache，一个开放源码产品，它是唯一一个获得了市场份额的
web 服务器。
?开放源码产品和包含了或内置了开放源码的产品有：FlexWiki (Microsoft)，Windows Installer (Microsoft)，Windows 模板库(Microsoft)，Cloudscape 数据
库(IBM –价值$85 million)，StarOffice (Sun)，CVL (Intel)，Oracle Internet 应
用程序服务器，Oracle 企业管理器，Ingres (Computer Associates)，SADB
(SAP)，OS X (Apple)。
?为和开放源码操作系统竞争，Microsoft 同意向中国政府提供Windows 的源代码。
?Information Week 报告显示被调查公司的65% 使用开放源码产品，仅有17% 短期内不想使用开放源码。
?IBM 和Sun (在多数市场的竞争者)正一起推动开放源码Java 实现。
?California Governor Arnold Schwarzenegger 承诺进行California 的procedures 和finances 的彻底审计。这个审计导致California Performance
Review。在review 中考虑使用信息技术，California Performance Review 建
议State of California 探索可用的开放源码。
(https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/cprrpt/issrec/stops/it/so10.htm)
其他Web 资源
开放源
码组织
http://
www.o
penso
urce.o
rg/
O’Reilly出版社
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/
Open Source Advantages and Limitations – Overview
开放源码优点和局限性–概览
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/2002/06/30/open_source_advantages_and_limit ations_overview.htm
Open Source Advantages for
IT Consultants
对于IT 顾问，开放源码的优
点
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,.au/mi
sc/frsbiz/consults.htm
Perceived Disadvantages of Open Source
Models
开放源码模型的已知缺点
http://eu.conecta.it/paper/Perceived_dis
advantages_ope.html
Advantages of Open Source Software
开放源码软件的优点
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/~pev5b/writing/econ_
oss/advantages.html
Open Source Funding: $40 million from
IBM alone
开放源码Funding: $40 million from
IBM alone
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/2100-1001-2753
88.html?legacy=cnet
Ten Myths About Open Source
开放源码的十个传奇故事
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/n
ews/myths_1199.html
Information Week: Open-Source
Software Use Joins The Mix
http://informationweek.smallbizpipeline.c
om/trends/51201995
CIO Magazine: Your Open
Source Plan
CIO杂志：你的开放源码计划
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/archive/031
503/opensource.html
CIO Magazine: Who Are Those Guys?
CIO杂志：这些人是谁？
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/archive/031503/opensource_sidebar_3.html
Open Source Goes Mainstream
开放源码成为主流
https://www.360docs.net/doc/365359702.html,/en/opensource.html
商业智能BI 数据分析平台解决方案
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.
智能安防管控平台软件的方案设计
智能安防管控平台 软件方案 深圳市华安泰智能科技有限公司
目录 & 平台简介 (3) 系统架构 (3) 功能模块 (4) 日常管控 (4) 待办事宜 (5) 集中统一管控 (5) 事务时间轴 (6) 安全指标检测 (6) " 设备管控中心 (7) A 监控中心 (7) B 录像查询 (8) C 门禁管控 (8) D 对讲管控 (8) E 广播管控 (8) F 灯光管控 (8) G 风扇管控 (8) > 报警处警 (9) 电视墙管理 (9) 业务信息管理 (9) 一键通 (9) 统计分析 (9) 防暴锁定 (10) 紧急逃生 (10) 系统管理 (11) | 接口管理 (11)
1.1平台简介 智能安防管控平台以“用户体验”为核心，从易用、实用、管用出发，结合安防管理最新需求研发的新一代安防集成管理软件。它致力于安防应用软件的人性化、实用化和智能化，通过手指轻轻的一滑，所需的信息就会立刻的展现在眼前，更全面的数据集成和更高效的数据联动，将打破传统安防软件仅局限于图像监控的尴尬，让您轻松实现“基于视频-面向行业-整合数据”，做到方案设计和业务部署的与众不同；同时管控平台以物联网技术为基础，实现设备集中统一管控；引入多点触控技术，实现系统多点触摸、手势操作；通过智能化管理，实现日常事务规范自动化；并与综合业务管理平台无缝连接，实现业务数据信息化管理。真正实现智能化的安防集成管控，提供强大的、灵活的网络集中安防综合管理解决方案。 智能安防管控平台以场所智能化的安防综合管理为核心设计理念，覆盖安防综合管理中的监控、门禁、灯光、风扇、巡更、报警按钮、周界报警、智能图像分析报警、对讲监听、应急广播等安防子系统，提供智能化的动态平面图、事务时间轴、安全指标检测、设备控制中心、统计分析、防爆锁定和紧急逃生等功能，达到智能化安防综合管理的目的。 智能安防管控平台以模块化设计方式，使平台具有可扩展通用性，可广泛应用于司法行业、公安行业、学校、小区和科研场所。 1.2系统架构 系统架构就是系统软件的体系结构，是说明智能安防管控平台软件的层次计算架构。系统采用集中式管理、分布式应用的B/S架构，在技术架构上，基于SOA设计理念，采用三层体系架构，由基础平台层、应用服务层、展现层构成；对于新版本安防集成系统来说，系统的质量来自于架构，系统的灵活性来自于架构，系统的可靠性来自于架构，系统的适用性来自于架构，甚至系统的开发过程、系统建设的成败都取决于系统的架构，好的架构是好的系统最重要的前提。 ￥
BI(商业智能)四大厂商产品及阐述20090914
BI（商业智能）四大厂商产品及阐述20090914 2007年，商业智能（business intelligence，下称BI）市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。目前，业界最大的4家厂商都向客户承诺：“想要满足企业全部BI和数据管理需求的整套基础设施吗？我们能够办到。想让更多的员工利用BI吗？我们照样能行。”总而言之，每家厂商都在向你兜售他们的BI平台。面对他们的种种说词，你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢？先了解一下他们各自的BI策略，将有助于你做出正确的决定。 在去年短短的一年内，甲骨文公司（Oracle，下称甲骨文）收购了海波龙公司（Hyperion，下称海波龙），SAP公司买下了博奥杰软件公司（Business Objects，下称博奥杰），国际商用机器公司(IBM)则吞并了Cognos公司。根据国际数据公司（IDC）的资料，在价值70亿美元的BI工具市场上，包括微软公司（Microsoft，下称微软）在内的四大BI厂商目前占据了半壁江山，预计该市场今年将获得11%的增长。 如今，四巨头正精心打造各自的平台，为客户提供整个企业层面的BI软件解决方案，所有与用户信息相关的IT系统都将被纳入其中。他们致力于将传统的BI工具（如查询、报表和仪表盘）与各自的其他软件产品（包括数据库、中间件、企业应用程序以及协作软件等）更好地整合在一起。与此同时，他们还表示将继续开发和支持能与对手厂商的软件良好兼容的BI工具。不过，你最好别相信这一点。因为厂商的开发团队在为各项目分配时间和资金时肯定会有所取舍，而他们自己的产品毫无疑问将被放在首位。 甲骨文、IBM和微软会鼓动你在采购数据库和BI工具时都选择他们的产品，但你得小心，别太过依赖同一家供应商。MicroStrategy公司的首席执行官（CEO）迈克尔〃塞勒（Michael Saylor）就表示：“首席信息官（CIO）都不愿被某一家厂商的产品绊住手脚，他们更愿意选择那些给他们留有自由空间的厂商。”该公司是硕果仅存的几家独立BI厂商之一，塞勒坚持认为“独立的BI平台才是最可靠的”。 不过，利用主要的几家软件或数据库厂商来为企业打造BI平台也有好处。这些厂商可以帮你把涉及广泛的技术需求拼接到一起，在全公司范围内建立BI 平台，同时尽量减少合作厂商的数量。 在对厂商进行评估时，你得看看自己对心目中理想的BI平台有何标准。如果你认为一切都取决于数据库，那么甲骨文或IBM可能会是最佳选择。如果你想让用户有更多方法对公司交易系统中的数据进行分析，那就看看SAP的产品。如果公司中用到BI最多的人是首席财务官（CFO），那么甲骨文和SAP则是上上之
商业智能FineBI行业应用解决方案
商业智能FineBI行业应用解决方案 目录 商业智能银行业应用方案 (2) 商业智能地产行业应用方案 (4) 商业智能制造业应用方案 (6) 商业智能税务行业应用方案 (9) 商业智能汽车行业应用方案 (13) 商业智能电信行业应用方案 (15)
商业智能银行业应用案例 随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。 在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。整合数据，统一门户 商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。 业务多元，灵活分析
商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。比如，在存款账户分析中可以知道发生了那些业务，业务量和频率如何，趋势是怎样，进一步深究，可切换至哪个网点，哪个业务产品实现好的效益。 研究客户，指导营销 如今银行都意识到经营方式要从经营产品转向经营客户，因此目标客户的寻找，潜在客户的挖掘成为银行数据应用的主要方向，尤其是高端财富管理和大客户的开发。 以分析大客户为例，各银行都在采用各种手段“挖”竞争对手的优质客户，现有客户的维护和二次开发也显得尤为重要，典型的营销方式就是目标营销和交叉销售。比如对已有客户分析，可以发现具有某种特征的用户具有某种特定的偏好，从而推出针对性产品。又或者通过对优质客户群体的行为分析、忠诚度分析、构成分类进行分析，采取差异化的销售策略，提供个性化的金融产品及服务，在留住优质客户的同时，增加银行的利润增长点。 加强内管，全面发展 商业智能系统可以应用是广泛的，除了银行业务分析，还可以进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。领导层通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况，以此采取相应地奖惩措施。 总而言之，从当前我国银行业的发展趋势来看，数据到价值的转化必将驱动商业模式与运营模式的深刻变革，企业信息化建设必须跟上步伐，及早出发，积极、理性地试水投入，才能借力实现竞争优势提升。
iVMS综合安防管理平台说明书
平台简介 海康威视iVMS-8700综合安防管理平台是一套“集成化”、“数字化”、“智能化”的平台，包含视频、报警、门禁、访客、巡查、考勤、停车场、可视对讲等多个子系统。在一个平台下即可实现多子系统的统一管理与互联互动，真正做到“一体化”的管理，提高用户的易用性和管理效率。iVMS-8700平台是自主研发的基于SOA系统架构的集成多系统的联网平台，采用先进的软硬件开发技术，满足系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等需求。广泛应用于各种领域，满足领域内弱电综合安防管理的迫切需求。 功能特性 统一的管理平台 平台同时提供了编解码设备管理、存储管理、运维管理、报警管理等基础设备管控功能。通过优化系统架构，提高系统的整体效能，使平台对视频监控、门禁、停车场、巡查、报警、可视对讲等系统的管理更灵活、更人性化，为用户提供一站式的解决方案。 开放的体系架构 iVMS-8700平台基于SOA架构设计，并通过Web Service及http接口提供基础服务，方便与第三方业务系统相互集成；同时系统采用了基于J2EE的企业业务中间件技术，方便对接第三方厂商的设备。 子系统的统一集成 对各子系统进行统一的监测、控制和管理，可以兼容视频、一卡通、报警等各个子系统不同类型的通信方式和多种通信格式。各个系统按照统一的中间件标准接口通过消息服务与中心平台进行信息交换和控制信令交换。实现将分散的、相互独立的子系统用相同的环境、相同的软件界面进行集中管理，并可以监控各子系统的运行状况信息。 数字化与智能化 iVMS-8700平台利用高效视频编解码压缩技术（如MPEG-4、H.264、H.265），可以在已有的各类数字传输网络上以非常低的带宽占用实现远距离图像传输，而且可通过与计算机技术的结合实现灵活、丰富、广泛的多媒体应用，对图像的观看可以利用计算机、监视器等各种手段，并最终实现系统的高清视频监控。 iVMS-8700平台以网络化传输、数字化处理为基础，以各类功能与应用的整合与集成为核心，实现单纯的图像监控向报警联动、智能手机、行为分析、人流量统计、人脸分析等应用领域的广泛拓展与延伸。 支持高清监控 平台全方位支持高清图像的前端采集、编码传输、录像存储、解码回放，在各个环节iVMS-8700．都体现了高清处理，实现了真正的高清监控。 序号模块与子系统指标项性能描述 5000基础应用个最大组织中心数1个基础应用 10000最大组织区域最大人员基础应1基 础应最大卡片1基础应1000最大用户基础应50用户同时在支撑用户5登录并发基础应并发登录，平均响应时间小31S事件中报警事件延小1S 事件中小报警事件联动延事件分发服务处理事件中1100毫50小联动服务延事件中1秒，抓图最50联动服务处理能10事件中1PostgreSQL基础平数据库兼容17*24 基础平稳定1秒，点击响搜索不超b/响应时间基础平响应速B/1时秒指纹读取响应卡基础平
商业智能
商业智能系统的功能构架 来自：中国计算机用户作者：cgd007 日期：2004年02月02日浏览次数：2096 作者：滕桂法发表：2003.11.12 目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来介绍BI系统。 D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。 读取数据 D系统可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。在读取文本和数据的基础上，D系统还可以完成：连接文本把2个CSV文件中的共同项目作为键（Key），将所需的数据合并到一个文件，这样可以象操作数据库一样方便，但无须用户编程即可实现。 设置项目类型作为数据的项目类型，除按钮(button)（文字项目）、数值项目以外，还可以设置日期表示形式的日期数据项目、多媒体项目和不需要生成按钮但在列表显示中能够浏览的参照项目。 期间设置日期项目数据可以根据年度或季度等组合后生成新的期间项目。同样，时间项目数据可以根据上午、下午或时间带等组合后生成新的时间项目。 设置等级对于数值项目，可以任意设置等级，生成与之相对应的按钮。例如，可以生成与年龄项目中的20岁年龄段、30岁年龄段的等级相对应的按钮。 分析功能 关联/限定关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是，事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。D系统把这种关联的分析设计成按钮的形式，通过选择有/无关联，同时/相反的关联。对于结构化的数据，以客户的购买习惯数据为例，利用D系统的关联分析，可以发现客户的关联购买需要。例如，一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买的产品范围，吸引更多的客户。 显示数值比例/指示显示顺序 D系统可使数值项目的数据之间的比例关系通过按钮的大小来呈
数据共享交换平台解决方案
数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？ 如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下： 由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层
商业智能(BI)定义和解决方案
商业智能定义和解决方案 什么是商业智能？ 商业智能，或 ，是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（ ）是由若干相关的活动组成的领域，包括 数据挖掘，在线分析处理，查询和报表。 企业用商业智能（ ）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。商业智能（ ）不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具。信息主管通过商业智能（ ）来发现企业内低效的，需要改进的商业流程。 利用现在的商业智能（ ）工具，商业人士可以随时自己开始对数据进行分析，而不要等待 来运行一个复杂的报表。这样民主化的信息访问让用户在做商业决策时有了硬性数据的支持，否则就只能基于直觉来做出决策。 虽然商业智能（ ）有光明的前景，但它的安装启用却受到技术和企业文化挑战的困扰。高管们必须确认在商业智能（ ）系统中所用的数据是干净与一致的，所以用户才会信任它。 什么样的企业会使用 系统？ 象 ， ， 和 这样的连锁餐馆业大量地使用着商业智能（ ）软件。他们用商业智能（ ）做出战略决策，诸如在菜单上添加什么新品，哪一种菜式要被删 除和哪一个业绩欠佳的店要被关闭。他们还用商业智能（ ）来决定战术的事项，象与食品供应商重新谈判合同和找到改进低效率流程的
机会。因为连锁餐馆深受 日常商务运作的驱动，而商业智能（ ）对他们经营上的帮助是如此的重要，所以他们成为所有行业中使用 的中坚力量，而真正地从这些 系统中得到实际 价值。 的关键组件之一 业务分析 是在各种行业中成为一个成功企业所必不可少的，在专业的体育团队像波士顿的 ，奥克兰的 和新英格兰的 中，业务分析就更加的必不可少。 利用一种分析的方法， 在四年中赢得了三次美国橄榄球超级杯大赛。这个球队在很多方面都用到了 数据和分析模型，无论是在场内还是场外。深入的分析帮助这个球队在全美橄榄球联盟（ ）的薪资上限之下选择球员。 的教练与球员对比赛 录相和统计资料的研究是出了名的，教练 阅读由经济学者写的关于足球赛结果的统计概率的学术文章。在场外，这只球队利用详细的分析评价和改进 全体球迷体验 。在每一场主场比 赛，举例来说，会特别安排 至 人进行定量测定体育场的食物、停车、人员、浴室整洁和其他因素。 在零售业，沃尔玛（ ）利用大量的数据和分类分析来帮助它占领市场。 在赌博业 的竞争中改变了它的基调，从建立大型赌场转向分析周边客户的忠诚度和服务上。亚马逊（ ）和雅虎（ ）不仅仅是电子商务网站，他们忙于 分析和遵循一种 测试和学习 的方法转变商业。 一年要做 多次的实验来鉴定理想的客户和为信用卡定价。 谁应该起到领导的作用？
IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)
IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)
1. 技术瓶颈：海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题，即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住？ 2. 资源投入：海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长，技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。 3. 价值金矿：海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”，能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。 从海量数据价值挖掘层面上看，传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的，一般的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此从一般意义上认为处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。 然而目前OLAP存在的最大问题是: 业务灵活多变,必然导致业务模型随之经常发生变化,而业务维度和度量一旦发生变化,技术人员需要把整个Cube重新定义并重新生存,业务人员只能在此Cube上进行多维分析,这样就限制了业务人员快速改变问题分析的角度,从而使所谓的BI系统称为死板的日常报表系统. 在思达商业智能平台 Style Intelligence上进行海量数据的多维数据分析，从业务需求的角度出发，维度和度量才是直接针对业务人员的分析语言。在自主知识产权数据块儿技术支持下，直接把维度和度量的生成交给业务人员，由业务人员自己定义好维度和度量之后，将业务的维度和度量直接运行，并最终生成报表。 此种以终为始的设计思路，首先能解决传统OLAP分析中维度难以改变的问题，利用思达商业智能平台 Style Intelligence中数据非结构化的特征，业务人员可以灵活地改变问题分析的角度，对业务人员非常友善。其次思达商业智能平台Style Intelligence 在海量数据处理中利用分布式数据处理架构强大的分布式数据处理能力，无论OLAP分析中的维度增加多少，系统开销并不显著增长。
商业智能微网与解决方案
地产智能微网解决方案 该方案主要针对商业建筑如办公楼、购物中心、机场、车站、医 院、科技馆、博物馆、体育馆等大型建筑等，提供清洁能源利用的整设计应用屋顶光伏，体解决方案。方案结合商业建筑特点及用能需求，配置一定容量的储能系统，组成并网型智能微网系统。利用微网能量管理系统，确保清洁能源的优先及高效利用，节约传统能源，实现商业地产的清洁用能、经济用能、智慧用能，达到节能、环保、经济、高效的用能效果，打造绿色、节能、环保、高效的公共建筑用能新模具有很好的经济效益和社会生态效益。树立良好的社会公共形象，式，智能微网可以并网运行，也可以离网独立运行，并可以实现在不同运行模式之间的平滑无缝切换，因此也可以作为商业建筑的应急电源和灾备电源，确保特殊情况下重要负荷的可靠持续用电。
专业资料． 一体化户用微网系统解决方案 在用户自有建该方案为单个用户提供清洁能源利用的一体化微网解决方案。 筑及空间，设计风、光、建筑一体化清洁能源使用方案，结合一定比例的储能元微网同市电联网运行并采取自发自-用电系统，（电、件热）建立户用智能微网发用、余电上网、电网调节的智能运行控制模式，在市电网故障时自动切换到离网之间。5kW-50kW运行模式继续供电。户用微网系统容量一般在
专业资料． 绿色海岛智能微网解决方案
偏远无电地区的生产生活用电问该方案主要用于解决孤立海岛、题。利用分布式风力发电、光伏发电作为主要电源，结合高性能储能用电的-装置，并利用柴油发电机作为后备电源，建设具备发电-配 电 独立微电网系统，解决当地居民的用电难、用电贵的问题。利用柴油发电机组作为备用电源，可以降低系统对储能的容量要求，减少储能设备投资，并提高独立微网的供电可靠性。该解决方案提供的微网系统可以为负荷提供持续稳定的高品质电力供应。
商业智能可视化分析系统
商业智能可视化分析系统 数据可视化是商业智能系统的前端，负责与决策者进行交互，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化交互工具。可视化系统对于决策者获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此商业智能的可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有重要的意义。 数字冰雹的商业智能可视化系统具备以下功能： 一、多视图整合、交互联动 基于多种形式的可视化视图，展示数据在不同维度下呈现的数据背后的规律。在任一视图当中，点击数据区块、图例，全部数据视图都会按照相同的筛选条件显示各自统计指标的数据分析结果。 实现了最简单直观的操作模式，实现了全局数据联动筛选分析；帮助用户快速了解全部数据指标在不同维度下的的走势、比例、关系；使用户可以全方位了解企业运行态势，并快速把握数据背后的规律，达到洞悉数据价值的目的 二、支持数据上卷下钻
数字冰雹可视化平台，可以面向上到全球乃至宇宙空间的全局态势数据，下至某一设备传感器的任意时点数据记录，逐级数据的上卷下钻，呈现数据整体与局部的关系。 三、科学专业的交互分析手段 平台提供了一套科学专业的统计数据分析方法和丰富多样的数据显示、交互功能，针对海量数据繁多的指标与维度，按主题、成体系、有针对性的呈现复杂数据背后的联系。包括： ?数据历史回放?数据预警报警?实时监控?推演仿真?数据筛选查询?信息标绘功能 四、超高分辨率、多屏联动、触控交互支持 ?平台可实现高达五千万像素的超清单机输出，并且具备优异的显示加速性能；?系统架构支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏、指定页面输出的屏幕等大屏展示功能，并且提供优异触控交互支持。 ?充分体现用户在信息化建设、大数据分析应用领域的高水准。
数据标准管理平台解决方案
东南融通 行业解决方案 > 商业智能（BI） > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换，促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构
数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则： ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类 数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。
BI商业智能系统
BI商业智能系统
随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。 商业智能(Business Intelligence，简称BI)提供了提取数据、处理加工、信息访问的技术手段。经过多年发展，其运用范围逐渐由支撑特定业务过程的战术性决策发展到在企业范围内系统化地创造价值。因此，越来越多的企业已将其视为战略性的企业应用。 商业智能通过将分散在企业各系统中的数据进行整合，使得繁琐的信息获取过程变得简便易行。任何用户都能够容易的运用这些技术进行决策，业务执行、业务管理、企业管理各个层次上的用户都能够使用不同的工具和技术做出明智的决策，全方位
的提高企业的竞争力。 信息技术在企业中的地位正在由业务支撑工具逐步走向中心性地位，在很大程度上影响着企业如何开展业务和创造新的价值。企业要求IT系统不仅要能够支撑特定业务的执行，而且还要能够创造出新的价值。 由于IT在业务中逐步走向中心地位，对这些信息的访问也需要扩展到原来创建系统所服务的对象之外。系统之间越来越需要广泛的互相连接，以及扩展连接到客户和合作伙伴的系统。 与此同时，由于系统是业务的载体，所以必须要能够跟随业务变化而变化，成为快速革新的助推器而不是障碍。作为企业的关键资产，IT不仅被期望是一个运行良好的成本中心，而且是企业成长和扩张的贡献力量。 业务对IT要求的多种重要能力： 广泛互联的能力：连接客户、合作伙伴，赋予员工新的能力。通过将内部员工、合作伙伴和客户的数据进行整合，并进行加工和提炼后再提供出来供内部员工、合作伙伴和客户使用，商业智能系统提升了三者业务上互相联接的能力 适应变化的能力：随着业务的发展而变化，促进而非阻碍业务发展。 创造价值的能力：在业务的各个不同层面上创造价值。商业智能系统为企业各个不同层面的人提供合适的工具和信息，使得获取准确信息和做出明智决策的能力不仅仅局限于决策层，而是
综合安防集成管理平台综述
综合安防集成管理平台综述 系统概念 综合安防集成管理平台可以概括的理解成综合安保系统,即在同一个平台内实现对不同子系统的集中管理与控制,综合安防集成管理系统实现的主要功能是针对各个子系统的分布式部署与集中式管理有机结合,实时采集和检测各子系统的报警信息与运行状态,并就相关的信息与状态进行综合分析,调动相应的子系统实现事件的系统间联动,完成各个子系统与综合系统之间的资源共享,信息交换以及警情的联动处理之功能,并根据所应用行业的不同,形成一套行之有效的,具备一定行业背景的综合性信息融合智能型管理平台. 历史与现状 综合安防集成管理平台是在安防平台的基础上发展起来的,随着网络环境成熟度的提高,基于网络的监控平台由单一的监控功能越来越向着集成化,综合化方向发展. 但是由于每家公司市场方向与技术规划的不同,加之国际上没有统一的行业标准,造成当前几个主要的安防领域的平台,如视频监控系统平台,门禁控制系统平台,报警主机系统平台,动环监测系统平台以及各种监测数据采集系统都采用了相对独立的专有协议实现其内部的信息传递,采用的平台架构相对封闭,因此对综合安防集成管理平台实现各个平台的管理与信息资源的共享形成了天然的障碍.
当前的安全环境中,综合安防需求越来越强烈,综合安防的功能越来越清晰,在这种客观现实的条件下,很多厂家推出了综合安防集成管理平台.但是当前的安防企业鱼龙混杂,具备一定科研实力的公司并不多.能够提供综合安防集成管理平台的公司主要有如下两种情况，一是专业的安防平台设计公司，一是较有实力的IT软件公司。安防平台设计公司由于其自身产品设计与规划的局限,在综合集成管理平台的投入明显不足，而较有实力的IT软件公司只能根据客户实际需求进行定制开发，没有深刻的行业应用经验和市场需求积累，这两种类型的研发产品都有明显的软肋。虽然，现在出现了少量的针对产品和软件集成整体运作的企业，但规模化较小，还没有能力引领行业潮流。因此，真正的高水平专业平台提供商尚未出现。 当前综合集成管理平台能够完成的主要功能停留在远程管理与集中控制,能够实现各个平台间简单的报警信息联动处理与信息的集中上报.在如下的功能需求上尚存在差距:在产品的开发上没有注重管理流程的开发,当前的综合安防集成平台基本上还处于解决技术问题阶段,如设备报警联动管理功能,报警报表统计查询功能,图像抓拍存储功能,视频影像存储管理功能以及网络传输管理功能等.没有针对行业应用背景下的管理人员管理流程上投入更多的研发力量,也就是没有深入探求行业背景的专业化应用,致使用户只能使用其有限的功能,大规模高效率的原数据提取与信息共享非常困难;在产品开发形态上只注重形式而不注重内功的修炼,在当前市场上的各种综合安防集成平台,功能五花八门,界面表现眼花缭乱,而所有的功能却建立在相对
商业智能
概念 商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处 工作原理 商业智能 (BI) 交付了一个简单的承诺：在全组织范围内交付 更出色的决策制订，从而提升业务绩效。如果您确信对企业数 据的洞察是可靠的、明智的和完整的，那么就可以信任所制订 的全部决策。有了这种程度的信心后，即可安然无忧地提升业 务绩效、树立竞争优势、实现企业目标。 Microsoft BI 有助于交付值得信任、可靠的决策制订，其关键步骤有三个 第一步：优良的数据 为用户提供一种找到所需数据的方法，这些数据采用了一种有助于制订决策、易于理解的格式。Microsoft SQL Server 2005 能帮助改进数据过程。SQL Server 2005 提供了一个企业就绪、久经考验的关系引擎，可存储海量数据，支持高查询负载、高性能和群集，可扩展到满足最大的企业需求。
可为大量用户轻松访问。 第二步;利用工具获取更深洞察力 为最终用户提供资源，帮助他们制订准确、自信的决策。其中一种已被许多人使用、理解和信任的工具就是 Microsoft Office Excel。在Excel 2007 版本中，Microsoft 为分析、可视化数据和获得数据洞察的能力进行了大量投资。 第三步:使决策与公司目标一致 前两个步骤帮助各员工作出单独决策。步骤 3 帮助改进整个组织内的企业级决策制订。Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 提供了整合全部企业数据（从销售到 HR，从运营到财务）的信息视图，从而使之成为可能。决策制订现在有了丰富的上下文，捕获了整个企业的所有工作。 Office PerformancePoint Server 2007 构建于 SQL Server 2005和 Microsoft Office 2007 系统之上，它采用以下三种关键方法优化
海康威视智能小区安防系统解决方案-DVR+综合平台
海康威视智能小区安全防范系统 解决方案 杭州海康威视系统技术有限公司 阅读提示 1.归纳了智能小区所涉及的安全防范系统 2.具体阐述了防范区域划分及防范重点 3.说明了视频监控系统的设计思路和设计方案 4.简单描述安入侵报警子系统的设计思路 目录 1 系统概述 (1) 2 设计原则及依据 (3) 2.1 设计原则 (3) 2.2 设计依据 (4) 3 应用特色需求分析 (4) 4 安防系统总体规划设计 (6) 4.1 系统组成 (6)
4.2 系统结构 (7) 5 安防系统详细设计 (7) 5.1 视频监控系统 (7) 5.1.1 系统结构 (7) 5.1.2 功能分析 (7) 5.1.3 前端监控点设计 (9) 5.1.4 传输子系统设计 (11) 5.1.5 监控中心设计 (12) 5.2 入侵报警系统 (26) 5.2.1 系统概述 (26) 5.2.2 前端子系统设计 (27) 5.2.3 传输子系统设计 (27) 5.2.4 控制子系统设计 (28) 3.6 综合安防管理系统 (29)
智能小区安全防范系统 1系统概述 近年来，随着生活质量和自身素质的不断提高，人们对住房条件及环境的舒适、便利、安全也有了较高的要求，于此同时，电子信息产业正快速发展并向人们生活的各个领域渗透，为与之相适应，各生活小区纷纷提出了自己的对安防系统需求。根据小区的特点，对小区实现统一、有序、智能化、网络化的管理，是小区安全防范系统设计与建设的首要问题。 系统设计时运用先进的技术手段，在一定区域范围内警戒可能发生的入侵行为，满足住宅的安全性、居住性、舒适性、耐久性和经济性，为住户提供安全、便捷、温馨的生活环境，为物业管理提供高效、优质的技术手段以有效地进行小区的综合管理。 智能小区的安全防范系统主要包括以下几个部分： 1、视频监控系统 2、入侵报警系统 3、停车管理系统 4、可视对讲系统 5、在线电子巡更系统 6、综合安防管理系统
智慧社区服务管理系统
1.智慧社区服务管理系统 1.1.系统简介 智慧社区服务管理系统是依托信息化手段和标准化建设，整合公共服务信息资源，采取窗口服务、电话服务和网络服务等形式，面向社区居民提供基本公共服务的平台。智慧社区建设是国家信息化发展的重点环节，智慧社区建设是社区信息化建设的基础工程。积极推进智慧社区的建设，有利于扩大政务信息共享，降低行政管理成本，增强行政运行效能，推动基层政府向服务型政府转型；有利于减轻社区组织的工作负担，改善社区组织的工作条件，优化社区自治环境，提升社区服务和管理能力；有利于保障基本公共服务均等供给，改进基本公共服务提供方式，拓展社区服务内容和领域，为建立多元化、多层次的社区服务体系打下良好基础。按照《关于推进智慧社区建设的实施意见》，围绕“重服务、优治理、惠民生”，以信息技术为手段，以资源整合和服务应用为重点，以进一步提高社会管理服务综合水平、提升居民幸福感受为目标，统筹规划，分步实施，将基层社会管理、基本公共服务、智能化社会服务等有机结合，构建覆盖城乡社区的系统集约化、管理信息化、服务智能化、运作高效化的综合立体的社会综合管理服务信息网络，努力建设“智慧城西”社区版，使我市成为“智慧社区”建设的先行区和示范区。 1.1.1.智慧社区综合服务门户 为社区居民、社会组织提供集咨询服务、事项服务、交流互动于一体的综合便民服务门户，在服务门户上用户不仅可以实时查询政策咨询、办事指南、组织机构等信息，还可以在线进行事项申请，享受多方提供的便民服务。根据服务范围和管理层级不同的特点，以四层架构方式来设计社区综合服务门户站群。 本期建设包括：濮阳市、2个区、4-5个办事处、30个社区。 1.1.1.1.社区（村）门户 社区（村）级门户实现本社区信息、公共信息、政策文件以及办事指南的发布，提供社区（村）级信箱，开辟本社区（村）居民咨询投诉通道，实现各类事
腾讯云-商业智能分析服务平台概述
商业智能分析服务平台 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 产品优势 (4) 自服务数据准备 (4) 全面 HTML5 (4) 拖拉拽式操作 (4) 丰富图表展示能力 (4) 交互式探索分析 (4) 丰富主题风格和门户首页 (4) 嵌入集成第三方系统 (4) 产品功能 (5) 基础版 (5) 企业版 (5) 应用场景 (6) 数据即时分析与决策 (6) 报表与自有系统集成 (6) 大屏可视化展示 (6)
产品简介 产品概述 19-11-26 19:49:51 腾讯云商业智能分析 BI，整合永洪科技的产品能力，为您提供自服务数据准备、探索式多维分析、企业级管控和报表展现能力，是新一代敏捷自助型 SaaS BI 服务平台。您可通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，几分钟完成一套数据可视化报表，快速获得数据分析结果，挖掘数据潜在价值。 腾讯云提供两种版本的商业智能分析来满足不同级别的用户对数据分析可视化的需求场景。 基础版：为入门级用户提供简单易用的数据分析可视化服务。功能包括多数据源接入、多数据类型支持、本地文件上传、数据表自动建模、制作图表和表格等。 企业版：为中高级用户提供强大丰富的数据分析可视化服务。功能除包括基础版的所有功能外，还提供交互式探索联动分析、数据门户、多风格主题、定时邮件推送和分享仪表盘、报表嵌入第三方系统等企业级应用。
19-07-24 10:20:41 自服务数据准备 用户可快速完成异构数据源关联、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化等数据预处理功能。 全面 HTML5 采用 HTML5 前端框架，优化交互使用流程，易用性提升，页面响应更迅捷。 拖拉拽式操作 通过拖拉拽方式对任意数据探索、分析、交互，满足用户个性化、临时性的报表统计需求。 丰富图表展示能力 提供柱图、饼图、线图、盒须图、雷达图等20余种图表，同时支持通过 URL 嵌入任意第三方组件，更加方便地将外部信息载入报告。 交互式探索分析 通过笔刷和缩放两种联动方式，即可灵活对数据进行多维分析、探索式分析，释放数据的价值。 丰富主题风格和门户首页 内置颜色风格各异的主题供用户选择。同时用户基于网格、标签和堆栈三种组件，即可灵活地定制企业门户首页。 嵌入集成第三方系统 支持以 URL 方式快速嵌入第三方系统。
商业智能与数字化管理解决方案
商业智能与数字化管理解决方案 （一）方案简介 该方案基于海航集团多年实施“数字化海航”战略经验，依托先进的商业智能技术（BI），整合企业核心业务系统，建立关键管理指标数字化、可视化的管理模式，实现企业合规与风险控制的智能化框架，满足业务操作层、经营管理层和决策层不同需要的“数字化”管理整体解决方案。 (1)方案综述： 海南海航航空信息有限公司以其强大的技术实力，丰富的项目实施经验，在数据整合，辅助决策支持项目建设各个阶段都能为客户提供咨询和开发服务，并提供一套完整的解决方案 ?数据集成平台解决方案：含数据整合、数据同步、数据迁移、数据合并、数据交换、数据联邦、数据质量监控、数据整合流程监控等服务。 ?OLAP建模解决方案：采用主流的多维展现工具，支持高度的客户个性化以及强大的行业二次开发。 ?报表平台解决方案：集成业界流行的报表引擎，并支持客户化，使得报表与企业门户无缝集成。 ?BI多门户解决方案：采用B/S模式，统一以Web浏览器作为客户端，将功能实现的核心部分集中到服务器上,可以最大限度降低客户端的维护成本，同时通过灵活的权限配置管理，实现不同用户不同需求的BI多门户展示效果。 ?3G-BI门户解决方案：针对移动商业用户提供可以浏览、搜索、定位公司生产经营业绩指标并查看指标细节，从而延伸管理半径，通过智能手机随时随地掌握企业经营状况。 (2)方案价值： ?跨系统整合核心业务数据，为不同决策群体提供相关辅助决策支持服务 ?建立统一的数据规范标准，持续提高整合业务系统数据质量，同时推进业务系统的不断完善 ?建立数字化、可视化的管理、监控、预警模式 ?建立数字化、可视化管理的商业智能门户，为企业经营管理层提供准确、及时的关键指标监控平台 ?实现企业战略规划与生产经营紧密结合。将“数字化”、“精细化”和“科学化”管理贯穿于企业战略执行和日常生产经营活动中，并形成有效的“闭环管理” (3)适用客户： ?企业集团 ?大中型企事业单位 ?政府单位