SQL对Xml字段的操作 T-Sql操作Xml数据

SQL对Xml字段的操作 T-Sql操作Xml数据
SQL对Xml字段的操作 T-Sql操作Xml数据

SQL对Xml字段的操作

T-Sql操作Xml数据

一、前言

SQL Server 2005 引入了一种称为XML 的本机数据类型。用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个XML 类型的列;此外,还允许带有变量和参数。为了更好地支持XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象(BLOB)。

用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中。

随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-SQL语句也提供了大量对XML操作的功能来配合S QL Server中XML字段的使用。本文主要说明如何使用SQL语句对XML进行操作。

二、定义XML字段

在进行数据库的设计中,我们可以在表设计器中,很方便的将一个字段定义为XML类型。需要注意的是,XML字段不能用来作为主键或者索引键。同样,我们也可以使用SQL语句来创建使用XML字段的数据表,下面的语句创建一个名为“docs”的表,该表带有整型主键“pk”和非类型化的XML 列“xCol”:CREATE TABLE docs (pk INT PRIMARY KEY, xCol XML not null)

XML类型除了在表中使用,还可以在存储过程、事务、函数等中出现。下面我们来完成我们对XML操作的第一步,使用SQL语句定义一个XML类型的数据,并为它赋值:

declare @xmlDoc xml;

set @xmlDoc='

C Program

David

21

'

三、查询操作

在定义了一个XML类型的数据之后,我们最常用的就是查询操作,下面我们来介绍如何使用SQL语句来进行查询操作的。

在T-Sql中,提供了两个对XML类型数据进行查询的函数,分别是query(xquery)和value(xquery, dataType),其中,query(xquery)得到的是带有标签的数据,而value(xquery, dataType)得到的则是标签的内容。接下类我们分别使用这两个函数来进行查询。

1、使用query(xquery) 查询

我们需要得到书的标题(title),使用query(xquery)来进行查询,查询语句为:

select @xmlDoc.query('/book/title')

运行结果如图:

2、使用value(xquery, dataType) 查询

同样是得到书的标题,使用value函数,需要指明两个参数,一个为xquery,另一个为得到数据的类型。看下面的查询语句:

select @xmlDoc.value('(/book/title)[1]', 'nvarchar(max)')

运行结果如图:

3、查询属性值

无论是使用query还是value,都可以很容易的得到一个节点的某个属性值,例如,我们很希望得到boo k节点的id,我们这里使用value方法进行查询,语句为:

select @xmlDoc.value('(/book/@id)[1]', 'nvarchar(max)')

运行结果如图:

4、使用xpath进行查询

xpath是.net平台下支持的,统一的Xml查询语句。使用XPath可以方便的得到想要的节点,而不用使用where语句。例如,我们在@xmlDoc中添加了另外一个节点,重新定义如下:

set @xmlDoc='

C# Program

Jerry

50

Java Program

Tom

49

'

--得到id为0002的book节点

select @xmlDoc.query('(/root/book[@id="0002"])')

上面的语句可以独立运行,它得到的是id为0002的节点。运行结果如下图:

四、修改操作

SQL的修改操作包括更新和删除。SQL提供了modify()方法,实现对Xml的修改操作。modify方法的参数为XML修改语言。XML修改语言类似于SQL 的Insert、Delete、UpDate,但并不一样。

1、修改节点值

我们希望将id为0001的书的价钱(price)修改为100,我们就可以使用modify方法。代码如下:

set @xmlDoc.modify('replace value of (/root/book[@id=0001]/price/text())[1] with "100 "')

--得到id为0001的book节点

select @xmlDoc.query('(/root/book[@id="0001"])')

注意:modify方法必须出现在set的后面。运行结果如图:

2、删除节点

接下来我们来删除id为0002的节点,代码如下:

--删除节点id为0002的book节点

set @xmlDoc.modify('delete /root/book[@id=0002]')

select @xmlDoc

运行结果如图:

3、添加节点

很多时候,我们还需要向xml里面添加节点,这个时候我们一样需要使用modify方法。下面我们就向i d为0001的book节点中添加一个ISBN节点,代码如下:

--添加节点

set @xmlDoc.modify('insert 78-596-134 before (/root/book[@id=0001]/pr ice)[1]')

select @xmlDoc.query('(/root/book[@id="0001"]/isbn)')

运行结果如图:

4、添加和删除属性

当你学会对节点的操作以后,你会发现,很多时候,我们需要对节点进行操作。这个时候我们依然使用m odify方法,例如,向id为0001的book节点中添加一个date属性,用来存储出版时间。代码如下:--添加属性

set @xmlDoc.modify('insert attribute date{"2008-11-27"} into (/root/book[@id=0001]) [1]')

select @xmlDoc.query('(/root/book[@id="0001"])')

运行结果如图:

如果你想同时向一个节点添加多个属性,你可以使用一个属性的集合来实现,属性的集合可以写成:(attr ibute date{"2008-11-27"}, attribute year{"2008"}),你还可以添加更多。这里就不再举例了。

5、删除属性

删除一个属性,例如删除id为0001 的book节点的id属性,我们可以使用如下代码:

--删除属性

set @xmlDoc.modify('delete root/book[@id="0001"]/@id')

select @xmlDoc.query('(/root/book)[1]')

运行结果如图:

6、修改属性

修改属性值也是很常用的,例如把id为0001的book节点的id属性修改为0005,我们可以使用如下代码:

--修改属性

set @xmlDoc.modify('replace value of (root/book[@id="0001"]/@id)[1] with "0005"') select @xmlDoc.query('(/root/book)[1]')

运行结果如图:

OK,经过上面的学习,相信你已经可以很好的在SQL中使用Xml类型了,下面是我们没有提到的,你可以去其它地方查阅:exist()方法,用来判断指定的节点是否存在,返回值为true或false;nodes()方法,用来把一组由一个查询返回的节点转换成一个类似于结果集的表中的一组记录行。

数据库表及字段命名、设计规范

数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范 1.1数据表的命名规范: 1)表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写(全部大写或首字母大写)。如果系统功能简单,没有划分为模块,则可以以系统英文名称的缩写作为前缀,否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如:如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS),那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀:BBS_ + 数据库对象名称,BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2)表的名称必须易于理解,使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词,无论是完整英文单词还是缩写英文单词,单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的,请用完整的英文单词来表示;例如:系统资料中的客户表的表名可命名为:SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时,尽量以完整形式书写,如太长可采用两个英文单词的缩写形式;例如:系统资料中的客户物料表可命名为:SYS_CustItem。 3)表的名称一般使用名词或者动宾短语 4)表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词)。 5)在命名表时,用单数形式表示名称。例如,使用Employee,而不是Employees。 6)对于有主明细的表来说。明细表的名称为:主表的名称+ 字符Dts。例如:采购定单的名称为:PO_Order,则采购定单的明细表为:PO_OrderDts 对于有主明细的表来说,明细表必须包含两个字段:主表关键字、SN,SN字段的类型为int 型,目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字,以及标示明细记录的先后顺序,如1,2,3……。 7)表必须填写描述信息

数据库数据类型

MySQL 数据类型在MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。 Text类型 数据类型描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多255 个字符。注释:如果值的长度大于255,则被转换为TEXT 类型。 TINYTEXT 存放最大长度为255 个字符的字符串。 TEXT 存放最大长度为65,535 个字符的字符串。 BLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT 存放最大长度为16,777,215 个字符的字符串。 MEDIUMBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多16,777,215 字节的数据。LONGTEXT 存放最大长度为4,294,967,295 个字符的字符串。 LONGBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。 ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在ENUM 列表中列出最大65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。 注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z') SET 与ENUM 类似,SET 最多只能包含64 个列表项,不过SET 可存储一个以上的值。 Number类型: 数据类型描述 TINYINT(size) -128 到127 常规。0 到255 无符号*。在括号中规定最大位数。 SMALLINT(size) -32768 到32767 常规。0 到65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 MEDIUMINT(size) -8388608 到8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 INT(size) -2147483648 到2147483647 常规。0 到4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到9223372036854775807 常规。0 到18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 这些整数类型拥有额外的选项UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED 属性,那么范围将从0 开始,而不是某个负数。

索引的创建原则

索引的创建原则 索引就是给出表中数据排列顺序的依据。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。 为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间。 基于合理的数据库设计,经过深思熟虑后为表建立索引,是获得高性能数据库系统的基础。而未经合理分析便添加索引,则会降低系统的总体性能。索引虽然说提高了数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。 是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题的一个比较好的方法,就是分析应用程序的业务处理、数据使用,为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。基于优化器对SQL语句的优化处理,我们在创建索引时可以遵循下面的一般性原则:(1)为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引。 在这些字段上建立索引,可以有效地避免排序操作。如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 (2)在union等集合操作的结果集字段上,建立索引。其建立索引的目的同上。 (3)为经常用作查询选择的字段,建立索引。 (4)在经常用作表连接的属性上,建立索引。 (5)考虑使用索引覆盖。对数据很少被更新的表,如果用户经常只查询其中的几个字段,可以考虑在这几个字段上建立索引,从而将表的扫描改变为索引的扫描。 除了以上原则,在创建索引时,我们还应当注意以下的限制: (1)限制表上的索引数目。 对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不要超过3个,最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。 (2)不要在有大量相同取值的字段上,建立索引。 在这样的字段(例如:性别)上建立索引,字段作为选择条件时将返回大量满足条件的记录,优化器不会使用该索引作为访问路径。 (3)避免在取值朝一个方向增长的字段(例如:日期类型的字段)上,建立索引;对复合索引,避免将这种类型的字段放置在最前面。

Access表中各种属性的设置分析

ACCESS数据表中各个属性的含义、设置方法: 格式: Format 属性:可以使用Format属性自定义数字、日期、时间和文本的显示方式。Format属性只影响数据的显示方式,不影响数据的存储方式。String型,可读/写。 expression.Format expression 必需。返回“应用于”列表中的一个对象的表达式。 说明 可以使用预定义的格式,或者使用格式符号创建自定义格式。 Format对不同的数据类型使用不同的设置,对于控件,可以在控件的属性表中设置该属性。对于字段,可以在表“设计”视图或“查询”窗口的“设计”视图中(“字段属性”的属性表中)设置该该属性。也可以使用宏或Visual Basic。 注释在 Visual Basic 中,可输入对应预定义格式的子符串表达式或者输入自定义格式。Access 为“时间/日期”、“数字”和“货币”、“文本”和“备注”和“是/否”数据类型提供预定义格式,预定义格式与国家/地区设置有关。Access显示对应于所选国家/地区的格式,例如,如果在“常规”选项卡中选取“英语(美国)”,则1234.56 的“货币”格式是$1,234.56,如果在“常规”选项卡中选取“英语(英国)”,该数字将显示为£1,234.56。 如果在表“设计”字视图中设置字段的Format属性,Access使用该格式在数据表中显示数据。对窗体和报表上的新控件也应用字段的Format属性。 在任意数据类型的自定义格式中都可以使用以下符号: 不能将“数字”和“货币”型的数据类型的自定义格式符号与“日期/时间”、“是/否”或“文本”和“备注”格式符号混合使用。 如果在数据上定义了输入掩码同时又设置了Format属性,在显示数据时,Format属性将优先,而忽略输入掩码。例如,如果在表“设计”视图中创建了“密码”输入掩码,同时又为字段设

如何在ORACLE数据库的字段上建立索引

如何在ORACLE数据库的字段上建立索引? Oracle中建立索引,会提高查询速度: create index 索引名on 表名(列名); 例如: create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找数据库表的主键字段的名称? SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA'; Oracle 在创建主键(可以不加constraint SYS_AAA),会为库表自动创建索引,索引的列为主键列。并且当库表某些列名或者库表名改变时候,Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新(类似于视图),并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表: desc dba_constraints desc dba_cons_columns desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS 例子1:更改库表的列名 ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20), constraint SYS_AAA primary key(ID) ); //查找约束名字 select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P'; CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID //查找索引 select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

mysql字段类型

1. mysql的数据类型 在mysql中有如下几种数据类型: (1)数值型 数值是诸如32 或153.4 这样的值。mysql 支持科学表示法,科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”、一个符号(“+”或“-”)和一个整数指数来表示。1.24e+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而 1.24e12 不是合法的,因为指数前的符号未给出。 浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空,但不能同时为空。 数值前可放一个负号“-”以表示负值。 (2)字符(串)型 字符型(也叫字符串型,简称串)是诸如“hello,world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值,或者是电话号码这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。 初学者往往分不清数值和字符串的区别。都是数字啊,怎么一个要用数值型,一个要用字符型呢?关键就在于:数值型的是要参与计算的,比如它是金融中的一个货款总额;而字符型的是不参与计算的,只是表示电话号码,这样的还有街道号码、门牌号码等等,它们都不参与计算。 (3)日期和时间型 日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。mysql还支持日期/时间的组合,如“2006-07-12 12:30:43”。 (4)null值 null表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写,这就是null 值。 我们用create table语句创建一个表(参看前面的章节),这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表,这个表中有content和writer 两个列: create table (

应该在ORACLE数据库的哪些字段上建立索引where

给数据库建索引的规则 博客分类: Oracle 建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段; B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引; C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段; E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的

复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 作者:guojunfeng提交日期:2006-9-17 1:07:00 申明: 下面内容来自 https://www.360docs.net/doc/3715347770.html,/keylife/iblog_show.asp?xid=9256 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复。另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。 (1)在下面两条select语句中: select * from table1 where field1<=10000 and field1>=0; select * from table1 where field1>=0 and field1<=10000; 如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多,因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。 第一个原则:在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。

SQL数据库字段类型说明

SQL数据库字段类型说明

1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比,从名称上看只是多了个字母n,它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较:nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar 最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime:从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据,精确到百分之三秒。 smalldatetime:从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint:从0到255的整数数据。 bit:1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数:p(精度)和s(小数位数)。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数,p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数,s必须是从0到p 之间的值,默认小数位数是0。 (5)float和real float:从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real:从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中,real 的同义词为float(24)。

有用的字段类型和数据类型

有用的字段类型和数据类型 在vfp中,共有13种字段类型和7种数据类型.13种字段类型是:字符型,数值型,浮点型,双精度型,整型,货币型,日期型,日期时间型,逻辑型,备注型,通用型,二进制字符型和二进制备注型;而7种数据类型是:字符型,数值型,货币型,日期型,日期时间型,逻辑型和通用型.字段为表文件所特有,而数据既可做表文件中的字段内容,也可以做内存变量或常量使用. 1.字符型字段和字符型数据: 字符型字段用于存放字符型数据.字符型数据是指一切可印刷的字符,包括英文字母,阿拉伯数字,各种符号,汉字及空格. 上述"职工档案"表中的"编号"和"姓名"字段就属于字符型字段,而其中存储的编号和姓名就属于字符型数据.字符型字段的宽度为1~字节. 2.数值型,浮点型,双精度型,整型字段与数值型数据: 数值型字段按每位数1个字节存放数值型数据,而浮点型字段存放浮点型数据.这两者最大宽度为20位.整型字段存放整数,用该类型字段存放较大的整数可节省存储容量,因为它只占4个字节.双精度型字段用于存放双精度型数,常用于科学计算,可得15位精度,但只占8个字节.这些字段中存放在数据统称为数值型数据. 3.货币型字段和货币型数据:货币型字段用于存放货币型数据,但只占8个字节. 4.日期型字段和日期型数据:日期型字段用于存放日期型数据.常用格式为:"年.月.日"和"月/日/年".在"职工档案"表中,"出生日期"字段就是日期型字段,而其中存放的数据就是日期型数据. 5.日期时间型字段和日期时间型数据:日期时间型字段存放日期时间型数据,格式为:年.月.日小时:分:秒Am或pm. 6.逻辑型字段和逻辑型数据:逻辑型字段用于存放逻辑型数据.逻辑型数据只有两个值,即"真"和"假",常用于描述只有两种状态的数据.例如:在"职工档案"表中,"婚否"字段就是逻辑型字段,用"真"表示已婚,"假"值表示未婚.在输入逻辑型数据时,可用T,t,Y,y中的任一个代表"真",而用F,f,N,n中的任一个代表"假". 7.备注型字段:备注型字段用于存放字符型,如文本、源代码等,使其得到了广泛应用.它常用于记录可有可无、可长可短的情况.例如,假如要在"职工档案"表中增加一个"简历"字段,定义成备注型最合适,因为有些人的简历可能长些,有些人的简历可能短些.此外,备注型字段还可用于提供运行时的帮助. 记录在备注型字段中的,实际上并不存放在表文件中,而是存放在与表文件同名,但扩展名为.fpt的文件中.当创建表文件时,假如定义了备注型字段,则相应的备注文件会自动生成,会随表文件的打开而自动打开.

字段属性的设置

字段属性的设置 一、 格式:决定改变数据显示与打印的格式 ? 针对某一数据类型而言的。 ? 不同数据类型其格式选择不同。 二、 默认值:加新记录在数据表中自动显示的值。默认值只是开始值,可在输入时改 变,其作用是为了减少输入时的重复操作。 ? 默认值必须与数据类型相匹配 ? 输入文本值时,可以不加引号 ? 可以使用表达式定义默认值, 如”Date()” 三、1.表达式:是许多Access 操作的基本组成部分,是产生结果的符号组合,这些符号包括标识符、运算符和值。 例如,可以使用下列表达式来显示“小计”和“运货费”控件的数值总和:= [小计] + [运货费] 2.何时使用表达式 ? 定义计算控件或字段,建立有效性规则,或设置默认字段值。 ? 建立筛选或查询中的条件表达式 ? 在VBA 程序中,为函数、语句和方法指定参数。 3.表达式的基本符号 [ ]:将窗体、报表、字段或控件的名称用方括号包围 #:将日期用数字符号包围 “”:将文本用双引号包围 &:可以将两个文本连接为一个文本串 !运算符:运算符指出随后出现的是用户定义项 . 运算符:随后出现的是 Access 定义的项。 注意:计算控件的表达式前必须有等号 (=)。 4.示例 1) “北京”、100 、#2008-3-12#、“北京”&“奥运”等于“北京奥运” 2) Forms![订单]![订单ID] 引用“订单”窗体上的“订单ID ”控件 3) Reports![发票] 引用“发票”报表 4) SELECT 雇员.雇员ID, 订单.订单ID FROM 雇员,订单

6.表达式举例 1. Sage BETWEEN 20 AND 23 等价于Sage>=20 and Sage<=23 2. Birthday BETWEEN #1980-1-1# AND #1990-1-1# 3. Sdept IN (“IS”, “MA”, “CS “) 等价于 Sdept=“IS” OR Sdept= “MA” OR Sdept=“CS” 4. Sname LIKE “刘%” 5. Sex=“男” or Sex=“女” 等价于Sex in(“男” ,“女” ) 6. Sage not >26 注意:在书写表达式时,一定要分清楚表达式中引入的数据类型。数据类型可通过字段的定义确定。 技巧:可利用“表达式生成器”通过选择输入表达式 五、有效性规则(一个表达式): 数据的有效性规则用于对字段所接受的值加以限 制,以保证数据输入的准确性。 ?有些有效性规则可能是自动的,如检查数 值字段的文本或日期值是否合法。 ?有效性规则也可以是用户自定义的: 如:Between#1/1/1970#and#12/31/2003#、”男” or ”女” ?可利用“表达式生成器”通过选择输入规则表达式 ?可利用“有效性文本”来设置输入错误时的提示。 例: 设置意义 <> 0:输入项必须是非零的数值。 > 1000 Or Is Null :输入项必须为空值或大于1000。 Like "A????“:输入项必须是5 个字符并以字母A 为开头。 >= #1/1/96# And <#1/1/97#:输入项必须是1996 年中的日期。 六、输入掩码:输入掩码为数据的输入提供了一个模板,可确保数据输入表中时具有正确的格式。

SQL修改数据库表的列属性

SQL修改数据库表的列属性(ALTER语句) 我们可以用客户端的语句改写,psql比如把数据库表journal里的keyword,ekeyword属性改为character(350),原来为character(200),那么我们可以这样操作: psql postgres -c "ALTER TABLE journal ALTER keyword TYPE character(350)" psql postgres -c "ALTER TABLE journal ALTER ekeyword TYPE character(350)" 好了,修改结束。 附ALTER语句的文档。 ---------------------- ALTER TABLE [ ONLY ]name[ * ] action[, ... ] ALTER TABLE [ ONLY ]name[ * ] RENAME [ COLUMN ]column TO new_column ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name SET SCHEMA new_schema 这里action是下列之一: ADD [ COLUMN ]columntype[column_constraint[ ... ] ] DROP [ COLUMN ]column[ RESTRICT | CASCADE ] ALTER [ COLUMN ]column TYPE type[ USING expression] ALTER [ COLUMN ]column SET DEFAULT expression ALTER [ COLUMN ]column DROP DEFAULT ALTER [ COLUMN ]column{ SET | DROP } NOT NULL ALTER [ COLUMN ]column SET STATISTICS integer ALTER [ COLUMN ]column SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD table_constraint DROP CONSTRAINT constraint_name[ RESTRICT | CASCADE ] DISABLE TRIGGER [trigger_name| ALL | USER ] ENABLE TRIGGER [trigger_name| ALL | USER ] CLUSTER ON index_name SET WITHOUT CLUSTER SET WITHOUT OIDS OWNER TO new_owner SET TABLESPACE new_tablespace描述 ALTER TABLE变更一个现存表的定义。它有好几种子形式: ADD COLUMN 这种形式用和CREATE TABLE里一样的语法向表中增加一个新的字段。 DROP COLUMN 这种形式从表中删除一个字段。请注意,和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段,你必须说CASCADE,比如,外键参考,视图等等。 ALTER COLUMN TYPE

数据库、表、字段的命名规则

数据库、表、字段的命名规则 每个公司或者企业数据库、表、字段等都有自己命名规则,数据库开发时数据库、表、字段、视图、触发器、存储过程、变量名、主键、外键、索引等的命名规则。 一、数据库(Database) 数据库名称 = 数据库内容标识(首字大写)。 二、表(Table) 命名应尽量反映存储的数据内容。 表名前缀:以该表及与该表相关联的一系列表的内容而得到一个代表统一的标识。 表名称 = T +‘_’+ 表名前缀+‘_’+ 表内容标识(首字大写) 。 如客户端信息ClientInfo相关联的一系的表以ci作为前缀,Record记录表即有表名:T_ci_Record。 数据库中不论是表名还是字段名,都一律用英文,不准出现其它语言;且保留原来的字段名,保留它们的规范。 为了不增加数据库当中的表名的长度,一般不允许出现如Form或者Table的字样,如:记录表:应为Record,而不是RecordTable。 数据库当中的表名的命名,一般不准出现空格,假如有几个单词出现的话,每个单词之间不允许留有空格,用”_”隔开如人事信息表:应为Human_Info,而不是Human Info;每个单词的第一个字母必须大写;如果太长,为了不增加编程的难度可采用缩写的方式,每个单词可取三到四个字母表示,也可根据实际情况,实际习惯进行缩写。 三、字段(Field) 字段是数据库中的用途最广泛的,它的类型非常多,所以必须加类型前缀来标示它的类型。 字段名称 = F + 字段类型前缀 + 字段内容标识(首字大写) 。 为了编程的方便性,可在前面加上字段类型的前缀,一般取用类型的三个字母,但是不需要下化线,而且这三个字母必须小写;如姓名字段为字符型的话就应该为chrName;尝用字段类型的缩写可参考下面的形式: 缩写- 类型 chr- char nvr- nvarchar vcr -varchar num -number flt -float dtm -date lng -long clb- clob blb- blob 四、视图名(View) 视图的名称 = "v_" + 视图内容标识(首字大写) 如 v_Record。 五、触发器名(Triger)

Northwind数据库表字段介绍

Northwind数据库表字段介绍 2010-06-03 10:30:08| 分类:SQL | 标签:|举报|字号大中小订阅 ①Categories:种类表 相应字段: CategoryID :类型ID; CategoryName:类型名; Description:类型说明; Picture:产品样本 ②CustomerCustomerDemo:客户类型表1 相应字段: CustomerID:客户ID; CustomerTypeID:客户类型ID ③CustomerDemographics:客户类型表2 相应字段: CustomerTypeID:客户类型ID; CustomerDesc:客户描述 ④Customers:客户表 相应字段: CustomerID:客户ID; CompanyName:所在公司名称; ContactName:客户姓名; ContactTitle:客户头衔; Address:联系地址; City:所在城市; Region:所在地区; PostalCode:邮编; Country:国家 Phone:电话; Fax:传真 ⑤Employees:员工表 相应字段: EmployeeID:员工代号; LastName + FirstName:员工姓名; Title:头衔; TitleOfCourtesy:尊称; BirthDate:出生日期; HireDate:雇用日期; Address:家庭地址; City:所在城市; Region:所在地区;

PostalCode:邮编; Country:国家用; HomePhone:宅电; Extension:分机; Photo:手机; notes:照片; ReportsTo:上级; PhotoPath:照片 ⑥EmployeeTerritories:员工部门表相应字段: EmployeeID:员工编号; TerritoryID:部门代号 ⑦Order Details:订单明细表 相应字段: OrderID:订单编号; ProductID:产品编号; UnitPrice:单价; Quantity:订购数量; Discount:折扣 ⑧Orders:订单表 相应字段: OrderID:订单编号; CustomerID:客户编号; EmployeeID:员工编号; OrderDate:订购日期;RequiredDate:预计到达日期; ShippedDate:发货日期; ShipVia:运货商; Freight:运费; ShipName:货主姓名; ShipAddress:货主地址 ShipCity:货主所在城市; ShipRegion:货主所在地区;ShipPostalCode:货主邮编; ShipCountry:货主所在国家 ⑨Products:产品表 相应字段: ProductID:产品ID; ProductName:产品名称; SupplierID:供应商ID; CategoryID:类型ID;QuantityPerUnit:数量;

关于数据库建表时字段数据类型

char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint 和bit的区别及数据库的数据类型 基础: char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别 1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。 2、VARCHAR。存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。 3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节

存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来,nchar、nvarchar 则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar 最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar 数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。 进一步学习: char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint 和bit的区别及数据库的数据类型 Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节,对一个汉字也只占用两个字节 char 对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节Varchar 的类型不以空格填满,比如varchar(100),但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char 不一样,比如char(100),它的值是"qian",而实际上它在数据库中是"qian "(qian后共有96个空格,就是把它填满为100个字节)。由于char是以固定长度的,所以它的速度会比varchar快得多!但程序处理起来要麻烦一点,要用trim之类的函数把两边的空格去掉!

MySql数据库的列类型(字段类型)

MySql数据库的列类型(字段类型) MySQL数据库的表是一个二维表,由一个或多个数据列构成。 每个数据列都有它的特定类型,该类型决定了MySQL如何看待该列数据,我们可以把整型数值存放到字符类型的列中,MySQL则会把它看成字符串来处理。 MySQL中的列类型有三种:数值类、字符串类和日期/时间类。 从大类来看列类型和数值类型一样,都是只有三种。但每种列类型都还可细分。 下面对各种列类型进行详细介绍。 数值类的数据列类型 数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。 TINYINT:1字节非常小的正整数,带符号:-128~127,不带符号:0~255 SMALLINT:2字节小整数,带符号:-32768~32767,不带符号:0~65535 MEDIUMINT:3字节中等大小的整数,带符号:-8388608~8388607,不带符号:0~16777215 INT:4字节标准整数,带符号:-2147483648~2147483647,不带符号:0~4294967295 BIGINT:8字节大整数,带符号:-9223372036854775808~9233372036854775807,不带符号:0~18446744073709551615 FLOAT:4字节单精度浮点数,最小非零值:+-1.175494351E-38,最大非零值: +-3.402823466E+38 DOUBLE:8字节双精度浮点数,最小非零值:+-2.2250738585072014E-308,最大非零值:+-1.7976931348623157E+308 DECIMAL:M+2字节以字符串形式表示的浮点数,它的取值范围可变,由M和D的值决定。 整型数据列类型 MySQL有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。它们之间的区别是取值范围不同,存储空间也各不相同。 在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数,取值从0开始。 声明整型数据列时,我们可以为它指定个显示宽度M(1~255),如INT(5),指定显示宽度为5个字符,如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认值。显示宽度只用于显示,并不能限制取值范围和占用空间,如:INT(3)会占用4个字节的存储空间,并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。 浮点型数据列类型 MySQL有三种浮点型数据列类型,分别是:FLOAT,DOUBLE和DECIMAL。 浮点类数据类型有一个最大可表示值和一个最小非零可表示值,最小非零可表示值决定了该类型的精确度。

sql语句修改字段属性

sql语句修改字段属性 如果数据量非常大,达到几百万条记录以上,使用企业管理器来更改字段类型,很多时候会超时,更改不成功,这时可以使用Sql语句来更改,如下: A、更改字段类型长度 alter table 表 alter column 字段名类型的长度--varchar(60) 例:把城市表的城市名字段有原来的长度20改为30 alter table Testcity alter column cityname varchar(30) B、更改字段类型 alter table 表 alter column 字段名更改后的类型 例:把城市表的城市名字段有原来的varchar类型改为int类型 alter table Testcity alter column cityname int 如果Sno字段原来不为空: ALTER TABLE student alter column Sno varchar(10) not NULL 如果Sno字段原来为空: ALTER TABLE student alter column Sno varchar(10) 因为不管以前的字段是否允许为空,执行 ALTER TABLE student alter column Sno varchar(10) 后该字段都会变为允许为空。还有就是执行这类修改操作时最好是空表,如果有数据,可能会失败。因为有些数据类型之间可能不能隐式的转换或者根本就不能转化,比如“abc”要转换成int型。所以,一切还要自己注意控制。 C、添加not null约束 alter table 表 alter column 字段名 int not null 例:把cid不能输入空值 alter table Testcity alter column cid int not null D、设置主键 alter table 表 add constraint 主键名 primary key(字段名) 例:把cid设为主键 alter table Testcity add constraint PK_cid primary key(cid) E、更改字段名

数据库表及字段命名、设计规范

数据库表及字段命名、设计规范 1、命名规范 1.1数据表的命名规范: 1)表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写(全部大写或首字母大写)。如果系统功能简单,没有划分为模块,则可以以系统英文名称的缩写作为前缀,否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如:如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS),那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀:BBS_ + 数据库对象名称,BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2)表的名称必须易于理解,使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词,无论是完整英文单词还是缩写英文单词,单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的,请用完整的英文单词来表示;例如:系统资料中的客户表的表名可命名为:SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时,尽量以完整形式书写,如太长可采用两个英文单词的缩写形式;例如:系统资料中的客户物料表可命名为:SYS_CustItem。 3)表的名称一般使用名词或者动宾短语 4)表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词)。 5)在命名表时,用单数形式表示名称。例如,使用 Employee,而不是 Employees。 6)对于有主明细的表来说。明细表的名称为:主表的名称 + 字符Dts。例如:采购定单的名称为:PO_Order,则采购定单的明细表为:PO_OrderDts 对于有主明细的表来说,明细表必须包含两个字段:主表关键字、SN,SN字段的类型为int 型,目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字,以及标示明细记录的先后顺序,如1,2,3……。

7)表必须填写描述信息 7)后台表名尽量与前台表名相同,后台独有的表应以_b作为后缀。如r_gggd_b 1.2表字段命名规范 数据库字段的命名必须遵循以下规范: 1)字段名称一般采用名词或动宾短语,且字段名为小写。 2)采用有意义的字段名。字段的名称必须是易于理解,能表达字段功能的英文单词或缩写英文单词,单词首字母必须大写,一般不超过三个英文单词。例如:人员信息表中的电话号码可命名为:Telephone或Tel。产品明细表中的产品名称可用ProductName表示。(推荐一般用完整的英文单词)。 3)系统中所有属于内码字段(仅用于标示唯一性和程序内部用到的标示性字段),名称取为:“ID”,采用整型或长整型数,具体根据可能的数据量确定,增加记录时取最大值加1,该字段通常为主关键字。 4)系统中属于是业务范围内的编号的字段,其代表一定的业务信息,比如资料信息和单据的编号,这样的字段建议命名为:“Code”,其数据类型为varchar,该字段需加唯一索引。 5)在命名表的列时,不要重复表的名称;例如,在名为 Employee 的表中避免使用名为EmployeeLastName 的字段。 5)不要在列的名称中包含数据类型。

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