常见攀缘植物的花期统计

常见攀缘植物的花期统计
常见攀缘植物的花期统计

常见攀缘植物的花期统计

2~5月炮仗花(紫葳科):常绿,花朵红色、橙红色,筒状,簇呈圆锥花序,顶生而下垂,好像即将点燃的炮仗.

4月紫藤(豆科):落叶大藤本,总状花序下垂,长15~25cm,蓝紫色。

4~5月常春油麻藤(豆科):常绿藤本,总状花序生于老茎上,花紫红色或深紫色。

白花油麻藤(豆科):

5~7月金银花(忍冬科):半常绿缠绕藤本,花成对生于叶腋,花冠二唇形,初开时白色,后变为黄色,芳香。

5~9月使君子(使君子科):落叶攀缘状灌木,伞房状穗状花序顶生,花瓣平展如星,白色,后变淡红、紫红,有香气。

6~9月凌霄(紫葳科):落叶藤本,聚伞状圆锥花序顶生,花朵大,花冠唇状漏斗形,鲜红色或橘红色。

7~10月茑萝(旋花科):一年生缠绕草本,花高脚碟状,红色、橘红色、黄色或白色。

7~10月牵牛(旋花科):一年生缠绕草本,花冠漏斗状,花各色。

7~10月硬骨凌霄(紫葳科):常绿半藤本,总状花序顶生,花冠漏斗状,弯曲,橙红色至鲜红色,有深红色条纹,雄蕊突出于花冠外。

全年叶子花(紫茉莉科):常绿藤本,花着生于新枝顶端....

攀缘植物造景艺术--种间搭配

吸附类植物的攀缘能力最强,在野外常常可沿裸岩、墙壁、树干攀缘,因而最适于楼房、墙面、假山石、柱体等垂直面的绿化。

缠绕类和卷须类的攀缘能力也强,除了垂直的绿化不宜外,其他造景方式均可应用,如篱垣式、棚架式。

蔓生类的攀缘能力最弱,可用于矮墙、栅栏等篱垣式造景,或形成独立的棚架,均应在生长过程中及时人工引导、扶持。此外,也可应用于建筑物前的高台或阳台、屋顶,表现其自然俯垂的特点。

种间搭配:

考虑到单一种类观赏特性的缺陷,在攀缘植物造景中,应当尽可能利用不同种类之间的搭配以延长观赏期,创造四季景观。如爬山虎在夏季的秋季景观秀美,尤其是秋季红叶甚为宜人,但冬季一片萧索,如能与常绿的络石或常春藤合栽,则与爬山虎的生长季节,络石和常春藤生于爬山虎叶下,满足了其喜荫的生态特性,而在冬季又可弥补爬山虎的不足。另外,园林造景中既要近期取得较好的绿化效果,又要保持园林景观的相对稳定,也必须考虑速生与慢生攀缘植物的搭配。

在考虑种间搭配时,重点应利用植物本身的生态特性,如速生与慢生、草本与木本、常绿与落叶、阴性与阳性、深根与浅根之间的搭配,同时还要考虑观赏期的衔接。如果用几种花期衔接、配合协调的植物按照生长速度、喜光性、攀缘能力等因素合理配植,会取得良好的景观效果,真正达到“莫教一日不花开”。攀缘植物造景的种间配植在实际应用中并不多见,如上海利用适应性强、生长快的山荞麦和五叶地锦作先锋种,与慢生的常绿种混种,效果良好。因此混种技术是垂直绿化中一个应当提倡的方向。

常见的速生种有爬山虎、五叶地锦、山荞麦、南蛇藤、西番莲、何首乌等,年生长量均可达3m以上,五叶地锦甚至每年可生长5~6m。一年生攀缘植物生长迅速,丝瓜、葫芦等当年可生长8~10m,牵牛、鸢萝也可达4~5m,而大多数常绿攀缘植物生长较慢。

以下是几种木质藤本种间搭配的实例:

爬山虎+常春藤(或络石、或小叶扶芳藤):可用于墙面、石壁、立柱等绿化,爬山虎在炎热的夏季叶幕浓密,可以为常春藤、络石、小叶扶芳藤提供荫蔽的条件,而且秋季景观秀美、红叶宜人,冬季和早春则由常绿植物弥补爬山虎的不足。

紫藤+凌霄:用于棚架造景,凌霄喜光,紫藤较耐荫。春季紫藤花穗悬垂、清香四溢,夏秋凌霄花点缀绿叶丛中。

大学概率论与数理统计复习资料

第一章 随机事件及其概率 知识点:概率的性质 事件运算 古典概率 事件的独立性 条件概率 全概率与贝叶斯公式 常用公式 ) ()()()()()2(加法定理AB P B P A P B A P -+= ) ,,() ()(211 1 有限可加性两两互斥设n n i i n i i A A A A P A P ∑===) ,(0 )()()()()(互不相容时独立时与B A AB P B A B P A P AB P ==) ()()()()5(AB P A P B A P B A P -==-) () ()()()(时当A B B P A P B A P B A P ?-==-))0(,,()()/()()()6(211 >Ω=∑=i n n i i i A P A A A A B P A P B P 且的一个划分为其中全概率公式 ) ,,()] (1[1)(211 1 相互独立时n n i i n i i A A A A P A P ∏==--=) /()()/()()()4(B A P B P A B P A P AB P ==) (/)()/()3(A P AB P A B P =) () /()() /()()/()7(1 逆概率公式∑== n i i i i i i A B P A P A B P A P B A P )(/)()(/)()1(S L A L A P n r A P ==

应用举例 1、已知事件,A B 满足)()(B A P AB P =,且6.0)(=A P ,则=)(B P ( )。 2、已知事件,A B 相互独立,,)(k A P =6.0)(,2.0)(==B A P B P ,则=k ( )。 3、已知事件,A B 互不相容,,3.0)(=A P ==)(,5.0)(B A P B P 则( )。 4、若,3.0)(=A P ===)(,5.0)(,4.0)(B A B P B A P B P ( )。 5、,,A B C 是三个随机事件,C B ?,事件()A C B - 与A 的关系是( )。 6、5张数字卡片上分别写着1,2,3,4,5,从中任取3张,排成3位数,则排成3位奇数的概率是( )。 某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车。 (1)试求他在5:40~5:50到家的概率; (2)结果他是5:47到家的。试求他是乘地铁回家的概率。 解(1)设1A ={他是乘地铁回家的},2A ={他是乘汽车回家的}, i B ={第i 段时间到家的},4,3,2,1=i 分别对应时间段5:30~5:40,5:40~5:50,5:50~6:00,6:00以后 则由全概率公式有 )|()()|()()(2221212A B P A P A B P A P B P += 由上表可知4.0)|(12=A B P ,3.0)|(22=A B P ,5.0)()(21==A P A P 35.05.03.04.05.0)(2=?+?=B P (2)由贝叶斯公式 7 4 35.04.05.0)()()|(22121=?== B P B A P B A P 8、盒中12个新乒乓球,每次比赛从中任取3个来用,比赛 后仍放回盒中,求:第三次比赛时取到3个新球的概率。 看作业习题1: 4, 9, 11, 15, 16

园林景观设计常用规范汇总

园林景观设计常用规范摘抄 一、《公园设计规范》CJJ 48-92 第4.3.2条硬底人工水体的近岸2.0m范围内的水深,不得大于0.7m,达不到此要求的应设护栏。无护栏的园桥、汀步附近2.0m范围以内的水深不得大于0.5m。 第4.3.3条溢水口的口径应考虑常年降水资料中的一次性最高降水量。 第4.3.4条护岸顶与常水位的高差,应兼顾景观、安全、游人近水心理和防止岸体冲刷。 第5.1.2 第5.1.3条园路线形设计应符合下列规定: 一、与地形、水体、植物、建筑物、铺装场地及其它设施结合,形成完整的风景构图; 二、创造连续展示园林景观的空间或欣赏前方景物的透视线; 三、路的转折、衔接通顺,符合游人的行为规律。 第5.1.4条主路纵坡宜小于8%,横坡宜小于3%,粒料路面横坡宜小于4%,纵、横坡不得同时无坡度。山地公园的园路纵坡应小于12%,超过12%应作防滑处理。主园路不宜设梯道,必须设梯道时,纵坡宜小于36%。 第5.1.5条支路和小路,纵坡宜小于18%。纵坡超过15%路段,路面应作防滑处理;纵坡超过18%,宜按台阶、梯道设计,台阶踏步数不得少于2级,坡度大于58%的梯道应作防滑处理,宜设置护栏设施。 第5.1.6条经常通行机动车的园路宽度应大于4m,转弯半径不得小于12m。 第5.1.7条园路在地形险要的地段应设置安全防护设施。 第5.1.8条通往孤岛、山顶等卡口的路段,宜设通行复线;必须沿原路返回的,宜适当放宽路面。应根据路段行程及通行难易程度,适当设置供游人短暂休憩的场所及护栏设施。 第5.3.3条通行车辆的园桥在正常情况下,汽车荷载等级可按汽车-10级计算。 第5.3.4条非通行车辆的园桥应有阻止车辆通过的措施,桥面人群荷载按 3.5kN/m2计算。 第5.3.5条作用在园桥栏杆扶手上的竖向力和栏杆顶部水平荷载均按1.0 kN/m 计算。 第7.1.2条游览、休憩、服务性建筑物设计应符合下列规定: 一、与地形、地貌、山石、水体、植物等其它造园要素统一协调; 二、层数以一层为宜,起主题和点景作用的建筑高度和层数服从景观需要;

几种常见的统计图表教案

几种常见的统计图表 新课指南 1.知识与技能:(1)理解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特点和作用,并能从中获取有用的信息;(2)理解频数分布直方图、频率分布折线图及频数、频率的含义,培养学生从统计图中获取有用信息和预测、判断的能力. 2.过程与方法:经历对数据的收集、整理、分析、判断和预测的过程,充分理解并掌握归纳与演绎的方法、类比的方法. 3.情感态度与价值观:经历对常见四种统计图表的学习与分析,体会统计数学思想方法在实际生活中的广泛应用. 4.重点与难点:重点是利用不同的统计图获得相关的信息.难点是频率、频数的意义及频率分布直方图的画法. 教材解读精华要义 数学与生活 如图12-1所示的是某粮店的大米、面粉、小米、玉米面的销售情况统计图,观察图形,你能从中得到哪些信息?如果你是这家粮店的老板,你会怎么做? 思考讨论这个问题是一道开放性问题?其目的是想通过这个统计图得到很多有用的信息,其中的有些信息可以帮助老板了解民众的需求量大小,如:(1)大米的销售量最大,需多进货;(2)小米的销售量最小,需少进货;(3)面粉的需求量仅次于大米的需求量,也应多进货,等等,你还能找到哪些信息? 知识详解 知识点1 扇形统计图 生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1,如图12-2所示. 知识点2 扇形统计图的特点 (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比; (2)易于显示每组数据相对于总数的大小. 知识点3 条形统计图及其特点 条形统计图:用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条

大学概率论与数理统计必过复习资料试题解析(绝对好用)

《概率论与数理统计》复习提要第一章随机事件与概率1.事件的关系 2.运算规则(1)(2)(3)(4) 3.概率满足的三条公理及性质:(1)(2)(3)对互不相容的事件,有(可以取)(4)(5) (6),若,则,(7)(8) 4.古典概型:基本事件有限且等可能 5.几何概率 6.条件概率(1)定义:若,则(2)乘法公式:若为完备事件组,,则有(3)全概率公式: (4) Bayes公式: 7.事件的独立 性:独立(注意独立性的应用)第二章随机变量与概率分 布 1.离散随机变量:取有限或可列个值,满足(1),(2)(3)对 任意, 2.连续随机变量:具有概率密度函数,满足(1)(2); (3)对任意, 4.分布函数,具有以下性质(1);(2)单调非降;(3)右连续;(4),特别;(5)对离散随机变量,; (6)为连续函数,且在连续点上, 5.正态分布的 概率计算以记标准正态分布的分布函数,则有(1);(2);(3) 若,则;(4)以记标准正态分布的上侧分位 数,则 6.随机变量的函数(1)离散时,求的值,将相同的概率相加;(2)连续,在的取值范围内严格单调,且有一阶连续导 数,,若不单调,先求分布函数,再求导。第三章随机向量 1.二维离散随机向量,联合分布列,边缘分布,有(1);(2 (3), 2.二维连续随机向量,联合密度,边缘密度,有 (1);(2)(4)(3);,3.二维均匀分布,其中为的面积 4.二维正态分布 且; 5.二维随机向量的分布函数有(1)关于单调非降;(2)关 于右连续;(3);(4),,;(5);(6)对 二维连续随机向量, 6.随机变量的独立性独立(1) 离散时独立(2)连续时独立(3)二维正态分布独立,且 7.随机变量的函数分布(1)和的分布的密度(2)最大最小分布第四章随机变量的数字特征 1.期望 (1) 离散时 (2) 连续 时, ;,; (3) 二维时, (4); (5);(6);(7)独立时, 2.方差(1)方差,标准差(2); (3);(4)独立时, 3.协方差 (1);;;(2)(3);(4)时, 称不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;(5) 4.相关系数;有, 5.阶原点矩,阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理 1.Chebyshev不等式 2.大数定律 3.中心极限定理(1)设随机变量独立同分布, 或,或

中考数学第一轮总复习讲义:常见的统计图表

常见的统计图表 考点一统计图表的简单应用 (2015·温州)某校学生参加体育兴趣小组情况的统计图如图所示,若参加人数最少的小组有25 人,则参加人数最多的小组有( ) A.25 人B.35 人C.40 人D.100 人(2015·武汉)下面的折 线图描述了某地某日的气温变化情况. 根据图中信息,下列说法错误的是( )A.4 :00 气温最低B.6:00 气温为24 ℃ C.14:00 气温最高D.气温是30 ℃的时刻为16:00

变式:(2015·苏州)某学校“你最喜爱的球类运动”调查中,随机调查了若干名学生(每个学生分别选了一项球类运动),并根据调查结果绘制了如图所示的扇形统计图.已知其中最喜欢羽毛球的人数比最喜欢乒乓球的人数少6人,则该校被调查的学生总人数为名. 考点二频数分布直方图和频数分布表的应用 兰州市某中学对本校初中学生完成家庭作业的时间做了总量控制,规定每天完成家庭作业的时间不超过1.5 小时.该校数学课外兴趣小组对本校初中学生回家完成作业的时间做了一次随机抽样调查,并绘制出频数表和频数分布直方图(如图)的一部分. (1)在表中,a=(),b=();(2) 补全频数分布直方图; (3)请估计该校1 400 名初中学生中,有多少名学生在1.5 小时以内完成了家庭作业.

变式 1:下图是某学校全体教职工年龄的频数分布直方图(统计中采用“上限 不在内”的原则,如年龄为 36 岁统计在 36≤x <38 小组,而不在 34≤x <36 小 组),根据图形提供的信息,下列说法中错误的是( ) A .该学校教职工总人数是 50 人 B .年龄在 40≤x <42 小组的教职工人数占该学校总教职工人数的 20% C .教职工 年龄的中位数一定落在 40≤x <42 这一组 D .教职工年龄的众数一定在 38≤x <40 这一组 变式 2:某学校为了解学生课间体育活动情况,随机抽取本校 100 名学生进 行调查.整理收集到的数据,绘制成如图所示的统计图.若该校共有 1 200 名学 生,则估计该校喜欢“踢毽子”的学生有 人. 考点三 统计的综合应用 (2015·金华)小明随机调查了若干市民租用公共自行车的骑车时间 t (单位:分), 将获得的数据分成四组,绘制了如下统计图.请根据图中信息,解答下列问题.

常用的统计图有

常用的统计图有()统计图,()统计图,()统计图。 A、条形;折线;扇形 B、条形;射线;扇形 C、折线;线段;扇形 D、曲线;折线;扇形 小丽家上个月的教育支出占全月总支出的25%,绘制她家上个月支出情况的扇形统计图时, 圆的面积表示(),表示教育支出的扇形圆心角是()°。 A、全月总支出;60 B、全月总支出;40 C、全月总支出;120 D、全月总支出;90 下面是鸡蛋各部分质量统计图。从图中我们可以看出:一个鸡蛋中蛋壳的质量约占 ( ),蛋黄的质量约占( )。如果一个鸡蛋的质量为60 g,那么这个 鸡蛋中的蛋白的质量为( )g。 A、20%;32% ; 31.8 B、20%;42% ; 31.8 C、15%;32% ;23.8 D、15%;32% ; 31.8

扇形统计图的优点是()。 A、表示数量的多少 B、表示部分与整体的关系 C、表示数量增减变化的情况 太阳上的氢元素约占75%,下面图()能正确地表示这个信息。 A、 B、 C、 右面是某班一次测验成绩的扇形统计图。其中得优的有12人,全班共有()人。 A、10 B、30 C、40

某校六年级学生视力统计情况如右图。 (1)视力正常的有76人,近视的有()人,假性近视的有()人。 A、50 ;64 B、50 ;65 C、60 ;64 D、60 ;68 (2)假性近视的同学比视力正常的同学少()人。 A、12 B、24 C、20 D、16 (3)视力正常的同学与视力非正常的人数比是()。 A、19:21 B、13:31 C、21:31 D、19:31

李明家5月份的支出及储蓄情况统计如下。 (1)李明家5月份的伙食费共花了800元,这个月他家的支出及储蓄总共是多少钱? A、这个月他家的支出及储蓄总共是3600元钱。 B、这个月他家的支出及储蓄总共是1800元钱。 C、这个月他家的支出及储蓄总共是2000元钱。 D、这个月他家的支出及储蓄总共是2400元钱。 (2)根据扇形统计图把下表填写完整。 A、

统计学常用分布及其分位数

§1、4 常用得分布及其分位数 1、 卡平方分布 卡平方分布、t 分布及F 分布都就是由正态分布所导出得分布,它们与正态分布一起,就是试验统计中常用得分布。 当X 1、X 2、… 、Xn 相互独立且都服从N(0,1)时,Z=∑i i X 2 得分布称为自由度等于n 得2χ分布,记作Z ~2χ(n),它得分布 密度 p(z )=??? ????>??? ??Γ--,,00,2212122其他z e x n z n n 式中得??? ??Γ2n =u d e u u n ?∞+--012,称为Gamma 函数,且()1Γ=1, ?? ? ??Γ21=π。2χ分布就是非对称分布,具有可加性,即当Y 与Z 相互独立,且Y ~2χ(n ),Z ~2χ(m ),则Y+Z ~2χ(n+m )。 证明: 先令X 1、X 2、…、X n 、X n+1、X n+2、…、 X n+m 相互独立且都服从N(0,1),再根据2χ分布得定义以及上述随机变量得相互独立性,令 Y=X 21+X 22+…+X 2n ,Z=X 21+n +X 22+n +…+X 2m n +, Y+Z= X 21+X 22+…+X 2n + X 21+n +X 22+n +…+X 2m n +, 即可得到Y+Z ~2χ(n +m )。 2、 t 分布 若X 与Y 相互独立,且 X ~N(0,1),Y ~2χ(n ),则Z =n Y X 得分布称为自由度等于n 得t 分布,记作Z ~ t (n ),它得分布密度 P(z)=)()(221n n n ΓΓ+2121+-???? ??+n n z 。 请注意:t 分布得分布密度也就是偶函数,且当n>30时,t

别墅庭院景观设计常用的13种植物

别墅庭院景观设计常用的13种植物 1、棕榈,又名棕树。既有观赏价值,树干又可作为亭柱等,棕毛可入药, 功能为收涩止血,主治吐血、崩漏诸症,在风水上具有生财护财的作用。 2、橘树,即桔树。桔与吉谐音,象征吉祥,果实色泽呈红、黄充满喜庆,盆栽甘桔是人们新春时节家庭的重要摆设,而桔叶更有疏肝解郁功能,能够为家中带来欢乐。

3、竹。苏东坡云:宁可食无肉,不可居无竹。竹是高雅脱俗的象征,无惧东南西北风,更可以成为家居的风水防护林。 4、椿树。《庄子逍遥游》云:上古有大椿者,以八千岁为秋。因此椿树是长寿之兆,后世又以之为父亲的代称,在风水上有护宅及祈寿功用。

5、槐树。槐树木质坚硬,可为绿化树、行道树等,在风水上被认为代表禄,古代朝廷种三槐九棘,公卿大夫坐于其下,面对三槐者为三公,因此槐树在众树之中品位最高,镇宅有权威性。 6、桂树。相传月中有桂树,桂花又即木犀,桂枝可入药,功能为驱风邪、调和作用。宋之问词云:桂子月中落,天香云外飘。桂花象征着高洁,夏季桂花芳香四溢,是天然的空气清新剂。

7、灵芝。灵芝性温味甘、益精气、强筋骨,东篱观园有观赏作用,是长寿之兆,自古被视为祥物,鹿口或鹤嘴衔灵芝祝寿,是吉祥图的常见题材。 8、梅。梅树对土壤的适应性强,花开五瓣,清高富贵,其五片花瓣有梅开五福之意,对于家居的福气有提升作用。

9、榕树。含有容乃大,无欲则刚之意,居者以此自勉有助于提高涵养。 10、枣树。在庭院中植枣树,喻早东篱观园得贵子,凡事快人一步。

11、石榴。含有多子多福的祥兆,很有富贵气息。 12、葡萄。葡萄藤缠藤,象征亲密,自古有葡萄架下七夕东篱观园相会之说,而夏季在葡萄荫下纳凉消暑,亦是人生一大快事。 13、海棠。花开鲜艳,令富贵满堂,而棠棣之华,象征兄弟和睦,其乐融融。

临床药代动力学试验的常见设计类型与统计分析

发布日期 20140327 化药药物评价 >> 临床安全性和有效性评价 临床药代动力学试验的常见设计类型与统计分析 张学辉,卓宏,王骏 化药临床二部 一、临床药代动力学试验的统计分析问题现状 临床药代动力学试验在新药上市注册申请中占有重要地位。 与大样本量的 临床试验相比,这类试验样本数少、 观测指标少,其统计分析问题要简单很多, 未引起申请人或研究者的重视,一般较少邀请统计专业人员参与。甚至一些人 认为这类试验是描述性试验,不需要进行专业的统计分析。其实正是因为这类 试验的样本数少,才要更加重视其试验设计和统计分析的规范性,才能得出相 对可靠的专业结论。从目前申报资料看,存在较多问题: 1 )研究设计时未充 分考虑三要素”(受试者、试验因素、观察指标),无法满足研究目标的专业 需要;2)研究设计不符合 四原则”(随机、对照、重复和均衡),不采用常见 的设计类型,设计出一些不同寻常的异型试验; 3)资料整理和统计分析方法 选用不当,与研究设计类型不匹配,尤其是滥用 t 检验和单因素多水平设计资 料的方差分析方法。 临床药代动力学试验的一般要求参见技术指导原则 ⑴。本文拟介绍这类试 验的常见研栏目 标题 作者 部门 正文内容

究设计类型与统计分析方法,供大家参考。 二、创新药物临床药代动力学试验 这里的创新药物是指新化学实体。这类药物通常在健康受试者中进行多项 的临床药代动力学试验,包括单次给药、多次给药、食物影响、药代动力学相互作用等药代动力学试验。后续还要进行目标适应症患者和特殊人群的药代动力学试验。 2.1创新药物单次给药药代动力学试验 创新药物的健康受试者单次给药药代动力学试验通常在I期耐受性试验结 束后进行。受试者例数一般要求每个剂量组8?12例,男女各半。药物剂量, 一般选用低、中、高三种剂量,有时会选用更多剂量。剂量的确定主要根据I 期临床耐受性试验的结果,并参考动物药效学、药代动力学及毒理学试验的结果,以及经讨论后确定的拟在∏期临床试验时采用的治疗剂量推算。高剂量组剂量必须接近或等于人最大耐受的剂量。 由于该类药物初上人体试验,出于安全性和伦理的考虑,每位受试者只给药一次,最常采用多剂量组平行设计。一般设计为在健康受试者(男女各半)中、随机、开放、多剂量组平行、单次给药的药代动力学试验。整理这类试验的药代动力学参数时,可以归类为两因素(剂量、性别)析因设计。各剂量组内性别间差异无统计学意义或者不考虑性别因素时,可以将该试验简化为单因素(剂量)的平行组设计。 安全性好的药物,在伦理允许情况下,也可采用多剂量组、多周期的交叉设计。交叉设计的优点是节省样本量、自身对照、减少个体间变异,缺点是多周期时间长、重复测量次数多、受试者依从性差易脱落、统计分析方法复杂。 当选用低、中、高三个剂量组时,通常采用随机、开放、单次给药、三剂量组

园林景观设计中常用的设计技巧

园林景观设计中,ps后期是必须掌握的软件,话虽如此,可不是你会了魔棒、会了通道、会了选区就能做好的,还关乎很多硬性知识,比如比例,比如透视,比如色调等,问题肿么多,咋整呢? 今天我们来看,ps后期过程中你也遇过以下这些问题吗? 一、比例把握不准; 首先要了解常用植物的表现高度,表现高度和植物成年高度不一样,以画面好看为主:通常乔木的高度保持在8-12米左右;小乔或高灌木的高度保持4-8米左右,地被和灌木在其下(特殊植物除外,如:棕榈类)。如果周边有建筑或硬质的话,就可以以其做参考,比如建筑层高3.米,廊架高度3米,乔木大概在2-4层建筑的高度,灌木在廊架顶部上下浮动均可(鸟瞰通常以此为参考)。 注:当多种乔木或多种灌木处于同一个组团中时,要注意高低搭配富有变化。

如:乔木在2层建筑的高度,灌木在1层建筑的高度。 如从正面处理时,比例比较好把握,稍微换点有透视空间感的角度时,就很容易忽略或把握不住。 处理方法: 可以借助透视参考线来放置并小范围调整,遵照近大远小的原则(透视与比例) 对很多初学者来说,“透视”是拦在他们前行大道上的一杠,巨难跨越的坎。而且这道坎,你避无可避躲无可躲。再好的素材、再炫的色彩,透视一错则全盘皆输,好好一张图就这么“死”在透视上了。

就像上面这张,线条色彩皆好,可任谁看了都觉得透视不对。看着这样的画,心里像被挠痒痒似的煎熬,想打人的感觉。 很多人都在问:怎么画透视? 出于将勤补拙笨鸟先飞的原则,我的经验就1个字——练!

本着负责任的态度,我还征集了各位大神与小仙们的意见,总结起来就2个字——多练! 二、颜色容易脏、灰、跳; 每样植物都有自己的固有色,根据环境色会产生相应变化,但固有色是不变的。

2017八年级数学几种常见的统计图表.doc

学科:数学 教学内容:几种常见的统计图表 新课指南 1.知识与技能:(1)理解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特点和作用,并能从中获取有用的信息;(2)理解频数分布直方图、频率分布折线图及频数、频率的含义,培养学生从统计图中获取有用信息和预测、判断的能力. 2.过程与方法:经历对数据的收集、整理、分析、判断和预测的过程,充分理解并掌握归纳与演绎的方法、类比的方法. 3.情感态度与价值观:经历对常见四种统计图表的学习与分析,体会统计数学思想方法在实际生活中的广泛应用. 4.重点与难点:重点是利用不同的统计图获得相关的信息.难点是频率、频数的意义及频率分布直方图的画法. 教材解读精华要义 数学与生活 如图12-1所示的是某粮店的大米、面粉、小米、玉米面的销售情况统计图,观察图形,你能从中得到哪些信息?如果你是这家粮店的老板,你会怎么做? 思考讨论这个问题是一道开放性问题?其目的是想通过这个统计图得到很多有用的信息,其中的有些信息可以帮助老板了解民众的需求量大小,如:(1)大米的销售量最大,需多进货;(2)小米的销售量最小,需少进货;(3)面粉的需求量仅次于大米的需求量,也应多进货,等等,你还能找到哪些信息? 知识详解 知识点1 扇形统计图 生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1,如图12-2所示.

景观设计中常用植物简介

景观设计中常用植物简介 1紫叶小檗 形态特征:叶常年紫红, 适应地区:华北,西北, 阔叶林区北亚热带落叶、温带草原区 生长习性:中性,耐寒, 景观用途:花灌木类 金叶女贞秋果红色 长江流域北部暖温带落叶阔叶林区南部暖带落叶常绿阔叶混交林区中亚热带常绿、落叶阔叶林区 要求阳光时,叶色方呈紫红色 形态特征:半常绿小灌木,高2.0至3.0米,冠幅1.5至2.0米,幼枝有短柔毛。单叶对生,叶纸质,椭圆形或卵状椭圆形,长2至5(7)厘米,先端渐尖,全缘,小叶金黄色,尤以新梢叶为甚,老叶绿色有光泽,叶背具 腺点,柄短。花期6月,果期10月。核果阔椭圆形,紫黑色。 适应地区:华北南部至华东北部暖温带落叶阔叶林区南部暖带落叶阔叶林 区北亚热带落叶、常绿阔叶混交林区中亚热带常绿、落叶阔叶林区 生长习性:性喜光,耐阴性较差,耐寒力中等,萌蘖性强,耐修剪,适应 性强,对土壤要求不严,但以疏松肥沃、通透性良好的沙壤土为最好。 小叶黄杨 形态特征:常绿灌木或乔木。茎和小枝四棱形,有短柔毛。叶对生,革质, 椭 圆形或卵圆形,表面有柔毛,背面无毛。花簇生在叶腋或枝条顶端,开花,花淡黄绿色,没有花瓣,有香气。果球形,9 适应地区:热带常绿、生长习性:繁殖培育:4月 10月成熟。 长江流域及其以南各省北亚热带落叶、常绿阔叶混交林区中亚落叶阔叶林区 南亚热带常绿阔叶林区 中性,耐寒性弱,抗污染栽培时一般用枝条插播繁殖 大叶黄杨 形态特征:常绿灌木或小乔木。高5-6米。小枝绿色,稍呈四棱。单叶对生, 椭圆形或 倒卵形,边缘有钝齿,表面深绿色,有光泽,革质。5月开花,花 绿白色,5?12朵成聚伞花序,腋生于枝条顶部。10月果熟,蒴果扁球形, 粉绿色,成熟后四瓣裂,假种皮橘红色。 适应地区:原产日本南部;中国南北各省均有栽培,长江流域各城市尤多。生长习性: 适应性强,喜光,也能耐阴。喜温暖湿润的海洋性气候及肥沃湿润土壤,耐寒性略差。 温度低达-17C左右即受冻害,黄河以南地区可露地种植。极耐修剪整形;生长较慢, 寿命长。耐干燥瘠薄,耐碱性,喜肥 沃湿润和排水良好的土壤。萌芽力强。对各种有毒气体及烟尘有很强的抗性。

概率论与数理统计中的三种重要分布

概率论与数理统计中的三种重要分布 摘要:在概率论与数理统计课程中,我们研究了随机变量的分布,具体地研究了离散型随机变量的分布和连续型随机变量的分布,并简单的介绍了常见的离散型分布和连续型分布,其中二项分布、Poisson 分布、正态分布是概率论中三大重要的分布。因此,在这篇文章中重点介绍二项分布、Poisson 分布和正态分布以及它们的性质、数学期望与方差,以此来进行一次比较完整的概率论分布的学习。 关键词:二项分布;Poisson 分布;正态分布;定义;性质 一、二项分布 二项分布是重要的离散型分布之一,它在理论上和应用上都占有很重要的地位,产生 这种分布的重要现实源泉是所谓的伯努利试验。 (一)泊努利分布[Bernoulli distribution ] (两点分布、0-1分布) 1.泊努利试验 在许多实际问题中,我们感兴趣的是某事件A 是否发生。例如在产品抽样检验中,关心的是抽到正品还是废品;掷硬币时,关心的是出现正面还是反面,等。在这一类随机试验中,只有两个基本事件A 与A ,这种只有两种可能结果的随机试验称为伯努利试验。 为方便起见,在一次试验中,把出现A 称为“成功”,出现A 称为“失败” 通常记(),p A P = () q p A P =-=1。 2.泊努利分布 定义:在一次试验中,设p A P =)(,p q A P -==1)(,若以ξ记事件A 发生的次数, 则??? ? ??ξp q 10 ~,称ξ服从参数为)10(<

常用21个统计分布总结

Bernoulli ( p ) 伯努利分布 说明与例:x 为伯努利试验的结果,当试验成功,则x=1,试验失败则x=0。可以把伯努利试验理解为抛硬币,x=1为出现正面 @ Binomial ( n, p ) 二项分布 (图以p=,n=5为例) . 说明与例:x 是重复n 次的伯努利试验结果,即x=试验成功的次数,可以理解为抛n 次硬币,正面出现的次数。 P X x p | ()p x 1 p ()1x ; x 01 , ; 0p 1EX p , Var X p 1 p ()M X t ()1 p ()pe t 0 1 x P X x n | p , () n x () p x 1p ()n x x 012...n , , , , ; 0p 1 EX np , Var X np 1 p ()M x t ()pe t 1p ()[]n

Multinomial ( m, p 1, ..., p n ) { 多项分布 图略(因为是联合分布的多维分布) 说明与例:多项分布是二项分布的推广,二项分布结果只有两个,而多项分布结果可以有多个,比如仍骰子,x1表示n 次试验点数1出现的次数…x6表示点数6出现的次数。 Geometric ( p ) — 几何分布 (图以p=为例) 说明与例:得到一次成功而进行的伯努利试验次数n ,即前面失败了n-1 次,第n 次成功。比如x 可以理解为抛硬币,出现正面所抛的次数 & f x 1...x n , , ()m !x 1!...x n !p 1x 1 ...p n x n m !i 1n p i x i x i !? P X x p | ()p 1p ()x 1 ; x 12... , , ; 0 p 1 EX 1p , Var X 1p p 2 M X t () pe t 1 1p ()e t , t log 1p () -

小学数学统计图表题

小学数学统计图表题

统计图表 一、填空。 1、我们学过的常用统计形式有() 和()。 2、一般情况下,数据整理时较常用的方法 是画()字。 3、条形统计图用()的长短来表示 数量的多少,折线统计图用折线上的 ()来表示数量的多少。 4、能清楚地反映出各种数量的多少的统计 图是(),不仅能反映数量的多 少,还能反映数量增减变化情况的统计 图是()。 二、1、下表是大成小学2001学年各年级学生 人数统计,按要求解答问题。 年级合 计 一二三四五六 人 数 280 265 220 180 已知四年级人数是三年级人数的90%,六 年级人数比一年级人数少55%,算出四、 六年级的人数和合计数,填在表格里。 2、下表是某糖厂今年第二季度产量统计 图,请看图填空。

(1)在括号里填出每个月的产量。 (2)第二季度平均月产糖()吨。 (3)五月份比四月份增产()吨,六月份比五月份增产()吨。 (4)六月份比四月份增产()%,五月份产量占全季度的()%。 3、下图表示的是某人骑自行车所走的路程和花费的时间。 (1)他一共骑了()千米,旅途的最后半小时他骑了()千米。 (2)他在途中停留了()小时,因为图中()。 4、下面是一辆110巡逻车某一天上午8时 到11时30分的行程情况,请看图回答

问题。 (1)这天上午这辆110巡逻车共行驶了()千米路程,平均每小时行驶()千米。 (2)有一段时间这辆车停在那里,这段时间是()到()。 (3)这天上午他们车速最快的一段时间是()。(4)从图中你还能知道什么? 5、李刚、王芳、小亮和昊昊四个人某一天上学的情景是这样的: (1)李刚家的不远处有一个农贸市场,他离家走了一段路以后就进入农贸市 场,由于人多,走得比较慢,走出农 贸市场后,他加快速度,一直走到学 校。 (2)王芳的爸爸是一位出租车司机,这天爸爸顺路带了王芳一段路,然后她自己步 行到学校。 (3)小亮这天最有趣,他从家出发走了一段路以后才发现忘记带美术课要用的 材料了,于是他赶紧回家,拿了材料

常用的统计量抽样分布总结

常用的统计量抽样分布 一.正态分布 1. ∑==n i i X n X 1 1EX → 2. 2 12)(11∑=--=n i i X X n S ][112 1 2∑=--=n i i X n X n DX → 3. 定理: X ~),(2σμN ,n X X X ,,,21 为X 的样本,则 (1). X ~), (2 n N σμ, (2). 2 2 )1(σ S n -~)1(2-n χ, (3). X 与2S 相互独立。 二.2χ分布 1. 定义 设n X X X ,,,21 独立同分布,且~)1,0(N ,则)(~2122 n X n i i χχ∑== 2. 性质: (1). 若X ~)(12n χ,Y ~)(22n χ,且X ,Y 独立,则X +Y ~)(212n n +χ。 (2). 若X ~)(2n χ,则n EX =,2DX n =。 三.t 分布 1. 定义 设X ~)1,0(N ,Y ~)(2n χ,且X ,Y 独立,则n Y X T =~)(n t 。 2. 定理: 设n X X X ,,,21 独立同分布,且~),(2σμN ,则

n S X μ -σ σ μS n X )(-=1 )1() (2 2 ---= n S n n X σσ μ~)1(-n t (因为 n X σ μ-~)1,0(N , 2 2 )1(σ S n -~)1(2-n χ)。 3. 定理: 设1,,,21n X X X 为总体X ~),(21σμN 的样本, 1,,,21n Y Y Y 为总体Y ~),(22σμN 的样本,且Y X ,独立,则 2 12111)()(n n S Y X w +---μμ~)2(21-+n n t ,其中 2 )1()1(212 2 22112 -+-+-=n n S n S n S w 。 证:因为 2 2 11)1(σ S n -~)1(12 -n χ, 2 2 2 2)1(σ S n -~)1(22-n χ, 所以 2 2 2 2211)1()1(σS n S n -+-~)2(212-+n n χ; 又X ~), (1 2 1n N σμ,Y ~), (2 2 2n N σμ, 所以X Y -~), (2 2 1 2 21n n N σσμμ+ +, 所以 2 12111) ()(n n Y X +---σ μμ~)1,0(N ,所以 2 12111)()(n n S Y X w +---μμ 2 12111) ()(n n Y X +---= σμμ/ )2/()1()1(212 2 2 2211-+-+-n n S n S n σ ~)2(21-+n n t 。

概率论与数理统计期末复习重要知识点

概率论与数理统计期末复习重要知识点 第二章知识点: 1.离散型随机变量:设X 是一个随机变量,如果它全部可能的取值只有有限个或可数无穷个,则称X 为一个离散随机变量。 2.常用离散型分布: (1)两点分布(0-1分布): 若一个随机变量X 只有两个可能取值,且其分布为 12{},{}1(01) P X x p P X x p p ====-<<, 则称X 服从 12 ,x x 处参数为p 的两点分布。 两点分布的概率分布:12{},{}1(01) P X x p P X x p p ====-<< 两点分布的期望:()E X p =;两点分布的方差:()(1)D X p p =- (2)二项分布: 若一个随机变量X 的概率分布由式 {}(1),0,1,...,. k k n k n P x k C p p k n -==-= 给出,则称X 服从参数为n,p 的二项分布。记为X~b(n,p)(或B(n,p)). 两点分布的概率分布:{}(1),0,1,...,. k k n k n P x k C p p k n -==-= 二项分布的期望:()E X np =;二项分布的方差:()(1)D X np p =- (3)泊松分布: 若一个随机变量X 的概率分布为{},0,0,1,2,... ! k P X k e k k λ λλ-==>=,则称X 服从参 数为λ的泊松分布,记为X~P (λ) 泊松分布的概率分布:{},0,0,1,2,... ! k P X k e k k λ λλ-==>= 泊松分布的期望: ()E X λ=;泊松分布的方差:()D X λ= 4.连续型随机变量: 如果对随机变量X 的分布函数F(x),存在非负可积函数 ()f x ,使得对于任意实数x ,有 (){}()x F x P X x f t dt -∞ =≤=? ,则称X 为连续型随机变量,称 ()f x 为X 的概率密度函数, 简称为概率密度函数。 5.常用的连续型分布:

常见统计分布及其特点

【附录一】常见分布汇总 一、二项分布 二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment),用ξ表示随机试验的结果, 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重复试验中发生K次的概率是。 二、泊松poisson分布 1、概念 当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算。 2、特点——期望和方差均为λ。 3、应用(固定速率出现的事物。)——在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布 三、均匀分布uniform 设连续型随机变量X的分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b 则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]。 四、指数分布Exponential Distribution 1、概念

2、特点——无记忆性 (1)这种分布表现为均值越小,分布偏斜的越厉害。 (2)无记忆性 当s,t≥0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s) 即,如果T是某一元件的寿命,已知元件使用了t 小时,它总共使用至少s+t小时的条件概率,与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。 3、应用 在电子元器件的可靠性研究中,通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果 五、正态分布Normal distribution 1、概念 2、中心极限定理与正态分布(说明了正态分布的广泛存在,是统计分析的基础) 中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n 的正态分布。 3、特点——在总体的随机抽样中广泛存在。 4、应用——正态分布是假设检验以及极大似然估计法ML的理论基础 定理一:设X1,X2,X3.。。Xn是来自正态总体N(μ,δ2)的样本,则有 样本均值X~N(μ,δ2/n)——总体方差常常未知,用t分布较多 六、χ2卡方分布(与方差有关)chi-square distribution 1、概念 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同 分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution),其中参数n 称为自由度 【注意】假设随机干扰项呈正态分布。因此,卡方分布可以和RSS残差平方和联系起来。用RSS/δ2,所得的变量就是标准正态分布,就服从卡方分布。

常用统计分布

第八章常用统计分布 第一节超几何分布 超几何分布的数学形式?超几何分布的数学期望和方差?超几何分布的近似第二节泊松分布 泊松分布的数学形式?泊松分布的性质、数学期望和方差?泊松分布的近似 2 第三节卡方分布(分布) 2分布的数学形式,彳分布的性质、数学期望和方差?样本方差的抽样分 布 第四节F分布 F分布的数学形式?F分布的性质、数学期望和方差? F分布的近似 一、填空 1 ?对于超几何分布,随着群体的规模逐渐增大,一般当—<()时,可采用二 N 项分布来近似。 2?泊松分布只有一个参数(),只要知道了这个参数的值,泊松分布就确定了。 3 ?卡方分布是一种()型随机变量的概率分布,它是由()分布派生出来的。 4?如果第一自由度k i或第二自由度k2的F分布没有列在表中,但邻近的第一自由度 或第二自由度的F分布已列在表中,对于F a( & , k2)的值可以用()插值法得到。 5. ( )分布具有一定程度的反对称性。 6. ( )分布主要用于列联表的检验。 7. ( 分布用于解决连续体中的孤立事 件。 & 2分布的图形随着自由度的增加而渐趋()。 9?当群体规模逐渐增大,以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理,这时(可采用二项分布来近似。 10. ()事件是满足泊松分布的。

二、单项选择 1 ?已知离散性随机变量X服从参数为2=2的泊松分布,则概率P (3;入)=(

A 4/3e 2 B 3/3e 2 C 4/3e 3 D 3/3e 3 2.当群体的规模逐渐增大,以至于不回置抽样可以作为回置抽样来处理时, ( ) 分布可以用 二项分布来近似。 2 A t 分布 B F 分布 C 2 分布 D 超几何分布 3.研究连续体中的孤立事件发生次数的分布,如某时间段内电话机被呼叫的次数的概 率分布,应选择( )。 A 二项分布 B 超几何分布 C 泊松分布 D F 分布 4.对于一个样本容量 n 较大及成功事件概 率 p 较小的二项分布,都可以用( )来 近似。 A 二 项分布 B 超几何分布 C 泊松分布 D F 分布。 5.与 F a ( k 1, k 2)的值等价的是( )。 A F 1-a( k 1 , k 2) B F 1- a ( k 2 , k 1) C 1/F a ( k 1, k 2) D 1/F 1- a ( k 2 , k 1 ) 6、只与 一 个自由度有关的是( ) A 2 2 分布 B 超几何分布 C 泊松分布 D F 分布 三、多项选择 1.属于离散性变量概率分布的是( )。 A 二项分布 B 超几何分布 C 泊松分布 D F 分布 2.属于连续性变量的概率分布的是( )。 2 A 分布 B 超几何分布 C 泊松分布 D F 分布 3.下列近似计算概率的正确方法是( )。 A 用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率 B 用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率 C 用泊松分布的概率近似计算超二项分布的概率 D 用正态分布的概率近似计算超二项分布的概率 E 用正态分布的概率近似计算 F 分布的概率 6.一般地,用泊松分布近似二项式分布有较好的效果是( 2 4. 2 分布具有的性质是( A 恒为正值 C 反对称性 E 可加性 5.F 分布具有的性质是( A 恒为正值 C 反对称性 E 可加性 )。 B 非对称性 D 随机变量非负性 )。 B 非对称性 D 随机变量非负性 )。

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