移动互联网的大数据时代的机遇与挑战

移动互联网的大数据时代的机遇与挑战
移动互联网的大数据时代的机遇与挑战

对于网络的描述

移动互联网的大数据时代来临是必然的,任何行业都不能避免。它不止改变各行业的经营方式,就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。面临大数据,个性化,以及精准化服务,作为全球化产业链上的一环,首先应面对这不可避免的变更,以开放的心态迎接机遇与挑战。

对于机遇,首先是与客户沟通方式的改变。它打通了整个沟通环节,但成本是直线下降的。通过对外主流媒体的运用,精准的线上推广,不像过去大海捞针式的推广信息,通过媒体有效的后台信息,精细化的数据管理,准确的找到我们的客户,做到有的放矢。另一方面是对自媒体的运用,媒体的话语垄断性被打破,更加多的草根声音在媒体中出现,信息流通渠道更加开放,更加直接,开发商的成本明显的下降。但问题是,这些改变并不意味着开发商就能够做大做强,做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身,而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。一个企业的成功不在于一个点上的成功,而在于整个产品链条的成功。通过前期的开发客户,中期维护客户,后期客户关系处理三个方面,增强产品本身的同时,注重客户的体验感,使整个链条更加完整。移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。在刚刚谈到的三个方面是十分有力的,加强了精准的客户沟通,维护了客户关系。

挑战方面,在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。信息化在于将所有的窗口全面打开,意味着更加透明化的情况下,开发商本身的专业化,流程的标准化,产品的品质等方面都需要做到极致,这样使得市场上,强者更强,弱者更弱,形成两极分化。主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业,只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤,媒体会将其缺陷放大的传播。例如原来的达芬奇品牌就是如此。只有将线上线下结合,真正的将线上的落地,给客户一对一的真实体验感。我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式,就是很好的体现。

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时, 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型, B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是:(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为:(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130 人,四年 级110 人。则年级属性的众数是:(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:(B) A. 等高线图 B. 饼图

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]

大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代? “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的? 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展,数据正以前所未有的速度迅速增长和积累,数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 2.类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心,及时搜集、实时处理数据信息,为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析,加强社会风险控制,提高政府预测预警能力和应急响应能力。

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试 考试时间:120分钟 选择题中红色代表正确答案,判断题X为错,R为对。 1.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分) A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分) A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项?(单选题1分) A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”?(单选题1分) A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议?(单选题1分) A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲,哪一年被称为大数据元年?(单选题1分) A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是(单选题1分) A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说,摩尔定律就是每()个月,产品的性能将提高一倍。(单选题1分) A.18 B.16 C.12 D.6 9.“()大数据交易所”2015年4月14日正式运营,目前,交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业,交易总金额突破6000万元。(单选题1分)

A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.()说明如果联网越多,从介入方式、技术上越来越突破,则网络规模越大、成本越低,网络的成本可能会趋向于零。(单选题1分) A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项?(单选题1分) A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的?(单选题1分) A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底,全国电话用户总数达到()。(单选题1分) A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分) A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是()的时代。(单选题1分) A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年?(单选题1分) A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络,指出网络的价值在于网络的互联,联网的接点数与其价值呈现()的方式,联网越多,系统的价值越大。(单选题1分) A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲,高德交通报告针对全国()个城市交通状态进行挖掘分析。(单选题1分) A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第三位的是()(单选题1分) A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

【移动互联网必读】手机上的大数据分析P

【编者按】本文由百分点信息无线业务部高级总监李晓东、Talking Data COO徐懿以及成都电子科大的龚亮联合撰写。 在移动互联网所覆盖的日常生活中,用户随时随地都在产生数据,数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。 手机大数据的组织与应用 手机上的大数据对于移动互联网业务早期无疑具有非常大的指导意义,但并不是所有的手机上产生的大数据都会那么有意义。比如说社会媒体—微博,每天也会产生大量的数据,但多数都是没有意义的。 手机大数据的组织与应用 手机上产生的大数据需要重新组织方能揭示出有意义的信息。 在现今的时代,大数据本身不是问题,你从各个渠道都可能获得海量的数据;我们每个人每天都要生产很大量的数据,关键的问题是如何处理、分析这些数据。数据不处理、不分析,就像Mary举的例子一样,就是一堆稻草,毫无价值。 稻草堆里寻针 数据处理、分析就是要从一大垛稻草堆里面挑出一根针。 这句话有两层含义: 无论我们从何种渠道,通过何种方式获得的数据,大量的数据是没有意义的,这其中只有少量的数据是有效地,可以从中得出一些有规律、有价值的信息的,原始数据需要清洗、整理;(这一点对于移动互联网更为明显,一般来说,几乎80%-90%的移动应用数据都是毫无价值的,只有不到10%-20%左右的数据才包含后续分析所需要的信息) 我们需要通过后续的数据挖掘的工作,从杂乱无章的稻草堆里找出遗落在层层表象下面的一根针,而非一根稻草!这显然,不是简单通过统计就可以得出的;是比统计分析更为复杂的算法,去从简单关联过度复杂逻辑的层面。

大数据分析在移动网络优化中的应用王巧莉

大数据分析在移动网络优化中的应用王巧莉 摘要:随着现代科学技术的发展,5G技术已经取得了巨大突破,在不远的将来 就将应用到社会生活中。与此同时,人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格,这种情况对移动通信企业来说,可以在很大程度上推动移动通信事业的发展,同时也能够为人们的生活提供更多的便利。但是在目前的网络优化中还存在很多 的问题,所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术,从而保证移动网络通信能够平稳的运行,满足人们的需求。 关键词:大数据分析;移动通信;网络优化 大数据技术是当前的热门应用技术之一,在社会生产和生活中的应用越来越多,可以在很大程度上改变社会生产和生活的方式,给社会生产和生活带来更大 的便利和快捷。在该技术给我们带来各种好处的同时,也带来了一些负面的东西,对该技术的未来发展,造成了一些不良的影响。在当前移动通信网络的优化过程中,大数据分析技术往往扮演着非常重要的角色,随着人们对网络通信需求的不 断提高,网络优化工作的重要性也在不断突出,在当前社会发展不断提速的条件下,需要将强大的数据分析技术更多应用在网络优化过程中。 1移动通信网络和大数据技术概述 1.1移动通信网络 移动通信网络采用蜂窝无线组网方式,通过无线链路实现终端用户与网络设 备的连接,并具有越区切换和自动漫游功能,从而保证用户在不断移动过程中实 现连续通信。目前中国移动的网络分为核心层、汇聚层和接入层,其中核心层和 汇聚层采用有线光缆进行连接,接入层则分为有线连接和无线接入两种。有线连 接主要是基站之间的光缆连接,无线接入主要是指移动终端与基站之间的连接。 1.2大数据分析技术 大数据技术是时代和科技发展的产物。当前,权威领域还没有对该技术有更 加准确的官方解释,社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。从总体上来说,大数据技术是通过技术的应用,来对海量数据进行处理,在立足这些海量数据基 础之上,对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析,对各种资源进行更加合理 的应用。随着大数据技术的不断发展,技术已经取得了非常大的发展,在社会和 生产领域中的应用越来越多,成为一种影响世界发展的关键技术,是传统技术所 无法比拟的,其技术应用产物可以为高层企业决策提供非常好的参考,在基层分 析中,也可以发挥非常大的作用。 2大数据分析在移动通信网络优化应用中存在的问题 2.1数据问题 新时期,移动通信网络用户逐年增加,网络规模不断扩大,相应产生的移动 通信网络数据量也在不断攀升,据不完全统计每两年就会翻一番,数据量过大成 为移动通信网络最常见的问题。日益庞大的数据量使得数据分析和信息处理工作 难度越来越大,对移动通信网络数据捕捉能力及分析能力处于不断下滑水平,移 动通信网络中大数据分析的应用价值不能充分有效发挥。要想解决好数据庞大的 问题,大数据分析就要紧跟时代发展步伐,适应大面积数据量的分析、处理需求。 2.2通信网络中存在安全隐患 大数据技术所包括的内容主要有以下几个方面:数据的收集、数据分析和数 据的处理存储等,而这些内容与移动互联网网络的安全问题也有着十分密切的关系。如果大数据技术出现问题,那么就会直接导致移动互联网出现安全问题,如

移动互联网的大数据时代的机遇与挑战

对于网络的描述 移动互联网的大数据时代来临是必然的,任何行业都不能避免。它不止改变各行业的经营方式,就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。面临大数据,个性化,以及精准化服务,作为全球化产业链上的一环,首先应面对这不可避免的变更,以开放的心态迎接机遇与挑战。 对于机遇,首先是与客户沟通方式的改变。它打通了整个沟通环节,但成本是直线下降的。通过对外主流媒体的运用,精准的线上推广,不像过去大海捞针式的推广信息,通过媒体有效的后台信息,精细化的数据管理,准确的找到我们的客户,做到有的放矢。另一方面是对自媒体的运用,媒体的话语垄断性被打破,更加多的草根声音在媒体中出现,信息流通渠道更加开放,更加直接,开发商的成本明显的下降。但问题是,这些改变并不意味着开发商就能够做大做强,做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身,而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。一个企业的成功不在于一个点上的成功,而在于整个产品链条的成功。通过前期的开发客户,中期维护客户,后期客户关系处理三个方面,增强产品本身的同时,注重客户的体验感,使整个链条更加完整。移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。在刚刚谈到的三个方面是十分有力的,加强了精准的客户沟通,维护了客户关系。 挑战方面,在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。信息化在于将所有的窗口全面打开,意味着更加透明化的情况下,开发商本身的专业化,流程的标准化,产品的品质等方面都需要做到极致,这样使得市场上,强者更强,弱者更弱,形成两极分化。主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业,只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤,媒体会将其缺陷放大的传播。例如原来的达芬奇品牌就是如此。只有将线上线下结合,真正的将线上的落地,给客户一对一的真实体验感。我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式,就是很好的体现。

浅谈大数据时代的机遇与挑战

湖南农业大学课程论文学院:信息科学技术学院班级:计算机1班姓名:XXX 学号:2015XXXX 课程论文题目:浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称: 评阅成绩: 评阅意见: 成绩评定教师签名: 日期:年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生:XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要:随着时代的发展,大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中,而大数据也与我们的生活关联越来越紧密,对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇,在大数据时代中脱颖而出,怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词:大数据;机遇与挑战;大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论 (一)什么是大数据? “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大?大数据能做些什么?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大,种类多,速度快,价值大。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”(二)大数据能做些什么? 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年,现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器,也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出,大数据及其分析,会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能,从科学研究到保险,从银行业到互联网,各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中,已经有15个行业大公司拥有大量的数据,其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业,根据数据预测,如果具备相关的IT设施,数据投资和分析能力等条

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

移动互联网必读手机上的大数据分析P

移动互联网必读手机上的 大数据分析P This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.

【编者按】本文由百分点信息无线业务部高级总监李晓东、Talking Data COO徐懿以及成都电子科大的龚亮联合撰写。 在移动互联网所覆盖的日常生活中,用户随时随地都在产生数据,数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。 手机大数据的组织与应用 手机上的大数据对于移动互联网业务早期无疑具有非常大的指导意义,但并不是所有的手机上产生的大数据都会那么有意义。比如说社会媒体—微博,每天也会产生大量的数据,但多数都是没有意义的。 手机大数据的组织与应用 手机上产生的大数据需要重新组织方能揭示出有意义的信息。 在现今的时代,大数据本身不是问题,你从各个渠道都可能获得海量的数据;我们每个人每天都要生产很大量的数据,关键的问题是如何处理、分析这些数据。数据不处理、不分析,就像Mary举的例子一样,就是一堆稻草,毫无价值。 稻草堆里寻针 数据处理、分析就是要从一大垛稻草堆里面挑出一根针。 这句话有两层含义: 无论我们从何种渠道,通过何种方式获得的数据,大量的数据是没有意义的,这其中只有少量的数据是有效地,可以从中得出一些有规律、有价值的信息的,原始数据需要清洗、整理;(这一点对于移动互联网更为明显,一般来说,几乎80%-90%的移动应用数据都是毫无价值的,只有不到10%-20%左右的数据才包含后续分析所需要的信息) 我们需要通过后续的数据挖掘的工作,从杂乱无章的稻草堆里找出遗落在层层表象下面的一根针,而非一根稻草!这显然,不是简单通过统计就可以得出的;是比统计分析更为复杂的算法,去从简单关联过度复杂逻辑的层面。

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战 本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 随着信息时代的到来,大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉,其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临,在商业、经济及其他领域中,人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉,常以数据分析作为决策依据,这种方式大大提高了决策的科学性,最大限度避免决策失误。用好大数据,必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据,其具有以下四个基本特性,即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据,对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响,其可帮助人们进行量化管理,更具科学性和针对性,得数据者得天下。大数据对于时代的影

响主要包括以下几个方面: (1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策,可全面获取相关决策信息,让数据主导决策,这种方法必将促进决策方式的创新和改变,彻底改变传统的决策方式,提高决策的科学性,并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例,谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录,判断流感的传播源地,公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业,但其影响绝不局限于通信产业,势必也将对其他产生较为深远的影响。目前,大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域,越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理,如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的,另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求,是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展,计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借

《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案..

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题(共80题) 1)( D )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖 掘的哪类问题?(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A) (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离?(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务?(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法? (D) A.变量代换 B.离散化

C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内? (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为:(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年 级110人。则年级属性的众数是: (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析(100分)

1.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间,而且在任何电脑上都能访问,下面这些使用网盘的做法中,哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?()(单选题2分) 得分:2分 C.将所有信息保存在云盘,设置一个复杂的云盘密码,然后将密码信息保存在电脑D 盘的文件夹中 2.位置信息和个人隐私之间的关系,以下说法正确的是()(单选题2分)得分:2分 C.需要平衡位置服务和隐私的关系,认真学习软件的使用方法,确保位置信息不泄露 3.你收到一条10086发来的短信,短信内容是这样的:“尊敬的用户,您好。您的手机号码实名制认证不通过,请到XXXX网站进行实名制验证,否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”,请问,这可能是遇到了什么情况?()(单选题2分)得分:2分 D.伪基站诈骗 4.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()(单选题2分)得分:2分 D.确保个人数据和隐私安全 5.浏览网页时,弹出“最热门的视频聊天室”的页面,遇到这种情况,一般怎么办?()(单选题2分)得分:2分 D.弹出的广告页面,风险太大,不应该去点击 6.在某电子商务网站购物时,卖家突然说交易出现异常,并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?()(单选题2分)得分:2分 C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式,并进行核实 7.重要数据要及时进行(),以防出现意外情况导致数据丢失。(单选题2分)得分:2分 C.备份 8.我国计算机信息系统实行()保护。(单选题2分)得分:2分 B.安全等级 9.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。()(单选题2分)得分:2分 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 10.日常上网过程中,下列选项,存在安全风险的行为是?()(单选题2分)得分:2

大数据时代的机遇与挑战

重庆工商大学派斯学院 学年论文 设计题目:大数据时代的机遇与挑战 院系:软件工程学院 专业班级:12计算机科学与技术本科(2)班学生姓名:刘伟学号:2012305039 指导教师:程光德职称:讲师 日期:2015年9月

重庆工商大学派斯学院学年论文(设计)成绩评定表 专业班级计算机本科2班 题目大数据时代的机遇与挑战字数6608 作者刘伟指导教师程光德(职称:讲师)指导教师评语: 初评成绩指导教师(签名) 年月日评阅教师评语: 初评成绩评阅教师(签名) 年月日软件工程学院学年论文(设计)领导小组意见: 综合评定成绩(五级制)负责人(签章) 年月日注:学年论文(设计)成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格评定。

目录 一、绪论 (2) (一)什么是大数据 (2) (二)大数据能做些什么 (2) 二、本论 (2) (一)大数据的重要性 (2) 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 (2) 2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素 (3) 3.大数据资源成为重要战略资源 (3) 4.大数据时代将成为世界发展的主流 (3) 5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变 (4) (二)大数据时代的机遇 (4) 1.大数据服务市场崛起 (4) 2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路 (4) 3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇 (5) 4.大数据引领新发展 (5) (三)大数据时代的挑战 (5) 1.大数据时代信息技术面临的挑战 (5) 2.数据污染,数据质量差 (6) 3.大数据人才缺乏 (6) 4.商业模式转变的挑战 (7) 5.大数据管理与决策 (7) 三、结论 (8) 参考文献 (9)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)111

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是( C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。 A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。 A:统计报表 B:网络爬虫 C:接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是( A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是( A)。(单选题,本题2分)

A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D )。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高 12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A )。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护

移动互联网下的运营商大数据应用分析

移动互联网下的运营商大数据应用分析 摘要处在当前的技术发展背景下,各种先进的技术在各领域都得到了广泛应用,并发挥了重要作用。其中在移动互联网的运营下对大数据技术的应用对工作的效率提升就有着显著作用发挥,基于此,本文主要就传统运营商的发展困境及大数据对移动互联网运营商的作用发挥进行详细分析,然后就移动互联网下运营商大数据平台建设思路及策略进行详细探究,希望对实际发展起到积极促进作用。 关键词移动互联网;运营商;大数据 引言 当前已经进入大数据的发展时代,信息化的程度也愈来愈高,对各个层面的发展水平提升都起到了促进作用。在这一过程中就要能够加强对大数据优势的发挥,将其在移动互联网下运营商中得以充分利用。通过对其进行理论层面的研究就能促进其在实际中的健康发展。 1 传统运营商的发展困境及大数据对移动互联网运营商的作用 1.1 传统运营商的发展困境分析 移动数据流量的爆炸式增长对人们的生活习惯有了很大影响,这对传统的运营商的模式发展也造成了很大影响,既有挑战也有机遇,所以在这一重要的关口要能充分对大数据技术加以应用,把握好发展的机遇并勇于面对困境。移动互联网的发展时代使得数据运营的科学策略就比较重要。从传统运营商的发展现状来看,数据流量的高速增长以及数据流量营收“剪刀差”的问题比较严重,再有就是网络在数据业务的管理控制方法层面还比较缺乏[1]。由于当前的各种类型用户在网络数据资源占用方面都各不相同,部分的收效低的业务占据大量资源,这样对网络的发展也带来很大压力。除此之外就是在流量经营的模式层面还相对比较单一化,在自有业务的流量层面占有比还相对比较低。 1.2 大数据对移动互联网运营商的作用分析 移动互联网的迅速发展,对大数据的有效应用就能够对运用商的发展有着积极作用,能够有效将业务的创新能力得到有效提升。在大数据的技术分析下,能对客户的实际需求得到相应的了解,这样就能针对性的进行制定适合的产品。从业务层面也能够得到持续性的跟踪,将业务的实用性以及便利性就能得到有效增强,对客户的体验以及业务质量也能得到有效提升。再者就是对营销的推广效率能得到有效提升,具体应用过程中在对客户的行为需求特征分析下,对目标客户加以筛选从而确定营销方案,这样就能将营销效率得到有效提升[2]。不仅如此,对于新型的盈利模式的探索也能将辅助作用得到充分发挥,从而使得前向收费模式得到有效加强,后向收费模式探索得以强化等。

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年7 月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A 首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map 、Shuffle 、Combine 、()? A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak 的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短 D .没什么关系

5 、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是? A. 日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D. 流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A. 结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A. 给定标签 B离散 C. 分类 D. 回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A九天 B. OneNET C. 移娃 D. 大云 11 、HDFS 中Namenodef 的Metadata 的作用是? A. 描述数据的存储位置等属性 B. 存储数据 C. 调度数据 D. 12 、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A 大数据技术 B. 互联网技术 C. 游戏技术 D .影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT 厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?

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