基于小波分析的时间序列建模与预测

周玉国;姚恩营

【期刊名称】《微计算机信息》

【年(卷),期】2009(000)034

【摘要】将小波分析和ARMA模型引入时间序列建模与预测中。利用小波分解充分提取和分离时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据的规律充分运用于Elman动态神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果结合成为系统最终的预报。实例证明了该方法的实际有效性。

【总页数】3页(P.29-30,61)

【关键词】小波分析;自回归滑动平均模型;Elman神经网络;时间序列

【作者】周玉国;姚恩营

【作者单位】青岛理工大学计算机工程学院,青岛266033

【正文语种】英文

【中图分类】TP391.4

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