排序和改错

排序和改错
排序和改错

一、排序

1、选出下列句子顺序排列正确的一项()

①学会爱自己,才会真正懂得爱这个世界。

②可以让我们生命更为丰满更为健康。

③可以让我们的灵魂更为自由更为强壮。

④学会爱自己,这不是一种羞耻,而是一种光荣。

⑤这源于对生命本身的崇尚和珍重。

A.④⑤②③①

B.①③②⑤④

C.①⑤③②④

D.④①⑤②③

2、写出下列句子正确的顺序()

①他想,这是谁丢的,真不讲卫生。

②他看见地上有一团白白的东西。

③忽然,他看见有几个小同学在打扫操场,争做好事。

④下课了,张良在操场上玩。

⑤他连忙回头,不好意思地拾起刚才看到的那一团白纸。

⑥想着,他就若无其事地走开了。

⑦走近一看,原来是一团废纸。

3、写出下列句子正确的顺序()

①华罗庚教授是一位自学成才的著名的数学家。

②20岁那年,他得了伤寒病,一躺就是半年,病好后,一条腿残疾,但他毫不泄气,继续向科学城堡进攻。

③他14岁开始自学数学,每天坚持自学10小时,从不间断。

④1932年,22岁的华罗庚应清华大学数学系主任熊庆来的邀请,到清华大学工作。

⑤从19岁起,华罗庚开始写数学论文。

⑥在清华期间,他看了更多的数学书,并开始学习外文。由于他肯下苦功,进步很快,25岁时,华罗庚就成了著名的数学家。

4、写出下列句子正确的顺序()

①一听到这熟悉的叫声,我就猜它一定生蛋了。

②我高兴地把蛋拣在手里,还热乎乎的呢。

③跨进门,果然,一个鹅蛋似的双黄蛋躺在鸡窝里。

④一天下午,我参加学习小组后回家,老远就听到我家的那只老母鸡“咯咯哒”、“咯咯哒”地在房子里叫个不停。

5、写出下列句子正确的顺序()

①肖邦从小就喜欢音乐,他六岁开始练习钢琴,八岁就举办演奏会了。

②当时的人,都惊讶他的音乐天才,争着要为他出版呢。

③肖邦是波兰的一位伟大的音乐家。

④在他十五岁那年,就已经写成了第一首圆舞曲。

⑤他出生在波兰的国都华沙,父亲是一位教师。

6、写出下列句子正确的顺序()

①啊,原来是这个小家伙在助我一臂之力!

②不只是雨后空气爽人,还是有什么别的原因,今天我一点儿也不觉得累,

一口气拉到了坡顶。

③我拉着一车化肥,来到坡下。

④上坡以后,我把车子停下来,准备擦擦脸上的汗水。

⑤上坡前,我停下车,紧紧腰带,两手紧握车把,准备一鼓作气冲上坡去。

⑥当我回过头时,不禁呆住了,车后站着一个十二、三岁的男孩,正咧嘴朝我笑呢

7、选出下列句子顺序排列正确的一项()

①认识这一点很难,因之忏悔也难。

②每个人、全部历史、所有的事物都有它的局限性,绝无“完美”一说。

③一些伟人,一些强者尚如此,何况芸芸众生如我辈者乎?

④认识了,忏悔了,又改了,更难!

A ③②①④

B ③①②④

C ②①④③

D ②③①④

8、选出下列句子顺序排列正确的一项()

①其中大量的有机物会发生化学分解和气化,带走大量的热量。

②当宇宙飞船返回舱由太空"下凡"返回地球通过大气层时。

③这件"避火衣"遇到高温时就会主动"引火烧身",自己先燃烧起来。

④与空气剧烈摩擦将产生大量的热。

A ③①②④

B ②①④③

C ②④③①

D ③②④①

二、请找出以下句子的错误之处并改正

1、他爱看球的习惯好像有所改善。

2、人民的生活水平正在不断地改善。

3、近视眼发生的机会很多,那么我们就应该在平时养成用眼卫生。

4、通过开展“城乡环境综合治理”活动,使我市环境卫生状况有了很大改变。

5、老马和老李一起多次反复地进行水稻高产实验。

6、全国人大四次会议通过并审议了“十一五发展规划纲要”的决议。

7、我们要利用一切人类的优秀成果,为祖国建设服务。

8、止咳祛痰片,它里面的主要成分是远志、秸梗、贝母、氯化铵等配制而成的。

9、熊熊大火中,一位遇难者向人们呼救。

10、小红的作业基本上都做完了。

11、小王经过三年的艰苦拼搏,中考取得了优异的成就。

12、参加这次汇演的大多是地方戏和京剧。

13、橘子、苹果、萝卜和水果含有丰富的维生素。

14、三个报社的记者昨天参加了义务植树活动。

15、他虽然很瘦,而且精神饱满。

16、从他的报告中,给了我极大的鼓舞。

17、我家距离学校,大约有6公里左右。

高三上学期第4周周练历史试题

高三历史第二学期第四周自主作业 一、单项选择题(本大题20小题。每小题3分,共60分) 1.秦朝律文明确规定:“盗徙封,赎耐。”(“封”,就是田间的阡陌、顷畔的地界。“耐”,古时的一种刑罚,即判处剃去鬚鬓xū bìn)。这突出表明: A.秦朝时可以通过出钱来抵耐罪 B.秦朝用严刑苛法治理国家 C.秦朝统治者严厉打击盗窃行为D.秦统治者维护地主阶级土地所有权 2.下图是甲骨文中三个字,依次是“丝”、“桑”和“蚕”。能正确反映的历史信息是: ①中国的丝织业不晚于商朝②商朝的农业比较发达③本材料可用来直接证明商朝已有种桑养蚕的历史④商朝时人们的主要衣料是丝织品 A.①② B.③④ C.②④ D.①③ 3.故宫养心殿有一对漆红圆柱,上面镌刻着雍正帝手书的一幅楹联“惟以一人治天下,岂为天下奉一人”。结合当时的历史背景对这幅楹联理解正确的是①体现了统治者励精图治的思想②反映了统治者对集权的极端渴望③一定程度上体现了传统的民本思想④完全是统治者自欺欺人的真实写照 A.①②③④ B.①②③ C.①③ D.②④ 4.孟子主张民贵君轻,董仲舒主张君权神授,明末清初的进步思想家黄宗羲提出君主专制是天下之大害。对以上三种观念的理解,其共性是 A.都与当时社会状况密切相关 B.都否定了君主专制制度 C.都遭到当时统治集团轻视 D.都反映社会转型时期的剧变 5.据记载,“是时武昌、南京属管之地,粤人出示安民,开科取士,禁头变服,按例征粮,农工商贾各安其业,俨然有王者风。”(《镜山野史》)对此理解不正确的是 A.太平天国政权采用传统的科举制度选拔官吏 B.《天朝田亩制度》的土地政策已无法实行下去 C.辛亥革命时临时政府要求人们断发易服D.这些措施有利于社会稳定,巩固政权6.安徽省凤阳县小岗生产队社员在20世纪70年代末签订的一份契约:“我们分田到户,每户户主签字盖章。……如不成,我们全部坐牢杀头也甘心。”这份契约签订反映了①人民公社体制严重挫伤了广大农民的生产积极性②家庭联产承包责任制势在必行③我国土地所有制正经历着变革④农民分田到户违背了当时政府的土地政策 A.①②③④ B.①②④ C.②③④ D.①②③ 7.陈旭麓在《中国近代社会的新陈代谢》写道:“洋务运动,就其主观动机而言,他们未必有真心打破旧轨,但他们的主张却包含着逸出旧轨的趋向。”这里作者所持的观点是:A.革命史观 B.全球史观 C.现代化史观 D.社会史观

各种排序算法的总结和比较

各种排序算法的总结和比较 1 快速排序(QuickSort) 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法。从本质上来说,它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 (1)如果不多于1个数据,直接返回。 (2)一般选择序列最左边的值作为支点数据。(3)将序列分成2部分,一部分都大于支点数据,另外一部分都小于支点数据。 (4)对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法,但是就通常情况而言,没有比它更快的了。快速排序是递归的,对于内存非常有限的机器来说,它不是一个好的选择。 2 归并排序(MergeSort)

归并排序先分解要排序的序列,从1分成2,2分成4,依次分解,当分解到只有1个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序(HeapSort) 堆排序适合于数据量非常大的场合(百万数据)。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录,因为快速排序,归并排序都使用递归来设计算法,在数据量非常大的时候,可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆,最大的数据在堆顶,然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆,交换数据,依次下去,就可以排序所有的数据。

Shell排序通过将数据分成不同的组,先对每一组进行排序,然后再对所有的元素进行一次插入排序,以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍,比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort,MergeSort,HeapSort慢很多。但是它相对比较简单,它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序(InsertSort) 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中,直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序,或者重复排序超过200数据项的序列。

各种排序算法比较

排序算法 一、插入排序(Insertion Sort) 1. 基本思想: 每次将一个待排序的数据元素,插入到前面已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序;直到待排序数据元素全部插入完为止。 2. 排序过程: 【示例】: [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] Procedure InsertSort(Var R : FileType); //对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨// Begin for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]// begin R[0] := R[I]; J := I - 1; While R[0] < R[J] Do //查找R[I]的插入位置// begin R[J+1] := R[J]; //将大于R[I]的元素后移// J := J - 1 end R[J + 1] := R[0] ; //插入R[I] // end End; //InsertSort // 二、选择排序 1. 基本思想: 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 2. 排序过程: 【示例】: 初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49] 第一趟排序后13 [38 65 97 76 49 27 49] 第二趟排序后13 27 [65 97 76 49 38 49] 第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49] 第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76] 第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76]

《排序与分类汇总》教学设计

《排序与分类汇总》教学设计 一、教学内容分析 本节课内容使用的教材,是广州市信息技术教科书《信息技术》第二册,内容是该教材的第一章第四节中的“排序和分类汇总”,一个学时。结合我校学生实际情况进行了内容的重组。排序和分类汇总实用性强,贴近学生的生活,通过本课教学,让学生更充分地理解本节内容,可以增强学生对信息技术的兴趣,也可以培养学生综合运用信息技术,解决实际问题的能力。本课是在学生掌握了Excel数据表的编辑,常用函数的使用后的学习内容,为后面进一步学习数据分析打下基础。 二、教学对象分析 本课的学习对象是初中二年级的学生,他们对计算机的基本操作比较熟练,能够在此基础上进行简单的知识迁移。并且通过上节课的学习,学生对电子表格的含义有所了解,对数据输入、数据表的编辑、基本函数的应用等操作已掌握。本课重在学习“排序和分类汇总”方法以及函数的综合应用,让学生理解EXCEL在数据处理方面的优势,引导学生在解决问题过程中注重思考并提高效率的方法。 三、教学目标 根据初中信息技术教学要求、会考标准及学生的实际情况确定了本课时的教学目标有以下几方面: 知识与技能:1、会使用Excel对数据表排序。 2、掌握分类汇总的操作方法。 过程与方法:1、通过对实例的操作掌握排序和分类汇总的实际应用; 2、使用信息技术课堂辅助系统引入积分竞争机制,学生做对题后会获得相应 的积分奖励。 情感态度价值观:1、体验利用电子表格进行数据排序和分类汇总给我们带来的方便和乐趣 2、培养学生勤动手、爱思考,养成良好的学习习惯。 四、教学重难点 本课教学的重点是:分类汇总的具体操作方法。 本课学习的难点是:分类汇总的实际应用 五、教法和学法分析 1、教法 任务驱动法:以任务为主线,运用讲授演示法以老师为主导边操作边讲解,充分发挥教师的指导作用; 实时评测法:及时掌握学生对所学知识掌握情况;运用启发引导法以提出问题的形式引导学生自主探究、解决问题。 2、学法 自主探索:让学生通过参考课本知识,上机实践操作,从中探求各种问题的解决办法。 协作学习:指导学生相互学习、相互交流、相互探讨,从而找到解决问题的办法。

2021-2022年高二物理下学期第四周周练试题

2021-2022年高二物理下学期第四周周练试题一、选择每题8分(1-3题为单选,4-6题为多选) 1、如图所示,在跨过一光滑定轮的轻绳两端分别挂着质量为m 1、m 2 的两个物体,已知 m 2>m 1 .若m 2 以加速度a向下加速运动时,阻力不计,则() A.m 1、m 2 的总机械能不守恒 B.m 2 的机械能守恒 C.m 1、m 2 的总机械能守恒、动量也守恒 D.m 1、m 2 的总机械能守恒、动量不守恒 2、高空作业须系安全带.如果质量为的高空作业人员不慎跌落,从开始跌落到安全带对 人刚产生作用力前人下落的距离为(可视为自由落体运动).此后经历时间安全带达到最大伸长,若在此过程中该作用力始终竖直向上,则该段时间安全带对人的平均作用力大小为( ) A. B. C. D. 3、在如图中,长木板M放在光滑水平面上,木块m放在木板左端,当木板与木块同时 以速率V 沿相反方向运动到木板与木块有共同速度的过程中,木板对木块的摩擦力做功的情况是(设M>m)()

A.一直做负功B.一直做正功 C.先做正功、后做负功D.先做负功、后做正功 4、质量为m的物体静止在光滑水平面上,从t=0时刻开始受到水平力的作用,力的大小F与时间t的关系如图所示,力的方向保持不变,则( ) A、时刻的瞬时功率为 B、时刻的瞬时功率为 C、在t=0到这段时间内,水平力的平均功率为 D、在t=0到这段时间内,水平力的平均功率为 5、如图所示,一水平传送带以速度v匀速运动,将质量为m的小工件轻轻放到水平传送带上,工件在传送带上滑动一段时间后与传送带保持相对静止,在上述过程中()A.工件对传送带做功为﹣mv2 B.传送带与工件间摩擦产生热量为mv2 C.传送带因为传送工件需要多做的功为mv2 D.传送带对工件做的功为mv2

链表排序算法总结

这个星期做数据结构课设,涉及到两个基于链表的排序算法,分别是基于链表的选择排序算法和归并排序算法。写出来跟大家一起分享一下,希望对数据结构初学朋友有所帮助,高手就直接忽视它吧。话不多说,下面就看代码吧。 [c-sharp]view plaincopy 1.node *sorted(node *sub_root) 2.{ 3.if (sub_root->next) 4. { 5. node * second_half = NULL; 6. node * first_half = sub_root; 7. node * temp = sub_root->next->next; 8.while (temp) 9. { 10. first_half = first_half->next; 11. temp = temp->next; 12.if(temp) 13. temp = temp->next; 14. } 15. second_half = first_half->next; 16. first_half->next = NULL; 17. node * lChild = sorted(sub_root); 18. node * rChild = sorted(second_half); 19.if (lChild->data < rChild->data) 20. { 21. sub_root = temp = lChild; 22. lChild = lChild->next; 23. } 24.else 25. { 26. sub_root = temp = rChild; 27. rChild = rChild->next; 28. } 29.while (lChild&&rChild) 30. { 31.if (lChild->data < rChild->data ) 32. { 33. temp->next = lChild; 34. temp = temp->next; 35. lChild = lChild->next; 36. } 37.else 38. {

【配套K12】四川省宜宾市一中2016-2017学年高中英语下学期第4周周练题

四川省宜宾市一中2016-2017学年高中英语下学期第4周周练题一.完形填空(共20小题;每小题1.5分,满分30分) It was a very old wooden apartment building. There was a huge 1 of fire. The Fire Department warned people who lived there to move out, 2 none would, because they were poor and had 3 to go. Singermary and her husband had 4 here for some years. One night, the building was 5 . Wooden staircases, wooden windows and wooden floors were burning. The fire became bigger and bigger, so people 6 for their lives. When half of the 7 had got themselves out, the wooden staircases fell down. The remaining people rushed to the roof of the third floor, which had not been 8 by the fire yet, waiting for the firemen to 9 them. The firemen did arrive in a short while, but the fire engines and ladders (梯子) could not reach the 10 . The situation was extremely 11 , and there was no time to lose. The fire might burn the 12 at any moment. The firemen placed many cushions (垫子) on the floor. Then they asked the people on the 13 building to jump down onto the cushions after they had shown them how. A man jumped down, uninjured. Another person jumped down, uninjured ... They jumped one after another, all 14 . Finally Singermary became the only remaining one on the roof. People shouted: “Jump, jump!” How ever, Singermary jumped head 15 with open arms. People were 16 and greatly shocked. How could she do such a 17 ? She may kill herself. 18 , the cushions were very thick, and she did not 19 , but she was injured seriously, and kept saying: “Please take me to hospital!” She was pregnant (怀孕的), and she had jumped head down in order to keep her child safe. That was mother’s 20 ! 1. A. ball B. risk C. amount D. light 2. A. as B. or C. so D. but 3. A. everywhere B. nowhere C. somewhere D. anywhere 4. A. worked B. studied C. lived D. hidden

数据结构-各类排序算法总结

数据结构-各类排序算法总结 原文转自: https://www.360docs.net/doc/3b2655340.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列是{K1,K2,…,Kn},相应的下标序列为1,2,…,n。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,…,n 的一种排列p1,p2,…,pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即:Kp1≤Kp2≤…≤Kpn,这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1,Rp2,…,Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可

能不唯一。实现排序的基本操作有两个: (1)“比较”序列中两个关键字的大小; (2)“移动”记录。 若对任意的数据元素序列,使用某个排序方法,对它按关键码进行排序:若相同关键码元素间的位置关系,排序前与排序后保持一致,称此排序方法是稳定的;而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的,因此,对n 个记录的表,可从第二个记录开始直到第n 个记录,逐个向有序表中进行插入操作,从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。

七年级历史上学期第4周周练试题新人教版

灌云县四队中学2016-2017学年第一学期第4周七年级历史试卷 (时间:20分钟总分:50分) 一、单项选择题(共30分,每小题2分) 一、单项选择题(请选择一个您认为最恰当的选项,每小题2分,30分) 1、史前时代一般是指 A、有文字记载以前的人类历史 B、封建社会 C、有文字记载以后的人类历史 D、原始社会 2、北京人生活的年代距今大约 A、71万年-23万年 B、170万年 C、210万年 D、5000年 3、下列哪种古人类的外貌特征与现代人基本一样了 A、元谋人 B、蓝田人 C、北京人 D、山顶洞人 4、下列哪种古人类已掌握了控制和管理火的技术 A、元谋人 B、巫山人 C、蓝田人 D、北京人 5、山顶洞人生活的年代距今约有 A、70万-20万年 B、30000年 C、5000年 D、170万年 6、浙江余姚的河姆渡先民种植的粮食作物是 A、水稻 B、粟 C、玉米 D、小麦 7、人面鱼纹彩陶盆出土于下列哪个村落遗址 A、古代西亚村落遗址 B、西安半坡村遗址 C、余姚河姆渡遗址 D、山顶洞人遗址 8、浙江余姚的河姆渡遗址距今约 A、一万年 B、九千年 C、七千年 D、五六千年 9、相传建造宫殿,发明车船,制作衣裳,教人打井的是 A、黄帝 B、炎帝 C、女娲 D、大禹 10、“三过家门而不入”,历经十年,终于制服洪水的是

A、尧 B、舜 C、禹 D、汤 11.文物与文字一样承载着历史。右下文物反映了当时 A.农业初兴 B.聚族而居 C.采集狩猎 D.贫富分化 12.毛泽东曾写道:“赫赫始祖,吾华肇造;……”这里的“始祖”是指 A.禹 B.舜 C.尧 D.黄帝 13. “通大川,决壅(yōng)塞,……疏三江五湖,注之东海,以利黔首”的历史人物是A.黄帝 B.尧 C.舜 D.禹 14.较早种植水稻并居住于长江流域干栏式房屋的是 A.元谋人 B.北京人 C.半坡居民 D.河姆渡居民 15、神农是以日中为市,致于下之民,聚天下之货,交易而退,各得其所。是指 A炎帝教人农耕B黄帝建造宫室C炎帝制作陶器D炎帝开辟集市 二、读图题(读下图,完成相关题目,共20分) (1)、图A和图B分别是哪个遗址先民居住的房屋?这两处遗址分别位于哪里?(8分)(2)、请你分析,为什么同一时代的房屋结构会有如此大的差异?(8分) 图A 图B

几种常见内部排序算法比较

常见内部排序算法比较 排序算法是数据结构学科经典的内容,其中内部排序现有的算法有很多种,究竟各有什么特点呢?本文力图设计实现常用内部排序算法并进行比较。分别为起泡排序,直接插入排序,简单选择排序,快速排序,堆排序,针对关键字的比较次数和移动次数进行测试比较。 问题分析和总体设计 ADT OrderableList { 数据对象:D={ai| ai∈IntegerSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系:R1={〈ai-1,ai〉|ai-1, ai∈D, i=1,2,…,n} 基本操作: InitList(n) 操作结果:构造一个长度为n,元素值依次为1,2,…,n的有序表。Randomizel(d,isInverseOrser) 操作结果:随机打乱 BubbleSort( ) 操作结果:进行起泡排序 InserSort( ) 操作结果:进行插入排序 SelectSort( ) 操作结果:进行选择排序 QuickSort( ) 操作结果:进行快速排序 HeapSort( ) 操作结果:进行堆排序 ListTraverse(visit( )) 操作结果:依次对L种的每个元素调用函数visit( ) }ADT OrderableList 待排序表的元素的关键字为整数.用正序,逆序和不同乱序程度的不同数据做测试比较,对关键字的比较次数和移动次数(关键字交换计为3次移动)进行测试比较.要求显示提示信息,用户由键盘输入待排序表的表长(100-1000)和不同测试数据的组数(8-18).每次测试完毕,要求列表现是比较结果. 要求对结果进行分析.

详细设计 1、起泡排序 算法:核心思想是扫描数据清单,寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后,交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 bubblesort(struct rec r[],int n) { int i,j; struct rec w; unsigned long int compare=0,move=0; for(i=1;i<=n-1;i++) for(j=n;j>=i+1;j--) { if(r[j].key

第五单元排序与分类

百度文库 第五单元排序与分类 单元主要活动图 、/p _______________ \ | / [7稱生物分类 刑序与分漠| --------- X分类”----- 历史.领会动 / X 物分类的范劃 单元主要概念关系图 排序与分类 排序分类 从 按 一 种 或 几 种 特 征 排 ? 列 物 休 到 按 相 同 的 或 相 似 的 特 征 区 分 物 休 廉认大堪商依掘个人甸识 按喪求給图州|弓純腔讨论分 措水牌屮的丈具分类类的宜文 以“果宝”%世疔样纹的分 题?进齐“多极索■学屮篇极类,理解严掴共 四分法”的课购分肘[同点分类” 外绦号与托展

/ 1.排序\ 课程标准: 科学探究 1. 对收集到的证据进行比较和分类 教学目的: 过程与方法 1. 能辨别给物体排序所依据的特征。 2. 能独立地根据物体的统一特征进行排序。 3. 了解不同塑料膜的物理特性是有差异的。知识与技能 1. 知道收集资料和整理资料是既有联系又有区别的。 2. 知道排序的含义。 3. 认识古筝是一种多弦排列的民族乐器。 4. 了解不同塑料膜的物理特性是有差异的。 情感、态度与价值观 1. 重视对科学证据的思考 2. 乐于合作与交流。 学习成果: 1. 知道什么是排序 2. 认识排序的意义 3. 学会按多个特征进行排序 学习成果评价: 概念发展 层次1:不知道什么是排序也不了解排序的意义 层次2:知道什么是排序不能认识排序的意义 层次3:知道什么是排序并能认识排序的意义探究能力层次1:会按一个特征进行排序,不能说出排列的依据 层次2:会按一两个特征进行排序,能说出排列的依据

层次3:会按多个特征进行排序,能说出排列的依据教学材料: 食品塑料膜、食品保鲜膜、衣物塑料袋三种大小相等的矩形方块教学步骤:

高二地理下学期第4周周练试题

天全中学—下期高二第4周周考 地理试题 班级:姓名:成绩: 一、单项选择题(每小题3分,20题共60分) 1.右图是“我国四个地区河流流量过程线图”,其中正确的是 A.①② B.②③ C.③④ D.①④ 2.塔里木河进入丰水期时 A.地中海沿岸多雨 B.新西兰正值夏季 C.印度半岛盛行西南风 D.印度洋北部洋流呈逆时针方向流动 3.下列图示的湖泊(或湖群)为咸水湖的是 右图是某引水工程示意圈,据图回答问题。 4图示区域中的引水工程是 A.引黄济青 B.引黄入晋 C.引滦入津 D.引滦入唐 5.图中河流支流沿岸谷地的主要形成原因是 A.河流的沉积作用 B.河流的侵蚀作用 C.断裂下沉作用 D.风力的侵蚀作用 6.我国水量最大、汛期最长的河流分别是 A.长江、长江 B.长江、珠江 C.黑龙江、长江 D.长江、淮河 右图为我国某区域图,读图回答问题。 7.图中a河流以南区域的地势主要为 A.西北高,东南低 B.东北高,西南低 C.东高西低 D.西高东低 8.图中所示河流中近年来具有内河航运能力的河段是 A.ab B.bc

C.ad D.cd 读“某流域图”,回答问题。 9.图中所示流域为 A.黄河流域 B.海河流域 C.淮河流域 D.长江流域 10.关于图中五台山北侧河流的水文特征的 叙述,正确的是 ①该河流以雨水补给为主②河流 径流量比较小,但季节变化大 ③河流流量大,水资源丰富④有结冰期,含沙量比较大 A.①②③ B.②③④ C.①②④ D.①③④ 图甲是某区域示意图,图乙是图甲中①、②两水文站的河流径流量年变化示意图。读图甲和图乙,回答问题。 流量 11.造成从⑥处到⑤处植被变化的原因可能是 A.海拔差异 B.海陆差异 C.纬度差异 D.人类活动差异 12.有关该区域陆地水的叙述正确的是 A.图乙中b曲线反映了图甲中①处水文站的流量变化 B.该区域河流主要补给形式是地下水补给 C.湖泊水与河水有互补关系 D.①—②河段的流向是由东北向西南 下图是我国某盆地的局部地形剖面示意图。读图,完成问题。 13.图示地区最适合发展农业生产的地带是 A.① B.② C.③ D.④ 14.该区域河流水文特征是 A.夏季流量小 B.补给以降水为主

十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细

数据挖掘十大经典算法,你都知道哪些? 当前时代大数据炙手可热,数据挖掘也是人人有所耳闻,但是关于数据挖掘更具体的算法,外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天,小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法,希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一种分类决策树算法,它是决策树(决策树,就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法,C4.5相比于ID3改进的地方有: 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信息,ID3使用的是熵(shang),一种不纯度度量准则,也就是熵的变化值,而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益,一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝,在构造决策树的时候,那些挂着几个元素的节点,不考虑最好,不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法

K平均算法(k-means algorithm)是一个聚类算法,把n个分类对象根据它们的属性分为k类(kn)。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似,因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说,它并不保证一定得到全局最优解,最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快,因此常用的一种方法是多次运行k平均算法,选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法,简记为SVM,是一种监督式学习的方法,广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点: (1)它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分; (2)它基于结构风险最小化理论之上,在特征空间中建构最优分割超平面,使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支

五种排序算法的分析与比较

五种排序算法的分析与比较 广东医学院医学信息专业郭慧玲 摘要:排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。文章通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂度、空间复杂度和稳定性。通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。 关键词:冒泡排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序。 排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除。随着计算机的发展与应用领域的越来越广,基于计算机硬件的速度和存储空间的有限性,如何提高计算机速度并节省存储空间一直成为软件设计人员的努力方向。其中,排序算法已成为程序设计人员考虑的因素之一[1],排序算法选择得当与否直接影响程序的执行效率和内外存储空间的占用量,甚至影响整个软件的综合性能。排序操作[2,3],就是将一组数据记录的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。而所谓排序的稳定性[4]是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素,排序前和排序后他们的相对位臵不发生变化。 1 算法与特性 1.1冒泡排序 1.1.1冒泡排序的基本思想

冒泡排序的基本思想是[5,6]:首先将第1个记录的关键字和第2个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将2个记录交换,然后比较第2个和第3个记录的关键字,依次类推,直至n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止。然后再按照上述过程进行下一次排序,直至整个序列有序为止。 1.1.2冒泡排序的特性 容易判断冒泡排序是稳定的。可以分析出它的效率,在最好情况下,只需通过n-1次比较,不需要移动关键字,即时间复杂度为O(n)(即正序);在最坏情况下是初始序列为逆序,则需要进行n-1次排序,需进行n(n-1)/2次比较,因此在最坏情况下时间复杂度为O(n2),附加存储空间为O(1)。 1.2选择排序 1.2.1选择排序的基本思想 选择排序的基本思想是[5,6]:每一次从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的文件的最后,直到全部记录排序完毕.常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序,考虑到简单和易理解,这里讨论直接选择排序。直接选择排序的基本思想是n个记录的文件的直接排序可经过n-1次直接选择排序得到有序结果。 1.2.2选择排序的特性 容易得出选择排序是不稳定的。在直接选择排序过程中所需进行记录移动的操作次数最少为0,最大值为3(n-1)。然而,无论记录的初始排序如何,所需进行的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,时间

一年级下册数学试题-周周练4(无答案)人教版

周周练3 一.填空: 1. 43比()少2个十()比28多3个一 2. 79是由()个十和()个一组成的,也可以是由()个一组成的 3. 写出下列数的相邻整十数 ()78()()24()()8()()93()()49()()60()()31()()55() 4. 按要求写出相邻数 ()78()②()60()⑤()18()③()42()⑩()39()①()79()④ 5. 按要求写数(每题3个) (1) 比25大的整十数(2)比35大,比49小的单数 (3)个位比十位大3的数(4)十位是个位一半的数 (5)十位是5的双数(6)比50大的连续单数 (7)在百数表第1列的数(8)在百数表第4行的数 6. 8个十,6个一组成(),它的相邻数是()和() 7. 95里有()个一,它的相邻整十数是()和() 8. 最小的2位数是(),最大的1位数是(),它们相差() 9. 最小的3位数是(),最大的2位数是(),它们的和是() 10. 书架上层有28benshu ,下层有50本书,下层放()本到上层,两层就一样多 11. 100里有()个25 ()个20是100 ( )个10是50 12. 25,25地数,数()次是100 5个5个数,数()次是50 二.填() 65+()=100 37+()=100 38+( )=60 57+( )=90 ( )+27=50 ( )+48=70 ( )+11=60 88+( )=100

( )最大填几 ()+48<70 ( )-18<22 75+( )<84 63-( )>50 84-20>( )-14 28+9>( )+25 30的加倍>( )-10 三.数射线上的数 0102030405060708090100 1.a=( ) b=( ) c=( ) d=( ) e=( ) f=( ) 2.在数射线上标出: G=37 H=58 I=6 J=54 K=91 3.写出下列数的相邻整十数 ( ) c ( ) ( ) e ( ) ( ) J ( ) ( ) K ( ) 四.看图填路线或根据路线填空 前 左 右 后 (1) 从A出发(2) 从B出发(3) 从C出发 ___________ ___________ 向右一格 ___________ ___________ 向上3格 向左5格 到达到达到达_____ 五.写算法 75+8 23-6 52+14 86-15 __________ _________ __________ ________ __________ _________ __________ ________

几种排序算法的分析与比较--C语言

一、设计思想 插入排序:首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度。如果数组只有一个数字,那么我们直接认为它已经是排好序的,就不需要再进行调整,直接就得到了我们的结果。否则,我们从数组中的第二个元素开始遍历。然后,启动主索引,我们用curr当做我们遍历的主索引,每次主索引的开始,我们都使得要插入的位置(insertIndex)等于-1,即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素,那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。然后,开始副索引,副索引遍历所有主索引之前的排好的元素,当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时,我们就将要插入的位置(insertIndex)记为第一个比主索引指向元素的位置,跳出副索引;否则,等待副索引自然完成。副索引遍历结束后,我们判断当前要插入的位置(insertIndex)是否等于-1,如果等于-1,说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大,那么主索引位置的元素不要挪动位置,回到主索引,主索引向后走一位,进行下一次主索引的遍历;否则,说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大,那么,我们记录当前主索引指向的元素的值,然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位,这里注意,要从后向前一位一位挪,否则,会使得数组成为一串相同的数字。最后,将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置(insertIndex)处,进行下一次主索引的遍历。继续上面的工作,最终我们就可以得到我们的排序结果。插入排序的特点在于,我们每次遍历,主索引之前的元素都是已经排好序的,我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置,然后将主索引指向位置的元素插入到该位置,将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。这样的方法,使得挪动的次数相对较多,如果对于排序数据量较大,挪动成本较高的情况时,这种排序算法显然成本较高,时间复杂度相对较差,是初等通用排序算法中的一种。 选择排序:选择排序相对插入排序,是插入排序的一个优化,优化的前提是我们认为数据是比较大的,挪动数据的代价比数据比较的代价大很多,所以我们选择排序是追求少挪动,以比较次数换取挪动次数。首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度,定义一个结果数组,用来存放排好序的数组,定义一个最小值,定义一个最小值的位置。然后,进入我们的遍历,每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999,即认为每次最小值都是最大的数,用来进行和其他元素比较得到最小值,每次认为最小值的位置都是0,用来重新记录最小值的位置。然后,进入第二层循环,进行数值的比较,如果数组中的某个元素的值比最小值小,那么将当前的最小值设为元素的值,然后记录下来元素的位置,这样,当跳出循环体的时候,我们会得到要排序数组中的最小值,然后将最小值位置的数值设置为9999,即我们得到了最小值之后,就让数组中的这个数成为最大值,然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值,进行下一次外层循环重复上面的工作。最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。选择排序的优势在于,我们挪动元素的次数很少,只是每次对要排序的数组进行整体遍历,找到其中的最小的元素,然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去,这样大大减少了挪动的次序,即我们要排序的数组有多少元素,我们就挪动多少次,而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历,那么比较的次数就比较多,达到了n2次,所以,我们使用选择排序的前提是,认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。他相对与插入排序,他的比较次数大于插入排序的次数,而挪动次数就很少,元素有多少个,挪动次数就是多少个。 希尔排序:首先,我们定义一个要排序的数组,然后定义一个步长的数组,该步长数组是由一组特定的数字组成的,步长数组具体得到过程我们不去考虑,是由科学家经过很长时间计算得到的,已经根据时间复杂度的要求,得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算

数据结构课程设计排序算法总结

排序算法: (1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序 【算法分析】 (1)直接插入排序;它是一种最简单的排序方法,它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。 (2)折半插入排序:插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入,我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现,由此进行的插入排序称之为折半插入排序。折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同,从时间上比较,折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数,而记录的移动次数不变。 (3)冒泡排序:比较相邻关键字,若为逆序(非递增),则交换,最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上,此为第一趟冒泡排序;对前n-1记录重复上操作,确定倒数第二个位置记录;……以此类推,直至的到一个递增的表。 (4)简单选择排序:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之。 (5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进,基本思想是,通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 (6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列,在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”,即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换,然后对序列中前n-1记录进行筛选,重新将它调整为一个“大顶堆”,如此反复直至排序结束。 (7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录,则可看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到n/2个长度为2或1的有序子序列;再两两归并,……,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序称为2-路归并排序。 【算法实现】 (1)直接插入排序: void InsertSort(SqList &L){ for(i=2;i<=L.length ;i++) if(L.elem[i]L.elem[0];j--) L.elem [j+1]=L.elem [j]; L.elem [j+1]=L.elem[0]; } } (2)折半插入排序:

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