6种经典开场白话术资料
6种电话销售话术开场白
作为一名优秀的电话销售话术员，在初次打电话给客户时，必须要在30秒内做到公司及自我介绍，引起客户的兴趣，让客户愿意继续谈下去。即销售员要在30秒钟内清楚地让客户知道下列3件事：
1、我是谁，我代表哪家公司？
2、我打电话给客户的目的是什么？
3、我公司的产品对客户有什么用途？
电话销售话术开场白一：直截了当法
销售员：你好，X小姐/先生吗？我是造价英才网的招聘顾问XXX，打扰您工作/休息，请问我们公司现在有在招造价方面的人员吗？
顾客X：没有
销售员：没关系，那就打扰了，下次您有招聘需求可以直接找我，要不您留一个邮箱或者传真号，我把资料发给您看看，到时候可以跟我联系。
顾客X：好的。（然后告诉邮箱或者传真号）/不用了，以后我联系你们。（直接挂电话）
——顾客也可能回答：我很忙或者正在开会或者以其他原因拒绝。
销售员必须马上接口：那我一个小时后再打给你吧，谢谢你的支持。然后，销售员要主动挂断电话！
（当一个小时后打过去时必须营造一种很熟悉的气氛，缩短距离感：X小姐/先生，您好！我姓X。您叫我1小时后来电话的……）
电话销售话术开场白二：他人引荐法
销售员：X小姐/先生，您好，我是造价英才网的招聘顾问XXX，您的好友王XX是我们公司的忠实用户，是他介绍我打电话给您的，他认为我们的产品也比较符合您的需求。
顾客X：王XX我怎么没有听他讲起呢？
销售员：是吗？真不好意思，估计王XX最近因为其他原因，还没来的及给您引荐吧。你看，我这就心急的主动打来电话了。
顾客X：没关系的。
销售员：那真不好意，我向您简单的介绍一下我们的产品吧……
电话销售话术开场白三：故作熟悉法
销售员：朱小姐/先生，您好，我是造价英才网的招聘顾问XXX，最近可好，不知您还记得我吗？
顾客X：还好，您是？
销售员：不会吧，朱小姐/先生，您贵人多忘事啊，我是XXX啊，之前一直跟您有联系
的，上次您还说有招聘会找我的，可一直没等到您的电话，最近看到您在别的网站登了一些招聘信息，不知道这个人员招聘的怎么样了呢？
顾客X：哦，不过我不太记得你了，你那里是干嘛的？
销售员：哦，是这样啊，那没关系，可能您是太忙了，每天接的电话也不计其数，那就让我再简单介绍一下我们网站吧。（介绍网站情况）
电话销售话术开场白四：从众心理法
销售员：您好，朱小姐/先生，我是造价英才网的招聘顾问XXX，我们公司是专业从事造价行业的招聘网站，针对造价师，造价员，招标代理等职位进行的人才招聘，是全国性的招聘网站，人才库全部都是工程造价行业方面的的人才，我主要负责江苏片区的招聘，现在很多江苏的企业都在我们这里做招聘，比如：XXX公司、XXX公司。我看到贵公司也是做造价这块的，也一直在招人，我觉得贵公司在我们这边做这样一个招聘是最合适不过的了。
顾客X：是吗？你发个资料过来看看。
销售员：好的，请问您的邮箱是……
（发了资料，第二天回访一下，问问资料收到没有，考虑得怎么样）
电话销售话术开场白五：巧借东风法
销售员：您好，请问是X小姐/先生吗？
顾客X：是的，什么事？
销售员：您好，X小姐/先生，我是造价英才网的招聘顾问XXX，今天给您打电话最主要是我们最近搞了一个大型网络招聘会，是全国一些知名的企业要求在我们这边做的招聘会，专门针对造价工程师的，您可以了解一下，如果您想要参加只要现在入我们的会员就可以免费参加，而且还有一期的网络招聘会广告赠送。
顾客X：哦，是这样的，那我看看吧，是怎么收费的？
（销售员介绍价格）
电话销售话术开场白六：制造忧虑开场法
销售员：您好，请问是X小姐/先生吗？
顾客X：是的，什么事？
销售员：我是造价英才网的招聘顾问XXX，，我打电话给您的原因主要是现在很多公司都急着在招聘造价师，您也知道现在是招聘旺季，造价师也开始注册了，不知道您这边人员招得怎么样了呢？
顾客X：是的，我也在招人啊，你那边有人吗？
销售员：那当然，我们是专业做这块的，我们的全国首家造价行业招聘网站。（接着介绍网站专业性）
有效开场白的目的就是让顾客在最短时间内对电话销售话术员感兴趣，对谈话内容感兴趣，在交谈中能够很快进入关键，而不是很快挂断电话，使你无法介入主题。希望大家能够主动抓住客户的心里，快速成单！
电话营销六种经典开场白
“30秒内给出一个惊喜”考察的就是一个人所具备的急智，生活中时常需要这种智慧，作为电话销售人员更需要这种瞬时解决问题的能力。因为电话销售人员所能利用的资源非常有限，仅仅只能通过一部电话在有限的时间内来解决所有问题，不像面对面销售，业务人员可以调动很多工具达到销售的目的。
在电话被接通后约30秒内，这时候的开场白是否成功将直接关系到谈话能否继续，如果罗罗嗦嗦不着边际，最后被“扫地出门”也就在情理之中了。
“在30秒内抓住对方注意力”成为每一名电话销售人员的一项基本修炼，那如何做到这一点呢？本节将提供六种方法供电话销售人员参考。
一、请求帮忙法
如:
电话销售人员：您好，李经理，我是××，××公司的，有件事情想麻烦一下您！或有件事想请您帮忙！
客户：请说！
一般情况下，在刚开始就请求对方帮忙时，对方是不好意思断然拒绝的。电话销售人员会有100%的机会与接线人继续交谈。
二、第三者介绍法
如:
电话销售人员：您好，是李经理吗？
客户：是的。
电话销售人员：我是××的朋友，我叫××，是他介绍我认识您的，前几天我们刚通了一个电话，在电话中他说您是一个非常和蔼可亲的人，他一直非常敬佩您的才能。在打电话给您之前，他务必叮嘱我要向您问好。
客户：客气了。
电话销售人员：实际上我和××既是朋友关系又是客户关系，一年前他使用了我们的产品之后，公司业绩提高了20%，在验证效果之后他第一个想到的就是您，所以他让我今天务必给您电话。
通过“第三者”这个“桥梁”过渡后，更容易打开话题。因为有“朋友介绍”这种关系之后，就会无形的解除客户的不安全感和警惕性，很容易与客户建立信任关系，但如果技巧使用不当，将很容易造成以下结果：
三、牛群效应法
在大草原上，成群的牛群一起向前奔跑时，它们一定是很有规律地向一个方向跑，而不是向各个方向乱成一片。
把自然界的这种现象运用到人类的市场行为中，就产生了所谓“牛群效应法”，它是指通过提出“与对方公司属于同行业的几家大公司”已经采取了某种行动，从而引导对方采取同样行动的方法。
如:
电话销售人员：您好，王先生，我是××公司的××，我们是专业从事电话销售培训的，我打电话给您的原因是因为目前国内的很多IT公司如戴尔、用友、金蝶等都是采用电话销售的方式来销售自己的产品的，我想请教一下贵公司在销售产品的时候有没有用到电话销售呢？……
电话销售人员在介绍自己产品的时候，告诉客户同行业的前几个大企业都在使用自己产品的时候，这时“牛群效应”开始发挥作用。通过同行业前几个大企业已经使用自己产品的事实，来刺激客户的购买欲望。
四、激起兴趣法
这种方法在开场白中运用得最多、最普遍，使用起来也比较方便、自然。激起对方兴趣的方法有很多，只要我们用心去观察和发掘，话题的切入点是很容易找到的，具体参看以下案例。如:
约翰·沙维祺是美国百万圆桌协会的终身会员，是畅销书《高感度行销》的作者，他曾被美国牛津大学授予“最伟大的寿险业务员”称号。一次他打电话给一位美国哥伦比亚大学教授强森先生的开场白如下：
约翰·沙维祺：“哲学家培根曾经对做学问的人有一句妙语，他把做学问的人在运用材料上比喻成三种动物。第一种人好比蜘蛛，他的研究材料不是从外面找来的，而是由肚里吐出来的，这种人叫蜘蛛式的学问家；第二种人好比蚂蚁，堆积材料，但不会使用，这种人叫蚂蚁式的学问家；第三种人好比蜜蜂，采百花之精华，精心酿造，这种人叫蜜蜂式的学问家。教授先生，按培根的这种比喻，您觉得您属于那种学问家呢？”
这一番问话，使对方谈兴浓厚，最终成了非常要好的朋友。
五、巧借“东风”法
三国时，诸葛亮能在赤壁一战中，一把火烧掉曹操几十万的大军，借的就是东风。如果电话销售人员能够敏锐发现身边的“东风”，并将之借用，往往能起到“四两拔千斤”的效果。
如:
冰冰是国内一家大型旅行公司G的电话销售人员，她的工作是向客户推荐一张旅行服务卡，如果客户使用该卡去住酒店、乘坐飞机时，可获得折扣优惠。这张卡是免费的，她的任务是让客户充分认识到这张卡能给对方带来哪些好处，然后去使用它，这样就可以产生业绩。刚好她手里有一份从成都机场拿来的客户资料，看一下她是怎样切入话题的。
电话销售人员：您好，请问是李经理吗？
客户：是的，什么事？
电话销售人员：您好，李经理，这里是四川航空公司客户服务部,我叫冰冰，今天给您打电话最主要是感谢您对我们川航一直以来的支持，谢谢您！
客户：这没什么！
电话销售人员：为答谢老顾客对我们公司一直以来的支持，公司特赠送一份礼品表示感谢，这礼品是一张优惠卡，它可以使您在以后的旅行中不管是住酒店还是坐飞机都有机会享受优惠折扣，这张卡是川航和G公司共同推出的，由G公司统一发行，在此，请问李经理您的详细地址是……？我们会尽快给您邮寄过来的。
客户：四川省，成都市……
六、老客户回访
老客户就像老朋友，一说出口就会产生一种很亲切的感觉，对方基本上不会拒绝。
如:
电话销售人员：王总您好，我是G旅行公司的小舒，您曾经在半年前使用过我们的会员卡预订酒店，今天是特意打电话过来感谢您对我们工作的一贯支持，另外有件事情想麻烦一下王总，根据我们系统显示您最近三个月都没有使用它，我想请问一下，是卡丢失了，还是我们的服务有哪些方面做的不到位？
王总：上一次不小心丢了。
从事销售的人都知道，开发一个新客户花的时间要比维护一个老客户的时间多3倍。
据权威调查机构调查的结果显示，在正常情况下顾客的流失率将会在30%左右，为了减少顾客的流失率我们要时常采取客户回访方式与客户建立关系，从而激起客户重复购买的欲望。通常在做客户回访时电话销售人员可以采取交叉销售，给顾客介绍更多的产品，供客户选择。
电话销售人员在客户回访时要注意一下几点：
1．在回访时首先要向老客户表示感谢；
2．咨询老客户使用产品之后的效果；
3．咨询老客户现在没再次使用产品的原因；
4．如在上次的交易中有不愉快的地方，一定要道歉；
5．让老客户提一些建议。
本节中曾提到过“激起兴趣”是应用较多的一种方法，除上面提到的几种方法外，还有一些方法：
①提及对方现在最关心的事情
“李总您好，听您同事提到，您目前最头疼的事情是公司现在很难招到合适的人，是吗？”
②赞美对方
“同事们都说应该找您，您在这方面是专家。”
“我相信贵公司能够发展这么快，与您的人格魅力是分不开的。”
③提及他的竞争对手
“我们刚与××公司（目标客户的竞争对手）合作过，他们认为我们的服务非常好，所以我今天决定给你们一个电话。”
④引起他的担心和忧虑
“不断有客户提到，公司的销售人员很容易流失这一现象，这实在是一件令人担心的事情。”“不少的客户提到他们的客户服务人员经常接到一些骚扰电话，很不好应对，不知王经理是如何处理这种事情呢？”
⑤提到你曾寄过的信
“前几天曾寄过一封重要的信/邮件给您……”
“我寄给您的信，相信您一定看过了吧！……”
⑥畅销品
“我公司产品刚推出一个月时间，就有1万个客户注册了……”
“有很多客户主动打电话过来办理手续……”
⑦用具体的数字
“如果我们的服务能让您的销售业绩提高30%，您一定有兴趣听，是吗？”
“如果我们的服务可以为贵公司每年节约20万元开支，我相信您一定会感兴趣，是吗？”
[教学]中医经典必读白话解
[教学]中医经典必读白话解 阴阳五行 素问?阴阳应象大论 【原文】阴阳者，天地之道也，万物之纲纪，变化之父母，生杀之本始，神明之府也，治病必求于本。 【译文】阴阳是自然界的普遍规律，是指导万物的纲领，是事物发生变化的本源，是事物产生、消亡的根本，是事物发生运动变化的内存动力和外在表现得处所，治病必须推求阴阳这个根本。 藏象 素问?灵兰秘典论 心者，君主之官也，神明出焉。肺者，相傅之官，治节出焉。肝者，将军之官，谋虑出焉。胆者，中正之官，决断出焉。膻中者，臣使之官，喜乐出焉。脾胃者，仓禀(cang lin)之官，无畏出焉。大肠者，传导之官，变化出焉。小肠者，受盛之官，化物出焉。肾者，作强之官，伎巧出焉。三焦者，决渎之官，水道出焉。膀胱者，州都之官，津液藏焉，气化则能出矣。 心，犹如君主，人的精神意识思维活动由此而出。肺，犹如宰相，全身气血由其治理调节。肝，犹如将军，谋略思虑由此而出。胆，犹如心君的使臣，代君行令，心志的喜乐由它传出。脾胃，犹如管理粮仓的官吏，饮食五味之精微由此而出。大肠，犹如主管运输的官吏，能使食物之糟变化成粪便由此排出体外。小肠，犹如受盛之官，承受容纳胃传来的食物，分清泌浊，变化物质。肾，犹如一个精力充沛、强壮有力的官吏，人的智能和技巧由此产生。三焦，犹如疏通水道的官吏，全身水液的通道由其管理。膀胱，犹如管理水库的官吏，尿液归藏于此，经过气化而排出。
素问?五藏别论 【原文】所谓五藏者，藏精气而不写也，故满而不能实。六府者，传化物而不藏，故实而不能满也。所以然者，水谷入口，则胃实而肠虚;食下，则肠实而胃虚。故曰:实而不满，满而不实也。 【译文】所谓五脏是主储藏精气而不传泻水谷，所以只能被精气盈满而不能像六腑那样由水谷充实。六腑是主传导消化水谷而不储藏精气，所以它们常被水谷充实而不能像五脏那样被精气充满。之所以这样，是因为饮食入口至胃，则胃中充实而肠中空虚，饮食从胃而下，则肠中充实而胃中空虚了。所以说，六腑实而不满，五脏满而不实。 精气神 灵枢?本神 【原文】天之在我者德也，地之在我者气也，德流气薄而生者也。故生之来渭之精，两精相搏谓之神，随神往来者谓之魂，并精而出入者谓之魄，所以任物者谓之心，心有所忆谓之意，意之所存谓之志，因志而存变谓之思，因思而远慕谓之虑，因虑而处物谓之智。 【译文】天赋予我们自然的特性，地赋予我们赖以生存的物质。天德下流，地气上交，阴阳相错，升降相因，才有生命。所以孕育生命的最初物质，叫做精;父母的精气相交产生新的生命活动，叫做神;随着神气往来的精神活动，叫做魂;依附于精气而出入的本能反应， 叫做魄;担当认识和处理事物之职的，叫做心;心感知事物后产生的未成定见的意念活动，叫做意;在保存意念的基础上对事物产生了较为明晰的概念，叫做志;根据志向进行反复的推敲，随时进行调整和改变的过程，叫做思。通过反复思考，对事物进行由近及远的分析，并加以推理、预测。称之为虑;经过全面分析综合，对事物作出正确的判断和处理，叫做智。
6种经典开场白话术
6种电话销售话术开场白 作为一名优秀的电话销售话术员，在初次打电话给客户时，必须要在30秒内做到公司及自我介绍，引起客户的兴趣，让客户愿意继续谈下去。即销售员要在30秒钟内清楚地让客户知道下列3件事： 1、我是谁，我代表哪家公司？ 2、我打电话给客户的目的是什么？ 3、我公司的产品对客户有什么用途？ 电话销售话术开场白一：直截了当法 销售员：你好，X小姐/先生吗？我是造价英才网的招聘顾问XXX，打扰您工作/休息，请问我们公司现在有在招造价方面的人员吗？ 顾客X：没有 销售员：没关系，那就打扰了，下次您有招聘需求可以直接找我，要不您留一个邮箱或者传真号，我把资料发给您看看，到时候可以跟我联系。 顾客X：好的。（然后告诉邮箱或者传真号）/不用了，以后我联系你们。（直接挂电话） ——顾客也可能回答：我很忙或者正在开会或者以其他原因拒绝。 销售员必须马上接口：那我一个小时后再打给你吧，谢谢你的支持。然后，销售员要主动挂断电话！ （当一个小时后打过去时必须营造一种很熟悉的气氛，缩短距离感：X小姐/先生，您好！我姓X。您叫我1小时后来电话的……） 电话销售话术开场白二：他人引荐法 销售员：X小姐/先生，您好，我是造价英才网的招聘顾问XXX，您的好友王XX是我们公司的忠实用户，是他介绍我打电话给您的，他认为我们的产品也比较符合您的需求。 顾客X：王XX我怎么没有听他讲起呢？ 销售员：是吗？真不好意思，估计王XX最近因为其他原因，还没来的及给您引荐吧。你看，我这就心急的主动打来电话了。 顾客X：没关系的。 销售员：那真不好意，我向您简单的介绍一下我们的产品吧…… 电话销售话术开场白三：故作熟悉法 销售员：朱小姐/先生，您好，我是造价英才网的招聘顾问XXX，最近可好，不知您还记得我吗？ 顾客X：还好，您是？ 销售员：不会吧，朱小姐/先生，您贵人多忘事啊，我是XXX啊，之前一直跟您有联系的，上次您还说有招聘会找我的，可一直没等到您的电话，最近看到您在别的网站登了一些招聘信息，不知道这个人员招聘的怎么样了呢？ 顾客X：哦，不过我不太记得你了，你那里是干嘛的？ 销售员：哦，是这样啊，那没关系，可能您是太忙了，每天接的电话也不计其数，那就让我再简单介绍一下我们网站吧。（介绍网站情况） 电话销售话术开场白四：从众心理法
中医名著99本
中医学的教科书能让你成为一个医生，但很难让你成为一个高明医生。因为教科书的内容只是概括了中医学的起码知识，在临床最安全的范围内去运用辩证论治，包罗的也只是非常有限的信息量。千变万化的临证状态，数千种中药作用目标的不确定性，数万首成方配伍组方的千差万别，如何准确的体会、把握、得心应手的运用？只有你在多读书、勤积累的不懈努力中，才能做到胸有成竹，举一反三，升华你的医术， 在临床运用自如，成为一代名医。 下面推荐99种中医名著，供同道中人参考，每种书根据其成就与价值以星号表示其必读的程度（☆～☆☆ ☆☆☆） 1.☆☆☆☆☆黄帝内经 2.☆☆☆☆类经明·张介宾 3.☆☆内经知要明·李中梓 4.☆☆☆☆☆濒湖脉学明·李时珍 5.☆☆☆☆☆医宗金鉴·四诊心法要诀清·吴谦 6.☆☆☆三指禅清·周学霆 7.☆☆四诊抉微清·林之翰 8.☆☆望诊遵经清·汪宏 9.☆☆辨舌指南曹炳章 10.☆☆☆☆☆珍珠囊药性赋4卷金·李杲 11.☆☆☆☆本草备要清·汪昂 12.☆☆☆☆药征三卷日·吉益东洞附二卷 13.☆☆本草纲目明·李时珍 14.☆☆本草纲目拾遗清·赵学敏 15.☆☆☆☆☆医方汤头歌诀清·汪昂 16.☆☆☆☆☆删补名医方论8V 清·吴谦 17.☆☆☆医方考6卷明·吴崑 18.☆☆☆医方论清·费伯雄 19.☆☆局方发挥元·朱震亨 20.☆验方新编清·鲍相璈 21.☆☆☆☆☆伤寒论汉·张仲景 22.☆☆☆☆☆医宗金鉴·伤寒心法要诀吴谦 23.☆☆☆医宗金鉴·伤寒论注吴谦 24.☆☆☆伤寒来苏集八卷清·柯韵伯 25.☆☆☆☆伤寒类证活人书宋·朱肱 26.☆☆☆☆☆金匮要略方论汉·张仲景 27.☆☆☆医宗金鉴·金匮要略注吴谦 28.☆☆☆☆金匱要略心典清·尤在泾 29.☆☆☆☆☆瘟疫论明·吴有性 30.☆☆☆☆温热论清·叶桂 31.☆☆☆☆温热经纬清·王孟英 32.☆☆☆☆温病条辨清·吴瑭 33.☆☆☆湿热条辩清·薛雪 34.☆☆☆时病论清·雷丰 35.☆☆☆☆☆医宗金鉴·杂病心法要诀清·吴谦 36.☆☆☆☆☆杂病证治准绳8卷明·王肯堂
数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用
数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV 机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面
常用开场白要点及话术话术
★以一句响亮的“您好！”作为开头，千万不要为了你打扰他而歉意。(一定要有缓慢清晰的思路）★发自内心的、热情，老板也需要感染。 ★如果问好只是打个招呼就了事的话,那与猴子的呼叫声有什么不同呢 在初次打电话给客户时，必须要在15秒内做产品自我介绍，利用利益点来引起客户的兴趣，让客户愿意继续和你谈下去。 要让客户放下手边的工作，而愿意和你谈话，客户经理要清楚地让客户知道下列4件事：?我是谁/我代表那家公司？ ?我打电话给客户的目的是什么？ ?我公司的服务对客户有什么好处？ ?开场白的关键点是：（引起客户兴趣） ?激情（声音要有激情，状态要好） ?专业（产品的优势，卖点，好处） ?语速（语速要平缓，不卑不亢） ?自信（对公司产品的认可度，个人自信） 王总，您好！我是国内微信分销第一品牌上海点客信息技术股份有限公司的XXX。看到您在淘宝天猫上做电商，现在是一个移动互联网的天下，微信是移动互联网的第一大入口，微信目前的用户已经达到8亿也就是说您的客户都在用微信，而且现在很多企业都在开始做微商，不知道您有没有想法在微信上卖产品呢？（之前有没有了解过微信营销这块呢）？ 你好，张总（经理），我这边是国内微信分销第一品牌上海点客信息技术股份有限公司的xx，张总，是这样的您看现在很多公司都非常注重微信营销，相信您做为企业的负责人也是非常关心这块的，不知道您之前对于微信公众号二次开发有过了解过吗？ 张总，您好！我这边是国内微信分销第一品牌点点客，我叫xx，张总，您这边是做XX产品的是吧？现在微信有8亿的用户群体，相信您自己也在用微信，如果有机会让您的产品展现在8亿的用户面前，您有兴趣了解下吗？ 您好，张总，我这边是国内微信分销第一品牌点点客，我叫xx，很高兴与您通话，张总， 不知道您知不知道##公司，他是您的同行，是我们这里的老客户，他们现在通过运用我们的
大学数据挖掘期末考试题
第 - 1 - 页 共 4 页 数据挖掘试卷 课程代码： C0204413 课程： 数据挖掘A 卷 一、判断题（每题1分，10分） 1. 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。（ ） 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对已经存在的数据进行模式的发掘。（ ） 3. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（ ） 4. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward 方法与组平均非常相似。（ ） 5. DBSCAN 是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。（ ） 6. 属性的性质不必与用来度量他的值的性质相同。（ ） 7. 全链对噪声点和离群点很敏感。（ ） 8. 对于非对称的属性，只有非零值才是重要的。（ ） 9. K 均值可以很好的处理不同密度的数据。（ ） 10. 单链技术擅长处理椭圆形状的簇。（ ） 二、选择题（每题2分，30分） 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？( ) A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. ( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值，它是一种凝聚层次聚类技术。 A.MIN(单链) B.MAX(全链) C.组平均 D.Ward 方法 3.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。 A 分类 B 预测 C 关联规则分析 D 聚类 4.关于K 均值和DBSCAN 的比较，以下说法不正确的是( ) A.K 均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN 一般聚类所有对象。 B.K 均值使用簇的基于原型的概念，DBSCAN 使用基于密度的概念。 C.K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇 D.K 均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN 会合并有重叠的簇 5.下列关于Ward ’s Method 说法错误的是：( )
汤头歌诀白话解 中医用
一、补益之剂 1．四君子汤 四君子汤中和义，参术茯苓甘草比 益以夏陈名六君，祛痰补气阳虚饵 除却半夏名异功，或加香砂胃寒使 2．升阳益胃汤 升阳益胃参术芪，黄连半夏草陈皮 苓泻防风羌独活，柴胡白芍姜枣随 3．黄芪鳖甲散， 黄芪鳖甲地骨皮，艽菀参苓柴半知 地黄芍药天冬桂，甘桔桑皮劳热宜 4．秦艽鳖甲散 秦艽鳖甲治风劳，地骨柴胡及青蒿 当归知母乌梅合，止嗽除蒸敛汗高5．秦艽扶羸汤 秦艽扶赢鳖甲柴地骨当归 紫菀偕 半夏人参兼炙草，肺劳蒸 嗽服之谐 6．紫菀汤 紫菀汤中知贝母，参苓五 味阿胶偶 再加甘桔治肺伤，咳血吐 痰劳热久 7．百合固金汤 百合固金二地黄，玄参贝 母桔甘藏 麦冬芍药当归配，喘咳痰 血肺家伤 8．补肺阿胶散 补肺阿胶马兜铃，鼠粘甘 草杏糯停 肺虚火盛人当服，顺气生 津嗽哽宁 9．小建中汤 小建中汤芍药多，桂姜甘 草大枣和 更加饴糖补中脏，虚劳腹 冷服之瘥 增入黄芪名亦尔，表虚身 痛效无过 又有建中十四味，阴斑劳 损起沉疴 十全大补加附子，麦夏苁 蓉仔细哦 10.益气聪明汤 益气聪明汤蔓荆，升葛参 芪黄柏并 再加芍药炙甘草，耳聋目 障服之清 增辑 1．独参汤 独参功擅得嘉名，血脱脉 微可返生 一味人参浓取汁，应知专 任力方宏 2．龟鹿二仙胶 龟鹿二仙最守真，补人三 宝气精神 人参枸杞和龟鹿，益寿延
年实可珍 3．保元汤 保元补益总偏温桂草参芪四味存 男妇虚劳幼科痘，持纲三气妙难言 4．还少丹 还少温调脾肾寒，茱怀苓地杜牛餐 苁蓉楮实茴巴枸，远志菖蒲味枣丸 5．金匮肾气丸 金匮肾气治肾虚，熟地怀药及山萸 丹皮苓泽加附桂，引火归原热下趋 济生加入车牛膝，二便通调肿胀除 钱氏六味去附桂，专治阴虚火有余 六味再加五味麦，八仙都气治相殊 更有知柏与杞菊，归芍参麦各分途 6．右归饮 右归饮治命门衰，附桂山 萸杜仲施 地草怀山枸杞子，便溏阳 痿服之宜 左归饮主真阴弱，附桂当 除易麦龟 7．当归补血汤 当归补血有奇功，归少芪 多力最雄 更有芪防同白术，别名止 汗玉屏风 8．七宝美髯丹 七宝美髯何首乌，菟丝牛 膝茯苓俱 骨脂枸杞当归合，专益肾 肝精血虚 9．天王补心丹 天王补心柏枣仁，二冬生 地与归身 三参桔梗朱砂味，远志茯 苓共养神 或以菖蒲更五味，劳心思 虑过耗真 10．虎潜丸 虎潜脚痿是神方，虎胫膝 陈地锁阳 龟甲姜归知柏芍，再加羊 肉捣丸尝 11．河车大造丸 河车大造膝苁蓉，二地天 冬杜柏从 五味锁阳归杞子，真元虚 弱此方宗 12．斑龙丸 斑龙丸用鹿胶霜，苓柏菟 脂熟地黄 等分为丸酒化服，玉龙关 下补元阳， 二、发表之剂 1．麻黄汤 麻黄汤中用桂枝，杏仁甘 草四般施 发热恶寒头项痛，伤寒服 此汗淋漓
数据挖掘十大待解决问题
数据挖掘领域10大挑战性问题与十大经典算法 2010-04-21 20:05:51| 分类：技术编程| 标签：|字号大中小订阅 作为一个数据挖掘工作者，点可以唔知呢。 数据挖掘领域10大挑战性问题： 1.Developing a Unifying Theory of Data Mining 2.Scaling Up for High Dimensional Data/High Speed Streams 3.Mining Sequence Data and Time Series Data 4.Mining Complex Knowledge from Complex Data 5.Data Mining in a Network Setting 6.Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data 7.Data Mining for Biological and Environmental Problems 8.Data-Mining-Process Related Problems 9.Security, Privacy and Data Integrity 10.Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data 数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm
超级说服力一开场白话术
超级说服力一开场白话术 销售的关键就是如何让别人喜欢你。 如何唤起克户的好奇心 推销员与顾客面谈之前，需要适当的开场白，好的开场白是推销成功的一半。在实际推销工作中，推销员可以首先唤起客户的好奇心，引起客户的注意和兴趣，然后从中道出推销商品的利益，迅速转入面谈阶段。好奇心是所有人类行为动机中最有力的一种，唤起好奇心的具体办法则可以灵活多样，尽量做到得心应手，运用自如，不留痕迹。 一位人寿保险代理商一接近准客户便问：“五公斤软木，您打算出多少钱?” “我不需要什么软木!”客户回答说。 “如果您坐在一艘正在下沉的小船上，您愿意花多少钱呢?”由此令人好奇的对话，可以引发顾客对于保险的重视和购买欲望。 人寿保险代理商阐明了这样一个思想，即人们必须在实际需要出现之前才投保。接触并吸引客户的注意。有时也可用一句大胆陈述或是强烈问句来开头。销售人员用的是言语，有时候还需要用一些技巧或花招。 60年代，美国有一位非常成功的销售员乔·格兰德尔(J oe Gmndel)。他有个非常有趣的绰号叫作“花招先生”。他
拜访客户时，会把一个三分钟的蛋形计时器放在桌上，然后说： “请您给我三分钟，三分钟一过，当最后一粒沙穿过玻璃瓶之后，如果您不要我再继续讲 下去，我就离开。” 他会利用蛋形计时器、闹钟、20元面额的钞票及各式各样的花招，让他有足够的时间让客户静静地坐着听他讲话，并对他所卖的产品产生兴趣。 “X X先生，请问您知道世界上最懒的东西是什么?”顾客摇摇头，表示猜不准。 “就是您收藏起来不花的钱，它们本来可以用来购买空调。让您度过一个凉爽的夏天。”推销员说。 首先制造一些悬念，引起对方好奇，然后再顺水推舟的介绍产品。 顾客往往会因为他的那一番饶有兴趣的话语和动作而吸引。进而他才有机会向顾客介绍产品，顾客购买是从了解开始的。 “年资”推销话术 有位销售人员去我朋友的办公室推销他公司的服务。他一进门就自我介绍：“我叫X X，我是X X公司的销售顾问，我可以肯定我的到来不是为你们添麻烦的，而是来与你们一起处理问题的，帮你们赚钱的。”
十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细
数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法
K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支
数据挖掘概述
数据挖掘概述 阅读目录 ?何为数据挖掘？ ?数据挖掘背后的哲学思想 ?数据挖掘的起源 ?数据挖掘的基本任务 ?数据挖掘的基本流程 ?数据挖掘的工程架构 ?小结 回到顶部何为数据挖掘？ 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，然而真正能做而且做好的公司并不是很多。
笔者本人曾任职于A公司云计算事业群的数据引擎团队，有幸参与过几个比较大型的数据挖掘项目，因此对于如何实施大数据场景下的数据挖掘工程有一些小小的心得。但由于本系列博文主要是结合传统数据挖掘理论和笔者自身在A云的一些实践经历，因此部分观点会有较强主观性，也欢迎大家来跟我探讨。 回到顶部数据挖掘背后的哲学思想 在过去很多年，首要原则模型(first-principle models)是科学工程领域最为经典的模型。 比如你要想知道某辆车从启动到速度稳定行驶的距离，那么你会先统计从启动到稳定耗费的时间、稳定后的速度、加速度等参数；然后运用牛顿第二定律(或者其他物理学公式)建立模型；最后根据该车多次实验的结果列出方程组从而计算出模型的各个参数。通过该过程，你就相当于学习到了一个知识--- 某辆车从启动到速度稳定行驶的具体模型。此后往该模型输入车的启动参数便可自动计算出该车达到稳定速度前行驶的距离。 然而，在数据挖掘的思想中，知识的学习是不需要通过具体问题的专业知识建模。如果之前已经记录下了100辆型号性能相似的车从启动到速度稳定行驶的距离，那么我就能够对这100个数据求均值，从而得到结果。显然，这一过程是是直接面向数据的，或者说我们是直接从数据开发模型的。 这其实是模拟了人的原始学习过程 --- 比如你要预测一个人跑100米要多久时间，你肯定是根据之前了解的他(研究对象)这样体型的人跑100米用的多少时间做一个估计，而不会使用牛顿定律来算。 回到顶部数据挖掘的起源 由于数据挖掘理论涉及到的面很广，它实际上起源于多个学科。如建模部分主要起源于统计学和机器学习。统计学方法以模型为驱动，常常建立一个能够产生数据的模型；而机器学习则以算法为驱动，让计算机通过执行算法来发现知识。仔细想想，"学习"本身就有算法的意思在里面嘛。
中医经典必读白话解
阴阳五行 素问?阴阳应象大论 【原文】阴阳者，天地之道也，万物之纲纪，变化之父母，生杀之本始，神明之府也，治病必求于本。 【译文】阴阳是自然界的普遍规律，是指导万物的纲领，是事物发生变化的本源，是事物产生、消亡的根本，是事物发生运动变化的内存动力和外在表现得处所，治病必须推求阴阳这个根本。 藏象 素问?灵兰秘典论 心者，君主之官也，神明出焉。肺者，相傅之官，治节出焉。肝者，将军之官，谋虑出焉。胆者，中正之官，决断出焉。膻中者，臣使之官，喜乐出焉。脾胃者，仓禀之官，无畏出焉。大肠者，传导之官，变化出焉。小肠者，受盛之官，化物出焉。肾者，作强之官，伎巧出焉。三焦者，决渎之官，水道出焉。膀胱者，州都之官，津液藏焉，气化则能出矣。 心，犹如君主，人的精神意识思维活动由此而出。肺，犹如宰相，全身气血由其治理调节。肝，犹如将军，谋略思虑由此而出。胆，犹如心君的使臣，代君行令，心志的喜乐由它传出。脾胃，犹如管理粮仓的官吏，饮食五味之精微由此而出。大肠，犹如主管运输的官吏，能使食物之糟变化成粪便由此排出体外。小肠，犹如受盛之官，承受容纳胃传来的食物，分清泌浊，变化物质。肾，犹如一个精力充沛、强壮有力的官吏，人的智能和技巧由此产生。三焦，犹如疏通水道的
官吏，全身水液的通道由其管理。膀胱，犹如管理水库的官吏，尿液归藏于此，经过气化而排出。 素问?五藏别论 【原文】所谓五藏者，藏精气而不写也，故满而不能实。六府者，传化物而不藏，故实而不能满也。所以然者，水谷入口，则胃实而肠虚；食下，则肠实而胃虚。故曰：实而不满，满而不实也。 【译文】所谓五脏是主储藏精气而不传泻水谷，所以只能被精气盈满而不能像六腑那样由水谷充实。六腑是主传导消化水谷而不储藏精气，所以它们常被水谷充实而不能像五脏那样被精气充满。之所以这样，是因为饮食入口至胃，则胃中充实而肠中空虚，饮食从胃而下，则肠中充实而胃中空虚了。所以说，六腑实而不满，五脏满而不实。 精气神 灵枢?本神 【原文】天之在我者德也，地之在我者气也，德流气薄而生者也。故生之来渭之精，两精相搏谓之神，随神往来者谓之魂，并精而出入者谓之魄，所以任物者谓之心，心有所忆谓之意，意之所存谓之志，因志而存变谓之思，因思而远慕谓之虑，因虑而处物谓之智。 【译文】天赋予我们自然的特性，地赋予我们赖以生存的物质。天德下流，地气上交，阴阳相错，升降相因，才有生命。所以孕育生命的最初物质，叫做精；父母的精气相交产生新的生命活动，叫做神；随着神气往来的精神活动，叫做魂；依附于精气而出入的本能反应，叫做魄；担当认识和处理事物之职的，叫做心；心感知事物后产生的
电话销售开场白话术
电话销售开场白话术 电话销售话术通常客户拒绝你有几种情况，第一：一开口就说我在开会，第二：说对不起，我不需要。我们销售人员每天面临大量的拒绝，可能客户真的在开会，或真的在忙，我们不要去埋怨客户，需要摆正心态。那不方便的时候约定下一次通话的时间，那这样的话我们约下一次的时间下一次得时候开场白会变，第二次通话的时候就是老朋友了，我是刚才打电话的谁谁谁，那就像老朋友一样的了，这样好很多。 第二种方面电话销售话术开场白遇到的烦恼就是我不需要，那我们去想，第一种可能性我的开场白一定还有空间。一个人拒绝你那他肯定是听了不舒服、不高兴，不然的话他会说我考虑考虑、我们再商量、再说、改天再议，你一定要想到开场白还有空间，没有击中客户的优点，你要回到主题把产品的优点告诉他们，善于沟通的人说你看还没有说我的产品你就拒绝我，他跟我聊了之后觉得产品很适合他，你举一些例子打消他拒绝的心态。 你满足他拒绝的心情，然后拉过来，很多人聊过之后觉得很有帮助，及时抛另外一个优点出来，你的产品优势肯定不是一个，至少会有三个，你事先准备好，你第二个优势说出来，也许会击中他。你要找到他的消费点才能买到你的产品，你找不到他的消费点就不会付费。 所以接下来再试图谈第一个优势看能不能找到他消费的弱点，这时候你觉得你的销售在往前进了一步，当我们说了一个产品的优势之后，我们来看是不是命中这个客户的需求了，我们怎么知道这个客户是否命中需求了，一定不是说第三个优势，这样肯定会烦，一直讲优势的话他会说再见，一定挂断，我们说一个优点之后问一下客户的感受，是不是很好，是不是很方便你，给他一个说话的机会，通过他的说话你就判断出他购买的倾向性. 客户已经想要了解我们的产品了，我们开场白的目的是要吸引他想要买的产品，当他有想要买我们产品的时候就是开场白结束了，是到后面的过程了。 电话销售话术开场白 电话销售话术开场白，作为一名优秀的电话销售话术员，在初次打电话给客户时，必须要在30秒内做到公司及自我介绍，引起客户的兴趣，让客户愿意继续谈下去。即销售员要在30秒钟内清楚地让客户知道下列3件事： 1、我是谁，我代表哪家公司？
数据挖掘案例分析--啤酒与尿布讲课稿
前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。 购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/ ?’ p r i ?/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。目前购物篮分析的计算方法都很成熟，在进入20世纪90年代后，很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中，成为了软件产品的组成部分，客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具，比如我们正在使用的Clementine。 缘起 “啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。 “啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。 在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。 当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 “啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中
中医经典必读书籍
中医经典必读书籍 导读：我根据大家的需要整理了一份关于《中医经典必读书籍》的内容，具体内容：有哪些?下面是我精心为您整理的，希望您喜欢!中医学生必读的20本书《黄帝内经》《黄帝内经》分《灵枢》《素问》两部分。在以黄帝、岐伯、雷公对话、问答的形式阐述病机... 有哪些?下面是我精心为您整理的，希望您喜欢! 中医学生必读的20本书 《黄帝内经》 《黄帝内经》分《灵枢》《素问》两部分。在以黄帝、岐伯、雷公对话、问答的形式阐述病机病理的同时，主张不治已病，而治未病，同时主张养生、摄生、益寿、延年。是我国医学宝库中现存成书最早的一部医学典籍。它是研究人的生理学、病理学、诊断学、治疗原则和药物学的医学巨著。在理论上建立了中医学上的"阴阳五行学说"、"脉象学说"、"藏象学说"等。介绍及论证了从生活习惯干预到心理干预、从经络原理到经络治病术、从疾病的诊断治疗以及相关人体解剖、生理病理到使用药物原则及注意事项等内容，内容广博，被誉为综合性百科全书。 网友评论：中医四大经典著作之一，学中医者该好好阅读。 《神农本草经》 《神农本草经》(简称《本草经》或《本经》)，中国汉族传统医学四大经典著作之一，作为现存最早的中药学著作约起源于神农氏，代代口耳相传，于东汉时期集结整理成书，是上古，先秦，秦汉时期众多医学家搜集、
总结、整理当时药物学经验成果的专著，是对中国中医药的第一次系统总结。其中规定的大部分中药学理论和配伍规则以及提出的"七情和合"原则在几千年的用药实践中发挥了巨大作用，是中医药药物学理论发展的源头。 网友评论：任何事物的出现，都不是孤立存在的。读医书不能脱离成书的时代背景。 《伤寒论》 是东汉著名医学家张仲景所著，内容包括伤寒和杂病两部分。他在《内经》，《难经》等著作的基础上，总结了汉代以前的医学经验和自己的临床实践，确定了祖国医学辨证论治的完整体系，是一部理、法、方、药俱备的指导临床实践的医学经典。 网友评论：仲景先师的毕生巨著，它出现就是中医学发展的最高成就。面对几千年的文化传承，我们理所应当，也该抱着真正求学的心态来钻研祖先们留下来的医术，继续将它们传承和发扬，而不是一味地否定。《难经》 《难经》是中医经典著作之一，也是学习中医学、掌握传统理论真谛的必读之书。它成书于西汉末年。全书以问答释疑的形式讨论了八十一个问题。所述以基础理论为主，并对《内经》中某些重要问题进行了阐发和探讨。具有重要的理论和临床意义，但由于其成书较早，文字古奥，语句艰深，极难使中医初学者理解掌握。 网友评论：其成书较早，文字古奥，语句艰深，极难使中医初学者理解掌握。跟着老师听了一遍，可能有些东西还需要沉淀才可以感受到!
中医经典必读《汤头歌诀》
《汤头歌诀》 四君子汤中和义。参术茯苓甘草比。益以夏陈名六君。袪痰补气阳虚饵。除却半夏名异功。或加香砂胃寒使。 四物当归地芍芎。血家百病此方通。八珍合入四君子。气血双疗功独崇。十全大补加耆桂。益气养营力更雄。 人参养荣即十全。除却川芎五味联。陈皮远志加姜枣。气血两虚用补便。 养心汤用草耆参。二茯当归柏子寻。 夏麴远芎兼桂味。再加酸枣总宁心。 补中益气术耆陈。参草升柴归用身。劳倦内伤功独擅。阳虚外感亦堪珍。 大补阴丸知柏龟。地黄脊髓共相随。若加肉桂为滋肾。龟地全除用柏知。
六味地黄益肾肝。山茱丹泽药苓丸。 八仙长寿增冬味。治损功同九转丹。阴虚火旺宜知柏。目病滋阴杞菊堪。七味力专分附桂。耳聋磁石一两参。 济生肾气六味需。车牛桂附四般俱。若除牛膝车前子。八味名传治症殊。天王遗下补心丹。为悯山僧讲课难。 归地二冬酸柏远。三参苓桔味为丸。 归脾汤用术参耆。归草茯神远志随。酸枣木香龙眼肉。煎加姜枣益心脾。怔忡健忘俱可却。肠风崩漏总能医。 小建中汤芍药多。桂姜甘草枣枚和。更用饴糖补中脏。虚劳腹泠服之瘥。增入黄耆名亦尔。表虚身痛效无过。又有建中十四味。阴斑劳损起沈奇。十全大补还加附。麦夏苁蓉仔细哦。
独参汤以人参名。专任方知气力宏。同是扶阳救阴法。脉微血脱可回生。当归补血亦奇方。热发都缘血不昌。 五倍黄耆归一分。真阴濡布主之阳。补肺阿胶马兜铃。鼠粘糯草杏仁并。肺虚火盛人当服。顺气生津嗽哽宁。 百合固金二地黄。玄参贝母桔甘藏。麦冬芍药当归配。喘咳痰红肺气伤。 紫菀汤中知贝母。参苓五味阿胶偶。再杏甘桔治肺伤。咳血吐痰劳热久。 秦艽扶羸鳖甲柴。地骨当归紫菀偕。半夏人参兼炙草。肺劳蒸嗽服之谐。 秦艽鳖甲治风劳。地骨柴胡更有蒿。当归知母乌梅合。止嗽除蒸敛汗高。 黄耆鳖甲半柴知。艽菀参苓地骨皮。地黄芍药天冬桂。甘桔桑皮劳热宜。
主持人开场白流程及话术
主持人流程及话术 第一次进场：询问：有没有人带了杂物的？（包括：包、水、和食品等。）刚才有没有听到我们老师反复的说：杂物放一边？既然听到了，怎么做不到呢？现在我来说下进场的要求，我们这首音乐的时间是1分30秒，在音乐停止前要坐在你现在的位置上，所以现在请记住你身边有那些人，坐好了就不要说话，如果音乐停止前没坐下的你就站着。 第二次进场：询问：（你为什么做不到？总结：不为失败找理由，只为成功找方法）前几次我们在娄邵区，武陵区培训，100多人，他们进场包括放包，安静的坐在位置上，大家说他们花了多长时间，要不要挑战他们？你们觉得需要多长时间？好确定了？如果下次进场没按规定的时间坐下就要受到相应的惩罚。首先请大家拿出手机加佳惠人微信。 问候： ◆“各位XX的精英(同仁)大家早上好！”首先对各位精英们（同仁们）的到来表示最热烈的欢迎！” 自我介绍：我姓***，。来自总部培训部，我是这次团队训练工作的教练，也就是这次课程培训的老师。希望得到大家支持和配合，从现在开始，我将和我们培训部的几位老师，陪伴大家度过一生中，最快乐，最难忘的一天时光！ 点题： 好！问大家，今天大家来到这里是做什么嘛？（团队训练）有没有曾经参加过或者在电视，报纸等媒体了解过这种培训的请举手示意一下！谢谢手放下来，团队训练也称之为“体验试学习”，大家来这里最重要的是什么？（学习！）对，我恨不得把全天下所有人都叫成老师，先与大家分享一个观念，大家是否同意坐在你身边的所有人都有他身上具备的优点，而我们自己是不具备的，各位同意吗？所以今天在这里学习不仅是跟老师学，还要跟周围的同事学习，再问大家学习重要吗？（重要）活到老，学到老。一个不肯学习的人，就是不肯改变的人，而一个不肯改变的人，30岁就死了，只不过到70岁才埋葬。听懂了吗？打个比方：就是有人说过：有些人活着，但他却死了。一个人不改变就像行尸走肉一般。但学习的背后还有另外一句话的含义：一个人的生命是有限的，而知识的海洋是无限的，用有限的生命投入到无限的知识海洋中去，那是不是比较愚蠢？得出来的结论是：学习先要认识自己，学习人生最重要的知识，所以我们今天一天的时间安排是：20%的理论，20%的分享。60%的体验试团队训练。
大学数据挖掘期末考试题
:号学 题目-一 - -二 二 三四五六七八九十总成绩复核得分 阅卷教师 :名姓班 级 业专 院 学院学学科息信与学数 题试试考末期期学季春年学一320数据挖掘试卷 课程代码：C0204413课程：数据挖掘A卷 一、判断题（每题1分，10分） 1. 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。（） 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对已经存在的数据进行模式的发掘。（） 3. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（） 4. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward方法与组平均非常相似。（） 5. DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。（） 6. 属性的性质不必与用来度量他的值的性质相同。（） 7. 全链对噪声点和离群点很敏感。（） 8. 对于非对称的属性，只有非零值才是重要的。（） 9. K均值可以很好的处理不同密度的数据。（） 10. 单链技术擅长处理椭圆形状的簇。（） 二、选择题（每题2分，30分） 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分 离？（） A. 分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值，它是一种凝聚层次聚类技术。 A. MIN（单链） B.MAX（全链） C.组平均 D.Ward方法 3. 数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最 主要是应用了（）数据挖掘方法。 A分类B预测C关联规则分析D聚类 4. 关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（） A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN —般聚类所有对 象。 B. K均值使用簇的基于原型的概念，DBSCAN使用基于密度的概念。 C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇 5. 下列关于 Ward 'Method说法错误的是：（） A. 对噪声点和离群点敏感度比较小 B. 擅长处理球状的簇 C. 对于Ward方法，两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差 D. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward方法与组平均非常相似 6. 下列关于层次聚类存在的问题说法正确的是：（） A. 具有全局优化目标函数 B. Group Average擅长处理球状的簇 C. 可以处理不同大小簇的能力 D. Max对噪声点和离群点很敏感 7. 下列关于凝聚层次聚类的说法中，说法错误的事： （） A. 一旦两个簇合并，该操作就不能撤销 B. 算法的终止条件是仅剩下一个簇 2 C. 空间复杂度为O m D. 具有全局优化目标函数 8规则｛牛奶，尿布｝T｛啤酒｝的支持度和置信度分别为：（）