大数据对工商管理的影响

大数据对工商管理的影响
大数据对工商管理的影响

一、大数据对工商行政管理的影响

在大数据时代,工商部门面临两类数据的处理。一是工商系统内部产生的数据,这些数据大多是标准化、结构化的。二是来自于外部的大数据,它包括各种企业网站、网络交易平台、物联网、社交网络媒体及其网络设备、传感器等自动生成、记录的信息,如WEB文本和点击流数据、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的图像文件等。由于来源不同,类型不同的数据可以反映同一个事物的不同方面,数据来源越广越全面,其分析的结果就越立体。越接近真实。2013年被看作大数据元年,大数据对各个行业的影响还未全面显现,对其作出任何预测可能还为时过早,因而就大数据对工商行政管理影响的分析也会具有猜测性、片面性。不过。从目前对大数据应用的描述和工商行政管理趋势来讲,至少可以指出以下几点:

(一)利用大数据进行科学决策

大数据开发利用的根本目的是发现既有数据背后隐藏的规律,有助于作出更明智的决策,提高决策科学化与管理精细化的水平。就工商行政管理而言.工商部门在制定各种方针政策,出台各项监管执法措施前,尽多收集相关信息进行分析,可以使决策更加科学周全.有利于执法效能最大化。

(二)利用大数据实施监管执法

工商部门承担依法规范和维护市场秩序的责任,对市场行为的监管是商事登记制度改革后工商行政管理的工作重点,利用信息技术及时高效地完成市场监管任务,不仅需要工商部门内部积累的市场主体数据,

还需要依赖网络中的大数据。如利用网络监测技术,对主流媒体广告发布进行日常监测,及时统一分析监测数据,依法处理违法广告。利用大数据搜寻网络传销迹象,打击网络传销等。

(三)利用大数据防范经济风险和危机在危机的发现、预警与应对上,大数据具有无法比拟的优势,工商部门对搜集到的各类信息进行整理、分析,可以有效解决系统内部信息不足问题,提高系统防范潜在风险的能力。2013年国家工商总局发布的《基于企业发展与宏观经济发展关系研究的企业发展工商指数构建》研究报告提出,利用企业工商登记数据可以构建企业发展工商指数,可以提前1到2个季度预测宏观经济发展趋势。企业发展工商指数的分析数据来源于国家工商总局“金信工程”构建的国家经济户籍库。该项研究表明企业发展工商指数可以为国家宏观经济调控提供具有前瞻性的数据支撑.提升政府宏观经济管理能力:可以更好地服务市场监管,提升部门监管和服务能力;可以合理引导市场主体的经营活动,引导市场主体进行战略决策和业务调整。减少经营盲目性,避免市场风险,节约生产和交易成本,增强市场竞争力。虽然这是一项基于工商系统内部数据的分析应用,但笔者相信,随着工商部门信息利用能力的提高.大数据可以为工商系统有效防范各种经济风险提供支撑。

三、大数据给工商行政管理带来的新挑战与新机遇工商行政管理机关应积极适应大数据和云计算对服务管理方式带来的影响.将挑战转化为机遇。

(一)协调宏观与微观,顺应大数据带来的利益机制的变化工商行政管理应将国家对市场经济的宏观调控与微观监督联系起来。在大数据和云计算条件下,公共服务与商务服务的界限日益模糊,这将直接导致一些新的问题产生。在电子商务发展中,有时矛盾还显得很尖锐。对此,应更多从大数据时代工商业发展的大局变化上,从转变服务和管理方式上提高认识。

大数据时代商业活动的一个最突出变化是.微观商业主体开始承担原来由政府承担的公共产品提供服务。一是在平台经济中,以近似提供公共产品的方式,免费向小微企业和个人创业者提供生产资料。承担固定成本投入。二是在商业生态中,通过轻资产的应用机制。为社会提供了大量创业机会、就业机会和收入提高机会。企业在分享型经济规律作用下,走上了以租代买的商业生态创新之路。这在客观上使工商行政管理面临的宏观与微观协调的任务具有了更好的利益基础,但在实践中。各地围绕电子商务发展暴露出的管理矛盾日益突出。围绕调结构、促内需、保发展的大局.调整工商行政管理工作定位,事关重大。

(二)平衡控制与失控,顺应大数据带来的市场结构的变化

在传统条件下,工商部门在建立活而有序的市场秩序方面,更多考虑的是控制。面对互联网的“失控”,工商部门须避免陷入一管就死.一放就乱的治乱循环。关键是促进发育适应建设创新型国家的网络化市场结构。熊彼特说的创造性毁灭(又称创造性破坏),是一个打破市场均衡,让有序变为无序的过程。创造性毁灭并非以无序为目的,它最终还是要在更高有序化程度上建立新的秩序,并不断推动新陈代谢。对于网络化市场来说,创造性毁灭的过程,经常伴随原有市场秩序时紊乱.新的市场秩序从无序到有序等现象。工商行政管理应转变观念,抓住主线,进行服务式的管理。这一主线,就是消费者的权益。有序也好,无序也好,如果符合消费者的利益,就是积极的。例如,旧有的市场秩序如果不再符合消费者的利益,它的失序就是不值得维护的.需要被更符合消费者利益的新秩序所取代。工商部门应利用大数据更好地理解消费者的利益诉求,而不是以企业或管理部门自我为中心看待市场秩序。

以上所提控制与失控是在不同水平上说的。如果政府、社会和个人形成互补的服务结构和服务体系,控制与失控的矛盾就会因治理结构的优化而大大缓解。从这个意义上说,大数据和云计算为实现以最终服务对象为导向的公共服务和管理,创造了比以往更好的条件。

(三)兼顾市场与网络,顺应大数据带来的资源配置方式的变化

实体经济中配置资源,强调发挥市场的决定性作用。然而在大数据和云计算条件下,还应充分利用信息网络在配置资源中的主导作用。对

工商行政管理来说,在市场秩序之外,应把信息网络秩序的问题考虑进来。在互联网上,通过信息配置资源.应遵循何种规则,成为工商行政管理的新课题。例如,在实体经济中,经商需要经营场所,在家中开展经营活动,容易造成扰民等问题。但是,利用信息配置资源,通过计算机在家办公,则几乎不存在上述问题,工商行政管理应区别对待。再如,设计服务业正在兴起.将来通过3D打印。自然人在家就可以点对点地进行创意活动和商业交换。加之企业边界被打破,原来由企业承担的业务,有可能个人通过业余的方式就可以进行等。针对自然人依托政府、商业生态系统支持进行的APP型商业活动,工商行政管理如何适应,也是需要摸索和探讨的。

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构,在大数据+人工智能领域取得了显著的成果,基于已有的业绩,好程序员推出高端大数据培训班,想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试,才能进入,越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪,今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用,让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用,大数据成为一个封口,人员紧缺,具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化,传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销,用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程,涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做,那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一:帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生,拥有一批真实用户后,根据这批核心用户的特征,可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同,可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值,甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二:活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比,根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道,一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍,僵尸粉是没用的,只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术:一个是主成分分析,其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分,并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化,因为不同指标有不同的度量尺度,只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三:发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点,发现频繁访问路径模式,可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类,一类是有算法支持,另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合,可以针对不同群体的路径分析,优化页面布局,提升转化率,减少用户流失风险。不仅运营部门,产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务,数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等,其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景,如旅行根据机票推荐酒店,情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题,如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中,需要根据业务场景、充分利用各种算法优点,设计混合推荐算法,提升推荐质量。 二、交叉销售模型

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及,加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发,人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构;IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value)。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益;2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战,并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”,正式启动大数据发展计划,随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划;Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业,已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代,基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、 EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出,全球已有超过150 亿台连接到互联网的移动设备,互联网上的数据每年增长50%,每两年便翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的,随着数据的急剧增长,大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据,如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程,进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出,大数据的“大”,并不是指数据本身绝对数量大,而是指处理数据所使用的模式“大”:尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据,同时使用数学方法对其进行分析和建模,挖掘出背后的关系,从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明,越是以数据驱动的企业,其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集,数据是知识经济时代重要的生产要素,是经济运行中的根本性资源。数据生产信息,信息改善决策,进而提高生产力。可以预期,未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据,数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查,基于调查结果为公司提供了5条建议,其中提出对于每个机会,企业需要从问题而不是数据开始,所以应该先定义满足商务目标的问题,然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示,经营大数据已成为企业管理的热门话题,但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析:大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机,

工商管理类专业样

工商管理类专业样 工商管理类专业怎么样 〖文字大小:大中小〗〖打印〗 工商管理类专业怎么样 分享到人人网工商管理是一个很综合的专业,学习范围广泛,思路较其他专业的学生比较开阔,但是相反的,正是因为其开阔性,造成该专业学生学而不精,没有什么过得硬的看家本事。但是如果是在民航大学工商管理专业,找到一份工作(只是工作而已),应该是没有问题的,毕竟有些地方对民航类学生的要求不是太高。关于工作说来惭愧,我现在并没有在民航相关行业,但是我们很多同学都在民航工作,比较辛苦。虽然不可否认民航里面比较的黑,但是相对于电力,医药什么的,它给毕业生们的机会真的是比较多。 (中国民航大学) 其实无所谓,出来了基本没有专业对口的,我在中石化,我宿舍有在移动的,也有公务员的,也有打工的,如果一定要求专业对口那就太难了。公管学的东西多,挺杂的,但是到了工作中我感觉能用上的不多,所以不必太在意专业问题。个人认为大学只是个平台,学

知识只是一方面,更多的是为走上社会预热能交到一帮终身的朋友就是我四年最大的收获了(吉首大学) 可以做很多,因为很多东西要你工作后才能学,至于好不好找工作要看你个人综合素质,因人而异,其实只要是认真学习和深有感悟某一专业,都会找到好工作专业并不重要,问题是自己。希望你能从根源考虑这个选择学科的问题(东北林大) 工商管理类似于市场营销专业,工商管理本科所学的专业知识大致分为四个方面:一是市场营销,二是人力资源管理,三是财务管理,四是生产管理。这个专业的特点是学习面比较广,但是学得不够深,这可以说是缺点,也是优点。毕业之后可以从事以上四个方面的工作,不过,财务也许做不了。现在找工作应该还是比较好找的,我们班的有很多从事市场方面的工作,现在都有固定的工作了,我现在在联通公司工作,感觉自己所学的还是比较有优势的。在的话平时要多积累一些专业的知识,这样的话找工作时才能得心应手。是你弟弟还是妹妹学工商管理啊?建议他(她)平时有空的话可以看一下《中国经营报》,还有上一下中国营销传播网、中国管理传播网等。当然,找工作之前能学习一下找工作的经验和技巧的话,效果会更好,这就是你的工作了呀(湘潭大学)

大数据对小微企业的意义

大数据对小微企业的意义 互联网发展到今天,新的商业模式、经济形态不断涌现,从开始有物联网,后有云计算,再到如今的大数据时代,也使人们的物质、经济生活发生了巨大的变化,这也给企业面对新的消费业态如何进行信息管理、发展决策提出了新挑战。实际从2009年以后,大数据概念开始成为谈管理必谈到的时髦话题,到2013年大数据已经成为最热门的研究课题,关于利用分析大数据信息实现精确化管理的成功案例更是层出不穷。 简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出企业需要的资讯。企业管理者通过大数据的分析,能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势,从而帮助企业及时做出正确的决策,从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据,企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。 对于大型企业来说,他们有足够的人力和财力对海量的数据进行数据挖掘,或者直接通过购买信息化服务来实现。相比之下,数量众多的小微企业由于资金实力相对有限,一套IT系统、然后进行数据分析需要花费的资金可能就是他们无力承担的。面对这场大数据时代的浪潮,小微企业是不是就此会完全失去竞争力、最终被淘汰呢? 答案显然是否定的,小微企业在大数据时代同样可以赢得未来。但在现实面前,面对市场竞争和有限资金的双重压力,小微企业该如何去适应大数据时代? 小微企业的管理者首先需要用数据思维去切实理解大数据的价值,才能够解决面临的这些困境。新工业革命所需要的最主要关键因素在大数据上都体现了出

来,计算代表着新能源,数据就是新材料,而谁会更聪明地运用头脑就拥有了最先进的工业技术。用聪明的头脑从海量的数据中分析出更大的价值,小微企业也会拥有精彩的机会。 从资金层面来说,小微企业没有必要自己建设一套完整的IT系统,这些无论从从成本还是精力或者能力上来说都不适合小微企业,应该把企业本身的主要精力投入到市场和客户的开拓上。小微企业可以借助成本相对低廉多的云计算技术建立起自己的智能信息管理系统,让小微企业的信息化管理渡入到云计算时代--渡云网。现在有很多针对小微企业开发的云平台和SAAS软件服务,只需要用一套软件、一套数据就可以覆盖小微企业所有的管理应用:B2M+CMS+OA+HR+CRM+KM+PM+FM+ERP+IM+云桌面融合应用软件,一站式全程云管理应用,并解决了企业中移动办公、多地办公的需求;通过社交化网络服务(SNS)+流程管理业务(BPM)的解决方案,将企业的社交、行政办公、商务管理、业务经营等融合一体,可以完美解决小微企业所有管理需求。 从业务层面来看,小微企业面对大数据需要找到提供差异化服务的点,从大量的数据信息中找到更高的价值点并创新出更好的赢利方式。小微企业还可以借助互联网平台上,投入性价比更高的网络营销。比如可以采用线上销售与线下实体店联动的离线商务模式(O2O),以行业、地区、主题进行分类,针对不同客户的需求提供个性化的服务以此来实现超越。并对反馈的数据信息进行挖掘、分析,更清楚了解客户需求,对客户关系进行更精细的管理,将更符合客户需求的产品和服务推送给客户群体,这样就可以实现精准营销并增加客户黏性。 而从政府管理层面来看:一方面在扶持政策上,要切实减轻小微企业的税费负担,同时以政府带动市场,改善小微企业生存的生态环境,将是大数据时代里

浅析大数据对企业经营管理的影响

摘要大数据技术快速发展,成效凸显于诸多领域。本文拟从供应、生产、销售、资产管理、预测决策等方面分析大数据技术对企业经营管理的影响,以期企业决策层能够重视大数据技术的应用。关键词大数据;企业;经营管理;影响互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展催生了大数据时代。数据发掘和数据服务已经在电子商务、电信、金融、医疗、零售、智慧城市建设等方面初见成效。急剧发展的大数据技术必将对企业的经营管理产生广泛且深远的影响,作为经营管理的决策者,需认清形势,积极应对,抓住机遇,促进企业发展。1对存货供应的影响经济批量是企业存货供应中需要解决的重要问题之一,通常是以存货基本经济批量模型来确定。该模型是以许多假设为前提条件的,如存货价格稳定,且能够实现瞬时补充;不允许出现缺货;所需存货市场供应充足等。当这些假设不完全具备时,企业利用基本经济批量模型测算的经济批量将会出现误差,从而影响到成本降低和效益提高,甚至影响到生产的连续性。但是,在大数据时代,存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等均可利用大数据分析得到充分评定,使存货基本经济批量模型的运用具有更可靠的基础,使确定的经济批量更接近实际,避免盲目购进,减少存货积压,促进效益提高。2对企业产品生产的影响随着人们消费观念的改变,消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来,从而留下消费需求数据。企业要充分利用现代信息手段收集、储存、整理这些需求数据,利用大数

据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向,合理估算需求数量。结合企业现有生产能力,可判断生产规模需要扩大还是缩小,现有品种需要保留还是转产,真正做到以销定产。尤其是当这些需求为市场新兴需求时,就为企业新产品的开发提供了机会,为企业的发展带来了机遇。当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时,定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向,单件或小批量生产组织形式的作用将作者简介李有良1967-,男,河南灵宝市人,本科学历,副教授,注册会计师,现在焦作大学任教;张建松1964-,男,河南汝州市人,本科学历,教授,现在焦作大学任教。更加凸显。3对企业产品销售的影响随着互联网技术的推广,产品生产者的销售信息和产品需求者的求购信息可以通过网络进行有效交换,使产品的供求在时间、空间、区域、速度等方面实现高效均衡,从而孕育了新型的网上销售方式。以网购及浏览购物信息为基础,结合网上其他活动信息,即可利用大数据技术进行顾客消费偏好分析、消费能力分析、客户构成分析,从而精准定位产品的消费群体,使产品推销宣传更加前置,推销方向、领域、对象更加具体、明确。大数据分析结果可以使企业更为准确地估算产品的市场需要量,有助于确定市场占有份额;可以发现产品价格的市场适应度,并适时调整,有效把控市场,增加营业收入。4对企业资产管理的影响4.1对应收账款管理的影响应收账款的存在可以增加销售、减少存货,但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。企业应当制定合理的应收账款政策,科

工商管理本科所学科目

工商管理专业学习的课程 (2)“公共课”: 《英语》、《体育》、《高等数学》、《大学语文;》 (3)“计算机”: 《计算机基础》、《C语言》、《软件技术基础》; (4)“经济类管理数学”: 《线性代数》、《概率论与数理统计》、《统计学》、《运筹学》; (5)“经济类法学”: 《中国经济法》、《国际经济法》、《税法》; (6)“管理类课程”: 《管理学原理》、《企业管理学》、《人力资源管理》、《管理心理学》、《企业战略管理》、《管理信息系统》;(7)“相关会计”: 《基础会计》、《财务会计》、《财政学》、《财务管理》、《国际金融学》; (8)“其他专业课”:(重点) 《微观经济学》、《宏观经济学》、《金融学》、《市场营销》、《企业形象策划》、《国际贸易与实务》、《专业外语》、《技术经济学》、《公共关系学》、《创造工程及新产品开发》、《质量管理》、《投资经济学》、《企业文化》、《企业诊断》。 工商管理各专业就业取向 工商管理作为管理学的重要分支,是一门应用性很强的学科。它依据管理学、经济学的基本理论,研究如何运用现代管理的方法和手段来进行有效的企业管理和经营决策。广义的工商管理包含的领域很多,下设的二级专业各具特色,主要包括工商管理、市场营销、会计学、财务管理、人力资源管理、旅游管理等。 根据不同专业的培养方向的不同,工商管理各个专业的毕业生的就业取向差别还是非常明显的。大致说来,工商管理毕业生主要有以下几个就业选择: (一)市场营销类岗位 市场营销岗位市场需求量大,入行要求低,高端营销岗位收入丰厚使得无数求职者纷纷加入市场营销岗位的角逐。现代商业社会经营与销售的好坏,在相当大的程度上决定了企业的兴衰。发展中的中国更需要有专门商品知识的营销人员。 相对于其他专业的从业人员来说,独之秀职业顾问指出,工商管理的毕业生在与市场营销相关的市场管理和项目策划领域更能有出色的表现。行业竞争加剧对销售人员的专业素质和专业技能要求越来越高。独之秀职业顾问建议毕业生和准毕业生们不妨根据自身的职业定位和兴趣爱好,选择某一行业的某家领军公司切入,深入研究该行业的销售模式、销售渠道以及经典的营销案例等,有目的地培养个人的心理承受能力,人际沟通能力。 (二)物流管理类岗位 物流,继物资资源、人力资源之后,素有有“第三个利润源”之称。物流的职能是将产品由其生产地转到消费地,从而创造地点效用。物流管理的好坏直接影响到企业的产品、服务质量和企业经济效益。企业对压缩物流成本的诉求已经转化成对物流管理人才的需求,物流管理人才被列为12类紧缺人才之一,市场需求

大数据对企业有什么作用

大数据是工具,那么它究竟对企业会有什么作用呢?了解了大数据的作用,才能让大数据更好的服务自身。其实,从传统企业的运行流程来看,大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面,帮上企业的忙。 大数据作用 1、大数据可以使你更加贴近用户 今天的客户和以往有很大不同。互联网的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它,并且他们可以和无数的人交流以得知他们应该和哪家公司做生意。大数据可以让你更好地定位这些善变的消费者,并找出他们想要的究竟什么。 2、大数据将为你的企业带来优势 企业都建立在传统之上。任何一个有着几十年经营传统的行业都相信,在该行业有一种正确的做事方式,如果这种方式没有被破坏就不必去修正它。禧金信息科技大数据所拥有的一个重要的价值就在于,它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念,这些观念你可能从来都没考虑到。当涉及到实验和试图创新时,大数据能带来更丰富的数据量,这意味着你就可以得到一个更好的优势超来过你的竞争对手。 3、帮企业规划生产 大数据不仅改变了数据的组合方式,而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程,不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的、一对一的解决方案,为企业开展生产提供保障。 过去的所谓商业智能,往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向,帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征,还将大大降低企业的经营风险,能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案,让生产和服务做到有的放矢。

大数据对现代企业管理决策的影响有哪些

大数据对现代企业管理决策的影响有哪些 目前,随着我国社会经济的不断发展,企业在管理决策方面也因此发生了相应的转变。在大数据时代背景下,企业的管理决策在本质上发生了相应的改变。下面由小编为你分享关于大数据对现代企业管理决策的影响研讨,希望对你有所帮助! 在目前的企业管理过程中,也逐渐对大数据时代下的企业管理与决策模式引起了足够的重视。结合目前的实际情况来看,企业在内外部的管理模式上涉及到的内容不断增多,从而呈现出了非常明显的复杂性,这对于企业决策以及决定性关系的数据分析工作带来了一定的影响。文章主要针对大数据对现代企业管理决策产生的影响进行了深入的分析,并结合实际情况提出了一些有效的应对措施,希望能为相关人员提供合理的参考依据。 关键词:大数据;现代企业;管理;决策;影响 如今,各国经济之间实现了有效的结合,这就造成企业在发展过程中所面临的市场竞争压力不断的增加,对于相关的企业而言,而竞争不仅体现在了企业之间,同时还体现在了企业的管理方面。针对这种现象,对于相关的决策人员而言,一定要对目前市场环境进行全面的了解,从而才能保证最终所做的决策具备一定的合理性。因此,一定要对大数据的真正含义进行全面的了解,这样才有助于企业的管理

人员做出正确的管理决策,从而促进企业可以在未来实现更加稳定的发展。 一、大数据的含义和特点 (一)大数据的含义 大数据的含义可以分为狭义与广义两个方面,其中狭义的大数据指的就是大量的数据信息,实现了各种信息之间的整合。而广义上的大数据指的是一个综合的名词,不仅实现了大量数据的集合,并且还涉及到了一些大数据的技术,这些技术与以往的计算机技术相比具有一定的差异,属于一种全新的处理模式,可以完成对大量数据的分析以及处理等工作,并且还能实现对多种类型数据的有效处理,可以起到非常重要的决策力以及洞察力。在对数据处理的基础上,可以形成相应的信息资产体系,从而才能将大数据的核心价值充分的发挥出来。 (二)大数据的特点 结合实际情况可以了解到,大数据可以实现对相关信息的有效收集和整理,在现代的商业范围或者是科技范围中,大数据已经实现了非常广泛的应用。在现代社会发展以及生活当中,所涉及到的内容在其形式上都具有非常明显的差异,这也为大数据信息的全面数据以及未来发展提供了非常重要的基础条件。通常情况下,大数据的特点主要体现在了以下几个方面:第一,大容量。虽然还没有对大数据的具体规模进行严格的定义,但是大数据的基本特点主要体现在了容量方面。通常情况下,在对大数据进行集合的过程中,TB为最小的储存

工商管理类科目有哪些科目.doc

工商管理类科目有哪些科目 工商管理类科目有的科目 本科 020235国际旅游管理(本科) 020236会计电算化(本科) 独立本科 020210旅游管理(独立本科段) 020216电子商务(独立本科段) 020217土地资源管理(独立本科段) 020218人力资源管理(独立本科段) 020220军队财务(独立本科段) 020221建筑经济管理(独立本科段) 020222物业管理(独立本科段) 020224房地产经营与管理(独立本科段) 020225知识产权管理(独立本科段) 020226商务管理(独立本科段) 020227资源经济与管理(独立本科段) 020229物流管理(独立本科段) 020230公共事业管理(独立本科段) 020232劳动与社会保障(独立本科段) 020251投资管理(独立本科段) 020252企业内部控制(独立本科段) 020253企业经济管理(独立本科段) 020254医药商务(独立本科段) 020256项目管理(独立本科段) 020257投资决策分析(独立本科

段) 020259企业管理(独立本科段) 020261工程财务管理(独立本科段) 020262电力市场营销(独立本科段) 020213企业财务管理(独立本科段) 020208市场营销(独立本科段) 020202工商企业管理(独立本科段) 020204会计(独立本科段) 应用本科 020247电子商务(应用本科) 020248旅游管理(应用本科) 020249会计(应用本科) 专科 020205人力资源管理(专科) 020209旅游管理(专科) 020212企业财务管理(专科) 020219电力市场营销(专科) 020223城乡经济与管理(专科) 020228物流管理(专科) 020231劳动与社会保障(专科) 020233电算会计(专科) 020234物业管理(专科) 020237电子商务与技术(专科) 020238国际旅游管理(专科) 020239国际营销(专科) 020240国土管理(专科) 020241海关管理(专科) 020242会计电算化(专科) 020243会计与统计核算(专科) 020244经济管理(专科) 020245酒店管理(专科)

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要:大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革,无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变,影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高,决策参与者角色发生了改变,进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上,系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词:大数据;企业管理;管理决策;对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及,加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发,人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益;2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战,并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”,正式启动大数据发展计划,随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划;Google、IBM、EMC、惠普、微软

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大,数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,数据将成为企业的核心资产,在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强, 在大数据时代来临之前,数据作为特殊“资产”,人们更多的是从历史数据中总结规律,查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来,也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷,以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解,但自己所在的企业不能,那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险,在数据时代,这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中,体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。 大数据的优点在于引导价值,促使企业价值根据良性化发展,对于企业来说,企业价值体现在其企业管理组织架构中,企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代,企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础,提高企业在市场经济

的核心竞争力,也就是说,企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化,大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去,大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动,从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变 在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法,但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平,这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法,但在未来,数据驱动模式将代替业务驱动模式,大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法,从而分析问题出现的原因,并帮助决策者做出正确决策,这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响,也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源,它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值,产生更多经济收益。因此,要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型,全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维,将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来,通过将不同数据集进行重组和整合,发挥就数据集所不具有的新功能,从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变

工商管理专业就业方向

工商管理专业就业方向 1、专业介绍 工商管理类包括很多专业,工商管理类专业属于管理学中的一个大类,这个大类所包含的专业很多,主要有:工商管理、市场营销、会计学、财务管理、国际商务、人力资源管理、审计学、资产评估、劳动关系等。近些年,越来越多的院校开始以“工商管理大类”招生,学生入学后再根据自己的兴趣分流到具体的专业。 一般来说,工商管理也称工商企业管理或者企业管理,这个专业的知识范围较广,学生所学涵盖了经济学、管理学的很多课程,主 要课程包括经济学、管理学、企业管理、财务管理、人力资源管理、会计学、统计学、计算机等,是一门跨自然科学、工程科学、技术 科学以及人文社会科学的综合性交叉科学。该专业主要培养能够独 立从事各部门管理工作的管理人才。 2、专业分类 工商管理类专业包括:工商管理专业、市场营销专业、会计学专业、财务管理专业、国际商务专业、人力资源管理专业、审计学专业、资产评估专业、物业管理专业、文化产业管理专业、劳动关系 专业、体育经济与管理专业、财务会计教育专业、市场营销教育专业。 3、就业前景 专业技能有侧重实践机会要历练。 在2010年教育部公布的全国普通高校毕业生就业状况的数据中,工商管理专业毕业生就业率区间却处在b+阶段。据麦可思公司《2010年度大学就业能力排行榜》调查显示,工商管理专业是连续 三届失业人数最多的本科专业之一,2010届本科专业失业量前十位 的专业中,工商管理专业排名第六。

工商管理类专业的就业渠道主要集中在以下几个领域:一是各级政府、企业的管理部门;二是会计师事务所和其他类型的咨询服务等 中介企业;三是包括银行、证券公司等各类金融机构;四是在国内院 校继续攻读硕士、博士学位或到国外学校深造学习。 很多考生在填报志愿时也有顾虑,本科毕业没有社会经验,学的都是管理理论,用人单位会提供管理岗位给一个刚毕业的学生吗?当然,本科毕业生在没有工作经验的情况下,想直接进入各级单位的 管理部门是不太现实的。缺乏实践的历练也是毕业生求职时最大的“短板”,如何才能克服“短板”,使毕业生在就业求职时更具有 竞争力呢? 其实,工商管理专业可以在很多领域里选择工作。考生可根据个人爱好选择,如企业管理、市场营销、人力资源、企业投资等方向。在校期间,考生不要只学一个学科,可以再选修一个工科或技术性 学科,如学习计算机、法学、外贸、旅游管理、物流管理等方面的 知识,或有选择性地向某一专业领域倾斜,形成“工商管理+某某专业”的知识结构。只要学的“精”和“专”,不愁没有好的发展。 既懂管理又懂技术的毕业生,才是用人单位所看好的“香饽饽”。 另外,很多人抱着一毕业就能进企业当管理人员的想法也是很不现实的。因卓越的管理能力是要有科学的理念和来自一线实践的支撑,实践能力是从具体工作和实际操作来积累的。因此,学生在校 期间要有意识的多接触社会和企业,利用寒暑假和更多的业余时间,到企业进行锻炼,从最基层的工作做起,积累从业经验,锻炼自己 的实际操作能力,这样在求职时才会具有竞争力,也为今后从事相 关工作或走上管理岗位打下良好的基础。 4、就业方向 (1)工商管理专业 就业方向:在企、事业单位及政府部门从事战略、知识、人力资源管理以及从事市场策划和运作管理方面的工作。 (2)市场营销专业

信息化大数据对企业决策的作用(1)

信息化大数据对企业决策的作用 引言:大数据时代,按照企业决策重要程度,企业决策可以分为企业战略决策、企业管理决策和企业业务决策。 企业运营就像一台复杂的机器,需要客户,人力,财务,研发,采购生产,仓储物流,信息化平台等广义供应链的内外相互协同工作,如何让各部门协同更加高效,就需要用数据说话,需要制定数据应用“游戏规则”。而信息化系统就是企业所有部门数据的载体和纽带,对现代化企业的管理决策有着非常重要的地位和作用。 第一:企业决策定义 1、企业决策是企业通过运用科学的分析方法,先确定经营目标和实施 方案,优选一个切实可行的方案并安排部署实施到位,企业决策管 理就是对企业生产经营过程进行科学管理的过程,即确立决策目标, 通过不断收集业务信息反馈数据,谋划多决策方案,最终方案的选 择预决定,执行决策,反馈控制,调整再决策的PDCA模式的闭环 执行过程。 第二:企业决策的管理框架 集团性企业决策分析的管理框架总体分为战略层,战术层,和执行层三个层面。 1、战略层:战略层是企业决策分析管理体系的最高层,负责管理、 控制、协调整个集团企业运营的正常运行,其控制范围包括涉及 集团企业全体成员整体利益,对整个集团运营活动的调控与制约。

2、战术层:战术层定义集团企业各成员企业的各种基本决策的活动 过程,包括对资源进行再分配,并完成对工作流监督、控制任务。 3、执行层:执行层完成集团企业具体任务的执行工作,并对业务一 线的信息进行采集、整理、反馈以供上层决策利用。 4、企业决策管理涵盖了企业的各个层级各个方面,并且形成了计划、 执行、检查、调整的持续改善的管理循环(PDCA),企业决策贯 穿于整个企业管理过程。 第三:信息数据对企业决策的价值 1、企业决策的思维方式关系到的决策科学性和合理性,有不少企业管 理者缺乏对信息资源的足够重视,“重经验,轻信息”使经营决策 仍旧停留在传统的“感性经验”阶段,决策的合理性将决定经营的 价值和企业成败。 2、信息是是企业管理者决策的重要依据:战略决策是为了实现企业发 展阶段中特定的目标,管理和业务决策为了企业运营的需要,需要 借助一定的工具,技巧和方法,对影响目标实现的因素进行分析,计 算和评估后,对下一步工作作出部署和变更,有效信息量越大,越可 以减少其中的不确定性。当前市场瞬息万变,企业的发展方向、生产 目标、计划安排、市场开拓等必须能够做到适应市场变化,这要求企 业管理层必须通过广泛、周密、及时通过软件工具收集有效的数据 信息作为依据,用来制定和实施科学的经营决策。 3、信息是降低企业决策成本的重要因素:对于管理决策者而言,企业 决策主要通过会议讨论和商定,有时候会议坦言为了达成某种共识,

大数据对企业财务的影响

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/4016868752.html, 大数据对企业财务的影响 作者:王丽丽 来源:《现代经济信息》2019年第12期 摘要:当前,大数据已经成为了时代发展的主流,具有着重要的社会影响力,给人们的生活与工作带来了巨大的影响。企业财务管理需要处理海量信息数据,大数据技术能够快速、准确地整理分析财务数据,对企业财务管理水平的提高有至关重要的意义。但就目前来说,部分企业在财务管理方面对大数据的运用还存在着一些不足之处,因此,必须对其给予足够的重视。 关键词:大数据技术;企业财务管理;信息化 中图分类号:F275 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)018-0190-02 一、引言 在现阶段市场竞争日益激烈的背景之下,企业财务管理质量的好坏与能力的高低会在很大程度上影响到企业的整体发展。大数据技术包括数据收集、数据存取、基础构架、数据处理以及统计分析等功能,对企业海量庞大的数据信息具有良好的分析与整合作用。在现代企业发展速度逐渐加快和信息产生量日益增加的背景之下对企业的大数据运用进行深入探究具有很强的现实意义。 二、大数据时代下企业财务存在的问题 1.运用大数据进行财务管理的意识较为薄弱 人们在看待问题和处理事务的过程之中会受到自身所具有的思想观念的影响与制约,思想意识对人们的行为模式具有重要的指导意义,因此,企业对大数据技术的使用情况的开展也会受到自身工作理念的重大影响,企业较强的大数据使用意识有利于大数据技术在财务管理工作当中的积极推进,反之,大数据技术则难以在企业财务工作的处理方面发挥其应有的作用。从近几年我国企业在财务管理方面的实践发展来看,部分企业还相对较为明显地存在着运用大数据进行财務管理的意识较为薄弱的问题,在日常财务数据管理、财务信息处理等方面未能够充分意识到结合大数据技术的重要性与必要性,在某些企业还存在着用传统方式来进行财务管理的状况,企业财务管理的总体发展水平相对较低。具体来说,企业运用大数据来开展财务管理的意识相对较为薄弱的问题主要表现为企业领导者对将大数据技术与财务管理进行有机结合的意识不足,未能够充分认识到大数据技术的使用对企业财务管理质量和效率提高的重要推动作用,因此,在日常工作开展的过程之中未能够给予大数据技术的使用以必要的人力、物力和资金支持。 2.工作人员的大数据素养相对不足

大数据对于企业的重要价值是什么

当网络已经迅速的融入到人们的工作和生活当中,企业的经营管理过程中也无法离开网络,尤其是随着大数据时代的到来,对于企业来说,经营管理已经不仅仅是人为控制的活动,更多的是大数据操控的经营理念问题。那么,大数据对于企业的重要价值到底是什么呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。 第一、分清大数据的含义 当人们的工作和生活被“大数据”概念不断充斥的时候,企业则不能在这个概念问题上有误会,要分清楚大数据的含义。大数据并不等同于数据分析。禧金大数据具有更为告诉、大规模、多样性的特点,企业能够利用大数据对各种经营管理过程中所产生的数据进行有效迅速的收集、处理和分析,对有价值的数据进行提取,从而能够获得对于企业的发展和经营更有助力和针对性的方案。 第二、大数据改变企业运作模式 在传统的企业管理过程中,管理通常都是由领导说了算,而随着大数据的发展,现代企业在经营管理过程中,侧重的更多是大数据所分析出来的结果。这样的模式,对于传统领导力是一种挑战,同时,也是企业能够在互联网络时代中得以继续发展和兴旺的基础。 第三、大数据的质量问题 对于企业来说,大数据的质量问题也是具有非常重要的价值。大数据的采集、整理和分析处理的基础,就是要保证大数据所得出的结论能够给企业带来足够的帮助,而不是提供一些毫无意义的建议。如果不能把控大数据的质量问题,企业内部则无法通过数据信息来获得实质性的决策帮助。 第四、大数据对决策的辅助作用 归根结底,大数据对于企业的经营管理中所存在的重要价值就是对于决策的辅助作用。通过大数据的有效分析,能够总结企业经营管理经验,对发展趋势做出预测。 通过以上内容的介绍,相信大家关于大数据对于企业的重要价值问题,就有了完整和明确的了解和认识了。

工商管理类学哪些学科

工商管理类学哪些学科 工商管理是一项重要的工作,其也是经济社会不断发展的产物,有利于提高社会经济发展水平,在管理的过程中,主要是对经济活动的各方面关系进行协调,从而保证经济环境的稳定性。接下来请欣赏给大家网络收集整理的工商管理类学的学科。 工商管理类学的学科工商管理类是研究赢利性组织经营活动规律以及企业管理的理论、方法与技术的学科类别。下设四个二级学科,它们分别是: (1)会计学,主要研究工商管理中会计的理论与方法; (2)企业管理学(含财务管理、市场营销、人力资源管理),主要研究企业的经营活动及其组织和管理; (3)旅游管理学,着重研究旅游业的经营管理; (4)技术经济及管理学,研究技术的生产、流通与应用管理,是管理科学与工程技术科学的结合。 工商管理的专业前景目前,在中国已经加入世界贸易组织的大环境下,中国的企业和商业亟需与世界标准接轨,在这个融合的过程中,工商管理专业类的人才在我国现有的环境下严重供不应求,该专业的学生只要认真完成学业,掌握扎实的专业知识,并且在实习过程中把握机会认真锻炼,任何一家有前途的工厂、企事业单位及政府部门、高等院校、科研院所,都能为同学们提供一展抱负的空间。

此外,该专业的学生还有一个非常好的发展前景,就是参加MBA(Master of Business Administration,工商管理硕士)培训。目前,MBA是国际公认的极有发展前途的学位,学位持有者不仅可在工商企业和政府部门任职,也可在金融机构、经纪(中介)机构、商务咨询机构、企业诊断机构、会计师事务所、资产评估机构、基金组织等各种企事业单位任高层领导职务。随着国家经济的发展,国有企业改革的全面推进,民营企业面临的一系列问题,需要一批职业企业家的成长。可以预见,在中国的人才市场上,对MBA的需求量将会越来越大。 工商管理的博士学位内容DBA是英文Doctor of Business Administration的缩写,中文意思是工商管理博士。 DBA是具有研究生毕业同等学力的人员,通过博士学位的工商管理专业的课程考试和论文答辩,成绩合格,达到规定的学术水平而被授予的工商管理博士学位,体现工商管理最高学术水平。 DBA是专门为工商界高层管理人员设计的全面系统的管理课程。当今的DBA致力于培养在激烈的国际竞争中具有卓越能力的高级商业管理人才。与传统博士教育模式不同,DBA教育着重理论应用于实践的效果,学生一般都以“在职学习”替代“全日制学习”。 DBA教学针对的对象,大多是拥有MBA、EMBA或同等硕士学位的人才,并且至少5~6年的扎实工作经历是一份必要的资本。因为学员的总体素质本身就比较高,加上采取小班授课的形式,严格地保证了教学上的高质量。

相关文档
最新文档