性能测试分析-Graph Analysis
Version 1.0
Author ZongYu.Yao
Write By :2010-8-21 记录更改历史
总的来说，无论是做功能测试还是做性能测试，我们分析、比对的基础都是基于被用户确认的《用户需求规格说明》来进行的。
这里就简单的从几个图来做一个小的分享，要能够对系统的性能进行分析，那么首先我们应该看懂各个反映系统情况的图表。
以下图表的场景为：
10个Vuser做登录，未做集合点，未在VuGen中添加相应的事务（仅做了动态数据的关联）
场景的创建方式：手工创建场景（未按百分比划分虚拟用户）。
场景的设定为：
Controller中的RunTimeSetting值均为组件缺省值。
相应的VuGen脚本语言为：
Action()
{
// [WCSPARAM WCSParam_Diff1 36 103871.085297691fDtcizipQfDcAfHpcVDH] Parameter {WCSParam_Diff1} created by Correlation Studio
web_reg_save_param("WCSParam_Diff1",
"LB=userSession value=",
"RB=>",
"Ord=1",
"RelFrameId=1.2.1",
"Search=Body",
"IgnoreRedirections=Yes",
LAST);
web_url("WebTours",
"URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/",
"TargetFrame=",
"Resource=0",
"RecContentType=text/html",
"Referer=",
"Snapshot=t1.inf",
"Mode=HTML",
LAST);
lr_think_time(10);
web_submit_data("login.pl",
"Action=http://127.0.0.1:1080/WebTours/login.pl",
"Method=POST",
"TargetFrame=",
"RecContentType=text/html",
"Referer=http://127.0.0.1:1080/WebTours/nav.pl?in=home",
"Snapshot=t2.inf",
"Mode=HTML",
ITEMDATA,
"Name=userSession", "Value={WCSParam_Diff1}", ENDITEM,
"Name=username", "Value=yyl", ENDITEM,
"Name=password", "Value=123", ENDITEM,
"Name=JSFormSubmit", "Value=on", ENDITEM,
"Name=login.x", "Value=57", ENDITEM,
"Name=login.y", "Value=9", ENDITEM,
LAST);
web_url("SignOff Button",
"URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/welcome.pl?signOff=1",
"TargetFrame=body",
"Resource=0",
"RecContentType=text/html",
"Referer=http://127.0.0.1:1080/WebTours/nav.pl?page=menu&in=home",
"Snapshot=t3.inf",
"Mode=HTML",
LAST);
return 0;
}
VuGen中的RunTimeSetting设置为：组件启动后的缺省设置。
1、我们需要关注VUSER这个表，这个表所反馈的是在场景执行过程中，我们的
虚拟用户数变化的一个情况。如：
从该图中我们可以得出系统在1：00分钟的时候，所加载的虚拟用户数为最大值。持续时间为：2分05秒左右。
PS：在VUSER的图形中，需要关注的就是VUSER表，如果在场景中我们加入了Rendezvous。那么我们还需要调出Rendezvous图表，分析系统的并发情况。（该文档中所涉及的场景未做Rendezvous的添加，故未对该图表进行调出分析）。
2、我们需要关注的第二个比较重要的表是Transaction下面的Avg Transaction
Response Time
对于平均事物响应时间的分析可以直接帮助我们分析得出，事物响应时间的
一个趋势（系统对于事物的平均响应时间越长，表示系统处理一个事物所需
要的时间越长，那么处于等待队列中的请求，被响应到处理完成所需要的时
间就会越长）。
3、第三个较重要的Transaction相关的图
TPS（Transaction Per Second）
TPS一定程度上的与我们的ATRT是相关的。很简单：平均事务响应时间越长，
那么我们的什么？TPS就会越低。两者从比例上来说是成反比的，一高就会
一低。该数据值越高，表明被测的系统处理能力越强。
从上图我们可以得出系统在1分13秒左右的时候TPS为1.5个，我们说，TPS
数值的大小反映了系统的最大处理能力。那么这里的最高值是不是就可以说
我们系统的最高处理能力就是1.5个事务呢？
这里是不能这么说的，原因是因为，TPS还受着负载的影响，会随着负载的
增加一开始是逐渐增加（什么原因？读者想必都已经理解到了，呵呵），当系
统进入繁忙期后，TPS就会有所下降。所以，我们还需将TPS的图表结合Vuser
的图表进行分析，查看1.5TPS值出现的时间点，我们的负载是多少。
4、Transaction Summary图
PS：由于在该演练中，我未添加相应的Transaction于脚本，所以我们在这里
看到的就是Action_Transaction 、Vuser_end_transaction、Vuser_init_transaction
三个LoadRunner自带的事务函数。
在LoadRunner中，Transaction我们可以把它看成是一堆代码的组合，从生活
化一点的举例就是一系列用户行为的代码映射。将该概念引入我们测试当中，
例如：性能测试当中，是为了更好的衡量这一用户行为所消耗的时间。
LoadRunner在我们未对脚本中进行自定义的事务定义的情况下，是将用户的
除初始化和退出以外的所有行为作为一个总的也就是我们看到的Action来处
理的，一般不建议这样做。我这里是为了做一个演示，实际工作中按实际情
况在优化脚本时加入自定义的事务名称。
从上图中可以得出：Action部分一共有143次操作，全部Pass。
Init和end部分分别有10次操作，状态也全部为Pass状态。
那么，我们从这里也可以看出，init与end部分怎么？
在我们的场景中对于一个vuser脚本中的每一个演员（vuser）来说，只有一
次上台（登上舞台）和下台（走下舞台），真正被重复执行的是我们的Actio
部分，所以我们在平常做性能测试的时候，应该将所要测试的内容对应的脚
本放入Action当中。例如：如果你需要对系统的查询性能进行评定，那么就
需要将查询的脚本放入Action当中作为Transaction “Query”，之后设计场
景，执行，监控通过Analysis生成的Summary Report来查看相应的事务执行
状态。
5、Transaction Performance Summary
这张图对于我们来说，也是尤为的重要，通过Transaction Performance
Summary我们可以看到各事务的平均时间、最大时间和最小时间柱状图。方
便我们分析事务的响应时间。
从上图我们可以看出，Action_Transaction部分，最大响应时间为12.5S，最小响应时间为：11.423S（注意了：还是老调重弹下，因为我这里没有自定义
事务，所以虽然我设计的场景是10个Vuser用户的登录场景，但因LoadRunner
本身的机制，这里的Action_Transaction里面不仅仅有登录的事务，还有发送
请求之后，打开首页的时间，Think_time的时间，所以，在这里，我们不能
说登录的事务最大响应时间为12.5S，最小响应时间为：11.423S，只是为了
讲解方便我们暂将其定义为登录来使用）。平均响应时间为：11.942S。柱状
图的落差越小说明响应时间的波动较小（也就是数据对于平均值的离散度低），
如果落差很大，那么就说明系统中对该事务的处理存在不稳定性，对于这样
的事务我们需要做进一步的深入分析。换言之：Transaction Performance
Summary图帮助我们的性能测试工程师得到事务的响应时间的分布情况图，
同时帮助我们定位出哪些事务在系统处理的过程中是有问题的，需要进一步
深入分析。
6、Transaction Response Time (Percentile)
这里给出的是不同百分比下的事务响应时间范围。换言之就是：有多少的事务响应时间是在这个范围内。
如：从上图我们可以看出有90%的事务其响应时间是在12.25S以内。从该图中除了可以得到百分之多少的事务响应时间在多少值以内以外，还可以从该图的数据平稳度上得出该系统的稳定性。因为：数据越平稳说明我们的响应时间变化越小，系统的事务处理能力越稳定。数据离散度低。
从该图中我们看到数据的变化是在11.65～12.5之间，数据的变化幅度较小，是比较平稳的，我们所测的系统来说，在处理事务的稳定性这一点来说，在当前场景中是可靠的。
7、Transaction Response Time(Distribution)
其实该图我们可以看成是对Transaction Response Time(Percentile)的一个直观
说明。
从Transaction Response Time（Percentile）中，我们看到有90%的事务其响应
时间在12.25S的范围内。那么具体是多少个事务呢？143×90%=128.7.
这张Transaction Response Time(Destribution)图就进一步的反应出有89个事
务的响应时间接近11S，54个事务的响应时间接近12S。两图大同小异，只
是一个以Percentile的形式体现事务响应时间的分布情况，一个是以具体的
数值来体现事务响应时间的分布情况。
那么以上的就是我们对Transaction 以及Vuser两类图表的部分图表进行的一
个简单的分析说明。接下来我们看Web Resources的一些图表该如何去分析
以及它们代表的是什么意思。
Web Resources
Web Resources图表反映的是对于Web操作的一些基本信息。要获得对于Web操作的一些基本信息反馈的图表，还需要在Controller的
RunTimeSetting中进行设置
将Controller RunTimeSetting中的Preferences下的Generated Web Preference
Graphs选项处于开启状态下，相应的图表才会出现。否则即使你测试的是
Web的应用，LoadRunner在这里也收集到了相应的信息，你会发现你到
Analysis中是看不到Web Resources这个记录Web操作基本信息的图类。8、Hit Per Second
Hit Per Second（每秒点击数）提供的是在当前的负载中对系统所产生的点击量记录。每一次的点击都相当于对服务器发出一次请求，一般来说点击数会随着负载的增加而增加，该数据越大越好。为什么呢？
因为我们说了，Hit Per Second反映的是当前负载的情况之下，对于系统所产生的一个点击量的记录。每一次的点击又是什么？每一次的点击我们都可以看成是对服务器的一次请求，那么这个数据越大，证明我们的服务器在该数量级的请求的情况下，还未怎么？崩溃，所以说，受压情况是比较好的。从上图可以看出，该场景执行过程中，Hit Per Second随着时间的增加也在增加。最高达到18次/S。
9、Throughput
Throughput在这里反映的是在当前负载的情况下所使用的带宽的一个情况。该数值越小说明系统的带宽依赖性越小。（注意：这里的单位是字节）
从上头我们可以看到，最高的带宽峰值是22218B。
9、Http Response Per Second
没错，这张图跟我们之前说过的Hit Per Second图的走势是差不多的，每秒点
击数反映的是在当前的负载情况下客户端对系统所产生的点击量的记录。这
里的Http Response Per Second反映的是服务端返回的响应数。如果说服务端
返回的响应数小于客户端发出的请求数，那就说明服务端已经无法应答超出
负载的连接请求。
从上图中我们可以得出，在最高峰时服务端的每秒能返回18个Htpp 200 Ok
的状态。这个数据跟我们前面的每秒点击数吻合，说明服务端能够对每一个
客户端请求进行应答。
10、Connections Per Second
这里向我们展现了两个信息，一个是每秒中断的连接数和每秒新建的连接数。
该图方便用户去了解当前每秒对服务器产生连接的数量。
上图可以看出，随着时间的推移，系统的连接数在逐渐的上升，最高达到每
秒3个。同时的连接数（此处为同时的连接数而不是同时连接的数，注意两者的区别）值越大表明我们服务器的连接池越大，当连接数随着负载的增加而停止上升时，说明我们服务器的连接池已经满了，无法连接更多的用户，此时服务器会返回504错误。
到此我们已经把Vuser、Transaction、Web Resources三大类图中需要掌握的关键的图表是什么意思，大概应该怎么去看？看什么？做了一个简单的、系统的说明。那么还剩下Web Page Diagnostics（网页分析图表）我们作为下一环节再介绍，或者说有兴趣的你，也可以自己先总结，总结，思考，思考，到时候跟大家一起来分享，分享你的成果。
谢谢～～～
Web Page Diagnostics（网页分析）
这里我先简单的起个头，Web Page Diagnostics是帮助我们对事务进行进一步抽丝剥茧，帮助我们分析瓶颈产生的可能的又一大利器。其威力只要你使用的好，绝不逊色于江湖中被传言的“倚天，屠龙”。那到底厉害在哪里呢？
咱们下回接着分享。
性能测试结果分析
性能测试结果分析 分析原则： 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1）Error:Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/4019048747.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/4019048747.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题）
例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2．业务操作响应时间： 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。 细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？ 如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题
web项目测试实战性能测试结果分析样章报告
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如错误！未找到引用源。所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
Linux 性能测试与分析报告
Linux 性能测试与分析 Linux 性能测试与分析 Revision History 1 性能测试简介 l 性能测试的过程就是找到系统瓶颈的过程。 l 性能测试(包括分析和调优)的过程就是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。l 操作系统的各个子系统包括： ?CPU
?Memory ?IO ?Network 他们之间高度依赖，互相影响。比如： 1. 频繁的磁盘读写会增加对存的使用 2. 大量的网络吞吐，一定意味着非常可观的CPU利用率 3. 可用存的减少可能增加大量的swapping，从而使系统负载上升甚至崩溃 2 应用程序类型 性能测试之前，你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的，这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。 通常可分为如下两种： CPU bound –这类程序，cpu往往会处于很高的负载，当系统压力上升时，相对于磁盘和存，往往CPU首先到达瓶颈。Web server，mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。 I/O bound –这类程序，往往会频繁的访问磁盘，从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后，便进入sleep状态，从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序，cache服务器往往属于这种类型。 3 CPU
3.1 性能瓶颈 3.1.1 运算性能瓶颈 作为计算机的计算单元，其运算能力方面，可能出现如下瓶颈： 1. 用户态进程CPU占用率很高 2. 系统态(核态)CPU占用率很高 测试CPU的运算性能，通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug就是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法，通常是计算小数点后104万位，通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。 常用工具： 1. SUPER PI(π) 2. Wprime 与SuperPI不同的是，可以支持多核CPU的运算速度测试 3. FritzChess 一款国际象棋测试软件，测试每秒钟可运算的步数 突破CPU的运算瓶颈，一般只能靠花钱。比如提高时钟频率，提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构： Core -> Nehalem(E55x，如r710，dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge 3.1.2 调度性能瓶颈 CPU除了负责计算之外，另一个非常重要的功能就是调度。在调度方面，CPU可能会出现如下性能瓶颈： 1. Load平均值超过了系统可承受的程度 2. IOWait占比过高，导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈 3. Context Switch过高，导致CPU就像个搬运工一样，频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波 4. 硬中断CPU占比接近于100% 5. 软中断CPU占比接近于100% 超线程 超线程芯片可以使得当前线程在访问存的间隙，处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看作是两个独立的CPU。 3.2 典型监控参数 图1：top
性能测试常用分析及标准
服务响应的时间标准 参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准，只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。 针对基础数据库添加企业信息： 添加10家企业，9家成功，1家失败，失败详细信息 Action.c(62): Error -26612: HTTP Status-Code=500 (Internal Server Error) for "http://202.117.99.211/basedatabasesite/PSInfo/IndustryFact/PSBaseInfoAdd.aspx? PSClassCode=1&%3f" Monitor name :Windows Resources. Cannot access data for measurement Processor|% Processor Time|_Total on machine 202.117.99.211. Details: 检测出一个含有负分母值的计数器。 Hint: Check that there is such a measurement on the machine (use the Add Machine dialog box) (entry point: CNtMeasurement::GetNewData3). [MsgId: MMSG-47295] 功能名称：企业基本信息维护，添加企业基本信息 10用户模拟并发操作： 系统响应时间：最短1.078秒最长4.901秒，属于可接受范围 资源使用情况： 内存分析： 其中： Handle Count(process _total)值由71030变化为71515 差值485bytes private bytes 值由2442407936变化为2469638144差值27230208bytes 变化范围约3M committed bytes 值由2625691648 变化为2652794880 差值27103232
软件性能测试结果分析总结
软件性能测试结果分析总结 平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。 也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。 定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。 错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下： 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问：访问被拒绝。 403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问：密码已更改。 403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问：Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。 需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。
项目性能测试报告
XXX项目or府门户网站性能测试报告
目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1测试用具 (4) 2.2测试范围 (4) 2.3测试目标 (5) 2.4测试方法 (5) 2.4.1基准测试 (5) 2.4.2并发测试 (6) 2.4.3稳定性测试 (6) 2.5性能指标 (6) 2.6性能测试流程 (6) 2.7测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1服务器环境 (8) 3.2客户端环境 (9) 3.3网络结构 (9) 第四章测试方案 (10) 4.1基准测试 (11) 4.2并发测试 (13) 4.3稳定性测试 (15) 第五章测试结果描述和分析 (16) 6.1基准测试性能分析 (16) 6.2并发测试性能分析 (21) 6.3稳定性性能测试分析 (28) 第六章测试结论 (29)
摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 注释：评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。
第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。 ●使用Controller进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。 ●使用Analysis进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和
《Web项目测试实战》性能测试需求分析章节样章
5.1.2性能测试需求提取 复习了一些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。 图5- 1性能测试需求提取流程 分析提取指标 在用户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果，实际项目并没有这些正规的文档时，项目经理部署测试任务给测试组长时，一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试，以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据，这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的，“乙方”只能“无条件”接受！ 表5- 1需求规格说明书中的性能要求 表5- 1给出的指标非常明确，在测试过程中，我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据，然后与表5- 1的指标进行比较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。 大多数是没有明确的需求，需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例，假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。 分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点： 第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足，比如登录功能，从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息，花了5分钟，这样的速度是 人无法忍受的。而对于用户不常用的，比如年度报表汇总功能，三个季度甚 至是一年才使用，等个10分钟也是正常的，这些是跟用户的主观感受相关 的，得根据实际情况区分。
性能测试报告范例
测试目的： 考虑到各地区的用户数量和单据量的增加会给服务器造成的压力不可估计，为确保TMS系统顺利在各地区推广上线，决定对TMS系统进行性能测试，重点为监控服务器在并发操作是的资源使用情况和请求响应时间。 测试内容 测试工具 主要测试工具为：LoadRunner11 辅助软件：截图工具、Word
测试结果及分析 5个用户同时生成派车单的测试结果如下： Transaction Summary（事务摘要） 从上面的结果我们可以看到该脚本运行47秒，当5个用户同时点击生成派车单时，系统的响应时间为41.45秒，因为没有设置持续运行时间，所以这里我们取的响应时间为90percent –time，且运行的事物已经全部通过
事务概论图，该图表示本次场景共5个事务（每个用户点击一次生成派车单为1个事务），且5个事务均已pass，绿色表色pass，如出现红色则表示产生error
从上图可以看到服务器的CPU平均值为14.419% ，离最大参考值90%相差甚远；且趋势基本成一直线状，表示服务器响应较为稳定，5个用户操作5个900托运单的单据对服务器并没有产生过大的压力。
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，这里服务器每秒响应9,771次请求；如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (吞吐量)”也应该越大。图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且几乎重合，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。 按照上述策略，我们得出的最终测试结果为： 生成派车单: 1个用户，300个托运单点击生成派车单，响应时间7.34秒 5个用户，900个托运单点击生成派车单，响应时间41.45秒 单据匹配： 单用户1000箱，20000个商品，上传匹配时间8秒 五个用户2500箱，40000个商品，同时上传匹配耗时2分25秒 自由派车： 单条线路917个托运单下载，响应时间1分40秒 上述结果是在公司内网，测试环境上进行的测试，可能与实际会有偏差
性能测试分析报告案例
***系统性能测试报告 V1.0 撰稿人：******* 时间：2011-01-06
目录 1.测试系统名称及测试目标参考 (3) 2.测试环境 (3) 3.场景设计 (3) 3.1测试场景 (3) 3.1测试工具 (4) 4.测试结果 (4) 4.1登录 (4) 4.2发送公文 (6) 4.3收文登记 (8)
1.测试系统名称及测试目标参考 被测系统名称：*******系统 系统响应时间判断原则（2-5-10原则）如下： 1)系统业务响应时间小于2秒，用户对系统感觉很好； 2)系统业务响应时间在2-5秒之间，用户对系统感觉一般； 3)系统业务响应时间在5-10秒之间，用户对系统勉强接受； 4)系统业务响应时间超过10秒，用户无法接受系统的响应速度。 2.测试环境 网络环境：公司内部局域网，与服务器的连接速率为100M，与客户端的连接速率为10/100M 硬件配置： 3.场景设计 3.1测试场景 间
间 间 3.1测试工具 ●测试工具：HP LoadRunner9.0 ●网络协议：HTTP/HTTPS协议 4.测试结果 4.1登录 ●运行1小时后实际登录系统用户数，用户登录后不退出，一直属于在线状态，最 终登录的用户达到9984个；
●响应时间 ●系统资源
服务器的系统资源表现良好（CPU使用率为14%，有15%的物理内存值）。磁盘等其他指标都表现正常，在现有服务器的基础上可以满足9984个在线用户。 4.2发送公文 运行时间为50分钟，100秒后300个用户全部加载成功，300个用户开始同时进行发文，50分钟后，成功发文数量如下图所示，成功发文17792个，发文失败37 个；
软件系统性能测试总结报告
性能测试总结报告
目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)
使用说明 在正式使用时，本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字，用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如：测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标，例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例，请根据项目实际情况填写完整>
4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写>
4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品，以及指明配置管理位置和物理媒介等，一般包括但不限于如下工作产品： 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告
XXX门户网站性能测试报告
XXX门户网站性能测试报告
XXX门户网站性能测试报告
目录 第一章概述6 第二章测试活动6 2.1测试用具 (6) 2.2测试范围 (7) 2.3测试目标 (8) 2.4测试方法 (8) 2.4.1基准测试 (9) 2.4.2并发测试 (10) 2.4.3稳定性测试 (10) 2.5性能指标 (10) 2.6性能测试流程 (10) 第三章性能测试环境 13 3.1服务器环境 (13) 3.2客户端环境 (13) 3.3网络结构 (14) 第四章测试方案 14
4.1基准测试 (15) 4.2并发测试 (18) 4.3稳定性测试 (20) 第五章测试结果描述错误！未定义书签。 5.1性能测试观察指标错误！未定义书签。 5.2性能测试通过指标错误！未定义书签。用户体验性能.......... 错误！未定义书签。 5.3测试结果 ...... 错误！未定义书签。第六章测试报告系统测试公范围：基准测试阶段，并发测试阶段，稳定性测试，浪涌式测试。 22 6.1基准测试性能分析 (22) 6.2并发测试性能分析 (28) 6.3稳定性性能测试分析 (34)
摘要 本文档主要描述XXXX门户网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 日期版本作者修改内容评审号更改请求号2016-01-14 1.0 测试组新建。性能测试 2016-01-14 1.0 测试组修改性能测试回 归 2016-01-14 1.0 测试组更新 注释：评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。
第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner 主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。
性能测试案例分析
1.简要场景描述： 被测项目的数据库服务采用ORACLE 10g，测试功能点选择的是一个新建录入保存业务。当并发20用户时，数据库资源占用正常，处理业务响应时间正常，当并发40用户时，数据库服务器CPU占用率突增到100％，系统几乎不响应。 2.对ORACLE 10g进行监控： 2.1首先打开监控开关: exec dbms_monitor.serv_mod_act_trace_enable (service_name=>'
性能测试结果分析
性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载、压力测试，但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手，下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来，希望能对大家分析测试结果有所帮助。分析原则： 1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 3 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1 根据场景运行过程中的错误提示信息 2 根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1 Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
性能测试结果分析
具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1）Error: Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/4019048747.html,″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/4019048747.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）
B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了 2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情
性能测试报告模板
1 概述 目的 本测试报告为XXXX网站的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述网站是否符合需求。 背景 XXXX网站，XXXXXX科技有限公司目前正在进行性能测试。考虑到用户数量及数据的增多给服务器造成压力不可估计，因此计划对XXXX网站负载性能测试，在系统配置不变的情况下，在一定时间内，服务器在高负载情况下的性能行为表现，便于对系统环境进行正确的分析及评估。 范围 本次测试主要是XXXX网站系统的性能测试。 引用文档 下表列出了执行测试过程所引用的文档： 2 测试概要 测试环境
下图描述测试该项目所需要的硬件环境： 下图描述测试网络的拓扑结构： 客户机测试环 境服务器测试环境 测试机与被测服务器在同一局域网进行，排除了网速限制及网速度不稳定性。 系统采用B/S架构模式，客户端通过中间件访问数据库，中间件和数据库分别部署在两台服务器上。 人力资源 下表列出了所有参与此项目的测试人员： 测试工作量
3 测试内容及方法 测试需求/目标 在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而进行分析，找出系统瓶颈，提高系统的稳定性。 测试内容 本次测试主要是对XXX网站“首页登录”、后台“成长记录”及网站信息页面访问操作在大负荷情况下处理数据的能力及承受能力。 测试方法： 注释：所有用户登陆、没有权限限制。 测试工具 主要测试工具为：LoadRunner性能测试工具 辅助软件：截图工具，Word 4 测试结果及分析 XXX处理性能评估
这次测试属于局域网环境进行，排除了外网的网速限制及不稳定性。 并发登录用户测试 测试内容： 这次测试属于模拟真实环境，加入思考时间（think time）；用户输入网址登录首页，加入1~5秒思考时间，输入用户名密码，点击登录按钮。 说明：用户的整个执行流程都录制在Action(循环)部分，所以Vuser_int (开始)和V user_end(结束)部分为空。Action_Transaction部分的时间为运行整个Action脚本所需的时间。 整个Action的平均响应时间为：秒；登录操作的平均响应时间为：秒。 说明：所有响应事务数为：8720次(个) 服务器平均每秒响应事件：次/秒；其中登录的平均每秒响应事件为：次/秒
性能测试瓶颈的分析
性能测试瓶颈分析来源：未知作者：领测软件测试网采编发表时间:2011-07-06 09:45点击:512次软件测试工具电信测试游戏测试安全测试本地化测试手机测试Web测试其它相关软件测试工程师入门软件测试外包测试模板金融测试嵌入式测试云测试软件测试工程师职业发展单元测试功能测试测试用例性能测试自动测试测试管理缺陷管理测试认证敏捷测试同一场景1.小用户量的情况下测试 2.大用户量情况下的测试分析的方法：整个系统架构分析，系统响应时间消耗，利用图表分析查看事务响应时间，通过事务摘要图分析事务响应时间，那个消耗最大(通过小用户量和大用户量同一场景 1.小用户量的情况下测试 2.大用户量情况下的测试 分析的方法： 整个系统架构分析，系统响应时间消耗，利用图表分析 查看事务响应时间，通过事务摘要图分析事务响应时间，那个消耗最大(通过小用户量和大用户量的响应时间分析，查看那个事务响应时间最高)，确定哪部分功能是性能的瓶颈，分析window resource图表，查看cpu 使用下列计数器标识cpu瓶颈 Processor\ Interrupts/sec Processor\ % Processor Time Process(process)\ % Processor Time System\ Processor Queue Length 通过它来确定是否硬件本身出现瓶颈，或者进一步确定应该怎么去判断性能产生瓶颈的
地方! 下一步去判断进程，那个进程消耗cpu最高 下边就有很多种情况需要你自己去判断，有可能是进程调用了的函数消耗了系统资源形成上边的问题，也有可能是后台数据库出现的问题(这个就要看你的系统配置是什么样的，比如你的db服务器和应用服务器都配置在一台机器上) 性能产生瓶颈有很多地方，所以需要进一判断，是否是后台数据库的问题还有待分析，是那条语句导致的问题需要进一步分析判断。 分析原则： ? 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点) ? 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网，可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置，数据库，web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 ? 分段排除法很有效 分析的信息来源： ?1 根据场景运行过程中的错误提示信息
网站性能测试报告模板
网站性能测试报告
目录 1项目背景 (3) 2编写目的 (3) 3参考文档 (3) 4参与测试人员 (3) 5测试说明 (3) 5.1 测试对象 (3) 5.2 测试环境结构图 (4) 5.2.1测试环境 (4) 6测试流程 (5) 7测试方法 (5) 8测试结果统计 (6) 8.1 用户并发测试：独立业务 (6) 8.2 用户并发测试：组合业务 (16) 8.3 大数据量测试 (22) 9分析与建议 (22) 9.1 独立业务 (22) 9.2 组合业务 (22) 9.3 大数据 (22) 9.4 其它....................................................................................................错误!未定义书签。
1项目背景 为了了解网易网的行你呢，我特此对网易网站进行压力测试。2 2编写目的 描述网易网站，在大数据量的数据环境下，系统的执行效率和稳定性。3参考文档 4参与测试人员 软件测试0801雷晓华 5测试说明 5.1测试对象 网易网站
5.2测试环境结构图 5.2.1测试环境5.2.1.1服务器端 5.2.1.1.1硬件环境 5.2.1.1.2软件环境
5.2.1.2客户端 5.2.1.2.1硬件环境 5.2.1.2.2软件环境 6测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境。 2、安装压力测试工具Loadrunner7.8。 3、使用LoadRunner中VuGen录制测试脚本。 4、使用Load Runner Controller组织发起模拟负载，并收集测试数据以及测试目标机器和网络的资源数据。 5、使用LoadRunner 的Analysis组件，分析测试结果。 6、整理并分析测试结果，写测试总结报告。 7测试方法 使用Mercury公司的性能测试软件LoadRunner8.1，对本系统业务进行脚本录制，测试回放，逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各前台测试，发起各种组合的业务请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。 1、录制日常访问量比较大的业务模块的代码，对测试机器进行压力测试。 2、模拟用户在单个业务操作和两个业务混合操作时，20、50、100、300、500用户同时并发，进行多次连续测试，完成测试目标。
性能测试与性能分析
性能测试与性能分析 课程简介： 本课程解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详细讲解工具的使用、Socket协议在性能测试过程中的应用及通信原因，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法，重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法，提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。 培训目标： 通过本课程的学习，可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力、编写脚本的能力。 课程内容： 性能测试理论解析部分 性能测试体系、团队建设部分 工具解析及脚本编写能力部分 性能测试执行过程、性能分析部分 性能测试汇报度量部分 【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 课程对象： 此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员 课题内容 Day1 性能测试性能测试方法论解析 什么样的方法论是有效的？方法论真的能应用吗？ 性能测试体系、团队建设 性能测试体系参考 建立一个适合的性能测试体系推行性能测试体系 维持性能测试体系的良性发展性能测试团队建设 如何有效的利用性能测试资源性能测试的成本分析 计划负载测试 脚本准备 详解集合点 详解关联方法 详解事务的使用 解释LR vugen的其他功能Socket协议的背景
抓包分析Socket协议通信过程 Socket层到底在干什么 实例 Socket协议脚本编写方法socket处理函数 超时函数 缓冲区处理函数 转换函数 关联函数 socket返回值含义 解析场景 运行时设置 负载机设置 虚拟IP设置 解释LR controller其他设置 场景执行（案例） 性能监控（案例） 分析结果（案例） Day2 性能测试性能测试需求的获取和分析 性能测试执行及控制 性能测试计划和方案 性能问题分析流程 系统故障征兆 常见问题及处理方法 搭建性能测试环境 解析环境对测试的影响 解决执行控制在实际环境中的应用 性能测试分析 分析问题的方法 响应时间分析 SQL性能分析 资源性能分析 应用性能分析 代码性能分析 目前已知的提升性能的方法