常见非空闲等待事件：影响性能-性能优化

一些常见的非空闲等待事件有:

.. db file scattered read

.. db file sequential read

.. buffer busy waits

.. free buffer waits

.. enqueue

.. latch free

.. log file parallel write

.. log file sync

下面结合AWR和statspack中的一些等待事件进行讲述。--收集整理--

Top 5 Wait Events

~~~~~~~~~~~~~~~~~ Wait % Total

Event Waits Time (cs) Wt Time

-------------------------------------------- ------------ ------------ -------

db file scattered read 26,877 12,850 52.94

db file parallel write 472 3,674 15.13

log file parallel write 975 1,560 6.43

direct path write 1,571 1,543 6.36

control file parallel write 652 1,290 5.31

-------------------------------------------------------------

1）.. db file scattered read: DB文件分散读取。--一次读取多个块--可能full scan

这个等待事件很常见，经常在top5中出现，这表示，一次从磁盘读数据进来的时候读了多于一个block 的数据，而这些数据又被分散的放在不连续的内存块中，因为一次读进来的是多于一个block的。

通常来说我们可以认为是全表扫描类型的读，因为根据索引读表数据的话一次只读一个block，如果这个数字过大，就表明该表找不到索引，或者只能找到有限的索引，可能是全表扫描过多，需要检查sql是否合理的利用了索引，或者是否需要建立合理的索引。

当全表扫描被限制在内存时，它们很少会进入连续的缓冲区内，而是分散于整个缓冲存储器中。尽管在特定条件下执行全表扫描可能比索引扫描更有效，但如果出现这种等待时，最好检查一下这些全表扫描是否必要,是否可以通过建立合适的索引来减少对于大表全表扫描所产生的大规模数据读取。对于经常使用的小表，应该尽量把他们pin 在内存中，避免不必要的老化清除及重复读取。

2）.. db file sequential read: DB文件连续读取。--一次读取一块，单块，可能表的连接顺序不好，索引使用不好。--sql优化

通常显示单个块的读取(通常指索引读取)，表示的是读进磁盘的block被放在连续的内存块中。事实上大部分基本代表着单个block的读入，可以说象征着 IO 或者说通过索引读入的比较多。因为一次IO若读进多个的block，放入连续的内存块的几率是很小的，分布在不同block的大量记录被读入就会遇到此事件。因为根据索引读数据的话，假设100条记录，根据索引，不算索引本身的读，而根据索引每个值去读一下表数据，理论上最多可能产生100 buffer gets，而如果是full table scan，则100条数据完全可能在一个block 里面，则几乎一次就读过这个block了，就会产生这么大的差异。这种等待的数目很多时，可能显示表的连接顺序不佳，或者不加选择地进行索引。

对于高级事务处理（high-transaction）、调整良好（welltuned）的系统，这一数值很大是很正常的，但在某些情况下，它可能暗示着系统中存在问题。你应当将这一等待统计量与Statspack 报告中的已知问题（如效率较低的SQL）联系起来。检查索引扫描，以保证每个扫描都是必要的，并检查多表连接的连接顺序。DB_CACHE_SIZE 也是这些等待出现频率的决定因素。有问题的散列区域（Hash-area）连接应当出现在PGA 内存中，但它们也会消耗大量内存，从而在顺序读取时导致大量等待。它们也可能以直接路径读／写等待的形式出现。

表明有许多索引读取：调优代码（特别是连接）

3）.. Free Buffer Wait: 释放缓冲区。

这种等待表明系统正在等待内存中的缓冲，因为内存中已经没有可用的缓冲空间了。如果所有SQL 都得到了调优，这种等待可能表示你需要增大DB_BUFFER_CACHE。释放缓冲区等待也可能表示不加选择的SQL 导致数据溢出了带有索引块的缓冲存储器，没有为等待系统处理的特定语句留有缓冲区。这种情况通常表示正在执行相当多数量的DML（插入／更新／删除），并且可能说明DBWR 写的速度不够快，缓冲存储器可能充满了相同缓冲器的多个版本，从而导致效率非常低。为了解决这个问题，可能需要考虑增加检查点、利用更多的DBWR 进程，或者增加物理磁盘的数量。

4）.. Buffer Busy Wait: 缓冲区忙。

该等待事件表示正在等待一个以unshareable方式使用的缓冲区，或者表示当前正在被读入buffer cache。也就是当进程想获取或者操作某个block的时候却发现被别的进程在使用而出现等待。一般来说Buffer Busy Wait不应大于1%。检查缓冲等待统计部分（或V$WAITSTAT），看一下等待是否位于段头。如

果是，可以考虑增加自由列表（freelist，对于Oracle8i DMT）或者增加freelist groups.其修改语法为：SQL> alter table sp_item storage (freelists 2);

对于Oracle8i而言，增加freelist参数，在很多时候可以明显缓解等待，如果使用LMT，也就是 Local Manangement Tablespace，区段的管理就相对简单。还可以考虑修改数据块的pctusedpctfree值，比如增大pctfree可以扩大数据的分布，在某种程度上就可以减少热点块的竞争。如果这一等待位于undo header，可以通过增加回滚段（rollback segment）来解决缓冲区的问题。如果等待位于undo block上，我们可能需要检查相关应用，适当减少大规模的一致性读取，或者降低一致性读取(consistent read)的表中的数据密度或者增大DB_CACHE_SIZE。如果等待处于data block，可以考虑将频繁并发访问的表或数据移到另一数据块或者进行更大范围的分布（可以增加pctfree 值，扩大数据分布，减少竞争），以避开这个"热点"数据块，或者可以考虑增加表中的自由列表或使用本地化管理的表空间（Locally Managed Tablespaces）。如果等待处于索引块，应该考虑重建索引、分割索引或使用反向键索引。反向键索引在很多情况下，可以极大地缓解竞争，其原理有点类似于hash分区的功效。反向键索引（reverse key index）常建在一些值是连续增长的列上，例如列中的值是由sequence产生的。为了防止与数据块相关的缓冲忙等待，也可以使用较小的块：在这种情况下，单个块中的记录就较少，所以这个块就不是那么"繁忙"；或者可以设置更大的pctfree,使数据扩大物理分布，减少记录间的热点竞争。在执行DML (insert/update/ delete)时，Oracle 向数据块中写入信息，对于多事务并发访问的数据表，关于ITL的竞争和等待可能出现，为了减少这个等待，可以增加initrans，使用多个ITL槽。

从本质上讲，这个等待事件的产生仅说明了一个会话在等待一个Buffer（数据块），但是导致这个现象的原因却有很多种。常见的两种是：

当一个会话视图修改一个数据块，但这个数据块正在被另一个会话修改时。

当一个会话需要读取一个数据块，但这个数据块正在被另一个会话读取到内存中时。

Oracle 操作的最小单位是块（Block），即使你要修改一条记录，也需要对这条记录所在的这个数据块做操作。当你对这个数据块做修改时，其他的会话将被阻止对这个数据块上的数据做修改（即使其他用户修改的不是当前用户修改的数据），但是可以以一致性的方式读取这个数据块（from undo）。当前的用户修改完这个数据块后，将会立即释放掉加在这个数据块上的排他锁，这样另一个会话就可以继续修改它。修改操作是一个非常短暂的时间，这种加锁的机制我们叫Latch。

当一个会话修改一个数据块时，是按照以下步骤来完成的：

以排他的方式获得这个数据块（Latch）

修改这个数据块。

释放Latch。

Buffer busy waits等待事件常见于数据库中存在的热快的时候，当多个用户频繁地读取或者修改同样的数据块时，这个等待事件就会产生。如果等待的时间很长，我们在AWR或者statspack 报告中就可以看到。

这个等待事件有三个参数。查看有几个参数我们可以用以下SQL:

SQL> select name, parameter1, parameter2, parameter3 from v$event_name where name=''buffer busy waits'';

NAME PARAMETER1 PARAMETER2 PARAMETER3

-------------------- ---------- ---------- ----------

buffer busy waits file# block# class#

在下面的示例中，查询的方法和这个一样，所以其他事件对参数的查询将不做过多的说明。

File#: 等待访问数据块所在的文件id号。

Blocks：等待访问的数据块号。

ID：在10g之前，这个值表示一个等待时间的原因，10g之后则表示等待事件的类别。

5）.. latch free: latch释放

latch 是一种低级排队机制，用于保护SGA 中共享内存结构。

latch就像是一种快速地被获取和释放的内存锁。latch用于防止共享内存结构被多个用户同时访问。如果latch不可用，就会记录latch释放失败(latch free miss)。

有两种与闩有关的类型：立刻和可以等待。

假如一个进程试图在立刻模式下获得闩，而该闩已经被另外一个进程所持有，如果该闩不能立刻可用的话，那么该进程就不会为获得该闩而等待。它将继续执行另一个操作。

大多数latch 问题都与以下操作相关：

没有很好的是用绑定变量（library cache latch）、重作生成问题（redo allocation latch）、缓

冲存储器竞争问题（cache buffers LRU chain），以及buffer cache中的存在"热点"块（cache buffers chain）。通常我们说，如果想设计一个失败的系统，不考虑绑定变量，这一个条件就够了，对于异构性极强的系统，不使用绑定变量的后果是极其严重的。另外也有一些latch 等待与bug 有关，应当关注Metalink 相关bug 的公布及补丁的发布。当latch miss ratios大于0.5%时，就应当研究这一问题。Oracle 的 latch 机制是竞争，其处理类似于网络里的CSMA/CD，所有用户进程争夺latch，对于愿意等待类型(willing-to-wait)

的latch,如果一个进程在第一次尝试中没有获得latch,那么它会等待并且再尝试一次,如果经过

_spin_count 次争夺不能获得latch, 然后该进程转入睡眠状态，持续一段指定长度的时间，然后再次醒来，按顺序重复以前的步骤.在8i/9i 中默认值是 _spin_count=2000。如果SQL语句不能调整，在8.1.6版本以上，Oracle提供了一个新的初始化参数: CURSOR_SHARING，可以通过设置CURSOR_SHARING = force 在服务器端强制绑定变量。设置该参数可能会带来一定的副作用，对于Java的程序，有相关的bug，具体应用应该关注Metalink的bug公告。

6）.. enqueue

enqueue 是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新同一数据。enqueue 包括一个排队机制，即FIFO（先进先出）排队机制。Enqueue 等待常见的有ST、HW 、TX 、TM 等。ST enqueue 用于空间管理和字典管理的表空间(DMT)的分配。对于支持LMT 的版本，可以考虑使用本地管理表空间，对于Oracle8i，因为相关bug 不要把临时表空间设置为LMT. 或者考虑预分配一定数量的区。HW enqueue 指段的高水位标记相关等待；手动分配适当区段可以避免这一等待。TX 是最常见的enqueue 等待。TX enqueue 等待通常是以下三个问题之一产生的结果。第一个问题是唯一

索引中的重复索引，你需要执行提交（commit）/回滚（rollback）操作来释放enqueue。第二个问题是对

同一位图索引段的多次更新。因为单个位图段可能包含多个行地址（rowid），所以当多个用户试图更新同一段时，等待出现。直到提交或回滚， enqueue 释放。第三个问题，也是最可能发生的问题是多个用户同时更新同一个块。如果没有自由的ITL 槽，就会发生块级锁定。通过增大initrans 和/或maxtrans 以允许使用多个ITL 槽，或者增大表上的pctfree值，就可以很轻松地避免这种情况。TM enqueue 在DML 期间产生，以避免对受影响的对象使用DDL。如果有外键，一定要对它们进行索引，以避免这种常见的锁定问题。

7）.. Log Buffer Space: 日志缓冲空间

当你将日志缓冲（log buffer）产生重做日志的速度比LGWR 的写出速度快，或者是当日志转换（log switch）太慢时，就会发生这种等待。为解决这个问题，可以增大日志文件的大小，或者增加日志缓冲器

的大小。另外一个可能的原因是磁盘I/O 存在瓶颈，可以考虑使用写入速度更快的磁盘。

8）.. log file switch (archiving needed)

这个等待事件出现时通常是因为日志组循环写满以后，第一个日志归档尚未完成，出现该等待可能是IO 存在问题。

解决办法：

.. 可以考虑增大日志文件和增加日志组

.. 移动归档文件到快速磁盘

.. 调整log_archive_max_processes .

9）.. log file switch (checkpoint incomplete): 日志切换（检查点未完成）

当你的日志组都写完以后，LGWR 试图写第一个log file，如果这时数据库没有完成写出记录在第一个log file 中的dirty 块时（例如第一个检查点未完成），该等待事件出现。该等待事件说明你的日志组过少或者日志文件过小。你可能需要增加你的日志组或日志文件大小。

10）.. Log File Switch: 日志文件转换

所有的提交请求都需要等待"日志文件转换（必要的归档）"或"日志文件转换（chkpt.不完全）"。确保归档磁盘未满，并且速度不太慢。 DBWR 可能会因为输入/输出（I／O）操作而变得很慢。你可能需要增加更多或更大的重做日志，而且如果DBWxR 是问题症结所在的话，可能需要增加数据库书写器。

11）.. log file sync: 日志文件同步

当一个用户提交或回滚数据时，LGWR 将session 会话的重做由redo buffer 写入到重做日志中。log file sync 必须等待这一过程成功完成(Oracle 通过写redo log file 保证commit 成功的数据不丢失)，这个事件说明提交可能过于频繁，批量提交可以最大化LGWR 的效率，过分频繁的提交会引起LGWR频繁的激活，扩大了LGWR 的写代价。为了减少这种等待事件，可以尝试每次提交更多的记录。将重做日志置于较快的磁盘上，或者交替使用不同物理磁盘上的重做日志，以降低归档对LGWR的影响。对于软RAID，一般来说不要使用RAID 5，RAID5 对于频繁写入得系统会带来较大的性能损失，可以考虑使用文件系统直接输入/输出，或者使用裸设备（raw device），这样可以获得写入的性能提高。

12）.. log file single write

该事件仅与写日志文件头块相关，通常发生在增加新的组成员和增进序列号时。头块写单个进行，因

为头块的部分信息是文件号，每个文件不同。更新日志文件头这个操作在后台完成，一般很少出现等待，无需太多关注。

13）.. log file parallel write

从log buffer 写redo 记录到redo log 文件，主要指常规写操作(相对于log file sync)。

如果你的Log group 存在多个组成员，当flush log buffer 时，写操作是并行的，这时候此等待事件可能出现。尽管这个写操作并行处理，直到所有I/O 操作完成该写操作才会完成(如果你的磁盘支持异步IO 或者使用IO SLAVE，那么即使只有一个redo log file member,也有可能出现此等待)。这个参数和log file sync 时间相比较可以用来衡量log file 的写入成本。通常称为同步成本率。

14）.. control file parallel write: 控制文件并行写

当server 进程更新所有控制文件时，这个事件可能出现。

如果等待很短，可以不用考虑。如果等待时间较长，检查存放控制文件的物理磁盘I/O 是否存在瓶颈。多个控制文件是完全相同的拷贝，用于镜像以提高安全性。对于业务系统，多个控制文件应该存放在不同的磁盘上，一般来说三个是足够的，如果只有两个物理硬盘，那么两个控制文件也是可以接受的。在同一个磁盘上保存多个控制文件是不具备实际意义的。减少这个等待，可以考虑如下方法：.. 减少控制文件的个数(在确保安全的前提下)

.. 如果系统支持，使用异步IO

.. 转移控制文件到IO 负担轻的物理磁盘

15）.. control file sequential read/ control file single write

控制文件连续读/控制文件单个写。对单个控制文件I/O 存在问题时，这两个事件会出现。

如果等待比较明显，检查单个控制文件，看存放位置是否存在I/O 瓶颈。使用查询获得控制文件访问状态：

select P1 from V$SESSION_WAIT where EVENT like 'control file%' and STATE='WAITING';

解决办法：

.. 移动有问题的控制文件到快速磁盘

.. 如果系统支持，启用异步I/O

16）.. direct path write: 直接路径写

该等待发生在，等待确认所有未完成的异步I/O 都已写入磁盘。你应该找到I/O 操作频繁的数据文件，

调整其性能。也有可能存在较多的磁盘排序，临时表空间操作频繁，可以考虑使用Local 管理表空间，分成多个小文件，写入不同磁盘或者裸设备。

17）.. SQL*Net message from dblink

该等待通常指与分布式处理（从其他数据库中SELECT）有关的等待。这个事件在通过DBLINKS 联机访问其他数据库时产生。如果查找的数据多数是静态的，可以考虑移动这些数据到本地表并根据需要刷新，通过快照或者物化视图来减少跨数据库的访问，会在性能上得到很大的提高。

18）.. slave wait: 从属进程等

Slave Wait 是Slave I/O 进程等待请求，是一个空闲参数，一般不说明问题。

19）buffer latch

内存中数据块的存放位置是记录在一个hash列表（cache buffer chains）当中的。当一个会话需要访问某个数据块时，它首先要搜索这个hash 列表，从列表中获得数据块的地址，然后通过这个地址去访问需要的数据块，这个列表Oracle会使用一个latch来保护它的完整性。当一个会话需要访问这个列表时，需要获取一个Latch，只有这样，才能保证这个列表在这个会话的浏览当中不会发生变化。

产生buffer latch的等待事件的主要原因是：

Buffer chains太长，导致会话搜索这个列表花费的时间太长，使其他的会话处于等待状态。

同样的数据块被频繁访问，就是我们通常说的热快问题。

产生buffer chains太长，我们可以使用多个buffer pool的方式来创建更多的buffer chains，或者使用参数DB_BLOCK_LRU_LATCHES来增加latch的数量，以便于更多的会话可以获得latch，这两种方法可以同时使用。

这个等待事件有两个参数：

Latch addr：会话申请的latch在SGA中的虚拟地址，通过以下的SQL语句可以根据这个地址找到它对应的Latch名称：

select * from v$latch a,v$latchname b where

addr=latch addr -- 这里的latch addr 是你从等待事件中看到的值

and https://www.360docs.net/doc/42333825.html,tch#=https://www.360docs.net/doc/42333825.html,tch#;

chain#： buffer chains hash 列表中的索引值，当这个参数的值等于s 0xfffffff时，说明当前的会话正在等待一个LRU latch。

20） Control file parallel write

当数据库中有多个控制文件的拷贝时，Oracle 需要保证信息同步地写到各个控制文件当中，这是一个并行的物理操作过程，因为称为控制文件并行写，当发生这样的操作时，就会产生control file parallel write等待事件。

控制文件频繁写入的原因很多，比如：

日志切换太过频繁，导致控制文件信息相应地需要频繁更新。

系统I/O 出现瓶颈，导致所有I/O出现等待。

当系统出现日志切换过于频繁的情形时，可以考虑适当地增大日志文件的大小来降低日志切换频率。

当系统出现大量的control file parallel write 等待事件时，可以通过比如降低控制文件的拷贝数量，将控制文件的拷贝存放在不同的物理磁盘上的方式来缓解I/O 争用。

这个等待事件包含三个参数：

Files： Oracle 要写入的控制文件个数。

Blocks：写入控制文件的数据块数目。

Requests：写入控制请求的I/O 次数。

21）. Control file sequential read

当数据库需要读取控制文件上的信息时，会出现这个等待事件，因为控制文件的信息是顺序写的，所以读取的时候也是顺序的，因此称为控制文件顺序读，它经常发生在以下情况：

备份控制文件

RAC 环境下不同实例之间控制文件的信息共享

读取控制文件的文件头信息

读取控制文件其他信息

这个等待事件有三个参数：

File#：要读取信息的控制文件的文件号。

Block#：读取控制文件信息的起始数据块号。

Blocks：需要读取的控制文件数据块数目。

22）Db file parallel read

这是一个很容易引起误导的等待事件，实际上这个等待事件和并行操作（比如并行查询，并行DML）没有关系。这个事件发生在数据库恢复的时候，当有一些数据块需要恢复的时候，Oracle会以并行的方式把他们从数据文件中读入到内存中进行恢复操作。

这个等待事件包含三个参数：

Files：操作需要读取的文件个数。

Blocks：操作需要读取的数据块个数。

Requests：操作需要执行的I/O次数。

23）. Db file parallel write

这是一个后台等待事件，它同样和用户的并行操作没有关系，它是由后台进程DBWR产生的，当后台进程DBWR想磁盘上写入脏数据时，会发生这个等待。

DBWR会批量地将脏数据并行地写入到磁盘上相应的数据文件中，在这个批次作业完成之前，DBWR将出现这个等待事件。如果仅仅是这一个等待事件，对用户的操作并没有太大的影响，当伴随着出现free buffer waits等待事件时，说明此时内存中可用的空间不足，这时候会影响到用户的操作，比如影响到用户将脏数据块读入到内存中。

当出现db file parallel write等待事件时，可以通过启用操作系统的异步I/O的方式来缓解这个等待。当使用异步I/O时，DBWR不在需要一直等到所有数据块全部写入到磁盘上，它只需要等到这个数据写入到一个百分比之后，就可以继续进行后续的操作。

这个等待事件有两个参数：

Requests：操作需要执行的I/O次数。

Timeouts：等待的超时时间。

24）Db file single write

这个等待事件通常只发生在一种情况下，就是Oracle 更新数据文件头信息时（比如发生Checkpoint）。

当这个等待事件很明显时，需要考虑是不是数据库中的数据文件数量太大，导致Oracle 需要花较长的时间来做所有文件头的更新操作（checkpoint）。

这个等待事件有三个参数：

File#: 需要更新的数据块所在的数据文件的文件号。

Block#：需要更新的数据块号。

Blocks：需要更新的数据块数目（通常来说应该等于1）。

10. Direct path read

这个等待事件发生在会话将数据块直接读取到PGA当中而不是SGA中的情况，这些被读取的数据通常是这个会话私有的数据，所以不需要放到SGA作为共享数据，因为这样做没有意义。这些数据通常是来自与临时段上的数据，比如一个会话中SQL的排序数据，并行执行过程中间产生的数据，以及Hash Join，merge join产生的排序数据，因为这些数据只对当前的会话的SQL操作有意义，所以不需要放到SGA当中。

当发生direct path read等待事件时，意味着磁盘上有大量的临时数据产生，比如排序，并行执行等操作。或者意味着PGA中空闲空间不足。

这个等待事件有三个参数：

Descriptor address: 一个指针，指向当前会话正在等待的一个direct read I/O。

First dba: descriptor address 中最旧的一个I/O数据块地址。

Block cnt: descriptor address上下文中涉及的有效的buffer 数量。

11. Direct path write

这个等待事件和direct path read 正好相反，是会话将一些数据从PGA中直接写入到磁盘文件上，而不经过SGA。

这种情况通常发生在：

使用临时表空间排序（内存不足）

数据的直接加载（使用append方式加载数据）

并行DML操作。

这个等待事件有三个参数：

Descriptor address: 一个指针，指向当前会话正在等待的一个direct I/O.

First dba: descriptor address 中最旧的一个I/O数据块地址。

Block cnt: descriptor address 上下文中涉及的有效地 buffer 数量。

12. Enqueue

Enqueue 这个词其实是lock 的另一种描述语。

当我们在AWR 报告中发现长时间的enqueue 等待事件时，说明数据库中出现了阻塞和等待，可以关联AWR报告中的enqueue activity部分来确定是哪一种锁定出现了长时间等待。

这个等待事件有2个参数：

Name： enqueue 的名称和类型。

Mode： enqueue的模式。

可以使用如下SQL 查看当前会话等待的enqueue名称和类型：

/* Formatted on 2010/8/12 11:00:56 (QP5 v5.115.810.9015) */

SELECT CHR (TO_CHAR (BITAND (p1, -16777216)) / 16777215)

|| CHR (TO_CHAR (BITAND (p1, 16711680)) / 65535)

"Lock",

TO_CHAR (BITAND (p1, 65535)) "Mode"

FROM v$session_wait

WHERE event = ''enqueue''

Oracle 的enqueue 包含以下模式：

Oracle的enqueue 有如下类型：

Enqueue 缩写

缩写解释

BL Buffer Cache management

BR Backup/Restore

CF Controlfile transaction

CI Cross-instance Call Invocation

CU Bind Enqueue

DF Datafile

DL Direct Loader Index Creation

DM Database Mount

DR Distributed Recovery Process

DX Dirstributed Transaction

FP File Object

FS File Set

HW High-water Lock

IN Instance Number

IR Instance Recovery

IS Instance State

IV Library Cache Invalidation

JI Enqueue used during AJV snapshot refresh

JQ Job Queue

KK Redo Log “Kick”

KO Multiple Object Checkpoint

L[A-p] Library Cache Lock

LS Log start or switch

MM Mount Definition

MR Media recovery

N[A-Z] Library Cache bin

PE Alter system set parameter =value PF Password file

PI Parallel slaves

PR Process startup

PS Parallel slave synchronization

Q[A-Z] Row Cache

RO Object Reuse

RT Redo Thread

RW Row Wait

SC System Commit Number

SM SMON

SN Sequence Number

SQ Sequence Number Enqueue

SR Synchronized replication

SS Sort segment

ST Space management transaction

SV Sequence number Value

TA Transaction recovery

TC Thread Checkpoint

TE Extend Table

TM DML enqueue

TO Temporary Table Object Enqueue

TS Temporary Segement(also TableSpace)

TT Temporary Table

TX Transaction

UL User-defined Locks

UN User name

US Undo segment, Serialization

WL Being Written Redo Log

XA Instance Attribute Log

XI Instance Registration Lock

关于enqueue 可以参考如下的连接：Wait Events - Enqueue Waits

https://www.360docs.net/doc/42333825.html,/KNOWLEDGE/KnowledgeXpertforOracle/tabid/648/TopicID/WE1/Default.asp x

25)

Library cache lock

这个等待时间发生在不同用户在共享中由于并发操作同一个数据库对象导致的资源争用的时候，比如当一个用户正在对一个表做DDL 操作时，其他的用户如果要访问这张表，就会发生library cache lock等待事件，它要一直等到DDL操作完成后，才能继续操作。

这个事件包含四个参数：

Handle address: 被加载的对象的地址。

Lock address：锁的地址。

Mode：被加载对象的数据片段。

Namespace：被加载对象在v$db_object_cache 视图中namespace名称。

16. Library cache pin

这个等待事件和library cache lock 一样是发生在共享池中并发操作引起的事件。通常来讲，如果Oracle 要对一些PL/SQL 或者视图这样的对象做重新编译，需要将这些对象pin到共享池中。如果此时这个对象被其他的用户特有，就会产生一个library cache pin的等待。

这个等待事件也包含四个参数：

Handle address: 被加载的对象的地址。

Lock address：锁的地址。

Mode：被加载对象的数据片段。

Namespace：被加载对象在v$db_object_cache 视图中namespace名称。

17. Log file parallel write

后台进程LGWR 负责将log buffer当中的数据写到REDO 文件中，以重用log buffer的数据。如果每个REDO LOG组里面有2个以上的成员，那么LGWR进程会并行地将REDO 信息写入这些文件中。

如果数据库中出现这个等待事件的瓶颈，主要的原因可能是磁盘I/O性能不够或者REDO 文件的分布导致了I/O争用，比如同一个组的REDO 成员文件放在相同的磁盘上。

这个等待事件有三个参数：

Files：操作需要写入的文件个数。

Blocks：操作需要写入的数据块个数。

Requests：操作需要执行的I/O次数。

18. Log buffer space

当log buffer 中没有可用空间来存放新产生的redo log数据时，就会发生log buffer space等待事件。如果数据库中新产生的redo log的数量大于LGWR 写入到磁盘中的redo log 数量，必须等待LGWR 完成写入磁盘的操作，LGWR必须确保redo log写到磁盘成功之后，才能在redo buffer当中重用这部分信息。

如果数据库中出现大量的log buffer space等待事件，可以考虑如下方法：

（1）增加redo buffer的大小。

（2）提升磁盘的I/O性能

19. Log file sequential read

这个等待事件通常发生在对redo log信息进行读取时，比如在线redo 的归档操作，ARCH进程需要读取redo log的信息，由于redo log的信息是顺序写入的，所以在读取时也是按照顺序的方式来读取的。

这个等待事件包含三个参数：

Log#：发生等待时读取的redo log的sequence号。

Block#：读取的数据块号。

Blocks：读取的数据块个数。

20. Log file single write

这个等待事件发生在更新redo log文件的文件头时，当为日志组增加新的日志成员时或者redo log的sequence号改变时，LGWR 都会更新redo log文件头信息。

这个等待事件包含三个参数：

Log#：写入的redo log组的编号。

Block#：写入的数据块号。

Blocks：写入的数据块个数。

21. Log file switch(archiving needed)

在归档模式下，这个等待事件发生在在线日志切换（log file switch）时，需要切换的在线日志还没有被归档进程（ARCH）归档完毕的时候。当在线日志文件切换到下一个日志时，需要确保下一个日志文件已经被归档进程归档完毕，否则不允许覆盖那个在线日志信息（否则会导致归档日志信息不完整）。

出现这样的等待事件通常是由于某种原因导致ARCH 进程死掉，比如ARCH进程尝试向目的地写入一个归档文件，但是没有成功（介质失效或者其他原因），这时ARCH进程就会死掉。如果发生这种情况，在数据库的alert log文件中可以找到相关的错误信息。

这个等待事件没有参数。

22. Log file switch(checkpoint incomplete)

当一个在线日志切换到下一个在线日志时，必须保证要切换到的在线日志上的记录的信息（比如一些脏数据块产生的redo log）被写到磁盘上（checkpoint），这样做的原因是，如果一个在线日志文件的信息被覆盖，而依赖这些redo 信息做恢复的数据块尚未被写到磁盘上（checkpoint），此时系统down掉的话，Oracle将没有办法进行实例恢复。

在v$log 视图里记录了在线日志的状态。通常来说，在线日志有三种状态。

Active: 这个日志上面保护的信息还没有完成checkpoint。

Inactive：这个日志上面保护的信息已完成checkpoint。

Current：当前的日志。

Oracle 在做实例恢复时，会使用状态为current和Active的日志进行实例恢复。

如果系统中出现大量的log file switch（checkpoint incomplete）等待事件，原因可能是日志文件太小或者日志组太少，所以解决的方法是，增加日志文件的大小或者增加日志组的数量。

这个等待事件没有参数。

23. Log file sync

这是一个用户会话行为导致的等待事件，当一个会话发出一个commit命令时，LGWR进程会将这个事务产生的redo log从log buffer里面写到磁盘上，以确保用户提交的信息被安全地记录到数据库中。

会话发出的commit指令后，需要等待LGWR将这个事务产生的redo 成功写入到磁盘之后，才可以继续进行后续的操作，这个等待事件就叫作log file sync。

当系统中出现大量的log file sync等待事件时，应该检查数据库中是否有用户在做频繁的提交操作。

这种等待事件通常发生在OLTP系统上。 OLTP 系统中存在很多小的事务，如果这些事务频繁被提交，

可能引起大量的log file sync的等待事件。

这个等待事件包含一个参数：

Buffer#: redo buffer 中需要被写入到磁盘中的buffer。

24.SQL*Net more data to client"--非空闲等待

这说明数据库在向客户端发送数据，而且是"more"，不停的发送，如果网络状况不好，或者网络流量过大，都可能导致这一等待非常显著。

客户的这个环境属于前者，由于通过公网访问，网络质量不够理想，出现了访问延迟的问题。

25.rdbms ipc reply事件的等待分类是other，不是User I/O类也不是System I/O类。

rdbms ipc reply应该是rdbms进程间通讯回复的意思吧，我理解进程通信回复慢应该是CPU出现瓶颈了。