故事中的数学-生活中的统计学陷阱

故事中的数学-生活中的统计学陷阱
故事中的数学-生活中的统计学陷阱

生活中的统计学陷阱

在你听到一种统计关系时,可得慎重一些,千万不要轻率地对事件发生的因果关系做出判定,因为事情并不那么简单。

让我们来看几个不可轻率做出结论的例子。

①统计资料表明,大多数汽车事故出在中等速度的行驶中,极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上。这是否就意味着高速行驶比较安全呢?

正确答案:绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车,所以多数事故是出在中等速度的行驶中。

②有一个调查研究说脚大孩子的拼音比脚小的孩子好。这是否是说一个人脚的大小是他拼音能力的度量?

正确答案:不是的。这个研究对象是一群年龄不等的孩子。它的结果实际上是因为年龄较大的孩子脚大些,他们当然比年龄小的孩子拼得好些。

③常常听说,汽车事故多数发生在离家不远的地方,这是否就意味着在离家很远的公路上行车要比在城里安全些呢?

正确答案:不是,统计只不过反映了人们往接是在离家不远的地方开车,而很少在远处的公路上开车。

④有一项研究表明某一个国家的人民,喝牛奶和死于癌症的比例都很高。这是否说明是牛奶引起癌症呢?

正确答案:不对!原因是这个国家老年人的比例也很高。由于癌

症通常是年龄大的人易得,正是这个因素提高了这个国家癌症死亡者的比例。

上述例子表明,统计学论述在涉及因果关系时很容易造成误读。现代的广告,尤其是很多电视的商业广告正是以这种统计误读为根基的。

统计陷阱

统计陷阱 一、统计陷阱的发现 20世纪50年代,美国的各大媒体和宣传机构越来越重视利用统计——“这个神秘的语言” -说话,然而大量的统计数据、统计资料由于主、客观的原因被滥用,很难起到描述事实、传递信息的作用。相反,还往往对读者形成误导。达莱尔·哈夫(Darrell Huff),一位具有深厚统计背景的新闻记者——发现了这一现象。 二、统计陷阱的揭示 数学是一个很严谨的工具,然而正如任何工具都可以被别有用心的人用作它途一样,数学亦不例外,而在所有数学的分支里,统计学由于与不确定性有关,以致用它来有意或无意地行骗的人存在于各个领域,正是这些人,让统计学背上了“臭名昭着”的恶名,统计学家甚至成了专业骗子的代名词。要认清这些骗子伎俩,唯有对统计学本身有一定的了解。 毫无疑问,媒体是骗子的最大滋生地,他们无时无刻不在做着夸大、扭曲、隐瞒甚至虚构的报道,他们所报道的新闻里真假的比例是多少,没有人能够统计出来,就这样,他们可以堂而皇之地招摇撞骗。通常来说,媒体只提供统计数据,而不会花篇幅去写得出此数据的具体过程(显然,媒体不会耗费更多的财力和人力到这个上面,那样会少很多好看的新闻),对于数据,如果不知道它的统计过程,那基本上是没多大意义甚至是毫无意义的。于是,我们经常会在媒体上看到各种各样的、千奇百怪的违背人常识或与我们想象中不同的惊人结论,每当看到这样的结论时,我们二话不说就会对做出此结论的人一顿谩骂或嘲笑(一般是专家)。这些统计调查本身往往并没有错,错的是媒体语焉不详,甚至刻意利用数据得出哗众取宠的结论。比如很多调查只是显示具有相关关系,而不是因果关系,但是媒体通常不会指出这是相关性调查,即使指出我们也会忽略它们,或者完全意识不到这些意味着什么。错误的把相关性认为因果性会导致很多荒谬的结论,如果B紧跟着A出现,那么A一定导致B,我在屋里跳高,刚一跳正好就地震了,于是我认为是我跳高导致了地震的发生。 就这样,人们对统计数据失去了信任,并不是因为知道了统计数据的骗人手法,而是越来越多不靠谱的结论让我们很难再相信它们。尤其是对于政府做出的统计数据,我们几乎是当笑话在看了,比如平均工资的统计,我们经常会觉得自己的工资连平均都没达到,那么是不是这些统计错了呢?不是,它们没有错,显然是因为有部分群体工资偏高,从而导致了总体平均数偏高,这里的平均数是指均值,平均数有均值、中位数、众数三种,均值一般是三者中能够得到的最大平均数,在没有点明是哪种平均数的情况下,通常就是均值,但人们正是可以利用这点来做出各种不同的平均数来达到自己的目的。类似这种统计数据,它本身并没有错,错的是我们赋予了它与原统计数据含义不同的其他意义,以致被误读了,当然,很多时候并不是我们在赋予,而是调查者本人有意为之。比如,XXX的覆盖率有多高,并不是表示XXX的使用率也是这样,它说明的就是覆盖率而不是其他,所以当我们看到原始数据中的XX率被替换成另一种XX率时,我们就应该注意,这样的替换多数是牵强附会的(其实,未必需要别人帮我们替换,我们自己的思维会主动做其他理解,统计骗子显然深谙此道)。 三、统计陷阱的辩证与实践 掷骰子,连续掷出5个6,很多人都会认为下一次再出现6的几率会降低,因为

毕业论文.概率统计在生活中的应用Word版

毕业论文 课题 学生姓名胡泽学 系别 专业班级数学与应用数学指导教师 二0 一六年三月

目录 摘要.................................................................... I ABSTRACT................................................................... II 第一章绪论. (1) 第二章概率在生活中的应用 (4) 2.1在抽签和摸彩中的应用 (4) 2.2经济效益中的应用 (8) 2.3在现实决策中的应用 (4) 2.4在相遇问题中的应用 (12) 2.5在预算及检测中的应用 (10) 结论 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

概率统计在生活中的应用 摘要 随着时代的发展人类的进步,17—18世纪出现了一门新的学科概率论,概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一,并一步步的走向了人们的生活,成为了人们生活中不可或缺的部分。 本文先简述了概率论的发展,之后从概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。多方面论述了概率的应用。 关键词:概率;概率的含义;概率的应用

Abstract

第一章绪论 概率统计是一门和生活关联紧密的学科同样也是一门特别有趣的数学分支学科,17-18世纪,数学得到了快速的发展。数学家们打破了古希腊的演绎框架,社会生活对与自然界的多方面吸取灵感,数学领域涌现了许多新面孔,之后都形成了完整的数学分支。除了分析学这之外,概率论就是同时期能使"欧几里德几何不相上下"的几个伟大成就之一。 概率的发源与赌博有关,伴随着科学技术的发展进步以及计算机普及,它在最近几十年来的社会科学和自然科学中得到了特别广泛的应用,在生活与社会生产中起着很重要的作用。我们生活在一个千变万化千变万化、千变万化的时代里,而我们每个人无时无刻都要直面生活中遇到的问题。而其中很多的问题都是随机的与随机的随机的。如决策时如何获取最大利益,公司要如何组合生产才能取得最大收益,如何加大买彩票的获奖概率,怎样进行误差分析、所购买物品的产品检验,生产质量把控等,当我们在遇到这些问题时应该如何解决它呢?幸好我们如今有了概率,概率是一门探索和揭示随机现象和规律的一门学科。 实践证明,概率是对生活中碰到的问题进行量的解答的有效工具,对经济决策和预测提供了新型的手段。下文就通过列举实例来表述概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。

应用文-统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查,后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学,是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中,表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析,例如,对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等;统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作,对企业运营的成本以及利润进行计算,对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面,这三个方面的应用是相辅相成的,无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用,统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一,统计学实际的工作对象是数字,通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述,能够保证经济情况的客观性;第二,统计学应用的基础是大量的数据调查,一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的,科学地编制问卷并选择合适的统计方法,是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动,统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果,不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果,所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况,就必须先明确统计工作对经济发展的影响,对统计学应用加以重视,才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的,才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显,而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中,既包括广大人民群众的生产与生活状况,又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题;同时,还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据,从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知,统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面,并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如,统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异,结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力,政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定,以此实现城乡共同进步的执政目

统计学调查分析报告

一、调查研究方案的设计与组织实施 (一)调查目的 (1)描述和反映本校经济管理学院10级会计系,经济系和人力资源系学生对于毕业去向的意向,分析并研究各意向的分布情况; (2)在系别,性别,家庭因素,个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究,探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因; (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校经济管理学院会计系、经济系和人力资源系的全体同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上,在每个系内随机抽取样本进行抽样调查,进而对整体进行推断。 (三)调查的组织和实施方法 获取资料的方法:问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法,发放问卷60份,收回问卷54份。 辅助方法为文献法,通过图书馆和网络获取相关背景资料,对研究素材进行丰富和补充。调查方法:抽样调查 抽样方法:分层抽样 将调查对象按系别分为会计系、经济系和人力资源系三个类别,然后从各个类别中随机抽取组成样本,用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下: 在全部被调查对象中,男生23 人,占43%,女生31 人,占57%,经济系18人,占总体1/3,人力资源系18人,占总体1/3,会计系18人,占总体1/3.。选择考研的有14人,占总体的26% 。选择出国深造的有1人,占总体的2%。选择自主创业的有3人,占总体6%。选择直接就业的有29人,占总体54%。选择考公务员的有7人,占总体12% 。 (四)调查时间和调查期限 调查时间:2012年6月27日 调查期限:2012年6月27日―20012年6月29日 (五)调查项目和调查表 调查项目:性别年级院系毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下: 二、统计数据的整理和分析

谈生活中的统计学

谈生活中的统计学 相关合集:统计学论文 相关热搜:统计学统计学教学统计学应用 统计是认识客观世界的手段,也是国家管理、企业事业管理和进行宣传教育的工具,还是科学研究的方法和对国民经济和社会发展实行有效监督的手段。知识的价值是使人变得聪明、智慧、有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。 发展认识数据统计 一、统计学的概述 如果我们看电视、听广播或读报纸时稍加注意的话,就会经常见到这样的消息:某国领导人的支持率下降了百分之五,某股票价格指数上涨了100点,今年的国内生产总值比去年增加了7.8%等等。也

许你会问:这些数据是如何得到的?这些结论是否可靠?实际上这些问题都是统计问题,而且仅仅是统计的大量应用中的一小部分。 可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人?但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。 二、统计学在生活中的应用 统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展、经济、政治、自然等等都有它独特的作用。统计学的应用是十分广泛的。 统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运

统计学在生产生活中的应用

一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广,其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面,运用统计方法研究金融风险,建立风险监测系统,不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据,而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中,统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间,“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用,例如紧密结合某企业或某产品的生产过程,运用统计方法,实施产品设计、生产的全过程控制,同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、

统计在经济和生活方面的应用

统计在经济和生活方面的应用 随着时代的发展,我国的经济已经发生了巨大的改变,广大人民的生活质量日益提高。今时今日,统计与我国的经济以及生活息息相关。 本文主要分析了统计在我国经济以及生活当中的应用情况,从而了解统计学所起到的重要作用。 统计是一种计算的模型,它在我们的日常生活中随处可见,在经济活动中更是频繁使用。目前已经有很多的学科都涉及了统计知识。通过对统计的资料进行整理和分析,本文分别对统计在经济以及生活当中的应用情况进行了分析,望能起到一定的借鉴作用。 一、经济活动中的统计应用 统计在古代的时候就已存在,随着时间的发展逐渐应用于各个领域,包括社会科学、管理以及经济等等。如今,统计已经在这些领域发挥着重要的作用。人们在日常生活中经常需要应用到统计,掌握相关的统计知识,能够让人们更好的制定计划。例如一个股民需要购买或售出股票的时候,就会应用统计知识来作出决策,从而让自己的收益得到增加。

曾经有这样的一句话,说一个发展迅猛的国家,统计工作也将更加的完善和科学。这句话其实是本末倒置了,因为有了完善的统计知识,这样所得到的经济、人口数据都更加的接近实际情况,在这样的基础之上,所作出的决策就更加的合理,公共政策也能够更加符合当前的民生情况。 在决策制定并执行以后,还可以利用统计知识来收集相关的信息,这样能够进一步的监督决策的执行情况,及时的进行调整。就理论上而言,统计是在许多变化的数字当中寻找出一定的规律,从而用来研究这些不断变化的现象。它对于我国的经济有着很重要的作用,除了进行决策,风险评估以及利润效益都和统计有着密不可分的关系。 除此以外,统计在我国经济活动中的重要地位也体现在商业企业,创办商业企业的主要目的是为了让利润最大化,所以作为商业企业主一定会通过多种营销方式来尽可能的获得更多的收益,例如降价促销以及饥饿营销等等,这些营销方式听起来是在亏钱,但是事实上却是为企业创造了更多的利润。什么时候进行降价促销,这些都需要依靠相关的数据来进行决策,此时统计就发挥出了应有的作用。 尽管一个商业企业的利润会受到各种因素的影响,但是在这些因素背后通常都可以寻找到一种规律,通过统计得出这些规律之后,就能够让商家在制定营销手段的时候,有相应的数据支撑,从而做到低产出

Excel在统计学中的应用(doc 16页

Excel在统计学中的应用(doc 16页

《统计学》 实验指导书

学任务,由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。 ⒉适用专业 统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。 ⒊先修课程 概率与数理统计、统计学 ⒋实验课时分配 实验项目学时 实验一中文Excel的概述和基本操作1 实验二Excel在描述统 计学中的应用 2 实验三Excel在推断统 计学中的应用 2 实验四社会调查的数 据处理及调查报告的撰写 3 ⒌实验环境(对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求) 本实验按自然班分组,每次实验指导教师指导一个实验小组,为此统计上机实验需设35个座位,实验台上配备Excel统计数据的实际案例,如教科书,教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生,

教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业;××统计调查报告的范本等等。 主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上,便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告,同时营造良好的实验环境。 ⒍实验总体要求 (1)通过统计学上机实验,进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中,要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照,弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。 (2)进行操作,提高实际工作能力。在实验中,为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容,比如:近几年的居民消费价格指数和分析预测内容,学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析,提高实际分析能力。 (3)通过实验,掌握统计学的基本常识,为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。 进行统计实验时,一般应遵循下列要求:①动手操作之前,要弄清每个实验的目的和要求,并对教材的有关内容进行认真的复习,以便顺利完成各项实验。

统计学分析报告模版

统计学调查报告 (08级) 上海商学院学生消费状况调查报告 (奉浦校区) 徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一,调查目的: (3) 二,调查对象: (3) 三,调查项目: (3) 四,调查时间和时限 (3) 五,调查的组织工作 (4) 六,调查结果: (4) 七,调查问卷 (4) 市大学生消费状况调查问卷 (4) 八,调查分析: (6) (一)基本信息 (6) (二)消费结构状况分析: (7) (三)具体消费情况: (8) 九,预测分析 (13) 十,调查分析 (15) 十一,附录:调查统计汇总表 (17)

一,调查目的: 随着社会的发展,大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注,社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念,消费来源主要有家庭父母供给,构成了一个比较特殊的消费群体,随着大学生数量的不断攀升,他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而有拥有30所本科院校,大学生的数量比较庞大,并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对商学院学生的消费情况展开调查,了解我校学生的消费特征,进而探求更为科学的消费方式和行为,提高大学生的消费效益。 二,调查对象: 统计调查对象:商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位:每一位在商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位:物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三,调查项目: 统计标志:户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四,调查时间和时限 调查时间:2010年10月 调查时限:两个月 五,调查分工: 问卷设计:徐伟杰 问卷校验:淳,玮,景宝龙 问卷调查:景宝龙,玮,淳,徐伟杰,贾金诚

数理统计在生活中的应用

统计在生活中的应用 统计是从数据中获得信息的科学。统计与实际生活息息相关,在生活实践中有着广泛的应用。从古代的结绳记事到现在的市场调查都是统计的应用。 我国设有国家统计局、地方统计局进行各种统计工作,从数据中获取信息指导我们国家的发展。统计局主要负责的工作有人民的生活、价格指数、就业人员和职工工资、人口、国内贸易、对外经济贸易、农业、工业等统计项目。我们所得到的城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数、农产品生产价格指数、各地区居民消费指数及商品零售价格指数、各地区按行业分城镇私营企业和个体就业人数、人民币汇率(年平均价)等等,这些数据我们都可以从统计局的统计结果中获得。国家就是通过统计局人员对各类数据进行统计获取信息,根据信息制定下一年度的工作发展方向。 除了国家需要统计,我们的日常生活也需要统计。买股票,需要对历史的数据进行分析总结得出变化趋势;理财,需要对储蓄和消费进行合理的规划;天气预报,需要到对卫星收集来的数据进行分析得出未来变换趋势;农作物的收成,可以对历史年份产量统计求平均数获得一般收成量近似求出;选择旅游路线,需要对多种路线的路况、历程进行分析获得最优路线??????可以说统计在运用到我们生活的各个方面。 作为学生,我们身边也有很多易于发现的事运用了统计。我们的总成绩、平均成绩、学籍管理、经常参加的发放调查问卷、那个食堂的饭菜好吃、哪里买东西便宜等等都运用到了统计,统计可以说无处不在。 1.平均数与标准差的互补 我们知道:平均数反映的是现象的集中趋势,是现象的一致性结果。而标准差是现象的离中趋势,反映了现象差异性的变化。这两个指标从不同角度描述了现实中事物的对立和统一的情形。 例如:银行办理业务事项。 银行提高服务质量的重点是顾客的等待时间,在工作人员(或窗口)一定的条件下提高银行的服务质量,实际上就是如何缩短顾客的等待时间(平均数)和减少顾客等待时间的差异(标准差)。在缩短顾客的等待时间上,要求银行的工作人员有熟练的业务技巧,使处理的每一笔业务尽可能地在短时间内完成,从而提高整个银行的服务质量。 在这一点上,银行改变了原来由顾客填写单据而造成的不必要的时间上的浪费,也对减少顾客服务时间、减少顾客重复排队和减少顾客或因不了解业务而产主的尴尬,在减少顾客等待的时间差异上来说,就需要银行在管理手段上引入更好的机制。 现在银行已经采用了叫号的方法,每个顾客来到银行后,先在窗口上领一个号,然后,坐在有电视、茶水、报纸旁的座位上等待服务。这种将顾客分别站在每一个窗口等待办理业务改变为顾客都在同一等待线上等待办理业务的做法,从实现和心理两个方面,减少了顾客等待时间上的差异。 首先,以前顾客来到银行后,看到每个窗口都排了很长的队,不知道选择哪个队,可能会离开或者等下次再来。也许留下来的顾客很可能因不知道前面顾客的业务量大小而选择了需要等待时间较长的队,造成排在其他队比他后来的顾客先行办理完业务。这时,本来就因排队而厌烦的顾客又因“错”排了队,而使等待的时问相对较长,所形成的心理上的抱怨就会形成对银行服务质量不好。工作

基础统计学笔记 统计学基础笔记整理

一、统计学概论 分理论统计和应用统计 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中(位置均值、中位数)、散(极差、方差、标准差)、形|(偏度)描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。技能 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理(规律)(数据不等于数字) PPT 原则用图不用表、用表不用栏、用栏不用字实际问题 5M1E ——组成过程——产品(结果)——属性(包括几何(形位方尺)、物理、生化、人文)——集合统计问题 ——(构成)总体——样本——数据——类型分计数型(离散性)和计量型(连续性),即概率分布为计量型分布和技术型分布)——规律分描述和推断。

1、总体与样本中间有一种学问抽样验收抽样、统计抽样样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术MSA 3、分布规律 总体参数平均值() 标准差() 总位数() 比例(p ) 样本统计量的特点随机变化,不要轻易用样本下结论。拉丁字母在数学上用于总体参数阿拉伯字母表示样本统计量希腊字母表示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。推断统计分 估计总体总体某参数未知,用对应的样本统计量去猜测。检验假设总体某参数已知,用对应的样本统计量去验证。 二统计数据收集与整理1、数据不等于数字 2、数据的两种类型 描述性分类——响应变量(因变量)和预报因子(独立变量)如性别叫因子,男女叫水平。 四种尺度定类、定序、定距、定比

3.数据管理的7个层次无假不乱浅深系4.软件每一列表示一个变量,每一行表示一个样本鱼骨图只适用于一个为什么, 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I (变量)P O 水质烧开水色香味器皿材质火燃料风压强 目的要抓住关键的变量。 2、统计数据的表现形式绝对数——时期数和时点数相对数——比例部分比总体比率部分比部分 统计的数据来源直接来源和间接来源。 1、数据收集分被动收集(利用历史和现场)和主动收集(DOE 试验设计)现场收集数据是被动收集,分临时数据和常态数据。试验是临时数据。 数据好的特征。。。。 数据不好的7个陷阱缺少假混窄异病

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析,以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本 状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表: 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表: 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:

《统计学》期中试卷含答案

《统计学》课程期中试卷 考核方式:闭卷考试日期:年月日 适用专业.班级: 一.单项选择(每小题1分,共20分) 1.要了解50个职工的工资收入情况,则总体单位为( C ) 个职工个职工的工资收入 C.每一个职工 D.每一个职工的工资收入 2.统计认识的过程是 ( C ) A.从质到量 B. 从量到质 C.从质开始到量,再到质与量的结合 D.从量开始到质,再到量与质的结合 3.以一等品、二等品和三等品来衡量某产品的质量好坏,则该产品等级是 ( A ) A.品质标志 B.数量标志 C.质量指标 D.数量指标 4.企业按利税额分组 ( B ) A.只能使用单项式分组 B.只能使用组距式分组

C.可以单项式分组,也可以组距式分组 D.无法分组 5.某市2007年第一、二、三次产业的产值之比为1::,这是一个( C ) A.结构相对指标 B.动态相对指标 C.比例相对指标 D.强度相对指标 6. 某连续变量数列,其末组组限为500以上,又知其邻组组中值为480,则末组 的 组 中 值 ( A ) .510 C 7.某经济学家对非法地下钱庄运作模式很感兴趣,他通过某种渠道深入某地下钱庄进行调查,这种调查属于( D ) A.普查 B.重点调查 C.抽样调查 D.典型调查 8.某市工业企业2008年生产经营成果年报呈报时间规定在2009年1月31日,则调查期限为 ( B ) A.一日 B.一个月 C.一年 D.一年零一个月

9.某企业A 产品本年计划降低成本5%,实际超额%完成计划,则实际成本比上年 ( C ) A.降低% B.降低3% C.降低7% D.提高% 10. 简 单 表 和 分 组 表 的 区 别 在 于 ( A ) A.主词是否分组 B.宾词是否分组 C.分组标志的多少 D.分组标志是否重叠 11.某组数据呈正态分布,它的算术平均数为100,众数为74,则这组数据的分布呈 ( B ) A.左偏分布 B.右偏分布 C.对成分布 D.无法判断 12.分配数列各组标志值和每组次数均增加20%,则加权算术平均数的数值 ( B ) A.减少20% B.增加20% C.不变化 D.增加40% 13.已知某企业产值连续四年的环比增长速度分别为8%、%、%、9%,则该企业产值平 均 每 年 增 长 速 度 为 ( D ) A.4/%)9%3.8%5.7%8(+++ B.1%)109%3.108%5.107%108(-??? C.1%9%3.8%5.7%84 -???

概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文

概率论与数理统计 在日常经济生活中的应用 摘要:数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。概率论与数理统计作为数学的一个重要组成部分,在生活中的应用也越来越广泛,近些年来,概率论与数理统计知识也越来越多的渗透到经济学,心理学,遗传学等学科中,另外在我们的日常生活之中,赌博,彩票,天气,体育赛事等都跟概率学有着十分密切的关系。本文着眼于概率论与数理统计在我们生活中的应用,通过前半部分对概率论与数理统计的一些基本知识的介绍,包括概率的基本性质,随机变量的数字特征及其分布,贝叶斯公式,中心极限定理等,结合后半部分的事例分析讨论了概率论与数理统计在我们生活中的指导作用,可以说,概率论与数理统计是如今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一。 关键词:概率论数理统计经济生活随机变量贝叶斯公式

§2.1 在中奖问题中的应用 集市上有一个人在设摊“摸彩”,只见他手拿一个黑色的袋子,内装大小.形状.质量完全相同的白球20只,且每一个球上都写有号码(1-20号)和1只红球,规定:每次只摸一只球。摸前交1元钱且在1--20内写一个号码,摸到红球奖5元,摸到号码数与你写的号码相同奖10元。 (1) 你认为该游戏对“摸彩”者有利吗?说明你的理由。 (2) 若一个“摸彩”者多次摸奖后,他平均每次将获利或损失多少元? 分析:(1)分别求出“摸彩”者获奖5元和获奖10元的概率,即可说明; (2)求出理论上的收益与损失,再比较即可解答. 20 (5+10)-1=-0.25<0,故每次平均损失0.25元. §2.2 在经济管理决策中的应用 某人有一笔资金,可投入三个项目:房产x 、地产 y 和商业z ,其收益和市场状态有关,若把未来市 场划分为好、中、差三个等级,其发生的概率分别为10.2p =,20.7p =, 30.1p = ,根据市场调研的情况可知不同等级状态下各种投资的年收益(万元) ,见下表: 请问:该投资者如何投资好? 解 我们先考察数学期望,可知 ()()110.230.730.1 4.0E x =?+?+-?=; ()()60.240.710.1 3.9E y =?+?+-?=; ()()100.220.720.1 3.2E z =?+?+-?=; 根据数学期望可知,投资房产的平均收益最大,可能选择房产,但投资也要考虑风 险,我们再来考虑它们的方差: ()()()()222 1140.2340.7340.115.4D x =-?+-?+--?=;

统计学分析报告

统计学方案设计 ————问卷调查分析报告 目录 正文 (2) 1、确定研究问题 (2) 1.1背景分析 (2) 1.2确定研究问题 (3) 2、选择统计分析方法 (4) 2.1问卷设计 (4) 2.2问卷内容 (4) 2.3选择处理软件 (4) 3、收集样本数据 (4) 4、数据分析 (5) 4.1初步分析 (5) 4.2每周运动次数和设施紧缺度的参数估计 (9) 4.3体育项目与紧缺度假设检验 (11) 4.4、运动时间与场地紧缺度的列联分析 (15) 5、总结与建议 (16) 6、调查方案优缺点分析 (16)

附1:问卷 (18) 正文 通过一个学期对统计学原理的学习,我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。在这次调查中,我们确定了以“校内体育设施利用状况”为主题的问卷调查。以下是我们小组这次调查分析的研究流程: 1、确定研究问题 1.1背景分析 众所周知,适当的体育锻炼对每个人的身体健康至关重要。对于我们大学生而言,适量的体育锻炼不仅有助于我们的身体健康,更有助于我们的心理健康。具体来说,一方面,体育锻炼有利于人体骨骼、肌肉的生长,增强心肺功能,改善血液循环系统、呼吸系统、消化系统的机能状况,有利于人体的生长发育,提高抗病能力,增强有机体的适应能力。另一方面,体育锻炼还可以调节人体紧张情绪,改善生理和心理状态,恢复体力和精力,培养人的团结、协作及集体主义精神。而在学业压力巨大的今天,大学生的身心健康越来越受到大众的关注。

在我校内部,师生积极参与各类体育活动。在一天的各个时间段,都会有师生在运动场锻炼。而学校方面也十分重视师生的身体健康:每年,校方都会开展“院级杯”篮球赛、“院级杯”羽毛球赛,校运动会等一系列的体育比赛,意在让师生了解体育锻炼的重要性,并提高师生对于体育锻炼的喜爱度。各类比赛也都得到了师生的积极参与。学校也在各项体育比赛中取得了相当不错的成绩。可以说,现阶段我校体育锻炼的氛围还是相当不错的。 但随着体育锻炼参与者的增加,校内的体育设施并没有得到同水平的增长。这就导致了在某些时间段,学校个别体育项目的设施供应出现了紧缺状况。有相当一部分的师生群体因为没有锻炼场地而不得不放弃了体育锻炼的机会,这也极大地降低了我校师生体育锻炼的热情。 1.2确定研究问题 基于上述问题之上,我们确定了以“校内体育设施利用状况”为主题的问卷调查。首先,主观因素方面,我们会对师生体育锻炼的现状进行调查,(比如经常参加的体育项目,参加锻炼的时间段等因素),以研究师生体育锻炼的基本情况。接着,客观因素方面,我们对师生在锻炼过程中感到的体育设施的供应情况进行调查。 通过此次调查,我们希望能了解存在设施紧缺状况的体育项目和具体紧缺的时间段。针对设施严重紧缺的体育项目,我们会向校方提出设施供应方面的建议(比如增加羽毛球场、篮球场的场地或者对篮球场地的照明情况进行改善等);而针对少数紧缺的体育项目,我们会建议师生在设施利用度较低的时间段进行锻炼。 最终通过我们的调查问卷,我们希望可以给广大师生提供更多更好的锻炼机会。

统计学原理在实际生活中的应用研究

统计学原理在实际生活中的应用研究 统计是一门与数据打交道的学问,同时也是描述数据特征、探索数据内在规律的方法。随着信息时代的到来,统计与实际生活息息相关,在科学研究、生产管理和日常生活中起着越来越重要的作用。工作和生活中到处都有数据,例如一个班级的考试成绩和名次、学校的升学情况和就业情况、工厂生产产品的合格率、人口的出生率和增长情况等,各个部门都离不开统计。 统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域——学术研究、实际工作、日常生活中都能展现它的生命力和重要作用。 一、关于男女色盲比例的问题 例1:从随机抽取的467名男性中发现有8名色盲,而433名女性中发现1人色盲,在α=0.01水平上能否认为女性色盲的比例比男性低? 二、我国出生人口的性别比 三、检验汽车轮胎寿命

例3:一汽车轮胎制造商声称,他们生产的某一等级的轮胎平均寿命在一定汽车重量和正常行驶条件下大于50000km。现对这一等级的120个轮胎组成的随机样本进行了测试,测得平均每一个轮胎的寿命为51000km,样本标准差是5000km。已知这种轮胎寿命服从正态分布,试根据抽样数据在显著水平α=0.05下判断该制造商的产品是否与他所说的标准相符合。 解:设x表示制造商生产的某一等级轮胎的寿命(单位:km)。由题意知,X~N(μ,σ),方差σ2未知。n=120,x=51000(km),s=5000(km)。 设统计假设H0∶μ≥μ0=5000,H1∶μ>μ0=5000 设α=0.05时,t1-α(n-1)=t0.95(119)=1.65 临界值c= t1-α(n-1)= ×1.65=753.1185 拒绝域为K0={x-50000>c=753.1185} 由于x-50000=1000>c,所以拒绝域H0,接受H1,即认为该制造商的声称可信,其生产的轮胎平均寿命显著地大于50000km。

生活中统计学的陷阱

在当今社会中生活,会遇到各种各样的数据。当你打开电视,你会看到电视歌曲大奖赛正在举行,歌手们正焦急地等待着自己的最后得分;翻开报纸,社会调查机构在向你介绍10~14岁的孩子们,最喜欢什么,最不喜欢什么…… 正由于统计学做的就是收集、整理和分析数量信息的工作,因此它在今天的社会中变得越来越重要了。 这里,我们打算举出一些典型的统计学悖论,让迷信数据的人们有所警觉——数据中也有陷阱。 骗人的“平均数” 刘木头开了一家小工厂,生产一种儿童玩具。 工厂里的管理人员由刘木头、他的弟弟及其他六个亲戚组成。工作人员由5个领工和1 0个工人组成。工厂经营得很顺利,现在需要一个新工人。 现在,刘木头来到了人才市场,正与一个叫小齐的年青人谈工作问题。 刘木头说:“我们这里报酬不错。平均薪金是每周300元。你在学徒期间每周得75元,不过很快就可以加工资。” 小齐上了几天班以后,要求和厂长刘木头谈谈。 小齐说:“你骗我!我已经找其他工人核对过了,没有一个人的工资超过每周100元。平均工资怎么可能是一周300元呢?” 刘木头皮笑肉不笑地回答:“小齐,不要激动嘛。平均工资确实是300元,不信你可以自己算一算。” 刘木头拿出了一张表,说道:“这是我每周付出的酬金。我得2400元,我弟弟得1000元,我的六个亲戚每人得250元,五个领工每人得200元,10个工人每人100元。总共是每周6900元,付给23个人,对吧?” “对,对,对!你是对的,平均工资是每周300元。可你还是骗了我。”小齐生气地说。 刘木头说:“这我可不同意!你自己算的结果也表明我没骗你呀。” 接着,刘木头得意洋洋地拍着小齐的肩膀说:“小兄弟,你的问题是出在你根本不懂平均数的含义。怪不得别人呦。” 小齐气得说不出话来,最后,他一跺脚,说:“好,现在我可懂了,我不干了!” 在这个故事里,狡猾的刘木头利用小齐对统计数字的误解,骗了他。小齐产生误解的根源在于,他不了解平均数的确切含义。 “平均”这个词往往是“算术平均值”的简称。这是一个很有用的统计学的度量指 类似的会引起误解的例子有很多。譬如,报纸上报道有个人在一条河中淹死了,这条河的平均深度只有2尺。这不使人吃惊吗?不!你要知道,这个人是在一个10多尺深的陷坑处沉下去的。 2.平均人数的家庭 在南方的某个城市里,诞生了一个5胞胎姐妹。这种事情并不容易发生,所以,地方报纸刊登了这个家庭的照片,有父亲、母亲,还有那5个可爱的孩子。 报纸主编对这张照片很满意。他对摄影记者小李说:“干得好,小李。我有了一个新构思,你给我弄一张这个城里平均大小的家庭的照片来。 可是小李根本无法完成这个任务,为什么?因为统计的结果表明这个城里家庭的平均小孩数是1.5个。而我们知道,满足这种平均数的家庭是不可能找到的。 这是关于“平均”的又一个错误概念。 人们总是以为平均的实际例子必然存在,其实未必! 3.轻率的结论 在你听到一种统计关系时,可得慎重一些,千万不要轻率地对事件友生的因果关系作出判定,

统计学在财会方面的应用

河南工程学院考查课专业论文统计学在财会方面的应用 学生姓名:姚先进 学号:201211313125 学院:会计学院 专业班级:注会1241班 专业课程:统计学 任课教师:樊冬梅 2014年6月 5 日

摘要:以知识和信息为中心,以网络为基础的新经济时代的到来,现代企业制度的进一步推进,使统计信息要随着经济发展不断进行改革,在技术,设备,人才,服务等方面进行创新,以适应新时代的需要。随着新世纪的到来,人类在经历了农业经济、工业经济的历史阶段之后,正在进人一个以数码知识、网络技术为基础。由信息推动,以创新为核心,以高新技术产业为主导的可持续发展的新经济时代。在新经济时代作为处理经济事务、保证经济正常发展的财会工作更是重中之重,当然财会工作的职能不仅仅局限于货币计价、成本核算、编制会计报表等,还需要利用会计信息预测未来,参与决策,并对日常经济业务按预定目标进行有效控制与考核,加之如今有越来越多的会计问题需要进行研究及分析论证,需要在财会工作当中运用到统计方法,以提高财务工作的效率和水平,所以在这个新的经济时代企业和国家要把统计学跟会计有机结合起来,充分发挥统计学在财会方面的作用是很有必要的。本文就统计学在财会方面的应用及未来发展做简要简述。 关键字:统计方法财会作用发展 一、统计方法概述 统计方法是对统计数据进收集整理行收集、整理及分析,并对其反映出的问题做出一定结论的方法,一般是采用数理统计推断的原理,测量并描述、分析统计对象的特性,建立与之相关的数据模型,并以此进行分析。统计方法大量用于市场预测、可行性分析、方案设计等相关工作中。统计方法种类繁多,主要运用于财会工作的统计方法有比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。

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