通信原理综设实验报告汇总

通信系统原理综合性、设计性实验报告

基于MATLAB的CDMA系统

仿真

学院：物理与电信工程学院

年级：

指导老师：

时间：2014年6月

一、实验目的

MATLAB 是美国MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，本次实验利用MATLAB 平台功能，并结合CDMA 的实际通信情况，利用MATLAB 组建出完整的CDMA 通信系统，完成整体设计方案，实现完整的发送到接收的端到端的CDMA 无线通信系统的建模、仿真和分析。

关键字： MATLAB CDMA 仿真

二、实验原理 2.1 CDMA 的基本原理

CDMA 是指在各发送端使用不相同、相互（准）正交的地址码调制所传送的信息，而在接收端在利用码型的（准）正交性，通过相关检测，从混合信号中选出相应的信号的一种技术。实现CDMA 的理论基础是扩频通信，即在发送端将待发送的数据用伪随机码进行调制，实现频谱扩展，然后进行传输，而在接收端则采用同样的编码进行解扩及相关处理，恢复原始的数据信息。扩频通信有直接序列（DS ）、跳频（FH ）、线性调频（chrip ）、跳时（TH ）等方式。采用扩频通信的优点很多，如抗干扰、抗噪声、抗多径衰落的能力强，能在低功率谱密度下工作，保密性好、可多址复用和任意选址及进行高度测量等等。

2.2 CDMA 的系统框图

2.3 交织编码的原理

交织编码的目的是把一个较长的突发差错离散成随机差错，再用纠正随机差错的编码（FEC）技术消除随机差错。交织深度越大，则离散度越大，抗突发差错能力也就越强。但交织深度越大，交织编码处理时间越长，从而造成数据传输时延增大，也就是说，交织编码是以时间为代价的。因此，交织编码属于时间隐分集。在实际移动通信环境下的衰落，将造成数字信号传输的突发性差错。利用交织编码技术可离散并纠正这种突发性差错，改善移动通信的传输特性。

2.4 卷积编码的原理

卷积码编码的当前输出v(l)不仅与当前输入消息u(l)相关，还与此去前输入的m个消息u(l-1),…,u(l-m)相关，即

v(l)=f(u(l),u(l-1),…,u(l-m)),l=0,1,2…

卷积编码电路中移位寄存器初态可设定为全0，电路为按段工作方式，即对每段k比特输出入，产生一段n比特输出。任意一输入段u(l-h)与输出v(l)的关系都是一个特殊的（n,k）线性分组码的编码关系，即存在k n的二元矩阵Gh,使得v(l)=u（l-h）Gh,h=0,1,2,…,m

因此对于消息段序列u=(u(0),u(1),…，u(m),u(m+1),…),相应的输出端序列为v=(v(0),v(1),…,v(m)，v(m+1),…),并满足v(0)=u(0)G0

卷积编码电路在按段工作方式下只需存储或者记忆m段的消息输入，电路中输入移位寄存器最多只有km

转换作用。因此称参量m为卷积码的记忆长度，下图为原理图

2.5扩频通信的原理

扩频通信技术是一种信息传输方式，其信号所占有的频带宽度远大于所传信息所需的最小带宽；频带的扩展是通过一个独立的码序列来完成，用编码及调制的方法来实现的，与所传信息数据无关；在接收端则用同样的码进行相关同步接受、解扩及恢复所传信息数据。

扩频通信理论基础

香农公式：C=Wlog2(1+S/N)

1、在给定的传输速率C不变的条件下，频带宽度W和信噪比S/N是可以互换的。即可通过增加频带宽度的方法，在较低的信噪比情况下，传输信息。

2、扩展频谱换取信噪比要求的降低，正是扩频通信的重要特点，并由此为扩频通信的应用奠定了基础。

2.6 DPSK调制解调的原理

DPSK，即差分移相键控，是数字调制方式的一种。

差分移相键控(DPSK)：Differential Phase Shift Keying 利用调制信号前后码元之间载波相对相位的变化来传递信息。

用于光传输系统中对DPSK调制信号的接收解调。DPSK是一个1 Bit延迟器，输入一个信号，可以得到两路相差一个比特的信号，形成信号对DPSK信号进行相位解调，实现相位到强度的转化。

三、MATLAB仿真实现

3.1 交织编码

3.2 卷积编码与解卷积

（2,1,3）卷积编码

function output = convolutionX( X )

%UNTITLED Summary of this function goes here

% Detailed explanation goes here

n=length(X); %取得输入序列的长度%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%画出输入波形%%%%%%%%%%%%%

n1=0.01:0.01:n;

for(i=1:n)

is((i-1)*100+1:i*100)=X(i);

end

figure

subplot(2,1,1)

plot(n1,is);

axis([0,n+1,-0.1,1.1]);

title('原始信号')

grid

Y=[0 0 0]; %寄存器初始值置为全0

for(i=1:n) %进行序列移位，得到卷积的序列

Y(1)=Y(2);

Y(2)=Y(3);

Y(3)=X(i);

Y;

output(2*(i-1)+1)=mod(sum(Y),2); %三个寄存器模二相加

output(2*(i-1)+2)=mod((Y(1)+Y(3)),2);%第一、三寄存器模二相加end

output;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%画出卷积波形%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

a=length(output);

a;

t=0.01:0.01:a;

for(i=1:a)

st(((i-1)*100+1):i*100)=output(i);

end

st;

subplot(2,1,2)

plot(t,st);

axis([0,a+1,-0.1,1.1]);

title('卷积波形')

grid

end

解卷积函数：维特比解码

function Z = deconvolution(X)

%UNTITLED Summary of this function goes here

% Detailed explanation goes here

n=length(X);

Z=zeros(1,n);

a=n/2; %解卷积输出序列长度

M=zeros(2^a,a);%初始化存放解卷积的可能序列矩阵

Y=zeros(2^a,n);%初始化维特比对比的可能序列矩阵%%%%%%%%%%%%%%产生所有的可能序列%%%%%%%%%%5

for(i=1:2^a)

M(i,:)=de2bi(i-1,a);%把十进制转化为二进制

Y(i,:)=encoding(M(i,:));%进行卷积编码

m(i)=distance(Y(i,:),X); %取得每个序列对比的汉明距end

b=min(m); %%%%%%%%%取得汉明距最小的值

b;

%%%%%%%根据得到的最小汉明距进行译码%%%%%%%%%

for(i=1:2^a)

if(b==m(i))

Z=de2bi(i-1,a);

end

end

%%%%%%%%%%%画出译码的波形%%%%%%%%%%%%%%%

t=0.01:0.01:a;

st=zeros(1,100*a);

for(i=1:a)

st(((i-1)*100+1):i*100)=Z(i);

end

Z;

figure

%subplot(2,1,2)

plot(t,st);

axis([0,a+1,-0.1,1.1]);

title('解卷积波形')

grid

end

3.3 M序列的产生

function mseq=

m_sequence(fbconnection,register) %fbconnection?a·′à??μêy￡?register?a3?ê?×′ì?

n = length(fbconnection);

N = 2^n-1; %mDòáDμ?3¤?è

mseq(1)= register(n); %mDòáDμ?μúò???ê?3????a

for i = 2:N

newregister(1)= mod(sum(fbconnection.*register),2);

%??′??÷ó?·′à?μ??￡2oí

for j = 2:n

newregister(j)= register(j-1);

end;

register = newregister; %ò???oóμ???′??÷

mseq(i) = register(n); %D?μ???′??÷ê?3?

end

3.4 DPSK调制与解调

function z=dpsk(X)

%UNTITLED2 Summary of this function goes here

% Detailed explanation goes here

fs=200; %取样频率

w=25; %载波角频率

n=length(X); %获取序列的长度

t=1:100;

nn=1:100;

n1=0.01:0.01:n;

%os=zeros(1,100);

for(i=1:n)

is((i-1)*100+1:i*100)=X(i); %将每个信息码元用100个点表示，存储到is数组，提高精度。

st((i-1)*100+1:i*100)=0; %定义调制后的信息码存放的数组st，并初始化。end

for(nn=1:100) %定义两个角频率相同，相位相反的正玄波

oss(nn)=sin(2*pi*w*(t(nn )/100));

osc(nn)=sin(2*pi*w*(t(nn)/100)+pi);

end

%figure

%subplot(2,1,1)

%plot(t/100,oss);

%axis([0,n+1,-1.1,1.1]);

%title('信号波形1')

%grid

%subplot(2,1,2)

%plot(t/100,osc);

%axis([0,n+1,-1.1,1.1]);

%title('信号波形2')

%grid

for(i=1:n) %调制

if(X(i)==1)

for(nn=1:100)

st(100*(i-1)+nn)=oss(nn); %码元为1的点用oss填充

end

else

for(nn=1:100)

st(100*(i-1)+nn)=osc(nn); %码元为0的点用osc填充

end

end

end

st;

figure

subplot(2,1,1)

plot(n1,is);

axis([0,n+1,-0.1,1.1]);

title('原始信号')

grid

subplot(2,1,2)

plot(n1,st);

axis([0,n+1,-1.1,1.1]);

title('调制信号')

grid

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%高斯白噪声信道

tt=0.01:0.01:n;

stt=awgn(st,5);

figure

plot(tt,stt);

axis([0,n+1,-1.5,1.5]);

title('通过高斯信道后的信号');

%-------------------------------------加噪声及低通滤波--------------------------------------------- dt=stt.*sin(2*pi*w*tt); %乘以同频率载波，为滤波做准备

figure

subplot(2,1,1)

plot(tt,dt);

axis([0,n+1,-1.5,1.5]);

title('相乘后的波形');

grid

%-----------------------------------------低通滤波器-------------------------------------------------- [N,Wn]=buttord(2*pi*25,2*pi*50,3,25,'s'); %临界频率采用角频率表示

[b,a]=butter(N,Wn,'s');

[bz,az]=impinvar(b,a,fs); %映射为数字，得到filter函数的参数

dt=filter(bz,az,dt); %数字低通滤波器

subplot(2,1,2)

%15?

plot(tt,dt);

axis([0,n+1,-1.5,1.5]);

title('低通滤波后的波形');

grid

%---------------------------------------抽样判决------------------------------------------

dt1=0;

dt2=0;

for(i=1:n)

for(j=1:100)

% if(dt(100*(i-1)+j)>0)

% dt1= dt1+1;

% else dt1=dt1;

dt1=dt1+dt(100*(i-1)+j);

% end

% dt2=dt1/100;

end

dt2=dt1/100; %取平均值判断，若大于0，则判决为高电平，否则为低电平if(dt2>0)

dtt(100*(i-1)+1:100*i)=1;

dt2=0;

dt1=0;

else dtt(100*(i-1)+1:100*i)=0;

dt2=0;

dt1=0;

end

end

figure

%subplot(2,1,2)

plot(tt,dtt);

axis([0,n+1,-0.1,1.1]);

title('判决后的波形');

grid

%------------------------------------------逆码变换后的序列------------------------------------------- z=zeros(1,n);

for(i=1:n)

if(dtt(100*(i-1)+50)==1)

z(i)=1;

else z(i)=0;

end

end

z;

end

3.5 主函数

s0 = randint(1,56);

%s0 ???úD??′

%s1 ???ˉ±à??oóμ????ó

%s2 ???ˉ±à??oóμ?DòáD

%s3 ?í?y±à??oóμ????ó

%s4 à??μoóμ????ó

%s5 à??μoóμ?DòáD

%s6 DPSK?aμ÷oóμ?DòáD

%s7 ?í?y?a??μ????ó

%s8 ???ˉ?a???°μ????ó

%s9 ê?μ?μ?DòáD

s1 = (reshape(s0,7,8)); %???ˉ±à??

for j=1:8

s2(j) = s1(1,j);

end

for j=1:8

s2(j+8) = s1(2,j);

end

for j=1:8

s2(j+8*2) = s1(3,j);

end

for j=1:8

s2(j+8*3) = s1(4,j);

end

for j=1:8

s2(j+8*4) = s1(5,j);

end

for j=1:8

s2(j+8*5) = s1(6,j);

end

for j=1:8

s2(j+8*6) = s1(7,j);

end

s3 = zeros(7,16); %?í?y±à??

for i=1:7

s3(i,:) = convolutionX(s2(((i-1)*8+1):(i*8))); end

s4 = zeros(7,112); %à??μ

start = zeros(7,7);

fbconnection = [0 0 0 0 0 1 1];

for i=1:7

if(i==1)

start(i,:) = [0 0 0 0 0 0 1];

else if(i==2)

start(i,:) = [0 0 0 0 0 1 1];

else if(i==3)

start(i,:) = [0 0 0 0 1 1 1];

else if(i==4)

start(i,:) = [0 0 0 1 1 1 1];

else if(i==5)

start(i,:) = [0 0 1 1 1 1 1];

else if(i==6)

start(i,:) = [0 1 1 1 1 1 1];

else

start(i,:) = [1 1 1 1 1 1 1];

end

end

end

end

end

end

mseq=m_sequence(fbconnection,start(i,:)); for j=1:16

f = s3(i,j);

for k=1:7

a = sign(mseq((j-1)*7+k)-0.5);

b = sign(f-0.5);

c = -a.*b;

d = sign(c+1);

s4(i,((j-1)*7+k)) = d;

end

end

end

for j=1:112

s5(j) = s4(1,j);

end

for j=1:112

s5(j+112) = s4(2,j);

end

for j=1:112

s5(j+112*2) = s4(3,j);

end

for j=1:112

s5(j+112*3) = s4(4,j);

end

for j=1:112

s5(j+112*4) = s4(5,j);

end

for j=1:112

s5(j+112*5) = s4(6,j);

end

for j=1:112

s5(j+112*6) = s4(7,j);

end

s6 = dpsk(s5); %DPSKμ÷??

s7 = zeros(7,16); %?aà?

for i=1:7

if(i==1)

start(i,:) = [0 0 0 0 0 0 1];

else if(i==2)

start(i,:) = [0 0 0 0 0 1 1];

else if(i==3)

start(i,:) = [0 0 0 0 1 1 1];

else if(i==4)

start(i,:) = [0 0 0 1 1 1 1];

else if(i==5)

start(i,:) = [0 0 1 1 1 1 1];

else if(i==6)

start(i,:) = [0 1 1 1 1 1 1];

else

start(i,:) = [1 1 1 1 1 1 1];

end

end

end

end

end

end

mseq=m_sequence(fbconnection,start(i,:));

for j=1:16

for k=1:7

a = sign(mseq((j-1)*7+k)-0.5);

b = sign(s6(112*(i-1)+7*(j-1)+k)-0.5);

c = -a.*b;

d(k) = sign(c+1);

end

if(d(1)==d(2)==d(3)==d(4)==d(5)==d(6)==d(7)) s7(i,j) = d(1);

end

end

end

s8 = zeros(7,8); %?í?y?a??

for i=1:7

s8(i,:) = deconvolution(s7(i,:));

end

s9 = (reshape(s8,1,56)); %???ˉ?a??

kkk=0;

for(i=1:7)

for(j=1:8)

if(s1(i,j)~=s8(i,j))

kkk=kkk+1;

else kkk=kkk;

end

end

bbb=kkk;

end

bbb

四、仿真结果

信源序列

交织编码后的矩阵序列

卷积编码后的矩阵序列

扩频后的序列

DPSK调制载波