如何用 Python实现自动化测试

如何用 Python实现自动化测试
如何用 Python实现自动化测试

如何用 Python实现自动化测试

近期一直在看王阳明的相关书籍,他的一个观点我非常赞同,不管要学习什么一定要立志,立志是非常非常重要的,但是立志前一定要有动机,或者说要有"打击",那种让

你内心感到瓦凉瓦凉的打击!我在软件测试这个行业工作了12年之久,截至5年前,我

一直很愉悦地,内心充盈地做着黑盒测试,曾几何时我也觉得最好离"开发"远远的,因为

很多人都说:女孩子做测试挺好的~~ 但是,我遇到很一个非常现实而残忍的问题:"裁员",想想自己也挺奇葩的,在一个公司竟然待了12年之久,在这12年里,因为各种原因,我经历了大大小小的裁员有5次之多,一有裁员需求,老板第一个考虑的就是测试人员。每一次裁员,都是自己团队里的兄弟姐妹,我要亲自告诉他或她,因为公司现在裁员,需

要你离开公司,虽然你的工作是合格的,甚至是优秀的~~然后我要鼓起勇气陪着哭泣的他或她去立刻办理离职手续,一刻也不能停留~~你能想象我内心的崩溃吗?每一次我都会问为什么又是我们?每一次老板都会坦率地告诉我,为什么裁员考虑的是我们测试团队:就

是因为可取代性太强了!!我真的实实在在意识到了黑盒测试的无力。

公司在寒冬时,需要"蓄积能量",也就是需要减少开支,老板就要开始衡量,哪类研

发人员被裁,后续如果公司渡过难关后补起来比较容易,很不幸,每一次评估下来都是测

试人员。有个声音在我脑海里越来越清晰:不能这样,我们团队不能总是做可取代性强的

工作!!所以测试的发展方向是什么?我要有什么样的技能才能改观老板对我们的认知??我开始在网上找,当然也在51testing这样专业的网站上找寻,我找寻的结果是:未来的

测试应该是以自动化为主,手动测试为辅。所以测试人员必须要学会编程,因为测试是一

个无穷尽的工作,如何体现测试人员的价值,就是在单位时间内能有更多的产出,有让老

板瞠目结舌的产出!!

怎么学习Python在第二类问题中有详细说明,期间遇到的困难实在太多了,首要的

问题就是团队的信心不足,我们离开coding实在太久了,这个困难,我只能说,受到的

打击越大,越深,信心就会越足,容许我先哭一会~~ 除了这些形而上的困难,当然也有

实实在在的困难,我举一个实际且非常具体的问题:电脑1开发的脚本,可以正常运行,移植到电脑2就无法运行?

我们在开发时遇到上述问题,开发者开始一直纠结是电脑环境的问题,问题一直在发散,一直在发散,最后问题越来越复杂,搞到最后不可收拾......,最后他告诉我,这个开发任务无法进行@_@,这个小伙子成功在他的小主管的心里留下了:解决实际问题差的印象......

他的问题在于没有回到问题的本质:Python的作用是定位,操作;就首先回到确认

窗口是否定位的思路上(当时他竟然还质疑他的小主管:窗口肯定定位了,因为在他的开

发电脑上都是定位的好好的*_*):真的发现窗口没有被成功定位。开发者就很困惑,为什么在电脑1是好的,电脑2就不行。他根本没想到是定位出的问题,所以连简单的确认动作也没做!然后再网上一通乱搜,真的越搜越晕,越搜问题越发散。

使用Spy++发现:窗口的Title在电脑1和电脑2确实发生了变化,所以才会出现这个问题,然后问题解决的就简单了,更改titles字串就可以了。

请不要问,为什么,我也不知道为什么,如果大家有时间,可以慢慢研究,对于外部

门嗷嗷待哺的需求,实在没时间研究为什么,首要的问题是先解决问题,后续有时间再慢

慢了解为什么。

未来的测试应该是以自动化为主,手动测试为辅,但现在还有一种说法,"在国外,资深的软件测试人员大多是手动测试,他们厉害之处在于测试用例的设计,但在国内,很多

测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本

这个问题非常有意思,首先我不太认同这种简单粗暴的对比方式,不能只是"国外","国内"这样的一元的对比,我认为需要多角度考虑问题:例如不同类型的公司,不同规模的公司,不同的待测物,都会影响对比的结果。还有最近听到一个非常有意思的说法:如果

你手里只有一个锤子,那你的眼里只能看到钉子。这句话是什么意思?就是说如果你手里

的工具非常有限,你所看到的世界就是非常局限的。所以我们要尽可能的多掌握一些工具,这样我们看到的世界才能使多维的世界,这个多维的世界,才是比较接近真实的世界。所以,为什么纠结是手动测试比较厉害还是自动化测试比较厉害呢?对于资深的测试人员,

难道这些不都应该被掌握吗?

说到国外,我最近听一个在美国工作10多年的主管跟我讲他所见到的非常厉害的测

试团队,他之前所负责的项目是由一个15个人左右的测试团队测试了2-3个月的全面测

试当然期间也会与开发团队配合进行debug,而且期间经常加班,工作得非常辛苦,就这样辛苦了2-3个月最后剩下大概30多个已知bug,项目团队经过商议,这些bug隐藏较深,应该不影响认证。然后他信心满满地拿着这个产品到这个国外的认证实验室进行测试,他发现这个实验室整整一栋楼只有4个测试工程师,这4个测试工程师都是工作很多年的资深人员。一栋楼除了这4个测试工程师剩下的就是很多很多的仪器以及很多电脑搭起来的各种各样的测试环境,所有的测试工作,都是由这个4个测试工程师将测试环境搭建起来,自动化执行,测试结果也是自动化产生(也就是说测试环境搭建起来后,测试工程师

就可以坐下来喝杯咖啡,聊会天了~)不到一个星期,结果出来了,发现了60多个bug!!然后,这位老板,长大了嘴巴,拿着测试报告,回公司,继续带领着团队努力奋

战~~~~这个经历对他的震撼太大了,这就是差别!!15个人的测试团队对抗4个人的测试团队,而且是15个人*3个月的人力对抗4*1周的人力,结果是:完败!!我觉得不需要纠结手动测试厉害还是自动化测试厉害。对于公司来说,性价比才是要考虑的问题!我

们需要发展的方向就是我们要渐渐成为那4个测试工程师的一员,而不是15个测试工程

的一员!

首先明确Python是一个语言,一个脚本语言,所有的语言都是从Hello world开始,就是说首先都要学习它的基本语法,变量;它的数据结构;它的各种语句写法等等,然后

对于这些基本语言,写各种对应的代码,目的是帮助我们更好理解这些基础的知识。这部

分就像盖房子时搭建房子的框架,无论是什么类型产品的自动化开发,这些框架都是需要的。学习基本语法,真的与学习其它的语言相比并没有什么特殊之处。但是我想强调的是:

看一万遍都不如自己实际手动试一遍,实践非常重要(所以千万不要轻视Hello world,它就是开启你美妙人生的钥匙)。网上有很多很多很好的课程,甚至是免费的课程,也有很多资料,免费的资料,这个只能靠自己耐着性子去读,去实践了……,这部分谁也帮不了你,只能靠你自己了。如果一定要我推荐,我建议可以在网上找"超级无敌Python教程",当

然还有很多优秀的python书籍和教程,可以根据自己的需要进行选择。

基础知识学完了,就可以问问自己学它是为了什么,目的性一定要强,我们总不会为

了考试是吗,总归有相关的工作需求你才会想学python,根据你的工作需求确认一下你

需要学习什么模块,python是有非常非常丰富的第三方模块,可以帮助你快速完成你所

需要的自动化开发工作。这部分就比较让人激情澎湃,这就是你需要偏重的学习的方向,首先要搞清楚你的需求是什么,然后再选择用什么模块,用什么模块学什么模块!接下来就会有

实实在在的产出了,哈哈,可以说,接下来是见证奇迹的时刻!!Python有很多模块,

这些模块可以帮你实现很多功能,所以千万不要尝试自己写测试库,请先尝试找相关的模块,这些模块可以让你事半功倍!例如手机测试可以用它的Monkeyrunner模块,路由器项目可以用它的selenium模块,需要调用运行在操作系统上的软件可以用pywinauto模块。。当然一个项目需要有自己的架构,连架构Python的模块也帮你解决了:unittest

模块,所以Python是个多么贴心的人儿啊~~所以千万千万不要上来就想所有的功能都要靠自己写。

如果您再问,那如何具体用到这些工作中,那就请看我在博为峰上的"Python系列课程"吧,那里有详细的说明,更为重要的是:此课程一直给大家介绍在实践中总结的一套方法,这个方法可以适用于不同类型项目的自动化开发,这套方法可不是你能在网上可以搜

到的哦~

另外我还想多说两句:万事开头难,刚开始学习一定会很枯燥痛苦,但是一定要坚持,撑下去,学语言一定要实践,不能看死书,多做小例子,最好把自己看过的内容,用自己

的语言写出文档,这样会加深你的认识,另外学语言不能就事论事,一定要扩展,例如你

看到资料上有例子,也在编辑器上写了,也正常运行了,就结束了嘛,不,你还要想,这

个例子我如果这样改,会怎样?通过不断改例子,会不断加深你的认识,学习起来也不会

这样枯燥。

1)Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试?

2)如何对Python写的程序进行 GUI 自动化测试?

3)Python用于工业控制自动化测试怎么样?

4)移动APP的UI和接口自动化测试怎么进行?

就像上面的4个问题,其实可以参考我在网校上的"Python系列课程",这个课程就

是解答了不同类型的产品需要使用哪些第三方模块,课程是根据我在工作中的实际的项目

进行讲解,并给大家总结了一套方法,供大家在自己的工作进行应用。如果真的感兴趣的

童鞋,可以去看一下这个课程。

这里我简单讲解一下常用的几个第三方模块:

a. 基于网页的测试的项目,例如路由器测试的自动化,用到的模块Selenium

(说人话:就是你在做黑盒测试的项目,需要打开浏览器,需要测试的功能都是在网页上。)而我们这个Selenium这个模块提供了很多用于控制网页以及网页上各种控件的函数,所以在有了一定的Python的基础上再结合Selenium模块就可以达到我们的目的(说人话:对于Python的基本语法有了解,做过简单的Python的项目即可,不需要太深入的了解,要问为什么,因为你只有函数没有其它代码如何将这些函数组织起来,实现你想实现的功

能呢?)

b. 基于运行在Windows OS上的程序的自动化,例如硬件的测试需要控制,用到的模块Pywinauto(说人话:就是不管是我们软件测试还是硬件测试,只要用到运行在windows系统上应用软件,就可以通过控制这个软件进而实现自动化)我们这个Pywinauto这个模块提供了很多控制应用软件以及应用软件上各个控件的函数。

c. 补充模块:Pymouse和Pykeyboard,这两个模块就是控制鼠标和键盘的,一定要慎用这两个模块,它们只是上述两个模块的补充。

你可以根据自己实际的工作来看你需要实现什么,你的黑盒测试流程是什么,你在执

行黑盒测试使用的工具是什么:是网页?是安装在windows的软件?

好的,如果你还是一脸蒙菜,我来举一个实际工作中的例子:

例如:硬件同事需要使用QRCT此工具(熟悉硬件测试的人员应该很熟悉这个软件吧)

测试产品,麻烦的是需要将产品放到高低温箱中,测试一夜,需要定期点击这个页面上的

两个按钮,那么问题来了:谁能一夜不睡,去做这个无聊且没价值的工作?当然有:Python ^_^,

用到什么模块?Pywinauto,因为QRCT此工具是安装在Windows OS上的软件。

废话不多说.

所以应该这个小例子可以震撼到各位看官了吧?要问Python能做什么,需要我们先

确认我们需要什么?你的黑盒测试需要控制的对象是什么。Python非常强大,第三方模

块也非常丰富,几乎可以满足你的所有需求。它可以应用到软件测试也可以应用到硬件测试,只要明确你在手动测试时使用的工具,然后再确认使用Python的第三方模块或者自

带的模块是否可以控制这些工具即可。

1) 是的在开发一个相对来说比较复杂完整的项目就要考虑"测试框架"的问题了,在我们实际工作中,使用较多的就是unittest框架了,因为不管是什么类型的测试,都需要搭建测试框架,即test case怎么组成的,怎么执行,最后怎么生成test report。

接下来给大家简单介绍一下unitest框架,首先它是python自带的模块,所以不需

要另外安装。它的基本构造是将一个个test case打包成一个个独立的"模块",然后根据需要再将这些test case使用test suit继续归类,然后再使用test runner运行,可以以模块

为单位进行运行,然后再根据Assert方法判断你的每个case的执行结果,最后使用网上

开源的免费的模块:HTMLTestRunner.py生成一个漂亮的测试报告

虽然你可以查看官网和源代码都可以找到它的基本概念,这里还是简单说明一下,让

大家可以对它有个感性的认识:

a. test fixture(测试治具)

表明一些准备工作需要执行一个或者更多的测试用例,和一些需要清除的动作,它是

一个概念,使用TestCase,setUp和tearDown这些方法来对于测试治具进行初始化,

建立测试用例,以及清除。所以测试治具是被构建的,它是由setup方法,TestCase组

件以及tearDown方法组成的。

b. test case

Test case是测试的最小单元。根据特殊的一系列的输入产生特定的回应。

Unittest提供一个基本的类:Test case可以用来创建新的test cases.

c. test suite(测试集)

Test suit是test case的集合,它可以用来整合test cases,使其可以一起进行执行

测试。

d. test runner

Test runner是执行测试以及提供测试结果给用户的一个组件,它可以使用图形接口,文字接口或者返回一个特殊值来说明执行测试的结果。

红框就是构建test case,注意一个test case就是一个函数;绿框标出的就是构建test Suit,即将test case进一步分类;紫框标出的就是构造report注意其中调用了HTMLTest Runner这个开源的文件,并执行这个test suit。

这个问题,其实很难回答:因为实际上python可以结合很多测试工具,哪怕这些测

试工具是你们公司自己独立开发的测试工具,我们也可以将其搭配我们的python进行自

动化测试。关键看是什么样的测试工具,因为python主要是靠第三方模块来实现具体的

可用于实际工作自动化开发,我们已经学习的第三方模块是:Selenium,可以用于控制浏览器(市面上主流的浏览器均可使用);pywinauto,可以用于控制运行在windows OS上的软件;pykeyboard以及pymouse均是控制鼠标和键盘的模块……

如果你的测试工具是通过浏览器可以控制,那就可以用selenium模块来与之合作;

如果是运行在windows OS的软件,就可以用pywinauto模块来与之合作,所以我这里

不回答具体什么工具可以与python合作做自动化,而是告诉你什么类型的工具可以与python合作做自动化.

pythonwebdriver自动化测试实战

. python webdriver 项目实战 文档Word . 第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试通过录制或编写脚本,一个脚本完成用户一套完整的操作,通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式;我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 fro selenium impor webdriver impor time driver = webdriver.Firefox() driver.get睜睷?硸) driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys???) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 执行具体用例操 ...... driver.quit ()脚本二 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.get(睜睷?硸?) driver.find_element_by_id(瑜啢敳乲浡履).send_keys(甥敳湲浡履)

driver.find_element_by_id(瑜偢獡睳牯層).send_keys(???尶) driver.find_element_by_id(扜湴潌楧屮).click() #执行具体用例操作 文档Word . ...... driver.quit ()通过上面的两个脚本,我们很明显的发现它的问题: 一个用例对应一个脚本,假如界面发生变化,用户名的属性发生改变,不得不需要对每一个脚本进行修改,测试用例形成一种规模,我们可能将大量的工作用于脚本的维护,从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的,如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中,其实有不少内容是重复的;于是就有了下面的改进。login.py 登录模de login(): driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys??㈱) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 测试用例:#coding=utf-fro selenium impor webdriver 文档Word . 注意,上面代码并非完整代码,不能运行。

python 接口自动化、UI自动化开发环境(全)

一、环境及软件最新下载地址 二、安装配置JDK 三、安装配置python 四、安装配置eclipse 五、eclipse配置python开发环境 六、eclipse新建python项目 七、接口自动化环境搭建 八、UI自动化环境搭建 九、Windows GUI程序自动化环境搭建 十、框架 一、环境及软件最新下载地址 1. 操作系统: win10 企业版 2. JDK:1.8.0_241; 3. eclipse:Oxygen.3a Release ( 4.7.3a); 4. python:3.8.1 5. 本例所以软件下载地址: 链接: https://https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/s/1hVd--DOvFNW-yhwNiSxmkg 提 取码: iyei 6. JDK最新下载地址: https://https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/java/technologies/javase-downloads.html 7. eclipse最新下载地址: https://https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/downloads/ 8. python最新下载地址: https://https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/ftp/python/ 二、安装配置JDK 第一步:安装JDK 双击“jdk-8u241-windows-x64.exe”,点击下一步一直到安装完成 第二步:配置JDK 我的电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量 1. 新建系统环境变量 JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_241 (JDK的安装路径) 2. 新建系统环境变量 PATH(如已存在,即双击编辑新建) %JAVA_HOME%\bin %JAVA_HOME%\jre\bin 3. .新建系统环境变量 CLASSPATH(如已存在,即双击编辑) .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 4. 测试环境变量配置是否成功: 开始-->运行--〉CMD 键盘分别敲入: JAVAC(输入完毕, 回车键)JAVA输入完毕,回车键) 出现相应的命令,而不是出错信息,即表示配置成功

接口自动化测试框架实例详解教程python+requests

接口自动化测试框架实例详解教程python+requests 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到了许多的问题,希望大神们多多指教。下面我就进行今天的主要内容吧。 1、首先,我们先来理一下思路。 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具—> 配置需要的接口参数—> 进行测试—> 检查测试结果(有的需要数据库辅助)—> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架。在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的。只要好好做,一定可以成功。这也是我当初对自己说的。 接下来,我们来进行结构的划分。 我的结构是这样的,大家可以参考下: common:存放一些共通的方法 result:执行过程中生成的文件夹,里面存放每次测试的结果 testCase:用于存放具体的测试case testFile:存放测试过程中用到的文件,包括上传的文件,测试用例以及数据库的sql 语句 caselist:txt文件,配置每次执行的case名称 config:配置一些常量,例如数据库的相关信息,接口的相关信息等 readConfig:用于读取config配置文件中的内容 runAll:用于执行case

如何用 Python实现自动化测试

如何用 Python实现自动化测试 近期一直在看王阳明的相关书籍,他的一个观点我非常赞同,不管要学习什么一定要立志,立志是非常非常重要的,但是立志前一定要有动机,或者说要有"打击",那种让 你内心感到瓦凉瓦凉的打击!我在软件测试这个行业工作了12年之久,截至5年前,我 一直很愉悦地,内心充盈地做着黑盒测试,曾几何时我也觉得最好离"开发"远远的,因为 很多人都说:女孩子做测试挺好的~~ 但是,我遇到很一个非常现实而残忍的问题:"裁员",想想自己也挺奇葩的,在一个公司竟然待了12年之久,在这12年里,因为各种原因,我经历了大大小小的裁员有5次之多,一有裁员需求,老板第一个考虑的就是测试人员。每一次裁员,都是自己团队里的兄弟姐妹,我要亲自告诉他或她,因为公司现在裁员,需 要你离开公司,虽然你的工作是合格的,甚至是优秀的~~然后我要鼓起勇气陪着哭泣的他或她去立刻办理离职手续,一刻也不能停留~~你能想象我内心的崩溃吗?每一次我都会问为什么又是我们?每一次老板都会坦率地告诉我,为什么裁员考虑的是我们测试团队:就 是因为可取代性太强了!!我真的实实在在意识到了黑盒测试的无力。 公司在寒冬时,需要"蓄积能量",也就是需要减少开支,老板就要开始衡量,哪类研 发人员被裁,后续如果公司渡过难关后补起来比较容易,很不幸,每一次评估下来都是测 试人员。有个声音在我脑海里越来越清晰:不能这样,我们团队不能总是做可取代性强的 工作!!所以测试的发展方向是什么?我要有什么样的技能才能改观老板对我们的认知??我开始在网上找,当然也在51testing这样专业的网站上找寻,我找寻的结果是:未来的 测试应该是以自动化为主,手动测试为辅。所以测试人员必须要学会编程,因为测试是一 个无穷尽的工作,如何体现测试人员的价值,就是在单位时间内能有更多的产出,有让老 板瞠目结舌的产出!! 怎么学习Python在第二类问题中有详细说明,期间遇到的困难实在太多了,首要的 问题就是团队的信心不足,我们离开coding实在太久了,这个困难,我只能说,受到的 打击越大,越深,信心就会越足,容许我先哭一会~~ 除了这些形而上的困难,当然也有 实实在在的困难,我举一个实际且非常具体的问题:电脑1开发的脚本,可以正常运行,移植到电脑2就无法运行? 我们在开发时遇到上述问题,开发者开始一直纠结是电脑环境的问题,问题一直在发散,一直在发散,最后问题越来越复杂,搞到最后不可收拾......,最后他告诉我,这个开发任务无法进行@_@,这个小伙子成功在他的小主管的心里留下了:解决实际问题差的印象...... 他的问题在于没有回到问题的本质:Python的作用是定位,操作;就首先回到确认 窗口是否定位的思路上(当时他竟然还质疑他的小主管:窗口肯定定位了,因为在他的开 发电脑上都是定位的好好的*_*):真的发现窗口没有被成功定位。开发者就很困惑,为什么在电脑1是好的,电脑2就不行。他根本没想到是定位出的问题,所以连简单的确认动作也没做!然后再网上一通乱搜,真的越搜越晕,越搜问题越发散。

python实现接口测试

刚进一个新公司,可能要做接口测试,没有用过工具,抄了几行代码,根据自己的理解整理一下,供自己以后学习备用 贴上源码,也希望感兴趣的朋友一起讨论,mail: lnbcc0727@https://www.360docs.net/doc/4711319883.html, 使用说明:1.XML可以根据需要,组织测试案例, 2.EXCEL除了预期结果列要写上预期之外,其它列不用填写 3.源码实现执行XML案例,然后与EXCEL中预期做对比,最后将测试结果写入 EXCEL中(执行案例时不要打开EXCEL,以免影响写入操作) 一、XML案例源码(casedata.xml) ...... ...... ........ > 二、保存结果的EXCEL(WebServiceCases.xlsx) 三、python源码: import requests from xml.dom.minidom import parse from openpyxl.reader.excel import load_workbook # 读取XML案例和存有结果的excel AUTO_RESULT=u"WebServiceCases.xlsx" case_file=open(u"casedata.xml","rb")

python多接口测试

python多接口测试 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import unittest class TestTruck(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): print"---setUpClass---" def test_login(self): '''获取token,需要图形验证码''' url = "http://192.168.3.21:30226/auth/token/profile/get/" headers = {'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'} request_param = { 'username' : '10086', 'password' : '10086', 'captcha':'XHUV', 'hashkey':'7265011fcd710066653b8615fb0fbb8ef44652a8' } response = requests.post(url, data=json.dumps(request_param), headers=headers) # print response.json()['token'] def auth_token_get(self): '''直接获取token,跳过图形验证码''' url = "http://192.168.3.21:30226/auth/token/get/" request_param = { 'username' : '10086', 'password' : '10086'

python_webdriver_自动化测试实战

python webdriver 项目实战

第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试 通过录制或编写脚本,一个脚本完成用户一套完整的操作,通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式;我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 脚本二

通过上面的两个脚本,我们很明显的发现它的问题: 一个用例对应一个脚本,假如界面发生变化,用户名的属性发生改变,不得不需要对每一个脚本进行修改,测试用例形成一种规模,我们可能将大量的工作用于脚本的维护,从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的,如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中,其实有不少容是重复的;于是就有了下面的改进。 login.py quit.py 测试用例:

注意,上面代码并非完整代码,不能运行。 通过上面的代码发现,我们可以把脚本中相同的部分独立出来,形成模块或库;当脚本需要进行调用。这样做有两个好处: 一方面提高了开发效率,不用重复的编写相同的脚本;另一方面提高了代码的复用。 数据驱动 数据驱动应该是自动化的一个进步;从它的本意来讲,数据的改变(更新)驱动自动化的执行,从而引起结果改变。这显然是一个非常高级的概念和想法。 其实,我们能做到的是下面的形式。 d:\abc\data.txt

图4.x #coding=utf-8 from selenium import webdriver import os,time source = open("D:\\abc\\data.txt", "r") values = source.readlines() source.close() #执行循环 for serch in values: driver = webdriver.Firefox() driver.get(".xxxx.") driver.find_element_by_id("kw").send_keys(serch) ..... 不管我们读取的是txt 文件,还是csv、excel 文件的之类,又或者是数组、字典函数。我们实现了数据与脚本的分离,换句话说,我们实现了参数化。我们仍一千条数据,通过脚本的执行,可以返回一千条结果出来。 同样的脚本执行不同的数据从而得到了不同的结构。是不是增强的脚本的复用性呢! 其实,这对开发来说是完全没有什么技术含量的;对于当初QTP 自动化工具来说确是一个买点,因为它面对的大多是不懂开发的测试。

PYTHON自动化测试框架

之前有介绍过selenium的自动化测试框架,随着Python这种脚本语言的强大功能越来越被广大的程序员所重视,这种之前在国内流行度不高的语言近来气势高涨。各种第三方模块层出不穷。这里Jason介绍下之前用过的python自动化测试的一个框架PAMIE,留下点memory。 PAMIE(Python Automated Module For Internet Explorer),PAMIE它与selenium差不多,能让你如同写JS一样来操作IE浏览器。包括自动启动,访问链接,设置文本框值,获取按钮,执行点击事件,甚至执行页面JS方法等等。 首先我们需要PAMIE Package和您python版本对应的python win32扩展。 PAMIE我们能从这里下载。 python win32扩展我们能从这里下载。 在PAMIE压缩包中有相关的docs文件,介绍了PAMIE的API使用说明。2.X版本与3.x版本在引用的时候有稍许差异。这里简单的举个例子。 打开网页相关的网页: ie.navigate(‘url’) doc化ie frame然后运行相应的脚本 mainFrame=ie.getFrame(‘main’) pwindow=mainFrame.document.parentWindow pwindow.execScript(‘XXXX’) 通过DOM得到或者设置相应的值 doc.getElementById(‘XXXX’).value=XXXXX 填文本框 ie.setTextBox(‘firstname’,'FirstName’) ie.setTextBox(‘lastname’,'LastName’) 选择下拉菜单: ie.selectListBox(‘state’,”MS”) 方形选择框: ie.setCheckBox(‘cxbx’,1)#123或*号等都是“勾选”的意思”空字符串代表取消选择 圆形选择框: 这里选择Jazz ie.setRadioButton(“music”,”Jazz”)#music是这个选择列表的名字,从网页源代码里找出 最后提交按钮 ie.clickButton(“Submit”)

使用Python进行Selenium自动化测试

Selenium RC支持多种编程语言驱动客户端浏览器,这里主要介绍使用Python在Windows下驱动Selenium RC。Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言。 1、准备工作: 下载Java:目前是1.6 update7,下载地址:https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/zh_CN/ 下载Python:目前稳定版本为2.5.2,下载地址: https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/download/,Python的相关信息参见: https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/ 下载Selenium RC:目前是1.0 Beta1版本,下载地址: https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/download.html,Selenium RC相关信息参见:https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/ 2、开始运行 首先启动Selenium Server,把下载的Selenium RC解压后,会有一个selenium-server-1.0-beta-1的文件夹,就是Selenium Server的存放目录,通过命令行Java -jar selenium-server.jar来启动Selenium Server端的服务,

以在Google上搜索Hello World为例,Python的脚本如下: "*firefox"是指支持的浏览器或是通过Selenium RC调用的浏览器,Selenium 支持以下的浏览器类型, Supported browsers include: *iexplore *konqueror *firefox

python实现手机自动化测试

Python实例 -- 实现手机自动化测试 Python实现手机自动化测试,文章中仅包含了简单的测试:安装,运行,卸载的测试,运行完成后会截张图,待脚本运行完成后可以查看图片验证安装运行成功与否,此文章包括介绍了JDK,SDK,Python的配置,图文并茂希望能帮助到需要的人。随后会发布介绍如何python手机自动化测试功能模块,包括验证操作是否预期等。 步骤一安装JDK并配置环境变量 百度搜索JDK下载安装包,我下载的JDK1.8版本,双击EXE文件进行安装,点击下一步。 选择安装目录安装过程中会出现两次安装提示。第一次是安装jdk ,第二次是安装jre。

选择安装目录后点击下一步,等待安装成功。 配置环境变量: 1. 计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量

2. 系统变量→新建 JAVA_HOME 变量。变量值填写jdk的安装目录(我的是默认安装路径 C:\Program Files(x86)\Java\jdk1.8.0_66)

3. 系统变量→寻找 Path 变量→编辑→新建(win10系统)。变量值填写jdk的安装目录文件下的jre→bin的路径。(注意win7xp等系统下原来Path的变量值末尾有没有;号,如果没有,先输入;号再输入路径)

4. 系统变量→新建 CLASSPATH 变量,变量值填写jdk的安装目录文件下的lib文件下tools.jar的路径。配置完毕。 5. 验证配置是否成功,运行cmd ,输入 java –version,如图中显示则配置成功。

步骤二:配置sdk 1. 去百度上搜索下载SDK 文件包并解压好后就可以进行配置了,进入计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量。 2. 系统变量→新建 ANDROID_HOME 变量,变量值填写SDK解压的文件路径。 3. 系统变量→寻找 Path 变量→编辑→新建,变量值分别填写SDK 下的platform-tools和tools的目录路径。

基于Python的网站速度监测api调用代码实例

基于Python的网站速度监测api调用代码实例代码描述:基于Python的网站速度监测api调用代码实例 代码平台:聚合数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json, urllib from urllib import urlencode #---------------------------------- # 网站监测调用示例代码-聚合数据 # 在线接口文档:https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/docs/140 #---------------------------------- def main(): #配置您申请的APPKey appkey = "*********************" #1.创建任务 request1(appkey,"GET") #2.获取监测任务列表 request2(appkey,"GET") #3.获取监测网站实时数据 request3(appkey,"GET") #4.获取监测网站实时ping响应 request4(appkey,"GET")

#5.获取监测网站实时http响应 request5(appkey,"GET") #6.获取监测网站实时运营商数据 request6(appkey,"GET") #创建任务 def request1(appkey, m="GET"): url = "https://www.360docs.net/doc/4711319883.html,/webxmf/createTask" params = { "key" : appkey, #您申请到的APPKEY "url" : "", #要监测的网站的根域名,注意:必须是根域名,其他不支持 "dtype" : "", #返回的数据格式,json或xml,默认json "contactPhone" : "", # } params = urlencode(params) if m =="GET": f = urllib.urlopen("%s?%s" % (url, params)) else: f = urllib.urlopen(url, params) content = f.read() res = json.loads(content) if res: error_code = res["error_code"] if error_code == 0: #成功请求 print res["result"] else: print "%s:%s" % (res["error_code"],res["reason"]) else: print "request api error" #获取监测任务列表

Python自动化测试面试题

1、super 是干嘛用的?在 Python2 和 Python3 使用,有什么区 别?为什么要使用 super?请举例说明。 答: ?super 用于继承父类的方法、属性。 ?super 是新式类中才有的,所以 Python2 中使用时,要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类,不用写,直接可用。 ?使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时,只需修改一处。 ?代码举例: 1.class baseClass: 2.def test1(self, num): 3.print(num) 4. 5.class sonClass(baseClass): 6.def test2(self): 7.super().test1(num) 8. 9.son = sonClass() 10.son.test1(11) 2、阅读以下代码,推导最后结果: 1.def add(n, i): 2.return n+i 3. 4.def test(): 5.for i in range(4): 6.yield i 7. 8.g = test() 9. 10.for n in [1, 10, 5]: 11. g = (add(n, i) for i in g) 12. 13.print(list(g)) # 结果是 [15, 16, 17, 18] 答:所有的结果都是生成器表达式,不调用它,不从里面取值,就不干活。附上我的推导过程: 1.n = 1 2.g = (add(n,i) for i in test()) 3.# print(list(g)) # [1, 2, 3, 4] 4. 5.n = 10 6.g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test())) 7.# print(list(g)) # [20, 21, 22, 23]

人工智能时代如何使用Python进行自动化测试

人工智能时代如何使用Python进行自动化测试Python在自动化测试中用途很广,人工智能时代的到来又给Python带来了很大的提升空间,那么在人工智能跨速发展的今天,又是如何使用Python 进行自动化测试呢?今天简单的跟大家介绍一下Python自动化测试,这里主要介绍一些Python测试框架。 1.单元测试 2.使用python进行windows GUI测试 3.使用python进行Web自动化测试 4.使用python进行性能测试 Python对服务器端的自动化测试

Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python高性能网络测试框架欧诺个 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试 用python做测试的优点: 学习难度小,开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说,编码经验不足,python是个很好的入门语言。胶水语言,能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。 测试部门要做单元测试,接口测试,因为人员比例的关系,不可能让测试人员同时掌握多门语言,python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后,实现单元测试。语法简约,清晰。减少后期维护的难度。

跨平台 大量可用的库(但python的库有个缺点是,不像perl一样,有个CPAN 类库集中地,大部分集中在SourceForge,其实有google这些都不是问题)成熟的框架。web: django,zope。高性能网络框架:twisted,gevent 丰富python测试工具。此系列文章主要关注于python在测试中的应用。这里有很全面的测试工具介绍 自动化测试框架PyUnit Python游戏开发 Pygame 使写游戏变简单的python库 pyQt专有的GUI库进行图形界面开发 但PyQt虽然可以开发界面,但不是专门用来写游戏的,需要对它加以封装。

Python 自动化测试技术面试真题

本文为霍格沃兹测试学院学员面试某公司测试开发/自动化测试工程师时的面试题笔记。 全部笔试内容没有全部写全,只贴通用性的技术相关的笔试面试题,至于测试理论和团队管理的问题,都是大同小异,也没什么实际的参考价值。 Python 自动化测试面试题 1.直接手写一个Python 类 2.直接手写一个构造函数 3.紧接着上面的代码,直接手写,补充完整代码,要求: 对列表中的人进行排序,并筛选出分数大于80的人的名单,组成一个新的列表显示出来。 代码如下: 4.Python 的高阶函数有哪些,分别都有什么作用? 5.简单说说生成器,迭代器,装饰器是什么,都有哪些作用? 6.Python 中,如何将字符串转化为整型? 7.TCP 三次握手和四次挥手,请分别直接写出来 8.HTTP 常见的状态码有哪些?都是什么含义?

9.webdriver 的核心原理是什么? 10. A ppium 是什么?主要用来做什么的?它的核心原理是什么? 11. s elenium1 和selenium2 的区别是什么,为何要抛弃selenium1? 它有什 么缺陷? 12. 常见的元素定位方法有哪些? 13. 直接手写一个冒泡排序和快速排序,时间复杂度是多少?空间复杂度是多 少?是否稳定? 14. 如何查询Linux 后台日志,直接写出命令 15. 如何查看当前进程? 16. D ockerfile 是什么?如何去创建一个Dockerfile? 17. P ython 有没有垃圾回收机制?它又是通过什么来的? 18. 熟悉TestNG?那请说一下用法? 19. 熟悉Java,那请直接手写一个单例模式? 20. 数据库增删改查,手写SQL 21. R edis 是做什么用的?ElasticSearch是什么?做什么用的? 22. 接口测试怎么做的?如果存在接口依赖关系,怎么做? 23. 元组和列表的区别是什么? 24. P ython中,*arg 和*kwarg 分别代表什么含义,都有哪些作用? 25. 写过爬虫吗?那请说一下常见的反爬机制有哪些?如果是动态加载的页面, 看不到数据,如何去进行爬取?

Web自动化测试中的接口测试

Web自动化测试中的接口测试 1背景 1.1Web程序中的接口 1.1.1典型的Web设计架构 web是实现了基于网络通信的浏览器客户端与远程服务器进行交互的应用,通常包括两部分:web服务器和web客户端。web客户端的应用有html,JavaScript,ajax,flash等;服务器端的应用非常丰富,比如java的servlet,jsp,ssh框架,.net的aspx,还包括其他脚本如php,python。 web服务器端的设计架构近年来一直比较流行的是三层架构(3-tier application),通常意义上的三层架构就将业务应用划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。分层的目的在于降低代码见耦合,提高代码架构的可维护性。 总的来说,这三层架构的意义如下: 1.表现层(UI):用户界面,即用户可见的操作界面或者入口。 2.业务逻辑层(BLL):封装具有业务含义的操作函数。 3.数据访问层(DAL):封装对数据库或者其他存储介质的原子性操作。 1.1.2Web接口的概念 web接口是服务器与客户端交互的方式,即浏览器或者其他客户端工具与web服务UI 层交互的协议.常见的有两大类,一是浏览器与服务器交互的HTTP协议的接口,另一类web service接口如soap,rmi,rpc等协议。 HTTP接口请求方法常用的有GET、POST两种请求类型。具有无连接无状态的特征。HTTP 请求例如GET /images/logo.gif HTTP/1.1,表示从/images目录下请求logo.gif这个文件。 1.2WEB接口自动化 1.2.1Web接口测试 web接口测试即站在web服务程序UI层之上自动化测试的一种手段,是站在用户的角度上测试web服务程序业务逻辑的正确性。测试的重点是围绕web服务暴露的接口检查接口

Python接口测试框架实例

Python的接口测试框架实例 分析接口是基于HTTP协议的,那么说白了,就是发起HTTP请求就行了,对于Python 来说简直就是小菜一碟。直接使用requests就可以很轻松的完成任务。架构整个框架是比较小的,涉及的东西也比较少,只要分清楚几个模块的功能就行了。 上面是一个接口测试的完整流程。只要一步一步的走下来就行了,并不是很难。数据源数据源我使用的是JSON来保存,当然,比较广泛的是使用Excel来保存,用JSON来保存是因为JSON用起来比较方便,懒得去读取Excel了,Python对JSON的支持是非常友好的。当然这个就看个人喜好了。{"TestId": "testcase004","Method": "post","Title": "单独推送消息","Desc": "单独推送消息","Url": "http://xxx.xxx.xxx.xx","InputArg": {"action": "44803","account": "1865998xxxx","uniqueid": "00D7C889-06A0-426E-BAB1-5741A1192038","title": "测试测试","summary": "豆豆豆","message": "12345","msgtype": "25","menuid": "203"},"Result": {"errorno": "0"}} 示例如上面代码所示,可以根据个人的业务需要进行调整。发送请求发送请求就很简单了,用requests模块,然后从JSON中读取发送的参数,post、get或者其他。由于要生成测试报告,那么发送的数据需要做一下记录,我选择用txt文本来作为记录的容器。f = file("case.json")testData = json.load(f)f.close()def sendData(testData,num):payload = {}# 从json中获取发送参数for x in testData[num]['InputArg'].items():payload[x[0]] = x[1]with open('leftside.txt','a+') as f:f.write(testData[num]['TestId'])f.write('-')f.write(testData[num]['Title'])f.write('n')# 发送请求data = requests.get(testData[num]['Url'],params=payload)r = data.json() 接受

python+Appium自动化测试应用教程及实例(APP测试)

篇1 安卓app自动化测试-appium环境篇 1.1概要 本篇主旨是介绍安卓app自动化测试,就不在这里扯些无关的废话,有机会再在以后的文章中慢慢阐述一些理论的东西。有关智能机(Android/IOS)上app的自动化测试原理一句话:通过python脚本利用appium第三方库实现。(另:多说一句,其他语言或其他工具同样能够做,这里不做优劣,好坏评判。我讲的是python)我后面一系列的文章都会有个主基调—实战为主。 1.2 环境篇—环境准备 操作系统windows10 64位,本篇只涉及windows的环境安装,至于MAC的系统会在以后的文章中涉及(毕竟你想要做ios的app自动化测试必须要在苹果机上装环境,而MAC 的环境安装可以说是噩梦!)所以大家在准备环境时,一定要看清楚自己的电脑是64位还是32位,因为有些软件的安装要按照自身的系统选择版本!涉及到时候我会提醒大家。 准备及安装步骤: python的安装 有关python的安装(已经有环境的筒子略过),目前可供选择的版本Python 3.6.0 - Python 2.7.13。简单说2.7比较成熟老套,3.0以后就是比较时尚。至于 选择安装哪个版本自行决断。我的是2.7 的版本。 提醒:python的安装是傻瓜式的,一步步next就好,别瞎去改安装路径,最后 记得勾选配置环境变量(也就是说安装的时候就自动把环境变量给你配置好, 省的自己再去配置) 完成安装后,运行—cmd—输入python 看到这个没报错,显示以上信息表示python的运行环境ok了。简单点输入 print 1+1回车,结果应该是命令窗返回2 (1)node.js的安装

PYTHON实现手机自动化测试

Python实例--实现手机自动化测试 Python实现手机自动化测试,文章中仅包含了简单的测试:安装,运行,卸载的测试,运行完成后会截张图,待脚本运行完成后可以查看图片验证安装运行成功与否,此文章包括介绍了JDK,SDK,Python的配置,图文并茂希望能帮助到需要的人。随后会发布介绍如何python手机自动化测试功能模块,包括验证操作是否预期等。 步骤一安装JDK并配置环境变量 百度搜索JDK下载安装包,我下载的JDK1.8版本,双击EXE文件进行安装,点击下一步。 选择安装目录安装过程中会出现两次安装提示。第一次是安装jdk,第二次是安装jre。

选择安装目录后点击下一步,等待安装成功。 配置环境变量: 1.计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量

2.系统变量→新建JAVA_HOME变量。变量值填写jdk的安装目录(我的是默认安装路径C:\Program Files(x86)\Java\jdk1.8.0_66)

3.系统变量→寻找Path变量→编辑→新建(win10系统)。变量值填写jdk的安装目录文件下的jre→bin的路径。(注意win7xp等系统下原来Path的变量值末尾有没有;号,如果没有,先输入;号再输入路径)

4.系统变量→新建CLASSPATH变量,变量值填写jdk的安装目录文件下的lib文件下tools.jar的路径。配置完毕。 5.验证配置是否成功,运行cmd,输入java–version,如图中显示则配置成功。

步骤二:配置sdk 1.去百度上搜索下载SDK文件包并解压好后就可以进行配置了,进入计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量。 2.系统变量→新建ANDROID_HOME变量,变量值填写SDK解压的文件路径。 3.系统变量→寻找Path变量→编辑→新建,变量值分别填写SDK 下的platform-tools和tools的目录路径。

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