2020年考研培训辅导行业分析报告

２０２０年考研培训辅导行业分析报告

２０２０年４月

1、考研大扩容，产业迎历史机遇

2、需求因子集中释放、考研培训进入景气周期

3、考研市场规模超过200亿，竞争格局分散

4、五大行业趋势催生龙头企业

5、企业：中公教育

6、主要风险

1.1 考研是我国高教体系中重要一环

全国硕士研究生统一招生考试简称“考研”，是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成，是连接我国高等教育系统中本科阶段与硕士、博士教育阶段的重要接口。

1.2 专硕占比提升，非全日制硕士招录并轨

2016年9月教育部下发通知，在职人员的报考途径由原来的单独考试和联考转变为统考，和全日制研究生考试并轨，统一于每年12月底考试，至此研究生招生方式实际上仅剩下统考和推免两种形式。自2017年非全日制研究生纳入统考起，非全日制生源不足是招生单位面临的普遍问题。近两年大部分院校未完成非全日制专业招生计划，部分专业存在无人报考、无人上线、考生不愿调剂到非全日制等现象。造成这一现象的主要原因是，考生认为非全日制研究生社会认可度偏低。

研究生招录人数（万人，硕博）

1.3 2020考研扩招18.9万人，力度为近20年最大

近日教育部副部长宣布将扩大硕士研究生招生规模，预计同比增加18.9万人，不同于17年非全日制硕士招录并轨，本次直接扩招近20万人，幅度为历史之最，给考研市场带来空前的历史发展机遇。

研究生招录人数（万人）

人工智能项目投资建设可行性研究报告

人工智能项目投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营

摘要人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。

中国教育现状分析报告

中国教育现状分析中国教育现状是怎么样的？存在什么样的问题？教育改革取得了些什么成绩？中国教育的未来是什么？中国思想文化的方向在哪里？从胎教、幼教到早教，似乎孩子们已经就被有条件或无条件地捆绑在教育的马车上，从此以后，孩子们分秒必争地努力学习，从小学升中学，从中考到高考，不仅仅是孩子，连同大人父辈和教师们一起陷入一种最清楚而又难以逃避的困惑——努力读书，出人头地，升官发财，似乎就是隐藏在这种现象后面的源动力——而其它的一切都似乎是冠冕堂皇的说辞。中国的教育简史说起教育，不能不说说中国的教育史。中国原始社会时期，燧人之世，天下多水，故教民以渔，伏羲之世，天下多兽，故教民以猎，足见则教育是根据现实需要而变化的。而且教育应当是普及的，大众化的，教民育人是维持整个部族群体发展的十分重要的关乎族群生死存亡的大事情。到了奴隶社会时期，夏、商和西周都是推行奴隶贵族政治，垄断了文化教育，学在府，教育对象是贵族子弟，礼、乐、射、御、书、数等六艺，也是统治阶级成员应该掌握的知识技能，教育的社会目的是维持社会统治职能。礼不下庶人，教育出现阶级性和等级分化，而对于奴隶，则是几乎不需要专门的教育的。而奴隶的生活技能几乎是在生活中相互交流学习、口授传播或家传的。这时谈教育，我们是站在那种角度谈呢？对于历史过去，我们无可厚非薄是。到了春秋战国时期，列国纷争，社会处于大动荡、大变革的时代，

也是教育剧变的时代。传统贵族秩序完全被打乱，官学教育体制被打破，学术逐渐扩散到民间，出现了一个掌握文化知识和技能的特殊群体——士人群体的扩散，学术思想和教育活动又是统治者需要和重用的基础，为求生存和扩，各国统治者极力网罗和重用这些贤士。于是私学兴起，养士盛行，儒、墨、道、法等诸子百家站在不同的阶级或阶层的立场上，各抒己见，相互辩驳，相互争鸣，而又相互吸收、补充，使得这一时期的教育思想呈现出前所未有的广度和深度，促进了思想文化的发展，终究在中国思想文化历史上出现了各种文化思想交相辉映，百家争鸣的奇特文化盛况，也由此开创了中国思想文化史上最为丰富多彩，最为璀璨的一页。而这个时期创办私学最为杰出的代表是孔子，他实行有教无类(最早的教育公平提法)，主有所为有所不为，创立了儒家学说，奠定了教育理论体系，对中国古代教育具有决定性的影响。《论语》、《礼记》，尤其是其中《大学》、《中庸》更是儒家教育理论的力作，这以至于影响到了后来2000多年的中国历史的发展。这里还有一个重要学派——法家，这是以法治为思想核心的治国之术，其思想先驱可追溯到春秋时的子产，实际创始者是战国前期的悝(约前455～前395)、商鞅、慎到、申不害等。战国末期非子成为是法家思想的集大成者，他建立了完整的法治理论和唯物主义的哲学体系，将法、术、势三者糅合为一,又吸收道家思想,将法治理论系统化。他主加强君主集权,剪除私门势力,以法为教，厉行赏罚，奖励耕战。在历史观方面，他提出不期修古，不法常可,事异则备变的观点，而商鞅则将其应用自如，在国实施变法图强，进行封建

[工作]中国幼儿教育市场现状分析《最新》

[工作]中国幼儿教育市场现状分析《最新》一、政策分析《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010,2020年)》对于我国幼儿教育明确提出了四点政策性意见: 1.关于时间规划到2020年，普及学前一年教育，基本普及学前两年教育，有条件的地区普及学前三年教育。重视0至3岁婴幼儿教育。这就足以说明，在未来10年内，国家不会像九年义务教育那样普及幼儿教育，实行免费。这就为民办幼儿教育留下了足够的生存空间。 2.关于办学体制把发展学前教育纳入城镇、社会主义新农村建设规划。建立政府主导、社会参与、公办民办并举的办园体制。大力发展公办幼儿园，积极扶持民办幼儿园。国家不仅承认、允许民办幼儿园，而且明确提出积极扶持民办幼儿园。 3.关于师资培训严格执行幼儿教师资格标准，切实加强幼儿教师培养培训，提高幼儿教师队伍整体素质，依法落实幼儿教师地位和待遇。很明显，幼儿教师队伍数量不足、质量不高、观念落后、技能偏低现象将长期存在，幼儿教师培训也有较大空间。 4.关于收费问题加强学前教育管理，规范办园行为。制定学前教育办园标准，建立幼儿园准入制度。完善幼儿园收费管理办法。

公平公正，机会均等，教育均衡发展，是我国和谐社会建设的需要，也是未来十年学前教育的发展方向。所以，各园之间将在一定区域内相对均衡，政府将会干预幼儿园收费。二、潜在市场分析 1.幼儿基数惊人，理论潜在效益巨大据教育部有关负责人透漏，2009年全国幼儿园共13.8万所，在园儿童2657.8万人，学前三年毛入园率达到51%。其中，公办幼儿园数量约占总数的40%，在园人数约占总人数的60%;而民办幼儿园数量约占总数的60%，在园人数只占总人数的40%。由此说明，我国还有2500余万名3-6岁的适龄幼儿没有入园，而且，在入园的幼儿中，民办教育也占有半壁江山。这种状况，在短期内不可能根本改变。除此之外，我国目前的年出生人口数大约是1500万左右，也就是说，还有5000万名左右0—3岁的幼儿，未纳入国家教育规划序列，这将是一块巨大无比的蛋糕。当前，发达地区城镇幼儿月教育消费在3000—8000元之间，落后地区城镇幼儿月教育消费在800—1800元之间;农村的消费也基本达到城市的1/3左右。如果按城市幼儿每月教育消费1200元，农村幼儿每月教育消费100元计算，那么，未能入园的7500万名幼儿中，有2500万名为城镇幼儿，5000万名为农村幼儿。据此计算: 100元/月×10个月/年×5000万名，1200元/月×10个月/年×2500万名,3500亿元/年每年3500亿元的巨型蛋糕，足以吊起人的胃口，问题在于，谁有这么好的牙齿可以咬动这块巨型蛋糕。 2.纵览幼教市场，谁在驰骋纵横

2020年金融科技行业分析报告

2020年金融科技行业分析报告 2020年9月

目录一、金融科技概况 (9) 1、金融科技基本内涵及生态体系 (9) 2、中国金融科技行业目前已进入平稳发展期 (10) （1）第一阶段市场启动期（2004-2012年）：金融科技公司萌芽，科技开始渗透进金融核心业务 (11) （2）第二阶段高速发展期（2013-2015年上半年）：各机构开始大规模互联网化布局 (12) （3）第三阶段市场调整期（2015年下半年-2018年）：监管政策密集出台，行业发展趋于缓慢 (13) （4）第四阶段稳步增长期（2019年至今）：监管压力减小，行业健康稳步发展 .. 13 3、金融科技投融资情况 (14) （1）金融科技融资规模：2018年达历史高点，全球融资突破千亿美元 (15) （2）金融科技融资阶段：交易份额转向中后期（B轮以后）融资 (16) （3）金融科技融资领域：支付领域仍为热点，保险科技与区块链表现强劲 (17) 二、金融科技四大技术方向解读：ABCD (18) 1、人工智能AI：智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等 (19) 2、区块链BlockChain：解决安全、信任、效率三大痛点 (20) 3、云计算Cloud：在信息获取、资源配置、IT运营三方面发力 (20) 4、大数据Data：应用于银行、保险、证券等细分领域 (21) 三、金融科技六大细分领域剖析 (22) 1、移动支付 (22) （1）行业格局：行业增速放缓，监管收紧；C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 23 ①移动支付交易规模扩大，监管政策收紧，行业增速放缓 (23) ②C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 (24)

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告前言：人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

中国教育行业分析报告

中国教育行业分析报告研究背景研究方法教育行业界定和分类 1．行业定义、基本概念 2．行业基本特点 3．细分行业介绍第一章教育行业发展现状分析核心内容：首先对教育行业全球市场进行总体概述，进而介绍国内市场的发展历程和现状，并指出国内教育行业发展中的不足之处。一、国际市场发展概况 1．全球教育市场总体发展状况 2．主要国家和地区概况 3．全球教育行业发展趋势二、中国市场发展概况 1．中国教育行业发展历程及现状 2．国内市场发展中存在的问题第二章教育行业经济运行环境分析核心内容：行业经济运行环境是行业的发展基础，本章主要从四个角度进行分析，即：政治环境、经济环境、社会环境和技术环境等。一、政策环境分析

二、经济环境分析三、社会环境分析四、技术环境分析第三章教育行业市场需求分析核心内容：2014-2023年国内市场需求规模、教育产品出口规模；市场饱和度分析；市场结构分析（完全竞争/垄断竞争/寡头垄断/完全垄断）；教育行业子行业的规模、增速及占比；各区域市场分析；教育行业所处生命周期（幼稚期/成长期/成熟期/衰退期）一、国内市场规模 1．2014-2018年中国教育市场规模及增速 2．中国教育市场饱和度 3．影响教育市场规模的因素 4．2019-2023年中国教育市场规模及增速预测二、出口规模 1．2014-2018年教育产品出口量值及增长情况 2．中国教育出口产品在国内生产的占比 3．教育产品出口国家和地区分布情况 4．2019-2023年教育产品出口形势预测三、市场结构四、子行业市场分析 1．重点子行业介绍 2．2014-2018年重点子行业市场规模、增速及占

大学生考研培训行业SWOT机会威胁分析

目录 1、前言 (2) 1.1大学生考研培训简介 (2) 1.2大学生考研培训现状 (2) 2、政治法律因素 (3) 2.1国家政策的支持 (3) 2.2国家设置的民、办教育进入门槛低，行业容易进入 (3) 2.3有关部门加大对行业的整治力度 (4) 3、经济环境 (4) 3.1经济“超高速增长时代”结束 (4) 3.2居民可支配收入持续增加 (5) 3.3移动互联网时代的到来 (5) 4、人口环境 (5) 4.1文化程度 (5) 4.2普通本专科学生数量增加 (6) 5、社会文化分析 (7) 5.1 传统儒学文化和世俗观念 (7) 5.2新型学习观和社会竞争意识 (7) 5.3人情关系文化和“官本位”思想 (7) 6、科技环境分析 (8) 6.1促进教学设施和教学环境不断改善 (8) 6.2使知识和信息传播更加迅速及时 (8) 6.3促进教学水平和学习效率提高 (8) 6.4促进教育培训方式大变革 (8) 6.5提高人民的支付能力 (8) 6.6更新了人们的教育观念 (9) 6.7使学生选择专业方向改变 (9) 7、消费者分析 (9) 7.1大学生就业压力大 (9) 7.2对本科专业或学校不满意 (10) 7.3从众心理驱使 (10) 7.4选择时考虑的因素 (10) 8、竞争者 (11) 9、机会 (12) 10、威胁 (13)

1、前言 1.1大学生考研培训简介考研，即参加硕士研究生入学考试，是教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称。其选拔要求因学科专业和地域等的不同而有所区别，国家统一考试科目一般包括外语、政治、专业课和综合，考试周期为每年一次。考研培训，其实就是通过帮助备考学生把握重点、规划学习、以及高效复习来提升研究生入学考试成绩的课外辅导或考试补习。大学生考研培训专门针对在读大学生，满足他们本科毕业后希望通过研究生入学考试去名校继续深造取得更高学历学位的需求。 1.2大学生考研培训现状我国考研市场实际是一个尚不成熟的年轻市场，自上世纪80年代初第一家考研培训机构成立以来我国考研市场只经历了短短的不到30年的发展时间，然而自1995年以来,“考研热”带来的快速增长的培训需求形成了日益庞大的考研市场。近年来，随着我国大学招生规模的不断扩大，大学本科生基数大幅度增加，随之大学生报考硕士研究生的人数相应大幅增加。随着社会竞争日益激烈，对人才素质要求不断提高，大学生素质能力和工作岗位竞争也日益激烈。大学生们普遍愿意接受更高的教育来获取竞争优势，将来或得更好的工作机会，因此报考硕士研究生的比例也与日俱增，社会上逐渐形成了一股“考研热”。据2014年的数据显示全国每年硕士研究生的报考人数已经超过了170万。不断膨胀的考研大军，推动了考研经济的发展，成了中国第二大考试经济。由于考研市场巨大的市场空间、以及低投入高回报的产业特点，使众商家纷纷进入该行业。大量的考研培训机构如雨后春笋般出现。据不完全统计全国有超过1500家正规考研培训机构，而且每个大学至少都有三四个考研培训班。考研培训项目中费用最高的达到了8000多元，甚至还有10万元的被冠以超钻卡VIP 学员头衔的高端培训项目。据教育界人士估算目前每名考生的考研费用平均也不低于2500元。据统计，国内考研培训的市场规模已经超过16亿元。正因考研培训机构的不断增多，市场竞争日趋激烈。但由于缺乏国家的政策

重庆人工智能项目投资分析报告

重庆人工智能项目投资分析报告投资分析/实施方案

摘要人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。该人工智能设备项目计划总投资20665.28万元，其中：固定资产投资14660.51万元，占项目总投资的70.94%；流动资金6004.77万元，占项目总投资的29.06%。达产年营业收入40197.00万元，总成本费用31296.20万元，税金及附加370.80万元，利润总额8900.80万元，利税总额10499.30万元，税后净利润6675.60万元，达产年纳税总额3823.70万元；达产年投资利润率43.07%，投资利税率50.81%，投资回报率32.30%，全部投资回收期 4.60年，提供就业职位739个。报告根据项目产品市场分析并结合项目承办单位资金、技术和经济实力确定项目的生产纲领和建设规模；分析选择项目的技术工艺并配置生产设备，同时，分析原辅材料消耗及供应情况是否合理。

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。 2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。报告主要内容：项目概述、背景及必要性、市场前景分析、投资建设方案、项目选址规划、项目工程设计、工艺技术分析、项目环境影响分析、项目安全管理、项目风险、项目节能方案分析、实施进度计划、项目投资情况、项目经济评价分析、综合结论等。

人工智能行业调研分析报告

人工智能行业调研分析报告摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置

中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。

第一章宏观环境分析一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡

2017年智能投研行业Kensho分析报告

2017年智能投研行业Kensho分析报告 2017年6月

目录一、人工智能+投资悄然来临，知识图谱促智能投研腾飞 (5) 1、人工智能+投资悄然来临 (5) 2、智能投顾蓬勃发展，智能投研初露雏形 (7) （1）智能投顾：未来五年国内规模有望每年翻倍，人机结合是趋势 (7) （2）智能投研：国内基金纷纷试水，人工智能大幅提高传统投研效率 (11) （3）智能投研与投顾两者有望优势互补 (15) 3、知识图谱促智能投研腾飞 (15) 二、KENSHO：智能投研领域的“AlphaGo” (19) 1、联合创始人：因禅结缘，创立Kensho (20) 2、融资情况：累计融资超1亿美元，估值达5亿美元 (21) 3、产品：Warren 试图解决投资分析的“速度、规模、自动化”三大挑战” (23) 4、客户：金融机构和商业媒体双管齐下 (24) 三、核心产品Warren：低门槛获高专业服务 (25) 1、功能：寻找事件与资产的相互关系 (26) 2、特点：快速计算能力、良好人机交互、强大深度学习能力 (27) 3、影响：削弱不对称性，现代金融投机行为性质有望再次改变 (28) 4、缺陷：无法自我形成新因果关系，无法区分因果性/相关性 (29) 5、未来：自动触发事件对资产价格的影响是Warren终极目标 (30) 四、Kensho动了谁的奶酪 (31) 1、彭博、汤森路透领衔国外金融数据提供商，国内万得一家独大 (31) 2、短期Kensho颠覆传统厂商的可能性不大 (32) 3、畅想金融数据服务市场 (34) （1）2B向2C/2B2C拓展 (34) （2）封闭走向共享 (34) （3）竞争走向合作 (35) 五、重点企业简况 (35)

中国教育现状分析

中国教育现状分析摘要：当今社会问题比较多，其中教育问题是比较突出的一个。针对这个问题，本文将从学校，地区投入，师资资源分配，教育制度等进行分析。另提出一些解决办法。关键词：教育现状师资资源教育制度解决方法当前，我国正在进行教育改革，正由应试教育向素质教育转变。人满越来越意识到旧的教育体系已经无法满足时代的需求，跟不上时代的步伐，弊端日益显露出来。教育是使人们了解知识，了解社会，成为人才的过程。然而，一些地区的学校为了提高教育水平，对学校进行严格控制，对学校进行排名，而排名依据就是学生的排名或升学率，而学校排名也与评优挂钩。学校为了提高名次就对老师严格控制，其依据则是老师所教班级的学生排名和升学率。而对学生的评价就是“分”，其他的全部抛诸脑后。而这就导致了学生可也负担大、厌学、教师职业倦怠或急功近利而不能实施素质教育，从而导致教育质量下降。中国教育存在的问题：第一：教育已经变成了一种产业，尽管国家一直都不承认这个问题，可是教育成了一门产业却已成事实，教育的收费问题是一大顽疾，西部的许多地区的孩子上不起学，农村的许多学生上不起大学，在一些大城市里面有高额的择校费、赞助费，据说，教育曾被评为“十大暴利行业”之一。

第二：只有奴才教育，没有人才教育。很简单，人才是有人格、思想和思维的，而奴才却简单的多，只教你如何来服从，却不准你自由的思想和独立的人格，这就是王小波所说的要成为一个特立独行的猪的理由。第三：只有应试教育，没有素质教育。这对于整个中华民族的未来是戕害最大的一种教育，一种失败的教育，从德国、日本的再度崛起，要从根本上反思我们的教育。第四：只有专业教育，没有通才教育。学文科不知道理科，学理科不知道文科，现在学校里，只有学理科失败的才学文，导致了整个国家人文水准的不可逆转的滑坡，整个民族道德水准的堕落。一个本科大学生出来，连最起码的历史知识都不懂，这是很悲哀的事情。第六：只有精英教育，没有平民教育。本科、硕士、博士连读，屡见不鲜，很怀疑他们的专业水准，在象牙塔中，闭门造车、学术剽窃、职称官本位的今天，这些精英能负担起民族复兴的大业吗？大学办得像衙门，经费年年倾斜，而乡村中的草根教育却无人问津，投资不足。第七：只有思想教育，没有伦理教育。教育不是为提高全民族的素质，只是为了政治的需要，反而中国传统中的伦理道德，一个人如何来承担修身、齐家、治国、平天下的历史使命，如何诚意、正心、格物、致知，却成为文化断层，如何来处理与国家、民族、家庭、父子、夫妻、朋友却没有定位，造成人心的迷失，造成道德的沙漠。

2020年人工智能产业发展深度研究报告

2020年人工智能产业发展深度研究报告一、人工智能市场格局人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。二、多角度人工智能产业比较目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的

智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。（一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超

人工智能+金融行业研究报告：智能投研风控监管投顾营销支付客服理赔

人工智能+金融行业研究报告

导语金融行业的发展一直以来和科技相辅相成，科技的进步促进金融业的发展，金融对科技的需求和应用又反过来助推科技进步，因此金融行业的演变与年代相结合，和当时的科学技术发展息息相关。在万物互联的时代，人工智能+金融能够基于大量多维度的用户数据与不断自我学习优化的算法，让用户享受到智能化、实时化、定制化的垂直金融服务。习总书记在2018 年10 月主持学习人工智能发展现状和趋势时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要努力推动我国新一代人工智能健康发展。十九大报告当中，提出了要将包括人工智能在内的现代科学技术与传统的行业相结合。在2018 年和2019 年的政府工作报告当中，也再次强调了人工智能等新兴科技对于推动传统行业的重要意义。人工智能+金融主要是将计算机科学当中的人工智能技术作为主要的推动力，利用这项推动力为金融机构以及业务环节赋能，创新金融产品，重塑金融业务中的流程，对金融服务进行优化。“人工智能+”是将人工智能作为一项基础的计算机技术，将该项技术与传统的金融行业中各个业务场景进行相互的深度融合。相对于简单的行业叠加，“人工智能+”更侧重于为传统行业的解决问题方式和流程再造过程提供新的思路和方法，加快新经济形态的演进进程，催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。

谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM 等企业在人工智能行业发展早期就已经对于产业链进行了深度的布局。这些科技巨头的关注点主要在于人工智能的基础层，对核心算法的研究投入了大量的资源，并全面推进人工智能的商业化，体现了技术在应用层面的价值。国内，人工智能+金融的发展具有特殊的优势，这是因为中国有庞大的网民数量和较高的互联网普及率，对于积累金融数据等财务数据有较好的前期基础。目前，人工智能在金融领域的投资和服务方面应用较多。目前，人工智能已经能够贯穿于金融活动的整个业务过程当中，包括海量的数据分析、对于金融政策的解读、自动生成报告、意外金融事件的预测以及与金融相关的信息搜索。金融行业能够在人工智能出现的时候有良好的适用性，是因为金融与数据紧密相关，金融行业在过去积累下来的大量数据就能够应用于机器学习，广泛应用在股票市场预测、风险评估和预警等方面。自动报告生成涉及到自然语言处理，因为一般的金融行业涉及到的报告具有固定的格式，因此可以利用自然语言处理的技术将报告需要的信息进行抓取，生成有固定格式的报告。知识图谱利用可视化的图形方式来显示各个事物实体发展的进程和实体之间的关系。语义搜索让搜索引擎的工作不再局限于用户当前具体输入的内容，而是计算机能够根据该内容进行合理地联系与扩散，来进一步准确地捕捉到用户实际期望搜索的内容，更准确地反馈给用户期望的搜索结果。人工智能技术并不是孤立存在的，它和目前各大高校、科研院所、企业研究机构正在进行研究的其他前沿科技息息相关，其中就包括了

浅谈当前中国教育的现状和解决方法

我国高校心理健康教育存在的问题及对策随着现今社会的不断发展，竞争环境不断加强，学生的压力也不断加大，于是，高校心理健康教育工作也越来越受到党和国家的重视。纵观我国20多年来高校心理健康教育的发展历程，不难发现，其存在着一些比较严重的问题，值得有关部门深思。一、对心理健康教育的认知不足这个认知不足，指的既是校方也有学生本身。由于我国心理健康教育起步晚，发展也比较慢，于是在部分学校及家长的观念中仍然坚持应试教育为本的思想，认为学生心理健康教育只是一时之需。因此，对心理学不加重视，甚至将其与传统思想政治教育进行混淆，不能为学生所接受，导致心理学形如虚设，成为了形式主义。二、师资力量薄弱正是由于一中所提到的高校对心理健康教育认知不足，也进一步导致了心理健康教育的受重视程度不够，于是，校方在招收心理健康教育的老师时，也并没有做出严格的考核和审查，准入门槛过低，造成我国心理健康教育师资队伍参差不齐，水平很低。同时，我国劳动部门在颁发心理咨询师职业资格证书时，考核与国外相比也极为简单轻松，这也从另一方面导致了我国心理健康教育师资力量的薄弱。三、缺乏针对性由于我国心理健康教育起步较晚，在理论研究上主要受西方的影

响，我们所应用的方法、技术、手段等多数是移植甚至完全照搬欧美国家的一套，存在着难以克服的民族文化差异，这样测量结果所产生的误差往往难以消除。四、对心理健康教育缺少有效监管无论是政府对学校心理健康教育工作的监管还是学校内部的监管，检查评估次数过少表明了我国对学校心理健康教育缺少有效监管，对社会层面的学生心理健康教育工作进行的检查评估就更少了。我国虽开设了“心理咨询师”等的职业执照制，但由于缺少对师资认定和培训工作的有效监管，导致准入条件过低，心理健康教育从业人员良莠不齐。而且对从业过程也缺少监管，缺少科学的评估体系，导致教育质量很低。这些，都极大地影响了学生心理教育工作的严肃性、科学性和安全性。针对上述我国高校心理健康教育存在的种种问题，我有如下建议：一、通过各方面渠道加强学校、学生对心理健康教育的重视程度，与德育要进行严格区分。加大宣传力度，让校方、家长均认识到心理健康教育的重要性；二、提高心理健康教育老师的准入门槛，进行严格的专业知识审核和考查，完善学校招聘审核制度，切忌鱼目混珠。三、加大对心理健康教育人员的培养力度，严格培养方式，培养出更多的专业人员来满足越来越高的师资需求；四、发展本国心理测量的技术水平，不再依赖于西方，生成完全适合我国社会民族文化的心理测量体系，从而尽量避免了测量结果的

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。