店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计方案
店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计方案

目的与必要性:

1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺,以一周为时间段,产品销

售与市场反应、竞争对手经营情况。

2.通过本方案的一系列报表,可以建立标准化的信息传递平台,加强店铺

与总部各相关部门的信息交流,有利于信息共享,团结合作,提高各部门各环节的配合紧密度,提高整个公司的工作效率。

3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力,加强对店铺销售的管控能

力,简化管理步骤,教会督导运用便捷、高效的工作方法。

4.本表格提供的信息为一线资料,可靠鲜活性强,便于总部各个相关部门

掌握我店铺经营的实际情况,加强对我产品与我销售策略的即使把握。

5.通过本方案的一系列报表,可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场

的实际情况,以及收取店铺与顾客提供的建议。

6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息,利于优

化现有的产品结构,也有利于下一步新货品的组织。

7.通过本方案的一系列报表,可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有

条理的计划管理。

8.通过本方案的一系列报表,有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考

能力等综合能力的提升,从而有利于店铺管理人员的成长。

具体表格见如下内容

一、本周主要投诉产品排名表

1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析,及时与供应商

沟通,要求退换货或其他优惠补偿,并进行有效的货品结构调整。

2.分析投诉排名与投诉具体状况,可及时货品质量,及时调整货品结构、

价格或采取其他客户服务的应对措施。

3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议,可以吸取教训,及时

采取应对措施挽回恶劣影响,避免下次采购失误,并利于采购下一步组织货品。

4.本表格由店长或店长助理填写。

二、本周滞销产品排名表

1.本表目的是通过对滞销前5名的货品进行分析,发现滞销款,及时采取

应对措施,调整货品结构。

2.分析滞销排名与滞销具体状况,可知滞销的程度如何,从而把握调整货

品的力度和紧急程度。

3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议,可以避免采购失误,

利于采购下一步组织货品。

4.本表格由店长或店长助理填写。

三、本周畅销产品排名表

1.本表目的是通过对畅销前5名的货品进行分析,发现畅销款,优化产品

结构,及时进补货。

2.分析销售排名与销售具体状况,可知畅销的程度如何,从而把握追加进

补货的力度。

3.分析畅销款的主要原因与销售人员、顾客的建议,可以把握畅销的元素

和接下来的流行趋势,利于采购下一步组织货品。

4.本表格由店长或店长助理填写。

四、周竞争对手分析表

1.本表格的目的是时刻跟踪竞争对手的举动,取长补短,把握竞争对手的

动向,及时把握市场大环境的动向,我公司价格策略、促销策略、产品策略提供有用信息和依据。

2.在使用本表格之前要对本地竞争对手数量和规模进行调查,并根据竞争

力的大小进行先后排名。

3.通过调研分析销售情况、人气情况了解其销售状况,通过调研分析新品

导入情况把握其产品导入、变化信息,通过调研分析价格打折情况、促销策略、活动情况来了解对手的促销活动情况,从而采取应对促销方案。

4.通过大类产品价格比较、产品风格结构比较,掌握其产品与价格变化的

大体范围,跟踪其货品动向。

5.本表格由店长或店长助理填写。

五、阶段服饰流行趋势分析报表

1.本表格目的是通过对各类销售的状况和零售市场的状况的分析,把握当

地城市流行趋势,以利于对本店货品结构进行优化,及时调整,从而提高采购与销售人员对市场反应的灵敏度和捕捉能力。

2.通过分析款式、面料与材质、颜色、花纹图案、装饰配件等流行产品的

特征,找出准确的流行元素,从而有利于采购人员把握采购的趋向。

3.店铺销售人员综合的建议,可以从销售的角度发现流行趋势,为采购提

供准确、具体的信息。

4.本表格由店长或店长助理填写。

六、周销售异常情况综合报表

1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺,以一周为时间段,出现的

某类货品销售异常情况。

2.通过对本周指标、完成金额、完成比例、本月销售指标完成进度比例、

本店现有库存的分析得出哪些货品的销售出现了异常,异常的程度怎样,从店铺一线人员的角度发现是什么原因,以及店铺提供的应对建议是怎样。

3.本表格由店长或店长助理填写。

一周店务综合报告一、本周需要申领物资

二、本周需要报修情况,落实情况

三、本周人员变动人事工作分析、人事结构分析

四、本周人事情况内部纠纷情况,处理情况

五、本周顾客投诉情况

六、财务安全情况

七、外联公关情况(工商、税务、媒体等)

八、新品销售跟踪分析

九、商品缺货分析:

十、本周销售分析

十一、对总部今后的各项管理工作及流程环节是否有新的意见和建议采购部

营运部

物流部

人事部

财务部

其他或综合

十二、公司各部门的服务态度与合作精神是否能被本店员工认可?有何建议?

采购部

营运部

物流部

人事部

财务部

其他或综合

十三、对本区域督导的工作有何建议能使双方配合更紧密更高效?

十四、本阶段总部组织的专题活动开展状况如何?有何良好建议?

备注:

1.本报告部分内容可以根据本店实际情况选择填报。

2.填报时要求本着认真负责的态度,填写仔细清晰,情况属实,不准故意

瞒报、漏报或无中生有多捏造事实。

3.本报告由店长或店长助理签字,每周一传真至总部总经办,由督导组统

一查看检验,并在查看后召开督导会议,研究对策,作出相关处理意见,后由相关负责人发布处理通知并由相应岗位人员落实。

4.重大事件应及时上报总经理或副总经理,不必拘泥本周报表的时效性。

5.

营销数据分析报告

营销数据分析报告 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称:娇源直销店数据分析报告 专业:电子商务 学号: 姓名:刘娇 任课教师:黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目:娇源直销店数据分析报告 1.考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法; (2) 掌握常用的数据分析方法; (3) 掌握根据实际数据对网店(网站)进行营销数据分析的能力与方法; (4) 掌握对同类网店(网站)及所在行业进行对比分析的能力与方法。2.作品要求

学生根据自己选择的真实网店(网站)进行详细分析,收集数据并整理数据,对网店(网站)各个方面进行具体数据分析,并撰写完整的数据分析报告。 目录

1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品,第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本,一直没有销量,于是就更换了产品,现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司,它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司,拥有自己的品牌以及网站,而且价格是全网统一,我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店,主营产品为美容美体仪器以及保健用品,现在店铺内有22个产品,现在所处行业层级是第一层级,店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量,与前一个月相比,访客数下降了%,商品的访客数下降了%,跳失率下降了%,转化率上升了%。从图中数据可以反映出,店铺流量主要受PC端的影响,下降幅度较大,而且后期也没有上升的趋势,初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看,访客数的下降,以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了,跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动,加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动,再者就是加入了淘宝客的推广,吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低,主要是淘宝搜索的下单转化率低,这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率,而且PC端淘宝免费流量占比最大,也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析,可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个: 针对上述对流量的分析以及流量入口分析,我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。

服装店铺报表与数据分析

服装店铺报表与数据分析 店铺报表与数字分析 第一章零售卖场的数字信息概念错误!未定义书签。 零售卖场内部报表.错误!未定义书签。 1?内部报表的意义错误!未定义书签。 2.内部报表的特点错误!未定义书签。 3?内部报表的目标错误!未定义书签。 4.内部报表的设计原则错误!未定义 书签。 终端数据的分类与采集错误!未定义书签。 仁数据的分类与控制错误!未定义书签。 2?信息化在零售店中的功能错误! 未定义书签。 3.连锁卖场必备分析报表错误!未定

义书签。 3?毛利率与毛利额错误!未定义 书签 第二章经营中的数字分析 (7) 卖场经营中的关键数字报表 (8) 二、卖场基本利润组成因素的产生 ................................... 1 3 1?销售额 (14) 2?客户退货以及津贴 (14) 3.净销售额 (16) 4.单店销售额比率(单店贡献率) ................................... 1 7 5.商品成本 (18) 6 ?营业费用 (22) 店铺盈亏报表 ...... 错误!未定义书签。 1.什么是卖场盈亏报表错误!未定义 书签。 2?总毛利润与净利润错误!未定义书签。 2.骨骼式盈亏报表(简约式)错误!未 定义书签。 3.最终盈亏报表错误!未定义书签。

提升卖场利润的方法错误!未定义书 卖场其他经营数字计算公式错误!未定义书签。 1.收益率分析指标错误!未定义书 签。 2.人员流动率分析指标错误!未定义 书签。 3.生产率分析指标错误!未定义书 签。 4?业绩成长达成率及成长率分析指标 错误!未定义书签。 第二章店铺目标额是如何制定的?错误! 未定义书签。 年度目标是如何计算的? (25) 1.卖场指标管理 (25) 2......................................................... 天 真预测法 (28) 3.平米平效法错误!未定义书签。 4.根据客流量制定年度目标错误! 未 定义书签。 5.根据盈亏平衡点制定年度目标 .................. 错误!未定义书签。

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货

350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

售店铺十二大数据分析指标

零售店铺十二大数据分析指标 一、营业额 (1)营业额反映了店铺的生意走势。 针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。 (2)为店铺及员工设立销售目标。 根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰; 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额; 每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。 (3)比较各分店销售状况。 营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。 二、分类货品销售额 分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解: (1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。 (2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。 (3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。 三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。 3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。 四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。 3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。 4、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元…… 5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。 五、连带率(销售件数/销售单数)

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的 更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 二、单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一是近期天气气温不适合该款销售; 二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑; 三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。 应对措施 如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈

店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计方案 目的与必要性: 1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺,以一周为时间段,产品销 售与市场反应、竞争对手经营情况。 2.通过本方案的一系列报表,可以建立标准化的信息传递平台,加强店铺 与总部各相关部门的信息交流,有利于信息共享,团结合作,提高各部门各环节的配合紧密度,提高整个公司的工作效率。 3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力,加强对店铺销售的管控能 力,简化管理步骤,教会督导运用便捷、高效的工作方法。 4.本表格提供的信息为一线资料,可靠鲜活性强,便于总部各个相关部门 掌握我店铺经营的实际情况,加强对我产品与我销售策略的即使把握。 5.通过本方案的一系列报表,可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场 的实际情况,以及收取店铺与顾客提供的建议。 6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息,利于优 化现有的产品结构,也有利于下一步新货品的组织。 7.通过本方案的一系列报表,可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有 条理的计划管理。 8.通过本方案的一系列报表,有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考 能力等综合能力的提升,从而有利于店铺管理人员的成长。 具体表格见如下内容 一、本周主要投诉产品排名表

1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析,及时与供应商 沟通,要求退换货或其他优惠补偿,并进行有效的货品结构调整。 2.分析投诉排名与投诉具体状况,可及时货品质量,及时调整货品结构、 价格或采取其他客户服务的应对措施。 3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议,可以吸取教训,及时 采取应对措施挽回恶劣影响,避免下次采购失误,并利于采购下一步组织货品。 4.本表格由店长或店长助理填写。 二、本周滞销产品排名表

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规报表) 在这销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在

500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?

店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计 方案 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

店铺数据分析报表设计方案 目的与必要性: 1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺,以一周为时间段,产品销售与 市场反应、竞争对手经营情况。 2.通过本方案的一系列报表,可以建立标准化的信息传递平台,加强店铺与总 部各相关部门的信息交流,有利于信息共享,团结合作,提高各部门各环节的配合紧密度,提高整个公司的工作效率。 3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力,加强对店铺销售的管控能力,简 化管理步骤,教会督导运用便捷、高效的工作方法。 4.本表格提供的信息为一线资料,可靠鲜活性强,便于总部各个相关部门掌握 我店铺经营的实际情况,加强对我产品与我销售策略的即使把握。 5.通过本方案的一系列报表,可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场的实 际情况,以及收取店铺与顾客提供的建议。 6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息,利于优化现 有的产品结构,也有利于下一步新货品的组织。 7.通过本方案的一系列报表,可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有条理 的计划管理。 8.通过本方案的一系列报表,有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考能力 等综合能力的提升,从而有利于店铺管理人员的成长。

具体表格见如下内容 一、本周主要投诉产品排名表 1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析,及时与供应商沟 通,要求退换货或其他优惠补偿,并进行有效的货品结构调整。 2.分析投诉排名与投诉具体状况,可及时货品质量,及时调整货品结构、价格 或采取其他客户服务的应对措施。

店铺销售商品分析数据指标

商品销售数据指标1、销售数量:客户消费的商品的数量。 2、含税销售额:客户购买商品所支付的金额。 3、毛利:毛利=实际销售额-成本。 4、净利:净利=去税销售额-去税成本。 5、毛利率:毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。 销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。 6、周转率:周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。库存存金额指的是库存成本金额,累计进货金额-累计出货金额=库存金额;。累计利润=累计销售收入,如果不考虑费用等支出的话累计出货金额+存货周转率(次数)是指一定时期内企业销售成本与存货平均资金占用额的比率,是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理效率的综合性指标.,其意义可以理解为一个财务周期内,存货周转的次数。其存货周转率计算公式为: 存货周转次数=销货成本÷存货平均余额 存货平均余额=(期初存货+期末存货)÷2 存货周转天数=计算期天数÷存货周转次数 =计算期天数×存货平均余额÷销货成本 一般来讲,存货周转速度越快(即存货周转率或存货周转次数越大、存货周转天数越短),存货占用水平越低,流动性越强,存货转化为现金或应收帐款的速度就越快,这样会增强企业的短期偿债能力及获利能力。通过存货周转速度分析,有利于找出存货管理中存在的问题,尽可能降低资金占用水平。 7、促销次数 促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 、交易次数8. 客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价:客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数 10、周转天数:周转天数=库存金额/销售吊牌额。 周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理 11、退货率:退货率=退货金额/进货金额(一段时间); 用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。 12、售罄率:售罄率=销售数量/进货数量 售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。 13、库销比:库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)

2019年销售数据分析报告

销售数据分析报告 分析报告是一种比较常用的文体。分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。下面是收集整理的销售数据分析报告,希望对您有所帮助! 一、备案情况概述 11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。 与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。 房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺 盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。 虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成 交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。 成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺 盛的需求。 二、销售备案数据分析 1.各区域备案数据 本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有 新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。 2.各建筑类型备案数据 从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况 要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售 和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来

店铺的销售数据分析

店铺的销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时

销售数据分析报告范文

销售数据分析报告范文 分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;如下是小编给大家整理的销售数据分析报告范文,希望对大家有所作用。 销售数据分析报告范文 受销售公司的重托,我代表销售公司向本次职代会报告2006年上半年的销售工作报告情况及下半年的工作计划安排,请予以审议。同时诚挚地请各位代表以高度的责任感,对销售工作报告给以支持、帮助、指导和批评。 一、XX年上半年销售工作报告回顾 XX年是销售公司注册独立法人的第一年,也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年,总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注,政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作,我们概括地说,“喜忧参半,压力与信心同在”,喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨,市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长,至6月21日,共完成销售手扶拖拉机93727台,同比增长16.74%,柴油机104159台,同比增长24.84% ,压路机336台,同比增长-13.81%,肥料26500吨,同比增长 140.01% ,装载 机262台,挖掘机7 台,电动自行车1046辆,旋耕机3237台,同比增长141.03%,收割机2073台同比增长23.17%,共完成销售回款3.64亿元,同比增长84.77% ;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范,销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半,产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差

销售分析报表

超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率 交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉及周转率,其比率低的优先淘汰商品,交叉比率数值

零售店铺数据分析公式

数据分析 同期业绩增长率公式: 同期业绩增长率=(年\月\周同期营业额-当期营业额)/同期营业额*100% 例一:某店2008年营业额为320万,2007年业绩为200万,则 2008年的年业绩增长率=(320万-200万)/200万*100%=60% 即表示相较2007年的业绩,2008年业绩同期增长了60% 同期业绩增长率公式: 例二:某店2月份的业绩为20万,1月份的业绩为35万,则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万*100%=-43% 即:相较1月份业绩,二月份的业绩下滑了43% 备注:同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时,表示业绩下滑。 坪效公式:

日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积 例一:某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元,则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米 备注:此指标可以分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售真实情况 人效公式: 日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数 例:某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人,则当日人效=9000元/9人=1000元/人

备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性 达标率公式: 达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100% 例一:一月份的业绩指标为40万元,实际完成额为38万元,则一月份的达标率=38万/40万*100%=95% 例二:若一月份的指标为40万,实际完成额为42万,则一月份的达标率=105% 备注:达标率反映的出门店业绩达成的能力 关于业绩数据指标的使用一: 达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标,若仅看达标率不能够完全看出此门店的管理经营水平,应当将所有指标结合起来看,这样才能反映出门店的真实水平。

《店铺陈列前如何做数据分析》

《店铺陈列前如何做数据分析》面对服装市场竞争的白热化,服装产品品质的差异化在缩小,店铺服务也是齐头并进,对一个服装店铺来说要提高竞争力最直观要做的就是经常变化产品展示情况,及时合理的为服装创造展示的舞台,更好的向消费者展示的店铺产品的形象和卖点,做陈列不是盲目的,更不是为了好看,陈列是为了更好的塑造品牌形象,促进店铺销售业绩提升的,要提高店铺的竞争力和销售的目的性,如何合理的去做陈列,这就要求我们做好店铺的数据分析,及时了解和掌握店铺的滞销款、畅销款、跑量款等,及时且有力度的去展演我们的服装产品,让消费者更好的感受卖场氛围,更有效的提升店铺的销售业绩。 一般对于店铺来说,要在什么情况下做陈列。主要有以下几种情况: 1、新店的开业 2、天气的突然变化 3、替换断码的畅销货 4、新货到铺 5、季节的转换 6、店铺的业绩下滑 7、大型的促销或推广 面对以上情况的时候我们要做陈列,需要结合我们日常店铺所做的销售日志、报表或者电脑系统的报表来做详细的数据分析,要考虑到最近店铺货品的进销存、货品的颜色、款式和卖点等属性,还有店

铺的可陈列的最大和最小的sku容量,店铺的陈列道具等情况,都需要我们做系统的数据分析,通过数据分析才可以更好知道我们将陈列空间的规划和货品展示结合的是否合理完美,通过在陈列展示方面的修正,才可以使店铺展示空间得到最大化的利用,促进店铺销售额最大化。对于店铺来说,如何利用这些我们平常做的日销售报表、月销售报表来做陈列,这是我们陈列前所要研究清楚的,我们在店铺陈列前要做的数据分析如下: 1、新品上市的市场分析 店铺所在对于一家新开店也要做数据上的调查:店铺消费人群的分析和新品上市市场分析。店铺消费人群的分析其实在开店以前市场部就应该已经进行调查,那我们这里只是对人流,年龄段,男女比率,时间段,进店时间,购买的款式进行调查,当然是需要较长的时间了,调查完后就货品、陈列就更有目的性。新品上市的市场分析,看下一张小表格: 新品上市市场销售分析大类货号款式颜色搭配面料价格 通过以上数据分析我们可以知道我们店铺顾客的消费客群,他们逛街的习惯和次数,这样可以研究出我们店铺陈列和橱窗陈列的更换周期,在货品陈列时候,可以更有目的性的展示货品,店铺的黄金区位和橱窗展示区都可以展示比较适合消费者胃口的货品陈列。不过以上的市场销售的分析,需要店铺长期的记录和积累,这样的表格记录,也为经销商自己的下次订货建立一个参考数据库。 2、店铺的平效和立效的计算

店铺的销售数据分析 (1)

店铺的销售数据分析(1) 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

店铺数据分析表格

店铺销售数据分析1 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名

第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。 对应完全滞销的产品,分析在促销活动中没有销售的真正原因,再分析其他店铺是否有对此类产品的需求,若有,则调配货品;若没有,则要再使用价格杠杆进行调节。若最终是产品本身的原因,在价格调节没有作用,而产品的生命周期已经度过,只能作为“死库存”来处理。 日报表是对服装销售进度“微观”的了解与监控,周报表则是对服装销售的时段监控。由于周报表记录了一周(7天)的销售状态,从累计的销售趋势、补货情况、库存状态,能分析出该店铺的销售脉络,从而有针对性地调节货品。 例如:某服装店铺的销售周报表

单店货品数据分析

1、畅滞消款分析 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。 畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 2、单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过“插入”-“图表”功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。

门店经营指标数据分析

门店经营指标数据分析 定期进行科学的数据分析,是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 销售指标分析:主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。 坪效:主要是本月坪效情况、与去年同期对比。日均坪效,是指日均单位面积销售额,即:日均销售金额÷门店营业面积。 人均劳效:主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。本月人均劳效计算方法:本月销售金额÷本月工资人数。 盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。 门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。 商品经营数据分析便利店经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱,门店根据相关货号查询出经营情况,特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰商品门店有没有及时清退。通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。 商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法:进入百年系统进销存分析查询出本月进销存数据,在查询出门店经营的总品种数后,同样在该模块可以将动销品种数过滤出来,商品动销率计算公式为:动销品种数÷门店经营总品种数×100。滞销品种数:门店经营总品种数-动销品种数,即可得出。通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。 商品品类(3级)分析:主要是门店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况,门店本月各品类毛利比重及与去年同期对比情况。门店需对本月所有(3级)品类销售及毛利情况,特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析,并通过分析找出差距,同时提出改进方案。

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