重大决策项目社会稳定风险评估研究

□文/肖永良李香宝刘文彬贺灿卫

【摘要】［提要］我国正处于经济转型时期，各种重大决策项目的制定和执行都面临巨大的社会稳定风险。针对重大决策项目社会稳定风险评估过程中存在的评价指标不完善、评价信息不独立和评价过程存在过多主观因素等问题，提出采用机器学习方法对社会稳定风险进行自动评估的框架，通过自动学习多位专家在风险评估中的知识和经验，保证评价的客观性和一致性，为相关部门对重大决策项目的社会稳定风险进行动态监控管理提供新的理论和方法。

【期刊名称】合作经济与科技

【年(卷),期】2019(000)008

【总页数】3

【关键词】社会稳定风险；风险识别；人工智能；自适应学习

本文为湖南省哲学社会科学基金项目：“‘互联网+’背景下湖南重大决策项目社会稳定风险评估存在的问题及对策研究”（项目编号：16YBA049）

收录日期：2019年1月27日

一、引言

近年来，党和国家高度重视重大决策项目社会稳定风险评价机制建设工作，并将其提到了国家重要战略地位。党的十八大报告特别提出要“建立健全重大决策社会稳定风险评估机制”。《中共中央办公厅、国务院办公厅关于建立健全重大决策社会稳定风险评估机制的指导意见（试行）》对如何进行社会稳定风险评估进行详细安排，希望能够对重大决策项目隐含的社会稳定风险状况进行评价，尽早挖掘出容易导致社会出现不稳定的问题，杜绝出现严重危及社会稳定的局