二次规划实验举例
最优化算法实验指导书
2.二次规划求解
例1 求解下面二次规划问题
21212221x 6x 2x x x x 2
1)x (f min
---+= sub.to 2x x 21≤+
2x 2x 21≤+-
3x x 221≤+
21x 0,x 0≤≤ 解：x f x H x 2
1)x (f '+'= 则??????--=2111H ，??
????--=62f ，??????=21x x x 在MA TLAB 中实现如下：
>> H = [1 -1; -1 2] ;
>> f = [-2,-6];
>> A = [1 1; -1 2; 2 1];
>> b = [2; 2; 3];
>> lb = zeros(2,1);
>> [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,[ ],[ ],lb)
Warning: Large-scale method does not currently solve this problem formulation, switching to medium-scale method.
> In C:\MATLAB6p5\toolbox\optim\quadprog.m at line 213
Optimization terminated successfully.
x =
0.6667
1.3333
fval =
-8.2222
exitflag =
1
output =
iterations: 3
algorithm: 'medium-scale: active-set'
firstorderopt: []
cgiterations: []
lambda =
lower: [2x1 double]
upper: [2x1 double]
eqlin: [0x1 double]
ineqlin: [3x1 double]
例 1123 2212123min 246y x x x x x =+---
..s t 1232131232
3
4
,,0x x x x x x x x x +≤+≤+≤≥
（1）标准形式：
由 2212123246y x x x x x =+---
22121231(22)2462
x x x x x =+--- 知 200020000H ?? ?= ? ???
为半正定矩阵，约束不必改动。
（2）在编辑窗口建立一个存放各种信息的M 文件，
在MA TLAB 中实现如下：
>> H = [2 0 0;0 2 0;0 0 0];
>> f = [-2 -4 -6];
>> A = [1 1 0; 0 1 1; 1 0 1];
>> b = [2; 3; 4];
>> C =[];
>> d=[];
>> xm=[0; 0; 0];
>> xM=[];
>> x0=[0,0,0];
>> [x,y]=quadprog(H,f,A,b,C,d,xm,xM,x0)
Warning: Large-scale method does not currently solve this problem formulation, switching to medium-scale method.
> In C:\MATLAB6p5\toolbox\optim\quadprog.m at line 213
Optimization terminated successfully.
x =
1.0000
0.0000
3.0000
y =
-19
例1124 22212131123min ()()246y x x x x x x x x =+++----
..s t 1232131231232
3
4 3.5
,,0
x x x x x x x x x x x x +≤+≤+≤++=≥
（1）标准形式：
由 2221231213123
22246y x x x x x x x x x x =++++--- 22212312131231(22244)2462
x x x x x x x x x x =++++--- 知 222220202H ?? ?= ? ???
为不定矩阵，约束不必改动。
（2）在编辑窗口建立一个存放各种信息的M 文件，
在MA TLAB 中实现如下：
>> H = [2 2 2;2 2 0;2 0 2];
>> f = [-2 -4 -6];
>> A = [1 1 0; 0 1 1; 1 0 1];
>> b = [2; 3; 4];
>> C=[1 1 1];
>> d=[3.5];
>> xm=[0; 0; 0];
>> xM=[];
>> [x,y]=quadprog(H,f,A,b,C,d,xm,xM,x0)
Warning: Large-scale method does not currently solve this problem formulation, switching to medium-scale method.
> In C:\MATLAB6p5\toolbox\optim\quadprog.m at line 213
Optimization terminated successfully.
x =
0.5000
1.0000
2.0000
y =
-8.7500
作业布置：5.11 5.12
运筹学应用实例分析
运筹学课程设计 实践报告 学号： 01 班级： 管理科学与工程类4班
第一部分小型案例分析建模与求解 ................................................................... 错误!未定义书签。 案例1. 杂粮销售问题 ........................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例2. 生产计划问题 ........................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例3. 报刊征订、推广费用的节省问题 ...................................................................... 错误!未定义书签。 案例4. 供电部门职工交通安排问题 ................................................................................ 错误!未定义书签。 案例5. 篮球队员选拔问题 ................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例6. 工程项目选择问题 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 案例7. 高校教职工聘任问题（建摸） .......................................................................... 错误!未定义书签。 案例8. 电缆工程投资资金优化问题 ................................................................................ 错误!未定义书签。 案例9. 零件加工安排问题 ................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例10. 房屋施工网络计划问题 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第二部分：案例设计 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。 问题背景： .......................................................................................................................... 错误!未定义书签。 关键词： .............................................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、问题的提出 .................................................................................................................. 错误!未定义书签。 二、具体问题分析和建模求解 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 三、模型的建立对于N个应聘人员M个用人单位的指派是可行的。......................... 错误!未定义书签。
整数规划实验报告例文
整数规划实验报告例文 篇一：实验报告整数规划 一、实验名称：整数规划问题和动态规划问题 二、实验目的： 熟练使用Spreadsheet建立整数规划、动态规划模型，利用excel建立数学模型，掌握求解过程，并能对实验结果进行分析及评价 三、实验设备 计算机、Excel 四、实验内容 （一）整数规划 1、0-1整数规划 其中，D11=F2;D12=F3;D13=F4;D14=F5; B11=SUMPRODUCT($B$9:$E$9,B2:E2); B12=SUMPRODUCT($B$9:$E$9,B3:E3); B13=SUMPRODUCT($B$9:$E$9,B4:E4); B14=SUMPRODUCT($B$9:$E$9,B5:E5); H8==SUMPRODUCT($B$9:$E$9,B6:E6); 用规划求解工具求解：目标单元格为$H$8,求最大值，可变单元格为$B$9:$E$9，约束条件为 $B$11:$B$14<=$D$11:$D$14;$B$9:$E$9=二进制。在【选项】
果，实现最大利润为140. 2、整数规划 其中，D11=D2;D12=D3; B11=SUMPRODUCT($B$8:$C$8,B2:C2);B12=SUMPRODUCT($B$8:$ C$8,B3:C3); F7=SUMPRODUCT($B$8:$C$8,B4:C4); 用规划求解工具求解：设置目标单元格为F7,求最大值，可变单元格为$B$8:$C$8,约束条件为 $B$11:$B$12<=$D$11:$D$12;$B$8:$C$8=整数。在【选项】菜单中选择“采用线性模型”“假定非负”。即可进行求解得结果，实现最大利润为14. 3、指派问题 人数跟任务数相等： 其中， F11=SUM(B11:E11);F12=SUM(B12:E12);F13=SUM(B13:E13);F14=SU M(B14:E14); B15=SUM(B11:B14);C15=SUM(B11:B14);D15=SUM(B11:B14);E15=SU M(B11:B14); H11,H12,H13,H14,B17,C17,D17,E17单元格值均设为1. 用规划求解工具求解：设置目标单元格为$B$8,求最小值，可变单元格为$B$11:$E$14,约束条件为$B$11:$E$14=二进制； $B$15:$E$15=$B$17:$E$17;$F$11:$F$14=$H$11:$H$14. 在【选
城市绿地实验报告 生态学实验报告
课程名称：城市绿地规划系统指导老师：_沈朝栋_成绩：_________________ 实验名称：城市区域绿地空间格局观测和分析 实验类型：___分析_________同组学生姓名：__ __ 一、实验目的和要求（必填）二、实验内容和原理（必填） 三、操作方法和实验步骤四、实验数据记录和处理 五、实验结果与分析（必填）六、讨论、心得 时间：11月18日 实习地点： 1．临平水景公园 G112区域性公园： 特点： 1）城市道路和水景的有机结合，道路上可以望见水景公园，扩大了道路视野和空间2）公园和城市环境取得互动，不仅是道路，还有相关的城市环境和公园开始相融道路两侧的小区等 3）公园内水景布置良好。曲折平桥和亭子相结合，亭子两侧植物配置也好。最近处采用柳树陪衬亭子，向东有鸡爪槭，不同大小的柳树呼应，后面是香樟重复排列，向西有桃树，柳树、水杉和一些灌木。前有再力花，芦竹，后又无患子等。秋色叶有水杉，栾树，银杏，无患子等。 4）公园北侧为一座桥，桥的尽头处正好形成公园入口。
缺点： 1）没有草坪空间可以休息 2）青石砖铺地下雨天十分滑，不安全 2．下沙围垦文化广场和沿江大道 特点：属于G15街旁绿地 1）下沙区非常宽阔，围垦文化 2）滨河路面设置在钱塘江旁，平行道路具有高低变化 3）道路绿化配置尺度适宜，节奏适宜，既不琐碎，也不冗长。 4）绿化配置视野有收有放，时而隔绝外界环境，形成封闭的道路景观；时而开敞空间， 可以望见江面景色，或是以开敞的草坪作为节点，给人豁然开朗的感觉。 3．钱江新城城市阳台
城市阳台严格来说不算绿地，但世纪花园应当也属于G15街旁绿地。 特点： 1）水景处理较好，是城市里的一个水域花园。适合附近写字楼办公室人员到此休息静心。 2）水中的现代式轩榭，半隐匿在再力花，黄素馨和红枫之间，就像犹抱琵琶半遮面的美人。 3）空间处理较好，幽深小道和宽阔水景形成鲜明对比。 缺陷：植物配置显得过分规整。河岸全都是柳树，中心小岛上的植物高低一致，几乎形态形同，没有变化，我认为这在配置主景时要避免。 4．钱江一桥白塔公园
Lingo超经典案例大全
Lingo超经典案例大全 LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”。Lingo超强的优化计算能力在很多方面（线性规划、非线性规划、线性整数规划、非线性整数规划、非线性混合规划、二次规划等）比matlab、maple等强得多，Lingo编程简洁明了，数学模型不用做大的改动（或者不用改动）便可以直接采用Lingo语言编程，十分直观。 Lingo模型由4个段构成： （1）集合段（sets endsets）；（2）数据段（data enddata)； (3)初始段（init endinit）；（4）目标与约束段。 Lingo的五大优点： 1. 对大规模数学规划，LINGO语言所建模型较简洁，语句不多； 2. 模型易于扩展，因为@FOR、@SUM等语句并没有指定循环或求和的上下限，如果在集合定义部分增加集合成员的个数，则循环或求和自然扩展，不需要改动目标函数和约束条件； 3. 数据初始化部分与其它部分语句分开，对同一模型用不同数据来计算时，只需改动数据部分即可，其它语句不变； 4. “集合”是LINGO有特色的概念，它把实际问题中的事物与数学变量及常量联系起来，是实际问题到数学量的抽象，它比C语言中的数组用途更为广泛。 5. 使用了集合以及@FOR、@SUM等集合操作函数以后可以用简洁的语句表达出常见的规划模型中的目标函数和约束条件，即使模型有大量决策变量和大量数据，组成模型的语句并不随之增加． 一、求解线性整数规划、非线性整数规划问题： 1.线性整数规划： model: max=x1+x2; x1+9/14*x2<=51/14; -2*x1+x2<=1/3; @gin(x1);@gin(x2); end
用matlab求解整数规划的例子
有四个人，要指派他们分别完成四项工作，每人做各项工作所消耗的时间如表所示： 有四个人，要指派他们分别完成四项工作，每人做各项工作所消耗的时间如表所示： c=[15,18,21,24,19,23,22,18,26,17,16,19,19,21,23,17]; a=[15,18,21,24,zeros(1,12); zeros(1,4),19,23,22,18,zeros(1,8); zeros(1,8),26,17,16,19,zeros(1,4); zeros(1,12),19,21,23,17; 15,zeros(1,3),19,zeros(1,3),26,zeros(1,3),19,zeros(1,3); zeros(1,1),18,zeros(1,3),23,zeros(1,3),17,zeros(1,3),21,zeros(1,2); zeros(1,2),21,zeros(1,3),22,zeros(1,3),16,zeros(1,3),23,0; zeros(1,3),24,zeros(1,3),18,zeros(1,3),19,zeros(1,3),17]; b=[24;23;26;23;26;23;23;24]; A=[ones(1,4),zeros(1,12); zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,8); zeros(1,8),ones(1,4),zeros(1,4); zeros(1,12),ones(1,4); 1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3); 0,1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,2); 0,0,1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,0; zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1,zeros(1,3),1]; B=ones(1,8);
应用LINDO软件求解整数规划
2012——2013学年第一学期 合肥学院数理系 实验报告 课程名称：运筹学 实验项目：应用LINDO软件求解整数规划 实验类别：综合性□设计性□√验证性□ 专业班级： 10级数学与应用数学（1）班 姓名：汪勤学号： 1007021004 实验地点： 35-612 实验时间： 2012-11-29 指导教师：管梅老师成绩：
一.实验目的 1、熟悉LINDO软件的求解整数规划功能。 2、学习应用LINGO软件求解整数规划问题。 3、熟练掌握LINGO软件的操作。 二.实验内容 1、某班有男同学30人,女同学20人,星期天准备去植树。根据 经验,一天中,男同学平均每人挖坑20个,或栽树30棵,或给 25棵树浇水,女同学平均每人挖坑10个,或栽树20棵,或给 15棵树浇水。问应怎样安排,才能使植树(包括挖坑、栽树、 浇水)最多。建立该问题的数学模型，并求其解。 2、求解线性规划： 12 12 12 2 12 max2 2512 28 .. 010 , z x x x x x x s t x x x =+ +≥ ? ?+≤ ? ? ≤≤ ? ??为整数 3、在高校篮球联赛中,我校男子篮球队要从８名队员中选择平均身高最高的出场阵容,队员的号码、身高及擅长的位置如下表： 同时，要求出场阵容满足以下条件：
⑴ 中锋最多只能上场一个。 ⑵ 至少有一名后卫 。 ⑶ 如果１号队员和４号队员都上场，则６号队员不能出场 ⑷ ２号队员和６号队员必须保留一个不出场。 问应当选择哪5名队员上场,才能使出场队员平均身高最高? 试写出上述问题的数学模型，并求解。 三. 模型建立 1、()36 12345625143625max 2515302030202010..2515302001,...,6i z x x x x x x x x x x x x s t x x x x x i =+++≤??++≤??+≤+??+≤+?≥=??且为整数 2、12 1212212max 2251228..010,z x x x x x x s t x x x =++≥??+≤??≤≤???为整数 3、 ()()123456781267814626811max 1.92 1.9 1.88 1.86 1.85 1.83 1.8 1.7851 121..5011,2,...8j j j z x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x j = = ++++++++≤??++≥??++≤?+≤? ??=??==?∑或 四. 模型求解（含经调试后正确的源程序）
区域规划实验报告一
第一部分区域发展的资源环境基础分析 1、分析成渝经济区主要自然资源类型，并对其进行定性评价。分类要素自然资源资源评价 自然环境要素气候资源成渝经济区属亚热带季风气候，气候温和，降雨充沛， 常年降雨量1000－1450毫米，年均温在16-18℃，日照总 时数1000－1200小时，冬暖夏热，无霜期长，适宜农作物 的生长，同时也较易适合居住。 水资源成渝经济区降水丰沛，年均水资源总量为304.72亿立方米，其中地下水31.58亿立方米，过境水184.17亿立方米， 基本上能满足该区人民生活和生产建设用水的需要。 生物资源成渝经济区地处亚热带湿润地区，地形地貌复杂，自然生态环境多样，生物资源十分丰富。据初步统计，仅动、 植物资源就有11纲、200科、764属、3000余种。其中， 种子植物2682种，特有和珍稀植物有银杏、珙桐、黄心树、 香果树等;主要脊椎动物237种，国家重点保护的珍稀动物 有大熊猫、小熊猫、金丝猴、牛羚等;中药材860多种，川 芎、川郁金、乌梅、黄连等蜚声中外。[ 矿产资源成渝经济区矿产资源较为丰富，一是种类繁多。已探明的有铁、钛、钒、铜、铅、锌、铝等，同时涵盖了黑色金 属、有色金属、贵金属、稀有金属等金属矿产以及钙芒销、 蛇纹石、石膏、方解石、石灰石、大理石、煤、天然气、 建筑材料、冶金辅助原料等非金属矿产资源60多种。二是 分布相对集中，储量较大。例如成都市有大小矿产400余 处，多数矿产资源分布相对集中，煤炭主要集中在彭州、 都江堰等地区，钙芒销储量全国第一，高达98.62亿吨；又 如重庆锰矿探明储量3700万吨，居全国第二。三是共生矿 多。 工业资源成渝经济区工业基础雄厚，门类齐全，综合配套能力强。 成都是全国统筹城乡综合配套改革试验区，自古享有“天府
数学建模实验报告3 线性规划与整数规划、
数学建模与实验课程实验报告 实验名称三、线性规划与整数规划实验地点日期2014-10-28 姓名班级学号成绩 【实验目的及意义】 [1] 学习最优化技术和基本原理，了解最优化问题的分类； [2] 掌握规划的建模技巧和求解方法； [3] 学习灵敏度分析问题的思维方法； [4] 熟悉MATLAB软件求解规划模型的基本命令； [5] 通过范例学习，熟悉建立规划模型的基本要素和求解方法。 通过该实验的学习，使学生掌握最优化技术，认识面对什么样的实际问题，提出假设和 建立优化模型，并且使学生学会使用MATLAB、Lingo软件进行规划模型求解的基本命令， 并进行灵敏度分析。解决现实生活中的最优化问题是本科生学习阶段中一门重要的课程，因 此，本实验对学生的学习尤为重要。 【实验要求与任务】 根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（符号说明—模型的建立—模型 的求解（程序）—结论） A组 高校资金投资问题 高校现有一笔资金100万元，现有4个投资项目可供投资。 项目A：从第一年到底四年年初需要投资，并于次年年末回收本利115%。 项目B：从第三年年初需要投资，并于第5年末才回收本利135%，但是规定最大投资总 额不超过40万元。 项目C：从第二年年初需要投资，并于第5年末才回收本利M%，但是规定最大投资总 额不超过30万元。(其中M为你学号的后三位+10) 项目D：五年内每年年初可以买公债，并于当年年末归还，并可获得6%的利息。 试为该校确定投资方案，使得第5年末他拥有的资金本利总额最大。 该校在第3年有个校庆，学校准备拿出8万元来筹办，又应该如何安排投资方案，使得 第5年末他拥有的资金本利总额最大。 B组题 1)最短路问题, 图1中弧上的数字为相邻2点之间的路程，求从1到7的最短路。 图1 图 2 r为你的学号后2位+10 其中 1 2)最大车流量, 图1中弧上的数字为相邻2点之间每小时的最大车流量。求每小时1到7最大
城市规划实验报告
城市用地功能组织和布局分析实验报告 学院：理学院 姓名：曹耘文 学号：10274058 指导老师：闫学东
目录 1.实验目的 (2) 2.实验内容 (3) 2.1 区域介绍 (3) 2.2 区域城市用地分布图 (4) 2.2.1区域城市用地分布图的绘制步骤 (4) 2.2.2 区域城市用地分布结果 (6) 3.城市用地比例 (6) 3.1 各分区用地面积记录的原始记录数据 (7) 3.2 各分区面积的饼状图 (8) 4.用地相互关系评价 (8) 4.1 城市用地概念 (8) 4.2 城市用地属性 (9) 4.2.1 自然属性 (9) 4.2.2 社会属性 (9) 4.2.3 经济属性 (10) 4.2.4 法律属性 (10) 4.3 城市用地的价值 (10) 4.3.1 使用价值 (10) 4.3.2 经济价值 (10) 4.4 城市用地的区划 (11) 4.4.1 行政区划 (11) 4.4.2 用途区划 (11) 4.4.3 房地产权属规划 (11) 4.4.4 地价规划 (12) 4.5 城市用地的分类与构成 (12) 4.5.1 城市用地的用途分类 (12) 5.城市用地评价 (14) 5.1 居住用地评价 (14) 5.2 公共设施用地评价 (15) 5.3 铁路与道路用地评价 (17)
5.4 绿地评价 (18) 5.5 水域用地评价 (19) 5.6 工业用地评价 (19) 5.7 物流仓储用地评价 (20) 6.城市用地存在的问题 (20) 7.提出相关建议 (21) 8.感想 (22) 城市用地功能组织和布局分析实验报告 摘要：城市用地是否合理直接关系到城市的经济发展和居民的居住舒适性。土地利用的广度、深度和合理程度也是城市生产规模、水平和特点的集中反映。一本实验借助AUTOCAD，选取交大至中关村地区，首先根据城市规划用地标准对其进行土地利用的划分，得出用地比例结果，然后分析其合理性，进而提出改进建议。 关键词：土地利用；auto CAD；用地评价 1·实验目的 本实验课程涵盖城市规划的主要内容：城市对外交通用地规划，城市工业用地规划，居住用地规划，公共设施与城市中心区规划等内容。通过城市用地分析与设计，对城市主要功能用地布置图进行绘制，通过实验掌握城市主要功能用地如交通、居住、工业、公共设施、仓储、郊区、绿地等各自的规划布局原则和基本方法；实验内容包括根据任务书中给出的已知条件，绘制城市主要功能用地（可选其中一个或几个功能用地）的布置示意图，计算各类用地的面积；分析区域内用地组成的关系和合理性。此次课程实验旨在培养学生在城市总体规划方面具有相应的专业知识和基本技能，为今后学习后续专业课或从事城市规划工作打下一个良好的基础。
实验报告
五尧乡生态乡镇建设规划 目录 1.总论 1.1任务的由来 (2) 1.2编制的依据 (2) 1.3规划指导思想 (2) 1.4规划原则 (2) 1.5规划年限 (3) 1.6规划目标 (3) 2.五尧乡基本状况 (4) 2.1五尧乡自然地理状况 (4) 2.2五尧乡社会经济状况 (4) 3.城镇规划 (4) 4.生态环境规划 (5) 4.1生态资源状况 (5) 4.2环境质量现状 (6) 4.3生态环境问题 (6) 4.4生态环境保护规划 (7) 5.效益分析 (9) 5.1生态效益 (9) 5.2经济效益 (9) 5.3社会效益 (9) 6.规划实施的保障措施 (9) 6.1政策法规保障体系 (10) 6.2组织机构与管理保障体系 (10) 6.3文化教育和社会监督体系 (11) 6.4资金筹措与投资保障体系 (11) 6.5实施手段与技术保障体系 (12) 6.6决策支持信息系统体系 (12)
1．总论 1.1任务的由来 随着经济的迅速发展，以及城市的逐渐扩张，我国进入了一个中国城市化和城市高速发展的关键时期。而小城镇的发展在我国城市化进程中，正在发挥着越来越重要的作用。自1998 年党的十五届三中全会确定了“小城镇，大战略”的方针后，党的十六大又进一步把“加快城镇化进程，全面建设小康社会，走中国特色的城镇化道路”作为战略目标。“建立和谐社会，达到全社会的和谐发展”，是党的十六大报告提出的一个新的重要思想。党的十六届四中全会明确提出构建社会主义和谐社会的新命题，进一步深化和拓展了“社会更加和谐”这一思想。加快统筹城乡发展的步伐，解决“三农”问题，切实保护广大农民的利益是构建社会主义和谐社会的一个重要方面，而加快发展小城镇则是统筹城乡、解决“三农问题”、构建和谐社会的关键之一。积极有序地发展小城镇，不仅是加快城市化进程的需要，而且已成为我国国家发展战略的重要组成部分。 1.2编制的依据 城市规划5个阶段，如果按编制规划的话可以说是：纲要、总体规划（城镇体系规划）、分区规划，修建性详细规划，控制性详细规划。 编制这5个阶段的规划的依据个不一样。当然首先都是以国家颁布实施的法律法规、方针政策为依据，城镇总体规划主要有： ⑴《中华人民共和国城乡规划法》 ⑵《中共中央国务院关于促进小城镇健康发展的若干意见》 ⑶《全国生态环境保护纲要》 ⑷《国民经济和社会发展纲要》 ⑸《国家环境保护“十二五”规划》 ⑹《河北省建制镇总体规划编制导则》 ⑺《保定市志》 ⑻《保定市城市总体规划（2008—2020年）》 ⑼《保定市土地利用总体规划（2010－2020）》 ⑽《五尧乡国民经济统计资料及城建资料》 ⑾《五尧乡各类专业部门提供的规划基础资料》 1.3规划指导思想 本规划以生态化、集约化、市场化为理念，坚持突出五尧乡特色的原则，城乡经济和空间布局一体化发展的原则，土地使用集约化原则，规划弹性灵活的原则和建设精品化的原则。充分发挥城镇规划对城镇发展建设的战略性、前瞻性、综合性指导作用。 贯彻可持续发展战略，坚持环境与发展综合决策，努力解决小城镇建设与发展中的生态环境问题；坚持以人为本，以创造良好的人居环境为中心，加强城镇生态环境综合整治，努力改善城镇生态环境质量，实现经济发展与环境保护“双赢”。 1.4规划原则 ⑴区域协同发展的原则 融入区域环境，实现持续发展。五尧乡的发展必须在区域的框架内明确自身定位，发挥自身优势，实现快速发展。从广域范围内分析五尧乡的发展，增强规划的区域观念和整体竞争力，积极融入保定市新一轮发展之中，谋求以大区域为背景的城镇整体发展。
第六章---运筹学-整数规划案例
第六章整数规划 用图形将一下列线性规划问题的可行域转换为纯整数问题的可行域(在图上用“×”标出)。 1、 max z=3x1+2x2 . 2x1+3x2≤12 2x1+x2≤9 x1、x2≥0 解： 2、 min f=10x1+9x2 . 5x1+3x2≥45 x1≥8 x2≤10 x1、x2≥0
求解下列整数规划问题 1、 min f=4x1+3x2+2x3 . 2x1-5x2+3x3≤4 4x1+x2+3x3≥3 x2+x3≥1 x1、x2、x3=0或1 解：最优解（0，0，1），最优值：2 2、 min f=2x1+5x2+3x3+4x3 . -4x1+x2+x3+x4≥2 -2x1+4x2+2x2+4x2≥4 x1+x2-x2+x2≥3 x1、x2、x3、x3=0或1 解：此模型没有可行解。 3、max Z=2x1+3x2+5x3+6x4 . 5x1+3x2+3x3+x4≤30 2x1+5x2-x2+3x2≤20 -x1+3x2+5x2+3x2≤40 3x1-x2+3x2+5x2≤25 x1、x2、x3、x3=正整数 解：最优解（0，3，4，3），最优值：47 4、 min z =8x1 +4 x2+3 x3+5 x4+2 x5＋3 x6＋4 x7＋3 x8+4 x9+9 x10+7 x11+ 5 x12 +10 x13+4 x14+2 x15+175 x16+300 x17+375 x18 +500 x19 约束条件x1 + x2+x3≤30 x4+ x5＋ x6-10 x16≤0 x7+ x8＋ x9-20 x17≤0 x10+ x11＋ x12-30 x18≤0 x13+ x14＋ x15-40 x19≤0 x1 + x4+ x7+x10+ x13＝30 x2 + x5+ x8+x11+ x14＝20 x3 + x6+ x9+x12+ x15＝20 x i为非负数（i=1,2…..8） x i为非负整数（i=9,10…..15） x i为为0－1变量（i=16,17…..19） 解：最优解（30，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，20，20，0，0，0，1），最优值：860 一餐饮企业准备在全市范围内扩展业务，将从已拟定的14个点中确定8个点建立分店，由于地理位置、环境条件不同，建每个分店所用的费用将有所不同，现拟定的14个店的费用情况如下表：
运筹学整数规划
实验报告 课程名称：___ 运筹学 ____ 项目名称：整数规划问题_ 姓名：__专业：、班级：1班学号：同组成员：_ __ 1注：1、实验准备部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。 2、若是单人单组实验，同组成员填无。
例4.5设某部队为了完成某项特殊任务，需要昼夜24小时不间断值班，但每天不同时段所需要的人数不同，具体情况如表4-4所示。假设值班人员分别在各时间段开时上班，并连续工作8h。现在的问题是该部队要完成这项任务至少需要配备多少名班人员？ 解： 根据题意，假设用i x（i=1,2,3,4,5,6）分别表示第i个班次开始上班的人数， 每个人都要连续值班8h，于是根据问题的要求可归结为如下的整数规划模型：目标函数： i i x z 6 1 min = ∑ = 约束条件： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? = ≥） 且为整数（6 ... 1 ,0 x 30 >= x6 + x5 20 >= x5 + x4 50 >= x4 + x3 60 >= x3 + x2 70 >= x2 + x1 60 >= x6 + x1 i i model: sets: num/1,2,3,4,5,6/:b,x; endsets data: b=60,70,60,50,20,30; enddata [obj]min=@sum(num(i):x(i)); x(1)+x(6)>=60; x(1)+x(2)>=70; x(2)+x(3)>=60; x(3)+x(4)>=50; 2注：实验过程记录要包含实验目的、实验原理、实验步骤，页码不够可自行添加。
解： 目标函数： y3*2000-y2*2000-y1*5000-x3*200)-(300+x2*30)-(40+x1*280)-(400=z max 约束条件：???????y3 *300<=x3*2y2*300<=x2*0.5y1*300<=x1*32000<=x3*4+x2+x1*5 model : sets : num/1,2,3/:x,y; endsets [obj]max =(400-280)*x(1)+(40-30)*x(2)+(300-200)*x(3)-5000*y(1)-2000*y(2)-2000*y(3); 5*x(1)+x(2)+4*x(3)<=2000; 3*x(1)<=300*y(1); 0.5*x(2)<=300*y(2); 2*x(3)<=300*y(3); @for (num(i):x(i)>=0;@bin (y(i));); end
城市规划最佳选址实验报告
城市规划最佳选址实验报告 目标：综合运用ArcGIS空间分析功能，进行城市区域发展的选址，也就是城区发展用地适宜性评价。主要掌握缓冲分析、叠加分析、坡度提取、栅格数据重分类、矢量栅格数据转换等基本操作，了解多准则评价方法的研究思路。 数据： a)城市行政区边界（bound.shp），作为分析的空间范围（extent）。 b)水域（waterarea.shp），用于生态适宜性评价。 c)生态区（ecology.shp），用于生态适宜性评价。 d)等高线（contour.shp），用于生成地形、提取坡度，进而作生态适宜性评价。 e)农田保护区（farmland.shp），用于生态适宜性评价。 f)县乡镇（county_p.shp），用于城镇规模扩展适宜性评价。 g)现状城镇建成区（existingarea.shp），用于扩展评价范围。 h)重要基础设施（infrastr_p.shp），用于基础设施发展条件适宜性评价。 i)重要交通线路（infrastru_line.shp），用于基础设施发展条件适宜性评价。 评价方法说明： 规划需要事先明确哪些土地适合于建设开发或限制开发、发展用地规模是否足够、哪些用地有优先发展经济与基础设施条件。考虑地形地貌、生态、重大基础实施乃至政策，对城市土地开发建设条件、发展方向与重点的综合影响，结合已有城镇的空间分布形态，进行城市区域发展用地适宜性评价，将为规划决策分析提供定量化和直观的依据。 本实验做的是南方某城市的区域发展用地适宜性评价。评价分两层进行。首先分别从生态适宜性、城镇规模扩展适宜性、基础设施发展条件适宜性三个方面进行，再进行整体适宜性评价。 城市区域分布有河流、水库、自然保护区、生态敏感区（对应水域和生态区数据），另外现状城镇建成区也不能作为新开发的可用地，因此首先确定评价区域为行政区范围内除水域、生态区和现状城镇建成区以外的其他土地。
运筹学实验报告
运筹学实验报告 专业： 班级：? 姓名：? ?学号: 指导教师： 数学与应用数学专业 2015—1２—1８ 实验目录 一、实验目得?3 二、实验要求?3 三、实验内容..................................................................................................................... ３ 1、线性规划?３ 2、整数规划?６ 3、非线性规划 (13) 4、动态规划........................................................................................................... 1４ 5、排队论?1９ 四、需用仪器设备........................................................................................................... 2６ 五、MAＴLAB优化工具箱使用方法简介 (26) 六、LＩＮGO优化软件简介.......................................................................................... ２6 七、实验总结?2７
一、实验目得 1、会利用适当得方法建立相关实际问题得数学模型； 2、会用数学规划思想及方法解决实际问题； 3、会用排队论思想及方法解决实际问题； 4、会用决策论思想及方法解决实际问题; 5、掌握MＡTLAB、LＩNGＯ等数学软件得应用； 二、实验要求 1、七人一组每人至少完成一项实验内容; 2、每组上交一份实验报告; 3、每人进行１~2分钟实验演示； 4、实验成绩比例： 出勤:４０％ 课堂提问：2０％ 实验报告:３0% 实验演示:10％. 三、实验内容 1、线性规划 例运筹学７4页１4题 Mｉｎz=—2x —x2 s、t、2ｘ1+5ｘ2≤60 x1+x2≤１8 ３ｘ1＋ｘ２≤44 X2≤1０ X１,x２≥０ 用matlab运行后得到以下结果：
设施规划实验报告(1)
设施规划实验报告 题目：_______新厂规划________ 专业：__________ 姓名：
一.实验名称： (3) 二.实验学时： (3) 三.实验性质： (3) 四. 实验目的： (3) 五.实验要求 (3) 六.实验工具： (4) 七. 报告内容： (4) 7.1产品—产量分析 (4) 7.2产品途程分析 (5) 7.3产品操作程序图 (13) 7.4绘制多产品程序图 (17) 7.5绘制从至表 (17) 7.6机器需求计算 (18) 7.7人员计算 (19) 7.8行政单位办公室所需面积计算 (20) 7.9工作区域所需面积的计算 (21) 7.10劳务性设施所需面积的计算 (23) 7.11物流作业单位相关分析 (26)
一.实验名称： 新厂规划。 二.实验学时： 6h。 三.实验性质： 设计性实验。 四. 实验目的： 本实验使学生了解设施规划的流程，采用系统化布置规划（SLP）的方法和步骤，通过实作练习，掌握物流分析的定性及定量方法。并借用相关软件，达到工厂规划的理想效果。 五.实验要求 规划新厂时，首先要先了解要生产什么产品，其次了解要生产这种产品多少数量，用什么方法生产，使用什么机器生产，机器如何排列，需要那些辅助设备以及何时生产、生产多久等。 了解前述诸问题后，就可以拟工厂布置计划。此计划包含四个阶段，第一阶段：选厂址，第二阶段：拟大体布置计划，第三阶段：拟详细布置计划，第四阶段：实际开始布置。 报告要求的主要内容： 1).产品－产量分析 2).产品途程分析 3).绘制产品操作程序图 4).绘制多产品程序图 5).绘制从至图 6).机器需求計算 7).人员需求计算 8).作业单位所需面积计算 9).物流作业单位相关分析
城市规划原理实验报告 - 副本
按照课程要求，2018年06月06日在老师的带领下，我们参观了赣州市城市规划展览馆，通过老师的介绍，我们从更深层次详细的了解到了赣州的总体规划，现状及未来的发展目标，政策。接下来，就我所观所闻所听做一个简要介绍，并写下我所思考内容的报告。 一、赣州概况 赣州是全国面积较大的地级市之一，位于江西省最南端，是江西省人口最多、区域面积最大的地级市。赣州地处南岭、武夷山、诸广三大山脉交接地区，地势四周高，中间低。境内主要有章江、贡江、赣江三条河流，章、贡两江在赣州老城区的北端汇合成为赣江。“千里赣江第一城”的赣州也因这两江汇合而得名。赣州自古就是“承南启北、呼东应西、南抚百越、北望中州”、“据五岭之要会、扼赣闽粤湘之要冲”的战略要地，素有江南宋城、客家摇篮、共和国摇篮、红色故都、世界钨都、世界橙乡、稀土王国、千里赣江第一城、生态王国等美誉。 二、规划范围 1、赣州都市区 赣州都市区范围包括：章贡区、南康区、赣县、上犹县、兴国县、于都县、信丰县、崇义县、大余县和赣州开发区，总面积2.01万平方公里。都市区研究范围拓展到赣州市域。 2、赣州都市核心区 赣州都市核心区范围包括：章贡区、南康区、赣县、上犹县和赣州开发区；同时考虑到赣州城市的供水安全保障，将崇义县的陡水湖水库周边的过埠镇、杰坝乡纳入，总面积7100平方公里。 3、赣州中心城市 赣州中心城市范围包括：章贡区、赣州开发区全域，南康区的蓉江街道、东山街道、唐江镇、凤岗镇、龙岭镇、镜坝镇、太窝乡、三江乡、龙华乡、朱坊乡、横寨乡、赤土畲族乡；赣县梅林镇、茅店镇、江口镇、五云镇、储潭镇、大田乡；上犹县东山镇、黄埠镇。区域总面积为2236平方公里。 三、赣州市城市总体规划 江西省人口与面积第一大市，赣州市赣粤闽湘交界地区唯一的大城市。赣州市域面积约3.94万平方公里，辖1区2市15县，2010年常住人口836万，从面积和人口来说都是江西省第一大市。从江西省的人口规模与密度分布来看，环鄱阳湖地区是人口集中分布的区域，浙赣沿线是人口密度最高的区域，此外人口规模与密度分布的另一个中心就是赣州市区及其周边县市。赣州市江西省人口外出务工的第一大市，近年来外出务工人数保持150万以上，部分县外出务工人数占劳动力数量的50%以上。务工人员主要流向珠三角地区、福建省厦漳
实验报告整数规划
实验报告 一、实验名称:整数规划问题和动态规划问题 二、实验目的： 熟练使用Ｓpreadsheｅt建立整数规划、动态规划模型，利用excｅl建立数学模型,掌握求解过程,并能对实验结果进行分析及评价 三、实验设备 计算机、Exｃel 四、实验内容 （一）整数规划 1、0-1整数规划 其中,D11=F2;Ｄ12＝Ｆ3;D13＝F4;Ｄ1４=F5； B11=SUMＰＲODUＣＴ(＄B＄９:$E＄9,B2:E２); B12＝SUMＰＲODUＣT(＄B$9:$E＄9,B3:E3); B13=SUＭPＲODＵCT(＄B$9:＄E$9,Ｂ4：Ｅ4); B１4＝ＳＵMPRODUCＴ($Ｂ$9:＄E$9,B５:E5)； H8==SUMＰＲODUCＴ(＄B$９:＄E$9，Ｂ６:E6）; 用规划求解工具求解：目标单元格为$H$8,求最大值,可变单元格为$Ｂ$9:$Ｅ$9，约束条件为＄B$11:＄B$14<=$D$11:$D$14;$Ｂ$９:$E$９=二进制。在【选项】菜单中选择“采用线性模型”“假定非负”。即可进行求解得结果,实现最大利润为1４０. 2、整数规划
其中，D1１＝Ｄ2；D12=D3; B１１=SUMPROＤUＣＴ（＄B$8:$C$８，B2：C2);B12=SＵMPＲODUCＴ($B$８:$C$8，B3：C3); F7=SUMＰRODUCT($Ｂ$8:$C$８,Ｂ4:C4); 用规划求解工具求解：设置目标单元格为F７，求最大值，可变单元格为$Ｂ$８:＄Ｃ$8,约束条件为＄B$1１:$Ｂ$12<=$D＄11:$D$12；$Ｂ$8:$Ｃ$8=整数。在【选项】菜单中选择“采用线性模型”“假定非负”。即可进行求解得结果,实现最大利润为14. 3、指派问题 人数跟任务数相等： 其中，Ｆ１1=SＵM(Ｂ１1:E11）；F12=SUM(B１2:E12)；F13=SUM（Ｂ13:E１3);Ｆ1４＝S ＵM(B１4：E14); B15=SUＭ(B11:B１4);Ｃ15=SUM(B1１:B１4);Ｄ15=SUM(B１１：B14)；Ｅ15=SＵM（B11：B14);H１1,H１2,H13,Ｈ１4,Ｂ17,C１７,Ｄ17,E1７单元格值均设为1． 用规划求解工具求解:设置目标单元格为$Ｂ$8，求最小值，可变单元格为＄Ｂ$11:$E$14,约
整数规划 结课大作业
运筹学实验报告 实验序号：01 日期：2012年06 月05 日班级电气1101 姓名吴升进学号1111180122 实验名称整数规划与指派问题 问题背景描述： 在某些实际问题中要求答案必须为整数，如人数，机器台数。对求整数规划不是用四舍五入或去尾法对线性规划处理解决，而要用整数规划的方法加以解决。 实验目的： 1. 理解指派问题这一特殊整数线性规划问题的特点，体会指派问题求解的匈牙利方法； 2 掌握用LINDO求解指派问题的方法和步骤，学会利用LINDO 求解具体指派问题及其变形问题。 3.锻炼应用所学知识解决综合性问题的能力 实验原理与数学模型： 实验原理： 指派问题是一类常见的特殊0-1整数线性规划，也可看作是特殊的运输问题。指数问题的求解也是一个不断试探、判断、再试探再判断的过程。如果能够很好的理解这中问题求解模式，并根据实际问题的需要加以变通，可以有效提升学生解决实际问题的能力。
例题：有一份中文说明书，需要译成英、日、德、俄四种文字。分别记作E、J、G、R，有甲乙丙丁四人，他们将中文翻译成不同的语种的说明书所需要的时间表如图所示，问应该如何指派人去完成何工作，使所需的时间最少？ 表-1 人员\任务 E J G R 甲 2 15 13 4 乙10 4 14 15 丙9 14 16 13 丁7 8 11 9 解：设指派第i人去完成第j项任务为Xij;Xij=1表示派第i人去完成第j项任务，Xij=0表示不指派则 最小指派时间Z有： minZ=2*X11+15*X12+13*X13+4*X14+10*X21+4*X22+14*X23+ 15*X24+9*X31+14*X32+16*X33+13*X34+7*X41+8*X42+11*X4 3+9*X44; s.t. x11+x12+x13+x14=1; x21+x22+x23+x24=1; x31+x32+x33+x34=1; x41+x42+x43+x44=1; x11+x21+x31+x41=1; x12+x22+x32+x42=1; x13+x23+x33+x43=1; x14+x24+x34+x44=1; xij=0或1； 实验所用软件及版本： LINGO 11.0