走下神坛的内存调试器--定位多线程内存越界问题实践总结

走下神坛的内存调试器--定位多线程内存越界问题实践总结
走下神坛的内存调试器--定位多线程内存越界问题实践总结

定位多线程内存越界问题实践总结

2013/2/4

杨志丰yangzhifeng83@https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,

关键字多线程,内存越界,valgrind,electric-fence,mprotect,libsigsegv,glibc

最近定位了在一个多线程服务器程序(OceanBase MergeServer)中,一个线程非法篡改另一个线程的内存而导致程序core掉的问题。定位这个问题花了整整一周的时间,期间历经曲折,尝试了各种内存调试的办法。往往感觉就要柳暗花明了,却发现又进入了另一个死胡同。最后,使用强大的mprotect+backtrace+libsigsegv等工具成功定位了问题。整个定位过程遇到的问题和解决办法对于多线程内存越界问题都很典型,简单总结一下和大家分享。只对终极组合秘技感兴趣的同学,请直接阅读最后一节,其他的章节写到这里是为了科普。

现象

core是在系统集成测试过程中发现的。服务器程序MergeServer有一个50个工作线程组成的线程池,当使用8个线程的测试程序通过MergeServer读取数据时,后者偶尔会core 掉。用gdb查看core文件,发现core的原因是一个指针的地址非法,当进程访问指针指向的地址时引起了段错误(segment fault)。见下图。

发生越界的指针ptr_位于一个叫做cname_的对象中,而这个对象是一个动态数组field_columns_的第10个元素的成员。如下图。

复现问题

之后,花了2天的时间,终于找到了重现问题的方法。重现多次,可以观察到如下一些现象:

1.随着客户端并发数的加大(从8个线程到16个线程),出core的概率加大;

2.减少服务器端线程池中的线程数(从50个到2个),就不能复现core了。

3.被篡改的那个指针,总是有一半(高4字节)被改为了0,而另一半看起来似乎是

正确的。

4.请看前一节,重现多次,每次出core,都是因为field_columns_这个动态数组的第

10个元素data_[9]的cname_成员的ptr_成员被篡改。这是一个不好解释的奇怪现

象。

5.在代码中插入检查点,从field_columns_中内容最初产生到读取导致越界的这段代

码序列中“埋点”,既使用二分查找法定位篡改cname_的代码位置。结果发现,程

序有时core到检查点前,有时又core到检查点后。

综合以上现象,初步判断这是一个多线程程序中内存越界的问题。

使用glibc的MALLOC_CHECK_

因为是一个内存问题,考虑使用一些内存调试工具来定位问题。因为OB内部对于内存块有自己的缓存,需要去除它的影响。修改OB内存分配器,让它每次都直接调用c库的malloc和free等,不做缓存。然后,可以使用glibc内置的内存块完整性检查功能。

使用这一特性,程序无需重新编译,只需要在运行的时候设置环境变量MALLOC_CHECK_(注意结尾的下划线)。每当在程序运行过程free内存给glibc时,glibc会检查其隐藏的元数据的完整性,如果发现错误就会立即abort。

用类似下面的命令行启动server程序:

export MALLOC_CHECK_=2

bin/mergeserver -z 45447 -r 10.232.36.183:45401 -p45441

使用MALLOC_CHECK_以后,程序core到了不同的位置,是在调用free时,glibc检查内存块前面的校验头错误而abort掉了。如下图。

但这个core能带给我们想信息也很少。我们只是找到了另外一种稍高效地重现问题的方法而已。或许最初看到的core的现象是延后显现而已,其实“更早”的时刻内存就被破坏掉了。

valgrind

glibc提供的MALLOC_CHECK_功能太简单了,有没有更高级点的工具不光能够报告错误,还能分析出问题原因来?我们自然想到了大名鼎鼎的valgrind。用valgrind来检查内存问题,程序也不需要重新编译,只需要使用valgrind来启动:

nohup valgrind --error-limit=no --suppressions=suppress bin/mergeserver -z 45447 -r 10.232.36.183:45401 -p45441 >nohup.out &

默认情况下,当valgrind发现了1000中不同的错误,或者总数超过1000万次错误后,会停止报告错误。加了--error-limit=no以后可以禁止这一特性。--suppressions用来屏蔽掉一些不关心的误报的问题。

经过一翻折腾,用valgrind复现不了core的问题。valgrind报出的错误也都是一些与问题无关的误报。大概是因为valgrind运行程序大约会使程序性能慢10倍以上,这会影响多线程程序运行时的时序,导致core不能复现。此路不通。

magic number

既然MALLOC_CHECK_可以检测到程序的内存问题,我们其实想知道的是谁(哪段代码)越了界。此时,我们想到了使用magic number填充来标示数据结构的方法。如果我们在被越界的内存中看到了某个magic number,就知道是哪段代码的问题了。

首先,修改对于malloc的封装函数,把返回给用户的内存块填充为特殊的值(这里为0xEF),并且在开始和结束部分各多申请24字节,也填充为特殊值(起始0xBA,结尾0xDC)。另外,我们把预留内存块头部的第二个8字节用来存储当前线程的ID,这样一旦观察到被越界,我们可以据此判定是哪个线程越的界。代码示例如下。

然后,在用户程序通过我们的free入口释放内存时,对我们填充到边界的magic number 进行检查。同时调用mprobe强制glibc对内存块进行完整性检查。

最后,给程序中所有被怀疑的关键数据结构加上magic number,以便在调试器中检查内存时能识别出来。例如

好了,都加好了。用MALLOC_CHECK_的方式重新运行。程序如我们所愿又core掉了,检查被越界位置的内存:

如上图,红色部分是我们自己填充的越界检查头部,可以看到它没有被破坏。其中第二行存储的线程号经过确认确实等于我们当前线程的线程号。蓝色部分为前一个动态内存分配的结尾,也是完整的(24个字节0xdc)。0x44afb60和0x44afb68两行所示的内存为glibc malloc 存储自身元数据的地方,程序core掉的原因是它检查这两行内容的完整性时发现了错误。由此推断,被非法篡改的内容小于16个字节。仔细观察这16字节的内容,我们没有看到熟悉的magic number,也就无法推知有bug的代码是哪块。这和我们最初发现的core的现象相互印证,很可能被非法修改的内容仅为4个字节(int32_t大小)。

另外,虽然我们加宽了检查边界,程序还是会core到glibc malloc的元数据处,而不是我们添加的边界里。而且,我们总可以观察到前一块内存(图中蓝色所示)的结尾时完整的,没被破坏。这说明,这不是简单的内存访问超出边界导致的越界。我们可以大胆的做一下猜测:要么是一块已经释放的内存被非法重用了;要么这是通过野指针“空投”过来的一次内

存修改。

如果我们的猜测是正确的,那么我们用这种添加内存边界的方式检查内存问题的方法几乎必然是无效的。

打怪利器electric-fence

至此,我们知道某个时间段内某个变量的内存被其他线程非法修改了,但是却无法定位到是哪个线程哪段代码。这就好比你明明知道未来某个时间段在某个地点会发生凶案,却没办法看到凶手。无比郁闷。

有没有办法能检测到一个内存地址被非法写入呢?有。又一个大名鼎鼎的内存调试库electric-fence(简称efence)就华丽登场了。使用MALLOC_CHECK_或者magic number的方式检测的最大问题是,这种检查是“事后”的。在多线程的复杂环境中,如果不能发生破坏的第一时间检查现场,往往已经不能发现罪魁祸首的蛛丝马迹了。

electric-fence利用底层硬件(CPU提供的虚拟内存管理)提供的机制,对内存区域进行保护。实际上它就是使用了下一节我们要自己编码使用的mprotect系统调用。当被保护的内存被修改时,程序会立即core掉,通过检查core文件的backtrace,就容易定位到问题代码。

这个库的版本有点混乱,容易弄错。搜索和下载这个库时,我才发现,electric-fence的作者也是大名鼎鼎的busybox的作者,牛人一枚。原作者的官网上的下载地址为https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,/FreeSoftware/ElectricFence/。但是,这个版本在linux上编译连接到我的程序的时候会报WARNING,而且后面执行的时候也会出错。后来,找到了debian提供的一个更高版本的库,估计是社区针对linux做了改进。我最后用的是这个 2.2.4版本:https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,/sid/electric-fence。

使用efence需要重新编译程序。efence编译后提供了一个静态库libefence.a,它包含了能够替代glibc的malloc, free等库函数的一组实现。编译时需要一些技巧。首先,要把-lefence 放到编译命令行其他库之前;其次,用-umalloc强制g++从libefence中查找malloc等本来在glibc中包含的库函数:

g++ -umalloc –lefence …

用strings来检查产生的程序是否真的使用了efence:

和很多工具类似,efence也通过设置环境变量来修改它运行时的行为。通常,efence在每个内存块的结尾放置一个不可访问的页,当程序越界访问内存块后面的内存时,就会被检测到。如果设置EF_PROTECT_BELOW=1,则是在内存块前插入一个不可访问的页。通常情况下,efence只检测被分配出去的内存块,一个块被分配出去后free以后会缓存下来,直到一下次分配出去才会再次被检测。而如果设置了EF_PROTECT_FREE=1,所有被free的内存都不会被再次分配出去,efence会检测这些被释放的内存是否被非法使用(这正是我们目前怀疑的地方)。但因为不重用内存,内存可能会膨胀地很厉害。

我使用上面2个标记的4种组合运行我们的程序,遗憾的是,问题无法复现,efence 没有报错。另外,当EF_PROTECT_FREE=1时,运行一段时间后,MergeServer的虚拟内存很快膨胀到140多G,导致无法继续测试下去。又进入了一个死胡同。

终极神器mprotect + backtrace + libsigsegv electric-fence 的神奇能力实际上是使用系统调用mprotect 实现的。mprotect 的原型很简单,

int mprotect(const void *addr, size_t len, int prot);

mprotect 可以使得[addr,addr+len-1]这段内存变成不可读写,只读,可读写等模式,如果发生了非法访问,程序会收到段错误信号SIGSEGV 。但mprotect 有一个很强的限制,要求addr 是页对齐的,否则系统调用返回错误EINVAL 。这个限制和操作系统内核的页管理机制相关。

如图,我们已经知道这个动态数组的第10个元素会被非法越界修改。review 了代码,发现从这个数组内容初始化完毕以后,到使用这个数组内容这段时间,不应该再有修改操作。那么,我们就可以在数组内容被初始化之后,立即调用mprotect 对其进行只读保护。 尝试一

因为mprotect 要求输入的内存地址页对齐,所以我修改了动态数组的实现,每次申请内存块的时候多分配一个页大小,然后取页对齐的地址为第一个元素的起始位置。

如上图,浅蓝色部分为为了对齐内存地址而做的padding 。代码见下

动态数组申请的最小内存块的大小为64KB 。这里,动态数组中每个元素的大小为80字节,我们只需要从第1个元素开始保护一个页的大小即可:

既然这个保护区域是程序中自动插入的,需要在内存释放给系统前回复它为可读写,否则必然会因mprotect 产生段错误。

好了,编译、重启、运行重现脚本。悲剧了。程序运行了很久都不再出core 了,无法复现问题。我们在分配动态数组内存时,为了对齐在内存块前添加的padding 导致程序运行时的内存分布和原来产生core 的运行环境不同了。这可能是无法复现的原因。要想复现,我们不能破坏原来的内存分配方式。

尝试二

不改变动态数组的内存块申请方式,又要满足mprotect 保护的地址必须页对齐的要求,怎么做呢?我们换一个思路,从第10个元素向前,找到包含它且离它最近的页对齐的内存地址。如下图

但这样会造成一个问题。图中浅蓝色部分本不是这个动态数组对象所拥有的内存,它可能被其他任何线程的任何数据结构在使用。我们使用这种方式保护红色区域,会有很多无关的落入蓝色区域的修改操作导致mprotect 产生段错误。

实验了一下,果然,程序跑起来不久就在其他无关的代码处产生了段错误。

这种保护方

式的代码如下:

成功

在上一节的保护方式下,我们因为保护了无关内存区域,会导致程序过早产生SIGSEGV 而退出。我们能否截获信号,不让程序在非法访问mprotect保护区域后仍然能继续执行呢?当然。我们可以定制一个SIGSEGV段错误信号的处理函数。在这个处理函数中,如果能打印段错误时候的当前调用栈,就可以找到罪魁祸首了。

代码如上图。注意,处理SIGSEGV的handler函数有一些小技巧(坑很多):

1.SIGSEGV一般是内核处理的(page fault)。使用库libsigsegv1可以简化用户空间撰写处理

函数的难度。

2.处理函数中,不能调用任何可能再分配内存的函数,否则会引起double fault。例如,

在这段处理函数中,使用open系统调用打开文件,不能使用fopen;buff是从栈上分配的,不能从heap上申请;不能使用backtrace_symbols,它会向glibc动态申请内存,而要使用安全的backtrace_symbols_fd把backtrace直接写入文件。

1https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,/

3.最重要的,在SIGSEGV的处理函数中,我们需要恢复引起段错误的内存块为可读写的。

这样,当处理函数返回被中断的代码继续执行时,才不能再次引起段错误。

重新编译代码,运行重现脚本。查看记录了backtrace的文件sigsegv.bt,我们看到了熟悉的被篡改的指针地址(一半为0):

这个段错误会最终导致程序core掉,因为这个SIGSEGV信号不是由我们使用mprotect 的保护而产生的。查看core文件,可以查到被越界的内存(即ptr_)的地址。从sigsegv.bt 文件中查找,果然找到了那一次非法访问:

使用addr2line检查上面这个调用栈中的地址,我们终于找到了它。又经过一番代码review和验证,才总算确定了错误原因。有一个动态new出来的对象的指针在两个有关联的线程中共享,在某种极端情况下,其中一个delete了对象之后,另一个线程又修改了这个对象。

小结

小结一下,遇到棘手的内存越界问题,可以使用下面顺序逐个尝试:

1.code review分析代码。

2.valgrind用起来最简单,几乎是傻瓜式的。能用尽量用。

3.glibc的MALLOC_CHECK_使用起来和很简单,不需要重现编译代码。可以用来发现问题,

但是其本身无法定位问题。和magic number结合起来,可以用来定位一类内存越界的问题。

4.和electric-fence齐名的还有一个内存调试库叫做dmalloc。虽然在本次解决问题的过程

中没有用到,这个库对于检测内存泄露等其他问题很有用。推荐大家学习一下,放到自己的工具库中。

5.electric-fence是定位一类“野指针”访问问题的利器,强烈推荐使用。

6.如果上述所有工具都帮不了你,那么只好在熟悉代码逻辑的基础上,使用终极武器了。

7.code review。通过尝试代码库中不同版本编译出来的程序复现bug,用二分法定位引入

bug的最早的一次代码提交。

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1.线程中一些基本术语和概念 1.1线程的几个状态 初始化状态 就绪状态 运行状态 阻塞状态 终止状态 1.2 Daemon线程 Daemon线程区别一般线程之处是:主程序一旦结束,Daemon线程就会结束。 1.3锁的定义 为了协调多个并发运行的线程使用共享资源才引入了锁的概念。 1.4死锁 任何多线程应用程序都有死锁风险。当一组线程中的每一个都在等待一个只 有该组中另一个线程才能引起的事件时,我们就说这组线程死锁了。换一个说法就是一组线程中的每一个成员都在等待别的成员占有的资源时候,就可以说这组线程进入了死锁。死锁的最简单情形是:线程 A 持有对象X 的独占锁,并且在等待对象Y 的锁,而线程 B 持有对象Y 的独占锁,却在等待对象X 的锁。除非有某种方法来打破对锁的等待(Java 锁定不支持这种方法),否则死锁的线程将永远等下去。

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3.2词法分析程序流程图: 四、词法分析程序的C++语言程序源代码: #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"string.h" #define _KEY_WORD_END "waiting for your expanding" typedef struct 开始 变量初始化 是否文件结束? 返回 拼数 Syn=11 返回 拼字符串 是否是关键字? Syn 为对应关键字的单词种别码 Syn=10 给不同的符号相同的 Syn 值 报错 是 否 数字 字母 是 否 运算符, 界符等 其他

JAVA内存溢出解决方案

JAVA内存溢出 解决方案 1. 内存溢出类型 1.1. https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建;非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的。它和堆不同,运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出,或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境,只会将context更改为新部署的,非堆存的内容就会越来越多。 PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 一个最佳的配置例子:(经过本人验证,自从用此配置之后,再未出现过tomcat死掉的情况) set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 1.2. https://www.360docs.net/doc/5113398099.html,ng.OutOfMemoryError: Java heap space 第一种情况是个补充,主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40%,JVM就会增大堆到Xmx设置的值,内存剩余超过70%,JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大,那么JVM内存的最大值跟操作系统有关,一般32位机是1.5g到3g之间,而64位的就不会有限制了。

15个Java多线程面试题及答案

15个Java多线程面试题及答案 1)现在有T1、T2、T3三个线程,你怎样保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行? 这个线程问题通常会在第一轮或电话面试阶段被问到,目的是检测你对”join”方法是否熟悉。这个多线程问题比较简单,可以用join方法实现。 2)在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么?你需要实现一个高效的缓存,它允许多个用户读,但只允许一个用户写,以此来保持它的完整性,你会怎样去实现它? lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提 供了锁,它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。芯学苑老师强烈建议在你在面试之前认真读一下Locks,因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。 3)在java中wait和sleep方法的不同?

通常会在电话面试中经常被问到的Java线程面试问题。最大的不同是在等待时wait会释放锁,而sleep一直持有锁。Wait通常被用于线程间交互,sleep通常被用于暂停执行。 4)用Java实现阻塞队列。 这是一个相对艰难的多线程面试问题,它能达到很多的目的。第一,它可以检测侯选者是否能实际的用Java线程写程序;第二,可以检测侯选者对并发场景的理解,并且你可以根据这个问很多问题。如果他用wait()和notify()方法来实现阻塞队列,你可以要求他用最新的Java 5中的并发类来再写一次。 5)用Java写代码来解决生产者——消费者问题。 与上面的问题很类似,但这个问题更经典,有些时候面试都会问下面的问题。在Java中怎么解决生产者——消费者问题,当然有很多解决方法,我已经分享了一种用阻塞队列实现的方法。有些时候他们甚至会问怎么实现哲学家进餐问题。 6)用Java编程一个会导致死锁的程序,你将怎么解决?

编译原理实验报告二

编译原理实验报告 题目构造识别字符串的自动机学院 专业 班级 学号 学生姓名 指导教师 西安思源学院教务处制 二〇一年

实验二构造识别符号串的自动机 一、实验目的 1 掌握形式语言与自动机的概念 2 了解正规集及有穷自动机的关系 3 能构造识别相应符号串的自动机 4 能构造词法分析程序所识别的各类单词的自动机 二、实验环境 Microsoft Visual C++ 6.0 三、实验内容 1 用高级语言编写程序:该程序能接受C++所有的标识符。 2 用高级语言编写程序:该程序能接受C++所有的常数(整数和定点小数)。 3 用高级语言编写程序:该程序能接受C++的所有保留字。 4 用高级语言编写程序:该程序能接受C++的所有界符、运算符。 四、设计说明 void main() { void find_word(); void show_all(); void Input(); Input(); cout<<"运行结果如下"<'||ch[i]=='('||ch[i]==')') { c[t]=ch[i]; t++; k++; j++; } else if(ch[i]==' '||ch[i]=='\t') { b[k]=' ';

JAVA内存泄露专题

内存泄露与内存溢出 1定义 1、内存泄漏:一般可以理解为系统资源(各方面的资源,堆、栈、线程等)在错误使用的情况下,导致使用完毕的资源无法回收(或没有回收),从而造成那部分内存不可用的情况。 2、内存溢出:指内存不够使用而抛出异常,内存泄露是其形成的原因之一。 2危害 会导致新的资源分配请求无法完成,引起系统错误,最后导致系统崩溃。 3内存泄漏分类 4 内存泄露/溢出发生的区域

5内存溢出异常 6内存溢出常见原因 7发生内存泄露的情形Java内存泄露根本原因是什么呢?

答:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景。 具体主要有如下几大类: 7.1 静态集合类引起内存泄露 像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,他们所引用的所有的对象Object也不能被释放,因为他们也将一直被Vector等引用着。 例: 解析: 在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身(o=null),那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 7.2创建过大对象

以上代码运行时瞬间报错。 7.3监听器 在java 编程中,我们都需要和监听器打交道,通常一个应用当中会用到很多监听器,我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器,但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器,从而增加了内存泄漏的机会。 7.4 各种连接 比如数据库连接(dataSourse.getConnection()),网络连接(socket)和io连接,除非其显式的调用了其close()方法将其连接关闭,否则是不会自动被GC 回收的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收,但Connection 一定要显式回收,因为Connection 在任何时候都无法自动回收,而Connection一旦回收,Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池,情况就不一样了,除了要显式地关闭连接,还必须显式地关闭Resultset Statement 对象(关闭其中一个,另外一个也会关闭),否则就会造成大量的Statement 对象无法释放,从而引起内存泄漏。这种情况下一般都会在try里面去的连接,在finally里面释放连接。 7.5 内部类和外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种,而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用,例如程序员A 负责A 模块,调用了B 模块的一个方法如: public void registerMsg(Object b); 这种调用就要非常小心了,传入了一个对象,很可能模块B就保持了对该对象的引用,这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。 7.6 单例模式 不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被jvm正常回收,导致内存泄露

编译原理词法分析实验报告

词法分析器实验报告 一、实验目的 选择一种编程语言实现简单的词法分析程序,设计、编制并调试一个词法分析程序,加深对词法分析原理的理解。 二、实验要求 待分析的简单的词法 (1)关键字: begin if then while do end 所有的关键字都是小写。 (2)运算符和界符 : = + - * / < <= <> > >= = ; ( ) # (3)其他单词是标识符(ID)和整型常数(SUM),通过以下正规式定义: ID = letter (letter | digit)* NUM = digit digit* (4)空格有空白、制表符和换行符组成。空格一般用来分隔ID、SUM、运算符、界符和关键字,词法分析阶段通常被忽略。 各种单词符号对应的种别码: 表各种单词符号对应的种别码 词法分析程序的功能: 输入:所给文法的源程序字符串。 输出:二元组(syn,token或sum)构成的序列。 其中:syn为单词种别码; token为存放的单词自身字符串; sum为整型常数。 例如:对源程序begin x:=9: if x>9 then x:=2*x+1/3; end #的源文件,经过词法分析后输出如下序列: (1,begin)(10,x)(18,:=)(11,9)(26,;)(2,if)…… 三、词法分析程序的算法思想: 算法的基本任务是从字符串表示的源程序中识别出具有独立意义的单词符号,其基本思想是根

据扫描到单词符号的第一个字符的种类,拼出相应的单词符号。 主程序示意图: 主程序示意图如图3-1所示。其中初始包括以下两个方面: ⑴关键字表的初值。 关键字作为特殊标识符处理,把它们预先安排在一张表格中(称为关键字表),当扫描程序识别出标识符时,查关键字表。如能查到匹配的单词,则该单词为关键字,否则为一般标识符。关键字表为一个字符串数组,其描述如下: Char *rwtab[6] = {“begin”, “if”, “then”, “while”, “do”, “end”,}; 图3-1 (2)程序中需要用到的主要变量为syn,token和sum 扫描子程序的算法思想: 首先设置3个变量:①token用来存放构成单词符号的字符串;②sum用来整型单词;③syn 用来存放单词符号的种别码。扫描子程序主要部分流程如图3-2所示。

apache服务器出现内存溢出的解决方法

apache服务器出现内存溢出的解决方法 2011-10-08 14:26 Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决方案 对于前两种情况,在应用本身没有内存泄露的情况下可以用设置tomcat jvm参数来解决。(-Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize) 最后一种可能需要调整操作系统和tomcat jvm参数同时调整才能达到目的。 第一种:是堆溢出。 原因分析: JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。 在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。 没有内存泄露的情况下,调整-Xms -Xmx参数可以解决。 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 但堆的大小受下面三方面影响:

阿里P7笔试题

1.junit 用法,before,beforeClass,after, afterClass 的执行顺序 2.分布式锁 3.nginx 的请求转发算法,如何配置根据权重转发 4.用hashmap 实现redis 有什么问题(死锁,死循环,可用 ConcurrentH ashmap) 5.线程的状态 6.线程的阻塞的方式 7.sleep 和wait 的区别 8.hashmap 的底层实现 9.一万个人抢100 个红包,如何实现(不用队列),如何保证2 个人不 能抢 到同一个红包,可用分布式锁 10.java 内存模型,垃圾回收机制,不可达算法 11.两个Integer 的引用对象传给一个swap 方法在方法内部交换引用,返 回 后,两个引用的值是否会发现变化 12.aop 的底层实现,动态代理是如何动态,假如有100 个对象,如何动 态 的为这100 个对象代理 13.是否用过maven install。maven test。git(make install 是安装本 地jar 包) 14.tomcat 的各种配置,如何配置docBase 15.spring 的bean 配置的几种方式 16.web.xml 的配置 17.spring 的监听器。 18.zookeeper 的实现机制,有缓存,如何存储注册服务的 19.IO 会阻塞吗?readLine 是不是阻塞的 20.用过spring 的线程池还是java 的线程池? 21.字符串的格式化方法(20,21 这两个问题问的太低级了) 22.时间的格式化方法 23.定时器用什么做的 24.线程如何退出结束 25.java 有哪些锁?乐观锁悲观锁synchronized 可重入锁读写锁,用过r eentrantlock 吗?reentrantlock 与synmchronized 的区别 26.ThreadLocal 的使用场景 27.java 的内存模型,垃圾回收机制 28.为什么线程执行要调用start 而不是直接run(直接run,跟普通方法 没 什么区别,先调start,run 才会作为一个线程方法运行) 29.qmq 消息的实现机制(qmq 是去哪儿网自己封装的消息队列) 30.遍历hashmap 的三种方式 31.jvm 的一些命令 32.memcache 和redis 的区别

JAVA重点知识总结

CoreJava部分 1简述下java基本数据类型及所占位数,java基本数据类型:4类8种 整数类型:byte(1byte),short(2byte),int(4byte),long(8byte) 浮点类型:float(4byte),double(8byte) 字符类型:char(2byte) 逻辑类型:boolean(false/true1byte) 2说出5个启动时异常 ------RunTimeException ------NullPointerException ------ArrayIndexOutOfBoundsException ------ClassCastException ------NumberFormatException 3HashMap和HashTable的区别: 1HashMap允许空键值对,HashTable不允许 2HashMap不是线程安全的,HashTable是 3HashMap直接实现Map接口,HashTable继承Dictionary类 4.ArrayList,Vector,LinkedList存储性能和区别 它们都实现了List接口 ArrayList和Vector都是基于数组实现的 LinkedList基于双向循环链表(查找效率低,添加删除容易) ArrayList不是线程安全的而Vector是线程安全的,所有速度上ArrayList高于Vector 5.Collection和Collections的区别 Collection是集合类的上级接口,继承与他的接口主要有Set和List Collections是针对集合类的一个帮助类,他提供一系列静态方法实现对各种集合的搜索、排序、线程安全等操作。 6List、Map、Set三个接口,存取元素时,各有什么特点? List以特定次序来持有元素,可有重复元素。 Set无法持有重复元素,内部排序 Map保存key-value值,value可多值。 7final,finally,finalize的区别 Final用于声明属性,方法和类,分别表示属性不可变,方法不可覆盖,类不可继承Finally是异常处理语句结构的一部分,表示总是执行 Finalize是Object类的一个方法,在垃圾收集时的其他资源回收,例如关闭文件等。8Overload和Override的区别。Overload的方法是否可以改变返回值的类型? 方法的重写Override和重载Overload是Java多态的不同表现。 重写Overriding是父类与子类之间多态的一种表现,方法名,参数列表返回值类型都得与父类的方法一致。 重载Overloading是一种类中多态的一种表现。重载的方法是可以改变返回值类型的。9用一句话总结一下冒泡排序 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。 10实现线程安全的两种方式 1)synchronized方法:通过在方法声明加入synchronized关键字来声明synchronized方法

内存溢出和内存泄漏的区别

内存溢出和内存泄漏的区别(内存泄漏原因) 内存溢出out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。 内存泄露memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory! 内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。 内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类: 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。

多线程总结

最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣。已经拟好了提纲,大概分为这几个主题: java线程安全,java垃圾收集,java并发包详细介绍,java profile和jvm性能调优。慢慢写吧。本人jameswxx原创文章,转载请注明出处,我费了很多心血,多谢了。关于java线程安全,网上有很多资料,我只想从自己的角度总结对这方面的考虑,有时候写东西是很痛苦的,知道一些东西,想用文字说清楚,却不是那么容易。我认为要认识 java线程安全,必须了解两个主要的点:java的内存模型,java的线程同步机制。特别是内存模型,java的线程同步机制很大程度上都是基于内存模型而设定的。从暂时写得比较仓促,后面会慢慢补充完善。 浅谈java内存模型 不同的平台,内存模型是不一样的,但是jvm的内存模型规范是统一的。java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上,所谓线程安全无非要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。java的内存模型,要解决两个主要的问题:可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在,处理器并不是每次处理数据都是取内存的。JVM定义了自己的内存模型,屏蔽了底层平台内存管理细节,对于java开发人员,要解决的是在jvm内存模型的基础上,如何解决多线程的可见性和有序性。 那么,何谓可见性?多个线程之间是不能互相传递数据通信的,它们之间的沟通只能通过共享变量来进行。Java内存模型(JMM)规定了jvm有主内存,主内存是多个线程共享的。当new一个对象的时候,也是被分配在主内存中,每个线程都有自己的工作内存,工作内存存储了主存的某些对象的副本,当然线程的工作内存大小是有限制的。当线程操作某个对象时,执行顺序如下: (1) 从主存复制变量到当前工作内存 (read and load) (2) 执行代码,改变共享变量值 (use and assign) (3) 用工作内存数据刷新主存相关内容 (store and write) JVM规范定义了线程对主存的操作指令:read,load,use,assign,store,write。当一个共享便变量在多个线程的工作内存中都有副本时,如果一个线程修改了这个共享变量,那么其他线程应该能够看到这个被修改后的值,这就是多线程的可见性问题。 那么,什么是有序性呢?线程在引用变量时不能直接从主内存中引用,如果线程工作内存中没有该变量,则会从主内存中拷贝一个副本到工作内存中,这个过程为read-load,完成后线程会引用该副本。当同一线程再度引用该字段时,有可能重新从主存中获取变量副本(read-load-use),也有可能直接引用原来的副本 (use),也就是说 read,load,use顺序可以由JVM实现系统决定。 线程不能直接为主存中中字段赋值,它会将值指定给工作内存中的变量副本(assign),完成后这个变量副本会同步到主存储区(store- write),至于何时同步过去,根据JVM实现系统决定.有该字段,则会从主内存中将该字段赋值到工作内存中,这个过程为read-load,完成后线程会引用该变量副本,当同一线程多次重复对字段赋值时,比如: for(int i=0;i<10;i++) a++; 线程有可能只对工作内存中的副本进行赋值,只到最后一次赋值后才同步到主存储区,所以assign,store,weite顺序可以由JVM实现系统决定。假设有一个共享变量x,线程a执行x=x+1。从上面的描述中可以知道x=x+1并不是一个原子操作,它的执行过程如下:

编译原理实验报告总结

学年第学期《编译原理》实验报告 学院(系):计算机科学与工程学院 班级:11303070A 学号:11303070*** 姓名:无名氏 指导教师:保密式 时间:2016 年7 月

目录 1.实验目的 (1) 2.实验内容及要求 (1) 3.实验方案设计 (1) 3.1 编译系统原理介绍 (1) 3.1.1 编译程序介绍 (2) 3.1.2 对所写编译程序的源语言的描述 (2) 3.2 词法分析程序的设计 (3) 3.3 语法分析程序设计 (4) 3.4 语义分析和中间代码生成程序的设计 (4) 4. 结果及测试分析 (4) 4.1软件运行环境及限制 (4) 4.2测试数据说明 (5) 4.3运行结果及功能说明 (5) 5.总结及心得体会 (7)

1.实验目的 根据Sample语言或者自定义的某种语言,设计该语言的编译前端。包括词法分析,语法分析、语义分析及中间代码生成部分。 2.实验内容及要求 (1)词法分析器 输入源程序,输出对应的token表,符号表和词法错误信息。按规则拼单词,并转换成二元形式;滤掉空白符,跳过注释、换行符及一些无用的符号;进行行列计数,用于指出出错的行列号,并复制出错部分;列表打印源程序;发现并定位词法错误; (2)语法分析器 输入token串,通过语法分析,寻找其中的语法错误。要求能实现Sample 语言或自定义语言中几种最常见的、基本的语法单位的分析:算术表达式、布尔表达式、赋值语句、if语句、for语句、while语句、do while语句等。 (3)语义分析和中间代码生成 输入token串,进行语义分析,修改符号表,寻找其中的语义错误,并生 成中间代码。要求能实现Sample语言或自定义语言中几种最常见的、基本的语法单位的分析:算术表达式、布尔表达式、赋值语句、if语句、for语句、while 语句、do while语句等。 实验要求:功能相对完善,有输入、输出描述,有测试数据,并介绍不足。3.实验方案设计 3.1 编译系统原理介绍 编译器逐行扫描高级语言程序源程序,编译的过程如下: (1).词法分析 识别关键字、字面量、标识符(变量名、数据名)、运算符、注释行(给人看的,一般不处理)、特殊符号(续行、语句结束、数组)等六类符号,分别归类等待处理。 (2).语法分析 一个语句看作一串记号(Token)流,由语法分析器进行处理。按照语言的文法检查判定是否是合乎语法的句子。如果是合法句子就以内部格式保存,否则报错。直至检查完整个程序。 (3).语义分析 语义分析器对各句子的语法做检查:运算符两边类型是否相兼容;该做哪些类型转换(例如,实数向整数赋值要"取整");控制转移是否到不该去的地方;是

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