Oracle 数据集成解决方案与 Oracle 数据库云服务器

1ORACLE DATA INTEGRATION SOLUTIONS AND THE ORACLE EXADATA DATABASE MACHINE

EXTREME DATA INTEGRATION PERFORMANCE

KEY FEATURES

?Fully integrated metadata-driven solution

?Richest ETL for the Oracle Exadata Database Machine, with complex dimension and cube loading support

?High-performance data replication ?Conflict detection and resolution

?Local and remote protection from downtime or data loss due to database or site failure

?Out-of-box integration with databases, ERPs, CRMs, B2B systems, flat files, XML data, LDAP, JDBC, ODBC

?Certified with the Oracle Exadata Database Machine

KEY BENEFITS

?Delivers extreme performance data integration capabilities in bulk or real-time

?Takes full advantage of the Oracle Exadata Database Machine hardware, Oracle Data Integration does not require any additional hardware server

?Cuts hardware costs through improved utilization of the Oracle Exadata Database Machine and high-performance data integration

?Provides Maximum Availability of the Oracle Exadata Database Machine

?Unifies data-based, event-based, and service-based integration in a single easy-to-use solution

?Lowers total cost of ownership by maximizing designer productivity

?Open, 100% Java, SOA, Standards based

?Supports heterogeneous sources, targets, and applications Oracle’s data integration solutions provide a complete, open and integrated solution for building, deploying, and managing real-time data-centric architectures in operational and analytical environments. Fully integrated with and optimized for the Oracle Exadata Database Machine, Oracle’s data integration solutions take data integration to the next level and delivers extreme performance and scalability for all the enterprise data movement and transformation needs. Easy-to-use, open and standards-based Oracle’s data integration solutions dramatically improve productivity, provide unparalleled efficiency, and lower the cost of ownership.

Overview

The Oracle Exadata Database Machine delivers unbeatable performance and scalability for all your database applications. However companies can only leverage their investment if the optimal data loading strategy is in place. Integrating data efficiently into the Oracle Exadata Database Machine is critical for the enterprise and should not be an afterthought as it lowers the risks and costs associated with a database consolidation or migration effort and speeds up the data integration processes for data warehousing to ensure a faster time to market.

Oracle’s data integration product line, including Oracle Data Integrator Enterprise Edition, Oracle GoldenGate, and Oracle Data Quality, offers the best-of-breed solution for providing clean, consistent, continuous access to your data. Combined with Oracle Active Data Guard, the solution provides extreme data integration performance with maximum availability. Oracle’s data integration solution is fully certified with and optimized for the Oracle Exadata Database Machine.

Oracle’s data integration solutions are optimized to run on, interoperate with and integrate to the Oracle Exadata Database Machine. In independently verified trials, Oracle’s data integration solutions speed the loads of the Oracle Exadata Database Machine by 500% while providing continuous access to business critical information across heterogeneous sources.

A Complete Solution for Data Warehousing and Data Consolidation

Oracle’s data integration solutions help businesses benefit from their investment in the Oracle Exadata Database Machine by addressing multiple data integration needs:

?Data Warehouse Bulk Loading—by providing industry leading E-LT capabilities running natively on the Oracle Exadata Database Machine to offer the most

efficient data integration platform. Unlike other ETL solutions, Oracle Data

Integrator Enterprise Edition allows every transformation to occur on the Oracle

Exadata Database Machine, without adding any additional hardware. With this

architecture data never leaves the Exadata server, and Oracle Data Integrator

Enterprise Edition scales along with the Exadata server. Oracle Data Integrator

Enterprise Edition supports many Exadata best practices out-of-the-box including

built in support for external tables on DBFS for extremely fast parallel flat file

loading, as well as support for many advanced Oracle database features such as

complex incremental loading strategies which fully exploit the Exadata Smart Scan

and Flash Cache technology.

?Real-time Data Warehouse Updates—by offering continuous, real-time capture

and delivery of the most-recent changed data between OLTP systems and the data

warehouse. Oracle GoldenGate is certified to capture from and deliver changed data

in real-time to the Oracle Exadata Database Machine and is also fully integrated

with Oracle Data Integrator Enterprise Edition to enable real-time data warehousing

or data consolidation solutions.

?Zero Down Time Database Upgrade or Consolidation—by enabling

uninterrupted business operations during system upgrade, migration, and

maintenance activities. Oracle GoldenGate allows users to consolidate their old

databases into Exadata faster while minimizing the risks and without requiring any

down time.

?Data Warehouse Appliance Migration—by easily and efficiently propagating

data incrementally or in bulk from data warehouse appliances to the Oracle Exadata

Database Machine. Oracle Data Integrator Enterprise Edition combines

heterogeneous support with the most efficient bulk loading capabilities for the

Oracle Exadata Database Machine. In addition, Oracle GoldenGate offers bi-

directional replication capabilities to ensure the new and old systems are

synchronized while the migration takes place.

?Maximum Availability—by providing comprehensive protection from any type of

failure and ensuring the high availability of the Oracle Exadata Database Machine.

Oracle Active Data Guard and Oracle GoldenGate are key components of the

maximum availability architecture for the Oracle Exadata Database Machine

offering disaster recovery and query offloading capabilities and supporting active-

active database configurations.

About Oracle Data Integration

Oracle is a leader in the data integration market, with the industry’s most comprehensive

fully-integrated offering in data integration including:

?Oracle Active Data Guard which offers the most complete data protection and

availability solution for the Oracle Exadata Database Machine. Oracle Active Data

Guard provides the management, monitoring, and automation software to create

and maintain one or more synchronized replicas (standby databases) of a

production database (primary database).

?Oracle Data Integrator Enterprise Edition which delivers unique next-

generation, Extract Load and Transform (E-LT) technology that improves

performance and reduces data integration costs across heterogeneous systems.

Oracle Data Integrator Enterprise Edition includes built-in connectivity to all major

databases and applications and provides an easy-to-use user interface which helps

improve productivity and lowers the development cost.

?Oracle GoldenGate which offers a high-performance software application for real-

time transactional change data capture, transformation, and delivery, offering log-

based bidirectional data replication. Oracle GoldenGate facilitates high-

performance, low-impact data movement with sub second latency to a wide variety

of databases and is integrated with Oracle Data Integrator to enable faster and more

efficient loading and transformation of real-time data into a data warehouse. EXTREME DATA INTEGRATION

PERFORMANCE

数据库安全审计解决实施方案

数据库安全审计解决方案

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2

一、数据库安全审计需求概述数据库系统是一个复杂而又关键的系统，数据库存在各种管理和技术上的风险，如果这些风险变为事实，那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。而面对数据库的安全问题，企业常常要面对一下问题： ?数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃，而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 ?数据库遭受恶意访问、攻击后，不能追踪到足够的证据。 ?不了解数据使用者对数据库访问的细节，从而无法保证数据安全，特别是敏感数据的管理。 ?来自内部的威胁：特权用户随意修改配置、改变或盗取数据，没有明确职责分工。 ?针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析，周期长，且无法进行持续性审计。 ?审计缺乏规范性，无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 ?人工审计面对海量数据，无法满足100%可见性，造成审计不完整。?DBA权责未完全区分开，导致审计效果问题。二、Guardium企业数据管理综合解决方案 InfoSphere Guardium提供的一组集成模块，使用一个统一的控制台和后端数据存储，管理整个数据库的安全与合规周期。通过Guardium，IBM 现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库，又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越，而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零，无需对数据库作任何变更，甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。三、通过Guardium管理数据安全 ?发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置，然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策

oracle数据库试题

ORACLE数据库试题 74 姓名：戴希引一、选择题(总分50分，每题1分，*为多选)42 1．下列不属于ORACLE的逻辑结构的是（C） A 区 B 段 C 数据文件 D表空间 2. 下面哪个用户不是ORACLE缺省安装后就存在的用户( A ) A . SYSDBA B. SYSTEM C. SCOTT D. SYS 3 下面哪个操作会导致用户连接到ORACLE数据库，但不能创建表(A ) A 授予了CONNECT的角色，但没有授予RESOURCE的角色 B没有授予用户系统管理员的角色 C数据库实例没有启动 D数据库监听没有启动 4. 在Oracle中，当FETCH语句从游标获得数据时，下面叙述正确的是（ C ） A 游标打开 B游标关闭 C当前记录的数据加载到变量中 D创建变量保存当前记录的数据 5. 在Oracle中，下面关于函数描述正确的是（ A D）* A SYSDATE函数返回Oracle服务器的日期和时间 B ROUND数字函数按四舍五入原则返回指定十进制数最靠近的整数 C ADD_MONTHS日期函数返回指定两个月份天数的和 D SUBSTR函数从字符串指定的位置返回指定长度的子串 6. 阅读下面的PL/SQL程序块： BEGIN INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name)VALUES(35000,’Wang’,'Fre d ’); SAVEPOINT save_a; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(40000,’Woo’,'David’); SAVEPOINT save_b; DELETE FROM employee WHERE dept_no=10; SAVEPOINT save_c; INSERT INTO employee(salary,last_name,first_name) VALUES(25000,’Lee’,'Bert’); ROLLBACK TO SAVEPOINT save_c;

Oracle数据库实例及其相关概念

Oracle数据库实例及其相关概念2010-11-24 00:00 出处：中国IT实验室作者：佚名完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。　用数据库安全策略防止权限升级攻击　C++虚函数的显式声明完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库实例和数据库。 1)数据库是一系列物理文件的集合(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等); 2)Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区。在启动Oracle数据库服务器时，实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存)，然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁盘中的数据文件。Oracle有一个很大的内存快，成为全局区(SGA)。一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。

当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间(称作SYSTEM表空间)。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数据文件。数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。 3.Oracle数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构： 1)逻辑存储结构：用于描述Oracle内部组织和管理数据的方式; 2)物理存储结构：用于描述Oracle外部即操作系统中组织和管理数据的方式。二、Oracle数据库实例

Oracle数据库的空间数据类型

Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案问题的提出？在SQL Server数据库平台上，企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式（为了保证数据库的可用性或实现备份）如：失败转移集群（MSCS）、镜像（Mirror）、第三方的高可用（HA）集群或备份软件等。伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加，此时数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗？SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术，属于高可用集群，Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁盘；事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份；因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，和MSCS相比，用户实现数据库的高可用更容易了，不需要共享磁盘柜，也不受地域的限制。共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server，在可用性方面有了一些保证，但仍然是单服务器工作；在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

Oracle数据库简介

oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle 数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。 Oralce数据库的发展历程 Oralce数据库简介 Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。 Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。 Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。 Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。 Oracle数据库有如下几个强大的特性：支持多用户、大事务量的事务处理数据安全性和完整性的有效控制支持分布式数据处理可移植性很强 Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。开发主要是写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，需要有较强的逻辑思维和创造能力。管理则需要对Oracle 数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会丢失整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。 Oracle数据库服务器： Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端 Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优

MSSQL数据库高可用性方案

高可用MS SQL Server数据库解决方案建设目标减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。需求分析服务器宕机造成的影响服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施：一、计划宕机时的可用性： ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级二、防止非计划性宕机： ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障

●数据损毁 ●软件故障现有状况 ●服务器存在单点故障； ●数据库未做高可用性配置； ●数据库版本为MS SQL Server2008； ●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存； ●数据库容量约800G 技术解决方案解决思路考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。

架构拓扑新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：

Oracle数据库应用

Oracle账户解锁 Oracle数据库自带了许多账户，但默认情况下，Oracle只对其中5个账户进行了解锁，分别是sys、system、dbsnmp、sysman和mgmt_view，而其他账户出于锁定状态，其中sys、system具有管理员权限。查看Oracle账户的锁定状态： SQL>select username, account_status from dba_users; (expired)表示账户为过期状态(需要设置口令才能解除此状态) SQL>alter user scott account unlock; SQL>alter user scott identified by tiger; (为scott账户设置口令) SQL>select username, account_status from dba_users where username = 'SCOTT'; (通过数据字典dba_users查看scott账户的状态) Oracle数据库体系结构一般Oracle数据库在物理上主要由3种类型的文件组成，分别是数据文件(*.dbf)、控制文件(*.ctl)和重做日志文件(*.log)。还有参数文件、备份文件、归档重做日志文件，以及警告、跟踪日志文件等。

Oracle数据库从逻辑存储结构上来讲，主要包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和数据块(block)。其中数据块都具有相同的结构：块头部、表目录、行目录、空闲空间、行空间。 Oracle进程结构： DBWn(Database Writer，数据库写入)进程 LGWR(Log Writer,日志写入)进程 CKPT(Check Point,检查点或检验点)进程 SMON(System Monitor,系统监控)进程 PMON(Process Monitor,进程监控)进程 ARCn(Archive Process,归档)进程 RECO(Recovery,恢复)进程数据字典 Oracle数据字典的视图类型

数据库大型应用解决方案

随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 [@more@] 一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 1、实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样，我们就可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。 2、实现多据库数据同步对于负载均衡，最重要的就是所有服务器的数据都是实时同步的。这是一个集群所必需的，因为，如果数不据实时、不同步，那么用户从一台服务器读出的数据，就有别于从另一台服务器读出的数据，这是不能允许的。所以必须实现数据库的数据同步。这样，在查询的时候就可以有多个资源，实现均衡。比较常用的方法是 Moebius for SQL Server集群，Moebius for SQL Server集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法，这个核心程序称为Moebius for SQL Server 中间件，主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应，同步过程是并发完成的，所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等；另外同步的过程是在事务的环境下完成的，保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。正因为Moebius 中间件宿主在数据库中的创新，让中间件不但能知道数据的变化，而且知道引起数据变化的SQL语句，根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的最小化。

oracle数据库工作原理

oracle工作原理 (2007-05-18 08:47:40) 转载▼ 分类：计算机技术第一篇Oracle架构总览先让我们来看一张图这张就是Oracle 9i的架构全图。看上去，很繁杂。是的，是这样的。现在让我们来梳理一下：一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。

表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间（称作SYSTEM表空间）。为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数据文件。数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。数据库、表空间、文件之间的关系如下图所示：二、数据库实例为了访问数据库中的数据，Oracle使用一组所有用户共享的后台进程。此外，还有一些存储结构(统称为System Gloabl Area,即SGA)，用来存储最近从数据库查询的数据。数据块缓存区和SQL共享池(Shared SQL Pool)是SGA的最大部分，一般占SGA内存的95％以上。通过减少对数据文件的I/O次数，这些存储区域可以改善数据库的性能。数据库实例(instance)也称作服务器(server)，是用来访问数据库文件集的存储结构及后台进程的集合。一个数据库可以被多个实例访问（这是Oracle并行服务器选项）。实例与数据库的关系如下图所示：决定实例大小及组成的参数存储的init.ora文件中（在9i中是spfile）。实例启动时需要读这个文件，并且在运行时可以由数据库管理员修改。对该文件的任何修改都只有在下一次启动时才启作用。实例的init.ora文件件通常包含实例的名字:如果一个实例名为orcl,那么init.ora文件通常被命名为initorcl.ora。另一个配置文件config.ora用来存放在数据库创建后就不再改变的变量值(如数据库的块大小)。实例的config.ora文件通常也包含该实例的名字：如果实例的名字为orcl，则config.ora一般将被命名为configorcl.ora。为了便于使用config.ora文件的设置值，在实例的init.ora文件中，该文件必须通过IFILE参数作为包含文件列出。

城市地质数据库系统解决方案

城市地质数据库系统解决方案发布时间：2012-10-26 15:40:01来源：原创【打印本页】 1. 设计目标以城市地质调查成果为基础，初步建立城市三维可视化城市地质信息服务和管理系统，实现地质资料收集全面化、整理标准化、录入格式化、管理常态化；充分挖掘地质资料的潜在价值，实现地质资料信息服务多元化，提升地质资料信息服务化水平，提高地质资料的利用率。通过三维地质建模，实现重点区域地质模块的三维可视化、分析、提取、信息生成等功能，为政府宏观决策、重大工程建设项目实施等提供科学依据，降低社会投资风险，构建城市地质资料信息服务经济社会发展的新体制和动态运行保障机制，全面提升地质工作对经济社会发展的服务水平和综合服务能力。 2. 总体框架设计面向城市地质和三维地质建模数据库建设、成果集成、信息共享和可视化的总体需求，基于GIS、地质、三维可视化和Virtual Globes技术，建立了三维环境下的海量、多尺度、三维立体地质信息的建模、集成、共享和可视化的总体技术框架（下图）。

三维地质建模成果集成、信息共享和可视化的总体技术框架 3. 系统结构与功能设计根据项目建设目标和需求分析，城市地质信息服务和管理系统的系统结构如下图所示，系统从纵向上可以划分为5个层次：（1）数据采集层，（2）数据库层，（3）数据服务层，（4）专题数据及应用层；（5）业务层。

系统结构及功能模块划分示意图 3.1. 数据采集层数据采集层满足各类地质资料数据在数据录入、数据编辑、数据更新、数据转入等方面的需求，包含数据辅助整理入库和辅助建库软件编制工具，实现海量数据库建立和后续数据更新，以及数据访问权限控制。数据采集层实现了基于已有空间数据的建库和三维建模。 3.2. 数据库及其管理层数据管理模块主要是用来管理所有地质专题数据和三维模型数据，实现地质专题数据的导入导出和加载可视化显示。三维模型目前基于标准obj及vrml交换格式存储，以大字段方式存储于数据库。Ctech、discover3D和MapGIS K9等三维建模工具建好的模型导出为中间格式后进行入库，然后统一由数据管理模块进行管理。数据库层存储了来自数据采集系统采集的各类空间和属性数据，按数据类型分包括空间数据库（基础地理空间数据库、专题图形数据库、基础地质数据库），专业属性数据库、三维地质模型数据库等数据库。数据库在Oracle支持下实现空间数据与非空间数据一体化存储与管理，具有下述特征：

ORACLE数据库操作手册

ORACLE 数据库操作手册4.1 中国通信集团公司安徽有限公司信息系统部 2010年7月

修改记录

目录第一章数据库使用注意事项 (5) 第一章数据库使用注意事项 (5) 一、营业前台使用统一地址，后台业务严格区别业务区，不可随意访问 (5) 二、不涉及当天业务的查询和统计在BCV库中操作 (5) 三、前台营业时间禁止在生产环境进行大数据量的查询和统计操作 (5) 四、关联表均很大的查询和统计尽量用BCV库 (5) 五、按照业务规则进行DML操作，DML不要忘记执行COMMIT或ROLLBACK.. 6 六、大批量更新数据的事务分次提交 (6) 七、数据库DDL操作由数据库管理员根据业务规则进行 (6) 八、数据库使用结束及时断开连接，但也不要频繁的连接和断开 (6) 九、客户端配置与客户端第三方工具使用 (6) 十、不要使用工具进行可视化数据修改操作 (6) 十一、合理使用帐号，妥善保管密码 (6) 十二、严禁在生产库进行业务开发、调试工作 (7) 十三、单条SQL语句的长度最好不要超过1000字节 (7) 十四、数据导出导入使用expdp/impdp,不要使用exp/imp (7) 十五、PL/SQL程序应尽量符合第二章要求，注意事务的提交、回滚及异常情况处理 7十六、一定不能在循环体内部创建数据库的连接，包括通过JDBC连接数据库。 (7) 十七、SQL语句在执行前需要对语句逻辑进行检查，避免形成隐式笛卡尔积，占用大量临时表空间和降低语句效率。 (7) 第二章SQL编写注意事项 (8) 一、查看表字段名或随机少量数据时，不要使用SELECT * FROM TABLENAME (8) 二、SELECT 子句中避免使用* (8) 三、查询总记录数时，尽量不要用COUNT(*)，而要指定一个有索引的字段。 (8) 四、对分区表进行查询时，尽量把分区键作为查询条件的第一个条件 (8) 五、无条件删除表中数据时，用TRUNCATE代替DELETE (8) 六、查询语句中尽量使用表的索引字段，避免做大表的全表扫描 (8) 七、带通配符（%）的LIKE语句 (9) 八、用EXISTS替代IN (9) 九、用NOT EXISTS替代NOT IN (9) 十、尽可能用UNION ALL替换UNION (10) 十一、ORDER BY语句建议 (10) 十二、避免使用NOT (10) 十三、使用DECODE函数减少处理时间 (11) 十四、删除重复记录 (11) 十五、如果可以使用WHERE条件，尽量不要在HA VING中限制数据 (11) 十六、尽量不要使数据排序 (11) 十七、避免改变索引列类型 (12) 十八、避免在索引列上使用计算 (12) 十九、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (12) 二十、子查询改写成表连接 (12) 二十一、使用索引的第一个列 (13)

数据库系统服务器解决方案

数据库系统服务器解决方案数据库是当前信息服务领域内最广泛的一种应用，小到超市购物，大到国家制定某些战略措施无处不体现着数据库的应用。随着社会的发展，数据的也是一种“价值”的体现，如果能够利用好“数据”，就能收到意想不到的效果。经过我国多年的信息化建设后，很多人已经深有体会，所以对“数据库”也越发的重视。但由于数据库的应用特点，普通的PC机很难承担这种应用。所以服务器是建立数据库系统的必然要素。本方案介绍了数据库的相关基本知识，以及数据库的特点，并且针对这些特点进行分析，找到了数据库系统建设的关键要素。最后进行了一些案例分析。以前，数据库作为高端应用选用的硬件设备大多以小型机为主，但是小型机在实际应用中有很多例如人员问题、维护问题、应用移植等等让人难以接受的现实，可是除了小型机就没有其他可以支撑数据库运行的硬件设备了，所以小型机用于数据库建设一直是大家常常面临的一个鸡肋问题。随着PC server的技术发展、数据库软件的并行化改进，采用集群方式替代传统小型机方式目前成为了一种趋势，本文中也进行了相关阐述。总之，本文介绍了什么是数据库、什么地方用到数据库、数据库应用瓶颈、数据库建设依据、怎么构建数据库系统。目录 1. 数据库系统的介绍4 1.1. 数据库管理软件4 1.2. 数据库系统硬件5 2. 曙光数据库系统6 2.1. 曙光数据库服务器6 2.1.1. 数据库服务器选型依据7 2.2. 曙光存储8 2.3. 曙光集群数据库系统的优势9 2.3.1. 高性能10 2.3.2. 性价比11 2.3.3. 可扩展性11 2.3.4. 可管理性12 2.3.5. 可靠性、稳定性12 3. 数据库系统案例12 3.1. 小规模数据库解决方案:电子图书馆12 3.1.1. 背景12 3.1.2. 分析13 3.1.3. 方案设计13 3.2. 中等规模数据库解决方案（某高校数据中心）14 3.2.1. 背景14 3.2.2. 分析15 3.2.3. 方案设计15 3.3. 大规模数据库解决方案（某市政府数据中心）16 3.3.1. 背景16 3.3.2. 分析16 3.3.3. 方案设计16 4. 附录18 4.1. 附录一: 曙光服务器获ORALCE认证的清单18 4.2. 附录二：相关编纂人员介绍19

Oracle数据库的使用

实验一数据库系统的使用 1.实验目的 ●熟悉和掌握数据操作语言和数据查询语言； ●使用对象－关系SQL进行建模和查询 ●掌握用户、权限和角色的创建和管理，以及数据库审计 2.实验要求 ●独立完成实验内容； ●实验报告；（简单要求如下） 1)实验的整个过程（包括用户身份，SQL执行语句，SQL执行结果（截屏）） 2)回答实验中提出的问题 3)结果分析。 [注] 标有可选的实验可以不做。 3.实验内容 3.1 创建用户、角色由系统管理员（admin）创建以下数据表：课程信息表CourseInfo，排课信息表ClassInfo，部门代码表DepartmentInfo，教师信息表TeacherInfo，学生信息表StudentInfo，选课信息表SelectiveInfo，保存在系统管理员的schema中。请按照文档lab1_DataModel.doc的表结构创建表。

实验步骤： 1)建立角色； 2)为角色分配权限； 3)建立密码管理和资源限制Profile文件； 4)建立用户； 5)为用户分配角色； 6)用户登录，执行相应的SQL操作。 3.2 权限管理及安全信息查询 1)系统管理员admin登录选课系统数据库，登录三次失败，第四次输入正确的密码进行登录，会出现什么情况？为什么？ 2)使teacher1具有创建数据表系统权限，以用户teacher1登录，创建一个部门代码表 DepartmentInfo作为系统管理员创建的选课信息表的备份； 3)用户teacher1登录，分配学生用户（你的名字）查看teacher1. DepartmentInfo记录的权限；学生用户登录，查看teacher1. DepartmentInfo中的记录；〔可选〕 4)从数据字典中查看teacher1和学生用户的信息； 5)从数据字典查看teacher1可使用的数据表空间的空间大小信息。〔可选〕 6)取消用户teacher1创建数据表权限；取消学生用户查看teacher1. DepartmentInfo记

数据库建设方案

数据库建设方案数据库建设方案篇一: 数据库建设方案数据库建设方案一、数据库技术实训室介绍数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课，通过本课程的学习，使学生掌握数据库设计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握基于数据库的应用软件设计基本方法，提高解决数据库应用实际问题的能力。现在针对数据库教学建立数据库技术实训室，对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促进信息产业发展具有重要的意义。同时，也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识，提高院学生的就业及工作竞争力。组要承担数据库管理及应用，是进行管理信息系统，ACESS、SQLServer 等课程的教学和实验场所。对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的设计。掌握数据库安全管理与使用，完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务，为学生掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。二、实训室软、硬件配置介绍软件环境: 48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统广播教学软件 SQL Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境: 1、多媒体教学设备一套 2、 PC 计算机60台 3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件

三、数据库实训室开设实训课程 1.面向层次: 中专 2.面向专业: 计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程: 《数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时 SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时篇二:数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用，职业能力课程，84学时数据库维护，职业技能实训模块，24学时 SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时数据备份与灾难恢复，职业能力课程，72学时数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时篇二》 (34)数据项名: 所在省说明: 类型: 字符型长度: 3——8 别名: province 取值范围: 参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项名》 (36)数据项名: 所在区县说明:

ORACLE数据库学习心得

ORACLE数据库结课论文一个好的程序，必然联系着一个庞大的数据库网路... 今年我们学习了oracle数据库这门课程，起初的我，对这个字眼是要多陌生有多陌生，后来上课的时候听一会老师讲课，偶尔再跟上上机课，渐渐的学会了不少东西，但我感觉，我学到的仍是一些皮毛而已，怀着疑惑和求知的心态，我在网上搜索了关于oracle数据库的一些知识。 1.ORACLE的特点: 可移植性ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 2.ORACLE的总体结构（1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，

用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。（2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。 SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。（3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON （Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。

SQL数据库置疑解决方案(原因、预防、修复)附图

SQL数据库置疑解决方案一、数据库置疑产生的原因 1、SQL Server所在分区空间是否够？数据库文件大小是否达到最大文件限制？ FAT32的格式只支持4G以内的文件。 2、数据库文件损坏或被非正常删除时出现这种情况。 3、病毒防火墙的扫描也会引起数据库置疑。 4、当SQL Server启动时，将会尝试获得对数据库文件的排他访问权，如果此时该文件被其他程序占用，或者遗失，数据库将会被标记为置疑。 5、电脑非法关机也会造成数据库置疑。 6、电脑磁盘有坏道有可能造成数据库置疑。二、数据库置疑的预防 1、数据库存放的盘符，空间是否够大，经常检查盘符的空间。 2、数据库存放的盘符的格式设置为NTFS格式。 3、进行病毒清除时，尽量把SQL服务停掉，再进行检查。 4、尽量减少非正常关机。 5、建议客户购买后备电源。页脚内容1

6、给客户实施软件之后一定要做好自动备份。 7、建议客户每隔一定时间手动备份一次。三、数据库置疑的修复 1、正常的备份、SQL数据库恢复方式正常方式下，我们要备份一个数据库，首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开，或者停掉整个数据库服务器，然后复制文件。卸下数据库的命令：Sp_detach_db 数据库名连接数据库的命令：Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db s_attach_db [@dbname =] ′dbname′, [@filename1 =] ′filename_n′[,...16] sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′, [@physname =] ′ physical_name′ 使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件，要点是备份的时候一定要将mdf和ldf两个文件都备份下来，mdf文件是数据库数据文件，ldf是数据库日志文件。例子：假设数据库为pdm，其数据文件为pdm_data.mdf，日志文件为pdm_log.ldf。下面我们讨论一下如何备份、恢复该数据库。页脚内容2

Oracle数据库语句大全

Oracle数据库语句大全一．入门部分 1.创建表空间 create tablespace schooltbs datafile ‘D:\oracle\datasource\schooltbs.dbf’ size 10M autoextend on; 2.删除表空间 drop tablespace schooltbs[including contents and datafiles]; 3.查询表空间基本信息 select *||tablespace_name from DBA_TABLESPACES; 4.创建用户 create user lihua identified by lihua default tablespace schooltbs temporary tablespace temp; 5.更改用户 alter user lihua identified by 123 default tablespace users; 6.锁定用户 alter user lihua account lock|unlock; 7.删除用户 drop user lihua cascade;--删除用户模式 8.oracle数据库中的角色 connect,dba,select_catalog_role,delete_catalog_role,execute_catalo g_role,exp_full_database,imp_full_database,resource 9.授予连接服务器的角色 grant connect to lihua; 10.授予使用表空间的角色 grant resource to lihua with grant option;--该用户也有授权的权限 11.授予操作表的权限 grant select,insert on user_tbl to scott;--当前用户 grant delete,update on https://www.360docs.net/doc/5414718856.html,er_tbl to scott;--系统管理员二．SQL查询和SQL函数 1.SQl支持的命令：数据定义语言（DDL）:create,alter,drop 数据操纵语言（DML）:insert,delete,update,select 数据控制语言（DCL）:grant,revoke 事务控制语言（TCL）:commit,savepoint,rollback 2.Oracle数据类型字符，数值，日期，RAW，LOB 字符型 char:1-2000字节的定长字符