python使用用Wind接口获取全部A股历史交易数据

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python使用用Wind接口获取全部A股历史交易数据

python使用用Wind接口获取全部A股历史交易数据

果然是中文编码的问题。搞定了,新鲜出炉一个小脚本。谢谢各位大神的解答。

"""

@Author: wenrongli

@Date: 2014-11-18

@Version: V1.0

"""

#!/user/python

# -*- coding: gb2312 -*-

import os

import sys

import getopt

from WindPy import *

from datetime import *

class LoadHisInfo:

def __init__(self):

self.OutputDir=r'E:'

self.StockCodeList=[]

def StartWind(self):

w.start()

def LoadStockList(self):

res=w.wset("SectorConstituent","date=;sector=全部A股") if res.ErrorCode != 0:

print('Error['+str(res.ErrorCode)+'][load stockcode list fail]\n')

sys.exit()

for i in range(0,len(res.Data[0])):

for k in range(0, len(res.Fields)):

if (res.Fields[k]=='date'):

date=res.Data[k ][i]

if(res.Fields[k] == "wind_code"):

code=res.Data[k][i]

if(res.Fields[k] == "sec_name"):

name=res.Data[k][i]

self.StockCodeList.append(code)

def LoadHisInfo(self):

for code in self.StockCodeList:

outputPath=self.OutputDir+code+r'.txt'

data=w.wsd(code, "open,high,low,close", "19900101", "",showblank=0)

if data.ErrorCode != 0:

print('Error['+str(data.ErrorCode)+'][load history info fail]\n')

sys.exit()

fOutputObj=open(outputPath.encode('gbk'),'a')

for i in range(0,len(data.Data[0])):

date=str(data.Times[i])

for k in range(0, len(data.Fields)):

if (data.Fields[k]=="OPEN"):

openPrice=data.Data[k ][i]

if(data.Fields[k] == "LOW"):

lowPrice=data.Data[k][i]

if(data.Fields[k] == "HIGH"):

highPrice=data.Data[k][i]

if(data.Fields[k] == "CLOSE"):

closePrice=data.Data[k][i]

if (openPrice==0)or

(lowPrice==0)or(highPrice==0)or(closePrice==0): continue

result=date[0:10]+","+str(openPrice)+","+str(highPrice)+"," +str(lowPrice)+","+str(closePrice)+"\n"

fOutputObj.write(result)

fOutputObj.close()

def Run(self):

self.StartWind()

self.LoadStockList()

self.LoadHisInfo()if __name__=='__main__':

loadInfoObj=LoadHisInfo()

if len(sys.argv) < 3 :

print("python LoadWindInfo.py -o outPutDir")

sys.exit()

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "o:")

for op, value in opts:

if op == "-o":

loadInfoObj.OutputDir = value

else:

print("python LoadWindInfo.py -o outPutDir")

sys.exit()

loadInfoObj.Run()

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

本来想获取A股股票代码列表,通过文档例子,返回了错误码-103,没找到这个错误码的说明,

w.wset("SectorConstituent",u"date=20130608;sector=全部A 股"),现在只能通过同花顺导出股票代码列表,然后通过配置文件的形式来拉数据,哪位大神知道怎么使用这个接口的还请赐教,不胜感激~~

这里分享一个python获取A股历史交易数据的例子。

#!/user/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import math

import os

import sys

import getopt

from WindPy import *

from decimal import *

from datetime import *

WorkSpace='E:\\WorkSpace'

dataFilesDir=WorkSpace+'\\data'

configFilePath=WorkSpace+'\\config\\StockConfig.txt' url=''

fConfigObj=open(configFilePath, "r")

count=0

for line in fConfigObj.readlines():

if len(line) <8:

continue

code=line[2:8]

codeName=line[2:8]+"."+line[0:2]

outputPath=r'E:/WorkSpace/data/'+code+r'.txt'

w.start()

data=w.wsd(codeName, "open,high,low,close", "19900101", "",showblank=0)

if data.ErrorCode != 0:

print('error code:'+str(data.ErrorCode)+'\n')

sys.exit()

fOutputObj=open(outputPath.encode('gbk'),'a')for i in range(0,len(data.Data[0])):

date=str(data.Times[i])

for k in range(0, len(data.Fields)):

if (data.Fields[k]=="OPEN"):

openPrice=data.Data[k ][i]

if(data.Fields[k] == "LOW"):

lowPrice=data.Data[k][i]

if(data.Fields[k] == "HIGH"):

highPrice=data.Data[k][i]

if(data.Fields[k] == "CLOSE"):

closePrice=data.Data[k][i]

if (openPrice==0)or

(lowPrice==0)or(highPrice==0)or(closePrice==0): continue

result=date[0:10]+","+str(openPrice)+","+str(highPrice)+"," +str(lowPrice)+","+str(closePrice)+"\n"

fOutputObj.write(result) fOutputObj.close()fConfigObj.close()

基于Python的网络信息自动抓取系统毕业论文

基于Python的网络信息自动抓取系统 摘要 随着移动互联网的快速发展和5G技术的投入建设,信息在社会发展中起着至关重要的作用,具备着前所未有的价值。人们想要掌握最新的信息和了解社会的发展趋势,就要不断递增花在阅读网络信息的时间。怎么从浩瀚的信息海洋中迅速有效地提取所需信息已经越来越重要。搜索引擎也随着我们的需求而诞生和发展,它以爬虫技术为核心。为提高用户访问网页信息的效率,本设计基于Python的Scrapy爬虫框架和MySQL后台数据库,以“百度新闻”为爬取对象,实现定时自动抓取指定范围的网页信息并存储到后台数据库中,并使用hashlib模块过滤重复数据。 关键词:爬虫技术 Scrapy爬虫框架 MySQL数据库定时自动

Automatic network information grabbing system based on Python Name: Diao Yangjian Major: Electronic Information Science and technology Instructor: Wan Changlin, Assistant Researcher (Electronic Information and Electrical Engineering Department of Huizhou University, No. 46, Yanda Avenue, Huizhou City, Guangdong Province, 516007) Abstract With the rapid development of mobile Internet and the investment of 5g technology, information plays an important role in the social development and has unprecedented value. If people want to master the latest information and understand the development trend of society, they need to spend more and more time reading network information. How to extract the needed information from the vast ocean of information quickly and effectively has become more and more important. Search engine is also born and developed with our needs. It takes crawler technology as the core. In order to improve the efficiency of users' access to web information, this design is based on Python's scrapy crawler framework and MySQL background database, taking "Baidu news" as the crawling object, to realize the automatic crawling of the specified range of Web information and storage in the background database, and use hashlib module to filter the duplicate data. Keywords:crawler technology scrapy crawler framework MySQL database timed auto crawl

数据库应用基础教程答案

数据库应用基础教程答案 【篇一:access数据库应用基础教程(第三版)习题及答 案】 txt>程(第三版)习题集答案 第1章数据库系统概述 1. 什么是数据库?什么是数据库系统?答:数据库(database) 是存放数据的仓库,严格的讲,数据库是长期存储在计算机内,有组 织的,可共享的大量数据集合。 数据库系统(database systems),是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的 数据处理的核心机构。它是一个实际可运行的存储、维护和应用系 统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。 2. 什么是数据库管理系统?它有哪些主要功能? 答:数据库管理系统(database management system)是一种操纵 和管理数据 库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。 数据库管理系统的主要功能有:数据定义、数据操作、数据库的运 行管理、数据组织、数据库的保护、数据库的维护和通信。 3. 说出几种常用的数据模型。 答:层次模型、网状模型、关系模型。 4. 什么是关系模型? 答:关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。 5. 简述数据库设计的步骤。 答:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数 据库的建立和测试、数据库运行和维护。 第2章 sql 语言简介 1. 什么是sql语言?sql语言具有哪些特点和功能? 答:sql是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询更新和管理关系 数据库系统。 sql的特点和功能有:查询,操作,定义和控制四个方面,sql语言 具有高度的非过程化,语言简洁,语义明显,语法结构简单,直观

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 0 4.1 设计环境和目标分析 0 4.1.1 设计环境 0 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (1) 4.3 控制模块详细设计 (2) 4.3 爬虫模块详细设计 (2) 4.3.1 URL管理器设计 (2) 4.3.2 网页下载器设计 (2) 4.3.3 网页解析器设计 (2) 4.4数据输出器详细设计 (3) 5 调试与测试 (3) 5.1 调试过程中遇到的问题 (3) 5.2测试数据及结果显示 (4) 6 课程设计心得与体会 (4) 7 参考文献 (5) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (5) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (8)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块: 1、爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块:包含三个小模块,URL管理器、网页下载器、网页解析器。 (1)URL管理器:对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理,可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL,传递给网页下载器。 (2)网页下载器:网页下载器将URL指定的网页下载下来,存储成一个字符串,传递给网页解析器。 (3)网页解析器:网页解析器解析传递的字符串,解析器不仅可以解析出需要爬取的数据,而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL,这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块:存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

Access数据库应用基础教程(第三版)习题及答案

Access数据库应用基础教程(第三版)习题集答案 第1章数据库系统概述 1. 什么是数据库?什么是数据库系统?答:数据库(database)是存放数据的仓库,严格的讲,数据库是长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合。 数据库系统(database systems),是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。 2. 什么是数据库管理系统?它有哪些主要功能? 答:数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据

库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。数据库管理系统的主要功能有:数据定义、数据操作、数据库的运行管理、数据组织、数据库的保护、数据库的维护和通信。 3. 说出几种常用的数据模型。 答:层次模型、网状模型、关系模型。4. 什么是关系模型? 答:关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。 5. 简述数据库设计的步骤。 答:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的建立和测试、数据库运行和维护。 第2章 SQL 语言简介 1. 什么是SQL语言?SQL语言具有哪些特点和功能? 答:SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询更新和管理关系

数据库系统。 SQL的特点和功能有:查询,操作,定义和控制四个方面,SQL语言具有高度的非过程化,语言简洁,语义明显,语法结构简单,直观易懂的特点。SQL语言即可以作为独立语言使用,用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行操作,也可以作为嵌入式语言,嵌入到其他高级语言中。 2. SQL语言包含哪几个部分? 答:SQL语言包含4个部分:数据定义语言(DDL-Data Definition Language)、数据查询语言(DQL-Data Query Language)、数据操纵语言(DML-Data Manipulation Language)、数据控制语言(DCL-Data Control Language) 3. 在联接查询中,包含哪几类联接?答:联接可分为3类: (1)内部联接(典型的联接运算,使用类似于 = 或 <> 的比较运算符)。内部联接使用比较运算符根据每个表的通用列中的值匹配两个表中的行。内部联接包括同等

关于大宗商品交易中各主要单位职责

关于大宗商品交易中各主要单位职责 一、相关概念 1、大宗商品:是指可进入流通领域,但非零售环节,具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场,大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品,如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等。包括个类别,即能源商品、基础原材料和农副产品。 2、大宗商品交易:大宗商品除现货外,也可以设计为、作为金融工具来交易,可以更好实现和规避。 3、大宗商品交易市场:特指专业从事电子买卖交易套保的大宗类商品批发市场,又被称为现货市场。是由市级以上政府职能部门批准设立,并由商务部、等相关职能部门进行监督和管理。具备生产资料大宗货物的战略储备、调节物价、组织生产和套期保值四大基本功能。 4、期货现货交易所:是买卖期货现货合约的场所,是期货现货市场的核心。它是一种非营利机构,但是它的非营利性仅指交易所本身不进行交易活动,不以盈利为目的不等于不讲利益核算。在这个意义上,交易所还是一个财务独立的营利组织,它在为交易者提供一个公开、公平、公正的交易场所和有效监督服务基础上实现合理的经济利益,包括会员会费收入、收入、收入及其它收入。 二、政府部门在大宗商品交易中的职责划分 、商务主管部门(市商务局) ()负责商品现货市场的行业监管,按需求报送行业发展规划。 依据:《商品现货市场交易特别规定(试行)》(年月日商务部令第号)“第二十条县级以上人民政府商务主管部门负责本行政区域内的商品现货市场的行业管理,并按照要求及时报送行业发展规划

和其他具体措施”。 ()负责大宗商品现货市场的规划、信息、统计等管理工作,负责日常监管,协调整顿和规范市场经济秩序工作,依法开展商贸流通领域行政执法。 依据:《青岛市人民政府办公厅关于明确大宗商品现货交易市场监管职责的通知》(青政办字〔〕号)、《青岛市大宗商品现货交易市场交易管理公告》第三部分:“…….市商务局负责全市商品现货市场的规划、信息、统计等管理工作,促进商品现货市场健康发展”。 、工商行政管理部门(市工商局) ()负责期货交易场所会员、期货公司的工商登记,及注销。 依据:《期货交易管理条例》第八条:“期货交易所会员应当是在中华人民共和国境内登记注册的企业法人或者其他经济组织”。 第十五条第一款“期货公司是依照《中华人民共和国公司法》和本条例规定设立的经营期货业务的金融机构。设立期货公司,应当经国务院期货监督管理机构批准,并在公司登记机关登记注册”。 第二十一条第一项:“期货公司或者其分支机构有《中华人民共和国行政许可法》第七十条规定的情形或者下列情形之一的,国务院期货监督管理机构应当依法办理期货业务许可证注销手续:(一)营业执照被公司登记机关依法注销……”。 ()负责对交易场所日常监管,维护秩序,查处网络交易及有关服务的中的违法行为。 依据:《青岛市大宗商品现货交易市场交易管理公告》第三部分:“.市工商局负责对全市大宗商品现货交易场所日常监管,维护市场秩序,依法查处网络商品交易及有关服务中的违法行为”。 ()负责对广告活动的监督管理,组织指导广告发布。 依据:《青岛市人民政府办公厅关于明确大宗商品现货交易市场监管

中国的大宗商品交易所

中国的大宗商品交易所目前为3家期货交易所,大连,上海,郑州三家。 正规的大宗现货交易所一家也没有,因为国际惯例交易所是要类似国内证监会之类的机构审核批准的,目前国内证监会还没有批准任何 一家。 不过由商务部主管的大宗商品批发市场,却有很多在从事大宗商品电子交易。由北到南如:吉林玉米,大连稻米,天津稀有金属,山西 煤炭,青岛橡胶,山东苹果,山东棉花枸杞,上海煤炭,上海钢材,上海菜子油,广西食糖,黄河市场,等等市场,这些是目前本人已 知道的,前段时间陕西也刚成立一个批发市场做电子交易的。而目前在商务部申报的,新成立的电子交易市场和由原来的大宗批发市场 改制成电子交易的批发市场还有很多,这里也不能一一说明了。 北京大宗商品交易所 北京大宗商品交易所于2009年8月在北京市委、市政府的支持下,依托首都的政治经济地位,国内外金融机构总部、跨国集团总部优势建立,是以坚持“政府主导、企业参与、市场化运作”为原则,集商务流、信息流、资金流于一体的钢材、粮油、黑金属等多元化的现货交易平台。 北京大宗商品交易所简介 在北京市委、市政府的批准下,北京大宗商品交易所(以下简称“北商所”)于2009年8月注册成立,是集商务流、信息流、资金流于一体的国资控股电子交易平台。北商所位于北京市商务中心区(CBD),其区位优势为北商所的发展建设和打造国际品牌提供十分优越的环境。 作为北京市要素市场重点推进项目,北商所享受各级金融业、现代服务业、信息服务业综合配套政策,政府协调推动领导小组综合协调各项资源,给予北商所发展建设重点扶持。 服务于实体经济的交易模式 北商所的交易模式与传统产业链紧密相连,会员可在北商所以便捷高效的方式进行商品采购与销售,扩大原有销售渠道、提高交易效率、降低交易成本、规避经营风险。 绿色融资通道 北商所与银行联合推出融资产品,在交易过程中及时解决会员资金短缺问题,全面改善现有融资环境。 高效、快速、便捷、灵活 率先实现交易资金真正银行存管 北商所与银行展开合作,实现会员自有银行账户和交易保证金结算账户之间的无缝对接,确保交易资金封闭运行、安全存管。 开业时间 北京大宗商品交易所在筹备了一年多以后,将于2010年10月28日CBD国际商务节开幕之日正式开业。 商品交易所风起云涌生意社倡导诚信自律 2010年11月08日08:52 资料据天津网 生意社11月08日讯 地方金融的扩张,背后似乎都有“金融中心”之争的影子,无论争的是“国际金融中心”还是“区域金融中心”,京津沪总是位于漩涡的中心。金融环境较量成

Python爬虫入门:如何爬取招聘网站并进行分析

0 前言 工作之余,时常会想能做点什么有意思的玩意。互联网时代,到处都是互联网思维,大数据、深度学习、人工智能,这些新词刮起一股旋风。所以笔者也赶赶潮流,买了本Python爬虫书籍研读起来。 网络爬虫,顾名思义就是将互联网上的内容按照自己编订的规则抓取保存下来。理论上来讲,浏览器上只要眼睛能看到的网页内容都可以抓起保存下来,当然很多网站都有自己的反爬虫技术,不过反爬虫技术的存在只是增加网络爬虫的成本而已,所以爬取些有更有价值的内容,也就对得起技术得投入。 1案例选取 人有1/3的时间在工作,有一个开心的工作,那么1/3的时间都会很开心。所以我选取招聘网站来作为我第一个学习的案例。 前段时间和一个老同学聊天,发现他是在从事交互设计(我一点也不了解这是什么样的岗位),于是乎,我就想爬取下前程无忧网(招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧)上的交互设计的岗位需求:

2实现过程 我这里使用scrapy框架来进行爬取。 2.1程序结构 C:\Users\hyperstrong\spiderjob_jiaohusheji │scrapy.cfg │ └─spiderjob │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py

│ middlewares.py ├─spiders │ jobSpider.py │ __init__.py 其中: items.py是从网页抽取的项目 jobSpider.py是主程序 2.2链接的构造 用浏览器打开前程无忧网站 招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧,在职务搜索里输入“交互设计师”,搜索出页面后,观察网址链接: 【交互设计师招聘】前程无忧手机网_触屏版 https://www.360docs.net/doc/5416168702.html,/jobsearch/search_result.php?fromJs=1&k eyword=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88&keywordty pe=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&confirmdate=9 网址链接中并没有页码,于是选择第二页,观察链接:

大宗商品交易流程(DOC)

大宗商品交易 大宗商品交易,特指专业从事电子买卖交易套保的大宗类商品批发市场,又被称为现货市场,比如中国花生商务网是由市级以上政府职能部门批准设立,并由商务部发改委等相关职能部门进行监督和管理。它将降低经营成本并能帮助企业与客户、供货商以及合作伙伴建立更为密切的合作关系,能够在增加收入的同时建立起客户忠诚度,通过提高订单处理效率得以降低成本。 中文名 大宗商品交易 外文名 Commodity trading 交易所 渤海商品交易所在国务院赋予天津滨海新区“先行先试”政策鼓舞下,在天津市委、市政府支持鼓励下,在交易所市场监督管理委员会的指导监督下,在控制市场风险的同时,秉承创新服务宗旨,在发展和完善市场交易方式、保证金结算方式、实货交割方式、客户服务方式等交易所业务创新的同时,不断创新推出既符合国家战略利益,又符合国内、国际市场需求的交易品种。经过二三年时间创新开拓,渤海商品交易所、渤海商品交易所华东服务中心将会发展成具有国际重要影响力的多商品交易中心和定价中心。 市场状况 2013年5月30日,国际大宗商品普跌。虽然上一交易日美国消费者信心指数利好,且房地产数据验证美国经济复苏势头,但全球经济增速放缓无疑给市场刚刚燃起的信心浇了一盆冷水。受此影响,欧美股市全线翻红(国际盘为绿涨红跌),其中欧洲股指暴跌,国际原油大幅下挫。美元指数回落,黄金价格回弹。伦敦有色金属普涨,个别产品走软;美国大宗商品集体下探。 中国产业洞察网的统计资料显示,经济合作与发展组织将今年全球经济增长率预期由此前预计的3.4%下调至3.1%,将英国经济增速预期由0.9%下修到0.8%,其对今年欧元区经济的萎缩幅度预期则由0.1%扩大至0.6%。同一天,希腊中央银行表示,该国经济今年将衰退4.6%,但有望在2014年恢复增长[2]。 此前,国际货币基金组织发布报告,下调中国今年经济增长预期,由此前预计的8.0%

我国当前大宗商品交易市场发展进程中的问题及对策

1我国当前大宗商品的发展现状 1.1现阶段我国处于大宗商品市场发展的黄金阶段——处于全球经济一体化与新技术革命的大宗商品交易。汲取上世纪,尤其是改革开发以来的新技术革命的充分认识,理解与运用,在加入贸易组织之后的中国,首先在2002年以及2003年先后对大宗商品交易进行了标准制定与修订,先后制定、修订了《大宗商品电子交易规范》标准GB/T18769-2002和GB/T18769-2003。而在这些国家标准颁布、实施的同时及其之后,中国不少行业、企业,先后把先进的信息技术、计算机技术等网络技术,以及日益发展起来的物流仓储与金融服务,引入中国相关行业的大宗商品交易及其市场的建设和发展之中,从而,推动了踏入新世纪以来的中国大宗商品交易及其市场的跨越式进步。 1.2根据商务部公布的数据了解,我国大宗商品交易市场已经达到100多家,包括农妇产品、大宗原材料和石化产品等105个品种。2006年有11家成立,2007年12家成立,2008年高达16家,2009年24家成立,到2014年我国大宗商品达到了93家。而2008年大宗商品的交易额 3.4亿,而到了2014年大宗商品成交额到了 10.5亿。 2现阶段出现的问题 与发达国家大宗商品市场相比,目前我国市场仍有较大差距。总的来说是市场结构的不合理,竞争的有效性不足,法制与监管的不健全,政府的过分干预,人才的缺乏。 2.1是现代化的市场组织体系和交易方式发展不充分,商品流转效率低下。新世纪以来,国际商品市场的发展出现了许多新的动向: 首先,交易市场进一步规模化、集约化,少数国际大型商品交易所通过兼并、整合,形成了全球化的商品交易所集团,运行效率不断提升;其次,信息技术不断融入商品流通的各个环节,电子化交易平台大量涌现,让市场不再局限于时间和空间的约束,大幅降低了交易费用和信息成本。而我国商品流通领

python爬虫抓站的总结

寻找自我的博客 p ython爬虫抓站的总结 分类: Python 2012-08-22 22:41 337人阅读 评论(0) 收藏举报 1.最基本的抓站 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等。 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}) opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 3.需要登录的情况 登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下: 3.1 cookie的处理 import urllib2, cookielib cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar()) opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 是的没错,如果想同时用代理和cookie,那就加入proxy_support然后operner改为 opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler) 3.2 表单的处理 登录必要填表,表单怎么填?首先利用工具截取所要填表的内容。 比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包 这个我就举个例子好了,以verycd为例,先找到自己发的POST请求,以及POST表单项:

大宗商品交易的名词解释

大宗商品交易的名词解释 一、现货:是一手交钱一手交货进行买卖的商品。 二、仓单:是交易所认可仓库内可用于现货合约商品交收的商品所有权的证明书。 三、经纪人:受客户委托进行商品交易的代理人。 四、佣金:经纪人为执行客户交易指令,并按交易所对该交易商品的相关交易而向客户收取费用,又称:交易手续费。 五、卖方要价:在交易所内卖方经纪人的公开叫价。 六、买方叫价:买方经纪人在交易所内的公开叫价。 七、.牛市:处于价格上涨期的市场,此时对做多者有利。 八、熊市:处于价格下跌的市场,此时对做空者有利。 九、开盘价:当日交易成交的第一笔价格 十、收盘价:交易日内最后一笔成交价格,在开盘时间范围内。 十一、最高价:某一现货合约当日成交的最高价格。 十二、最低价:某一现货合约单日成交的最低价格。 十三、降伏限制:(又称跌停板):交易所对某一商品,当日交易价格规定的最低降伏。 十四、涨伏限制:(又称涨停板),交易所对某一商品,当日交易价格规定的最高涨伏。 十五、最小价格变动:在某一商品交易中,所允许的最小价格变动量,亦称“最小价位”。 十六、结算价:某一交易日、某一种商品的最终交易价格。若此价格不止一个,则取其平均值。结算所根据估算价格计算会员公司(客户)的交易盈亏,制定保证金要求,决定下一交易日的交易停板额。 十七、成交价:客户在交易过程中进行买卖时已成交商品的价格,又称为:“执行和约价”。 十八、交易量:可称为成交量。在某种情况下又可称为在一段时间内买进或卖出商品现

货和约的数量,通常为一个交易日的成交总和约数。 十九、结算保证金:确保会员将其客户的现货合约的空盘履约的保证。结算保证金有别于客户的履约保证金,客户的履约保证金存放在客户履约的帐户内,而结算保证金存放在交易所内。20.合约月份:合约规定的商品交收月份(在现货仓单交易过程中,部分现货没有交易月份,只有期货之中所有商品才有合约月份)。 二十、合约单位:每份现货和约规定的商品数量。 二十一、交割:现货合约的买卖双方,进行现货商品的转移行为记为交割,各交易所的实货交割都具体规定。有些合约如股票指数合约交割采用现金交易。 二十二、交割日:在现货交易过程中现货买卖双方进行实物交割的日期,也可以认为是交易市场在特殊情况下,指定的商品交割日期。在期货交易过程中,是由期货交易所规定,在交割月内进行商品交割的具体日。 二十三、持仓单:在某一交易日内,没有平掉的仓单是持仓单。 二十四、开仓:用资金通过买入或卖出仓单,把资金转换为仓单的行为。 二十五、平仓:把原有买入或卖出的持仓单,进行全部或一部分进行卖出或买入的行为,包括对冲平仓和交割平仓。 二十六、补仓:在以买入或卖出货物的基础上再一次买入或买出的行为,记为增加买入或卖出的数量。 二十七、对冲平仓:超过卖出(买进)相关交割月份的现货和约了解现在所买进(卖出)的合约或根据现货合约规定,交收现货商品。 二十八、最后交易日:根据现货交易规定,可以在某一现货品种中,进行交易的最后一天,在最后交易日收盘时,所有持仓单必须通过对冲或进行交割相关商品或采用现金结算方式给予平仓或对冲。 二十九、限价指令:由客户指定交易的价格及交易时间而做出的指令。 三十、维持保证金:在交易日进行结算时,按当日的结算价来计算的保证金就叫维持保证金。(客户交易帐户内交易资金必须满足交易结算时的维持保证金的金额)。 三十一、补缴保证金通知:若现货市场价格朝着不利于客户的方向发展,造成差额高于保证金时,经纪公司就想客户发出通知或结算所向经纪公司发出通知,要求客户补足保证金,使之达到要求的最低水平。 三十二、履约保证金:为确保履约合约而由现货合约的买卖对方,存放在交易帐户内的资金。商品现货保证金不是一种近似于股票交易的一种支付形式。履约保证金同时也是一种

大宗商品交易市场策划方案

大宗商品交易市场策划方案

大宗商品交易市场 项 目 企 划 书

目录 序言 ------------------------------------------------ -------------------------------------3 ------------------------------------------------------------------------ ----4 二、安徽大宗商品交易市场的作用 ------------------------------------------------------------------------ -----------------6 三、安徽大宗商品交易市场的盈利模式 ------------------------------------------------------------------------ ------ -----7 ------------------------------------------------------------------------ ------------7

序言: 随着国际金融危机向实体经济蔓延,中国的实体经济从2008年10月以来,不断地显现金融危机对实体经济的伤害。中央政府为了应对这场金融危机对实体经济造的影响,出台各项金融政策和振兴经济计划。在国内消费逐渐萎缩的大背景下,如何保证我们安徽农民增加收益呢?本地商品怎么扩大销售量呢?我们就得要创新销售思路,充分发挥金融的媒介,充分安徽本地商品在消费者心目中的地位,从而扩大销售量。品牌效应出去了,我们还可以推出商品远期销售市场,意思就是在商品还没有上市之前,我们把商品以远期合约的形式提前向南瓜贸易商、加工企业、全国各大经销商销售商品,我们以一定保证金的方式签订远期合

python抓取网页数据的常见方法

https://www.360docs.net/doc/5416168702.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据,其实更多是模拟的人操作,只不过面向网页,我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子,但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块:urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍: urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子:

https://www.360docs.net/doc/5416168702.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数,它的参数如下: urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容,如果没有read(),将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度,下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.360docs.net/doc/5416168702.html,/post网站演示(该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用,可以 模拟各种请求操作)。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')

(整理)大宗商品交易市场策划方案

大宗商品交易市场 项目企 划书

序言 、大宗商品电子交易市场在中国的发展状况二、安徽大宗商品交易市场的作用三、安徽大宗商品交易市场的盈利模式四、安徽大宗商品交易市场的运营思路 I—s—*■—―- 序舌: 随着国际金融危机向实体经济蔓延,中国的实体经济从2008年10月以来,不断地显现金融危机对实体经济的伤害。中央政府为了应对这场金融危机对实体经济造的影响,出台各项金融政策和振兴经济计划。在国内消费逐渐萎缩的大背景下,如何保证我们安徽农民增加收益呢?本地商品怎么扩大销售量呢?我们就得要创新销售思路,充分发挥金融的媒介,充分安徽本地商品在消费者心目中的地位,从而扩大销售量。品牌效应出去了,我们还可以推出商品远期销售市场,意思就是在商品还没有上市之前,我们把商品以远期合约的形式提前向南瓜贸易商、加工企业、全国各大经销商销售商品,我们以一定保证金的方式签订远期合约,从而保证履约率。这种模式就是我们常说的大宗商品电子交易,也可以理解为期货交易,他与期货交易原理一样,但不是真正的期货交易,这就是法律意义上的大宗商品电子交易定义,是完全合法的交易,是受法律和国家政策保护的,是完全市场化的一个交易模式。所以我们推出安徽大宗商品交易市场(简称:交易市场),目的就是保障商品因产量丰收而无法带来好收益,而提供一个规避风险的平台。就是在商品还未上市之前,就可以提前通过合约的方式把商品预约销售出去,这样就可以规避因商品上市之后,价格受诸多不良因素的影响而导致生产商收益受损。我们商品交易所平台就是为买、卖

双方提供一个撮合服务平台,让买、卖双方自行协商好价格成交商品;同时也是为买、卖双方提供一个合约担保的角色。安徽大宗商品交易所建成后,真正实现集仓储物流服务中心、信息咨询服务中心、供应链金融服务中心、产销、进出口商贸服务中心四位一体化高度集成,集商流、物流、资金流。信息流融为一体,着着实实为安徽本土商品产、销、运提供售前、售后、信息咨询等一整套完善保障服务。为大家提供一个公平、公正、安全、高效地商业信息化门户平台

C#常用数据库操作方法整理

C#常用操作数据方法整理 using System.Data.SqlClient; //导入sql数据库命名空间,这样可以用sql数据库操作相关类 String ConnectionStr = "server=.;database=数据库名;uid=sa;pwd=123456;"; //数据库连接字符串,server确定数据库服务器名,database定义数据库名,uid定义数据库使用者用户名,pwd为密码。 SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionStr); //建立数据库连接,只有建立连接了才能操作数据。 //也可以合在一起:SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=.;database=数据库名; uid=sa;pwd=123456;”); String SQLString=“”; //数据操作语句放在双引号中,语句有增,删,改,查操作。 SqlCommand comm = new SqlCommand(SQLString, conn); //建立数据库命令,确定sql数据操作语句,和数据库连接。 //也可以合并,SqlCommand comm = new SqlCommand(“数据库操作语句”, conn); conn.Open(); //打开数据库,只有打开数据库,数据库命令才能被执行。 int rows = comm.ExecuteNonQuery(); SqlDataReader dr = comm.ExecuteReader(); //专门用于读取数据库数据 Object result= comm. ExecuteScalar(); //或string result= Cmd. ExecuteScalar().Tostring(); //执行数据库命令: //ExecuteNonQuery()用于增,删,改操作,返回受影响的行数; //ExecuteReader()用于查操作,返回一个SqlDataReader类的对象; //comm.ExecuteScalar()执行查找,返回从数据表中查询结果的第一行第一个单元格的数据。conn.Close();

Python3中urllib详细使用方法_光环大数据Python培训

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https://www.360docs.net/doc/5416168702.html, values = { ‘act’ : ‘login’, ‘login[email]’ : ‘yzhang@https://www.360docs.net/doc/5416168702.html,’, ‘login[password]’ : ‘123456’ } data = urllib.parse.urlencode(values) req = urllib.request.Request(url, data) req.add_header(‘Referer’, ‘https://www.360docs.net/doc/5416168702.html,/’) response = urllib.request.urlopen(req) the_page = response.read() print(the_page.decode(“utf8”)) 4、发送数据和header #! /usr/bin/env python3 import urllib.parse import urllib.request url = ‘http://localhost/login.php’ user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’values = { ‘act’ : ‘login’, ‘login[email]’ : ‘yzhang@https://www.360docs.net/doc/5416168702.html,’, ‘login[password]’ : ‘123456’ }

中国大宗商品交易市场分布

中国大宗商品交易市场分布 大宗商品交易市场,即现货交易市场,全国的现货平台不少,但是,比较正规的有56家。名单如下: 全国56家大宗商品中远期交易市场(企业)名单 一、北京4家 金银岛(北京)网络科技有限公司 北京兰格钢铁电子交易市场 中国石油和化工交易市场 全国棉花交易市场 二、天津4家 天津保税区大宗商品交易有限公司 天津稀有金属交易有限公司 天津泰达斯迪尔交易有限公司 天津考尔煤炭交易市场有限公司 三、山西2家 山西中太煤炭电子商务有限公司 山西焦联电子商务股份有限公司 四、大连3家 大连石油交易所 大连保税区稻米交易市场 大连北方粮食交易市场 五、吉林2家 长春粮食交易市场有限公司 吉林玉米中心批发市场 六、上海8家 上海中规钢材电子交易市场经营管理有限公司 上海大宗钢铁电子交易中心 上海中联钢铁电子交易市场经营管理有限公司 上海实美钢铁电子交易有限公司 上海华通铂银交易市场有限公司 上海考尔煤炭电子交易有限公司 上海石油交易所 上海大宗农产品电子商务中心有限公司 七、江苏4家 江苏东方不锈钢电子交易中心有限公司 江苏银通塑化电子交易中心股份公司 无锡市不锈钢电子交易中心有限公司 张家港市保税区华东化工电子交易市场有限公司 八、浙江4家 浙江中酒酒水网上交易市场 绍兴县中国轻纺城网上交易市场 中国茧丝绸交易市场

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