数学建模的实践报告

数学建模的实践报告
数学建模的实践报告

我的暑假有建模陪伴

又是一个酷热难耐的暑假,骄傲的太阳俯瞰着大地,几次零星的小雨丝毫撼不动炎热的主题。蓊蓊郁郁的济大校园里有这样一些行色匆匆的学子,他们忙碌着,早出晚归;他们埋头苦干着,废寝忘食;他们做着自己的事情,紧张有序——他们默默等待着一场未知的洗礼。他们,就是参加暑假数学建模辅导的同学。

我很荣幸地成为了这支队伍中的一员,本来平淡无奇的暑假,因为参加了数学建模而变得丰富多彩。

先说说数学建模吧。数学建模是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程,已经成为不同层次数学教育重要和基本的内容。数学建模是数学学习的一种新的方式,它为学生提供了自主学习的空间,有助于学生体验数学在解决实际问题中的价值和作用,体验数学与日常生活和其他学科的联系,体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程,增强应用意识;有助于激发学生学习数学的兴趣,发展学生的创新意识和实践能力。数学建模与数学实验开创了大学生把数学理论和专业知识有机结合的新途径,是培养学生分析问题、解决问题和使用计算机进行科学计算的有效方法,是培养学生创新能力和实践能力的有效手段。

建模前的准备。首先,要完善自己。只有解决了自身的问题,才能克服其他的问题。如果连自己都没把握好,那么,做任何事都会漏洞百出。要完善自己,首先要明确态度,记得中国前任国足教练米卢说过:“态度决定一切”。明确自己为什么要参加数学建模竞赛,参加的目的是什么,是抱着学习的态度参加呢还是其他呢?只有态度明确了,才能在这个前提下,进行全身心的投入竞赛。

其次,要有热情,要有认真,严谨的科学精神。热情是动力的源泉,如果没有燃料,汽车将不能开动,火箭将不能腾空,飞船将不能遨游;同样,如果人缺少热情,他就会缺少前进的动力,不能在竞争中腾空而起,引人注目,亦不能在求知与快乐的海洋中遨游。没有热情,能打动谁?没有热情,能走多远? 参加数学建模竞赛也是一样,热情是必需的,如果抱着试一试的态度,是不会有什么结果的。在练习过程中我们也有苦恼的时候,但是我们的热情却始终没有减少,我们经常激烈的争辩,为一个问题搞的晚上睡不着觉,然而当灵感到来,解法豁然开朗时,我们都会激动万分。当我们遇到我们不会的问题,需要用到新的知识时,我们会毫不犹豫的去学习这些知识,热情使我们不惧任何困

难。

驱除浮躁,扎实做事,这是任何人取得成功的前提。光有热情还是不够的,我们必须严肃认真的思考我们需要做那些努力,认认真真的把我们必须作的事情作好,容不得半点马虎。 在准备数学建模比赛的过程中,我们必须有这种严肃认真的态度,不能有投机取巧的心理,合理的安排时间和进度,严谨是一种科学精神,任何的科技工作者都必须严谨,科学是容不得有任何沙粒的。严谨既是一种精神,又是一种态度和思维方法,需要不断的锻炼才能作得到。

数学建模就是用科学来指导实践,把科学运用到实践中去的过程。既然是指导实践,就应该做到事无巨细,考虑周全。在建模的过程中,不应放过每一个细节,假设要合理,取舍要得当。模型的好坏,往往可以从考虑的事情是否周全来判断。既要善于从面上进行跨越式的思维,又要往纵深方向展开。没有严谨的精神、态度和方法,作出的模型是不会有效解决实际问题的,也不是一个好的模型。

最后,知识层次要达标。所谓"工欲善其事,必先利其器",只有知识这个基础坚固了,才能在这个基石上,构件模型的摩天大楼。数学方面要基本熟悉高等数学,概率统计及线性代数的有关内容,对这些知识越熟悉越好。值得注意的一点,概率统计方面应着重看一下,因为历年竞赛题都多多少少的都会涉及到这一部分。运筹学方面主要熟悉一下有关线性规划、整数规划、目标规划等方面的知识。运用工具方面,要学会运用一些工具,这样在建模过程中会给你带来巨大的方便,工具主要有Mathematic,Matlab,lingo,lindo,Mathcai。在这几个工具中,尤其要注意Matlab这个软件工具,它的功能比较齐全,用它可以计算,可以画图,可以进行图象处理,可以编写程序,也可以很好的处理线性规划问题。另外,Mathcai也应该尝试着用一下。这个软件有很多内容,是很好的辅助工具。计算机方面,,应至少熟练掌握一门语言,在这里比较推荐C++和C,尤其是C++,它在调试程序的过程中非常方便,而且书写风格很好。Word 文档方面,Word文档要熟练掌握。如果熟练程度不够,那么在建模比赛中,在整理文档这一项上就会浪费大量的时间与精力。光有录入速度是不够的,还要注意符号的书写,页码的插入,公式编辑器的熟练运用。

建模的过程,一般包括题目的分析,模型的建立,模型的求解,模型的检验,模型的改进等方面,由于在这些过程都需要的作大量的工作,所以三个人要进行合理的分工。在培训的时候,就应该确定谁来干什么工作,当然,在分析问题的时候,三个人务必把思想集中到一起

来,仔细的讨论,明确题目的含义,然后,再确定建立什么模型,确定用什么方法来解答,这都需要三个人来商量讨论着做。在求解模型的过程中,就需要合理的分工了,由谁来写论文,由谁来解决问题,由谁来作为辅助等。

集结号吹响的当天,一二百人集中在二教201教室,建模辅导开始了。首先是建模基本知识的介绍,许多数学的理论不仅复杂而且抽象,使得学习紧张而略显沉闷。随着对老师授课方式的渐渐熟悉,随着同学们之间的不再陌生,学习生活开始变得丰富活跃。

每天上午上三到四个小时的课,并且天热人多,教室里只有电扇开着,这对同学们忍耐力的考验不言而喻。开课不到一周,终于有人坚持不住而选择了放弃,每个人都开始意识到,要想参加建模竞赛,首先要经历一个富有挑战性的过程。

上机实践,远离了闷热的教室,取而代之的是空调开放的机房,让大家略感欣慰。白天学到的东西晚上上机实践,这样才能达到深化的目的。毕竟时间有限,有些同学常常没来得及完成程序就收到了机房要关门的提醒,费了好大功夫但没能完成自己想要完成的东西,这是多么让人痛心疾首的事情!这种现象也正好提醒大家以后要提高自己的效率,珍惜利用好每一秒时间。

就这样我们从7月23号一直坚持到了8月23号。由于学校没有那么多公费参赛的名额,所以必须用淘汰的方法。于是就有了那天的考试,大约有四分之三的人可以留下,还好我凭着良好的心态挤了进去。接下来就是模拟比赛了。

整个培训期间,每当一个老师讲完所授内容后都要做相关的题目,第一次的模拟较为简单,是两道以前的竞赛题目,我们很快选中了其中一题。题目的选择、正式讨论、模型建立与求解、编写程序、论文写作,我们组一气呵成,一切进行得还算顺利。在接下来的第二次模拟中,我们在选题方面出现了少许分歧,只能遵循“少数服从多数”的规则,最终没有影响我们模拟效果。纵观所有建模小组,组员常常因为想法上的分歧而进行争论。指导老师曾经说过,“分歧是不可避免的,也是必经的过程”。“在一个团队里,一个人不能只考虑让自己的能力充分发挥出来。他还应当创造出一种氛围或形式,让团队中其他成员的才华和能力都得到施展。这样的人是最有价值的人。”大家都熟谙这其中的道理,每个人在建模时都进行换位思考,所以大家配合得还算默契。

总之,这次建模培训不论是在知识面上还是在动手能力上都是对我的一种挑战,尽管一路走来十分辛苦,但是却使我多了一种充实自我的

经历,多了一份创造的经验,多了一份坦然面对的自信,让我能游刃有余于知识研究中的各种突发情况,从而在前进的道路上走的更顺畅。

过后,我一直在想,是什么让我坚持了下来呢?是对建模的兴趣?或是对自己当初的选择负责?亦或是解决了长期困扰自己的难题后的喜悦更让人向往?放弃,意味着先前的一切努力付之东流;坚持,是让过去的时间和未来的努力更有价值。不管遇到什么样的情况,都不能先被自己吓倒自己,要相信自己。意念精简,坚定信念,运筹帷幄,有的放矢。

“一次参赛,终生受益”。这个暑假不平凡,因为我有建模陪伴。

2011年8月

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

初中数学建模案例40056

中学数学建模论文指导 中学阶段常见的数学模型有:方程模型、不等式模型、函数模型、几何模型和统计模型等。我们也把运用数学模型解决实际问题的方法统称为应用建模。可以分五种模型来写。论文最好自己写,如果是参加竞赛的话从网上找的会被搜出来的。 一、建模论文的标准组成部分 建模论文作为一种研究性学习有意义的尝试,可以锻炼学生发现问题、解决问题的能力。一般来说,建模论文的标准组成部分由论文的标题、摘要、正文、结论、参考文献等部分组成。现就每个部分做个简要的说明。 1. 题目 题目是给评委的第一印象,所以论文的题目一定要避免指代不清,表达不明的现象。建议将论文所涉及的模型或所用的计算方式写入题目。如“用概率方法计算商场打折与返券的实惠效应”。 2. 摘要 摘要是论文中重要的组成部分。摘要应该使用简练的语言叙述论文的核心观点和主要思想。如果你有一些创新的地方,一定要在摘要中说明。进一步,必须把一些数值的结果放在摘要里面,例如:“我们的最终计算得出,对于消费者来说,打折比返券的实惠率提高了23%。”摘要应该最后书写。在论文的其他部分还没有完成之前,你不应该书写摘要。因为摘要是论文的主旨和核心内容的集中体现,只有将论文全部完成且把论文的体系罗列清楚后,才可写摘要。 摘要一般分三个部分。用三句话表述整篇论文的中心。 第一句,用什么模型,解决什么问题。 第二句,通过怎样的思路来解决问题。 第三句,最后结果怎么样。 当然,对于低年级的同学,也可以不写摘要。 3. 正文 正文是论文的核心,也是最重要的组成部分。在论文的写作中,正文应该是从“提出问题—分析问题—选择模型—建立模型—得出结论”的方式来逐渐进行的。其中,提出问题、分析问题应该是清晰简短。而选择模型和建立模型应该是目标明确、数据详实、公式合理、计算精确。在正文写作中,应尽量不要用单纯

第1节 数学建模与数学探究

第1节数学建模与数学探究 【内容要求】 数学建模活动是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的过程.主要包括:在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题,分析问题、构建模型,确定参数、计算求解,检验结果、改进模型,最终解决实际问题.数学建模活动是基于数学思维运用模型解决实际问题的一类综合实践活动,是高中阶段数学课程的重要内容. 【基本过程】 数学建模活动的基本过程如下: 数学探究活动是围绕某个具体的数学问题,开展自主探究、合作研究并最终解决问题的过程.具体表现为:发现和提出有意义的数学问题,猜测合理的数学结论,提出解决问题的思路和方案,通过自主探索、合作研究论证数学结论.数学探究活动是运用数学知识解决数学问题的一类综合实践活动,也是高中阶段数学课程的重要内容. 【过程解读】 掌握建模基本过程,会对实际问题进行问题分析,善于合理假设. ·问题分析也常称为模型准备或问题重述.由于数学模型是建立数学与实际现象之

间的桥梁,因此,首要的工作是要设法用数学的语言表述实际现象.所谓问题重述是指把实际现象尽量地使用贴近数学的语言进行重新描述.为此,要充分了解问题的实际背景,明确建模的目的,尽可能弄清对象的特征,并为此搜集必需的各种信息或数据.要善于捕捉对象特征中隐含的数学因素,并将其一一列出.至此,我们便有了一个很好的开端,而有了这个良好的开端,不仅可以决定建模方向,初步确定用哪一类模型,而且对下面的各个步骤都将产生影响. ·模型假设(即合理假设)是与问题分析紧密衔接的又一个重要步骤.根据对象的特征和建模目的,在问题分析基础上对问题进行必要的、合理的取舍简化,并使用精确的语言作出假设,这是建模至关重要的一步.这是因为,一个实际问题往往是复杂多变的,如不经过合理的简化假设,将很难于转化成数学模型,即便转化成功,也可能是一个复杂的难于求解的模型从而使建模归于失败.当然,假设作得不合理或过分简单也同样会因为与实际相去甚远而使建模归于失败.一般地,作出假设时要充分利用与问题相关的有关学科知识,充分发挥想象力和观察判断力,分清问题的主次,抓住主要因素,舍弃次要因素. 【实际意义】 数学建模的实际意义 1.在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地. 在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段. 2.在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具. 无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段.数学建模、数值计算和计算机图形等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一.

全国大学生数学建模竞赛论文模板

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填 写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的 话): 所属学校(请填写完整的全 名): 参赛队员 (打印并签名) : 1. 2.

3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。

摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。 一、问题的重述 数学建模竞赛要求解决给定的问题,所以一般应以“问题的重述”开始。 此部分的目的是要吸引读者读下去,所以文字不可冗长,内容选择不要过于分散、琐碎,措辞要精练。 这部分的内容是将原问题进行整理,将已知和问题明确化即可。 注意: 在写这部分的内容时,绝对不可照抄原题!

数学建模实验报告

数学建模实验报告

一、实验目的 1、通过具体的题目实例,使学生理解数学建模的基本思想和方法,掌握 数学建模分析和解决的基本过程。 2、培养学生主动探索、努力进取的的学风,增强学生的应用意识和创新 能力,为今后从事科研工作打下初步的基础。 二、实验题目 (一)题目一 1、题目:电梯问题有r个人在一楼进入电梯,楼上有n层。设每个 乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,试建立一个概率模型,求直 到电梯中的乘客下完时,电梯需停次数的数学期望。 2、问题分析 (1)由于每位乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,且各种可能的情况众多且复杂,难于推导。所以选择采用计算机模拟的 方法,求得近似结果。 (2)通过增加试验次数,使近似解越来越接近真实情况。 3、模型建立 建立一个n*r的二维随机矩阵,该矩阵每列元素中只有一个为1,其余都为0,这代表每个乘客在对应的楼层下电梯(因为每 个乘客只会在某一层下,故没列只有一个1)。而每行中1的个数 代表在该楼层下的乘客的人数。 再建立一个有n个元素的一位数组,数组中只有0和1,其中1代表该层有人下,0代表该层没人下。 例如: 给定n=8;r=6(楼8层,乘了6个人),则建立的二维随机矩阵及与之相关的应建立的一维数组为: m = 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 c = 1 1 0 1 0 1 1 1 4、解决方法(MATLAB程序代码):

n=10;r=10;d=1000; a=0; for l=1:d m=full(sparse(randint(1,r,[1,n]),1:r,1,n,r)); c=zeros(n,1); for i=1:n for j=1:r if m(i,j)==1 c(j)=1; break; end continue; end end s=0; for x=1:n if c(x)==1 s=s+1; end continue; end a=a+s; end a/d 5、实验结果 ans = 6.5150 那么,当楼高11层,乘坐10人时,电梯需停次数的数学期望为6.5150。 (二)题目二 1、问题:某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6 千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千 克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人 150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱.问如何 安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨 论: 1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资. 2)若每百箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划. 2、问题分析 (1)题目中共有3个约束条件,分别来自原料量、工人数与甲饮料产量的限制。 (2)目标函数是求获利最大时的生产分配,应用MATLAB时要转换

数学建模实习报告

· 数学建模实习报告: ' 姓名: ; 学号: 院系:数学与信息科学 专业:数学与应用数学

| 1.鱼在游动的时候通常不是作直线运动,而且也不是作水平游动,而是在不断锯齿状地向上游动和向下滑行,如下图所示, 为什么鱼儿要这样游动呢可否从能量的角度建立数学模型加以分析呢 % 鱼的能量消耗是由生理活动和外界物理活动共同引起的,我们分析鱼的运动路线与能量消耗大小的关系,故不考虑鱼生理活动消耗的能量,只单独认为鱼能量的消耗与运动路线有关。本文根据鱼在水中呈锯齿状游动方式,建立了鱼在水中游动的路线模型,并通过受力分析,建立了鱼的受力模型,解决了鱼在水中沿不同路线游动时能量消耗的问题。 首先,我们根据鱼在水中的游动方式建立了A-C-B的运动路线模型及鱼的受力模型。其中,A-C为鱼向上游动过程,C-B为鱼向下滑动路线;然后我们假设鱼是以常速v运动的,分别对鱼向上游动及向下滑动两个过程进行受力分析,鱼在水中受到重力及水的浮力,合力为w,方向向下,鱼运动还受到沿运动方向相反的水的阻力f1,f2;接下来我们对鱼的受力进行分解,将鱼在水中的净重w沿鱼的运动方向分解,分析由于假设鱼是以常速v运动,所以鱼在向上游动的过程需要自身提供动力F1,鱼在向下滑动的过程不消耗能量,由此得到水的阻力f1与w的关系。 对于问题(1),根据受力平衡及题中给定力之间的关系,分别在建立的物理模型中标出了这些力;对于题(2)问,先假设鱼向上运动的垂直高度因鱼向下滑动过程不做功h,根据几何关系及夹角之间的关系,分别计算出AC,CB及AB 长度大小,然后根据物理做工公式W=F*S计算鱼运动所的做功,分别得出鱼在A-C-B运动过程和A-B过程所做的功W1,W2,由此证明了鱼沿在A-C-B运动过程和A-B过程消耗能量之比;对于题(3),因为鱼做锯齿状游动时,消耗能量的大小受k值及夹角α,β的大小共同影响。故令Q=w1/w2,因为A,B一定时,鱼水平运动所消耗的能量w2恒定不变,利用matlab求对Q关于β的偏导,并令偏导值为零,得出α与β的关系,因为tanα≈,所以对于不同的k值(,2,3),求出消耗能量最小时的β,分别为β≈37,β≈49,β≈59。 1.问题重述 观察鱼在水中的运动发现,它不是水平游动的,而是突发性、锯齿状地向上游动和向下滑行,可以认为这是在长期进化过程中鱼类选择的消耗能量最小的运动方式。针对这一现象,我们需要解决以下问题: 为方便对该问题的分析,首先进行受力分析,将向下滑行时的阻力、向上游

全国大学生数学建模竞赛论文范例

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则、 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果就是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其她公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处与参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号就是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1、 2、 3、 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期: 年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

眼科病床的合理安排 摘要 病床就是医院的重要卫生资源,其使用情况就是反映医院工作效率的重要指标,合理分配床位、提高病床使用率对于充分利用医疗资源、提高医院的两个效益有着十分重要的意义。 本题针对某医院眼科病床分配中存在的不合理现象,让我们建立一个合理的病床安排 模型,以解决病床的最优分配问题,从而提高对医院资源的有效利用。 针对问题一,本文制定的指标评价体系包括门诊相关指标集(病人平均等待时间、门诊等待平均队长、病人平均满意度)与病床相关指标集(出院者平均住院日数、病床平均工作日、病床平均周转率、实际病床利用率)。为了能够全面地评价出模型的优劣,本文采用目前普遍使用的密切值法、TOPSIS法与RSR法等综合评价方法,并对应建立了三个评价模型,以得出更为科学合理的结论。 针对问题二,本文建立了以病床需求数为状态转移变量、以各类病人的病床安排数为决策变量的动态规划模型。模型中,充分考虑了观测期内病人平均等待时间、病床平均周转率、病床利用率与潜在流失率等指标,且在制定寻优策略时,引入了病人满意度量化函数与优先 级函数,使得模型更加合理。通过Matlab对该模型求解,得出了次日病床安排方案(结果见表4)。 综合评价模型时,以该医院目前的病床安排方案与我国医院通用的病床安排方法为比 较对象,借助上述三种评价方法与模型,进行了综合评价比较,从综合评价结果来瞧,本文的模型相对较优(评价结果见表9)。 针对问题三,本文既充分考虑了如何缩短病人平均等待时间与提高病床利用率,又兼顾 了公平原则,根据病症的不同与就诊病人到院的顺序制订了优先服务策略,给出了每个病人 相应的入住时间区间(见P18)。 针对问题四,由于住院部周六与周日不安排手术,对某些类型病人的病床安排产生了一 定的影响,因此我们对问题二中模型的优先级函数进行了相应的调整,并利用Matlab进行了求解(结果见表10)。 为了判断手术安排时间就是否改变,本文根据问题一的评价方法与模型对修改后的模 型进行了综合评价,从评价结果得知,手术安排时间应该做相应的调整。 针对问题五,为了使所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短, 本文建立了以其为目标函数且带约束条件的非线性规划模型,并利用了Lingo软件对其进行求解,得出的结论就是:分配给外伤、白内障(双眼)、白内障(单眼)、青光眼、视网膜疾病等各类型病人的床位数依次为:8、16、12、21、22,分别占总床数的比例为:10、13%、20、25%、15、19%、26、58%、27、85%。 最后,本文对所建模型的优点与缺点进行了客观的评价,认为本文研究的结果在实际医院病床安排中有一定的参考价值。 关键词:病人平均等待时间;实际病床利用率;RSR法;满意度量化函数;动态规划模型;非线性规划

数学社会实践报告-范文

数学社会实践报告 数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科,本文将介绍数学社会实践报告。 数学社会实践报告(1) 又是一个酷热难耐的暑假,济南以它独特的天气特点招待了我们这些因为参赛而留在老校住宿的同学们,几次零星的小雨丝毫撼不动炎热的主题。蓊蓊郁郁的师大老校园里大批学子,他们忙碌着,早出晚归;他们埋头苦干着,废寝忘食;他们做着自己的事情,紧张有序他们默默等待着一场未知的洗礼。他们,就是参加暑假数学建模辅导的同学。 我很荣幸地成为了这支队伍中的一员,而且成为队长,本组成员都是让我佩服的两位很优秀的同学,让我对这次建模的胜利充满信心,宋希良,和王成龙,这两位我的员工,让我感觉很踏实,本来平淡无奇的暑假,因为参加了数学建模而变得丰富多彩。 先说说数学建模吧。数学建模是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程,已经成为不同层次数学教育重要和基本的内容。数学建模是数学学习的一种新的方式,它为学生提供了自主学习的空间,有助于学生体验数学在解决实际问题中的价值和作用,体验数学与日常生活和其他学科的联系,体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程,增强应用意识;有助于激发学生学习数学的兴趣,发展学生的创新意识和实践能力。数学建模与数学实验开创了大学生把数学理论和专业知识有机结合的新途径,

是培养学生分析问题、解决问题和使用计算机进行科学计算的有效方法,是培养学生创新能力和实践能力的有效手段。 中国科学院王梓坤院士在《今日数学及其应用》一文中指出精确定量思维是对21世纪科技人员的素质要求。所谓定量思维就是人们从实际问题中提炼数学问题,抽象化为数学模型,用数学计算此模型的解或近似解,然后回到现实中进行检验,必要时修改模型使之更切合实际,最后编制解决问题的软件包,以便得到更广泛的方便的应用。这一精辟的论述阐明了在解决工程实际问题中数学建模与数学实验是相互依赖、相辅相成、互不可分的。数学建模与数学实验是以数学知识为基础,以各个领域的实际问题为载体,以计算机为手段,以数学软件为工具,培养学生深入理解数学建模的思想与方法,熟悉常用的科学计算软件,如,Mathematica、MATLAB,并在此基础上,根据所要解决的数学问题进行程序设计,培养学生运用所学知识建立数学模型,使用计算机解决实际问题的能力,以及综合应用能力和创新能力。 建模前的准备。首先,要完善自己。只有解决了自身的问题,才能克服其他的问题。如果连自己都没把握好,那么,做任何事都会漏洞百出。要完善自己,首先要明确态度,记得中国前任国足教练米卢说过:态度决定一切。明确自己为什么要参加数学建模竞赛,参加的目的是什么,是抱着学习的态度参加呢还是其他呢?只有态度明确了,才能在这个前提下,进行全身心的投入竞赛。其次,要有热情,要有认真,严谨的科学精神。热情是动力的源

数学建模实验报告

数学建模实验报告 实验一计算课本251页A矩阵的最大特征根和最大特征向量 1 实验目的 通过Wolfram Mathematica软件计算下列A矩阵的最大特征根和最大特征向量。 2 实验过程 本实验运用了Wolfram Mathematica软件计算,计算的代码如下:

3 实验结果分析 从代码的运行结果,可以得到最大特征根为5.07293,最大特征向量为 {{0.262281},{0.474395},{0.0544921},{0.0985336},{0.110298}},实验结果 与标准答案符合。

实验二求解食饵-捕食者模型方程的数值解 1实验目的 通过Wolfram Mathematica或MATLAB软件求解下列习题。 一个生物系统中有食饵和捕食者两种种群,设食饵的数量为x(t),捕食者为y(t),它们满足的方程组为x’(t)=(r-ay)x,y’(t)=-(d-bx)y,称该系统为食饵-捕食者模型。当r=1,d=0.5,a=0.1,b=0.02时,求满足初始条件x(0)=25,y(0)=2的方程的数值解。 2 实验过程 实验的代码如下 Wolfram Mathematica源代码: Clear[x,y] sol=NDSolve[{x'[t] (1-0.1y[t])x[t],y'[t] 0.02x[t]y[t]-0.5y[t],x[0 ] 25,y[0] 2},{x[t],y[t]},{t,0,100}] x[t_]=x[t]/.sol y[t_]=y[t]/.sol g1=Plot[x[t],{t,0,20},PlotStyle->RGBColor[1,0,0],PlotRange->{0,11 0}] g2=Plot[y[t],{t,0,20},PlotStyle->RGBColor[0,1,0],PlotRange->{0,40 }] g3=Plot[{x[t],y[t]},{t,0,20},PlotStyle→{RGBColor[1,0,0],RGBColor[ 0,1,0]},PlotRange->{0,110}] matlab源代码 function [ t,x ]=f ts=0:0.1:15; x0=[25,2]; [t,x]=ode45('shier',ts,x0); End function xdot=shier(t,x)

数学建模优秀论文范文

数学建模优秀论文范文 数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。本文将结合数学应用题的特点,把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析,希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须

依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的 发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为: 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题审题题设条件代入数学模型求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对 应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需 进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干 个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模 型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。 三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型,解决数学问题从而解决实际问题,这一数学全过 程的教学关键是建立数学模型,数学建模能力的强弱,直接关系到数学应用题的解 题质量,同时也体现一个学生的综合能力。 3(1提高分析、理解、阅读能力。

数学建模期末作业谈层次分析法在就业中的应用讲课稿

数学建模期末作业谈层次分析法在就业中 的应用

谈层次分析法在就业中的应用 摘要 近年高校毕业生数量急剧膨胀就业的难题似乎变得更加严峻和突出——全国就业工作座谈会传来消息,2010年应届毕业生规模是本世纪初的6倍,2011年高校毕业生人数为660万人,“十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700万人。许多大学生处于就业十字路口,茫然不知所措。这种心态下的种种决策难免造成失误,所以需要一种可靠的定量的容易操作的,并且具体的有说服力的方法来帮助做出决策。本文提出了定性和定量相结合的层次分析法步骤,构成了工作满意度的评价指标体系,通过各因素重要程度比较与计算,最终确定出了6个具体指标在该体系下的权重并排序,这样在分析某种工作的满意程度时就可以按此权重进行衡量。为此我们建立了层次结构模型,做成对比较矩阵: 正互反矩阵为?????????? ????? ? ??? ?=wn wn w wn w wn wn w w w w w w w wn w w w w w w w A /...... 2/1//2........3/22/21/2/1........3/12/11/1M M M M 通过Matlab 等数学工具,得到特征向量 T w )083.0,201.0,139.0,154.0,076.0,347.0(1=,且∑==508.6)(max i i nw Aw λ,通过一致 性指标得出1016.0) 1() (max =--= n n CI λ,1.0082.024 .11016 .0<=== RI CI CR , 如果有CI 偏差,那偏差是否在满意的一致性范围,引进平均随机一致性指标RI 。 平均随机一致性指标RI 数值

数学建模与数学实验报告

数学建模与数学实验报告 指导教师__郑克龙___ 成绩____________ 组员1:班级______________ 姓名______________ 学号_____________ 组员2:班级______________ 姓名______________ 学号______________ 实验1.(1)绘制函数cos(tan())y x π=的图像,将其程序及图形粘贴在此。 >> x=-pi:0.01:pi; >> y=cos(tan(pi*x)); >> plot(x,y) -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8 1 (2)用surf,mesh 命令绘制曲面2 2 2z x y =+,将其程序及图形粘贴在此。(注:图形注意拖放,不要太大)(20分) >> [x,y]=meshgrid([-2:0.1:2]); >> z=2*x.^2+y.^2; >> surf(x,y,z)

-2 2 >> mesh(x,y,z) -2 2 实验2. 1、某校60名学生的一次考试成绩如下:

93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图;2)检验分布的正态性;3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数. (20分) 1) >> a=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55]; >> pjz=mean(a) pjz = 80.1000 >> bzhc=std(a) bzhc = 9.7106 >> jc=max(a)-min(a) jc = 44 >> bar(a)

数学与应用数学专业实习报告

数学与应用数学专业实习报告专业班级: 数学10- 班姓名: 景璨学号: XX2356 指导教师: 李天副教授 20XX年 7 月 23 日 信息与计算科学、数学与应用数学专业认识实习报告 摘要: 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识,使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技,教育和经济部门从事科研,教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用,开发研究和管理工作的高级专门人才。 1.实习目的 专业认识实习是信息与计算科学、数学与应用数学两个专业的一个重要实践环节。通过本次专业认识实习,将对信息与计算科学、数学与应用数学专业的特点和基本情况有所了解,在学习专业知识前增加对专业的感性认识,为今后学习专业知识及后续的教学与实践活动奠定基础。 2. 实习方式

在教师的指导下,利用暑假一周时间,通过查阅专业书籍或利用网络收集信息资料, 达到对信息与计算科学、数学与应用数学专业了解的目的。 3. 实习内容 ⑴了解信息与计算科学、数学与应用数学专业的培养目标及要求; ⑵了解信息与计算科学、数学与应用数学专业的课程设置情况; ⑶了解信息与计算科学、数学与应用数学专业的应用领域; ⑷了解信息与计算科学、数学与应用数学专业的社会需求及就业情况。 4. 实习体会 一,专业知识。 在这次专业认识实习中,我利用暑假一周时间,通过查阅专业书籍和利用网络收集信息资料,对信息与计算科学、数学与应用数学专业的培养目标,课程设置情况,应用领域,社会需求及就业情况都进行了了解认识。了解知识如下: ,信息与计算科学 ①概述 信息与计算科学专业 (学科代码:070102) Information

暑期社会实践报告(数模版)

暑期数学建模培训实践的感想 今年暑期我参加了学校组织的数学建模暑期培训,虽然培训的过程很辛苦,但是从没有后悔过,反而觉得很庆幸参加了数学建模培训。从开始培训到9月10号的那段日子,真的学到了很多,也感悟了很多。从什么都不会,就连数学建模是什么都不知道到现在可以参加比赛,中间也经历了很多,特别是暑期培训的那段日子,更让人难忘。 有人问过我,当初为什么会参加数模培训,我回答很干脆,因为我去参加数学建模选修课时被同学拉过去的。当初真的什么都不懂,就这样报名参加了数学建模培训。如果当初没有上这个选修课,自己不那么好奇,我就不会进数模培训班,也不会参加全国大学生数学建模比赛,更没有机会可以认识那么多的新朋友,也不会知道什么团队合作……,总之很多很多事情都不会发生。或许在那个时候我就是想学习数模的吧,不然我又何必要放弃自己的计划。参加暑期培训的话,整个暑假要在学校待一个月都不能回家,而且要留在学校进行培训,而且开学还要提前5天到校。但最终我还是选择了数学建模。最终证明,当初我进数模是一个明智的、正确的选择。现在想想,经历过才会知道,如果当初我没有选择数模会是我人生的一个遗憾,会让我后悔的。 在刚开始上课那些日子老师讲的那些内容真的好难懂,或者说根本就听不懂老师在讲些什么。只知道讲一个题目要讲差不多两个小时,黑板上一大串的笔记要记,有的也是因为听不懂,也有的是因为其他的原因。看着这样的情况,当初我真的矛盾,有想了自己也退出算了,上课又听不懂,只知道记笔记,想了很久,同学也劝过我,让我不要退出,不要放弃。当初真的差点就放弃了,后来讲的那些优化问题又让我对数模产生了兴趣,而且又能听懂,之后就没有再想过要退出放弃数模的想法也逐渐消失了,取而代之的是数模的了解,对数模的兴趣,以及对数模的喜爱,也非常希望可以学好数模。尽管已经知道接下来是怎样的生活,知道暑期不能提早回家,没有假放。 在整个数模培训的过程中,最累的就是每天呆在机房。每天都是面对电脑,面对程序,做作业,听着似懂非懂的数学语言。跟自己平时的生活习惯一点都不一样,基本上没有一天不是在机房呆着。做过了那么多次练习,真的意识到了团队精神,也学会了要如何去和别人合作。数学建模不是靠一个人就可以完成的了的事,是要三个人一起合作,一起把题目做完。一个人的力量再强,如果不懂得如何与别人合作那也是徒然的。既然是三个人一起做题,既要做到合作,又要分工明确。在做题过程中,一个人根本完成不了那么多的工作,也不能把所有方面做到齐全。在一起讨论的过程中,总是会出现意见不相同的时候,这时要怎样处理。论文是三个人一起完成的,缺了谁都不行。在以后的学习或工作中,会经常需要合作的情况,如何处理在合作过程中出现的矛盾,使合作效果达到最好,在暑期培训中已深有体会。我认识到团队精神的重要性。数学建模是几个人一组的,只有伙伴们相互支持,相互帮助,大家共同努力,才会取得优异的成绩。 在暑期培训过程中,真的学到很多在课堂上学不到的知识。Lingo、Matlab 软件,概率论与数理统计、灰色预测、模糊数学、图论……,很多知识。虽然有些只学了一点,没有很精通但至少也比别人知道的更多一点,像两个数学软件,可能没有接触过数学建模的同学听都没听过,他们也根本不知道有模糊数学这门学科。学的知识都与现实生活有很大的关系,如一些优化问题,在一定的条件限

数学建模实验报告

matlab 试验报告 姓名 学号 班级 问题:.(插值) 在某海域测得一些点(x,y)处的水深z 由下表给出,船的吃水深度为5英尺,在矩形区域(75,200)*(-50,150)里的哪些地方船要避免进入。 问题的分析和假设: 分析:本题利用插值法求出水深小于5英尺的区域,利用题中所给的数据,可以求出通过空间各点的三维曲面。随后,求出水深小于5英尺的范围。 基本假设:1表中的统计数据均真实可靠。 2矩形区域外的海域不对矩形海域造成影响。 符号规定:x ―――表示海域的横向位置 y ―――表示海域的纵向位置 z ―――表示海域的深度 建模: 1.输入插值基点数据。 2.在矩形区域(75,200)×(-50,150)作二维插值,运用三次插值法。 3.作海底曲面图。 4.作出水深小于5的海域范围,即z=5的等高线。 x y z 129 140 103.5 88 185.5 195 105 7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 4 8 6 8 6 8 8 x y z 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5 9 9 8 8 9 4 9

求解的Matlab程序代码: x=[129 140 103.5 88 185.5 195 105.5 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5]; y=[7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5]; z=[-4 -8 -6 -8 -6 -8 -8 -9 -9 -8 -8 -9 -4 -9]; cx=75:0.5:200; cy=-50:0.5:150; cz=griddata(x,y,z,cx,cy','cubic'); meshz(cx,cy,cz),rotate3d xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z') %pause figure(2),contour(cx,cy,cz,[-5 -5]);grid hold on plot(x,y,'+') xlabel('X'),ylabel('Y') 计算结果与问题分析讨论: 运行结果: Figure1:海底曲面图:

数学建模实践心得

数学建模实践心得 大学以来的第一个暑假,我参加了数学建模培训, 来作为一次暑期社会实践。或许并不像其他社会实践队可以走出校园,接触社会,但我们可以通过这次的培训,更系统化,更具体化地学习数学建模,并进一步理解其所体现的一些思想和精神。 数学建模是接触实际科学问题的第一步,利用所学的知识,利用各种数学和计算机工具,为某一具体问题建立抽象模型,并解决问题、最后撰写论文,给出客观的评价。 在两个星期的数学建模培训的过程中,我学到了很多知识,比如 LINGO软件、MATLAB软件和一些算法,可以说,这是迄今为止任何一门课程都无法比拟的,各种从未接触过的高级数学软件,令人眼花缭乱的编程和神秘的多维图像。 当初参加校级数学建模比赛的时候,起初我和我的队友都激情高昂的,但是随着三天的建模下来,我们的斗志越来越低迷,出于对数学建模的不了解,可以说,无从下手,自然最后只能草草结束。经过那次的接触后,我明白首先我们要加强建模技能和拓展课外知识面;再者,态度也是主导因素之一,态度决定一切,如果抱着试一试的态度,是不会有什么结果的。 其实,数学建模的一些思想和为人处世之道是相通的。在生活中,无论做什么事情,我们都要端正自己的态度,时常给自己一点鼓励,要相信自己的潜力,把自己融入激情之中,不要越做越懈怠。江南春曾说过“最终你相信什么,就能成为什么”。 在数学建模的培训中,我接触到一些参加过国赛的学长和学姐。执着和认真,是我在建模时从他们候身上找到的共同点。认真的人改变自己,执着的人改变命运。的确,在数学建模的过程中,只有驱除浮躁,踏实做事,全神贯注,注重每一个细节,才能把事情做好。

在和他们交流的过程中,曾有一位学姐说道,要想有进步,就要踏踏实实学好理论、弄懂原理、看会例题、做好练习,而不是浮在面上。参加数学建模培训,还要放正心态,急功近利的想法是要不得的。数学建模的思想是在潜移默化中作用于你,而非立竿见影。所以要真正学到有益的知识和思想才是最重要的,而非顾于是否获奖之类的。 数学建模,通过利用数学知识,对一些生活中的实际问题建立模型。所以,它需要的不仅仅是数学的逻辑思维,还需要计算机编程能力,论文写作能力,其实更重要的是团队协作能力。我想,这对以后的工作与生活,有非常大的帮助的,对人生更是如此。 在建模的三天里,初看题目,感觉摸不着头脑,没有相关理论的基础,没有高人 的指点,三个伙伴只能借助唯一的网络,去找寻找问题的入手点。在反复的搜索之后,我们终于有了初步的理解。写论文的过程,我们可以说是“痛并快乐的”。当然,在数学方法上,我们很多地方也感觉困难重重,所以不断地查询资料,理解它们的含义,让比赛的过程成为我们学习的动力。虽然最终没有取得预期的结果, 但是,过程带来的快乐,远远超越了结果。令我感触最深的是,知识的扩充,和 交识了一些新朋友。 与我建模的两位同学,可以说,初次接触,不了解对方。相对于其他建模小组而言,我们还需要在短暂的几天内去了解彼此。不过,还好,我们都是随和的性子,很快就熟悉起来。在建模的过程中,我们仨一同讨论,一同努力,一同交上一份尽心尽力的答卷。可以说,我们合作的过程也可以算是一种锻炼,怎样才能更好的沟通,怎样才能各抒己见,但最终可以把各自的观点融于一体,也算是一种挑战。学会与他人合作,在相互的谦虚中学习彼此的长处,汲取对方的优点,接收别人的建议。或许,三天的交流,并不长,也并不深入,但起码,我们成为了朋友,曾经一起为数学建模奋斗过。我想,这也是数学建模的另一番魅力所在。短短的三天,可以拉近三个性格迥异的人。

暑假数学建模社会实践报告

暑假数学建模社会实践报 告 The latest revision on November 22, 2020

2012年暑假数学建模社会实践报告 学校:云南师范大学学院:物电姓名:许旭冉 一眨眼功夫,我们的大学生活就过去了三分之一,想 想去年的今天我拧着重重行李独自一人开始我第一次的 “离家出走”,而今天的我们已经对我们的学校熟悉的不 能再熟悉了,当带着新生去二食堂报到时,那个画面是那 么那么的熟悉,只是我们的角色已不再是去年的新生了。 时间匆匆,迎接新生的到来为我们的假期生活画上了句 号。回顾这个大学的第一个暑假,我感觉还是收获多多 的。虽然一个假期几乎都没怎么离开过学校,但能被选入 建模团队和同学们一起参加数学方面的相关培训,感觉还 是收获挺多的。 首先,第一次留校,体验生活,认识到生活不容易, 适应条件能力有所提高。 刚放暑假时,看着同寝室的同学都接连带着大小包的 行李回家,学校越来越冷清,想着那时我们也本该他们一 样回家和家人相聚,然后找些暑期工作锻炼一下什么的, 而在学校的培训还未曾体验,那时曾感觉到几分的茫然和 担心。但是在培训开始后各种不安就自动消失得无影无踪 了,取而代之的是培训所得的充实和有趣。这些变化自然 没有我们平时在学校生活那么舒适,但是这些变化让我们 自身得到更多的锻炼,让我们去变化、适应变化以提高作

为当代大学生的生活自理能力。暑假的锻炼让我们更珍惜校园生活,也为我们不就的明天踏入社会奠定了一定的基础。 其次,时间的紧张,让我体会到我们应该更好的规划自己的时间,以提高时间的利用率。 因为假期建模培训的时间有限,无论是在校培训时还是培训一周后回家自行调整等阶段,我们都得自己安排时间去完成自己制定的计划以及自己的其他事情。时间短暂,一晃即逝。要完成其它事情我们必须合理安排时间,让有限的时间发辉更大的作用。“时间像海绵里的水,越挤就会越多。”实践证明这句话一点也没错。 最后,在数学建模培训中除了学到很多我们的专业知识外还锻炼了团队协作能力。 数学建模就是利用数学知识对一些实际问题建立模型,但又不不是纯数学的。它需要的不仅是数学思维,还有计算机编程能力,论文写作能力等,而更重要的就是团队协作能力。在数学建模中,为了求解一个在两城间修高速路最优等类似问题我们分三人组合作完成。我们一起分析、一起猜想、一起讨论……最后在有限的时间里解决问题,在其过程中,我们遇到问题解决问题,团队写作的效果证明其实当齐心协力时,我们所得到的就是 “1+1+1>>3”。

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