SPSS统计分析最全中英文对照表

SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引%

of cases 各类别所占百分比

1-tailed单尾的

1Independent Samples 两个独立样本的检验

2 Related Samples 两个相关样本检验

2-tailed双尾的

3-D (=dimensional) 三维-->三维散点图

A

Above 高于

Absolute 绝对的-->绝对值

Add 加，添加

Add Cases 合并个案

Add cases from...从……加个案

Add Variables 合并变量

Add variables from... 从……加变量

Adj.(=adjusted)standardized 调整后的标准化残差

Aggregate 汇总-->分类汇总

Aggregate Data 对数据进行分类汇总

Aggregate Function 汇总函数

Aggregate Variable需要分类汇总的变量

Agreement协议

Align 对齐-->对齐方式

Alignment 对齐-->对齐方式

All 全部，所有的

All cases所有个案

All categories equal 所有类别相等

All other values所有其他值

All requested variables entered 所要求变量全部引入

Alphabetic 按字母顺序的-->按字母顺序列表

Alternative 另外的，备选的

Analysis by groups is off 分组分析未开启

Analyze 分析-->统计分析

Analyze all cases, do not create groups 分析全部个案，不建立分组

Annotation 注释

ANOVA Table ANOVA表

ANOVA table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析并计算其η值

Apply 应用

Apply Data Dictionary 应用数据字典

Apply Dictionary 应用数据字典

Approximately 大约

Approximately X% of all cases从所有个案中随机选择约X%的个案

Approximation 近似估计

Area 面积

Ascend 上升

Ascending counts 按频数的升序排列

Ascending means按均值升值排序

Ascending values按变量值的升序排列

Assign 指定，分配

Assign Rank1to 把秩值1 分配给

Assume 假定

Asymp.Sig.(=Asymptotic Significance)(2-sided) 双尾渐近显著性检验Automatic 自动的

Automatic Recode 自动重新编码

Axis 轴

Axis Title横轴名称

B

Back 返回-->上一步

Backward向后-->向后剔除法

Bar chart条形图

Bar Spacing 条形间距

Bars Represent 条的长度所代表的统计量

Based on negative ranks 基于负秩

Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案

Below 低于

Between Groups (Combined)组间值

Binomial 二项分布

Bivariate 双变量的-->双变量相关分析

Bivariate Correlations 双变量相关分析

Both files provide cases是由外部文件和当前文件二者都提供个案Bottom 底部-->下边框

Break Variable 分类变量

Brown-Forsythe Brown-Forsythe 检验

Browse 浏览

C

Cache 贮存

Cache Data 数据暂存

Calculated from data 根据数据计算

Cancel 取消

Case 个案

Case Label 个案标签

Case Processing Summary 个案处理概要

Casewise 以个案为单位

Casewise diagnostics 个案诊断表

Categories 分组数，分类变量，分类模式

Categorize Variables 变量分类

Category 类别-->单元格数据类型

Category Axis 分类轴

Cell 单元格

Cell Display 单元格显示

Cell Percentages 在每个单元格中输出百分比

Cell Properties单元格属性

Cell Statistics单元格中的统计量

Center 中心-->居中，中间对齐

Central Tendency 集中趋势

Change 变化，更改

Change Summary改变汇总函数

Chart 图表，图形

Chart Type统计图类型

Chart values作图数据选项

Charts 确定生成的图形选项

Chi-square test 卡方检验

Chi-square（χ2）卡方

Choose 选择

Choose Destination Location 选择安装路径

Classify 分类

Clear 清除

Close 关闭

Cluster 群，组，分组

Clustered 分组的-->分组条形图

Clustered bar charts 分组条形图

Cochran's and Mantel-Haenszel statistics：Cochran统计量与Mantel-Haenszel 统计量Cochran's Q Cochran Q 检验

Code 编码

Coefficient 系数

Coefficient statistics系数统计

Collinearity共线性

Collinearity diagnostics共线性诊断

Column 列-->单元格中个案数占列总数的百分比

Columns列数-->显示宽度

Comma 逗号-->带逗号的数值型变量

Common共同的

Compact最低要求安装

Compare比较，对比

Compare groups 分组对比

Compare Means 比较平均数

Compare variables 比较变量

Complete完成

Compute计算

Concordance和谐

Condition 条件

Confidence Interval 置信区间

Contingency coefficient 列联相关的C 系数

Continue 继续

Contrast 对比

Control 控制

Convert 转换

Convert numeric strings to numbers将数值型字符转换为数字Copy 拷贝

Copy Objects 拷贝对象

Copy old value 拷贝旧变量

Correlate 与……相关-->作相关分析

Correlation 相关，关联

Correlation Coefficient 相关系数

Correlations 皮尔逊（Pearson）相关系数

Count 个案数，次数，频数

Counted value用于计数的值

Covariance 协方差

Covariance Matrix 协方差矩阵

Covariance ratio 协方差比率

Creat new data file 创建新的数据文件

Create Time Series 生成时间序列

Criteria标准（复数）

Criterion 标准（单数）

Cross-product 叉积

Cross-product deviation叉积离差

Cross-product deviations and covariances 叉积离差与协方差Crosstab(=Cross-tabulation) 交叉列表

Crosstabs 交叉列表（列联表）分析

Cum.(=Cumulative)% of cases 累积百分比

Cum.(=Cumulative)N of cases 累积频数

Cumulative Percent 累计百分比

Cumulative Sum 累积和

Currency 货币-->货币型变量

Current 目前的

Current Selections当前选择

Current Settings目前设置

Current Status目前状态

Curve 曲线

Curve Estimation 曲线估算

Custom 自定义安装

Custom Currency 自定义货币记法

Cut 剪切

Cut point 切分点

Cut points for N equal groups 将数据分为N个个案数相同的组的切分点D

Data 数据-->数据文件的建立与编辑

Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选项）

Data View数据(编辑)窗口

Database 数据库，数据文件

Date 日期-->日期型变量

Decimal小数-->按小数点对齐

Decimals 小数位数

Define 定义

Define Clusters by 以……定义分组（确定分组变量）

Define Dates 定义日期

Define Dichotomy确定二分值

Define Groups确定分组

Define Ranges定义范围

Define Sets定义多选变量集

Define Simple Bar 定义简单条形图

Define Slices by 以……定义扇形块（确定分块变量）

Define Variable Ranges 定义变量范围

Degree 度，程度

Degrees of freedom 自由度

Delete 删除

Deleted 删除掉-->删除未选个案，将残差删除

Dependent非独立的，依赖的-->因变量

Dependent List 因变量/分析变量列表

Derive 推导

Derived 推导出的

Derived axis转换轴

Descend 下降

Descending counts 按频数的降序排列

Descending means 按均值的降序列表

Descending values 按变量值的降序排列

Descriptive 描述性的

Descriptive Statistics 描述统计

Descriptives 描述统计

Destination 目标

Deviation 偏差，离差

df (=degrees of freedom) 自由度

Diagnostics 诊断

Dialog 对话（框）

Dichotomies 二分变量，二分模式

Dichotomy二分法，二分值，二分变量

Dictionary 字典

Directory 目录

Discrete 离散的

Discrete missing values 离散缺失值

Dispersion 离散趋势

Display 显示

Display axis line 显示轴线

Display chart with case labels在图中显示个案标签

Display clustered bar charts显示聚类条图

Display Data Info 显示数据的基本信息

Display derived axis 显示转换轴

Display frequencies tables（在输出结果中）显示频数表

Display groups defined by missing values 对由缺失值定义的组也加以显示Display labels显示标签

Display legend 显示图例

Display normal curve 显示正态曲线

Display order输出结果列表顺序

Display summary tables显示提要表

Display the ReadMe file now? 是否现在显示软件说明文件

Distribution 分布

Division 分，除法

Do not filter cases 不过滤个案

Dollar 元，美元-->带美元符号的数值型变量

Dot 圆点，句号-->带圆点的数值型变量

Draft output 文本输出文件

Drop-line 垂线图

Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson系数

E

Edit 编辑-->文件编辑

Enter 进入-->强行进入法

Entry 进入

Equal 等于

Equal Variances Assumed 等方差假定

Equal Variances Not Assumed不假定等方差

Equality 相等

Estimate 估计-->估计值

Eta η系数（用于测量一个定类变量与一个定比/定距变量之间的相关比率）Eta Squared η2

Every 每一个

Every N labels每N 个标签

Exactly 精确地

Exactly M cases from the first N cases 在前N个个案中随机选择M 个个案Exclude 排除，拒绝

Exclude cases analysis by analysis 剔除分析变量为缺失值的个案

Exclude cases listwise 剔除任何含有缺失值的个案

Exclude cases listwise within categories 排除分类变量中的缺失值

Exclude cases listwise within dichotomies 排除二分变量中的缺失值

Exclude cases pairwise 剔除参与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案Exclude cases test-by-test排除对比中的缺失值

Excluded Variables被拒绝变量

Existing 现有的

Exit 退出

Expect 期望

Expected 期望的-->期望频次

Expected Range 理论分布范围

Expected Value 期望值，理论值

Exponential 指数的-->指数分布

Export model information to XML file将模型的信息输出到XML文件External file is keyed table外部文件为关键表

Extreme 极端

F

F F 检验的值

Factor 因素，因子-->影响因素变量

File 文件-->文件操作

File is already sorted 数据文件已排序

Filter过滤-->过滤变量

Filter variable 过滤变量

Filtered过滤掉的-->生成过滤变量

Find 查找

Finish 完成

First Case第一个个案（最小值）

First value 第一个观测值

Fixed and random effects确定性影响因素和随机影响因素

Flag 旗帜，标记；做标记

Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数

Font 字体

Footnote 脚注

Format 格式

Fraction 比率

Frame 框，框架

Freedom 自由

Frequencies 频数分析，按频数作图

Frequency 频率，频数

Friedman Friedman检验

Function 函数

G

Gallery 美术馆-->图形转换功能

Gamma γ等级相关系数

General 一般

General Linear Model 一般线性模型

Get from data由样本观测值确定

Go to Case查找个案

Graph 图形

Graphs 统计图

Grid 网格

Grid line格线

Grid lines用竖线作刻度标志

Group 群，组，分组

Group Based on 根据……分组

Group Statistics分组统计分析

Grouped Median分组中位值

Grouping Variable 分组变量

H

Help 帮助

Hidden 隐藏

High 最大值

Histogram 直方图

Homogeneity同质性-->齐次性

Homogeneity of variance 方差齐次性

Homogeneity-of-variance 方差齐次性检验

Horizontal 水平的，横向的

Horizontal Alignment 横向对齐方式

Hypothesis 假设

I

If condition is satisfied如果满足一定条件

Include 包含，包括

Include constant in equation 在方程中包含常数项Increment 增量

Independent 独立的-->自变量

Independent List 自变量/分组变量列表

Independent-Samples T Test 独立样本的T 检验Independent-Samples Test 独立样本检验

Indicate 指明，标明

Indicate case source as variable生成一个表明个案来源的变量Individual 单个，个体

Influence 影响

Influence Statistics影响因素统计量

Info (=Information) 信息

Information 信息

Inner 里面的

Inner Frame内框-->给图形增加内框

Input Variable 输入变量

Insert 插入

Inside 在（某范围）之内

Install(动)安装

Installation(名) 安装

Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量Into Same Variables用重新编码的变量取代原变量

J

J ustification对齐方式

K

K Independent Samples K 个独立样本检验

Kappa κ系数

Kendall's Coefficient of Concordance肯德尔和谐系数

Kendall's tau-b肯得尔等级相关τ-b系数

Kendall's tau-c肯得尔等级相关τ-c 系数

Kendall's W Kendall W 检验

Key 关键的

Key Variables 关键变量

K olmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z检验Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H 检验（用秩的平方和检验）Kurtosis 峰度，峰度系数

L

Label 标签-->变量名标签

Label Cases by 以……为个案标签

Label Text标签文字

Lambda λ系数

Largest value最大值

Last Case最后一个个案（最大值）

Last value 最后一个观测值

Launch 开始

Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导

Layer 层-->层变量

Left 左-->居左，左对齐

Left/bottom 左下

Legend 图例

Legend Title图例标题

Less 较少，较小

Less than小于

Levene Statistic

Levene’s Test for Equality of Variances 方差齐性检验

License 许可，授权

Likelihood 似然性

Likelihood Ratio 似然比卡方

Line 行，线-->线形图

Line Represents 单线条所代表的统计量

Line Style线型

Linear 线性

Linear model线性模型

Linear Regression 线性回归分析，线性回归模型

Lines Represent 多线条所代表的统计量

List 列表

Listwise 整个数据表

Location 位置

Log 对数-->对数尺度

Lose 丢失

Lost 丢失掉

Low 最小值

Lower 下限

Lower Bound下限

Lowest through X 从最小值到X

LSD(=Least-significance difference)能达到显著性水平的最小差异

M

Major 主要的

Major Divisions 大分度

Mann-Whitney U 曼-维特尼U检验（用秩和检验的方法进行）

Margin 边距

Margins 边距设置

Marker 标记，标志

Match 匹配

Match cases on key variables in sorted files按排序的关键变量匹配个案

Match variables across response sets 输出与多选变量进行交叉分析的匹配变量的选择数和以选择总数为基础计算的边缘频率分布

Matrix 矩阵-->矩阵散点图

Maximum最小值

McNemar麦克讷马

Mean 均值

Mean Difference 均值差

Mean of Values 变量值的平均数

Mean Rank平均秩和

Mean Square 平均平方和

Means 平均数分析

Means and standard deviations 均值与标准差

Means plot均值分布图

Measure 测量-->测量层次

Measurement level 测量层次

Measures of Association

Median 中位数-->中位数检验法

Median of Values 变量值的中位数

Merge 合并

Merge Files合并(数据)文件

Method 方法

Minimum最大值

Minor 次要的

Minor Divisions 小分度

Missing 缺失，变量的缺失值

Missing value 缺失值

Missing Value Analysis 缺失值分析

Mix 混合

Mixed 混合的-->混合对齐

Mode 众数

Mode of Values 变量值的众数

Model 模型

Model fit模型配置

Model Summary模型概要

More 更多（选项）

Moses 莫西

Moses extreme reactions莫西极值反应

Most Extreme最极值

Mult(=Multiple)Response Sets多选变量集

Multiple 多个-->多线图

Multiple Response 多选变量分析

M ultiple Variables 多变量选项

N

N (=Number)个案数

N of cases 各类别的频数

Name 名称-->变量名

Name&Label名称与标签

Name Variable 名称变量

Negative 负

Negative Difference 负差

Negative Rank 负秩

Network 网络

New 新的-->新建(各种文件)

New Value新值

New Working Data File新的当前数据文件

Next 下一个-->下一步

No 否，无

No missing values无缺失值

Nominal定类变量

Nominal by Interval定类变量与定距变量间的相关系数None 无

Nonlinear 非线性的-->非线性模型

Nonparametric 非参数的

Nonparametric Tests 非参数检验

Normal 正态的-->正态分布

Normal curve 正态曲线

Normal probability plot 残差的正态概率图

Notation 记号，记法

Note 便条

Notes 说明文字

Number 数字，编号-->数字型变量

Number Above大于设定值的个案数

Number Below小于设定值的个案数

Number of Cases 个案数目，频数

Number of Runs游程数

Numeric 数值的-->标准数值型变量

O

Object 对象

Observation 观察，观测-->样本观测值

Observed 观测到的-->观测到的频次

Observed Prop.(=proportion) 观察到的比例

Odds 几率

Off 关闭，未开启

Offset from 距离

OK 行了-->执行

Old and New Values 新旧变量值的转换

Old Value旧值

Omit 省略，略去

On 开启

One Sample T Test 单样本T 检验

One-sample K-S

(Kolmogorov-Smirnov)test 单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验One-Sample Statistics单样本统计量

One-Sample Test 单样本检验

One-tailed 单尾的-->单尾检验

One-Way ANOVA简单方差分析

Open 打开

Open an existing data source 打开现存的数据文件

Open another type of file打开另一种类型的数据文件Open File打开文档

Option 选择，先项

Options 先项

Order 顺序

Order by 排序选项

Ordinal 定序变量

Organization 组织

Organize 组织（动）

Organize output by groups 按分组变量组织输出

Organize output by variables各变量单独输出

Orientation 定向

Other summary function 其它汇总函数

Outer 外面的

Outer Frame外框-->给图形增加外框

Outlier 远离中心者-->远离均值的值

Outliers outside X standard deviations 离均值X 个标准差之外的值Output 输出-->输出文件

Output file specification规定输出文件

Output Variable 输出变量

Output variables are strings 输出变量是字符型变量

Outside 在（某范围）之外

Overlay 重叠-->重叠散点图

P

Package 包

Pair 对，一对

Paired 已配对的

Paired Sample Correlations 配对样本相关系数

Paired Sample Statistics配对样本统计分析

Paired Sample Test 配对样本检验

Paired Variables 已配对样本

Paired-Samples T Test 配对样本的t 检验

Pairwise 成对地

Parameter 参数

Parametric 参数的

Part and partial correlations部分相关与偏相关系数

Part correlation部分相关系数

Partial部分，偏

Partial correlation偏相关系数

Paste 粘贴

PC(=personal computer) 个人电脑

Pct(=Percent) 百分比

Pearson 皮尔逊

Pearson Chi-Square 皮尔逊卡方值

Pearson Correlation 皮尔逊相关系数

Percentage 百分比

Percentage Above 大于设定值的个案的百分比

Percentage Below 小于设定值的个案的百分比

Percentages 按百分比作图

Percentages Based on 百分比基于……

Percentile 百分位数

Percentile Values 百分位数选项栏

Percents and totals based on respondents 百分比与总数基于回答者人数Personal 个人的-->个人安装

Personal or Shared Installation个人或共享安装

Phi and Cramér's V 列联相关的V系数

Pie chart圆饼图，圆形图

Pivot 支点，枢轴，在枢轴上的旋转运动-->表格转置（行列互换）Plot 绘图，图形

Point 点

Poisson 泊桑-->泊桑分布

Positive 正

Positive Difference 正差

Positive Rank正秩

Post Hoc 发生于其后者-->确定均值有差别后的多重比较

Predict 预测

Predicted 预测的

Predicted Values 预测值

Prediction Intervals 预测区间

Predictor 预测变量

Preview 预览

Print 打印

Print Preview 打印预览

Probability 概率

Process 处理

Processor 处理器

Produce 产生，生成

Provide 提供

pt.(=point) 点-->象素点

Q

Q uartile四分位数

R

R squared change R2 变化

Random 随机的

Random Number随机数

Random Number Seed随机数初始值

Random sample of cases 随机选择个案样本

Range 范围，全距，极差

Range of Grouping Variable 分组变量值的范围

Range of missing values 缺失值范围

Rank 秩

Rank Assigned to Ties 对同值的秩的分配方法选项

Rank Cases 对个案排秩

Rank Types秩变量类型

Ratio 比率

Read 读

Read File读取文件

Read Text Data 读入文本格式的数据

ReadMe 软件说明文件

Ready 准备好了

Ready to Install Files 准备安装界面

Recent 最近

Recently Used Data 最近用过的数据（文件）Recently Used Files 最近用过的文件

Recode 重新编码

Redo 恢复-->恢复上一步被撤销的操作

Reference 参考，参照

Reference Line 参照线

Refresh 刷新

Regression 回归

Regression Standardized Residual 回归分析的标准化残差Remote远程

Remote server 远程服务器

Removal剔除

Remove 取消-->删除

Rename重命名

Replace 替换

Replace Missing Values 替换缺失值

Replace with mean 用平均值代替（缺失值）

Replace working data file替代当前的数据文件

Report 报告

Represent 代表

Request 要求

Reset 重设

Residual 残余的，残余物-->残差

Residual Statistics 残差统计表

Response 回答

Right 右-->居右，右对齐

Right/top 右上

Row 行-->单元格中个案数占行总数的百分比

Row Order 行序（行的排列顺序）

Run 执行

Run Pending Transforms 运行等待中的转换

Runs 游程

Runs Test 游程检验

S

S.E. mean均值的标准误

S.E.of mean predictions 对均值标准误的预测

Sample 样本

Sample size样本大小

Satisfy 满足

Save 保存

Save As 另存为

Save number of case in break group as variable 存储各分组变量的个案数Save standardized values as variables 将标准分存为新变量

Save to New File 存为新文档

Scale 尺度-->定距/定比变量

Scatter驱散-->散点

Scatterplot散点图

Scientific科学的

Scientific Notation 科学计数法

Script 程序

Seed 种子-->初始值

Select 选择

Selected Label 选定的标签

Selection Variable 选择变量

Sequential 序列的

Sequential ranks to unique values 相同值的秩次取第一个出现的秩次值Serial 系列的

Serial Number系列号

Series 系列

Series Displayed as 图形转换选项

Server 服务器

Set 集，集合

Set Definition 多选变量集的定义

Set Markers by以……为标志

Setting 设置

Setup 安装

Setup Complete完成安装界面

Setup Type安装类型

Shade 阴影

Shading 阴影设置

Share 共享

Show 显示

Sig.(=significance) 显著性，显著性水平

Sign 符号-->符号检验法

Significance level 显著性水平

Simple 简单的-->简单条形图，单线图，简单散点图

Skewness 偏度，偏度系数

Slice 片，块-->扇形块

Smallest value 最小值

Social Science 社会科学

Software 软件

Software License Agreement软件授权使用协议

Somers'd Somers 等级相关d 系数

Sort 分类，排序

Sort Cases 对个案进行归类、排序

Sort order 排序规则

Sort the file by grouping variables按分组变量对数据文件进行排序Source 来源

Specific 专门的，特定的

Specific Values 专门值

Specification 规定，规格

Split 分割

Split Files分割文件

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 社会科学统计软件包SPSS Data Editor数据窗口编辑界面

SPSS/PC(for DOS)DOS 版个人电脑用SPSS

Stacked 分段条的-->分段条形图

Standard deviation标准差

Standard Error of the Estimate 估计值的标准误

Standardized 标准化的-->标准化残差

Standardized Coefficient 标准化(回归)系数

Standardized Residual Plots标准化残差图

Standardized value 标准分

Statistic统计量

Statistical统计的

Statistics统计学，统计量(复数)

Statistics for First Layer 第一层分组的统计量

Status 状态

Std.Error Difference 标准误之差

Std.(=Standard)Deviation 标准差

Step 步

Stepping 分步引入或剔除变量

Stepping Method Criteria变量引入模型或从模型中剔除的判断标准Stepwise 逐步-->逐步进入法

Stop 停止，中断

String 字符串-->字符型变量

Studentized 将残差学生化

Studentized deleted 将残差学生化并删除

Style 风格，形式-->线型

Subtitle副标题

Sum 总和

Sum of Ranks秩和

Sum of Squares 总平方和

Sum of Squares and Cross-products 离差平方和与叉积和

Sum of Values 变量值的和

Summaries for groups of cases 个案组概要（变量值模式）Summaries of separate variables不同变量的概要（变量模式）Summary概要-->统计概要

Summary Function for Selected Va r i abl e s 选定变量的概要函数

Suppress 压制，禁止

Suppress table隐藏表格

Suppress tables with more than N categories 分组数大于N时禁止频数表在结果中输出Switch 切换

Syntax 语句-->语句文件

System 系统

System-missing 系统缺失值

System-or User-missing 系统或用户缺失值

T

t t 统计量

T test T 检验

Table 表格

Tables for为（某变量）列表-->多选变量分析中要分析的变量

Tail 尾

Template 模板

Tendency趋势

Test 检验

Test distribution is Normal 待检分布为正态分布

Test for linearity检验线性相关

Test Homogeneity of Variances 方差齐次性检验

Test of Significance 显著性检验

Test Pair List 待检变量对列表

Test Prop.(=proportion) 待检比例

Test Proportion 待检概率

Test Type 检验类型，检验方法

Test Value 待检值

Test Variable 分析变量，待检变量

Test Variable List 待检变量列表

Tests for Several Independent Samples多个独立样本检验

Tick 标记

Tick mark标记

Tick marks用点作刻度标志

Tick marks for skipped labels给被越过的标签作标记

Tie 同值-->相等的秩，无差（相等）

Time 时间-->时间型变量

Time Series时间系列

Title标题

Title Justification标题对齐方式，标题位置

Top 顶部-->上边框

Total 总数-->单元格中个案数占个案总

数的百分比

Transform 转换-->数据转换

Transpose 转置

Transpose Rows and Columns 行列互换

Transposition 转置（名）

t-test for Equality of Means 均值相等的t 检验Tutorial 辅导-->使用辅导

Two Independent Samples 两个独立样本的检验Two-Related-Samples Tests两个相关样本检验Two-tailed 双尾的-->双尾检验

Type 类型-->变量类型

Typical 典型安装

U

Uncertainty 不确定性

Uncertainty coefficient 不定系数

Undo 撤销-->撤销上一步操作

Uniform 均匀的-->均匀分布

Unique 唯一的

Unpaired 不匹配

Unpaired variable不匹配变量

Unselected 未被选择的

Unselected Case Are 未被选中的个案的处理方法选项Unstandardized 非标准化的-->非标准化残差Unstandardized Coefficient 非标准化(回归)系数Untransposed 未被转置的

Unweighted不加权的-->不加权的个案数Unweighted missing 不加权的缺失值数

Upper 上限

Upper Bound 上限

Use chart specifications from用……的图形规格

Use F value 以F值为标准

Use filter variable 使用过滤变量

Use probability of F 以F 的概率为标准

Use specified range 使用特定的范围

Use specified values 使用给定的变量值

User 用户

User Information 用户信息界面

Utilities实用程序

U tility利用，用途

V

Valid 有效的

Valid Cases 有效个案

Valid Percent 有效百分比

Va lue 值

Value label变量值标签

Va lue s 变量值标签

Values are group midpoints 取值为各组中点

Values are grouped midpoints 变量值为各组中点

Values of individual cases 个案值（观测值模式）

Va r i abl e 变量

Variable label 变量名标签

Variable list 变量列表，按变量顺序列表

Variable Name and Label 变量名称与标签

Variable View 变量(编辑)窗口

Variables Are Coded As变量编码方式

Variables Entered/Removed引入或剔除的变量

Variables in Set （多选变量）集中的变量

Variance 方差

Vertical 垂直的，纵向的

Vertical Alignment 纵向对齐方式

View 观看-->窗口外观控制

Viewer 浏览器

W

Weigh Cases 给变量加权

Weight 重量，轻重-->线的粗细

Weight Estimation 权重估计

Weighted加权的-->加权的个案数

Weighted missing 加权的缺失值数

Welch Welch 检验

Welcome欢迎(界面)

Width 宽度

Wilcoxon Wilcoxon 检验(用符号秩检验)

Wilcoxon Signed Rank Test Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon W 威尔科克松W 检验

Window 窗口-->窗口控制

Windows 视窗

With normal curve 加上正态曲线

Within Groups组内值

Working 当前正在用的

Working Data File is keyed table 当前数据文件为关键表

Working Date File 当前数据文件

X

X Axis X 轴

X through highest 从X到最大值

X through Y 从X 到Y

X

Y Axis Y 轴

Yes 是

Z

Z Z 检验值

Z Approximation Z 近似估计

(整理自网络)