学习Matlab-心得体会

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Matlab 心得体会

本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。在为学习这门课前就听说了他的强大,因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。曾经旁听过学校数学建模的课程,当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。

它不仅有强大的运算功能,还有强大的绘图功能,虽然学习了有一个学习,但是我对他的了解额仅仅是一点点,或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底,其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西,学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜,我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大三。虽然这学期的学习的时间短暂,就算时间足够,老师也不能把所有的都讲解给我们,因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索,老师也不可能知道所有。老师只是个指路人,最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中,我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。

自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件,更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象,揭示表象下的规律。此外,我认为matlab中的作图功能很强大,不仅简单的函数现象可以明确画出,而且一些点状物,甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候,老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等,都能很好的画出来。只要能编写出函数式,在短短的几秒之内,他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性,这是由阴影的制作的。而且可以根据需要,坐标图上加标题,坐标轴标记,文本注释级栅格等,也可以指定图线形式,比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画,也可以单个显示。

在学习的过程中,因为以前学过access中的select语言,觉得就编写这方面是有共性的,但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点,这是由于涉及的数学模型,数学公式更多的原因。可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么,估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧,也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了,无法掩饰我没有学好它的事实。事实上,我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法,而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题,数学问题。这点让我很郁闷,

因为我不懂得原理,听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛,年轻没有什么不可以,又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作,学习,生活,研究兴趣带来方便呢。

从大学开学的见闻到现在学习MATLAB,感觉这是一个很好的软件,语言简便,实用性强。作为一个做新手,想要学习好这门语言,可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天,

除了会画几个简单的图形,其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代,几乎所有好的软件都是来自国外,假如不会外语,想学好是非常难的。

其实想要学习好一们语言,不能只靠老师,关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识

的,不可能把老师的所有都学到。学习这门语言,不光是学习一种语言,更重要的事学习一种方法,一种学习软件的方法,还有学习的态度。

总结一下,学习任何一门语言:态度决定一切。不论是英语还是计算机语言。其实以前上高中的时候接触过这种编程语言,当时记得最头疼的就是循环语句,但是在matlab中这种东西用的就比较少了。语言语句都是很简洁利落的,都是一枪瞄死靶心的那种,很直接,这也让我减轻不少心理负担。

其实学习这种事,与其说学习什么具体的东西,更不如说是学习一种态度,从种种波折中认识到自己的局限性,不足。心情会沮丧,也会豁然开朗。光想不练假把式,不论想的再多,不实际运用还是没有用的。书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。华山再高,顶有过路。几点对于学好matlab很重要:兴趣、悟性、勤奋、坚持。

兴趣,不知道哪位名人说过“兴趣是最好的老师。”我觉得非常有道理,一个人一旦对某事物有了浓厚的兴趣,就会主动去求知、去探索、去实践,并在求知、探索、实践中产生愉快的情绪和体验。这样才能主动学习,并且学好到精通。

悟性,通常人认为指顿悟,慧根,我觉得就是对一个问题不断的思索,将自己的体会和感受融合,获得属于自己的知识。有很多事情、问题,都是可以想明白的。只有不停的想,才能想明白,想透彻。

勤奋,一勤天下无难事。从古到今,有多少名人不是有勤奋而得来成功的。现在的年轻人,一代比一代聪明。要不被别人淘汰,要超越别人,只有靠时间堆出来。每天多学一些,多积累一些。学习matlab也一样,想要学会,使用熟练,不花时间练习,写代码,亲自运行调试,

是很难掌握好的。

坚持,认准了的事情,就坚持做到底,直到有所收获。事实上,很多人实现不了自己的目标,很大程度上就是少了一种坚持、非要把事情干到底的精神,他们往往浅尝辄止,因此眼睁睁失去了可能到手的成功。光有兴趣,只有三分钟的热情是很难成事的。很多事情的成功取决于踏平坎坷地坚持的毅力。看准了的事情,如果没有百折不挠的坚持,绝难取得成功。看准的事情就不屈不挠地坚持干下去直至成功,才是智者的唯一选择。每一个人都明白所有梦想的实现都需要努力,然而,很多人只所以没有实现心中的梦想,就在于多了空想、犹豫,少了努力坚持。

学习Matlab 心得体会

Matlab 心得体会 本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。在为学习这门课前就听说了他的强大,因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。曾经旁听过学校数学建模的课程,当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。 它不仅有强大的运算功能,还有强大的绘图功能,虽然学习了有一个学习,但是我对他的了解额仅仅是一点点,或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab 的学习依赖有比较好的数学功底,其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西,学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜,我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大三。虽然这学期的学习的时间短暂,就算时间足够,老师也不能把所有的都讲解给我们,因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索,老师也不可能知道所有。老师只是个指路人,最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中,我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。 自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件,更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象,揭示表象下的规律。此外,我认为matlab中的作图功能很强大,不仅简单的函数现象可以明确画出,而且一些点状物,甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候,老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等,都能很好的画出来。只要能编写出函数式,在短短的几秒之内,他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性,这是由阴影的制作的。而且可以根据需要,坐标图上加标题,坐标轴标记,文本注释级栅格等,也可以指定图线形式,比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画,也可以单个显示。 在学习的过程中,因为以前学过access中的select语言,觉得就编写这方面是有共性的,但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点,这是由于涉及的数学模型,数学公式更多的原因。可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么,估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧,也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了,无法掩饰我没有学好它的事实。事实上,我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法,而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题,数学问题。这点让我很郁闷,因为我不懂得原理,听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛,年轻没有什么不可以,又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作,学习,生活,研究兴趣带来方便呢。 从大学开学的见闻到现在学习MATLAB,感觉这是一个很好的软件,语言简便,实用性强。作为一个做新手,想要学习好这门语言,可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天,除了会画几个简单的图形,其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代,几乎所有好的软件都是来自国外,假如不会外语,想学好是非常难的。

学习Matlab的总结与感想

海南大学本科生 2010—2011学年度第2学期 课程考查论文 学院(中心、所):信息科学技术学院专业:电子信息工程研究方向:班级: 学生姓名:学生证号: 课程名称:Matlab应用基础 论文题目:学习Matlab的总结与感想 任课老师: (以上由学生填写) 教师评阅: 阅卷教师(签名):年月日

摘要 本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。由于个人知识有限,在部分细节问题的理解上可能存有偏差,还请杜老师批评指正,不吝赐教。 关键词:Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真结构化思维

学习Matlab 快半个学期了,虽然还有很多问题不是很清楚,但通过实践学习,我对于Matlab 总算有个整体的理解,而且每次上机操作,都会有一定的收获和感想,下面,就谈谈我个人对于Matlab 的一些看法。 (Matlab 语言) Matlab 和其它语言不一样,我这个学期学习的是C 语言,另外,对于Action Script 、HTML 、php 语言也接触过一些。C 语言主要是面向过程的,它的灵活性比较强,可根据自己的意图编辑程序,但所耗费的时间和精力比较大。例如定义变量,就分为int 、float 、char 等类型,十分麻烦,而Action Script 与php 就显得比较随意,不必纠结于哪一种类型的变量,比如,定义Var number=3,Var play=true 即可。相对于前两者而言,Matlab 则显得更为灵活与快捷,它是一门解释性语言,能自动将高级语言翻译成机器语言。比如,求t f 2=,当t=0,1,2,3,4,5时)(t f 的值。如果使用C 语言则需要定义变量,调用math 函数,还要应用for 循环、输出函数,而Matlab 则不然,只需输入t=0:5;f=2.^t ,然后回车即可。 另外,Matlab 还配有许多常用公式,操作起来十分方便,例如,想求出)(2)()(2)(3)(''''t f t f t y t y t y +=++在1)0(=y ,1)0('=y 时的零输入响应,应用dsolve 函数,只需输入x=dsolve('D2y+3*Dy+2*y=0','y(0)=1,Dy(0)=1') 回车,即得结果:x=3*exp(-t)-2*exp(-2*t)。或许,也正是Matlab 语言简洁、优化的特点,才使得它在学术界被广泛应用吧。 (数学建模) 对于数学建模而言,Matlab 是一款相当不错的建模辅助工具,因为 Matlab 中有统计函数,线性分析函数,插值函数,非线性分析函数等等这些数模必备的函数,而且,Matlab 强大的绘图功能可使很多数学演算过程变得可视化。这些对于分析问题都很有帮助。虽然我们学习的Matlab 是电子信息工程方向的,但在下个学期,,班里的大部分同学都要参加数模竞赛,所以掌握好Matlab 的各种函数模式就显得尤为重要了。

学习matlab心得体会

1.前言 2.matlab的一些特点 3.学习matlab心得体会 4.matlab的一些资源 1.前言 我接触Matlab的时间比较长了,最开始是在大学里面的数学实验课上了解了一些,学了些基础的命令,后来参加过一次数学建模,又自学了点。而后由于所学的专业是生命科学和环境相关的东西,用到matlab的机会不多,主要是一些功能用matlab实现起来不是很方便,而且手边有现成的软件可以做到,例如图像分析,还有DNA序列分析都有现成软件等。本以为不会与其有太多交集。我下决心学习matlab是在经历几件事情之后。当时,在做硕士论文时需要对电泳图片做微生物种群的多样性分析和相似性分析,当时手头的软件只能将电泳图转化为各个泳道的灰度和位置方面的数据,而不能对数据进行分析,而能进行这样分析的软件(Bionumerics)比较贵,只为了这个用几次而买显然很不划算。无奈之下,我查了些文献,了解计算的原理后便用比较熟悉的matlab编程解决这个问题,其实这个程序比较简单--DGGE中条带Shannon多样性指数的计算,在现在看来,根本不值一提,但是在当时自我感觉还是不错的,相当有成就感了。后来在课程(数值分析,微分方程数值解)中matlab经常用到,另外在帮师姐做管理方面的数学模型时用的比较多,便自学了相关方面的知识,主要是看书,自己编程还有上网交流,这时在百度上回答了很多matlab相关的问题,并成为百度matlab技术论坛的副团长,在emuch中蒙前计算模拟区区长cenwanglai 看重,聘为计算模拟版的版主。Matlab涉及的方面非常广,下面我就自己的理解谈下matlab 一些特点和我学习matlab的一点体会,希望能对大家有点帮助,有什么不对的地方,敬请指正! 2.matlab的一些特点 A.Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for 循环(包括while循环)嵌套了十几层,这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间,就只见左下角一直busy。 B.友好的界面,易于操作,虽然matlab一打开总看到命令行窗口,其实matlab有很多

Matlab学习心得系列——002.Matlab编程思想——向量化编程

2.Matlab 编程思想——向量化编程 C 语言的基本元素是单数值(比如单变量或数组里的元素),再加上 其结构化的特点,决定了通常 C 语言程序大都充斥着大量罗嗦的单变量循环和判断语句(注 1)。 而 Matlab 是以向量、矩阵为基本元素的,所以要编写真正的 Matlab 程序必须抛弃【 C 语言那种“单数值、元素化”考虑问题】的思路,转以向量、矩阵为最小单位来考虑问题。也就是说, Matlab 的编程思想是——向量化编程,即面向向量或矩阵。 这样做的好处,至少有两个: (1)代码大大简化,易编程、清晰可读性强; 这样的代码才叫Matlab 代码,否则只能是不伦不类的代码:C 不 C,Matlab 不 Matlab. (2)执行效率也更高; 这是次要的,随着 Matlab 对循环机制的优化,速度差异已不再 那么明显,关键是( 1)

下面针对 Matlab 中常见的向量化处理问题方法,举例加以说明:(一)整体操作“大块数据” Matlab 为同型的数据块(向量或矩阵)的整体做运算提供了【点 运算】,这里我借用《线性代数》里的说法,矩阵行数、列数相同 称为同型矩阵, Matlab 里矩阵可能不止 2 维。 比如, A.*C 和 A./C 表示 A 与 C的对应位置的各元素做* 和 /运算得到与它们同型的一个新矩阵。 例1.物理实验利用测得的电压电流具体数据,验证欧姆定律R=U/I. 代码 1(C语言风格) U = [0.89, 1.20, 3.09, 4.27, 3.62, 7.71, 8.99, 7.92, 9.70, 10.41]; I = [0.028,0.040,0.100,0.145,0.118,0.258,0.299,0.257, 0.308, 0.345]; L = length(U); S=0; for k = 1:L R(k) = U(k)/I(k); S = S + R(k); end R=S/L 运行结果: R = 30.5247

matlab学习心得体会(精选3篇)

matlab学习心得体会(精选3篇) matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。 本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。 matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方面没有提到相关信息。 总之,这个软件功能强大,不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab学习心得体会三:学习matlab的心得(817字) 这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。

MATLAB心得体会

M A T L A B心得体会 标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

MATLAB心得体会 这学期开了MATLAB这门课程,这里面有太多的学问。只要书里面有最基本的语法和命令,对于一个有编程基础的人,MATLAB可以在一个下午的时间内学会。当然,仅仅是学会。如果想要对MATLAB比较得心应手,那么最好的办法就是练习。练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢,但是当你完成了一个比较大的project的时候,你的MATLAB的功力将会有巨大的提升。 用MATLAB的无非是做数值计算或者最优化,这也是MATLAB的强项,MATLAB有足够多的工具解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题,而是盲目或者错误使用MATLAB的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但是结果总是不理想,这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的来考虑这个问题,最后发现是由于目标的某一部分十分平缓导致的。 当然更重要的是如果你不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说MATLAB肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘,当然面对这个问题无从下手。 这个问题没有人强调,但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单,就是尽量减少重复计算,哪怕是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中,以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次,一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间(内存)我们是可以扩充的,但是时间不是,所以绝大多数时候我们需要放弃空间,获得时间上的迅捷。 这里有个故事,曾经在某技术论坛上看到的,说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾,他们追踪过QQ的行为,发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。显然注册表的内容所占内存是有限的,甚至是可以忽略的,但是每次读注册表项可能都要读硬盘,这里的时间花费是很大的,为什么不把这项内容直接存储在内存里呢?

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m a t l a b心得体会-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

心得体会 虽然说本次matlab实训只有短短的一个礼拜,但在老师的耐心教导以及自身的努力下,还是获益匪浅。本次matlab 实训是以信号与系统知识为实例来编写程序的,由于信号与系统正是本学期的课程,所以在理论知识上也比较容易理解,在加上老师耐心讲解,使我们的信号与系统知识也得到了巩固,可谓是一举两得。 在大一学年时,虽然已学过一学期的matlab知识,但是由于时间隔得有点久了,所以很多知识也有所遗忘了,通过本次实训,我们又重新学习巩固了所学知识,在很多matlab的应用上也有了新的体验。比如如何运用符号运算、向量表示法和计算卷积、系统的各种响应等。 Matlab这门课也算是门技术活,要想学好这门课就必须多练习,正所谓熟能生巧,练习多了就熟练了,也就能掌握好并且更好的运用这门课了,我们以前所学的知识之所以能遗忘得这么快,完全是因为我们掌握得不牢固。Matlab 是一门很实用的课程,不管是信号与系统还是将来要学的数字信号处理等多门课都可以用matlab来实现,所以掌握好matlab为我们以后的学习和工作打下基础。 通过matlab的实训,同时也是对我们细心和耐心的锻炼。Matlab的编程需要很细心,一个标点符号的错误或者字符的大小写都将导致程序报错,所以这就有利于培养我

们的细心。Matlab编程需要长时间的坐在电脑前工作,这就有利于培养我们的耐心,一旦坐在电脑前开始工作,常常会有一种时间过得特别的快的感觉。总之,本次matlab 专题训练让我收获很多。

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MATLAB心得体会 这学期开了MATLAB这门课程,这里面有太多的学问。只要书里面有最基本的语法与命令, 对于一个有编程基础的人,MATLAB可以在一个下午的时间内学会。当然,仅仅就是学会。如果想要对MATLAB比较得心应手,那么最好的办法就就是练习。练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢,但就是当您完成了一个比较大的project的时候,您的MATLAB的功力将会有巨大的提升。 用MATLAB的无非就是做数值计算或者最优化,这也就是MATLAB的强项,MATLAB有足够多的工具解决这些问题。但就是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不就是自己的理论出了问题,而就是盲目或者错误使用MATLAB的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但就是结果总就是不理想,这个时候就要返回到单 纯形法具体就是一种什么样的来考虑这个问题,最后发现就是由于目标的某一部分十分平缓导致的。 当然更重要的就是如果您不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说MATLAB肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来她想做的就就是一个受限最小二乘。但就是她不懂得什么就是最小二乘,当然面对这个问题无从下手。 这个问题没有人强调,但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单,就就是尽量减少重复计算,哪怕就是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中,以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次,一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间(内存)我们就是可以扩充的,但就是时间不就是,所以绝大多数时候我们需要放弃空间,获得时间上 的迅捷。 这里有个故事,曾经在某技术论坛上瞧到的,说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾,她们追 踪过QQ的行为,发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。显然注册表的内容所占内存就是有限的,甚至就是可以忽略的,但就是每次读注册表项可能都要读硬盘,这里 的时间花费就是很大的,为什么不把这项内容直接存储在内存里呢? 但就是却多了三次计算时间。请问哪种好?不一定,瞧您的时间空间的权衡。但就是具体到这个例子来说,第二种就是不推荐的,因为:首先,第二种程序晦涩难懂,难以维护,内存不至于 低到不能存储一个变量;第二,如果两个数字都特别特别大,计算a的时候会有溢出的危险。我想几乎所有学过的人都被这样告诫过。比较好的就是MATLAB自带的编辑器本身就可以

matlab学习心得体会

最近在学习matlab,一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。 一)写给学习 matlab 的新手们作者:eight (八) 来源振动论坛 本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。 废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~ 首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。 Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。对此,版友MVH 在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了(在此说明一下,接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道,我本人也不是,只是在一年某几个时间段里面连续使用),但是仍然会出现类似的问题: J = 0; lt = size(imf1,2); for (i = 1:lt) if (abs(imf1(i)) > 1) J = 1; break end end

matlab心得体会

MATLAB学习心得体会 Matlab,提起它,不管我们上课是否认真听讲了,我们都应该对它不再陌生,我们不可否认它的强大之处,正如一节课时老师给我们说的“Matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习,使我更加确信,它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件,是研究人员、工程人员研究工作中不可多得的工具。 正因为其强大之处,以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。开学至今,短短十次课,我们学习了Matlab矩阵及其运算、Matlab程序设计、M文件操作、M文件调试、M文件高级编程以及Matlab绘图等……不敢保证每节课都认真听讲,但都尽力去听,一段时间下来,对Matlab还是有了一定的框架性认识及编程能力。但对于Matlab这样的软件来说,套用曾经一个老师说的话“我给你们讲的都是皮毛,你们学到的更是皮毛中的皮毛”,虽然有点搞笑,但却是不争的事实,学习软件类的东西,最好的办法就是激发兴趣和多加练习。我想当老师在课堂上给我们演示如何用Matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时,我们无不惊叹其美丽,我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的,但问题是同学们为什么还说它难学呢?关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼,加之每次课间隔时间较长,仅凭上课时记得的东西,是很难连贯及熟练运用的。 关于如何才能够更好地学习好Matlab,通过下面同学们之间的交流,综合同学及个人意见,提出以下几点建议(纯属个人观点,如有不妥,还请见谅): 1、针对学习资料: 希望邮箱中上传PPT文件标清章节号,一来方便有兴趣及精力的同学提前学习,二来方便同学下来后及时按照章节复习。(注:尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要) 2、针对上课学习 对于软件类的学习存在这样一个问题,那就是同学们上课挺感兴趣得听讲,听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试,但下课后可能去忙其他事情,不一

matlab学习心得体会三篇

matlab学习心得体会三篇 matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。 本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。 matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知

道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方面没有提到相关信息。 总之,这个软件功能强大,不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab学习心得体会三这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。 1,如果你要是不是计算机转业的,只是为了方便自己的工作或学习,那么你没有必要把matlab教程全部学会,只需要学你需要的那部分即可,比如,绘图,矩阵运算,等等,根据你个人的需要而定,但是基本命令、数据类型、基本的程序结构(条件语句,循环语句,嵌套)、文件的io是必须看的,因为任何一个程序都需要这几个基本的块。 2,你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习,这就包括很多编程的技巧问题,程序的结构设计问题,对于程序的运行效率非常有帮助。有的时候,你编出来的程序,能够运行,但是耗时太长,也就是说你的程序没有错,但是不适合实际。或者说,对于规模小的问题能够解决,但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间,这就需要

MATLAB心得与体会

自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。 首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。 众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。 MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB 的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。学MATLAB并不难,难的是学会怎么用,所以经常上机实践是很必要的。我自己感觉学习MATLAB和以前的编程能力没有太多的关系,所以不要担心自己编程能力差,自己一定用不好MATLAB,只要自己肯在这上面花费时间和精力,就一定能有所收获。在学习MATLAB的过程中,不要只问不学,并且学MATLAB 要有耐心,要大胆的去试,哪怕只有一丁点儿可能,只有自己动手去实践了才能发现错误的所在,利用这个解决问题的方法要试着解决类似的问题,要举一反三,要学会变通。多读MATLAB高手写的程序,找到一个高手多向他请教这方面的问题,在几个大的论坛可以搜索出一大堆的帖子,然后慢慢去看吧,从中可以学到很多东西。善于总结,学习过的知识,看过好的经验介绍可以收藏起来,过段时间再复习一下,一段时间的积累,你会发现你的水平在慢慢提高 (这属于实践方面的体会)还有一点比较重要多用help,see also,lookfor,get, set 等常用命令,尽量摆脱c编程的习惯,总爱用循环,能不用的循环的尽量不用,掌握矢量化的精髓。(1)help: 最有效的命令。其实,可以这样说吧,一遇到什么问题,通常可以从help 中找到答案。就先说说对help的一些常用方法。 1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。 2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在 命令窗口中敲入help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本

matlab的心得体会

matlab的心得体会 【篇一:matlab心得体会】 matlab学习心得体会 matlab,提起它,不管我们上课是否认真听讲了,我们都应该对它 不再陌生,我们不可否认它的强大之处,正如一节课时老师给我们 说的“matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习,使我更加确信,它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可 方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、 数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍 软件,是研究人员、工程人员研究工作中不可多得的工具。 正因为其强大之处,以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了 浓厚的兴趣。开学至今,短短十次课,我们学习了matlab矩阵及其 运算、matlab程序设计、m文件操作、m文件调试、m文件高级编 程以及matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲,但都尽力去听,一段时间下来,对matlab还是有了一定的框架性认识及编程能力。但对于matlab这样的软件来说,套用曾经一个老师说的话“我给你 们讲的都是皮毛,你们学到的更是皮毛中的皮毛”,虽然有点搞笑, 但却是不争的事实,学习软件类的东西,最好的办法就是激发兴趣 和多加练习。我想当老师在课堂上给我们演示如何用matlab编程解 决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时,我们无不惊 叹其美丽,我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的,但问 题是同学们为什么还说它难学呢?关键还是在于同学们下课后缺乏 锻炼,加之每次课间隔时间较长,仅凭上课时记得的东西,是很难 连贯及熟练运用的。 关于如何才能够更好地学习好matlab,通过下面同学们之间的交流,综合同学及个人意见,提出以下几点建议(纯属个人观点,如有不妥,还请见谅): 1、针对学习资料: 希望邮箱中上传ppt文件标清章节号,一来方便有兴趣及精力的同 学提前学习,二来方便同学下来后及时按照章节复习。(注:尤其 是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要) 2、针对上课学习

matlab实验心得总结

通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。首先是对matlab有了一个全新的认识,其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握,最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。 就对matlab相关的命令操作而言,通过这次实验的亲身操作和实践,学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。比如说相关m文件的建立,画图用到的标注,配色,坐标控制,同一张图里画几幅不同的图像,相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。就拿建立一个数学方程而言,通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果,而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果,比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零,而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法,在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果,而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便,更简洁的效果。就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了,从来就没有亲身去尝试过,然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。这些在原本根本就不敢相信,然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。 再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验,这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重,在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容,我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了,就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的,我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术,真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。就此而言,我坦诚的说自己所掌握的还是十分的有限的,但是老师给我们介绍的相关方法和技巧还是十分有效果的,如果自己真的想在这方面有什么建树对自己以后的要求还是需要更改的要求的,万不可以就此止步不前,自命不凡,我们还需掌握和了解还有许多许多,我们真正所掌握的只是皮毛,要想取得更大的成绩就得不断的去努力学习和汲取相关的知识和技巧。万不可自以为傲,裹足不前,matlab真的是个非常强大和有用的工具我们真正的能把它学懂学透的话还是需要下非常大的功夫和努力的。然而,不是说兴趣才是最大的老师嘛,我也相信,只要你自己有兴趣,即使它再怎么强大和难搞,我们能做的还是非常多的,关键的就只是在于你自己的态度了。我这里想说的事,matlab对于我来说是非常有吸引力的,我不敢说自己多么喜欢它,但是兴趣确实蛮高的,所以我相信在以后的学习和工作当中matlab将成为我非常有用的帮忙工具和好伙伴,也许这要说有点太草率了,但是我觉得对它的评价怎么也不会让每一个接触过它的人吝啬是自己赞美之词。它不仅仅可以用来建模分析函数,还可以用来进行图形的建模和仿真,还可以用来分析系统和函数的参数稳定性等等。再次就不一一列举了,我怕三天也不会说完的。

matlab实验心得体会

matlab实验心得体会 后来发现PB写的很好,而且还能够把前面一段没有噪音的部分给保存下来,我就看了他的代码,有几点体会: 1.将代码写在.m文件里,这样只需要该文件里的就可以而不必每次都去敲命令; 2.PB对于vector使用的比较熟,我一开始也想到能不能只将后面一段由噪声的给滤掉而保留以前的,但是没想到什么方法,看了PB的代码发现,他对于vector了解的比较深刻,我上面的想法最后只使用一句代码就搞定了 3.对于噪声频率,一定要选准确,PB对每一段噪声只使用的一个频率,就将噪声滤干净了,我用了每段噪声附近的几个波形还没有得到理想波形,最后我发现我选的中心频率和PB的只相差10~25赫兹,所以一定要精确,后来WH又试了一下,只发现改变5HZ的频率都不行 4.加入团队以来,尤其是加入种子班之后就一直告诫自己要时刻抱着一个学习的心态,对于任务不要只是敷衍,完成就好,而是自己一定要从中学到东西,而且在这个过程中一定要逐步掌握自己的学习方法,但是就是这个Matlab,我就是在敷衍了事,所以没有什么事情是可以敷衍的,学习发生在每时每刻,不能因为这是必上的课程而自己没有兴趣就蒙混过关,应该利用这个机会锻炼自己,积极起来,改变自己懒惰的弱点。 PS:附上修改后的代码

%getthesamplesrateandvectorofthewave [xx,fs]=wavread('SunshineSquare'); xx=xx'; specgram(xx,[],fs); %^gettheAfromthefrequenciesofthenoises fnoise=[0157531504725]; ww=2*pi*fnoise/fs; A=-2*cos(ww); %seperatethewavebasedonthetone"du" leng=length(xx); du=floor((7.749/10.791)*leng); %determinetheh[n]ofcorrespondnoise hh=[1A(1)1]; fori=2:4 hh1=[1A(i)1]; hh=conv(hh,hh1); end %filterthenoise yy=filter(hh,1,xx); %deletethetone"du" yy(du-65:du+65)=0; du=floor(10.751/10.791*leng);

学习matlab心得体会

学习matlab心得体会 最近在学习matlab,一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。 一)写给学习matlab的新手们 本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛。 废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~ 首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样,如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。所以,如果你是希望matlab 作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。 Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候,许多人往往没有注意

到这个问题,因此,for循环满天飞…………..这不仅是暴殄天物,还浪费了你宝贵的时间。对此,版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了,但是仍然会出现类似的问题:J=0; lt=size(imf1,2); for(i=1:lt) if(abs(imf1(i))>1) J=1; break end end 上面的代码实现了一个目的

学习matlab的心得体会

学习matlab的心得体会 篇一:学习Matlab(来自: 小龙文档网:学习matlab 的心得体会)的总结与感想 海南大学本科生 XX—XX学年度第2学期 课程考查论文 学院(中心、所):信息科学技术学院专业:电子信息工程 研究方向:班级: 学生姓名:学生证号: 课程名称:Matlab应用基础 论文题目:学习Matlab的总结与感想 任课老师: (以上由学生填写) 教师评阅: 阅卷教师(签名):年月日 摘要 本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。由于个人知识有限,在部分细节问题的理解上可能存有偏差,还请杜老师批评指正,不吝赐教。 关键词:Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿

真结构化思维 学习Matlab快半个学期了,虽然还有很多问题不是很清楚,但通过实践学习,我对于Matlab总算有个整体的理解,而且每次上机操作,都会有一定的收获和感想,下面,就谈谈我个人对于Matlab的一些看法。 (Matlab语言) Matlab和其它语言不一样,我这个学期学习的是C语言,另外,对于Action Script、HTML、php语言也接触过一些。C语言主要是面向过程的,它的灵活性比较强,可根据自己的意图编辑程序,但所耗费的时间和精力比较大。例如定义变量,就分为int、float、char等类型,十分麻烦,而Action Script与php就显得比较随意,不必纠结于哪一种类型的变量,比如,定义Var number=3,Var play=true 即可。相对于前两者而言,Matlab则显得更为灵活与快捷,它是一门解释性语言,能自动将高级语言翻译成机器语言。比如,求f?2t,当t=0,1,2,3,4,5时f(t)的值。如果使用C 语言则需要定义变量,调用math函数,还要应用for循环、输出函数,而Matlab则不然,只需输入t=0:5;f=2.^t,然后回车即可。 另外,Matlab还配有许多常用公式,操作起来十分方便,例如,想求出y''(t)?3y'(t)?2y(t)?f'(t)?2f(t)在

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