实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解
实验报告
证券投资
学院名称
专业班级
提交日期
评阅人 ______________
评阅分数 ______________
实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解
【实验目的】
1理解资产组合收益率和风险的计算方法，熟练掌握收益率与风险的计算程序;
2、进一步理解最优投资组合模型，并据此构建多项资产的最优投资组合；
【实验条件】
1个人计算机一台，预装Windows操作系统和浏览器；
2、计算机通过局域网形式接入互联网；
3、matlab 或者Excel 软件。
【知识准备】理论知识：课本第三章收益与风险，第四章投资组合模型，第五章CAPM
实验参考资料：《金融建模一使用EXCEL和VBA》电子书第三章，第四章，第五章
【实验项目内容】请打开参考《金融建模一使用EXCEL和VBA》电子书第四章相关章节（4.3）完成以下实验
A .打开“实验五组合优化?xls”，翻到“用规划求解计算最优组合”子数据表；
B ?调用规划求解功能进行求解。
点击“工具”在下拉菜单点击“规划求解”，如没有此选项说明需要加载规划求解后
才能使用，如何加载见实验补充文档“EXCEL规划求解功能的安装”。
C?
（?中总上盟皐0忡空鼻阳皐住∣?. I：?nr ■■
H QT kιd?ι? P?B?L0J?M Fdimult!- Di财R?vi?w
ChPbeMrd Mgrwneni:
A B C D E F H1J K L O I 1
3
1?A
4∣?fi?rtS中世还祥中孟董令三一甫范梆
5平均回抿C-JClα?Jβ.7≥5Q.367 3.A?'0.3?D
6?*≠0.3M0?450駆0.7Gfi33S? C.656
S K>3T≡?T51OPΛ
9
.??÷8il甲*证漲中≤Λ?三Lj E工尿蛋
LD融帳行AlM0-1?S Odlfi CiJSl 3.1±!
Il Ii mlE# D.17Iβ.32?0.23?0.1?7, C.273
12
D.110gj2.? C.E^E
∣
D.112 C.223
13三1运工 D.153□ 2J7 C.11Ξ D.49E 3 ZM C.1E3
U C.1H50 357 C.1SE D.23B 3.M5- C.2D7
L5 D.12-?0 273 D.2M D.1E33JΠ7 C.43Π
LlS EkKKl
1?^M-D?C>S- S E
t&r≠UALUE∣Q 5^0』0.4555≠Λ M I
19F sVAlUEI D≡∣7?2C ≡=55B3
盗产财和帕血报］用规划車解订a有故组台，可夷空言??边畀J可卖空有册C
RMd)∣,
■ ■ ■ ?誰13-
Font
三h
?cUrttyWArntangi Eome■■商k< >E?r?erv1 his b?en disabled.OPtIaFis...
F弋;I谋件??≡??t揍2M0?E JT诃文档溶诃2"7tel［Q4章坦合挠忙揆型'茹］魏据和弼盎H辽
??i□l
SOlVer ParameterS
EqUal To:
θMa× ? Mirl O ValUe of; D
Ey Changing Cells ：
D ?在规划求解选项卡里面选择“选项”
，再选择“非负”再运行一次，比较两次返回的投
资比例值的正负。在实验报告中记录两次得到的最优投资组合，
并说明投资比例是负值说明
什么？
E.（选做）借助连续调用规划求解的 VBA 过程生成有效组合以及资本市场线。
参考实验参考电子书 《金融建模一使用EXCEL 和VBA 》电子书第四章 P83
F .对比可卖空和不可卖空的有效前沿图试对比说明其不同?
【实验项目步骤与结果】
Set Target Cell: 权重
Subject to the Constr aints ： IClle - IE$19 ??16- 1
Add Change
ClBlete
QPUonS
ReSet AlI HeIP
J f? 申』7E3 皐 0[申』[G3^Of ?a?fl????" [Q*ipttiE ∣H?f h4g?l.∣ - MiCrgTgF? EX￠￠1
R
Page LJ
沖X
Fdrniult!, D4 j? Fl i Gnl AIetMl 舟 _i From V?? —" J F??dλ Ot??r √J Frofll TieiCI Ξ□UΓCM T EAj 亦科 匚 Qnrwclions G \ 切 CWrlfdi?π? '- J FtDfierties ?^rt?? ~ 立j[音 Edrt ILinkS CmnrkHllOnS ?*噩 U s *t E CI?dΓ ■:J- PeaPP? F ■电 I i π - ■/ Ad ∣,a∏Hed 一Jr J g_n ^DdtiVdIiφati^ ■ [?Cuπs?dff1-! Tt4?? F?M V ? R -A CalUmnS- DUVmBbEE ISf WhIlJ Ana?? ' Dv?a Toak -≠ Gr 乜WP 5 * ?5β?ffti A (JJ17i4S7?0J73635 ■J* Ur?grDup T ■■: EuMortri □ιlUinbt Analysts A B D E F H 1 I J K L i M W =0 ■ 1 用規知或据苗H 棺羟堀含 e 杜巫塀2010 3 ?Λ 4 ?Λ?^≡Pffi=L≡* 中金贅金Z-ffiZ 弼l?亦 蠡轴 3 平均回抠 0.3C1 OW 0.克 5> 0.367 E 0.5M 叮認 C.E34 ￠.706 35? &.656 t? 方工返甲和収重 ?????行中世证弄中"工三一盂工；対冰鶴恥茏爪 玫畫 W ?fi ?澜行 0.25C CLITr CllD ?153 3.1S5 C.12A c.?l - LL C P 催匹鼻 0.178 o?s G.3≥T 0.23? 0.1?7 β?.275 -C.?61 L2 C P 金黄全 D.110 OJJ.7 询6 D.112 DiSi C.228 CJOl 13 S=IX &.153 02J? CllS A 朋 D2Ji Clfii C.l^ LI Simii D.lβ? 0J?7 C.l￡￡ 3.H? C.2fi7 O>.1D7 L5 IfeX^ 0.1Sd W OlH 0.1flj 3J0? 0.4M C.M2 LHi ■岀 Ti?lfi? ?f.≡≡ιl 華≡Ξ 1.1KKl ' L LE 呱望问?E 0.44555 ∏.SUJ=J C.4?B5& LSi 碗3E Cl ?LBa 3.57?E2 D.4S5B3 ?ΛR 7Δ??∑S 冋FF J5SΛ?ft 可未空有壊辿畀 ?l ?∕tragr Π.1-6T CnUrrt:4 SUm- ι.mκ 订i?rt 3证等段责? *-2?13? ttltffi 型R? ??? H?≡? hd?ιt V Sart 5 Firter G5 0417 c aEl X B .使用规划求解 审闻 JT?L LH a 碁H 蛊畝歸皓 分列1?SK?. H? 側S 程合弁计K fflK?0Fr .堺 劉亦证■ ■ A. 旦回报 用规划戒解计算有效担合 可卖空 ■? ??≡示 疇囁蠹： ft?S 取洁*沁E 左 A Q r I kJnI 輸入 T I ［乎均回抿0.301 0.500 D.4M O6?5 0.725 0.804 心&7 0.706 0.445 05?9 0J40 0.656 标准差 协方差矩阵和权重 浦绘银行中信证券Φ?S金=一重工权重］浦岌银行0.250 0.17B 0.110 0.1530.1B5 0.124 1中信证券0.17S 0.4&90327 0.237 0197 0.273 中金茵金0410 0.327 0.646 0.112 OlBS 0.229 三一重工OiS3 02370.1120.493O23B0.163 海?≡水泥OlBS 0.197 OLlSB O23S 0.359 0.2D7 1雅戈尔0.124 0,273 0.229 0.1S3 0.207 0430∣ k O OM ］输岀育效绢台擁信翹值P■4π ? 旨期望回抿Γ?VALUEl O.5SSO3 0.44555 权車具原标灌差r WALUEI S<"ΞE22'435b 3 选｝圣求解方法恒 求解方法 为光滑非线性规划求解问题选择苫RG斗醸性引 ≡「井为非光滑规划求解冋豎聲滴化弓奚 拿.为线性規划茨解问霆齢軽量为m氐澈Qgi tnra ■■■■■■■■■■■■■■ IFiuaaaaaBBB ■■ BBiiiriiiaaa ■■????????IHM??????? 菲线性GRG 利用规划求解在EXCEL中解方程 工具/原料：EXCEL 2007/2010(如果是EXCEL 2003，这些操作都是一样的，只是相对应的设置地方会不一样)，规划求解插件 步骤/方法 1首先我们来讲一下EXCEL里面内置的单变量求解。 2为了方便操作，一般我们会对单元格进行名称定义，点击公式——定义名称。 3我们设置了C3为变量x，那么在其它单元格上就可以直接输入带x的方程式了，并且EXCEL会自动调用此单元格内的数据。比如在B3内输入=x^3+27。 4点击数据——模拟分析——单变量求解。 5目标单元格为带有x变量的单元格，即要解方程的单元格。而目标值就设置为0了，其实我们在把方程变成f(x)=0的形式后可以节省很多设置时间。可变单元格，即为输出结果的单元格，这里我们设置成我们设置名称的单元格。然后点击确定即可计算出我们想要的结果。6有些朋友在问如果让输出结果随着我们方程的改变而自动进行计算呢？这里我们就要用到一个宏，首先我们进行录制宏，直接录制这个单变量求解的过程，不需要修改任何数据。点击视图——宏——录制宏，输入宏名(宏1)后直接进行单变量求解的过程录制。 7录制完成后，我们停止录制，再查看宏，对此宏进行编辑，此时EXCEL会打开宏编辑器。8双击你所在编辑的工作表，并输入如下代码： 9Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) 宏1 End Sub 10 11保存后即可得到我们想要的结果了，随意更改公式就可以自动计算结果了。 12这样在EXCEL上完成解一元多次方程还是相当有效和好用的，不过它有一个缺点就是计算结果只是一个近似值，并且在方程中每两个数值或变量之间都必须用符号连接起来(如10*x是不能写成10x的形式的)。 13接下来就是利用规划求解插件进行多元方程组的解方程操作了，规划求解这个插件很好用，但似乎不能达成自动更改单元格之后自动计算的功能，当我们录制了宏之后，在宏中的代码都是红色的，表示错误的，因此我们先只来学习如何进行规划求解操作了，而不执行自动计算。 14将你下载好的规划求解插件解压到office相对应版本内的\Library文件夹里，并执行一下里面的SOLVER.XLA文件。同时打开EXCEL选项的加载项里面的——管理EXCEL加载项，并勾选规划求解。 15此时再打开EXCEL就会多出一个加载项，里面就有我们需要的规划求解插件了。 16点击规划求解，选择目标单元格为包含有所有变量的其中一个方程式，这里不能直接选择方程式，而需要选择等于此方程式的单元格，如图： 17 18可变单元格就是我们要计算结果的变量单元格，这里可以推测，而约束条件也就是约束计算结果或方程式的结果范围了，这里多用于不定式的求解，并且求解结果可选择为最大值，最小值，还是约定值，选项菜单可以设置一些计算精度或计算方式。 19利用此两个工具我们几乎可以求解出所有方程的近似解了，这样对于我们日后的学习和 运用Excel Solver构建最优投资组合 王世臻（20121563）黄燕宁（20121941）王爽（20125204）汪雅娴（20121336）杨瑞(20121799)潘晓玉（20123384）本文运用马科维茨投资组合优化程序来说明股票市场的分散化投资，借助Excel Solver构建最优投资组合。我们从Resset金融研究数据库中从电子信息行业选取启明星辰等40只股票2010年至2013年的月收益率以及对应的无风险收益率等数据。 来源于Resset金融研究数据库 二、模型设定 我们可以设第i 只股票的期望风险溢价为i (r )E ，第i 只股票的权重为i w ，整体的期望风险溢价为p (r )E ，标准差为p σ，夏普比率为p S ，因此我们可以得到组合的期望风险溢价为： 11224040()()()()()p i i E r w E r w E r w E r w E r =+++++L L (1) 整体的标准差为： 1 24040[(,)]11 i j i j p w w Cov r r i j σ=∑ ∑== (2) 夏普比率为： p (r ) p p E S σ= (3) 三、构建组合 我们分卖空和未卖空两种情况分别进行讨论： （一）允许进行卖空 在这种情况下，为了找出最小的方差组合，我们以(2)式为目标函数，以40 11 i i w ==∑为约束条件运用Excel solver 求解可以得到最小的标准差为0.04127，此时的风险溢价为0.03901 ，夏普比率为0.94525，同时可以得到此时的风险组合如表。 为了画出风险组合的有效边界，我们以(2)式为目标函数，通过改变(1)式的值利用Excel solver 画出下图1： 图1 有效边界与资本配置线图 选取边界上夏普比率最高的组合，即有效边界上的最优的风险组合。我们 标准差 风险溢价 学习心得： 通过这门课程的学习，我首先充分认识到了excel在我们以后工作中的重要性，能够熟练 的掌握excel软件是我以后从事教学工作不可缺少的一种专业技能。人们可以excel利用它方 便地记录和分析数据，编辑数学公式，绘制图表及编辑文本等。 在学习的过程中，我觉得最重要的一点就是上课必须集中精神，观察老师在课堂上操作的 流程和步骤，这样才能更顺利的完成操作。受条件的限制，我们不能在课堂上在老师的指导下 一一操作，所以上课集中精力听课是非常重要的。在课程上，我还在课外通过网络等补充了课 程上的不足，了解了课本上没有提及的excel其他工具及函数。在学习中我掌握了我们平时所 不知懂的知识，同时加强和巩固了我对excei在教学中的运用。 在所有的动手操作中，我都能够按时完成，但我明白，仅仅依靠课本上学到的操作知识是 不够的，而且光在课堂上练习，没有课后的复习，时间长了也会遗忘，所以我认为，在以后的 学习和工作中应该注意积累，及时复习巩固所学知识。还有一点值得注意，微软公司提供了多 种版本，它们虽然是大同小异，但毕竟还是有区别的，我们应该熟练掌握各种版本的使用。 总之，在以后的工作和学习中，应该在巩固的基础上不断的完善。篇二：选修学习excel 的心得体会 学习excel与数据处理课程 的心得体会 姓名：宋学奇 学号：351201040118 专业：安全工程 日期:2014.04.15 学习《excel与数据处理》这门课程之后，使我受益匪浅。当初选修这门课就是为了再次 复习重温一下大一计算机基础课程学习的内容，更加扎实的掌握excel的使用和简单的数据处 理，我相信这在我将来的学习工作中会帮助我改善工作质量，提高效率。王凤娥老师幽默风趣 的讲课方式使这门枯燥的课程不再乏味，不仅使我对excel的使用有了更进一步的认识，还教 给大家许多人生的感悟和常识，关于工作，关于生活，关于爱情，关于幸福等等。王老师通过 亲身所带女生创建数据库的例子，使我认识到其实计算机技术并不是很难的，只要多上机实验， 配合课堂和书本知识，基本的办公和数据处理能力是能够得到大幅度的提升的，我意识到从今 往后我应该积极主动地去学习，主动探索未知知识，把它们变为自己的知识，改掉以前那种只 靠学习课本的方法。 在第一节课时，觉得这门课对我来说应该不难，里边有很多内容早在大一时候便就已经学 过了，因此便在不知不觉中不想再听老师的讲解，慢慢地却发现里边讲的好多内容我都不懂， 老师在上课过程中的一系列操作问题我都不懂。渐渐地我终于意识到我该好好地听老师讲课， 我虽然懂得一些操作，但都是平时经常用的一些基础的操作，很多的高级应用操作我都还没有 接触到，而且缺乏实践经验。孰能生巧，一个人理论上再完善，没有通过大量的练习，在遇到 问题时往往会不知所措。通过这门课的学习我意识到学习与实践的重要性，在以后的学习中我 一定要多练习，多实践，以求自己对知识掌握得更好。以下是该门课程的主要学习内容和我的 一点感悟。 excel是个人电脑普及以来用途最广泛的办公软件之一，也是microsoft windows平台下 最成功的应用软件之一。说它是普通的软件可能已经不足以形容它的威力，事实上，在很多公 司，excel已经完全成为了一种生产工具，在各个部门的核心工作中发挥着重要的作用。无论 用户身处哪个行业、所在公司有没有实施信息系统，只要需要和数据打交道，excel几乎是不 二的选择。 excel之所以有这样的普及性，是因为它被设计成为一个数据计算与分析的平台，集成了 最优秀的数据计算与分析功能，用户完全可以按照自己的思路来创建电子表格，并在excel的 帮助下出色的完成工作任务。 在电子表格软件领域，excel软件唯一的竞争对手就是自己。基于这样的绝对优势地位， 实验二Ｅｘcel解决整数规划问题 一、问题的提出 某公司拟用集装箱托运甲、乙两种货物,这两种货物每件的体积、重量、获得利润以及托运所受限制如下表所示: 二模型得出 分析：这个问题是一个整数规划问题, 故应该确定决策变量、目标函数及约束条件。 设X1,X2分别为甲乙两种货物托运的件数,显然,X1,X2是非负的整数,这是一个纯整数规划问题，根据问题的要求可知 对于货物总体积的托运限制最大不得超过1365立方英尺,故应有约束条件: 195 Ｘ１+２7３Ｘ２≦1365 对于货物总重量的托运限制为最大不得超过140千克,故应有约束条件为: 4X1+40Ｘ２≦１40 同时有：Xｉ≥0，ｉ=1,2 希望货物托运的配置,使得可获得利润最大,即求W=2Ｘ1+3X2 的最大值 由分析可得如下模型: ＭaxＷ=2X1+3X2 (所获利润最大）约束条件如下 195 X1+2７3 X２≦1365 4X1+40X2≦１40 X i≥0, ｉ＝1,2 Ｘ1≦4 三、模型求解 1．建立规划求解工作表（如下图所示） ⑴．在可变单元格（B４:C４)中输入初始值（１，1） ⑵．在上图有关单元格输入如下公式 单元格地址公式 Ｃ６ =B２*B4+Ｃ2*C４ Ｃ７ =B3＊B4+C3＊C４ C8 =B5*Ｂ4+C5*C4 ⑶.求最佳组合解： ①．选取[工具]→［规划求解…]出现如下对话窗： ②．在“设置目标单元格”窗口，输入C8。 ③．选定“最大值”选项。 ④．在可变单元格中输入B4：C4。 ⑤．选取“添加”，出现“添加约束”窗口,在“添加约束”窗口输入: 单元格引用位置运算符号约束值 B4：Ｃ4 int 单击“添加”,再输入以下约束条件: B4：C４ >= 0 单击“添加”,再输入以下约束条件： B４ >＝ 4 单击“添加”，再输入以下约束条件： C6 <= １365 单击“添加”,再输入以下约束条件： C7 ＜= １40,单击“确定” ⑥在“规划求解参数”窗口，选择“求解。” ⑦选择“确定”,（计算结果如下表所示） ⑧在“规划求解结果”对话框中选定保存“规划求解结果”，单击“确定”。 于是我们就得到如下运算结果报告 四、报告分析 表1 Microｓｏｆt Excel ９.0 运算结果报告 目标函数的初值：当变量X＝(１，1）时目标函数的值。 目标函数的终值：经过运算后的目标函数的最优值。 此表说明函数的最优值为14。 表2可变单元格式 从此表看出我们的最优解（终值）为(4，2）。 -- 请用Excel软件完成以下要求： 1.请利用Exhibit4的数据求出这12类资产的方差－协方差矩阵。 2.请以Exhibit5中预期收益为6.5%的那一列为例：（1）演示如何在已知资产 权重和Exhibit4数据的情况下，计算出投资组合的期望收益（本例为6.5%）和标准差（本例为7.83%）；（2）演示如何在约束条件下（本表中Constraints 部分），得到要求收益率（本例为6.5%）下的最优的组合权重（即标准差最小的投资组合）。 3.Exhibit8中的Policy组合，请去掉Inflation-Indexed和Cash后，把原来 的权重重新标准化（即剩余的10种资产的相对比例不变），重新构造一个新组合（称为RiskyP1），然后计算TIPS（即表中的Inflation-Indexed）和这个新组合RiskyP1的相关系数。 4.参考Exhibit TN-4，画出由RiskyP1和TIPS构造的“有效前沿”（注意：严 格来说并不能算是均值－方差有效前沿），然后再画出从CASH出发的上述“前沿”的切线（注意：虽然前面Exhibit4里CASH的S.D.不为0，但这里假设它为0，即无风险）。 201-053 -9- E x h i b i t 4A s s u m e d R e a l E x p e c t e d R e t u r n s , V o l a t i l i t i e s , a n d C o r r e l a t i o n s C o r r e l a t i o n s E x p e c t e d R e a l R e t u r n (%) S .D . (%) D o m e s t i c E q u i t y F o r e i g n E q u i t y E m e r g i n g M a r k e t s P r i v a t e E q u i t y A b s o l u t e R e t u r n H i g h Y i e l d C o m m o d i t i e s R e a l E s t a t e D o m e s t i c B o n d s F o r e i g n B o n d s I n f l -I n d e x e d B o n d s C a s h 1 D o m e s t i c E q u i t y 6.5 16.0 1.00 0.50 0.40 0.40 0.60 0.55 (0.05) 0.20 0.40 0.15 0.10 0.10 2 F o r e i g n E q u i t y 6.5 17.0 0.50 1.00 0.35 0.30 0.50 0.35 (0.05) 0.15 0.25 0.40 (0.05) 0.05 3 E m e r g i n g M a r k e t s 8.5 20.0 0.40 0.35 1.00 0.25 0.30 0.35 0.00 0.15 0.15 0.10 0.00 0.00 4 P r i v a t e E q u i t y 9.5 22.0 0.40 0.30 0.25 1.00 0.30 0.20 (0.10) 0.15 0.20 0.10 0.10 0.05 5 A b s o l u t e R e t u r n 5.5 12.0 0.60 0.50 0.30 0.30 1.00 0.40 0.00 0.15 0.30 0.20 0.20 0.10 6 H i g h Y i e l d 5.5 12.0 0.55 0.35 0.35 0.20 0.40 1.00 0.10 0.10 0.45 0.15 0.30 0.10 7 C o m m o d i t i e s 4.5 12.0 (0.05) (0.05) 0.00 (0.10) 0.00 0.10 1.00 0.00 (0.15) (0.10) 0.20 (0.05)8 R e a l E s t a t e 5.5 12.0 0.20 0.15 0.15 0.15 0.15 0.10 0.00 1.00 0.20 0.10 0.20 0.15 9 D o m e s t i c B o n d s 4.3 7.0 0.40 0.25 0.15 0.20 0.30 0.45 (0.15) 0.20 1.00 0.40 0.50 0.15 10 F o r e i g n B o n d s 4.3 8.0 0.15 0.40 0.10 0.10 0.20 0.15 (0.10) 0.10 0.40 1.00 0.10 0.10 11 I n f l -I n d e x e d B o n d s 4.0 3.0 0.10 (0.05) 0.00 0.10 0.20 0.30 0.20 0.20 0.50 0.10 1.00 (0.10) 12 C a s h 3.5 1.0 0.10 0.05 0.00 0.05 0.10 0.10 (0.05) 0.15 0.15 0.10 (0.10) 1.00 S o u r c e : H a r v a r d M a n a g e m e n t C o m p a n y . Excel电子表格实验报告 姓名（学号）：________201302020112____ 年级（专业）：_____ 电商1301 ________成绩：________ 实验时间：_______________________ _实验地点：__________________________ _ 实验1-1： 一、实验目的： 掌握使用Excel进行电子表格处理的基本操作，编辑与格式化工作表和单元格。 二、实验内容： 1．在Excel中新建一个空白工作簿，文件名为“学号.xls”，保存在文件夹“实验4”中； 学号姓名性别班级平时成绩期中成绩期末成绩 男一班85 72 80 女一班86 68 72 男二班76 80 84 女二班89 82 80 女一班92 94 91 女二班98 96 92 男二班60 59 60 女一班90 82 88 男一班71 74 70 65 58 54 男 二班 3．在工作表“成绩1”的最右侧插入两列，标题依次为“总评成绩”、“等级”； 4．调整“学号”、“姓名”、“性别”、“班级”、“等级”列的列宽为80个像素，调整“平时成绩”、“期中成绩”、“期末成绩”、“总评成绩”列的列宽为85个像素； 5．设置“平时成绩”只能为[60-100]的整数，“期中成绩”和“期末成绩”只能为[0-100]的整数； 6．设置标题行：行高为20磅，水平居中，垂直居中，字体为新宋体，字形为加粗，字号为12磅，底纹图案为25％灰色，颜色为浅橙色； 7．在工作表“成绩1”顶部插入一行，输入“学生成绩表”，字体为黑体，字号为20磅，颜色为蓝色，跨列居中（使它位于所制作表格的上方中央位置）。 8．为表格添加表格框线，内部为单实线，外部为双实线。 9．在“学号”列从上到下依次填充文本数据“2009001”至“2009010”，要求水平居中。10．在“姓名”列从上到下依次填充文本数据“某一”至“某十”，要求水平居中。11．要求“期末成绩”列能自动识别高于90分的成绩，并将其显示成蓝色粗体。 12．保存修改后的文件。 三、实验步骤：（学生自己填写） 1．桌面——右键——新建——文件夹——改名为“实验1”——Excel空白工作簿——改名为“20091060257”; 应用EXCEL规划求解工具进行优化1.线性规划—生产规划： 步骤一：建立模型：每天生产甲乙两种产品分别为X1和X2，数学模型为：目标函数：minf（X1，X2）=60*X1+120*X2 约束条件：9*X1+4*X2<=360 3*X1+4*X2<=300 4*X1+5*X2<=200 -X1<=0 -X2<=0 用EXCEL建立模型如下： 步骤二：规划求解参数确定： 步骤三：选项参数确定： 步骤四：求解： 由上面求解过程可知：X1=20，X2=24时，可使目标函数值最小，即f（X1，X2）=4080. 2.工程下料问题规划求解： 由题意可列出下列方案： 步骤一：设使用8种方案的次数分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7和X8，且均为正整数，建立数学模型如下： 目标函数：f（X）=（5*X1+10*X2+25*X3+5*X4+30*X5+10*X6+25*X7+5*X8）/（（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8）*180） 约束条件：gX1=2*X1+X2+X3+X4=100 gX1=2*X2+X3 +3*X5+2*X6+X7 gX1=X1+X3+33*X4 +2*X6+3*X7+5*X8 用EXCEL建立模型如下： 步骤二：规划求解参数确定： 步骤三：选项参数确定： 步骤四：求解： 由上面求解过程可知：X1=23，X2=50，X3=0，X4=4，X5=0，X6=0，X7=0和X8=3时，可使目标函数值最小，即f（X）=0.045139. 3．规划求解—工时安排： 某厂生产A B C三种产品，净利润分别为90元，75元，50元；使用的机时数分别为3h，手工时数分别为4h，3h，2h，由于数量和品种受到制约，机工最多为400h，手工为280h，数量最多不能超过50件，C至少要生产32件。求：如何安排A B C的数量以获得最大利润？ 使用Excel规划求解解线性规划问题 引言 最近，开始学习运筹学，期望通过学习后能够解决许多困扰自已的难题。 刚开始时，选了很多教材，最后以Hamdy A.Taha著的《Operations Research:An Introduction》开始学习。（该书已由人民邮电出版社出版，书名《运筹学导论-初级篇（第8版）》，不知为什么，下载链接中只有该书配套的部分习题解答，而书中所说的光盘文件找不到下载的地方，因为中译本没有配光盘，因此也就错过了许多示例文件。不知道哪位有配套光盘文件，可否共享？？？） 线性规划求解的基本知识 线性规划模型由3个基本部分组成： ?决策变量（variable） ?目标函数（objective） ?约束条件（constraint） 示例：营养配方问题 （问题）某农场每天至少使用800磅特殊饲料。这种特殊饲料由玉米和大豆粉配制而成，含有以下成份： 特殊饲料的营养要求是至少30%的蛋白质和至多5%的纤维。该农场希望确定每天最小成本的饲料配制。 （解答过程） 因为饲料由玉米和大豆粉配制而成，所以模型的决策变量定义为： x1=每天混合饲料中玉米的重量（磅） x2=每天混合饲料中大豆粉的重量（磅） 目标函数是使配制这种饲料的每天总成本最小，因此表示为： min z=0.3×x1+0.9×x2 模型的约束条件是饲料的日需求量和对营养成份的需求量，具体表示为： x1+x2≥800 0.09×1+0.6×2≥0.3(x1+x2) 0.02×1+0.06×2≤0.05(x1+x2) 将上述不等式化简后，完整的模型为： min z=0.3×1+0.9×2 s.t.x1+x2≥800 0.21×1-0.3×2≤0 0.03×1-0.01×2≥0 x1,x2≥0 可以使用图解法确定最优解。下面，我们介绍使用Excel的规划求解加载项求解该模型。使用Excel规划求解解线性规划问题 步骤1安装Excel规划求解加载项 单击“Office按钮——Excel选项——加载项——（Excel加载项）转到”，出现“加载宏”对话框，如下图所示。选择“规划求解加载项”，单击“确定”。 此时，在“数据”选项卡中出现带有“规划求解”按钮的“分析”组，如下图所示。 步骤2设计电子表格 使用Excel求解线性规划问题时，电子表格是输入和输出的载体，因此设计良好的电子表格，更加易于阅读。本例的电子表格设计如下图所示： 实验报告 证券投资 学院名称 专业班级 提交日期 评阅人____________ 评阅分数____________ 实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解 【实验目的】 1、理解资产组合收益率和风险的计算方法，熟练掌握收益率与风险的计算程序； 2、进一步理解最优投资组合模型，并据此构建多项资产的最优投资组合； 【实验条件】 1、个人计算机一台，预装Windows操作系统和浏览器； 2、计算机通过局域网形式接入互联网； 3、matlab或者Excel软件。 【知识准备】 理论知识：课本第三章收益与风险，第四章投资组合模型，第五章CAPM 实验参考资料：《金融建模—使用EXCEL和VBA》电子书第三章，第四章，第五章 【实验项目内容】 请打开参考《金融建模—使用EXCEL和VBA》电子书第四章相关章节（4.3）完成以下实验 A．打开“实验五组合优化.xls”，翻到“用规划求解计算最优组合”子数据表； B．调用规划求解功能进行求解。 点击“工具”在下拉菜单点击“规划求解”，如没有此选项说明需要加载规划求解后才能使用，如何加载见实验补充文档“EXCEL规划求解功能的安装”。 C． D．在规划求解选项卡里面选择“选项”，再选择“非负”再运行一次，比较两次返回的投资比例值的正负。在实验报告中记录两次得到的最优投资组合，并说明投资比例是负值说明什么？ E．（选做）借助连续调用规划求解的VBA过程生成有效组合以及资本市场线。 参考实验参考电子书《金融建模—使用EXCEL和VBA》电子书第四章P83 F．对比可卖空和不可卖空的有效前沿图试对比说明其不同？ 【实验项目步骤与结果】 深圳大学 实验报告 课程名称：计算机基础 实验序号：实验4 实验名称：电子表格处理 班级：姓名： 同组人：实验日期：2014 年11 月17 日 教师签字： 一、实验目的 (一)掌握工作表和工作簿的建立、编辑、格式化等基本操作。 (二)掌握公式和基本函数的使用。 (三)掌握数据清单的管理操作。 (四)掌握图表的创建、修改以及修饰等操作。 二、实验环境 (一)硬件环境：微型计算机 (二)软件环境：Windows XP ，Excel 2003。 三、实验步骤 (一)Excel的启动及其窗口 打开“开始”菜单的“所有程序”中的“Microsoft office”，然后点击“Microsoft office Excel 2003”，打开Excel应用程序窗口，如下图所示： ①Excel工作窗口的组成 从上图可知，Excel的工作窗口由标题栏、工具栏、编辑栏、工作区、任务窗格、标签栏以及状态栏组成。 ②单元格 行与列交叉的方格称为单元格。如下图所示： 单元格 ③单元格区域 若干个连续的组成矩形形状的单元格称为单元格区域。 ④工作表与工作簿 窗口下面的标签栏上标有“Sheet1”、“Sheet2”、“Sheet3”，表示有三张工作表。如下图所示： “S heet x”所在地 白底的工作表名称为当前工作表，如上图中的“sheet 1”即为当前工作表，单击工作表名称可选择工作表。若干张工作表组成一个工作簿。 （二）创建工作簿 新建一个工作簿时，同时该工作簿新建了三个空的工作表，选择其中一张sheet1作为当前工作表，可向表中输入数据或是编辑数据。 1)在工作表中输入数据 图下为文字常量、数值、日期与时间和公式的输入。 □财会月刊· 全国优秀经济期刊□·110·2014.8下 在传统财务运营管理中，营运决策包括确定最佳现金持有量、最优订货批量，或者只是考虑单个市场的生产与销售决策。企业集团全球运营管理涉及生产、运输、销售等环节，需要在实现集团利润最大化的同时，解决生产什么产品、在哪里生产、生产多少、运到哪个市场等诸多问题。显然，采用传统的运营管理方法会比较棘手。而Ex?cel 提供的规划求解工具，不但能非常迅速地求出多种营运决策模型的最优解，还可以给出敏感性分析报告，满足财务全球化运营管理的需求，有效提高公司决策效率，同时也能促进财务人员更多地参与到公司管理决策中。 一、问题描述 某跨国集团在中国和其他地区设立了四个工厂，分别为A 、B 、C 、D 厂，产品主要面向国际市场销售，分别销往北京、香港、纽约、东京四个城市。各个工厂的单位产品成本、固定成本、产能，各个市场的销售价格和需求量，以及各个工厂到每个市场的运输成本见图1。 在每个工厂产能允许同时最大限度满足市场需求的情况下，集团管理层希望财务部给出能够实现集团利润 最大化目标的年生产和运输预算的决策方案。 二、建立线性数学模型 1.定义决策变量。下文中，i （i=1，2，3，4）表示工厂，j 表示市场（j=1，2，3，4）；决策问题可以用图2表示。所以定义决策变量为X ij ：即在i 工厂生产的产品投放到j 市场。 2.确定目标函数。最大利润=收入-产品变动成本-其他成本最大利润=55500（X 11+X 21+X 31+X 41）+61100（X 12+X 22+X 32+X 42）+57800（X 13+X 23+X 33+X 43）+62650（X 14+X 24+X 34+X 44）-34900（X 11+X 12+X 13+X 14）-32200（X 21+X 22+X 23+X 24）-38350（X 31+X 32+X 33+X 34）-23400（X 41+X 42+X 43+X 44）-（500X 11+12225X 12+9075X 13+21450X 14+4500X 21+……+15150X 43+5925X 44）。 3.列出约束条件。 （1）产能约束：X 11+X 12+X 13+X 14≤101；X 21+X 22+X 23+X 24≤201；X 31+X 32+X 33+X 34≤121；X 41+X 42+X 43+X 44≤250。 （2）需求约束：X 11+X 21+X 31+X 41≤150；X 12+X 22+X 32+X 42≤75；X 13+X 23+X 33+X 43≤200；X 14+X 24+X 34+X 44≤100。 （3）非负约束：X ij ≥0。4.最优解：最大利润时的X ij 。 三、数据及公式准备 1.数据输入：把图1集团公司的决策数据输入新建的Excel 表中，如图3所示。 耿海利 （江西财经大学会计学院南昌330013） 【摘要】随着全球经济一体化的深入，企业运营管理方式发生了很大变化。本文通过一个实例，来探讨企业集团拥有多个生产子公司、多个产品市场并且各个产品市场价格不同的情况下，企业如何使用Excel 规划求解工具进行产品生产、运输和分配决策，以实现集团利润最大化。 【关键词】规划求解 企业集团全球运营决策敏感性分析 Excel 规划求解： 企业全球运营管理工具 图1 集团基本运营决策数据 图2决策问题 EXCEL在投资组合理论中的应用 教学内容: 一、计算投资组合的数字特征; 二、在没有卖空限制下计算有效前沿组合 (1) 计算有效前沿; (2) 绘制资本市场线; (3) 绘制证券市场线; 三、不允许卖空条件下计算有效前沿组合,并比较两种条件下的有效前沿组合的区别 四、EGP法计算前沿组合在EXCEL中的实现。 一计算期望收益率、标准差、协方差矩阵和相关系数; 1.一个简单的两资产组合的例子（表1） 假如有两只股票12个月度的价格数据:股票A和股票B,资料如下: 1.1.收益率与期望收益 1）收益率的计算 以股票A为例,计算该股票的月收益率.股票A在第t月的收益率为在第t月月末与第(t-1)月末价格之比的自然对数,计算公式为: 注意: 对数收益率是对普通收益率泰勒级数展开得到的，t期的对数收益率是ln(Pt)-ln(Pt-1)，对数收益率一般适用于时间间隔比较短的时候（因为是一阶泰勒级数逼近的，所以时间间隔大了误差比较大）。对数收益率的好处是可以直接相加，比如t期到t+n期的对数收益率可以由Rt+R(t+1)+R(t+2)+...得到。 (1) 这个公式采用的是连续收益率计算公式,而离散收益率计算公式为 (2) 如果在第t月末获得股利收入,记为,则收益率为 . (3) 在考虑股利收入下,股票的离散型收益率为 . 本例中的收益率的计算采用连续收益率形式,并忽略股利收入. 具体步骤是:使用EXCEL中的LN函数计算股票的收益率.调用Ln函数的方法是:单击EXCEL工具栏下的，或者选择[插入]菜单中的[函数]命令，弹出[粘贴菜单]对话框，在[函数分类]中选择[数学与三角函数]。在[函数名]中选择[LN]函数，单击[确定]按钮即可。 2）期望收益的计算 期望收益是指持有股票的投资者在下一个时期所能获得的收益预期。单个证券的期望收益可以通过计算历史数据的样本均值来估计。 在EXCEL中可以通过[统计]中的[AVERAGE]函数实现对期望收益的计算（见表1）。具体操作步骤如下： （1）股票A每月的收益率：单击C4单元格，在编辑栏输入=LN（B4/B3），应用自动填充单元格命令即可求出各月收益率对应的C4：C15单元格区域的值。同样可求出股票B 的月收益率。 （2）股票A的月期望收益率：选择C16单元格，在编辑栏中输入=AVERAGE （C4：C15）。股票B的月期望收益率：选择E16单元格，在编辑栏中输入=AVERAGE（E4：E15）。 （3）股票A的年期望收益率：选择C17单元格，在编辑栏中输入=12*C16。同样的方法可得股票B的年期望收益率。 1.2 方差与标准差 方差与标准差刻画证券收益率变动，是风险的常用度量指标，在EXCEL中方差，样本方差，标准差，样本标准差分别用VAR（计算基于给定样本的方差），VARP（计算基于给定的样本总体的方差），STEDV，STDEVP 来表示，公式如下： （无偏估计） VAR: 1、生产问题 某工厂生产I，II两种食品，现有80名熟练工人，己知一名熟练工人每小时可生产10千克食品I或8千克食品II。据合同预订，该两种食品每周的需求量将急剧上升，见下表。为此该厂决定到第8周末需培训出60名新的工人，两班生产。已知一名工人每周工作40小时，一名熟练工人用两周时间可培训出不多于三名新工人(培训期间熟练工人和培训人员均不参加生产)。熟练工人每周工资320元，新工人培训期间工资每周180元，培训结束参加工作后工资每周260元，生产效率同熟练工人。在培训的过渡期间，很多熟练工人愿加班工作，工厂决定安排部分工人每周工作80小时，工资每周480元。又若预订的食品不能按期交货，每推迟交货一周的赔偿费食品I为0.4元，食品II 为0.8元。在上述各种条件下，试建立该问题的线性规划模型，以便作出合理全面的安排，使各项费用的总和为最小。 建立该问题的电子表格模型，填写下列电子表格。 2、项目选择问题 某个制药公司需要开发四个新的研究项目，为了使所有项目的成功性最高，派了六位科学家来对这四个项目进行投标选择。每位科学家具有1000点可以投标，投标点数越大，表示科学家对该项目越感兴趣，成功的可能性就越高。投标具体情况如下表所 没有该领域的知识或其他原因而不能从事该项目的研究与开发。目标是使投标总点数最高，应该如何指派。建立该问题的电子表格模型，填写下列电子表格。 某物流公司希望以最小的成本完成一种物资的配送，其运出货物数量、分配量和各段线路单位运输成本如下表所示。另外，由于运输能力限制，从各个工厂到配送中心，以及由配送中心到各个仓库运输产品的数量均不超过60。 建立该问题的电子表格模型，填写下列电子表格。 E X C E L规划求解功能操 作说明 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020 Excel规划求解功能操作说明以Microsoft Excel2003为例，说明使用Excel的求解线性规划问题功能的使用方法。 一、加载规划求解功能 1.点击【工具】按钮，在下拉菜单中选择【加载宏】功能。 2.在弹出的【可加载宏】选项卡中勾选【规划求解】，点击确定按钮。 此时，【工具】下拉菜单中增加规划求解功能，表示加载成功。 二、构造表格Excel表格并填入各项数据 以教材18页【例题2-8】为例，构造表格如下： 1.录入约束条件系数 约束条件（1）为5x 1+x 2 -x 3 +x 4 =3，则在约束系数的第一行的x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 ，限制条 件，常数b列下分别录入5,1，-1,1,0，=，3如下图所示。 约束系数区的第二行录入约束条件（2）的系数、限制符号及常数b，即- 10,6,2,0,1，=，2； 约束系数区的第三行录入约束条件（3）（x1≥0）的系数、限制符号及常数b，即1,0,0,0,0，≥，0； 约束系数区的第四行录入约束条件（4）（x2≥0）的系数、限制符号及常数b，即0,1,0,0,0，≥，0； 约束系数区的第五行录入约束条件（5）（x3≥0）的系数、限制符号及常数b，即0,0,1,0,0，≥，0； 约束系数区的第六行录入约束条件（6）（x4≥0）的系数、限制符号及常数b，即0,0,0,1,0，≥，0； 约束系数区的第七行录入约束条件（7）（x5≥0）的系数、限制符号及常数b，即0,0,0,0,1，≥，0。如下图所示。 2.录入目标函数系数 目标函数为maxZ=4x 1-2x 2 -x 3 ，则在目标函数的x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 列下分别录入4，-2，- 1,0,0，如下图所示。 3. 录入约束条件的计算公式 双击约束条件（1）行的“总和”单元格，录入以下内容： “=B3*B12+C3*C12+D3*D12+E3*E12+F3*F12” 说明：录入的内容即是约束条件（1）的计算公式，其中“B3*B12”代表5x 1 ; “C3*C12”代表1x 2；“D3*D12”代表-1x 3 ；“E3*E12”代表1x 4 ；“F3*F12”代表0x 5 。 整个计算公式即代表5x 1+1x 2 -1x 3 +1x 4 +0x 5 ，即约束条件（1）的计算公式。注意：单元格 B12，C12，D12，E12，F12分别代表x 1，x 2 ，x 3 ，x 4 ，x 5 EXCEL在投资组合理论中的应用 教学内容: 一、计算投资组合的数字特征; 二、在没有卖空限制下计算有效前沿组合 (1) 计算有效前沿; (2) 绘制资本市场线; (3) 绘制证券市场线; 三、不允许卖空条件下计算有效前沿组合,并比较两种条件下的有效前沿组合的区别 四、EGP法计算前沿组合在EXCEL中的实现。 一 计算期望收益率、标准差、协方差矩阵和相关系数; 1.一个简单的两资产组合的例子（表1） 假如有两只股票12个月度的价格数据:股票A 和股票B,资料如下: 月份 股票Ａ股票Ｂ025.0045.00124.8844.74224.4146.90323.5945.36426.4650.77526.8753.22627.9153.31728.6462.65829.7265.60932.9866.761036.2278.601137.2478.141237.0368.53 股票价格 1.1.收益率与期望收益 1）收益率的计算 以股票A 为例,计算该股票的月收益率.股票A 在第t 月的收益率为在第t 月 月末与第(t-1)月末价格之比的自然对数,计算公式为: 1 ln()At At At P r P -= 注意: 对数收益率是对普通收益率泰勒级数展开得到的，t 期的对数收益率是ln(Pt)-ln(Pt-1)，对数收益率一般适用于时间间隔比较短的时候（因为是一阶泰勒级数逼近的，所以时间间隔大了误差比较大）。对数收益率的好处是可以直接相加，比如t 期到t+n 期的对数收益率可以由Rt+R(t+1)+R(t+2)+...得到。 (1) 这个公式采用的是连续收益率计算公式,而离散收益率计算公式为 ,,1 1A t At A t P r P -= - (2) 如果在第t 月末获得股利收入,记为t Div ,则收益率为 信息工程学院1 大学计算机基础实验/实习报告 学院: 班级: 姓名: 学号: 成绩: 数据处理技术 一、实验/实习过程 1通过第一节的学习，我学会了Excel的一些基本操作方法，比如在输入数据时如何进行数据的有效性检验,还学会了一些函数的应用，比如取证函数 INT（）；随即函数Rand()；求和函数sum（）；求均值函数average()；还有编程中很重要的条件判断函数if等等一系列常用函数。学会了单元格的引 用。总的来说，在完成第一节实习后，我对Excel又有了进一步的了解，由此我也收获很多知识。 2通过对第二节的学习，我学会了报表设计，进一步了解和熟练了单元格应用以及求和函数的应用。在这一节中，我学会了表格的设计与排版，懂得了制作一个报表的知识，收获颇多。 实验报告的内容与格式按任课教师的要求书写。 3通过对第三节的学习，我学会了Excel中的数据分析与管理，学会了如何在一堆数据中筛选出我需要的数据，并且我会了实现数据透视表的方法，这样， 运用数据透视表就可以非常简单的实现一个庞大的数据的统计，很有效的减 缓了人们的压力。 4. 20 40 60 80 100 120 马萍 王振 华 罗青 中 杨唐 荣 何鹏 董 昱 李燕 丽 戴卉 敏 王 颖 刘婷刘文 斌 汪海 蓉 赵 莹石巧 玲 房晟陈海鹏 姓名 分数 系列1 20 40 60 80 100 120 马 萍 王振 华 罗 青 中 杨 唐 荣 何 鹏 董 昱 李燕 丽 戴 卉敏 王 颖 刘 婷 刘文 斌 汪 海 蓉 赵 莹 石巧 玲 房 晟 陈海 鹏 姓名 分数系列1 5.九九乘法口诀（三角阶梯型）输入方法：b1-j1输入1-9的数字，a2-a10输入1-9的数，在B2输入” =IF(B$1>$A2,"",B$1&"*"&$A2&"="&B$1*$A2) 然后回车，拖动表格即可得到九九乘法口诀。” 6.德育成绩计算方法：①选中课时并对课时求总和，给总和改名为zxs，给课时改名为xs②在学习成绩表中选中学生的成绩，并对成绩改名为cj③在第三张表中（以第一个人为对象）在相同位置C2框中输入”=xs*cj”，点击回车，然后拖动图标④选中第一行，求和，在求和后的框中再输入”\zxs”，点击回车，拖动图标⑤确定德育成绩的小数点位数，可以直接点击减少（增加）小数点位数按钮。 从这一次的实习中我了解了运用较简单的方法来进行较复杂的计算。这是我的一大收获。 7.图表应用：（以制作土壤电导率图像为例） 1.点击→散点图→下一步→系列→添加→选择系列1的名称、X值、Y 值.(分别为土壤电导率背景值、数值、埋深的数值)→添加→系列2的名称、X 值、Y值.(分别为15天后的电导率、数值、埋深的数值)→添加→系列3的名称、X值、Y值.(分别为30天后的电导率、数值、埋深的数值)→下一步→输写标题、图例说明→修改网格线→点击完成 2.双击图例→修改字体与边框 3.右键单击坐标轴→坐标轴格式→修改格式、边框、数值次序反转、数值最大值以及最小值→确定如图所示 下面我们通过一个例子来解释怎样用“规划求解”来求解数学规划问题。 例1 公司通常需要确定每月（或每周）生产计划，列出每种产品必须生产的数量。具体来说就是，产品组合问题就是要确定公司每月应该生产的每种产品的数量以使利润最大化。产品组合通常必须满足以下约束： ● 产品组合使用的资源不能超标。 ● 对每种产品的需求都是有限的。我们每月生产的产品不能超过需求的数量，因为生产过剩就是浪费（例如，易变质的药品）。 下面，我们来考虑让某医药公司的最优产品组合问题。该公司有六种可以生产的药品，相关数据如下表所示。 设该公司生产药品1～6的产量分别为126,,,x x x （磅），则最优产品组合的线性规划模型为 123456 123456123456123456max 6 5.3 5.4 4.2 3.8 1.86543 2.5 1.545003.2 2.6 1.50.80.70.316009609281041..977108410550,16j z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x j =++++++++++≤??+++++≤??≤?≤??≤??≤?≤??≤??≥≤≤? 下面用规划求解加载宏来求解这个问题： 首先，如下如所示，在Excel 工作表内输入目标函数的系数、约束方程的系数、右端常数项； 其次，选定目标函数单元、可变单元、约束函数单元，定义目标函数、约束函数 其中，劳动力约束函数的定义公式是“=MMULT(B3:G3, J5:J10)”，原料约束函数的定义公式是“＝MMULT(B4:G4,J5:J10)”，目标函数的定义公式是“MMULT(B5:G5, J5:J10)”。 注：函数MMULT(B3:G3, J5:J10)的意义是：单元区B3:G3表示的行向量与单元区J5:J10表示的列向量的内积。这一要特别注意的是，第一格单元区必须是行，第二格单元区必须是列，并且两个单元区所含的单元格个数必须相等。 最后，打开规划求解参数设定对话框设定模型 （1）（2）目标函数和可边单元的设定很简单，在此就不再赘述 （3）约束条件的设定 (3.1) 约束条件1234561234566543 2.5 1.545003.2 2.6 1.50.80.70.31600x x x x x x x x x x x x +++++≤??+++++≤? 的设定： 系数矩阵 目标函数的系数 系数矩阵右端常数 可变单元 约束函数单元 目标函数单元利用规划求解在EXCEL中解方程
运用ExcelSolver构建最优投资组合王世臻
EXCEL实训心得体会
用excel解决整数规划问题
投资组合Excel练习
excel基础应用实验报告
应用excel规划求解实例
使用Excel规划求解解 线性规划问题
实验五运用Excel规划求解进行最优投资组合地求解
计算机基础实验报告 电子表格处理
Excel规划求解
计算方差 EXCEL在投资组合理论中的应用
EXCEL规划求解题
EXCEL规划求解功能操作说明
计算方差EXCEL在投资组合理论中的应用
Excel的实验报告完整版
利用excel软件求解线性规划问题