蛋白质结构

蛋白质结构
蛋白质结构

四级结构(quaternary structure)

四级结构是指在亚基和亚基之间通过疏水作用等次级键结合成为有序排列的特定的空间结构。四级结构的蛋白质中每个球状蛋白质称为亚基,亚基通常由一条多肽链组成,有时含两条以上的多肽链,单独存在时一般没有生物活性。亚基有时也称为单体(monomer),仅由一个亚基组成的并因此无四级结构的蛋白质如核糖核酸酶称为单体蛋白质,由两个或两个以上亚基组成的蛋白质统称为寡聚蛋白质,多聚蛋白质或多亚基蛋白质。多聚蛋白质可以是由单一类型的亚基组成,称为同多聚蛋白质或由几种不同类型的亚基组成称为杂多聚蛋白质。对称的寡居蛋白质分子可视为由两个或多个不对称的相同结构成分组成,这种相同结构成分称为原聚体或原体(protomer)。在同多聚体中原体就是亚基,但在杂聚体中原体是由两种或多种不同的亚基组成。

蛋白质的四级结构涉及亚基种类和数目以及各亚基或原聚体在整个分子中的空间排布,包括亚基间的接触位点(结构互补)和作用力(主要是非共价相互作用)。大多数寡聚蛋白质分子中亚基数目为偶数,尤以2和4为多;个别为奇数,如荧光素酶分子含3个亚基。亚基的种类一般是一种或两种,少数的多于两种。

亚基的立体排布

稳定四级结构的作用力与稳定三级结构的没有本质区别。亚基的二聚作用伴随着有利的相互作用包括范徳华力,氢键,离子键和疏水作用还有亚基间的二硫键。亚基缔合的驱动力主要是疏水作用,因亚基间紧密接触的界面存在极性相互作用和疏水作用,相互作用的表面具有极性基团和

疏水基团的互补排列;而亚基缔合的专一性则由相互作用的表面上的极性基团之间的氢键和离子键提供。

血红蛋白的四级结构

血红蛋白分子就是由二个由141个氨基酸残基组成的α亚基和二个由146个氨基酸残基组成的β亚基按特定的接触和排列组成的一个球状蛋白质分子,每个亚基中各有一个含亚铁离子的血红素辅基。四个亚基间靠氢键和八个盐键维系着血红蛋白分子严密的空间构象。

蛋白质--名词辨析

蛋白质一级结构(primary structure):

氨基酸序列。

蛋白质二级结构(secondary structure):

蛋白质主干原子间形成的二面角Φ(phi)和φ(psi)以及主链

上原子间形成的氢键决定的,在某些情况下,这些二面角和

氢键在相邻的一段氨基酸残基间出现典型的重复的空间结

构。

蛋白质三级结构(tertiary structure):

单条多肽链在二级结构基础上形成的空间结构。

蛋白质四级结构(quaternary structure):

由两个或多个肽链组成的蛋白质的天然空间结构。如果某个

蛋白质只由一条肽链构成,那么它就没有四级结构。

超二级结构(supersecondary structure):

两个或三个连续的二级结构之间形成的某种可以辨认的排列

模式。它们出现在不同种蛋白质中,在不同种蛋白质中其氨

基酸序列可能完全不同。

经典的超二级结构包括α-α单元 (两个反平行的α-螺旋

由“发卡结构”弯曲,使主链的方向形成180°折回),β-

β单元(两个反平行的β-折叠由“发卡结构”连接),β

-α-β单元(两个平行的β-折叠由一个反平行α-螺旋

通过“发卡结构”连接)。

因为超二级结构包括二级结构之间的协作,所以超二级结构

被逻辑上认为是三级结构的一部分。但有时候,某些文献上

把超二级结构单独称为一个独立的空间结构层次。

应该注意的是,不是所有连续的α-螺旋和β-折叠都属于

超二级结构。例如,球蛋白家族由8个连续的α-螺旋组成,

但前6个α-螺旋并不聚集在一起,只有最后两个α-螺旋以

反平行的方式形成“螺旋-转角-螺旋”的超二级结构。

模体(motif):

典型的超二级结构的另一个名称。

折叠(fold):

比motif更大些的二级结构的联合被称为fold或domain.

结构域(domains):

单肽链内相对独立的结构、功能或折叠方式单位。有时候整

条肽链称为一个结构域。

Rossman折叠(Rossman fold):

β-α-β-α-β单元。实际上是两个连续的β-α-β

单元共享一个β-折叠。

 

 

四螺旋捆绑(four-helix bundle):

两个α-α单元由松散结构(loop)连接在一起。

蛋白质结构解析的方法对比综述 (1)

蛋白质结构解析的方法对比综述 工程硕士李瑾 摘要:到目前为止,蛋白质结构解析的方法主要是两种,x射线衍射法和NMR法,这两种方法各有优点和不足。 关键词:x射线衍射法 NMR法 到目前为止,蛋白质结构解析的方法主要是两种,x射线衍射法和NMR法。其中X射线的方法产生的更早,也更加的成熟,解析的数量也更多,第一个解析的蛋白的结构,就是用x晶体衍射的方法解析的。而NMR方法则是在90年代才成熟并发展起来的。这两种方法各有优点和不足[1]。 首先是X射线晶体衍射法。该方法的前提是要得到蛋白质的晶体。通常是将表达目的蛋白的基因经PCR扩增后克隆到一种表达载体中,然后转入大肠杆菌中诱导表达,目的蛋白提纯之后摸索结晶条件,等拿到晶体之后,将晶体进行x射线衍射,收集衍射图谱,通过一系列的计算,得到蛋白质的原子结构[2]。 x射线晶体衍射法的优点是:速度快,通常只要拿到晶体,最快当天就能得出结构,另外不受肽链大小限制,无论是多大分子量的蛋白质或者RNA、DNA,甚至是结合多种小分子的复合体,只要能够结晶就能够得到其原子结构。所以x射线方法解析蛋白的关键是摸索蛋白结晶的条件。该方法得到的是蛋白质分子在晶体状态下的空间结构,这种结构与蛋白质分子在生物细胞内的本来结构有较大的差别。晶体中的蛋白质分子相互间是有规律地、紧密地排列在一起的,运动性较差;而自然界的生物细胞中的蛋白质分子则是处于一种溶液状态,周围是水分子和其他的生物分子,具有很好的运动性。而且,有些蛋白质只能稳定地存在于溶液状态,无法结晶[2]。 核磁共振NMR(nuclear magnetic resonance)现象很早就被科研人员观察到了,但将这种方法用来解析蛋白质结构,却是近一二十年的事情。NMR法具体原理是对水溶液中的蛋白质样品测定一系列不同的二维核磁共振图谱,然后根据已确定的蛋白质分子的一级结构,通过对各种二维核磁共振图谱的比较和解析,在图谱上找到各个序列号氨基酸上的各种氢原子所对应的峰。有了这些被指认的峰,就可以根据这些峰在核磁共振谱图上所呈现的相互之间的关系得到它们所对应的氢原子之间的距离。[3]可以想象,正是因为蛋白质分子具有空间结构,在序列上相差甚远的两个氨基酸有可能在空间距离上是很近的,它们所含的氢原子所对应的NMR峰之间就会有相关信号出现[4] 。通常,如果两个氢原子之间距离小于0.5纳米的话,它们之间就会有相关信号出现。一个由几十个氨基酸残基组成的蛋白质分子可以得到几百个甚至几千个这样与距离有关的信号,按照信号的强弱把它们转换成对应的氢原子之间的距离,然后运用计算机程序根据所得到的距离条件模拟出该蛋白质分子的空间结构。该结构既要满足从核磁共振图谱上得到的所有距离条件,还要满足化学上有关原子与原子结合的一些基本限制条件,如原子间的化学键长、键角和原子半径等[4]。 NMR解析蛋白结构常规步骤如下:首先通过基因工程的方法,得到提纯的目的蛋白,在蛋白质稳定的条件下,将未聚合,而且折叠良好的蛋白样品(通常是1mM-3mM,500ul,PH6-7的PBS)装入核磁管中,放入核磁谱仪中,然后由写好的程序控制谱仪,发出一系列的电磁波,激发蛋白中的H、13N、13C原子,等电磁波发射完毕,再收集受激发的原子所放出的“能量”,通过收集数据、谱图处理、电脑计算从而得到蛋白的原子结构[5] [6]。 用NMR研究蛋白质结构的方法,可以在溶液状态进行研究,得到的是蛋白质分子在溶液中的结构,这更接近于蛋白质在生物细胞中的自然状态[7]。此外,通过改变溶液的性质,还可以模拟出生物细胞内的各种生理条件,即蛋白质分子所处的各种环境,以观察这些周围环境的变化对蛋白质分子空间结构的影响。在溶液环境中,蛋白质分子具有与自然环境中类

蛋白质知识点整理

2 极性不带电荷7种:甘氨酸(Gly)丝氨酸(Ser)苏氨酸(Thr)半胱氨酸(Cys)酪氨酸(Tyr)天冬酰胺(Asn)谷氨酰胺(Gln) 3 极性带正电(碱性氨基酸)3种:赖氨酸(Lys)精氨酸(Arg)组氨酸(His) 4极性带负电(酸性氨基酸)2种:天冬氨酸(Asp)谷氨酸(Glu) 5 脂肪族氨基酸:丙、缬、亮、异亮、蛋、天冬、谷、赖、精、甘、丝、苏、半胱、天冬酰胺、谷氨酰胺 6 芳香族氨基酸:苯丙氨酸、酪氨酸 7 杂环族氨基酸:组氨酸、色氨酸 8 杂环亚氨基酸:脯氨酸 9 由于一个晶体中分子的有序排列通常只有在分子单元相同的情况下才能形成,许多蛋白质都能结晶这一事实,强有力地证明,即使是非常大的蛋白质,也是有特定结构的不连续的化学实体。 10 稳定一个特定蛋白质结构的最重要的作用力是非共价相互作用。蛋白质行使功能经常伴有两种或更多结构形式的相互转变。 11 蛋白质中原子的空间排列叫做蛋白质的构象。蛋白质的可能构象包括任何无须破坏共价键而达成的结构状态。具有功能和折叠构象的任何一种蛋白质称为天然蛋白质。 12 弱相互作用力是稳定蛋白质构象的主要作用力,因为它们数目众多。自由能最低的蛋白质构象(即最稳定的构象)就是弱相互作用力数目最多的一种构象。 13 蛋白质中基团是协同形成氢键的,一个氢键的形成有利于其

他氢键的形成。 14 蛋白质结构模式规则:疏水残基主要包埋在蛋白质内部,远离水;蛋白质内氢键的数目达到最大值。肽键是刚性的平面。 15 蛋白质是以氨基酸为基本单位构成的生物高分子,蛋白质分子上氨基酸的序列和由此形成的立体结构构成了蛋白质结构的多样性。蛋白质具有一级、二级、三级、四级结构,蛋白质分子的结构决定了它的功能。 一级结构:蛋白质多肽链中氨基酸的排列顺序,以及二硫键的位置。二级结构(α-螺旋、β-折叠):蛋白质分子局区域内,多肽链沿一定方向盘绕和折叠的方式。三级结构:蛋白质的二级结构基础上借助各种次级键卷曲折叠成特定的球状分子结构的空间构象。四级结构:多亚基蛋白质分子中各个具有三级结构的多肽链,以适当的方式聚合所形成的蛋白质的三维结构。 16 蛋白质中发现的α-螺旋都是右手螺旋,α-螺旋是α角蛋白中最主要的结构,它最佳地利用了内部的氢键。氨基酸序列影响α螺旋稳定性。脯氨酸和甘氨酸残基的存在阻碍α-螺旋的形成。 17 影响α-螺旋稳定性的因素:连续性的R基团带电的氨基酸残基之间的静电排斥(或吸引);相邻的基团体积庞大;间隔三个或四个残基的氨基酸侧链之间的相互作用;脯氨酸和甘氨酸残基的存在;螺旋节段末端的氨基酸残基与α-螺旋固有的电偶极的相互作用。 18 β构象使多肽链折叠成片状结构。锯齿状的多肽链并排排列,形成一系列的片层结构,这种排列叫β-折叠片。氢键在多肽链的相

蛋白质结构预测和序列分析软件

蛋白质结构预测和序列分析软件 2010-05-08 20:40 转载自布丁布果 最终编辑布丁布果 4月18日 蛋白质数据库及蛋白质序列分析 第一节、蛋白质数据库介绍 一、蛋白质一级数据库 1、 SWISS-PROT 数据库 SWISS-PROT和PIR是国际上二个主要的蛋白质序列数据库,目前这二个数据库在EMBL和GenBank数据库上均建立了镜像 (mirror) 站点。 SWISS-PROT数据库包括了从EMBL翻译而来的蛋白质序列,这些序列经过检验和注释。该数据库主要由日内瓦大学医学生物化学系和欧洲生物信息学研究所(EBI)合作维护。SWISS-PROT 的序列数量呈直线增长。2、TrEMBL数据库: SWISS-PROT的数据存在一个滞后问题,即把EMBL的DNA序列准确地翻译成蛋白质序列并进行注释需要时间。一大批含有开放阅读框(ORF) 的DNA序列尚未列入SWISS-PROT。为了解决这一问题,TrEMBL(Translated EMBL) 数据库被建立了起来。TrEMBL也是一个蛋白质数据库,它包括了所有EMBL库中的蛋白质编码区序列,提供了一个非常全面的蛋白质序列数据源,但这势必导致其注释质量的下降。 3、PIR数据库: PIR数据库的数据最初是由美国国家生物医学研究基金会(National Biomedical Research Foundation, NBRF)收集的蛋白质序列,主要翻译自GenBank的DNA序列。 1988年,美国的NBRF、日本的JIPID(the Japanese International Protein Sequence Database 日本国家蛋白质信息数据库)、德国的MIPS(Munich Information Centre for Protein Sequences摹尼黑蛋白质序列信息中心)合作,共同收集和维护PIR数据库。PIR根据注释程度(质量)分为4个等级。4、 ExPASy数据库: 目前,瑞士生物信息学研究所(Swiss Institute of Bioinformatics, SIB)创建了蛋白质分析专家系统(Expert protein analysis system, ExPASy )。涵盖了上述所有的数据库。网址:https://www.360docs.net/doc/586944245.html, 我国的北京大学生物信息中心(https://www.360docs.net/doc/586944245.html,) 设立了ExPASy的镜像(Mirror)。 主要蛋白质序列数据库的网址 SWISS-PROT https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/sprot 或 https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/expasy_urls.html TrEMBL https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/sprot PIR https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/pirwww MIPS——Munich Information Centre for Protein Sequences http://mips.gsf.de/ JIPID——the Japanese International Protein Sequence Database 已经和PIR合并 ExPASy https://www.360docs.net/doc/586944245.html, 二、蛋白质结构数据库 1、PDB数据库:

蛋白质结构

四级结构(quaternary structure) 四级结构是指在亚基和亚基之间通过疏水作用等次级键结合成为有序排列的特定的空间结构。四级结构的蛋白质中每个球状蛋白质称为亚基,亚基通常由一条多肽链组成,有时含两条以上的多肽链,单独存在时一般没有生物活性。亚基有时也称为单体(monomer),仅由一个亚基组成的并因此无四级结构的蛋白质如核糖核酸酶称为单体蛋白质,由两个或两个以上亚基组成的蛋白质统称为寡聚蛋白质,多聚蛋白质或多亚基蛋白质。多聚蛋白质可以是由单一类型的亚基组成,称为同多聚蛋白质或由几种不同类型的亚基组成称为杂多聚蛋白质。对称的寡居蛋白质分子可视为由两个或多个不对称的相同结构成分组成,这种相同结构成分称为原聚体或原体(protomer)。在同多聚体中原体就是亚基,但在杂聚体中原体是由两种或多种不同的亚基组成。 蛋白质的四级结构涉及亚基种类和数目以及各亚基或原聚体在整个分子中的空间排布,包括亚基间的接触位点(结构互补)和作用力(主要是非共价相互作用)。大多数寡聚蛋白质分子中亚基数目为偶数,尤以2和4为多;个别为奇数,如荧光素酶分子含3个亚基。亚基的种类一般是一种或两种,少数的多于两种。 亚基的立体排布 稳定四级结构的作用力与稳定三级结构的没有本质区别。亚基的二聚作用伴随着有利的相互作用包括范徳华力,氢键,离子键和疏水作用还有亚基间的二硫键。亚基缔合的驱动力主要是疏水作用,因亚基间紧密接触的界面存在极性相互作用和疏水作用,相互作用的表面具有极性基团和

疏水基团的互补排列;而亚基缔合的专一性则由相互作用的表面上的极性基团之间的氢键和离子键提供。 血红蛋白的四级结构 血红蛋白分子就是由二个由141个氨基酸残基组成的α亚基和二个由146个氨基酸残基组成的β亚基按特定的接触和排列组成的一个球状蛋白质分子,每个亚基中各有一个含亚铁离子的血红素辅基。四个亚基间靠氢键和八个盐键维系着血红蛋白分子严密的空间构象。 蛋白质--名词辨析 蛋白质一级结构(primary structure): 氨基酸序列。 蛋白质二级结构(secondary structure): 蛋白质主干原子间形成的二面角Φ(phi)和φ(psi)以及主链 上原子间形成的氢键决定的,在某些情况下,这些二面角和

蛋白质的功能域、结构及其药物设计----6

第六章 蛋白质的功能域、结构及其药物设计 随着人类基因组全序列测定的完成,预示着基因组研究从结构基因组(Structural Genomics)进入了功能基因组(Functional Genomics)研究时代。研究基因组功能当然首先要研究基因表达的模式。当前研究这一问题可以基于核酸技术,也可以基于蛋白质技术,即直接研究基因的表达产物。测定一个有机体的基因组所表达的全部蛋白质的设想是由Williams于1994年正式提出的,而“蛋白质组”(proteome)一词是Wilkins于1995年首次提出。蛋白质组是指由一个细胞或组织的基因组所表达的全部相应的蛋白质。蛋白质组与基因组相对应,均是一个整体概念,但是两者又有根本的不同:一个有机体只有一个确定的基因组,组成该有机体的所有不同细胞都共享有一个基因组;但是,基因组内各个基因表达的条件、时间和部位等不同,因而它们的表达产物(蛋白质)也随条件、时间和部位的不同而有所不同。因此,蛋白质组又是一个动态的概念。由于以上原因,再加上由于基因剪接,蛋白质翻译后修饰和蛋白质剪接,基因遗传信息的表达规律更趋复杂,不再是经典的一个基因一个蛋白的对应关系,而是一个基因可以表达的蛋白质数目大于一。由此可见,蛋白质组研究是一项复杂而艰巨的任务。 蛋白质结构与功能的研究已有相当长的历史,由于其复杂性,对其结构与功能的预测不论是方法论还是基础理论方面均较复杂。统计学方法曾被成功地应用于蛋白质二级结构预测中,如Chou和Fasman提出的经验参数法便是最突出的例子。 该方法统计分析了各种氨基酸的二级结构分布特征,得出相应参数(P а,P β 和P t )并 用于预测。本章将简要介绍蛋白质结构与功能预测的生物信息学途径。 第一节 蛋白质功能预测 一、根据序列预测功能的一般过程 如果序列重叠群(contig)包含有蛋白质编码区,则接下来的分析任务是确定表达产物——蛋白质的功能。蛋白质的许多特性可直接从序列上分析获得,如疏水性,它可以用于预测序列是否跨膜螺旋(transmenbrane helix)或是前导序列(leader sequence)。但是,总的来说,我们根据序列预测蛋白质功能的唯一方法是通过数据库搜寻,比较该蛋白是否与已知功能的蛋白质相似。有2条主要途径可以进行上述的比较分析: ①比较未知蛋白序列与已知蛋白质序列的相似性; ②查找未知蛋白中是否包含与特定蛋白质家族或功能域有关的亚序列或保守区段。 图6.1给出了根据序列预测蛋白质功能的大致过程。由于涉及数条技术路线,所得出的分析结果并不会总是相一致。一般来说,数据库相似性搜索获得的结果最为可靠,而来自PROSITE的结果相对不可靠。

蛋白质结构预测方法综述

蛋白质结构预测方法综述 卜东波陈翔王志勇 《计算机不能做什么?》是一本好书,其中文版序言也堪称佳构。在这篇十余页的短文中,马希文教授总结了使用计算机解决实际问题的三步曲,即首先进行形式化,将领域相关的实际问题抽象转化成一个数学问题;然后分析问题的可计算性;最后进行算法设计,分析算法的时间和空间复杂度,寻找最优算法。 蛋白质空间结构预测是很有生物学意义的问题,迄今亦有很多的工作。有意思的是,其中一些典型工作恰恰是上述三步曲的绝好示例,本文即沿着这一路线作一总结,介绍于后。 1 背景知识 生物细胞种有许多蛋白质(由20余种氨基酸所形成的长链),这些大分子对于完成生物功能是至关重要的。蛋白质的空间结构往往决定了其功能,因此,如何揭示蛋白质的结构是非常重要的工作。 生物学界常常将蛋白质的结构分为4个层次:一级结构,也就是组成蛋白质的氨基酸序列;二级结构,即骨架原子间的相互作用形成的局部结构,比如alpha螺旋,beta片层和loop区等;三级结构,即二级结构在更大范围内的堆积形成的空间结构;四级结构主要描述不同亚基之间的相互作用。 经过多年努力,结构测定的实验方法得到了很好的发展,比较常用的有核磁共振和X光晶体衍射两种。然而由于实验测定比较耗时和昂贵,对于某些不易结晶的蛋白质来说不适用。相比之下,测定蛋白质氨基酸序列则比较容易。因此如果能够从一级序列推断出空间结构则是非常有意义的工作。这也就是下面的蛋白质折叠问题: 1蛋白质折叠问题(Protein Folding Problem) 输入: 蛋白质的氨基酸序列

输出: 蛋白质的空间结构 蛋白质结构预测的可行性是有坚实依据的。因为一般而言,蛋白质的空间结构是由其一级结构确定的。生化实验表明:如果在体外无任何其他物质存在的条件下,使得蛋白质去折叠,然后复性,蛋白质将立刻重新折叠回原来的空间结构,整个过程在不到1秒种内即可完成。因此有理由认为对于大部分蛋白质而言,其空间结构信息已经完全蕴涵于氨基酸序列中。从物理学的角度讲,系统的稳定状态通常是能量最小的状态,这也是蛋白质预测工作的理论基础。 2 蛋白质结构预测方法 蛋白质结构预测的方法可以分为三种: 同源性(Homology )方法:这类方法的理论依据是如果两个蛋白质的序列比较相似,则其结构也有很大可能比较相似。有工作表明,如果序列相似性高于75%,则可以使用这种方法进行粗略的预测。这类方法的优点是准确度高,缺点是只能处理和模板库中蛋白质序列相似性较高的情况。 从头计算(Ab initio ) 方法:这类方法的依据是热力学理论,即求蛋白质能量最小的状态。生物学家和物理学家等认为从原理上讲这是影响蛋白质结构的本质因素。然而由于巨大的计算量,这种方法并不实用,目前只能计算几个氨基酸形成的结构。IBM 开发的Blue Gene 超级计算机,就是要解决这个问题。 穿线法(Threading )方法:由于Ab Initio 方法目前只有理论上的意义,Homology 方法受限于待求蛋白质必需和已知模板库中某个蛋白质有较高的序列相似性,对于其他大部分蛋白质来说,有必要寻求新的方法。Threading 就此应运而生。 以上三种方法中,Ab Initio 方法不依赖于已知结构,其余两种则需要已知结构的协助。通常将蛋白质序列和其真实三级结构组织成模板库,待预测三级结构的蛋白质序列,则称之为查询序列(query sequence)。 3 蛋白质结构预测的Threading 方法 Threading 方法有三个代表性的工作:Eisenburg 基于环境串的工作、Xu Ying 的Prospetor 和Xu Jinbo 、Li Ming 的RAPTOR 。 Threading 的方法:首先取出一条模版和查询序列作序列比对(Alignment),并将模版蛋白质与查询序列匹配上的残基的空间坐标赋给查询序列上相应的残基。比对的过程是在我们设计的一个能量函数指导下进行的。根据比对结果和得到的查询序列的空间坐标,通过我们设计的能量函数,得到一个能量值。将这个操作应用到所有的模版上,取能量值最低的那条模版产生的查询序列的空间坐标为我们的预测结果。 需要指出的是,此处的能量函数却不再是热力学意义上的能量函数。它实质上是概率的负对数,即 ,我们用统计意义上的能量来代替真实的分子能量,这两者有大致相同的形式。 p E log ?=如果沿着马希文教授的观点看上述工作 ,则更有意思:Eisenburg 指出如果仅仅停留在简单地使用每个原子的空间坐标(x,y,z)来形式化表示蛋白质空间结构,则难以进一步深入研究。Eisenburg 创造性地使用环境串表示结构,从而将结构预测问题转化成序列串和环境串之间的比对问题;其后,Xu Ying 作了进一步发展,将蛋白质序列表示成一系列核(core )组成的序列,Core 和Core 之间存在相互作用。因此结构就表示成Core 的空间坐标,以及Core 之间的相互作用。在这种表示方法的基础上,Xu Ying 开发了一种求最优匹配的动态规划算法,得到了很好的结果。但是由于其较高的复杂度,在Prospetor2上不得不作了一些简化;Xu Jinbo 和Li Ming 很漂亮地解决了这个问题,将求最优匹配的过程表示成一个整数规划问题,并且证明了一些常用

蛋白质结构预测

实习 5 :蛋白质结构预测 学号20090***** 姓名****** 专业年级生命生技**** 实验时间2012.6.21 提交报告时间2012.6.21 实验目的: 1.学会使用GOR和HNN方法预测蛋白质二级结构 2.学会使用SWISS-MODEL进行蛋白质高级结构预测 实验内容: 1.分别用GOR和HNN方法预测蛋白质序列的二级结构,并对比异同性。 2.利用SWISS-MODEL进行蛋白质的三级结构预测,并对预测结果进行解释。 作业: 1. 搜索一条你感兴趣的蛋白质序列,分别用GOR和HNN进行二级结构预测,解释预测结果,分析两个方法结果有何异同。 答:所选用蛋白质序列为>>gi|390408302|gb|AFL70986.1| gag protein, partial [Human immunodeficiency virus] (1)GOR预测结果: 图1 图1是每个氨基酸在序列中所处的状态,可以看出序列的二级结构预测结果为: 1到9位个氨基酸为无规卷曲,10到33位氨基酸为α螺旋,34到37位为β折叠,38到45位为无规卷曲,46到49位为α螺旋,50到53位为无规卷曲,54到65为α螺旋,66到72位为无规卷曲,73到95位为α螺旋,96到101位为无规卷曲,102到108为β折叠,109到115位为无规卷曲,117位为β折叠。 图2 图2为各种结构在序列中所占的比例,其中Alpha helix占53.85%,Extended strand占11.11%,Random coil占35.04%,无他二级结构。

图3 图3为各个氨基酸在序列中的状态以及二级结构在全序列中二级结构分布情况。 (2)HNN预测: 图4 图4是每个氨基酸在序列中所处的状态,可以看出序列的二级结构预测结果为: 1到6位个氨基酸为无规卷曲,7到34位氨基酸为α螺旋,35到37位为β折叠,38位为α螺旋,39到44位为无规卷曲,45到49位为α螺旋,50到55位为无规卷曲,56到65为α螺旋,66到71位为无规卷曲,72到83位为α螺旋,84到86位为无规卷曲,87到95位为α螺旋,96到102为无规卷曲,103到108位为β折叠,108到117位为无规卷曲。 图5 图5为各种结构在序列中所占的比例,其中Alpha helix占55.56%,Extended strand占7.69%,Random coil占36.75%,无他二级结构。

最经典总结-蛋白质的结构和功能

考点二蛋白质的结构和功能(5年6考) 1.蛋白质的结构及其多样性 (1)氨基酸的脱水缩合 ①过程:一个氨基酸分子中的氨基(—NH2)和另一个氨基酸分子中的羧基(—COOH)相连接,同时脱去一分子水。 ②二肽形成示例 ③肽键:连接两个氨基酸分子的化学键可表示为—CO—NH—。 (2)蛋白质的结构层次 ①肽的名称确定:一条多肽链由几个氨基酸分子构成就称为几肽。 ②H2O中各元素的来源:H来自—COOH和—NH2,O来自—COOH。 ③一条肽链上氨基数或羧基数的确定:一条肽链上至少有一个游离的氨基和一个游离的羧基,分别位于肽链的两端;其余的氨基(或羧基)在R基上。 (3)蛋白质的结构多样性与功能多样性

■助学巧记 巧用“一、二、三、四、五”助记蛋白质的结构与功能 2.氨基酸脱水缩合与相关计算 (1)蛋白质相对分子质量、氨基酸数、肽链数、肽键数和失去水分子数的关系 ①肽键数=失去水分子数=氨基酸数-肽链数; ②蛋白质相对分子质量=氨基酸数目×氨基酸平均相对分子质量-脱去水分子数×18。(不考虑形成二硫键) 肽链 数目 氨基 酸数 肽键 数目 脱去水 分子数 多肽链相 对分子量 氨基 数目 羧基 数目1条m m-1 m-1 am-18(m-1) 至少1个至少1个n条m m-n m-n am-18(m-n) 至少n个至少n个注:氨基酸平均分子质量为a。 (2)蛋白质中游离氨基或羧基数目的计算 ①至少含有的游离氨基或羧基数=肽链数×1。 ②游离氨基或羧基数目=肽链数×1+R基中含有的氨基或羧基数。

(3)利用原子守恒法计算肽链中的原子数 ①N原子数=肽键数+肽链数+R基上的N原子数=各氨基酸中N原子总数。 ②O原子数=肽键数+2×肽链数+R基上的O原子数=各氨基酸中O原子总数-脱去水分子数。 1.在分泌蛋白的合成、加工、运输和分泌的过程中,用含35S标记的氨基酸作为原料,则35S存在于图示①~④中的哪个部位? 提示35S存在于氨基酸的R基上,题图中①处是R基,②处是肽键,③处连接的是肽键或羧基,④处连接的是碳原子,故35S存在于①部位。 2.蛋白质是生命活动的主要承担者,在组成细胞的有机物中含量最多。下图为有关蛋白质分子的简要概念图,请思考: (1)图示a中一定具有S吗? (2)图示①为何种过程?该过程除产生多肽外,还会产生何类产物? (3)图中b、c、d内容是什么?请写出b、c的化学表达式。 (4)甲硫氨酸的R基是—CH2—CH2—S—CH3,则它的分子式是________? 提示(1)不一定。 (2)①为“脱水缩合”过程,该过程还可产生H2O。 (3)b、c、d依次为“氨基酸”、“肽键”、“蛋白质功能多样性”; b的化学表达式为 c的化学表达式为—CO—NH—。 (4)氨基酸共性部分为C2H4O2N,则甲硫氨酸分子式为C2+3H4+7O2NS即

蛋白结构分析和比较

蛋白结构分析和比较 姓名学号日期年月日 阅读分子月报科普短文,参阅相关文献,从蛋白质结构数据库下载以下蛋白质三维结构原子坐标文件,利用显示观察,说明其结构特点。 猪胰岛素(): 由几个亚基组成,每个亚基有几条多肽链,每条多肽链由哪些二级结构单元组成; 每条多肽链有几对链内二硫键,多肽链之间由几对二硫键连接; 每个亚基如何与锌原子结合。 抹香鲸肌红蛋白(): 由几股螺旋组成; 与血色素卟啉环中央铁原子以配位健结合的是哪个组氨酸,该组氨酸位于第几股螺旋; 与血色素携带的氧分子通过氢键连接的是哪个组氨酸,该组氨酸位于第几股螺旋。 小鼠免疫球蛋白(): 由几个亚基组成,每个亚基各有几个结构域; 两条重链之间由几对二硫键连接,重链和轻链之间由几对二硫键连接; 每个结构域内部的二硫键和色氨酸如何形成疏水内核; 多糖链对稳定分子结构的作用。 水母()绿色荧光蛋白(): 选择原始文件中二聚体链,保存为单个亚基; 打开,并用不同颜色显示二级结构折叠; 找出分子内部发光基团并说明其发光机理。 核小体(): 用不同颜色显示组蛋白个亚基; 观察分子碱基配对特点; 显示组蛋白表面与相互作用的碱性氨基酸。 斑头雁和灰雁血红蛋白比较实例 从数据库中提取斑头雁和灰雁血红蛋白亚基序列,进行序列比对,找出差异位点。 用软件中选择并保存灰雁氧合血红蛋白中四个亚基中的链链两个亚基。 用结构叠合方法分析比较灰雁氧合血红蛋白链链两个亚基与斑头雁血红蛋白两个亚基的结构,计算基于碳叠合后的均方根误差()。 找出斑头雁血红蛋白链第位丙氨酸侧链碳原子和链位亮氨酸侧链末端两个碳原子和,分别测量和、之间的距离。 找出灰雁血红蛋白链第位脯氨酸侧链碳原子和链位亮氨酸侧链末端两个碳原子和,分别测量和、之间的距离。 根据上述分析结果,参阅相关文献,说明斑头雁和灰雁血红蛋白侧链大小和柔性不同,如何影响其构象变化,从而进一步引起氧气结合能力的变化。 利用模拟突变的方法,将灰雁血红蛋白链第位脯氨酸突变成丙氨酸,测量突变后的和、之间的距离。 课题相关蛋白质结构分析 在蛋白质结构数据库中下载课题相关或分子月报中你最感兴趣的蛋白质分子,用显示其结构。 该蛋白质有几个亚基,其二级结构是否含有螺旋和折叠。 该蛋白质是否含二硫键,其配对方式如何。

蛋白结构分析和比较

蛋白结构分析和比较 姓名________ 学号______________ 日期________年___月___日 阅读分子月报科普短文,参阅相关文献,从蛋白质结构数据库下载以下蛋白质三维结构原子坐标文件,利用Swiss-PdbViewer显示观察,说明其结构特点。 猪胰岛素(4INS): 由几个亚基组成,每个亚基有几条多肽链,每条多肽链由哪些二级结构单元组成; 每条多肽链有几对链内二硫键,多肽链之间由几对二硫键连接; 每个亚基如何与锌原子结合。 抹香鲸肌红蛋白(1MBO): 由几股alpha螺旋组成; 与血色素卟啉环中央铁原子以配位健结合的是哪个组氨酸,该组氨酸位于第几股alpha 螺旋; 与血色素携带的氧分子通过氢键连接的是哪个组氨酸,该组氨酸位于第几股alpha螺旋。 小鼠免疫球蛋白(1IGT): 由几个亚基组成,每个亚基各有几个结构域; 两条重链之间由几对二硫键连接,重链和轻链之间由几对二硫键连接; 每个结构域内部的二硫键和色氨酸如何形成疏水内核; 多糖链对稳定分子结构的作用。 水母(Jellyfish)绿色荧光蛋白(1GFL): 选择PDB原始文件中二聚体A链,保存为单个亚基1GFLa.pdb; 打开1GFLa.pdb,并用不同颜色显示二级结构beta折叠; 找出分子内部发光基团Ser65-Tyr66-Gly67并说明其发光机理。 核小体(1AOI): 用不同颜色显示组蛋白8个亚基; 观察DNA分子碱基配对特点; 显示组蛋白表面与DNA相互作用的碱性氨基酸。 斑头雁和灰雁血红蛋白比较实例 从UniProt数据库中提取斑头雁和灰雁血红蛋白alpha亚基序列,进行序列比对,找出差异位点。 用SwissPDB-Viwer软件中选择并保存灰雁氧合血红蛋白1FAW中四个亚基中的A链B 链两个亚基。 用结构叠合方法分析比较灰雁氧合血红蛋白A链B链两个亚基与斑头雁血红蛋白1A4F 两个亚基的结构,计算基于alpha碳叠合后的均方根误差(RMSD)。 找出斑头雁血红蛋白A链第119位丙氨酸侧链beta碳原子CB和B链55位亮氨酸侧链末端两个碳原子CD1和CD2,分别测量A119CB和B55CD1、B55CD2之间的距离。 找出灰雁血红蛋白A链第119位脯氨酸侧链gamma碳原子CG和B链55位亮氨酸侧链末端两个碳原子CD1和CD2,分别测量A119CG和B55CD1、B55CD2之间的距离。 根据上述分析结果,参阅相关文献,说明斑头雁和灰雁血红蛋白A119侧链大小和柔性不同,如何影响其构象变化,从而进一步引起氧气结合能力的变化。 利用模拟突变的方法,将灰雁血红蛋白A链第119位脯氨酸突变成丙氨酸,测量突变后的A119CB和B55CD1、B55CD2之间的距离。 课题相关蛋白质结构分析

蛋白质结构预测网址

蛋白质结构预测网址 物理性质预测: Compute PI/MW http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/pi-tool.html Peptidemass http://expaxy.hcuge.ch/sprot/peptide-mass.html TGREASE ftp://https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/pub/fasta/ SAPS http://ulrec3.unil.ch/software/SAPS_form.html 基于组成的蛋白质识别预测 AACompIdent http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/aacompi.htmlAACompSim http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/aacsim.html PROPSEARCH http://www.embl-heidelberg.de/prs.html 二级结构和折叠类预测 nnpredict https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/~nomi/nnpredict Predictprotein http://www.embl-heidelberg.de/predictprotein/SOPMA http://www.ibcp.fr/predict.html SSPRED http://www.embl-heidelberg.de/sspred/ssprd_info.html 特殊结构或结构预测 COILS http://ulrec3.unil.ch/software/COILS_form.html MacStripe https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/matsudaira/macstripe.html 与核酸序列一样,蛋白质序列的检索往往是进行相关分析的第一步,由于数据库和网络技校术的发展,蛋白序列的检索是十分方便,将蛋白质序列数据库下载到本地检索和通过国际互联网进行检索均是可行的。 由NCBI检索蛋白质序列 可联网到: “https://www.360docs.net/doc/586944245.html,:80/entrz/query.fcgi?db=protein”进行 检索。 利用SRS系统从EMBL检索蛋白质序列 联网到:https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/”,可利用EMBL的SRS系统进行蛋白质序列的检索。通过EMAIL进行序列检索 当网络不是很畅通时或并不急于得到较多数量的蛋白质序列时,可采用EMAIL方式进行序列检索。 蛋白质基本性质分析 蛋白质序列的基本性质分析是蛋白质序列分析的基本方面,一般包括蛋白质的氨基酸组成,分子质量,等电点,亲水性,和疏水性、信号肽,跨膜区及结构功能域的分析等到。蛋白质的很多功能特征可直接由分析其序列而获得。例如,疏水性图谱可通知来预测跨膜螺旋。同时,也有很多短片段被细胞用来将目的蛋白质向特定细胞器进行转移的靶标(其中最典型的例子是在羧基端含有KDEL序列特征的蛋白质将被引向内质网。WEB中有很多此类资源用于帮助预测蛋白质的功能。 疏水性分析 位于ExPASy的ProtScale程序 (https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/cgi-bin/protscale.pl)可被用来计算蛋白质的疏水性图谱。该网站充许用户计算蛋白质的50余种不同属性,并为每一种氨基酸输出相应的

蛋白质结构预测在线软件

蛋白质预测分析网址集锦 物理性质预测: Compute PI/MW SAPS 基于组成的蛋白质识别预测 AACompIdent PROPSEARCH 二级结构和折叠类预测 nnpredict Predictprotein SSPRED 特殊结构或结构预测 COILS MacStripe 与核酸序列一样,蛋白质序列的检索往往是进行相关分析的第一步,由于数据库和网络技校术的发展,蛋白序列的检索是十分方便,将蛋白质序列数据库下载到本地检索和通过国际互联网进行检索均是可行的。 由NCBI检索蛋白质序列 可联网到:“”进行检索。 利用SRS系统从EMBL检索蛋白质序列 联网到:”,可利用EMBL的SRS系统进行蛋白质序列的检索。 通过EMAIL进行序列检索 当网络不是很畅通时或并不急于得到较多数量的蛋白质序列时,可采用EMAIL方式进行序列检索。 蛋白质基本性质分析 蛋白质序列的基本性质分析是蛋白质序列分析的基本方面,一般包括蛋白质的氨基酸组成,分子质量,等电点,亲水性,和疏水性、信号肽,跨膜区及结构功能域的分析等到。蛋白质的很多功能特征可直接由分析其序列而获得。例如,疏水性图谱可通知来预测跨膜螺旋。同时,也有很多短片段被细胞用来将目的蛋白质向特定细胞器进行转移的靶标(其中最典型的例子是在羧基端含有KDEL序列特征的蛋白质将被引向内质网。WEB中有很多此类资源用于帮助预测蛋白质的功能。 疏水性分析 位于ExPASy的ProtScale程序()可被用来计算蛋白质的疏水性图谱。该网站充许用户计算蛋白质的50余种不同属性,并为每一种氨基酸输出相应的分值。输入的数据可为蛋白质序列或SWISSPROT数据库的序列接受号。需要调整的只是计算窗口的大小(n)该参数用于估计每种氨基酸残基的平均显示尺度。 进行蛋白质的亲/疏水性分析时,也可用一些windows下的软件如,bioedit,dnamana等。 跨膜区分析 有多种预测跨膜螺旋的方法,最简单的是直接,观察以20个氨基酸为单位的疏水性氨基酸残基的分布区域,但同时还有多种更加复杂的、精确的算法能够预测跨膜螺旋的具体位置和它们的膜向性。这些技术主要是基于对已知跨膜螺旋的研究而得到的。自然存在的跨膜螺旋Tmbase 数据库,可通过匿名FTP获得(,参见表一

蛋白质结构预测在线软件

蛋白质结构预测在线软 件 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

蛋白质预测分析网址集锦? 物理性质预测:? Compute PI/MW? ? SAPS? 基于组成的蛋白质识别预测? AACompIdentPROPSEARCH? 二级结构和折叠类预测? nnpredict? Predictprotein? SSPRED? 特殊结构或结构预测? COILS? MacStripe? 与核酸序列一样,蛋白质序列的检索往往是进行相关分析的第一步,由于数据库和网络技校术的发展,蛋白序列的检索是十分方便,将蛋白质序列数据库下载到本地检索和通过国际互联网进行检索均是可行的。? 由NCBI检索蛋白质序列? 可联网到:“”进行检索。? 利用SRS系统从EMBL检索蛋白质序列? 联网到:”,可利用EMBL的SRS系统进行蛋白质序列的检索。? 通过EMAIL进行序列检索?

当网络不是很畅通时或并不急于得到较多数量的蛋白质序列时,可采用EMAIL方式进行序列检索。? 蛋白质基本性质分析? 蛋白质序列的基本性质分析是蛋白质序列分析的基本方面,一般包括蛋白质的氨基酸组成,分子质量,等电点,亲水性,和疏水性、信号肽,跨膜区及结构功能域的分析等到。蛋白质的很多功能特征可直接由分析其序列而获得。例如,疏水性图谱可通知来预测跨膜螺旋。同时,也有很多短片段被细胞用来将目的蛋白质向特定细胞器进行转移的靶标(其中最典型的例子是在羧基端含有KDEL序列特征的蛋白质将被引向内质网。WEB中有很多此类资源用于帮助预测蛋白质的功能。? 疏水性分析? 位于ExPASy的ProtScale程序()可被用来计算蛋白质的疏水性图谱。该网站充许用户计算蛋白质的50余种不同属性,并为每一种氨基酸输出相应的分值。输入的数据可为蛋白质序列或SWISSPROT数据库的序列接受号。需要调整的只是计算窗口的大小(n)该参数用于估计每种氨基酸残基的平均显示尺度。? 进行蛋白质的亲/疏水性分析时,也可用一些windows下的软件如, bioedit,dnamana等。? 跨膜区分析? 有多种预测跨膜螺旋的方法,最简单的是直接,观察以20个氨基酸为单位的疏水性氨基酸残基的分布区域,但同时还有多种更加复杂的、精确的算法能够预测跨膜螺旋的具体位置和它们的膜向性。这些技术主要是基于对已知跨膜螺旋的研究而得到的。自然存在的跨膜螺旋Tmbase 数据库,可通过匿名FTP获得(,参见表一? 资源名称网址说明?

蛋白质结构及功能预测

物理性质预测 Compute PI/MW http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/pi-tool.html Peptidemass http://expaxy.hcuge.ch/sprot/peptide-mass.html TGREASE ftp://https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/pub/fasta/ SAPS http://ulrec3.unil.ch/software/SAPS_form.html 基于组成的蛋白质识别预测 http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/aacompi.html AACompSim http://expaxy.hcuge.ch/ch2d/aacsim.html PROPSEARCH http://www.embl-heidelberg.de/prs.html 二级结构和折叠类预测 https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/~nomi/nnpredictPredictprotein http://www.embl-heidelberg.de/predictprotein/SOPMA http://www.ibcp.fr/predict.htmlSSPRED http://www.embl-heidelberg.de/sspred/ssprd_info.html 特殊结构或结构预测 http://ulrec3.unil.ch/software/COILS_form.htmlMacStripe https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/matsudaira/macstripe.html 检索 由NCBI检索蛋白质序列 https://www.360docs.net/doc/586944245.html,:80/entrz/query.fcgi?db=protein进行检索。 利用SRS系统从EMBL检索蛋白质序列 https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/可利用EMBL的SRS系统进行蛋白质序列的检索。 通过EMAIL进行序列检索 当网络不是很畅通时或并不急于得到较多数量的蛋白质序列时,可采用EMAIL方式进行序列检索。 疏水性分析 位于ExPASy的ProtScale程序https://www.360docs.net/doc/586944245.html,/cgi-bin/protscale.pl可被用来计算蛋白质的疏水性图谱。该网站充许用户计算蛋白质的50余种不同属性,并为每一种氨基酸输出

蛋白质的结构和功能的关系

蛋白质结构与功能的关系 摘要:蛋白质特定的功能都是由其特定的构象所决定的,各种蛋白质特定的构象又与其一级结构密切相关。天然蛋白质的构象一旦发生变化,必然会影响到它的生物活性。由于蛋白质的构象的变化引起蛋白质功能变化,可能导致蛋白质构象紊乱症,当然也能引起生物体对环境的适应性增强!现而今关于蛋白质功能研究还有待发展,一门新兴学科正在发展,血清蛋白组学,生物信息学等!本文仅就蛋白质结构与其功能关系进行粗略阐述。 关键词:蛋白质分子一级结构、空间结构、折叠/功能关系、蛋白质构象紊乱症;分子伴侣 正文: 1、蛋白质分子一级结构和功能的关系 蛋白质分子中关键活性部位氨基酸残基的改变,会影响其生理功能,甚至造成分子病(molecular disease)。例如镰状细胞贫血,就是由于血红蛋白分子中两个β亚基第6位正常的谷氨酸变异成了缬氨酸,从酸性氨基酸换成了中性支链氨基酸,降低了血红蛋白在红细胞中的溶解度,使它在红细胞中随血流至氧分压低的外周毛细血管时,容易凝聚并沉淀析出,从而造成红细胞破裂溶血和运氧功能的低下。 另一方面,在蛋白质结构和功能关系中,一些非关键部位氨基酸残基的改变或缺失,则不会影响蛋白质的生物活性。例如人、猪、牛、羊等哺乳动物胰岛素分子A链中8、9、10位和B链30位的氨基酸残基各不相同,有种族差异,但这并不影响它们都具有降低生物体血糖

浓度的共同生理功能。 蛋白质一级结构与功能间的关系十分复杂。不同生物中具有相似生理功能的蛋白质或同一种生物体内具有相似功能的蛋白质,其一级结构往往相似,但也有时可相差很大。如催化DNA复制的DNA聚合酶,细菌的和小鼠的就相差很大,具有明显的种族差异,可见生命现象十分复杂多样。 2、蛋白质分子空间结构和功能的关系 蛋白质分子空间结构和其性质及生理功能的关系也十分密切。不同的蛋白质,正因为具有不同的空间结构,因此具有不同的理化性质和生理功能。如指甲和毛发中的角蛋白,分子中含有大量的α-螺旋二级结构,因此性质稳定坚韧又富有弹性,这是和角蛋白的保护功能分不开的;而胶原蛋白的三股π螺旋平行再几股拧成缆绳样胶原微纤维结构,使其性质稳定而具有强大的抗张力作用 又如细胞质膜上一些蛋白质是离子通道,就是因为在其多肽链中的一些α-螺旋或β-折叠二级结构中,一侧多由亲水性氨基酸组成,而另一侧却多由疏水性氨基酸组成,因此是具有“两亲性”(amphipathic)的特点,几段α-螺旋或β-折叠的亲水侧之间就构成了离子通道,而其疏水侧,即通过疏水键将离子通道蛋白质固定在细胞质膜上。载脂蛋白也具有两亲性,既能与血浆中脂类结合,又使之溶解在血液中进行脂类的运输。 3、折叠/功能关系 体内各种蛋白质都有特殊的生理功能,这与空间构象有着密切的

相关文档
最新文档