图形图像敏感文字信息识别及语义分析技术
图形图像敏感文字信息识别及语义分析技术2014-01-20 17:14:21 来源: 作者: 【大中小】浏览:9823次
怎样识别图片上的文字
细心看吧希望能帮助你 要下载安装文字识别软件，你可以试试尚书七号，或者汉王等等 下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR 己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR 产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。 中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的
把字句的语义特征
“把字句”的语义分析 孙志景 我们这里所要讲的句式指的是一种比较有特色的动词性谓语句——把字句。把字句是用介词“把”将谓语动词支配关涉的对象提到动词前面的句子，它是现代汉语中很重要、很有特色的句式。其形式是“主语+（把+宾语）+谓词性词语”。 在现代汉语中，句子是语言运用的基本单位，它由词、词组(短语)构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或者制止，表示某种感慨，表示对一段话的延续或省略。句子和句子中间有较大停顿。它的结尾应该用上句号、问号、省略号、或感叹号。 我们这里所要讲的句式指的是一种比较有特色的动词性谓语句——把字句。把字句是用介词“把”将谓语动词支配关涉的对象提到动词前面的句子，它是现代汉语中很重要、很有特色的句式。其形式是“主语+（把+宾语）+ 谓词性词语”。把字句强调的是对某物的处理结果。把字句是一种有特色的句子，那么这种句式到底有什么特点呢？第一，谓语动词大多数是表动作的及物动词，并且在语义上能支配把字后边的词语。及物动词一般后面都可以接宾语。例如：他把书看完了。“看”是及物动词，在语义平面“书”是“看”的受事。当然，这里的“书”可以被“看”所支配。又例如：“我踩到了石头”一句就不能改成了把字句，这里的“踩”对“石头”没有支配能力。第二，谓语动词（特别市单音节词）的后面或前面通常都有一些别的词语。例如：他把作业做完了。动词“做”的后面加了“完了”一词，表示一种结果,作业完成了。同时，又例：我把论文认真地审查了一遍。这个句子中，谓语动词前面加了“认真地”修饰动词，表明一种态度；而谓语动词的后面也加了“一遍”表示一种频率或者一个量。当然，有些谓语动词本身含结果意义，如“采纳、接受、拒绝、说服”等，这类动词如果前面有某些状语，后面可以没有别的词语。例如：董事会已经把她的建议采纳了。“已经”一词表示一种完成的结果，同时 采纳也有一定的结果含义，那么动词后面可以不用加词语。第三，“把”字后面的词语所代表的事物一般是定指的，是上下文出现过或交际双方都知道的。上例中的“作业、话、论文”都是定指的。有时候“把”字后面的词语包含有“一个、几个”之类的词语，但说话人认为所指的对象或范围仍是明确的。例如：我们把一个强大的中国带入了二十一世纪。这里的“中国”这个当然是特指，而后面的“一个”也是特指的，是大家都知道的，所表示的物象是明确的。第四，如果句中有否定副词或助动词，则出现在“把”字前面。例如：他没有把话说清楚。这里的“没有”要放在把字的前面。其实，看到这个特点，我想起了英文中的一个词“think”，跟我们这个把字句的这个否定特点很相似，都是将否定词放在前面。 前面都是在讨论“把”字句一些特点，下面我们就要讲讲把字句的作用。首先，语用表达的需要：强调动作的处置结果。这种把字句有不用把字的相对格式。例如：他推翻了原计划。//他把原计划推翻了。把字句就是把大家的焦点聚焦在句末，聚焦在谓语动词上，是大家能够更好地理解句意。在这个例子中强调的是已然的处置结果推翻了。又例：我明天可以看完这本书。//我明天可以把这本书看完。这里强调的是未然的处置结果看完。当然，也有一些“把”字句强调动作的致使结果，这种把字句的谓语中心通常是不及物动词或形容词。例如：繁忙的工作把他累垮了。其次，是在使用过程中结构上的需要。同时它们没有其相对格式。这里，有三种情况：第一，动词紧接着补语，不允许宾语将它跟动词隔开，这种情况一般用把字短语。例如：他把自行车放在车棚里。（“放”与“在……”关系密切）。第二，动词带双宾语，其中的一个或两个宾语都比较复杂，放在一起累赘拖沓，这种情况一般用“把”字把直接宾语提前。例如：我们把那封最后的通牒式的信退还给了他们。第三，动词后有“为、
语义分析
语义分析 1.语义分析？ 机器机和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器机不能理解。 人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。 可参考：https://www.360docs.net/doc/599089852.html,/dispbbs.asp?boardID=2&ID=74541 2.为什么要使用语义分析？ 我国中文自然语言处理普遍采用西基于拉丁语系的“关键词”技术，以此来分析理解中文。然而，中文本身的特点决定它与西语之间巨大的区别，所以从汉语信息处理的需要看，当前急迫需要突破的是语义问题。 可参考： https://www.360docs.net/doc/599089852.html,/dicksong2008/blog/item/88fb751e9ac9501a4134 17f4.html 2.1中文与西语不同决定我们无法采用西语的架构体系来处理中文，具体区别在于： 西语词间有间隔，汉语词间无间隔。众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。 例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。 “我是一个学生”，分词的结果是：“我是一个学生”。中文分词就成了计算机处理的难题。 汉语形态不发达，句尾没有形态标记。英语动词、名词很清楚，加上词尾可以是副词；西语有时态，过去式、现在式等等非常清楚，中文则依靠词语或者依靠自己的判断来确定时态。 同音字多增加了机器识别的难度。 汉语语义灵活，由于形态不发达，所以语序无规律。在一次学术会议上，一位著名的人工智能专家说：“按…主－谓－宾?或…名－动－名?这一规则，计算机可显出…牛吃草?，也可显出…草吃牛?。从语法格式上看，…草吃牛?也不错，但这句话是说不通的。 人依靠自己的经验可以判断，机器如何来判断呢？
实验三 自下而上语法分析及语义分析
实验三自下而上语法分析及语义分析 一、实验目的： 通过本实验掌握LR分析器的构造过程，并根据语法制导翻译，掌握属性文法的自下而上计算的过程。 二、实验学时： 4学时。 三、实验内容 根据给出的简单表达式的语法构成规则（见五），编制LR分析程序，要求能对用给定的语法规则书写的源程序进行语法分析和语义分析。 对于正确的表达式，给出表达式的值。 对于错误的表达式，给出出错位置。 四、实验方法 采用LR分析法。 首先给出S-属性文法的定义（为简便起见，每个文法符号只设置一个综合属性，即该文法符号所代表的表达式的值。属性文法的定义可参照书137页表6.1），并将其改造成用LR分析实现时的语义分析动作（可参照书145页表6.5）。 接下来给出LR分析表。 然后程序的具体实现： ●LR分析表可用二维数组（或其他）实现。 ●添加一个val栈作为语义分析实现的工具。 ●编写总控程序，实现语法分析和语义分析的过程。 注：对于整数的识别可以借助实验1。 五、文法定义 简单的表达式文法如下： E->E+T|E-T|T T->T*F|T/F|F F->(E)|i 上式中，i 为整数。 六、处理程序例 例1: 正确源程序例： 23+(45+4)* 40分析结果应为：正确的表达式。其值为：1983 例2: 错误源程序例： 5+(56+)-24 分析结果应为：错误的表达式：出错位置为）
附录：源程序 #include
英语习语解析——认知语义学视角
Vol.28No.3 M ar.2012 赤峰学院学报（自然科学版）Journal of Chifeng University （Natural Science Edition ）第28卷第3期（下） 2012年3月英语习语凝聚了英语民族人民的勤劳和智慧，是英语语言国家历史文化发展的结晶，体现了英语国家丰富的历史文化背景.学习英语习语可以成为英语专业学生学习和了解英语语言文化的一扇窗.可是，英语习语却因其结构与语义之间的差异，涉及面广泛繁杂，大多与民族历史发展、地理环境、传统习俗、宗教信仰，神话传说有关，而使学生深感习语语义难以理解，难以记忆，用法难以掌握.认知语义学研究表明,语言的意义与人的认知经验密切相关,习语的意义也是在人类在认知世界的过程中，通过一定的认知机制发展起来的，本文拟从认知语义学的角度出发来揭示英语习语的本质,并运用概念隐喻、转喻与常规知识等主要认知机制分析英语习语的语义.1 传统语义学对习语语义的阐释 传统语义学认为，习语是具有固定的结构，在语义和语法上能独立运用的词组.它的意义一般不能由各组成部分推断出来（王宗炎，1988）.习语是独立于大脑理性思维和人类认知经验之外的抽象符号，它的本质是词汇，是语言系统的一个部分，而不是概念性的. 习语语义具有完整性，我们必须把习语作为一个整体来理解，构成习语的各个词汇失去了它们独立的语义，正如构成单词的每一个字母一般，分开以后毫无意义可言.习语的意义不是构成它的各个单词的意义的相加；如果将其拆分开，尽管可以理解每个单词的意义，但是仍然无法理解这个习语的意义.比如，“I am under the weather ”一句中，un-der the weather 意指“unhappy ”，单从字面意思来理解，毫无无法解释，一个人怎么能“在天气之下”呢？这也正是传统语言学家从习语的语义整体性来研究习语的原因. 习语具有结构的固定性，一般不能用别的词来代替，即使是同义词也不可以，比如，have an axe to grind (另有打算),不能换成“have a hatchet to grind ”.还有，习语中冠词的用法，名词单复数的用法，动词的主动或被动形式等都是固定的，大部分都不能随便进行句法转换.传统语义学认为，习语是一种约定俗成的习惯用法，是一种死喻，对于习语的学习就是死记硬背，模仿和记忆.2认知语义学视角下的习语意义阐释 2.1 习语是概念化的产物 针对传统的客观主义语义学观点，Lakoff &Johnson （1999）提出了基于体验哲学的认知语义观.他们认为人类的知识结构并非符号结构，也不能与客观世界直接对应，人类的知识结构，是概念结构，是人客观世界互动过程中逐渐获得.意义是基于体验的心智现象，是主客观互动的结果.意义需依靠原型范畴，概念化、意象图示来限定的.范畴、概念、推理和心智并不是外部现实客观的、镜像的反映，也不是先天就有的，而是人们在对客观外界感知和体验的基础上认知加工而形成的.完全可以想象，我们的祖先是从认识空间和自身开始认识世界的.人们在经验和行为中形成了范畴和概念，与此同时也就形成了意义（王寅，2007）. 从这个意义上来看，习语也是人类认知和体验的结果.因此，我们可以这样认为，在语言和现实之间存在思维和认知这一中间层次，如果不依赖范畴知识、概念结构和认知方式，就无法接近现实.习语是人类概念体系的产物,不仅仅属于语言本身的问题.习语确实有它的特殊意义,我们应看到这些特殊意义正是来源于人类对客观物质世界的认识,而我们的概念体系正体现了这种认识. 在日常生活中，人们往往参照他们熟知的，有形的，具体的概念来认识、思维、经历、对待无形的、难以定义的概念，形成了一个不同概念之间相互关联的认知方式.以head 一词为例，the head of deparment,head of state,head of government,head of page,head of queue,head of a flower,head of stairs,head of a bed,head of a tape recorder,head of syntactic construction …在head 的所有例子中，所表达的概念都与“头”这一概念紧密联系，表达“the front part of …”或“the vitally important part ”. 比如，在英语中有大量这样以身体词汇概念，产生的习语,play it by ear(随机应变，见机行事),rack your brains （绞尽脑汁想）,turn a blind eye （熟视无睹）,a stiff upper lip （泰然自若，坚定不移）,keep your mouth shut and your eyes open （多看少说）,从这些习语的语义，可以看出人类的认知 英语习语解析———认知语义学视角 李红珍 （孝感学院外国语学院，湖北孝感432000） 摘要：认知语义学为我们提供了探索习语语义的新视角。传统的习语意义观认为习语是不可分析、任意的.认知语义学则认为习语是概念体系的产物,其意义有理据和可分析性.在英语教学中运用认知语义学理论解释和分析英语习语的语义，可以提高学生准确运用习语的能力. 关键词：习语；认知语义学；认知机制中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1673-260X （2012）03-0250-02 250--
印刷体汉字识别技术的研究开题报告
2013届本科生毕业设计（论文） 开题报告 课题名称印刷体汉字识别技术的研究 专业电气工程及其自动化 专业方向电气工程及其自动化 班级09103212 学号0910321220 学生姓名沈佳骏 指导教师陈岚 教研室电子电工教研室 上海应用技术学院 电气与电子工程学院 2013年3月1日
1开题依据 汉字已有数千年的历史，是中华民族文化的重要结晶，闪烁着中国人民智慧的光芒。同时也是世界上使用人数最多和数量最多的文字之一。现如今，汉字印刷材料的数量大大增加，一些专业单位如新闻社、图书馆、古籍出版社、档案馆等所接触的印刷材料更是浩如烟海，信息量均是爆炸性增长，毕竟阅读印刷材料更为符合人的自然阅读习惯。然而，汉字是非字母化、非拼音化的文字，因此，如何将汉字快速高效地输入计算机，是信息处理的一个关键问题[1]，也是关系到计算机技术能否在我国真正普及的关键问题，更是传播与弘扬中华民族悠久历史文化的关键问题。但人工键入速度不仅慢而且劳动强度大，一般的使用者每分钟只能输入40—50个汉字。这种方法不适用于需要处理大量文字资料的办公自动化、文档管理、图书情报管理等场合。而且随着劳动力价格的升高，利用人工方法进行汉字输入也将面临经济效益的挑战。因此，对于大量已有的文档资料，汉字自动识别输入就成为了最佳的选择。因此，汉字识别技术也越来越受到人们的重视。汉字识别技术已经呈现出了广泛的应用前景，它主要应用在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域。汉字识别是模式识别的重要应用领域，也是光学字符识别OCR（Optical Character Recognition）的重要组成部分[2]。汉字识别是一门多学科综合的研究课题，它不仅与人工智能的研究有关，而且与数字信号处理、图像处理、信息论、计算机科学、几何学、统计学、语言学、生物学、模糊数学、决策论等都有着千丝万缕的联系。一方面各学科的发展给它的研究提供了工具；另一方面，它的研究与发展也必将促进各学科的发展。因而有着重要的实用价值和理论意义。 2文献综述 印刷体汉字识别是文字识别技术的一种。利用机器识别文字符号，可以说从1929 年陶舍克利用光学模板匹配识别开始。当时，他使用了10 块模板对应10 个数字，依次把待识别的数字投影到这10块模板上，当模板透过的光达到最小时（数字遮挡了模板的透光部分），数字就被识别成这块模板上的数字。大约在50 年代末60年代初，就已经出现了关于利用计算机识别数字及英文符号的研究论文。随后，日本对汉字识别进行了研究。大约从70 年代开始，相继对印刷体汉字识别、手写印刷体汉字识别及在线手写汉字识别进行了研究。1980 年进行了印刷体汉字识别的公开表演，1981年 5 月在日本第56 届商业展览会上，富士通研究实验室进行了手写印刷体汉字识别的公开表演。1984年日本研制成多体印刷汉字识别装置，识别率为99.98%，识别速度大于100 字/秒，代表了印刷体汉字识别的最好水平。最近几年出现的手写印刷体汉字识别装置，识别率可以达90%，识别速度5～40 字/秒，笔顺可变，笔划数不变的联机手写楷书汉字识别装置已有产品出售，正在研究具有一定规则的手写行书识别装置。我国的汉字识别研究比日本晚了大约10年，1988 年后才有初步实用的印刷体识别系统问世。从目前的文字识别技术水平来看，与实际的需求之间的确存在很大距离，可以说，在文字识别领域需要发现一些关键的计算方法，至少现在还没
认知语义学的基本原理、研究目标及方法之一
分支。小学主要由音韵学、文字学、训诂学组成。训诂学实际上就是研究语言意义变化的学科。中国历史上被称为“训诂学的鼻祖”的著作是《尔雅》，它实际上也是世界上最早的一部分类词典。它由叙篇(已亡)、释诂、释言、释训、释宫、释亲、释官、释器、释乐、释天、释地、释丘、释山、释水、释草、释虫、释鱼、释鸟、释兽、释畜等十九篇组成。《尔雅》对古代词语变迁的轨迹记载和解释得特别清楚。例如《尔雅·释天》在对几个与“年”有关的同义词的解释时指出：夏曰岁，商曰祀，周曰年，唐虞曰载。 训诂学的另一部重要著作是东汉许慎的《说文解字》。其重要贡献包括：(1)据部首将文字的形体分为540部；(2)用六书(象形、指事、会意、形声、转注、假借)的法则来解释字形；(3)用以形说义的方法来解释字的本义，用”读若”和形声声旁来说明字音等。(陆宗达，2002) 在欧洲，现代语义学的发展一方面与修辞学、语文学有关，另一方面与19世纪后半期兴起的历史比较语言学密切相关。早期的语义学就主要研究语义变化的类型、方式和原因。1883年，法国语文学家Breal发表的一篇论文把语义学这一新学科的目标明确规定为研究意义的变化及其原因，并根据逻辑学和语文学等标准对意义变化的方式和变化的原因进行了分类。 20世纪的前30年间，语义学逐渐摆脱了传统修辞学中X畴概念的束缚，从哲学、心理学、社会学和人类文明史等邻近学科吸取营养，对语义变化过程和变化的原因进行了研究。 20世纪上半叶，现代语义学受到了结构主义语言学的深刻影响。结构主义的一个重要理论基础是，语言的共时状态是一种有组织的结构系统，其中的成分互相依赖，个体的意义取决于它与系统中其它个体的关系。语义学家们把这一原理应用到了意义变化的研究中。其中杰出的代表是德国的Jost Trier。他通过对德语中有关“知识”词语的
如何将扫描图片上的文字变成word文档
Ocr技术如何将扫描图片上的文字变成word文档以前好像弄过,记不太清. 我扫下来的图格式是jpg,然后双击打开,打开后点击"编辑"——“全选”（也可以直接按住鼠标左键选出你要的部分图和字）——复制——打开一个word文档——粘贴（出来的既有图又有字）——删去图就只有字了（如果旁边出现一个智能标记，还可以将鼠标移到标记上点一下，看见出现几个选择，选“仅保留文本”就行）。 还弄过从网页上复制的，不过前提好像要该网页允许复制内容才行，那更简单一点，直接用鼠标选出要复制的东东，再建一个文本文档，先粘贴在文本文档上，再建一个word文档，再从文本文档上复制粘贴到word上就行了，下来的好像直接就是只有字了。 好像当时就是这样的，具体的你可以试一下。 扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑。然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC: OCR是英文OpticalCharacterRecognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬枰腔挂蟆K孀派枰欠直媛实奶嵘琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR 技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手 二、OCR的基本原理 简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其具体工
Talmy认知语义学(沈家煊)
L. Talmy 2000 Toward a Cognitive Semantics, 2 vols, Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. 第一卷 Concept Structuring Systems 概念结构系统 第一部分语言中概念结构的基础 第一章语法与认知的关系 一句话在听者头脑中引发一个“认知表征”（cognitive representation），即CR，语言的两个分系统——语法和词汇——分别界定CR中的不同部分：语法界定结构（structure），词汇界定内容（content）。 语法成分界定的各种概念是一个极其有限的集合，是一个成分有限的系统，但它们构成的是语言的“基本概念结构系统”（Fundamental conceptual structuring system），即为语言这一认知系统提供一些有高度选择性的概念结构“图式”或“框架”（Schematic framework）。语法因此决定语言这一认知系统的概念结构。 语言这一认知系统的概念结构与其他认知系统（如视觉、推理）的概念系统有对应关系，这种对应关系也是我们要研究的对象。 语法与词汇的定义与意义无关，是按形式标准定义 开放类（词汇）：实词和复合词组 封闭类（语法）：显性的和具体的，包括黏着的（-ed）和自由的（even）；隐性的和抽象的，包括“名、动、主、宾、词序、构式”。 由语法界定的概念——语法概念——的性质（区别于词汇概念） 1．语义上受限制 范畴有限：有数范畴，没有色范畴。 范畴的成分有限：有单数、复数、双数、少量数，没有奇数偶数，dozen数，没有no, some, many, most, all等自由形式表达的数范畴。 2．语法成分的所指具有指称的拓扑性（topological reference），非欧几里德性。 拓扑性：图式保持不变（橡皮泥变形后画在上面的几何图形保持不变） This speck is smaller than that speck. This planet is smaller than that planet. This和 that，比较句表达的大小远近关系，都与对象的绝对大小和距离的远近无关。 图式： 。。 The ant crawled across my palm. The bus drove across the country. across界定的概念图式： I swam across the lake. 与lake的大小形状无关（shape neutral, magnitude neutral） 一张纸团成一团后仍然叫它“一张纸”，这是量词的拓扑性。 大部分语法成分所指的概念具有拓扑性或准拓扑性：点、线、在…处、在…里、域、边、分割、单数、复数、同、异、邻接、对应、分布方式
现代汉语语法分析报告地五种方法
北语之声论坛专业精华转贴 现代汉语语法的五种分析方法是语法学基础里很重要的一个内容,老师上课也会讲到,我在这里把最简略的内容写在下面，希望能对本科生的专业课学习有所帮助 详细阐释中心词分析法、层次分析、变换分析法、语义特征分析法和语义指向分析的具体内涵： 一. 中心词分析法： 分析要点： 1．分析的对象是单句； 2．认为句子又六大成分组成——主语、谓语（或述语）、宾语、补足语、形容词附加语（即定语）和副词性附加语（即状语和补语）。 这六种成分分为三个级别：主语、谓语（或述语）是主要成分，宾语、补足语是连 带成分，形容词附加语和副词性附加语是附加成分； 3．作为句子成分的只能是词； 4．分析时，先找出全句的中心词作为主语和谓语，让其他成分分别依附于它们； 5．分析步骤是，先分清句子的主要成分，再决定有无连带成分，最后指出附加成分。 标记： 一般用║来分隔主语部分和谓语部分，用══标注主语，用——标注谓语，用~~~~~~标注宾语，用（）标注定语，用[ ]标注状语，用< >标注补语。 作用： 因其清晰明了得显示了句子的主干，可以一下子把握住一个句子的脉络，适合于中小学语文教学，对于推动汉语教学语法的发展作出了很大贡献。 还可以分化一些歧义句式。比如：我们五个人一组。 （1）我们║五个人一组。 （2）我们五个人║一组。 总结：中心词分析法可以分化一些由于某些词或词组在句子中可以做不同的句子成分而造成的歧义关系。 局限性： 1．在一个层面上分析句子，层次性不强； 2．对于一些否定句和带有修饰成分的句子，往往难以划分； 如：我们不走。≠我们走。
封建思想必须清除。≠思想清除。 3. 一些由于句子的层次关系不同而造成的歧义句子无法分析； 如：照片放大了一点儿。咬死了猎人的狗。 二. 层次分析： 含义： 在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析。 朱德熙先生认为，层次分析不能简单地将其看作是一种分析方法，而是应当看做一种分析原则，是必须遵守的。（可以说说为什么） 层次分析实际包含两部分内容：一是切分，一是定性。切分，是解决一个结构的直接组成成分到底是哪些；而定性，是解决切分所得的直接组成成分之间在句法上是什么关系。 基本精神： 1．承认句子或句法结构在构造上有层次性，并在句法分析上严格按照内部的构造层次 进行分析； 2．进行分析时，要明确说出每一个构造层面的直接组成成分； 3．分析时只管直接成分之间的语法结构关系，不管间接成分之间的语法结构关系或句 法结构中实词与实词之间的语义结构关系； 优越性： 1．注意到了句子构造的层次性； 如: 他刚来我们便宜他了 ││__│││___│ │___││_____│ 他刚来我们便宜他了 __ _______ ____ ___________ ___ ___ ____ _____
手写文字识别技术的研究
手写文字识别技术的研究 关兵 摘要：随着计算机性能的提高和科技的不断发展，随着信息时代的到来，为适应社会的需要，文字识别技术也将更完善。OCR技术，利用光学技术对文字或字符进行扫描并转换成计算机内码，其工作原理是通过扫描仪或数码相机等输入设备获取文字、表格、图片等信息，利用各种模式算法分析文字形态特征，判断出文字的标准编码存储在文件中。在现实生活中有着广泛的应用价值。 关键词：手写文字识别 OCR技术形态特征模式识别 引言 计算机文字识别，俗称光学文字识别，其英文术语为Optical Character Recognition(缩写为OCR)，是指通过计算机技术及光学技术对印刷或书写的文字进行自动的识别，达到认知的目的，是实现文字高速自动录入的一项关键技术。到目前为止，汉字OCR是模式识别技术的一个分支，其主要目的是将汉字（手写体与印刷体）自动读入计算机。而手写文字识别技术，是指通过计算机来识别手写文字的一种识别文字的技术。 随着信息化的到来，OCR文字识别技术发展很快，在日常生活中日益重要。文字识别是中文信息录入的快捷手段，由于汉字是非字母、非拼音化的文字，笔划复杂多样，人工键入速度慢而劳动强度大，计算机自动识别文字或语言方式解决了这一难题，能快速高效地将汉字输入进计算机；文字识别技术是提高办公自动化水平的主要因素。办公自动化就是要借助计算机来进行文档的处理，以代替人们日常的办公活动，在现代社会，图像信息占有较大的比重，存在大量文字信息，因此，文字的自动识别对图像的处理有重要的意义；文字识别技术丰富和完善了文字识别理论。现在人们已可通过手写文件经OCR产品的识别录入计算机，大大推动发展了文字识别理论；文字识别是智能计算机智能接口的重要组成部分，智能计算机能认识文字、图像和景物，能听懂语音、理解文字。视觉是智能计算机接受外界信息的主要手段，而识别文字是智能计算机必备的功能。 一、OCR技术的发展 OCR概念的诞生，要早于计算机的问世。早期的OCR多以文字的识别方法研究为主，识别的文字当时仅为0-9这几个数字。后来随着计算机的出现和发展，OCR研究才在全球范围内广泛研究和发展。OCR发展至今，可分为三个阶段： 1、第一代OCR产品出现于60年代初期，在此期间，IBM公司、NCR等公司分别研制出了自己的OCR软件，最早的OCR产品应该是IBM公司的IBM1418。它们只能识别印刷体的数字， 英文字母及部分符号，而且都是指定的字体。60年代末，日立公司和富士通公司也 研制出了各自的OCR产品。 2、第二代OCR系统是基于手写体字符的识别，前期只限于手写体数字，从时间上来看，是60年代中期到70年代初期。 1965年IBM公司研发出IBM1287，并在纽约世界博览会上展出，开始能识别印刷体数字、英文字母及部分简单的符号。第一个实现信函自动分拣系统的是东芝公司，两年后NEC公司也推出了这样的系统，到1974年，分拣率达到92%-93%。 3、第三代OCR系统要解决的技术问题是对于质量较差的文稿及大字符集的识别，例如汉字的识别。1966年，IBM公司开发的OCR系统利用简单的模板匹配法识别了1000个复杂的印刷体汉字，到了1977年，东芝公司又制出可识别2000多印刷体汉字的单字汉字识别系统。
汉字篆字识别系统文献综述
汉字篆字识别系统文献综述
汉字篆字识别系统文献综述 机械工程学院研1201 班吴金明 1.1概述 汉字识别是用计算机自动辨识写在纸(或介质) 上的汉字, 是智能计算机 接口的一个重要组成部分, 也是中文信息处理中汉字自动、高速输人的一种最重要手段.作为模式识别和人工智能学科的一个分支一文字(汉字) 识别技术在我国自70 年代末起步, 至今已有30多年了, 目前正向实用化大步迈进。 在本文中所要解决的问题是对汉字中的篆字进行识别，对于汉字篆字识别系统目前国内还没有成熟的研究，但是其基本原理同其他字体的识别相似。篆字是很古老的一种汉字，在我国汉文字发展史上，篆字是大篆、小篆的统称，亦称篆书。大篆指甲骨文、金文、籀文、六国文字，它们保存着古代象形文字的明显特点。小篆也称“秦篆”，是秦国的通用文字，大篆的简化字体，其特点是形体匀逼齐整、字体较籀文容易书写。它是大篆由隶、楷之间的过渡。所以研究篆字文化具有十分重要的历史意义。 掌握了篆字的特征是汉字识别很重要的前提。目前，对于汉字识别系统应用最广泛的就是光学字符识别(Optical Character Recognition)，自从1929 年Tausheck 取得光学字符识别(Optical Character Recognition)专利以来，经过近一个世纪的发展，OCR已经成为当今模式识别领域中最活跃的研究内容之一。它综合了数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识，并在计算机及其相关领域中得到了广泛应用。 汉字识别过程大体如下： 1.2 光学字符识别方法及分类 光学字符识别过程首先使识别设备学习、记忆将要辨识字符的特征，使这些特征成为识别系统自身的知识，然后再利用这些先验知识对输入图像进行判决，得到字符的识别结果。字符的特征不仅仅局限于平面上的点阵位置信息，在频率空间、投影空间，甚至语义空间字符都有各自的特征。这些特征在识别字符时又有各自的特点及优势。根据识别字符所采用具体特征的不同便衍生出了不同的识别技术。通常，根据不同的技术策略，识别方法可以分为如下3类：统计特征字符识别技术、结构字符识别技术和基于神经网络的识别技术。 1.3 光学字符识别的近期发展 1.采用激光作为扫描光源。这是因为激光光束集中, 方向性强, 扫描光点极小, 因而能显著地提高分辨能力。另外, 激光光源的寿命比普通光源长许多
图片文字识别技术
图片文字识别技术 图片文字识别软件是现在办公室的必备软件，它可以识别JPG、GIF、PNG、BMP、TIF 和PDF源文件、PDF扫描件，也就是说我们在日常工作中能够遇到的不能编辑的文字都可以通过捷速图片文字识别软件来识别，识别得到的文字可以自由的进行编辑。有很多人有这样的疑问，图片文字识别软件的技术原理是什么呢？ 1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。 2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。 3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算
中文语义依存分析评测大纲
中文语义依存分析评测大纲 一、评测对象 本次评测的对象是中文句子的词语之间的语义及句法依存关系分析技术。 二、评测内容 本次评测主要评测依存关系分析系统对中文句子进行依存分析的准确性。 三、评测方法 1.评测方式 本次评测为离线评测，参评单位自行处理数据，生成相应结果后提交。训练语料将提前1个月公布。 2.评测步骤 1)评测单位预先给出若干训练数据（已标注依存分析结果）； 2)评测单位给出测试数据（未标注依存分析结果）； 3)参评单位运行被测系统，得出测试结果； 4)参评单位提交测试结果； 5)评测单位标注答案，运行自动评测程序，统计评测结果。 3.评测标准 1)量化指标 本次评测采用三个指标对被测试系统进行评测，分别为： i.依存标注准确率（Labeled Attachment Score, LAS） ii.依存准确率（Unlabeled Attachment Score, UAS） iii.标注准确率（Labeled Accuracy, LA） 令整个测试预料包含的词数为N，任意词语的依存用三元组
认知语义学的六个基本特征
认知语义学的六个基本特征 摘要：本文综述概括了认知语义学的六个基本特征，以期更好地了解认知语言学的理论内涵与理论效力，并运用到实际的语言与认知研究中。它们是：意义即概念化、意义的主要基础是感知、语义成分基于空间和拓扑物体、基本认知模型是意象图式模型、语义是句法的基础并且部分地决定句法、概念具有原型特征。 关键词：认知语义学；基本特征；理论效力 Abstract: The paper reviews the six basic tenets of cognitive semantics in order to better understand what cognitive semantics is and what it can do in the research of language and cognition. The six tenets are: semantics is conceptualization, meaning is perceptively grounded, semantic elements are spatial or topological elements, cognitive models are primarily image-schematic, semantics is the basis for syntax which is at least determined by semantics, concepts show prototypical effects. Key words: cognitive semantics; basic tenets; theoretical power Title: The six basic tenets of cognitive semantics 1. 引言 语义学研究大体可以分为两个传统：客观途径和认知途径。客观途径认为，语言表达式的意义是客观外部世界中的某物，即句法结构向客观世界（包括可能世界）物体的映射，因而常用真值条件来定义。那么，语言的意义与语言使用者没有关系。而认知途径认为，语言表达式的意义即心理实体，是语言构成成分向认知结构的映射。语义与外部世界的关系是次要的，而且只有在认知结构确定下来以后才能确定下来。那么，意义独立于真值。外部世界的作用只有在考察认知结构与它的关系时才被考虑进来。 根据Talmy（2000：5）的论述，认知语义学研究概念内容及其在语言中的组织方式。概念内容不但包括意念（ideational）内容，还包括情感、感知等体验内容。认知语义学作为认知语言学的最重要部分，它的一些基本主张也就是认知语言学的基本主张，可以概括为六个基本特征。下文将分别讨论。 2. 意义即（认知模型中的）概念化 这一命题标志着认知语义学同传统语义学的根本分歧。传统语义学的基本取向是客观主义。客观主义的认知观和语言观可以表述为（Lakoff 1987；163）： 客观认知：思想是抽象符号的操作。符号的意义对应于外在世界的实体和范畴。因此，大脑可以表征外部世界，折射（mirror）自然。 客观概念：概念是表达下面两种关系的符号：1）符号与概念系统中的其他概念有关联；2）与客观现实世界或可能世界的实体和范畴相对应。 传统语义学认为，语言的意义总是与可能世界相联系，如命题是可能世界与真值的函数。 认知语义学认为，意义存在于脑海中，即语言的意义是语言表达式向认知或心理实体的映射。这一观点否定了真值条件在确定语言的意义中的首要地位。相反，由于真值是认知结构与世界的关系，那么，语言表达式的真值就是次要的了。 但是，意义即概念化的观点不同于Fodor的思维语理论，虽然他也是用心理实体来表征语言的信息。Fodor的思维语理论指的是，说话人根据一组内在的规则计算语言的推理并形成语言回应。构成思维语的心理实体形成语言，语言的句法结构由一组组递归性规则管辖。事