粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

沈艳;郭兵;古天祥

【摘要】粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题.该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置.通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法.

【期刊名称】《电子科技大学学报》

【年(卷),期】2005(034)005

【总页数】4页(P696-699)

【关键词】群集智能;粒子群;遗传算法;优化

【作者】沈艳;郭兵;古天祥

【作者单位】电子科技大学机械电子工程学院,成都,610054;四川大学计算机学院,成都,610041;电子科技大学机械电子工程学院,成都,610054

【正文语种】中文

【中图分类】基础科学

第3 4 卷第5 期电子科技大学学报 V01.3 4 N o.5 20 0 5 年 1 0 月 Jo u m a l o f U E S T o f C hin a Oct.2 0 0 5 罩= 昌 l 置 l _ - — _ _ ——— _ _ — - - - _ _ _ _ - _ ． _ _ - - - _ _ _ _ — _ __ — - _ - - _ _ _ - — _ _ _ - _ _ - _ _ _ I - l - — _ _ - _ - _ - _ __ __ _ - ． __ l _ _ _ _ ． - _ _ - _ _ _ _ - 一日_ — l _ l - - - __ _