统计学课程的教学心得

统计是一门处理数据的科学，《统计学》是收集、处理、分析以及解释数据并从数据中归纳出结论的一门科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。同时，统计是一门寄生学科，它不同于《概率论》，统计没有固定的研究对象，所以正是这一特点使得它的应用性非常的广泛，当然理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。《统计学》的特点是逻辑性较强，理论部分抽象，公式多，应用性强的，是一门既难教又难学的课程。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。本课程定义多、定理（性质）多、公式多，理论性较强，比较抽象，教与学确有一定的难度。为此，在这篇文章当中我主要探讨如何消除学生对该门课程的恐惧心理，提高教学效果。下面就把一些亲身体会总结如下：

1）首先，上课的过程当中要通过讲解让同学对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。这是教学的最基本的要求，就是让学生对这门课程有一个初步的、直观的认识。由于统计学课程与概率论和数理统计有一部分交叉内容，所以教学过程中要注意这两门课程的衔接和过度，一涉及到数学类的学科，学生就有比较大的抵触和畏难情绪，所以要在教学过程中疏导学生的畏难情绪，多讲一些和实际相关的案例，这样既能调动学生的积极性，同时有能把需要学生掌握的内容通过一种学生感兴趣的方式传授出来。统计学主要是如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

2）加强学生对所学内容的理解，消除学生对公式的惧怕心理。统计学课程要求掌握的公式非常多，如果只靠死记硬背学生记起来很困难，而且记忆的时间也很短，所以在讲课过程中，要把有关公式的内容讲透，讲清公式中各部分的含义，在讲课过程当中没必要把其推导过程作为重点，只要求学生理解公式的含义，掌握其规律，这样就很容易记住，教学效果和学生的学习效果就会大大地提高，而且也达到了教学要求就可以了，因为，这门课程主要还是应用，而不是理论推导。统计学是一门比较灵活的课程，所以上课过程中要注意和同学一起互动，不要只是填鸭式教学，不管学生吸收了没有，就是讲授，这样的教学效果是很差的，而且容易是学生失去了学习这门课程的兴趣，所以，教学方法的灵活运用至关重要统计学不好懂是众所周知的，所以在上课时应列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量；其次，突出各章的学习重点，使教材变

经济学课程设计心得体会

经济学课程设计心得体会通过经济学课程设计学习，在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。下面是管理资源吧小编为大家收集整理的经济学课程设计学习心得，欢迎大家阅读。经济学课程设计心得体会1经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻

的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。一：计量经济学教我了我很多。在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终

统计学课程设计报告模板

经济与管理学部会计学专业《统计学课程设计》报告项目名称：关于江城学院在校大学生生活情况调查报告班级与组别：33000801 项目成员：分工组长：王.. 问卷设计、数据收集组员：石.. 撰写报告陈.. 发放问卷、数据整理李.. 发放问卷指导老师：俞良蒂 2010年12月15日

第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：（二）调查对象：（三）调查单位：（四）调查的方式与方法（五）调查程序：（六）调查时间：2002年4月20日—2002年6月10日（七）调查内容（八）组织与实施（分工）二、问卷设计开头部分甄别部分主体部分背景部分非常感谢您的合作！三、问卷发放本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右；我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共265份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：大一：（男生）26 份（女生）31份大二：（男生）34 份（女生）40份

大三：（男生）31 份（女生）32份大四：（男生）41 份（女生）30份总计：（男生）132 份（女生）133份四、数据整理为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。数据具体整理情况见附件1。五、小组人员分工第二部分数据分析根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下：表1 样本一生活费水平的频数分布表按支出分组/元频率累积/ % 300以下4 1.51%

现代心理与教育统计学第07章习题解答

1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理根据χ2分布：总体方差的.95或.99置信区间为：即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态其标准误为：其置信区间为：该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布其标准误为：用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为：该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+<

《统计学基础(第2版)》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲一、课程性质、教学目的 1．课程性质统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。

二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。三、大纲执行说明本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。

多元统计分析课程设计

多元统计分析课程设计题目：《因子分析在环境污染方面的应用》姓名：王厅厅专业班级：统计学级2班学院：数学与系统科学学院时间： 1月 3 日

目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)

1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景：中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义：

为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。

数理统计课程设计一元线性回归

二氧化碳吸附量与活性炭孔隙结构的线性回归分析摘要：本文搜集了不同孔径下不同孔容的活性炭与ＣＯ２吸附量的实验数据。分别以同一孔径下的不同孔容作为自变量，CO2吸附量作为因变量,作出散点图。选取分布大致呈直线的一组数据为拟合的样本数据.对样本数据利用最小二乘法进行回归分析,参数确定，并对分析结果进行显著性检验。同时利用ma ｔl ａb 的r ｅｇress 函数进行直线拟合。结果表明:孔径在3。 0～３． 5 nm 之间的孔容和CO2吸附量之间存在较好的线性关系。关键字：活性炭孔容ＣＯ２吸附量 m ａtla ｂ一、问题分析 1。1．数据的收集和处理本文主要研究同一孔径的孔容的活性炭和co2吸附量之间的线性关系,有关实验数据是借鉴张双全,罗雪岭等人的研究成果[1]。以太西无烟煤为原料、硝酸钾为添加剂，将煤粉、添加剂和煤焦油经过充分混合后挤压成条状，在600℃下炭化1５ min,然后用水蒸气分别在92０℃和86０℃下活化一定时间得到2组活性炭,测定了CO2吸附等温线,探讨了2组不同工艺制备的活性炭的C Ｏ2吸附量和孔容的关系.数据如下表所示：表1:孔分布与CO2吸附值编号１～12是在不同添加剂量,温度，活化时间处理下的对照组。因为处理方式不同得到不同结果是互不影响的,可以看出C Ｏ2的吸附量的值是互相独立编号孔容／(11 10L g μ--?） CO ２吸附量 1/()mL g -? 0。５~0。8nm 0.8～1.2nm １。2~１。8nm 1．8～2。２nm 2.2~２。2n ｍ 2。５~3。0ｎm 3．０~3。５ nm 1 7.１8 1６.2 2４.4 7５.２ 70 96 1１5 6４ 2 ６.59 1４.４ 18.4 53.7 50 85。6 ９1 5５.1 3 ４.５ 4 11 １8.9 ７1 ６ 5 7８.３ 91 53．７ 4 ５.13 13．4 2９。９１0。3 90 ７ 6 122 53。 7 5 4．16 １0．5 18。９ 83.８ 7８ 80。５ 1１３ 6１。7 6 4。92 12。1 23．４８1．6 7２ 56 9９ 53.6 7 5.0 8 12．6 2３.８９３.５８6 77.８ 12２６５。５ 8 ５.29 13 2５。1 ８８．4 ６9 ６６.４１07 5７。7 9 7.4７ 16.9 ２6.9 46。4 78 93.２ 107 5８．2 １０ 5.4４ 13 21．４ 44．１９1 98．6 137 76。6 １１１。81 64。６ 1８.3 53.1 １１４１１0 142 75 12 1.24 27.７ 39。5 126 114 98。６ 1８3 98.7

现代心理与教育统计学的复习资料

第一章心理与教育统计学基础知识 1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据比率数据 2、变量、随机变量、观测值变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、总体、个体和样本需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。４、统计量和参数

5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章统计图表一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表

将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图次数分布多边形图（frequency polygon ）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。（三）累加次数分布图—累加直方图（四）累加次数分布图——累加曲线 %100 N f

统计学课程设计

课程：统计学课程作业学院：经济管理学院专业： ____________ 姓名： _______ 班号： _______ 学号： ____

目录一.............................................. 调查方案4（一） .................................. 调查目的3 （二） .................................. 调查范围3 （三） .................................. 调查方法3 （四） .................................. 调查项目3 （五） .................................. 调查时间3 （六） .............................. 问卷发放方案4 二.............................................. 调查问卷............................................... .6 大学生关于食品安全调查问卷 (6) 三.SPSS数据分析 (19) （一）.................................... 原始数据7（二）................................ 描述统计分析15（三）................................ 推断统计分析19 四.归纳总结 (20)

一.调查方案（一）调查目的食品安全是与人们生活息息相关的，对于大学生来说，自从”三鹿” 奶粉事件以后，大家都对食品安全产生了很大的怀疑，将”三鹿“奶粉事件作为一个引例，调查大学生是否同意购买食品安全检测仪器以及它和食品安全的相关程度，得出结论和一些建议。（二）调查范围中国地质大学（武汉）2013届到2010届在校就读大学生（三）调查方法采用随机抽样的方法，以自填式调查问卷的方式调查（四）调查项目 1?被调查者的基本情况 2.被调查者对食品的放心程度 3.被调查者对食品安全检测仪的认知程度（五）调查时间 2014年五月（六）问卷发放方案对于本科生共发放了160份问卷，大一至大三每个年级各50份，大四10份，男生女生各80份，专业属性各80份，理论上年级、性别、专业分别构成大样本，由于采用自填式问卷收集方式，问卷的回收率比较低，因为被调查者往往不够重视，在完成问卷方面没有压力，

统计学课程教学大纲.doc

《统计学》教学大纲郑州大学商学院

绪论内容绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。（一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求 1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。（2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。（2）理解：统计学与其他学科的关系。第一章统计数据的搜集与整理内容统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。

学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。（一）考核知识点 1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。（2）数据的类型。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。（2）统计调查方法。（3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。（2）统计分组与频数分布。（3）频数分布的图示和类型。（4）统计表。（二）考核要求 1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。（2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。（2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。

统计学学习感想

学统计学有感班级：电商XX班姓名：XX 学号XXXXXXX 通过差不多一个学期的学习，统计学一个陌生的名字渐渐地熟知，对这门课程也有了一定的感想。在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出数据，一大堆枯燥的数字，还有表格。一开始在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料。但是经过这学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在社会生活的各个方面都发挥着重要作用。在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。其实生活处处有统计学的处在，比如说每年的人口普查啊，往小了说，一件商品的统计调查，统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、我们更需要用数据来反映社会，用数据说话。这就是我对统计学的感想。

现代心理与教育统计学答案

第一章 1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。（4）个体答：构成总体的每个基本单元。（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。（7）概率答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A 的概率，记为P（A）。（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。

统计学课程教学大纲简介教(学)案

《统计学》课程教学大纲课程编号：1331050 课程名称：《统计学》总学时数：54 实验或上机学时：12 先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。一、说明部分 1、课程性质：统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。 2、教学目标及意义：通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。 3、教学容及教学要求: 教学容共计8章：第一章总论 Introduction 第二章统计调查Statistical surveys 第三章统计整理 Statistical Date Arrangement 第四章统计指标分析 Statistical Indicator Analysis 第五章统计抽样Sampling 第六章统计相关与回归分析 Correlation and regression 第七章时间数列分析 Time series analysis 第八章统计指数Index numbers analysis 教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论、统计的基本公式、计算方法及数量分析方法的容按“了解、掌握和重点掌握及综合应用”三个层次要求。 4、教学重点、难点：请见各章节详述。 5、教学方法与手段:课堂讲授、调查实验、案例讨论及课外调查等。

统计学课程设计报告

统计学实践报告实践题目：关于传统节日在80后心目中的印象专业班级：公共事业管理 B070507 指导教师：王育晓

时间：2009-12-24 关于传统节日的统计报告一、调查背景及目的中华民族是一个拥有五千年灿烂历史的文明古国，许多传统节日历经千年流传至今，其中最为隆重也最具代表性的就非春节莫属了。关于春节，也有许多美好的传说。但是，随着年龄的增长以及人们观念的变化，春节带给我们带来的欢乐程度不断发生着变化。为了更好的了解传统节日在我们80后青年心目中的印象。就此，我们对我们身边的同学中做了一个统计调查，以此来推断传统节日在该年龄段人们心中的印象。二、调查对象及方式本次调查主要针对80后青年人，因此抽样样本为在校大学生。每个人度过春节的快乐与否都是一种心理感受，这种感受是不一样的，这是一种抽象的感官知觉，因此难以进行具体的量化。而要对80后过春节的感受进行统计调查，我们必须使用一种灵活的方法，将不可量化的感受转化为可量化的指标，因此我们创新性的采用设置“欢乐指数” 这一衡量手段，将人们对过春节的感受转化为百分制，用打分的方法将人们的心理感受通过数字表现出来。从而使得人们对春节的感受变的可以统计。根据这种方法，我们设计了问卷，问卷将被调查对象划分为六个年龄段，分别为0-3岁，4-7岁，8-11岁，12-15岁16-19岁和20岁以上。让被调查对象以自己的亲身感受对以上年龄段中度过春节所获得的“快乐指数”进行打分。本次调查共发放问卷60份，回收60份。最后，我们把调查得到的资料进行统计三、调查项目 1、各年龄段欢乐指数调查； 2、春节欢乐指数最高的年龄调查。四、统计数据处理和结果分析表4-1原始统计数据

现代心理与教育统计学复习资料

现代心理与教育统计学复习资料 Revised as of 23 November 2020

1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。

统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f

统计学原理课程教学大纲-南海广播电视大学

成人学院《统计学原理》课程教学大纲一、课程的性质统计学原理是为成人学院会计专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。设置本课程的目的，一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。二、课程的教学目的和要求考虑到经济与管理学科各专业把本课做为基础课开设，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。三、媒体使用和教学过程建议（一）学时和学分 1、学时：课内学时90课时（电视学时29课时、教学辅导学时45课时、自学及作业16课时） 2、学分：5学分（二）教材本课程教材是由文字教材、音像教材和其他教材等多种媒体组成的一体化教材，要求学生能正确使用。 1、文字教材

统计学学习心得体会

统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。首先，我谈谈我对这门课程的理解。一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

现代心理与教育统计学复习资料

第一章 1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。

４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f

（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。（三）累加次数分布图—累加直方图（四）累加次数分布图——累加曲线四、其他统计图表条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章数据与统计学教学目的：通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。本章的重点、难点：重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。难点：统计学的基本概念；统计研究方法内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水

统计学课程设计报告报告

统计学课程设计报告 2014—2015 学年第二学期工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告组长130509106 艾娟红组员130509107 利娜 130509108 高千 1305 09109 高荣荣 130509110 郭祎 130509111 英指导教师徐俊杰

2015 年6 月26 日

工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案一．调查目的 1.了解学生最喜欢喝的饮料类型 2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等） 3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式） 4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择） 5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等） 6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据；二．调查对象是工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个工业大学未央大学在校大学生三．调查容（调查问卷见附录一） 1.消费类型调查：通过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。 2.产品调查：通过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。 3.购买习惯调查：通过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量 4.消费情况调查：通过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。 5.购买因素调查：通过5,2题了解大学生群体购买饮料的最主要影响因素调查项目为工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查四．工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下

五．数据处理目标六．费用预算

工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告 1 调查背景夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必需品。如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。大学生作为饮料消费的主要群体，他们的消费习惯和消费行为一直受到关注。面对酷暑，大学生更青睐于哪些饮品？对于饮料的口感、价位、色泽、包装、促销方式等方面又有什么样的要求呢？在消费日益冷静的今天，厂家又将如何面对呢？为了重点了解大学生群体的饮料消费现状、各种饮料品牌的满意度以及本