数据完整性的概念数据完整性的重要性数据完整性的应用要求

重要性水平的概念与考虑因素

重要性水平重要性水平的概念是针对财务报表而言的，审计人员需要从报表使用者的角度来考虑报表中的错误对其决策的影响，如果这个错误的金额和性质足够影响报表使用者的决策，或者涉及舞弊与违法行为，那么，此业务就是重要的。但是，审计人员在确定重要性水平的时候，除了以上基准之外，还需要根据审计人员本身的专业判断能力，以及被审计单位的特定环境。这是由于不同的审计人员对于同一公司的判断受主观因素影响，得出的结论可能会相差甚多，而不同的公司面临不同的环境，即使是同一公司，由于所处的时间段不同，其情况也会有所变化。除此之外，审计人员在运用重要性原则的时候，还需要了解导致财务报表出现重大错报的原因。这就涉及被审计单位的内部控制举措是否有效的问题，如果被审计单位的内部控制有效，那么，其可信赖程度就会比较高，审计人员在初步评估的时候就会将重要性水平定得高一点，以此来缩小凭证抽查的范围，节约审计成本。综上所述，审计人员在编制审计计划阶段时，对重要性水平的评估需要考虑到审计人员以往的审计经验，被审计单位的经营规模、业务性质，内部控制的有效性，财务报表各项目的性质、金额及各项目的相互关系、金额波动幅度这些因素。之后，审计人员就可以合理地选用合适的判断基础，并用固定比率、变动比率等计算方法来确定财务报表层次的重要性水平，从而初步确定审计的范围、性质、时间。判断基础通常包括资产总额、净资产额、营业收入、净利润等，而固定比率的百分比一般参考税前净利润的5%-10%、资产总额的0.5%-1%、净资产的1%以及营业收入的0.5%-1%；变动比率的变动百分比一般根据资产总额或者营业收入两者中较大的一项确定。具体的百分比需要根据审计人员的职业判断来决定。如果同一时期各财务报表的重要性水平不一样，那么，审计人员应该考虑不同财务报表之间的关联性，选择其最低者作为财务报表层次的重要性水平。如果财务报表还未编制完成，那么，审计人员应该根据其中财务报表推算年度财务报表，或者根据被审计单位经营环境和经营情况变动对上年度财务报表做出必要修正，以确定财务报表层次的重要性水平。重要性水平确定之后，审计人员需要将重要性水平分配至各账户或者各类交易中，这时候，需要考虑到各账户或各类交易的性质、错报的可能性以及其重要性水平与财务报表层次重要性水平的关系，然后确定是按分配法还是不分配法来具体确定不同账户的重要性水平。如果账户的金额超过重要性水平，则需要抽取其相应凭证进行检查。

Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图

目标: 本文主要介绍PowerDesigner中概念数据模型CDM的基本概念。一、概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求：1）能够比较真实地模拟现实世界 2）容易为人所理解 3）便于计算机实现概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库的概念级设计。通常人们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所支持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。 CDM是一组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等，其中包括了数据结构、数据操作和完整性约束三部分。 1）数据结构表达为实体和属性; 2）数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作; 3）完整性约束表达为数据的自身完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）; 二、实体、属性及标识符的定义实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。例如，学校中的每个学生，医院中的每个手术。每个实体都有用来描述实体特征的一组性质，称之为属性，一个实体由若干个属性来描述。如学生实体可由学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等属性组成。实体集（Entity Set）是具体相同类型及相同性质实体的集合。例如学校所有学生的集合可定义为“学生”实体集，“学生”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等性质。实体类型（Entity Type）是实体集中每个实体所具有的共同性质的集合，例如“患者”实体类型为：患者｛门诊号，姓名，性别，年龄，身份证号.............｝。实体是实体类型的一个实例，在含义明确的情况下，实体、实体类型通常互换使用。

浅谈抗震概念设计的重要性

浅谈抗震概念设计的重要性摘要本文结合规范浅谈在抗震设计中概念设计的必要性、依据和来源、特点、应用关键词总体地震效应薄弱层抗震设计概念设计一、概述目前，建筑抗震理论远未达到十分科学严密，单靠理论计算很难使建筑物具有良好的抗震能力，而着眼于建筑总体抗震能力的“概念设计”则愈来愈受到工程界的普遍重视，它在我国的抗震设计规范也开始有所体现。下面我就概念设计几点进行探讨。二、抗震设计不确定因素 1. 地震发生的时间、地点和强度是不确定的，而且在某一次实际发生的地震中，方圆几千米区域内的地震加速度变化很大，表现出很强的离散型和不确定性。但实际设计时，往往是某一行政区域内所采用的地震作用参数确定的，例如，北京市为8度（0.2g，第一组，对于Ⅱ类场地设计特征周期为0.35s）设防区，上海为7度（0.1g，第一组，对于二类场地土为0.35s）设防区等，设计所采用的理论化结果和实际可能发生的地震作用之间不可能一致。就现阶段而言，结构抗震设计实际上只是一种校核或验算，即对给定结构的尺寸，给定预测的地震作用，验算结构是否满足强度和变形要求。即使考虑了结构构造措施的作用，也是在假定的地震作用条件下考虑的。由于地震的发生是未知的，一旦实际发生的地震大于预先假定的地震作用，结构就难以达到预先设计的安全性。 2. 结构理论本身也存在着许多不确定性，例如:结构构件材料性能、截面几何参数和计算模式的精度的不确定性导致结构构件抗力的不确定性，在结构整体分析中采用简化计算分析模型所引起的误差导致的不确定性，以及场地土类型的不确定性等。这些不确定性反映在工程设计方面，主要表现在以下几方面（1）结构分析的影响；（2）材料的影响；（3）阻尼系数的变化。（4）基础差异沉降的影响（5）地基承载力的影响（6）持续荷载的影响。由此可见，由于地震作用的不确定性和复杂性，以及结构计算模型的基本假定与实际受力情况的不一致性，仅靠计算分析得出的数据进行的抗震设计即计算设计（或称为数值计算）所设计出的结构必然缺乏对不同地震作用的适应性，很难有效的控制结构的抗震性能。总结历次大地震灾害的经验教训，人们发现，在抗震设计时不能完全依赖计算，概念设计比计算设计更为重要，《建筑抗震设计规范》（GBJ 11-08）的条文说明中明确提出“结构抗震性能的决定因素是良好的概念设计”. 三、概念设计的定义及原则

大大数据概念、技术、特点、应用与案例

大数据目录一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"

指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。二、大数据分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，

论数学概念的重要性

论数学概念的重要性【摘要】概念是思维的基本单位，高中数学概念教学应该呈现概念的本质和外延，数学概念教学是数学教学的重要内容，是推导数学定理和公式的逻辑基础，是提高解题能力的前提。建立学生对数学概念的理性认识，体会到其所蕴合的丰富数学思想具有重要的意义。【关键词】高中数学数学概念教学反思数学概念的理解和运用即为数学最为本质的内容之一，在平时的教学中应给予足够的重视。如果脱离了数学概念，便无法进行数学思维，也无法构成数学思想和数学方法。在学习中要重视概念的形成、概念的理解和概念的应用，重视概念的各种形式之间的转换。学好概念，夯实基础，只有这样，我们才能始终立于不败之地。在教学实际中，有不少学生学习很努力，但是成绩不理想。其直接原因往往是对概念的理解不够透彻，以及对概念的应用和转化不灵活。结合自己的教学实践，对数学概念的重要性作以下探讨。一、创设教学情境，引入概念遵循高中数学新课标的要求，加强概念的引入，引导学生经历从具体实例抽象出数学概念的过程。笔者在教学实践中根据教学内容和学生情况等，总结了如下几种引入方式：（1）以实际问题引入概念。数学概念来源于实践，又服务于实践，从实际问题出发引入概念，使得抽象的数学概念贴近生活，使学生易于接受，还可以让学生认识数学概念的实际意义，增强数学的应

用意识。例如等比数列这样的概念就是直接源于生活的概念，在讲授的过程中，现实生活中的实例随手可得，如常见的细胞分裂问题，商店打折问题，放射性物质的质量问题，银行利率，为自己家选择合适的还贷方式等等实例可以信手拈来穿插在概念的讲解、巩固的过程中。（2）利用学生已有的知识经验引入概念。例如，在引入算法概念时，学生对求解一般的二元一次方程组已很熟练，强调求解一般的二元一次方程组的步骤就是算法，这样就显得水到渠成。（3）通过学生实验引入概念。如讲椭圆概念时，教师指导学生固定钉子在纸板的不同位置，然后让绳子长度大于两钉子之间的距离，同时用铅笔拉紧绳子画线，最终可以得到椭圆。学生动手实验，可在学生脑海中留下深刻印象。（4）从概念的历史背景出发，激发兴趣。如复数和虚数的概念有悠远的历史背景，因此，在讲解这两个概念时，可以将数的发展史、虚数与复数的出现历程作简单阐述，教学中，适当引入与数学概念相关的故事，并巧妙处理，既可激发学习兴趣，又可达到教育之目的。二、抓住本质属性，讲清概念要正确深刻地理解概念绝非易事，教师要根据学生的知识结构和能力特点，从多方面着手，适当引导学生剖析概念，抓住概念的实质。为此可以从以下几个方面努力：（1）强调概念中的关键词语，结合正反例子，做好概念理解。如

试述数据模型的概念

试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案：模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS 无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。 3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。数据模型的三要素：一般而言，数据模型是严格定义的一组概念的集合，这些概念精确地描述了系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，这就是数据模型的三要素。 1。数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个方面：（1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。 2 。数据操作对数据库中对象的实例允许执行的操作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特性的描述。 3 。数据完整性约束数据完整性约束是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。

大班幼儿时间观念的培养

大班幼儿时间观念的培养在幼儿园，孩子们都生活在一个比较宽松、自主、自由的生活和学习环境之中，时间概念往往被大部分幼儿忽视。对于儿童的学习而言，时间感的培养很重要的。许多孩子做事情拖拉，无先后顺序，自律性差，就是因为他们从小开始就没建立良好的时间感。所谓的时间感是指儿童对时间的感知，也指儿童的时间观念。例如，许多孩子不知道今天是几月几日，不知道一年有几个季节，现在是什么季节。还有的孩子没有星期几的概念，上幼儿园不知星期几。较复杂一点的时间感是对钟表的指认，知道现在是几点钟了，是上午还是下午。时间的典型特点：（1）它的流动性；（2）它的不可逆性；（3）没有直观的形象，即“它看不见摸不着”。幼儿对时间特点掌握感到困难。人的时间知觉是在社会生实践过程中形成的。幼儿时间知觉也是在由浅入深不断发展。一方面，依赖于感性的基础，如：许多孩子都认为妈妈休息那天是星期天；另一方面有依赖于掌握时间的通用标准，对表示时间关系词汇的理解。科学研究结果告诉我们：幼儿在个人经验的基础上对时间的内容有一定概念。在新的一学年里，我要更加重视培养大班幼儿良好的时间观念，包括认识时间，建立时间概念和自觉执行时间规定等，在教学中不仅要求幼儿能认识时钟，还应让幼儿理解时间和生活的关系，懂得珍惜、遵守时间的重要性，把时间概念贯穿于幼儿教育之中。为幼儿入小学学习乃至一生高效率的生活做好准备。大班幼儿已能正确使用副词。如：刚、正、恰好、总……他们用语言表达时间概念的过程出在不停顿的发展阶段。如果这个过程引导得好，六七岁的儿童这方面发展是比较快的。因此，在大班进行“时间感”的教育是可行的。一、求条理性及效率适应于“快节奏”，向“速度”要一日活动的丰富和充实我曾读过一篇《效率专家爸爸》的文章，书中主人翁进行一项消除浪费时间的动作的研究。如，他穿背心，对纽扣从上扣还是从下扣进行实验；从上往下要7秒，而从下往上只要两秒，因此训练他的孩子从下至上扣，可以节省5秒的时间。幼儿期正是动作的发展、能力的完善时期，因此，我们可以训练幼儿：穿脱衣服、刷牙的正确姿势、正确书写……使动作规范化，具有准确性，以提高效率，节省时间。在大班，我们开展大代小的活动，起床有个任务，帮弟妹穿衣服。这样`，小哥哥、小妹妹就必须“快节奏”地穿衣、叠被，以便能腾出时间帮助弟妹，而又不耽误自己吃点

重要性概念在审计中的运用

重要性概念在审计中的运用重要性概念，是现代审计的一个重要内容，属于注册会计师（CPA）的专业判断范畴。我国《独立审计具体准则第10号——审计重要性》中，对重要性的定义是：“被审计单位会计报表中错报或漏报的严重程度，这一程度在特定环境下可能影响会计报表使用者的判断或决策。”因此，正确理解、全面掌握、科学运用重要性概念，对于制定审计策略、选择审计方法、降低审计成本、提高审计效率、避免审计风险都具有十分重要的意义。重要性概念在审计中的运用体现在以下四个方面：一、重要性水平的确定及分配 1.确定会计报表层次的重要性水平。重要性水平的计算方法有固定比率法、变动比率法两种。固定比率法即在选定判断某础上，乘上一个固定百分比，求得会计报表层次的重要性水平。但这个百分比是多少，世界各国的审计准则和会计准则都没有作出规定。以下是实务中用来判断重要性水平的一些参考数值。 ────┬─────┬────┬─────── 方法│指标│国际上│一些国内事务所 ────┼─────┼────┼─────── 总资产法│资产总额│0.5%～1%│0.3%～0.5% ────┼─────┼────┼─────── 总收入法│营业收入│0.5%～1%│0.3%～0.5% ────┼─────┼────┼─────── 利润法│税前净利润│5%～10%│3%～5%

────┼─────┼────┼─────── 净资产法│净资产│1%│0.5%～1% ────┴─────┴────┴─────── 笔者比较倾向于使用一些同内事务所的数值。因为审计风险的高低往往取决于重要性水平的判断，而重要性水平和审计风险之间成反向关系。由于我们目前所向临的会计环境并不尽如人意，为了减少CPA自身的审计风险，我们应接受相对较高的重要性水平。当然审计重要性的运用，绝对不能完全依赖外部的界定，而只能由会计师事务所按照被审计对象的不同情况，采用科学合理的方法，根据CPA的专业判断来确认其重要性水平。变动比率法的基本原理是：规模越大的企业，允许的错报或漏报的金额比率就越小，一般是根据资产总额或营业收入两者中较大的一项来确定一个变动百分比。 2.确定账户余额层次的重要性水平。CPA在制定账户余额或交易类别的审计程序前，可将报表层次的重要性水平分配至各账户余额或交易类别，也可单独确定它们的重要性水平。但单独确定的各账户余额或交易类别的重要性水平之和不应大于报表层次的重要性水平，否则，就收集不到充分、适当的证据。 3.实际工作中的特殊考虑。在实际工作中，CPA应当充分考虑被审计单位的规模、性质、面临的特定环境和会计报表使用者对会计信息的要求，可从以下三个方面进行考虑：（1）首先应考虑错报或漏报的性质，即先按错报或漏报的原因判断其

时间分析方法与重要性

第5讲对时间的分析【本讲重点】分析时间的重要性时间分析方法【忠告】我们都有相同的时间，时间稍纵即逝，失去的时间是永远无法追回的。真正的价值在于我们利用它做什么事。我们只有176个小时来完成每个月的目标，只有2112个小时来完成每年的目标，只要时间一流逝，我们就一无所获。让某个人损失了时间就等于是偷了他的金钱，你损失了你的时间就等于是抵押了你的未来。时间是最有价值的资源，而且是最难以有效利用、最经不起浪费的资源。分析时间的重要性多数职业经理都很忙，经常加班加点，没有周末，没有休息时间，简直就是“忙碌”二字的化身。由于职业经理的多维角色，他们在工作中表现出来的忙乱与普通员工有很大的差异。有没有方法提高时间的利用率，有尽可能多的时间去陪陪家人？下面就来分析职业经理之所以忙乱的原因。无计划或计划不周

由于职业经理经常碰到突发情况，所以，很多职业经理觉得计划对于他们没有作用。总认为计划不如变化快，所以干脆不定计划。计划是时间管理的前提，没有计划，也就谈不上有效的时间管理。工作无主次工作总有主要与次要的差别，作为职业经理，由于他的很多工作会影响到其他人，因而在工作中，必须分清楚哪些事情是必须做的，哪些事情可以慢一点处理，哪些事情不必亲力亲为。对于必须做的事情，不但要优先处理，还要规定一个时限。不要让不重要的事情影响到整个部门、团队的工作。有很多人按照先后顺序来安排工作，这种方法的本身就没有主次之分，弊病是在次要工作上浪费很多时间，因为时间是有限的，必然用在重要工作上的时间就要相对减少。这是优秀职业经理要避免的。不对下属授权职业经理的主要角色是管理者，管理就要向下属进行有效的授权，通过下属去实现目标。不向下属授权，很多工作都得由自己去完成。总认为这个工作下属做不了，那个工作下属做不了，所有的工作都由自己做，而下属无事可做。这种情况实际上是你在替下属工作，而作为职业经理需要做的很多工作反而没有时间去完成，原因就在于把时间用错了地方，用在根本不需要亲自去做的事情上。自己忙得不可开交，结果不但家人报怨，上司和下属也不觉得你好。上司认为你的工作效率低，员工认为你不认可他的工作能力。总之，不向下授权往往会吃力不讨好。沟通不善前面说过，企业70%的问题是沟通障碍引起的。关于沟通障碍引起的时间浪费主要体现在两个方面：

大数据的概念、特征及其应用

马建光等：大数据的概念、特征及其应用 (2013-09-05 16:15:35) 转载▼ 分类：学习资料标签：杂谈大数据的概念、特征及其应用马建光，姜巍 (国防科技大学人文与社会科学学院，湖南长沙410074) 源自：国防科技2013年4月［摘要］随着互联网的飞速发展，特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显，传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息，大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点，分别讨论大数据的典型的特征，分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题，最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。［关键词］大数据; 非结构化信息; 解决核心问题; 未来挑战一、引言自上古时代的结绳记事起，人类就开始用数据来表征自然和社会，伴随着科技和社会的发展进步，数据的数量不断增多，质量不断提高。工业革命以来，人类更加注重数据的作用，不同的行业先后确定了数据标准，并积累了大量的结构化数据，计算机和网络的兴起，大量数据分析、查询、处理技术的出现使得高效的处理大量的传统结构化数据成为可能。而近年来，随着互联网的快速发展，音频、文字、图片视频等半结构化、非结构化数据大量涌现，社交网络、物联网、云计算广泛应用，使得个人可以更加准确快捷的发布、获取数据。在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域，数据规模、数据种类正在以极快的速度增长，大数据时代已悄然降临。首先，全球数据量出现爆炸式增长，数据成了当今社会增长最快的资源之一。根据国际数据公司IDC 的监测统计［1］，即使在遭遇金融危机的2009 年，全球信息量也比2008 年增长了62%，达到80 万PB ( 1PB 等于10亿GB) ，到2011 年全球数据总量已经达到1. 8ZB ( 1ZB 等于1 万亿GB，) ，并且以每两年翻一番的速度飞速增长，预计到2020 年全球数据量总量将达到40 ZB，10年间增长20 倍以上，到2020 年，地球上人均数据预计将达5247GB。在数据规模急剧增长的同时，数据类型也越来越复杂，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型，其中采用传统数据处理手段难以处理的非结构化数据已接近数据总量的75%。如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源，给传统的数据分析、处理技术带来了巨大的挑战。为了应对这样的新任务，与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题，得到了一些国家政府部门、经济领域以及科学领域有关专家的广泛关注。2012 年3 月22 日，奥巴马宣布美国政府五大部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划( Big Data Research and Development Initiative) ”［2］，欲大力推

浅谈先进理念的重要性

“立服务之本、思开拓创新”浅谈先进理念的重要性“立服务之本、思开拓创新”是朱建良总经理在今年暑期后勤研讨会上结合当前后勤总公司现状提出的一个工作理念。朱建良总经理把“立服务之本”放在首位，突出了后勤工作的本质特征，而且立的这个“服务之本”是建立在“思开拓创新”的基础之上，也就是说要有新意，要创新，要有先进性。当我们总结今年的工作，查找工作中的不足，规划08年工作思路的时候，重新学习朱建良总经理提出的后勤工作理念，感到别有深意。深切体会到一个“先进的理念”对于做好后勤工作的重要性。如果说，今年的工作有什么不足，那么就是贯彻“立服务之本、思开拓创新”理念的力度不够。在这里向同事们谈谈自己的一些体会。一、何谓先进理念我们知道，理念是意识层面的东西，这个词拆开来可以解释为理性的观念。具体地讲，首先它应该是理性的思维，而不是感性的直觉，是经过深入思考，具有系统性、全面性和深刻性的意识。其次，理念也是一种观念，一种精神。它不仅仅是对现实问题的思考，更重要的是面向未来，对将来有所展望，要具有一定的预见性和前瞻性。从理念的这两个特性我们可以看出，理念是一种对未来深入思考、系统谋划、科学预见的理性思维，而不仅仅是一种思想或一种意识。“立服务之本、思开拓创新”是朱建良总经理对后勤工作未来一个时期的深入思考、系统谋划。经过半年来的实践，这个理念是符合后勤实际的，是值得我们08年继续坚持不懈努力的。对于后勤工作，许多人都会有这样那样的理念，但什么样的理念才具有先进性，才是先进的理念呢？顾名思义，所谓先进，指的是一事物与他事物相比较而特有的长处和优势。具体来看，先进的理念应该具有以下几个特点：其一，先进是一个比较概念。它是相对于落后而言的，同时又是在两个事物或诸多事物的比较中产生的。我们在从事后勤工作时是否具有先进理念，既要和后勤服务总公司过去的经验和做法比较，也要和其他高校后勤组织的做法和经验比较，这样才能不断促进自我，完善自我。其二，先进是一个价值评价范畴。一个事物是否具有先进性，按不同的价值评价体系衡量，可以得出不同的甚至相反的结论。我们在从事后勤实际工作中，一个理念、一个思想、一种模式的提出，可能在短时间内，或者在小范围内并不为他人所认可和接受，甚至还会遭到反对，那是因为每个人评价这个理念的价值出发点不同。所以，对于后勤工作的新思想、新理念，我们要从高校后勤社会化改革的总趋势，要从市场经济的大环境，也要从浙江水利水

关于设计的定义

在平面设计中用最简单的视觉元素来传播设想和计划，用文字和图形把信息传达给受众，让人们通过这些视觉元素了解设计的设想和计划，这就是我们的设计定义。建立每个多媒体项目都会包括图形元素：背景、人物、界面、按钮...，多媒体产品不能缺少直观的图像，就像报刊离不开文字一样，图形是多媒体最基本的要素。在计算机美术这个广泛的空间里，虽然美的含义是相同的，但是在不同的领域中创作的角度及模式是有区别的。例如：平面始终是基于一个视图工作，而三维要在顶视图、正视图、侧视图及透视图来创作编辑物体。平面侧重于构图、色彩及表达的思维主旨，三维则侧重于模型、材质、动画、场景、情节等。因此，平面设计的目的就是：创造出富有生命力的图形物体形态。其过程是复杂的，内含：a．创造力动感; b．创造对外力的反抗感； c. 创造生长感；d．创造整体感；e．打破朦胧感等。当今，有一点可以肯定的是，设计的领域在扩大，这是一个需要设计的世界。拒最新的统计数据显示，中国目前已有正规的设计学院教学机构700多所，并且还在不断的增加当中。就学人数则呈倍数增长，这使本以师资力量和质量缺乏的设计教育更是疲于应付，力不从心况且中国本身并不具备理论方面的基础，对设计的理解和认识水平过底而造成设计教育水平低劣的事实，设计师成为没有原则惟利是图的九流之辈。并间接对我们的生存空间造成巨大的视觉污染。谁为我们的视觉空间负责？！本文虽从大设计概念出发，但在论述过程当中更偏向于平面设计方向，总结设计、平面设计的知识结构，平面设计的技巧，平面设计的设计元素，平面设计的手法，平面设计的风格等等，根据我个人的认识，并结合很多资料，进行一些浅显的讨论，目的是为了能够揭示设计的基本问题及核心精神。对设计师个人起着普遍意义和作用的问题的总结，使设计人员能够明白这一职业自己的知识结构、素养、原则、职业道德、责任等等。论文中的内容，为避免教条化，请考虑到理论与实践当中的差距作为对设计的认识、思维的方法论，其只具有一般性的指导作用。第一章：理解平面设计了解设计的定义和概念将是了解设计的第一步，有助于了解我们作为一名准平面设计师的职责范围。第一节：平面设计的正名与分类设计一词来源于英文"design"，内含很广的设计范围和门类建筑：工业、环艺、装潢、展示、服装、平面设计等等,而平面设计现在的名称在平常的表述中却很为难，因为现在学科之间的交*更广更深，传统的定义，例如现行的叫法「平面设计（graphic design）视觉传达设计、装潢设计……，这也许与平面设计的特点有很大的关系，因为设计无所不在、平面设计无所不在，从范围来讲用来印刷的都和平面设计有关，从功能来讲「对视觉通过人自身进行调节达到某种程度的行为」，称之为视觉传达，即用视觉语系进行传递信息和表达观点，而装潢设计或装潢艺术设计则被公认为极不准确的名称，带有片面性。现在，在了解了对平面设计范围和内涵的情况下，我们再来看看平面设计的分类，如形象系统设计、字型设计、书籍装画面设计、行录设计、包装设计、海报/招贴设计……可以这样说有多少种需要就有多少种设计。另外，商业设计与艺术设计很显然是存在的。第二节：平面设计的概念设计是有目的的策划，平面设计是这些策划将要采取的形式之一，在平面设计中你需要用视觉元素来传播你的设想和计划，用文字和图形把信息传达

概念模型和数据模型课堂练习和习题

概念模型和数据模型课堂练习和习题一、单项选择题 1.数据模型一般来说是由三个部分组成（即三要素） A.完整性规则 B.数据结构 C.恢复，其中不包括 C D.数据操作 2.按照数据模型分类，数据库系统可以分为三种类型： A. 大型、中型和小型 B.西文、中文和兼容 C.层次、网状和关系 D.数据、图形和多媒体 3.在关系数据库中,要求基本关系中所有的主属性上不能有空值,其遵守的约束规则是(). A.参照完整性规则 B.用户定义完整性规则 C.实体完整性规则 D.域完整性规则 4.在()中一个结点可以有多个双亲,节点之间可以有多种联系. A.网状模型 B.关系模型 C.层次模型 D.以上都有 5．用二维表结构表示实体以及实体间联系的数据模型称为（A．网状模型 B.层次模型C．关系模型） D.面向对象模型 6．层次模型的特点是 ( ) A.只有一个叶结点 B.只有两个叶结点 C.只有一个根结点 D.至少有一个根结点 7．在一个用于表示两个实体间联系的关系中 A.关键字 B.任何多个属性集8．E-R图是( ) A.表示实体及其联系的概念模型 C.数据流图 ,用来表示实体间联系的是该关系中的 C.外部关键字 D.任何一个属性 B. 程序流程图 D. 数据模型图 ( ) 9．在下面给出的内容中，不属于DBA职责的是() A.定义概念模式 B.修改模式结构 C.编写应用程序10．学校中有多个系和多名学生，每个学生只能属于一个系， D.编写完整性规则一个系可以有多名学生，从学生到系的联系类型是 ( ) A.多对多 B.一对一 C.多对一 D.一对多 11．描述数据库中全体数据的逻辑结构和特征是（） A．内模式 B.模式 C. 外模式 D.存储模式 12．下列关于数据库三级模式结构的说法中，哪一个是不正确的？（）A．数据库三级模式结构由内模式、模式和外模式组成 B．DBMS在数据库三级模式之间提供外模式/模式映象和模式/内模式映像 C．外模式/模式映象实现数据的逻辑独立性 D．一个数据库可以有多个模式 13．数据库系统的体系结构是（） A.两级模式结构和一级映象 B.三级模式结构和一级映象 C.三级模式结构和两级映象 D.三级模式结构和三级映象 14．概念模型是现实世界的第一层抽象,这一类最著名的模型是().

加强时间观念

五、时间观念差——不会管理时间。这种情况存在的最多，可以说，前面一、二、三种类型的“磨头”都或多或少有这样的问题。如果孩子不会管理时间，他对时间也就没有概念，写作业、做事磨蹭也就是自然的事了。解决的办法只有一个，就是给孩子自己管理自己时间的自由。让孩子为自己每天的学习和生活订个计划，什么时间做什么事情，白纸黑字，清清楚楚地写下来，并每天自己监督完成情况。当然，对于年龄小一些的孩子，家长可以在他订计划的时候，提一些建议，和孩子多讨论，以便他的计划能够更可行更科学。如果家长坚持这样做三个月以上，你的孩子一定能成为一个做事有效率的人。可是，现在，很多家长总是习惯什么都替孩子想好、安排好，“该写作业了。”“到练琴时间了，别看电视了！”“该洗澡了！”每天晚上，很多家里，常常能听到家长这样一遍一遍地提醒孩子、催促孩子，家长总是这样替孩子安排时间，孩子当然不用自己操心去怎么安排时间了，也就很难有时间观念。因此，如果你想让孩子成为时间的主人，你就让孩子自己安排时间，如果你想让孩子成为时间的奴隶，那你就一分一分地替孩子安排时间。我想明智的家长一定会做出聪明的选择。对策： 1、善用小闹钟。用闹钟督促孩子做作业，有利于孩子快速有效的完成作业。在孩子使用闹钟前，有个孩子做作业的速度相当慢，总是一会儿喝水，一会儿玩橡皮，20分钟的作业拖一个多小时还不能完成。后来，孩子妈妈想了个主意，她每天根据孩子的作业总量和孩子做作业的效率，帮孩子估算出做作业需要的时间，然后让孩子在写作业之前先上闹钟，闹钟在孩子完成作业的期限前10分钟响。从这以后，这位母亲再不用在孩子后面催促“快点、快点”，闹钟是他最好的催促。同时，孩子在自己定闹钟学习的过程中，也不断体验到了成功感，不再把作业当作帮父母完成任务，学习更加自觉。

概念数据模型设计讲解

一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．

3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示

2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信息。．三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。

注意：数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。

时间的定义

时间的定义时间是一个神秘的概念。人类拥有着时间但也被时间掌握着，谁也逃脱不了时间的束缚。从古至今人类不断的研究时间，想理解和明白时间的意义，让人类自己掌握时间而不是时间来掌握人类。但直到今天我们对时间的了解还是十分有限。我们不能看见时间，也不能听见时间。我们可以测量时间，但即使我们让钟表倒转，时间仍在前进。时间是与人类关系最为密切的物理概念之一，但人类对时间的认识和了解却是最少的。当前人类能做的就是尽可能精确的测量时间，从制定各种古老的历法和制作各种钟表等计时工具，到现在我们用铯原子内电子的震荡周期来精确的测量计算时间。这些人类的进步都仅仅是我们测量时间的工具在不断的进步，对时间的理解和认识我们人类取得的成果还是非常有限的。时间的精确给人们带来了利用时间的方便但对于人们了解时间却没有任何帮助，时间仍然在以它自己的方式向前流逝。在大部分历史里，时间被看作像江河一样流淌不止，一去不复返。随着时间的流逝，经验把时间分成三种，一去不复返的过去，无法回避的现在和无法预测的未来。时间不会为任何人所停顿。在爱因斯坦之前的物理学界也认为时间在永不停息的向前流逝，是一个无法准确描述的事物。爱因斯坦的广义相对论把时间概念解释为就像高度和宽度一样是空间的一维度。但长度宽度是人们可以看见，摸到的具体的概念，而时间是一个完全虚拟的概念。长、宽、高是人们在测量物质的过程中总结出来的，而时间是人们在测量运动变化的过程中总结出来

的，是由两种不同的实践活动总结出来的。因此广义相对论中关于时间是空间的一个维度的概念理解也存在很大的疑问。那时间到底是什么呢? 首先我们从时间的产生开始，时间概念产生的原因就是我们所处的世界存在于不断的运动变化之中。为了认识和了解变化着的周围环境，人类产生了时间的概念，用时间将各种不同运动状态和形式联系起来。这样我们就知道时间是由运动产生的，也就是由运动决定的。一个独立的运动状态也就决定了一个特定的时间，这和相对论中不同的参照系拥有不同的时间是不同的概念。世界上存在着无数个运动状态也就存在着无数个各不相同的时间。控制和拥有了运动状态就是控制和拥有了一个时间。人与人之间是相互独立的，拥有各自不同的运动状态，也就拥有了各自不同的时间。这样的理解时间就成了最不公平的，可以被人类自身掌握的一种资源。当前人们所使用的时间都是由运动状态决定的。当前人类包括生物圈里的决大多数生命使用的都是太阳时。地球自转一周导致了太阳东升西落一次，这一周期的完成就表示过去了一天。一天这个时间是由地球自转一周导致的太阳东升西落这一运动状态决定的。一年也是一样，是由地球公转绕太阳一周这个运动状态决定的。地球的自转和公转速度的改变状态将直接导致人类使用的一天和一年发生改变。科学上标准的一秒是用铯原子核外电子震荡周期的N 倍来表示的，如果铯原子内电子的震荡这一运动状态发生了变化，从而使其周期也发生了变化，那么科学上标准的一秒也将发生变化。

大数据概念及应用未来

大数据概念及应用未来麦肯锡是最早提出大数据时代已经到来：“各个行业和领域都已经被数据给渗透了，目前数据已成为非常重要的生产因素了。对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据概念最早是IBM定义的，将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。据Forrester的最新研究显示：在线或移动金融交易、社交媒体、GPS坐标等数据源每天要产生超过2.5X1018的所谓“大数据”。今后几年，数据的增长速度将超越摩尔定律。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据正成为赢得竞争的关键。哪些传统企业最需要大数据服务呢?抛砖引玉，先举几个例子：1)对大量消费者提供产品或服务的企业(精准营销);2) 做小而美模式的中长尾企业(服务转型);3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业(生死存亡)。对于企业的大数据，还有一种预测：随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。这里尤其有两个明显的现象：1) 外部数据的重要性日益超过内部数据。在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟;2)能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。大数据中的软件技术大数据技术描述了新一代技术和架构，目的是通过高速捕获、发现和/或分析，经济高效地从种类繁多的大量数据中获益。目前共有两种顶层分析方法： 1). 分析过去，不预测未来(关联分析) 2). 分析过去，预测未来(具备监督式学习功能的预测分析)。

第6章重要性概念

【考点6.3】审计重要性 I．测试目标掌握审计重要性，达到能力等级（2级）！！！ II．考点精讲一、重要性的含义财务报告编制基础通常从编制和列报财务报表的角度阐释重要性概念。但通常而言，重要性概念可从下列方面进行理解： (1)如果合理预期错报(包括漏报)单独或汇总起来可能影响财务报表使用者依据财务报表作出的经济决策,则通常认为错报是重大的； (2)对重要性的判断是根据具体环境作出的，并受错报的金额或性质的影响，或受两者共同作用的影响； (3)判断某事项对财务报表使用者是否重大，是在考虑财务报表使用者整体共同的财务信息需求的基础上作出的。在审计开始时，就必须对重大错报的规模和性质做出一个判断，包括制定财务报表层次的重要性和特定交易类别、账户余额和披露的重要性水平。当错报金额高于整体重要性水平时，就很可能被合理预期将对使用者根据财务报表做出的经济决策产生影响。注册会计师使用整体重要性水平（将财务报表作为整体）的目的有：（1）决定风险评估程序的性质、时间安排和范围；（2）识别和评估重大错报风险；（3）确定进一步审计程序的性质、时间安排和范围。在整个业务过程中，随着审计工作的进展，注册会计师应当根据所获得的新信息更新重要性。在形成审计结论阶段,要使用整体重要性水平和为了特定交易类别、账户余额和披露而制定的较低金额的重要性水平来评价已识别的错报对财务报表的影响和对审计报告中审计意见的影响。【例?单选题】使用重要性水平，可能无助于实现下列目的的是( )。（2009年新制度） A.确定风险评估程序的性质、时间和范围 B.识别和评估重大错报风险 C.确定进一步审计程序的性质、时间和范围 D.确定重大不确定事项发生的可能性【答案】D （2010【例?单选题】在选择确定重要性的基准时，A注册会计师通常无需考虑的因素是( )。年） A.财务报表要素 B.财务报表使用者特别关注的项目 C.财务报表个别使用者对财务信息的特殊需求 D.甲公司所处行业和经营环境【答案】C 【例?单选题】在理解重要性概念时，下列表述中错误的是( )。（2009年新制度） A.重要性取决于在具体环境下对错报金额和性质的判断 B.如果一项错报单独或连同其他错报可能影响财务报表使用者依据财务报表做出的经济决策，则该项错报是重大的 C.判断一项错报对财务报表是否重大，应考虑对个别特定财务报表使用者产生的影响 D.较小金额错报的累计结果，可能对财务报表产生重大影响【答案】C 【例?单选题】在执行审计业务时，C注册会计师应当确定合理的重要性水平。下列做法正