数据挖掘论文医学数据论文：医学数据挖掘综述

数据挖掘论文医学数据论文：医学数据挖掘综述

摘要：医学数据挖掘是提高医学信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学准确的决策，促进医疗发展的需要。该文主要介绍了医学数据的特点，医学数据挖掘的发展状况和应用的技术方法，同时展望了数据挖掘技术在医学领域的应用前景。

关键词：数据挖掘；医学数据；神经网络；关联规则

summary of medical data mining

wang ju-qin

(department of computer technology, wuxi institute of technology, wuxi 214121, china)

abstract: medical data mining is necessary for improving the management level of medical information, providing scientific decision-making for the diagnosis and treatment of disease, and promoting the development of medicine. this paper mainly introduces the characters of mining medical data, the application and methods used in medicine, and also the application prospect medical field is outlined.

key words: data mining; medical data; neural network; association rules

1 数据挖掘的产生

1.1 产生背景

在当今信息化和网络化的社会条件下，随着计算机、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，各行各业都开始采用计算机以及相应的信息技术进行管理和运营，由此积累了大量的数据资料；另外，互联网的发展更是为我们带来了海量的数据和信息。但是，这些存储在各种数据媒介中的数据在缺乏强有力的工具的情况下，已经超出了人的理解和概括能力，导致收集在大型数据库中的数据变成了“数据坟墓”，并带来了一大堆问题：比如信息过量，难以消化；信息真假难以辨识；信息安全难以保证；信息形式不一致，难以统一处理，等等[1]。而激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，决策者的决定往往不是基于数据库中的有用信息，而是凭直觉，因为决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。数据和所需信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具，将数据坟墓转化成知识的“金块”，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来挖掘数据堆中的有用信息。

1.2 可行性

近十余年来，计算机和信息技术有了长足发展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统，因

特网，数据仓库，神经网络等等。这使得数据挖掘技术在具备了市场需求的条件下，同时也具备了技术基础。在这样的背景下，数据挖掘技术就应运而生了。

2 医学数据概述

2.1 医学数据的内容

计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用促进了医学信息的数字化, 同时电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医学领域数据的内容不断扩大，涵盖了医疗过程和医学活动的全部数据资源。医学数据资料主要来源于统计报表、医疗卫生工作记录、专题实验或者调查记录、专题性的资料等三个方面[2]，其中主要包括完整的人类遗传密码信息，大量关于病人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息，药品管理信息、医院管理信息等。

2.2 医学数据的特点

1）模式的多态性。首先表现为表达格式的多样性。医学信息包括纯数据（体征参数，化验结果），信号（脑电信号，机电信号），图像（b超，ct等医学成像设备的检验结果），文字（病人的身份记录，症状描述），以及动画、语音和视频信息。其次，数据表达很难标准化，对各种病例状态的描述也比较模糊，没有统一的标准和要求，不使用完全相同的专有名词，甚至对临床数据的解释都是用非结构化的语