不确定性人工智能

李德毅;刘常昱;杜鹢;韩旭

【期刊名称】《软件学报》

【年(卷),期】2004(015)011

【摘要】在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法,也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展.这个由多学科交叉渗透构成的新学科,必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力.

【总页数】12页(1583-1594)

【关键词】熵;超熵;混沌;分形;复杂网络;幂律分布

【作者】李德毅;刘常昱;杜鹢;韩旭

【作者单位】中国电子工程系统研究所,北京,100840;中国人民解放军理工大学,江苏,南京,210007;中国电子设备系统工程公司,北京,100840;中国人民解放军理工大学,江苏,南京,210007

【正文语种】中文

【中图分类】TP18

【相关文献】

1.“人工智能及其工程应用”讲座：第六讲不确定性的表达方式[J], 钱大群;