python学习

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1.运行python

有三种不同的办法来启动Python。最简单的方式就是

●交互式的启动解释器,每次输入一行Python 代码来执行。

●另外一种启动Python 的方法是运行Python 脚本。这样会调用相关的脚本

解释器。

●最后一种办法就是用集成开发环境中的图形用户界面运行Python。集成开发

环境通常整合了其他的工具,例如集成的调试器、文本编辑器,而且支持各种像CVS 这样的源代码版本控制工具

2.Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:

转义字符描述

\(在行尾时) 续行符

\\ 反斜杠符号

\' 单引号

\" 双引号

\a 响铃

\b 退格(Backspace)

转义字符描述

\e 转义

\000 空

\n 换行

\v 纵向制表符

\t 横向制表符

\r 回车

\f 换页

\oyy 八进制数yy代表的字符,例如:\o12代表换行

\xyy 十进制数yy代表的字符,例如:\x0a代表换行

\other 其它的字符以普通格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量

a = ‘Hello’

b = ‘Python’

操作符描述实例

a +

b 输出结果:+ 字符串连接

HelloPython

a*2 输出结果:* 重复输出字符串

HelloHello

[] 通过索引获取字符串中字符a[1] 输出结果 e

[ : ] 截取字符串中的一部分

a[1:4] 输出结

果 ell

in

成员运算符- 如果字符串中包含给定的字符返回

True H in a 输出结果1

not in

成员运算符- 如果字符串中不包含给定的字符返回

True M not in a 输出结果1

r/R 原始字符串- 原始字符串:所有的字符串都是直接按

照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字

符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母

"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全

相同的语法。

print r'\n' prints \n

和 print R'\n'prints

\n

% 格式字符串情看一下章节

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符%s 的字符串中。

在Python 中,字符串格式化使用与C 中sprintf 函数一样的语法。

如下实例:

#!/usr/bin/python

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

以上实例输出结果:

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号:

符号描述

%c 格式化字符及其ASCII码

%s 格式化字符串

%d 格式化整数

%u 格式化无符号整型

%o 格式化无符号八进制数

%x 格式化无符号十六进制数

%X 格式化无符号十六进制数(大写)

%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度

%e 用科学计数法格式化浮点数

%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数

%g 根据值的大小决定使用%f活%e

%G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f活%e %p 用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号功能

* 定义宽度或者小数点精度

- 用做左对齐

+ 在正数前面显示加号( + )

在正数前面显示空格

在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的#

是'x'还是'X')

0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格

% '%%'输出一个单一的'%'

(var) 映射变量(字典参数)

m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python三引号(triple quotes)

python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:

python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号(通常都是成对的用)。

>>> hi = '''hi

there'''

>>> hi # repr()

'hi\nthere'

>>> print hi # str()

hi

there

python的字符串内建函数

字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的——它们也被加到了Jython中。这些方法实现了string模块的大部分方法,如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法,所有的方法都包含了对Unicode的支持,有一些甚至是专门用于Unicode的。

2.1string函数

Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

方法描述

string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写

string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度width 的新字符串

string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回str 在string 里面出现的次数,如果beg 或者end 指定则返回指定范围内str 出现的次数

string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以encoding 指定的编码格式解码string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非errors 指定的是'ignore' 或者'replace'

string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以encoding 指定的编码格式编码string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非errors 指定的是'ignore'或者'replace'

string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以obj 结束,如果beg 或者end 指定则检查指定的范围内是否以obj 结束,如果是,返回True,否则返回False.

string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串string 中的tab 符号转为空格,默认的空格数tabsize 是8.

string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测str 是否包含在string 中,如果beg 和end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,

否则返回-1

string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在string中会报一个异常.

string.isalnum() 如果string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回True,否则返回False

string.isalpha() 如果string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回True,

否则返回False

string.isdecimal() 如果string 只包含十进制数字则返回True 否则返回False.

string.isdigit() 如果string 只包含数字则返回True 否则返回False.

string.islower() 如果string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回True,否则返回False

string.isnumeric() 如果string 中只包含数字字符,则返回True,否则返回False

string.isspace() 如果string 中只包含空格,则返回True,否则返回False. string.istitle() 如果string 是标题化的(见title())则返回True,否则返回False string.isupper() 如果string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回True,否则返回False

string.join(seq) Merges (concatenates)以string 作为分隔符,将seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度width 的新字符串

string.lower() 转换string 中所有大写字符为小写.

string.lstrip()截掉string 左边的空格

string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。

min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。

string.partition(str) 有点像find()和split()的结合体,从str 出现的第一个位置起,把字符串string 分成一个3 元素的元组

(string_pre_str,str,string_post_str),如果string 中不包含str 则string_pre_str == string.

string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把string 中的str1 替换成str2,如果num 指定,则替换不超过num 次.

string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于find()函数,不过是从右边开始查找.

string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于index(),不过是从右边开始. string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度width 的新字符串

string.rpartition(str) 类似于partition()函数,不过是从右边开始查找.

string.rstrip() 删除string 字符串末尾的空格.

string.split(str="", num=string.count(str)) 以str 为分隔符切片string,如果num 有指定值,则仅分隔num 个子字符串

string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果num 指定则仅切片num 个行.

string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以obj 开头,是则返回True,否则返回False。如果beg 和end 指定值,则在指定范围内检查. string.strip([obj]) 在string 上执行lstrip()和rstrip()

string.swapcase() 翻转string 中的大小写

string.title() 返回"标题化"的string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见istitle())

string.translate(str, del="") 根据str 给出的表(包含256 个字符)转换string 的字符,

要过滤掉的字符放到del 参数中

string.upper() 转换string 中的小写字母为大写

string.zfill(width) 返回长度为width 的字符串,原字符串string 右对齐,前面填充0

string.isdecimal() isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

3、文件

3.0文件描述

open函数

你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。

语法:

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下:

file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有

可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。

buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,

访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是

的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。

模式描述

r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容

如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存建新文件用于读写。

ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文

读写。

3.1os.path

●os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false ●os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false ●os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name

●os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0L

●os.path.abspath(name):获得绝对路径

●os.path.normpath(path):规范path字符串形式

●os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也

会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)

●os.path.splitext():分离文件名与扩展名

●os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录

●os.path.basename(path):返回文件名

●os.path.dirname(path):返回文件路径

●os.path 模块中的路径名访问函数

3.2os文件

●linesep 用于在文件中分隔行的字符串

●sep 用来分隔文件路径名的字符串

●pathsep 用于分隔文件路径的字符串

●curdir 当前工作目录的字符串名称

●pardir (当前工作目录的)父目录字符串名称

●重命名:os.rename(old, new)

●删除:os.remove(file)

●列出目录下的文件:os.listdir(path)

●获取当前工作目录:os.getcwd()

●改变工作目录:os.chdir(newdir)

●创建多级目录:os.makedirs(r"c:\python\test")

●创建单个目录:os.mkdir("test")

●删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") #删除所给路径最后一个目录

下所有空目录。

●删除单个目录:os.rmdir("test")

●获取文件属性:os.stat(file)

●修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

●执行操作系统命令:os.system("dir")

●启动新进程:os.exec(), os.execvp()

●在后台执行程序:osspawnv()

●终止当前进程:os.exit(), os._exit()

●分离文件名:os.path.split(r"c:\python\hello.py") --> ("c:\\python",

"hello.py")

●分离扩展名:os.path.splitext(r"c:\python\hello.py") --> ("c:\\python\\hello",

".py")

●获取路径名:os.path.dirname(r"c:\python\hello.py") --> "c:\\python"

●获取文件名:os.path.basename(r"r:\python\hello.py") --> "hello.py"

●判断文件是否存在:os.path.exists(r"c:\python\hello.py") --> True ●判断是否是绝对路径:os.path.isabs(r".\python\") --> False

●判断是否是目录:os.path.isdir(r"c:\python") --> True

●判断是否是文件:os.path.isfile(r"c:\python\hello.py") --> True

●判断是否是链接文件:os.path.islink(r"c:\python\hello.py") --> False ●获取文件大小:os.path.getsize(filename)

●*******:os.ismount("c:\\") --> True

●搜索目录下的所有文件:os.path.walk()

3.3分隔

basename() 去掉目录路径, 返回文件名

dirname() 去掉文件名, 返回目录路径

join() 将分离的各部分组合成一个路径名

split() 返回(dirname(), basename()) 元组

splitdrive() 返回(drivename, pathname) 元组

splitext() 返回(filename, extension) 元组

信息

getatime() 返回最近访问时间

getctime() 返回文件创建时间

getmtime() 返回最近文件修改时间

getsize() 返回文件大小(以字节为单位)

3.4查询

exists() 指定路径(文件或目录)是否存在

isabs() 指定路径是否为绝对路径

isdir() 指定路径是否存在且为一个目录

isfile() 指定路径是否存在且为一个文件

islink() 指定路径是否存在且为一个符号链接

ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点

samefile() 两个路径名是否指向同个文件

shutil模块对文件的操作:

1.复制单个文件:shultil.copy(oldfile, newfle)

2.复制整个目录树:shultil.copytree(r".\setup", r".\backup")

3.删除整个目录树:shultil.rmtree(r".\backup")

临时文件的操作:

1.创建一个唯一的临时文件:tempfile.mktemp() --> filename

2.打开临时文件:tempfile.TemporaryFile()

内存文件(StringIO和cStringIO)操作

[4.StringIO] #cStringIO是StringIO模块的快速实现模块

1.创建内存文件并写入初始数据:f = StringIO.StringIO("Hello world!")

2.读入内存文件数据:print f.read() #或print f.getvalue() --> Hello world!

3.想内存文件写入数据:f.write("Good day!")

4.关闭内存文件:f.close()

创建文件:

1) os.mknod("test.txt") 创建空文件

2) open("test.txt",w) 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件创建目录:

os.mkdir("file") 创建目录

复制文件:

shutil.copyfile("oldfile","newfile") oldfile和newfile都只能是文件shutil.copy("oldfile","newfile") oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录

复制文件夹:

shutil.copytree("olddir","newdir") olddir和newdir都只能是目录,且newdir 必须不存在

重命名文件(目录)

os.rename("oldname","newname") 文件或目录都是使用这条命令

移动文件(目录)

shutil.move("oldpos","newpos")

删除文件

os.remove("file")

删除目录

os.rmdir("dir") 只能删除空目录

shutil.rmtree("dir") 空目录、有内容的目录都可以删转换目录

os.chdir("path") 换路径

判断目标

os.path.exists("goal") 判断目标是否存在

os.path.isdir("goal") 判断目标是否目录

os.path.isfile("goal") 判断目标是否文件

数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )

年后跳槽BAT必看:10种数据结构、算法和编程课助你面试通关 译者 | 大鱼 编辑 | 一一 出品 | AI 科技大本营 进入 BAT 这样的巨头企业工作,无疑是很多程序员的梦想。但事实上,能通过这些公司高难度编程面试的只是一小撮人,大多数人因为理论知识和项目实践的匮乏导致在面试后很快被淘汰,没有为面试提前做好扎实的准备工作。 年后是程序员扎堆跳槽的高峰时段,如何准备好这些大公司的编程面试?应该先准备哪些方面?需要解决哪些问题?如何解决编程中出现的文因以及其他相关技术问题?尤其对计算机专业的毕业生而言,这些问题对他们来说无所适从,仅依赖于课本中的编程语言和数据结构来准备面试,很明显远远不够。 程序员 javinpaul 对此深有体会,早年间他面临同样的困境,也因此错失了 Microsoft 和 Amazon 的工作机会,所以他在博客上分享了自己多年来总结的课-程学习经验,以帮助程序员在编程面试中做好准备。 他给出的编程面试“法宝”中,不仅有专门针对于编程面试的书,如《Crack the Coding Interview Questions》,还有线上课-程和编程训练营,来帮助程序员准备编程面试。 线上课-程:

虽然训练营可以学习方法论、重点总结以及严谨练习,但它的费用有点高,并不是每个学生都能负担得起。另一个选择是如《Software Engineer Interview Unleashed》这样的线上课-程,既便宜又能提供类似编程训练营里面的互动指导。 Software Engineer Interview Unleashed: 在诸如 Udemy 和 PluralSight 这样一些流行的线上课-程网站上,有很多可供大家选择的编程面试课-程,而你要选择合适自己的课-程。 PluralSight: 十门针对编程面试的数据结构与算法课 javinpaul 分享了一些有助于准备编程面试的优质课-程,你可以根据个人的经验和技能,从中选择一到两门课,从而去准备下一次工作面试。这些课-程的大部分都侧重于数据结构与算法,这是所有编程面试中最重要的话题,但它们也会教你如何解决问题以及工作面试中其他方面的知识,如关于编程语言的问题,Java、C++、数据库、SQL 概念及 Linux 命令等。 一旦你完成了任何一门在线培训课-程,就会具备足够的知识去开始下一次面试,同时也会更清楚未来的努力方向。 一、数据结构与算法分析 -- 求职面试 要记住,选择合适的数据结构能够大大提升 CPU 和应用程序的内存性能。比如用集合来解决重复元素问题会容易很多。你也会学习到如何求每种数据结构的复杂度。最后,你可以写出运行更快且内存使用率低的代码,也能学习如何使用被许多程序员忽略的技术来分析问题。

最新《笨办法学python》学习笔记

《笨办法学python》学习笔记(Python 3.6) 习题19 ex19.py # -*- coding: utf-8 -*- # 定义cheese_and_crackers这个函数,该函数有两个参数,分别是cheese_count 和boxes_of_crackers. # 函数其实就是个print的集合 def cheese_and_crackers(cheese_count,boxes_of_crackers): print("You have %d cheeses!" %cheese_count) print("You have %d boxes of crackers!" %boxes_of_crackers) print("Man that's enough for a party!") print("Get a blanket.\n") #屏幕上首先显示下一行的语句。 print("We can just give the function numbers directy:") # 调用了这个函数,带入两个参数(20, 30) cheese_and_crackers(20,30) print("OR,we can use variables from our script:") # 定义两个变量 amount_of_cheese=10 amount_of_crackers=50 #将定义的两个变量作为参数引入到函数中。 cheese_and_crackers(amount_of_cheese,amount_of_crackers) print("We can even do math inside too:") # 引入的参数是一个运算式 cheese_and_crackers(10+20,5+6) print("And we can combine the two,variables and math:") cheese_and_crackers(amount_of_cheese+100,amount_of_crackers+1000) #自编练习1 def my_exercise_prg(prg1,prg2): print("The fisrt number is %d." %prg1) print("The second number is %d."%prg2) print("The first number and the second number equals " ,end="") print(prg1+prg2,".") print("Let's do math!") prg1=2 prg2=7 my_exercise_prg(prg1,prg2) #自编练习2

学Python matplotlib(面积图)_光环大数据python培训

https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, 学Python matplotlib(面积图)_光环大数据python培训 我们之前写过一篇文章是关于折线图的可视化《从零开始学Python【14】—matplotlib(折线图)》,一般来说,折线图表达的思想是研究某个时间序列的趋势。往往一条折线图可以根据某个分组变量进行拆分,比如今年的销售额可以拆分成各个事业线的贡献;流量可以拆分为各个渠道;物流总量可以拆分为公路运输、铁路运输、海运和空运。按照这个思路可以将一条折线图拆分成多条折线图,直观的发现各个折线图的趋势,但遗憾的是不能得知总量的趋势。为了解决这个问题,我们可以借助matplotlib中的stackplot函数绘制面积图来直观表达分组趋势和总量趋势。 stackplot函数语法及参数含义 stackplot(x,*args,**kargs) x指定面积图的x轴数据 *args为可变参数,可以接受任意多的y轴数据,即各个拆分的数据对象 **kargs为关键字参数,可以通过传递其他参数来修饰面积图,如标签、颜色 可用的关键字参数: labels:以列表的形式传递每一块面积图包含的标签,通过图例展现 colors:设置不同的颜色填充面积图

https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, 案例分享 以我国2017年的物流运输量为例,来对比绘制折线图和面积图。这里将物流运输量拆分成公路运输、铁路运输和水路运输,绘图的对比代码见下方所示: # ========== Python3 + Jupyter ========== ## 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置图形的显示风格https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,e('ggplot')# 设置中文和负号正常显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据transport = pd.read_excel('transport.xls')# 窥探数据框的前5行transport.head()# 折线图的x变量值,即Jan(一月份)到Aug(八月份)8个值N = np.arange(transport.shape[1]-1)# 绘制拆分的折线图labels = transport.Indexchannel = transport.columns[1:]for i in range(transport.shape[0]): plt.plot(N, # x坐标transport.loc[i,'Jan':'Aug'], # y坐标 label = labels[i], # 添加标签marker = 'o', # 给折线图添加圆形点linewidth = 2 # 设置线的宽度 )# 添加标题和坐标轴标签plt.title('2017年各运输渠道的运输量')plt.ylabel('运输量(万吨)')# 修改x轴的刻度标签plt.xticks(N,channel)# 剔除图框上边界和右边界的刻度plt.tick_params(top = 'off', right = 'off')# 显示图例(即显示label的效果) plt.legend(loc = 'best') # 显示图形plt.show() 这就是绘制分组的折线图思想,虽然折线图能够反映各个渠道的运输量随月份的波动趋势,但无法观察到1月份到8月份的各自总量。接下来我们看看面积图的展现。

FishC工作室《零基础学习python》全套课后题

第一课 0. Python 是什么类型的语言? Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性: ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成,或在一个文本编辑器中,用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令,还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么? IDLE是一个Python Shell,shell的意思就是“外壳”,基本上来说,就是一个通过键入文本与程序交互的途径!像我们Windows那个cmd窗口,像Linux那个黑乎乎的命令窗口,他们都是shell,利用他们,我们就可以给操作系统下达命令。同样的,我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么? print() 会在输出窗口中显示一些文本(在这一讲中,输出窗口就是IDLE shell 窗口)。 3. Python 中表示乘法的符号是什么? Python中的乘号是*(星号)。 4. 为什么>>>print('I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, ' * 5) 可以正常执行, 但>>>print('I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, ' + 5) 却报错?

从零开始学习网页制作网站建设问答以及需要学习的软件

如何从零开始学习网页制作网站建设问答以及需要学习的软件

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 2

如何从零开始学习网页制作网站建设问答需要掌握的技术和软件有哪些? “零”的意义:没有任何网页制作基础,没有接触过如何制作网页! 1.我没基础,可否学习网页制作? 可以!完全可以!因为谁都不是生来就会的。大家都是通过后期老师的教学来学会的。所以别人能会,你也可以! 2.我应该怎么开始学习网页制作? 现在网上有很多教程或者专业的教学网站,可以先去看看了解,掌握好最基础的知识和概念。如果你是自学,看一些免费的教程尽量选择录制日期比较新的视频教程。因为技术是在不断进步的,而且进步的非常快!当然你要是想快速并系

统的学习,建议你找一个好的老师。 3.我需要有哪些准备?需不需要会英语? 有一台电脑。 还有一个积极好学的心态。 会英语最好,不会也没关系。 4.学网页需要多久? 永远也学不完。但是,阶段的学习会非常快,可以完整制作一个目前阶段需求的项目。技术在日新月异地变化。活到老,学到老。 5.所需要掌握的软件有哪些? Phpstorm 6.我们需要学习哪些内容? a)html:超文本标记语言,是网页的根本,是 用来布局 b)css:层叠样式表,它的作用是装饰网页

c)javascript:网页脚本,最主要是要掌握一些 库,比如jquery,jquery.form,模板库即可,简称:js d)一门服务器端的语言.比如 php,asp,c#,java,python,ruby.技术是用share. 是用来分享。 e)数据库:mysql,其它类型的据库: mssql,oracle,sqllite3.数据库只是数据的载体,sql:结构化查询语言。 综上我们要想做成一个完整的网站,我们需要掌握的技术: Html,css,javascript,php,mysql(sql) Div css 布局很好,大多采用div css Html包含了div,div是html中一个元素,在实际的开发过程中,我们会遇到更多的html其它

FishC工作室《零基础学习python》全套课后题

第一节课 0. Python 是什么类型的语言? Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性: 语法和结构通常比较简单 学习和使用通常比较简单 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译” 程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成,或在一个文本编辑器中,用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令,还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么? IDLE是一个Python Shell,shell的意思就是“外壳”,基本上来说,就是一个通过键入文本与程序交互的途径!像我们Windows那个cmd窗口,像Linux那个黑乎乎的命令窗口,他们都是shell,利用他们,我们就可以给操作系统下达命令。同样的,我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么? print() 会在输出窗口中显示一些文本(在这一讲中,输出窗口就是IDLE shell窗口)。 3. Python 中表示乘法的符号是什么? Python中的乘号是*(星号)。 4. 为什么 >>>print('I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, ' * 5) 可以正常执行, 但 >>>print('I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, ' + 5) 却报错? 在Python 中不能把两个完全不同的东西加在一起,比如说数字和文本,正是这个原因,>>>print('I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, ' + 5) 才会报错。这就像是在说“五只小甲 鱼加上苍井空会是多少?”一样没有多大意义,结果可能是五,可能是六,也可能是八!不过乘以一个整数来翻倍就具有一定的意义了,前边的例子就是将 "I love https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html," 这个字符串打印五次。 5. 如果我需要在一个字符串中嵌入一个双引号,正确的做法是? 你有两个选择:可以利用反斜杠(\)对双引号转义:\",或者用单引号引起这个字符串。例如:' I l"o"ve https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html, '。 6. 为什么我们要使用Python3?Python2到底有什么问题?看起来很多程序员依然都在使用Python2? 确实还有相当多的程序员在使用 Python2,不过 Python3 才是 Python 发展的未来,就像 XP 和WIN7 一样。在《零基础入门学习Python》的系列教程准备中,小甲鱼发觉Python3 中的新特性确实很妙,很值得进行深入学习!你也不用担心,如果你了解了Python3,Python2 的代码阅读对于你来说根本不成问题! 第二节课 0. 什么是BIF? BIF 就是Built-in Functions,内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序(脚本就是要编程速度快快快!!!),Python 提供了非常丰富的内置函数,我们只需要直接调用即可,例如

零基础学习PHP-从零开始学习PHP-PHP基础教程-PHP简明教程 (1)

PHP起步 欢迎来到PHP的世界! PHP语言是最受欢迎的Web开发语言之一。它以学习简单、开发快速、性能稳定而倍 受Web开发人员的青睐。PHP不仅使用人员众多、数以万计的Web站点用它构建,而且有 强大的社区支持,使得无论是用PHP开发Web应用,还是学习PHP语言,都会快速有效、 事半功倍。在各种Web开发语言、框架、概念纷扰的今天,PHP仍以其独特魅力吸引更多 的Web开发人员学习和使用。 选择PHP,没错的! 1.1初识 PHP PHP是一种服务器端的、嵌入HTML的脚本语言。它的语法结构和C语言极为相似。为了能够快速地编写动态Web页面,PHP还加入了自己的某些语言特征,这些特征都非常容 易理解和使用。先来看一个嵌入有PHP代码的HTML文档。 Welcome 1.2 LAMP——锋利四剑客:Linux、Apache、MySQL和 PHP 要想学习PHP,就有必要了解和PHP关系密切的其他3种技术:Linux操作系统、Apache 网络服务器和MySQL数据库。 LAMP这个名词最早由Michael Kunze创造,用来代表Linux操作系统、Apache网络服务器、MySQL数据库和PHP(如果可以,Perl和Python也是不错的选择),LAMP正是这4种技术的首字母。 PHP作为强有力的Web开发语言,和Linux、Apache、MySQL的支持是密不可分的。它们都是开源软件,并且有强有力的社区支持,它们的完美组合构成了当今Web开发世界中 不可忽视的一极重要力量。而且,这支力量近年一直在不断地变得更加强大。虽然,这 4 种技术并不是专门被设计成在一起工作的,但多年来,这些软件之间的兼容性不断完善,不仅完改善了个组件之间的协作,扩展出更多的功能,而且在目前几乎所有的Linux版本中都 默认包含了这些产品,使得这些产品共同组成了一个强大的Web应用平台。 1.3 PHP Web编程的体系结构和基本内容 概括地说,任何Web编程体系,无外乎服务器端和客户端的程序开发。基于PHP的Web应用开发也不例外,其中客户端的开发包括使用HTML设计Web页面,使用样式表控 制Web页面的显示效果,还需要客户端的脚本语言来控制浏览器的特效、验证HTML表单 数据等,这些脚本语言包括JavaScript、VBScript等。服务器端的开发就需要掌握PHP语言 和MySQL数据库的有关内容。 本节的各小节将对这些内容做简要说明,之后的各节将较为详细地介绍HTML、样式表和JavaScript,它们都是Web开发的基础内容,对这些内容不了解的PHP初学者有必要掌握。 1.3.1 了解PHP、HTML、层叠样式表(CSS)和JavaScript及其关系 作为服务器端的脚本语言,PHP多数情况下都是和HTML相互搭配来使用的。PHP用来

数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )

用Python解决数据结构与算法问题(一):Python基础 python学习之路 - 从入门到精通到大师 一、你【实战追-女生视频】好世界 Python是一种现代的,易于学习的面向对象的编程语言。它具有一组强【扣扣】大的内置数据类型和易于使用的控件结构。由于是解释【1】型语言,因此通过简单地查看和描述交互式会话,更容易进行【О】检查。所以好多人会和你说推荐你使用 anaconda 的,比如:【⒈】深度学习入门笔记(五):神经网络的编程基础。 在 j【б】upyter notebook 中是提示输入语句,然后计算你提供的Py【9】thon语句。例如: pri【5】nt("Hello,World") Hel【2】lo,World 打印结果【6】: print("".join("Hello World")) 二、数据入门 因为Python是支持面向对象的编程范式,这意味着Python认为在解决问题的过程中的重点是数据。在任何面向对象的编程语言中,类都是被定义用来描述数据的外观(状态)和数据能做什么(行为)。因为类的用户只看数据项的状态和行为,所以类类似于抽象的数据类型。数据项在面向对象的范式中称为对象,对象是类的实例。

Python有: 两个主要的内置数字类,分别是 int (整型数据类型)和 float (浮点数据类型)。 标准的算术运算,+,-,*,-,和 **(取幂),可以用括号强制操作的顺序来规避正常的操作符优先级。 其他很有用的操作是余数(模组)操作符%、和整数除法--。注意,当两个整数相除,结果是一个浮点数。整数除法运算符通过截断所有小数部分来返回商的整数部分。 布尔数据类型,作为Python bool类的实现,在表示真值时非常有用。 布尔数据 在标准的布尔操作中,and、or、not,布尔类型的状态值可能是True 和 False。 False or True not (False or True) True and True 布尔数据对象也被用作比较运算符的结果,例如相等(==)和大于()。 关系运算符和逻辑运算符 此外,关系运算符和逻辑运算符可以组合在一起形成复杂的逻辑问题。下表展示了关系和逻辑运算符: 标识符在编程语言中作为名称使用。在Python中,标识符以字母

如何快速学会Python文档

如何快速学会Python文档How to learn Python documents quickly 编订:JinTai College

如何快速学会Python文档 小泰温馨提示:心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。 语言类读书心得同数学札记相近;体会是指将学习的东西运用到实践 中去,通过实践反思学习内容并记录下来的文字,近似于经验总结。 本文档根据心得体会内容要求和针对主题是读书学习群体的特点展开 说明,具有实践指导意义,便于学习和使用,本文下载后内容可随意 修改调整及打印。 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的 动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell), 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工 程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python 大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k)

目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划,希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标,确定学习的决心,坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss 直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;

python数据分析(DOC46页)

python数据分析(pandas) 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后,我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家,我寻找其他有用的工具的旅程开始了!幸运的是,没过多久我就决定,Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来,写代码是如此容易! 我一周内学会了Python基础。并且,从那时起,我不仅深度探索了这门语言,而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是,多年来,具有强大的社区支持,这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源,我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中,我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息,咀嚼它,直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析

o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来,我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python: ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言,用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。

只需十四步:从零开始掌握Python

只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) 2017-03-14 机器之心 选自kdnuggets 作者:Matthew Mayo 机器之心编译 参与:黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源 Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从0 到 1 掌握Python 机器学习,至于后面再从1 到100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:http://suo.im/KUWgl 和http://suo.im/96wD3。本教程的作者为KDnuggets 副主编兼数据科学家Matthew Mayo。 「开始」往往是最难的,尤其是当选择太多的时候,一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者,而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。这个大纲的主要目标是带你了解那些数量繁多的可用资源。毫无疑问,资源确实有很多,但哪些才是最好的呢?哪些是互补的呢?以怎样的顺序学习这些资源才是最合适的呢? 首先,我假设你并不是以下方面的专家: 机器学习 Python 任何Python 的机器学习、科学计算或数据分析库 当然,如果你对前两个主题有一定程度的基本了解就更好了,但那并不是必要的,在早期阶段多花一点点时间了解一下就行了。 基础篇 第一步:基本Python 技能 如果我们打算利用Python 来执行机器学习,那么对Python 有一些基本的了解就是至关重要的。幸运的是,因为Python 是一种得到了广泛使用的通用编程语言,加上其在科学计算和机器学习领域的应用,所以找到一个初学者教程并不十分困难。你在Python 和编程上的经验水平对于起步而言是至关重要的。 首先,你需要安装Python。因为我们后面会用到科学计算和机器学习软件包,所以我建议你安装Anaconda。这是一个可用于Linux、OS X 和Windows 上的工业级的Python 实现,完整包含了机器学习所需的软件包,包括numpy、scikit-learn 和matplotlib。其也包含了iPython Notebook,这是一个用在我们许多教程中的交互式环境。我推荐安装Python 2.7。 ?

python学习心得

竭诚为您提供优质文档/双击可除 python学习心得 篇一:python学习经验分享 数据类型 print 输出,可以多个输出,用逗号分隔a=20printa,type(a) 20 type() 内置函数type(),用来查询变量的类型 a=20printtype(a) 基本数据类型? ? ? ?a=10int整数a=1.3float浮点数a=True真值 (True/False)a=hello!字符串 注:对于字符串来说,也可以用双引号 补充

计算结果为布尔类型 输出 补充 计算结果为浮点型 输出 序列 包括以下两种 ? ?tuple(定值表;也有翻译为元组)list(表) tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更一个序列作为另一个序列的元素 空序列 元素的引用 序列元素的下标从0开始 由于list的元素可变更,可以对list的某个元素赋值如果对tuple做赋值操作,会出错 范围引用 基本样式[下限:上限:步长] 在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内 尾部元素引用

如果s1[0:-1],那么最后一个元素不会被引用(再一次,不包括上限元素本身) 输出 字符串是元组 字符串是一种特殊的元素,因此可以执行元组的相关操作 输出 tuple中元素不可变,list中元素可变,但是如果tuple 中包含一个list,那么此list中的元素是可变的 输出 步进-1 表示分片将会从右至左进行而不是通常的从左至右 分片s以反转的顺序获取元素,即结果是偏移为4,3,2的元素 篇二:python学习报告 1、python学习报告学习目标 1.了解python的特性及用处。 2.熟悉python的基本语法。 3.能编写简单的python程序。 2、python的简单介绍 1.与perl一样,python也是一种解释语言,它完全采用面向对象的方式,语言结构介于c语言和perl语言之间。

python语言零基础入门-字典映射

1、字典dict 基本概念 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 键必须是唯一的,但值则不必。 In [1]: {'小头爸爸': 35, '大头儿子': 6, '隔壁老王': 37} [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jack'}, {'age': 17, 'name': 'Ale x'}] # 什么是映射?什么是字典dict ? name = ['大头儿子','小头爸爸','隔壁老王'] age = [6,35,37] # 首先虽然序列是有顺序的,但还是不能直接把名字和年龄关联起来,这里只是顺序对上,且并没有一对一的关系 dic = {'大头儿子':6, '小头爸爸': 35, '隔壁老王':37} print (dic,type (dic)) # 用{}来表示,按照key :value 来表示字典中的元素,其中key 是键,value 是值,key-value 也就是键值对# 这里dic 就是一个字典类型的变量 dic = [{'name':'Tom', 'age':18},{'name':'Jack', 'age':19},{'name':'Alex', "age":17}] print (dic) # 一个以字典为元素的列表,有没有觉得键值对很像数据中的字段和字段值?

{'a': 2} {'var1': 1, 'var2': 'hello', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': {'a': 1, 'b': 2}} {'var2': 'hello', 'var5': '添加一个值', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': '任意修改其中一个 值'} {} # 字典的特点 dic = {'a':1,'b':2,'c':3} # 键值对,一定共同出现,不能只有一个 dic = {'a':1,'a':2} print (dic) # 不允许同一个键出现两次:创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住 dic = {'var1':1, 'var2':'hello', 'var3':[1,2,3], 'var4':{'a':1,'b':2}} # key 必须是不可变对象,value 则可以是任意对象:数值,字符串,序列,字典 print (dic) # 字典是一个无序集合,序列由于没有key 来做对应,所以以顺序来对应值# 序列有顺序,字典没有! dic['var5'] = '添加一个值' # 任意添加元素 dic['var4'] = '任意修改其中一个值' # 任意修改元素 del dic['var1'] # 任意删除元素 print (dic) dic.clear() # 清空词典所有条目 print (dic) del dic # 删除词典#print(dic)

Python基础入门课程-学习笔记

Python基础入门课程 --学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫Python,可能原因是最近人工智能,深度学习炒的比较热火有关。所以在网上搜了一大圈,想找点基础教程看看,发现还真不少,不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程,要么是英文的,要么一开始就讲的比较深,连测试环境都搭建不起了。让人一看就有点畏难放弃了。最后终于发现了唐老师的视频教程,好了,废话不多说,我就把我最近一段时间的学习笔记给大家分享一下。 要想学习Python,首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下: 一、测试环境: 系统:64位win7中文版 浏览器:Google Chrome,尽量不要用IE浏览器,测试中可能不能使用。 Python:Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe Python可以自行通过Baidu自行搜索下载安装即可。 二、Python安装: 如果你能下载到上面的版本,直接双击运行安装即可,可以更改安装路径到D盘,因为占用空间比较大。我就是安装到D盘。安装完成后你就可以在开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter Notebook。本次教程所有脚本全部在该notebook中运行和测试。

三、入门学习: 如果你顺利看到这里,并能在你的电脑上看到上面的截图,那么恭喜你,你已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、打开Jupyter notebook。 路径:开始菜单-所有程序- Anaconda3找到Jupyter Notebook单击打开, 界面如下。如能打开Dos窗口,不能出现下面的截图,请尝试安装Google Chrome,并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New,从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图:

【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程

【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程 黑马程序员视频库网址:https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,(海量热门编程视频、资料免费学习)学习路线图、学习大纲、各阶段知识点、资料网盘免费领取+QQ 3285264708 / 3549664195 适合人群:零基础小白 学习周期:15天 课程章节:2章(每章包含1-100小节课程) 学习后目标:1.掌握基本的Linux系统操作。2.掌握Python基础编程语法。3.建立起编程思维和面向对象思想。 0基础小白也能学会的人工智能 完整视频:https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/course/534.html?1911sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/s/1EDaAE9eG0fhW7V5haowbig 提取码:9kml 内容简介: 本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础,4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数,实现梯度下降,手写神经网络,把控无人驾驶,完成手写字识别... 2019年python入门到精通(19天全) 完整视频:https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/course/542.html?1910sxkqq

课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/s/1UzxLIXhkRppccqf2vGyOhA 提取码:ueva 内容简介: python基础学习课程,从搭建环境到判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂 Python入门教程完整版(懂中文就能学会) 完整视频:https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/course/273.html?1910sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/s/12-dymJ8FjWzh6b5NKJuP3Q 提取码:gqly 内容简介: 1-3 天内容为Linux基础命令;4-13 天内容为Python基础教程;14-15 天内容为飞机大战项目演练。 python进阶深入浅出完整版 完整视频:https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/course/541.html?1910sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/5f9345682.html,/s/1Y83bFUKz1Z-gM5x_5b_r7g 提取码:ix8q 内容简介: python高级学习课程,从linux操作系统到网络编程,再到多任务编程以及http同学协议,熟练掌握mysql数据库的使用,构建完整python编程技能,进入python殿堂,一窥python 编程之美。 Python进阶之Django框架

如何快速学会Python_心得体会

如何快速学会Python_心得体会 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k) 目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划,希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python 的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标,确定学习的决心,坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录; ③.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标; ④.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案; 其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。 废话不多说,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程; 1天——下载并安装好学习环境:到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。 1周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等 1. 了解Python是什么,都能做些什么? 2. 知道什么是变量、算法、解释器 3. Python基本数据类型 4. 列表和元组的操作方法 5. 字符串操作方法 6. 基本的字典操作方法 7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。 2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交

Python学习心得&总结

0、命令行常用命令 命令行(Windows下叫“命令提示符”,Mac下叫“终端”)里的常用命令。打开命令行,我们会看到每行前面都有诸如 C:\Documents and Settings\Crossin> 或者 MyMacBook:~ crossin$ 之类的。 这个提示符表示了当前命令行所在目录。 第一个常用的命令是: dir (windows环境下) ls (mac环境下) dir和ls的作用差不多,都是显示出当前目录下的文件和文件夹。 第二个常用命令是: cd 目录名 通过dir或ls了解当前目录的结构之后,可以通过“cd 目录名”的方式,进入到当前目录下的子目录里。 如果要跳回到上级目录,可以用命令: cd .. 另外,Windows下如果要写换盘符,需要输入 盘符: 比如从c盘切换到d盘C:\Documents and Settings\Crossin>d: 有了以上两个命令,就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下的操作那么直观,但是会显得你更像个程序员。。。 于是乎,再说个高阶玩法:现在你可以不用idle那套东西了,随便找个顺手的文本软件,把你的代码写好,保存好,最好是保存成py文件。然后在命令行下进入到py文件保存的目录,使用命令:python 程序保存的文件名 就可以运行你写的程序了。 一、关于分号“;” 在C、Java等语言的语法中规定,必须以分号作为语句结束的标识。Python也支持分号,同样用于一条语句的结束标识。但在Python中分号的作用已经不像C、Java中那么重要了,Python中的分号可以省略,主要通过换行来识别语句的结束。 例如,以下两行代码是等价的:

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