数学建模竞赛获奖论文

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制动器试验台的控制方法分析

摘 要

本文研究的是制动器试验台的控制方法问题,对制动器试验台的能量误差等问题进行了研究。

问题一,将制动时承受的载荷等效为重力,由能量守恒得到公式2

2

'11

22G

v v J g R ??= ???

得到等效的转动惯量为252.kg m 。

问题二,由圆环转动惯量公式2

2

1()2

J m R r =

+计算出三个飞轮的转动惯量分别是

2

30.kg m

、260.kg m 、2120.kg m ,所以可以组成八种机械惯量:210.kg m 、240.kg m 、2

70.kg m 、

2

100.kg m

、2130.kg m 、2160.kg m 、2190.kg m 、2220.kg m 。再根据电动机能补偿的惯量

范围得出电动机补偿的惯量为212.kg m ,218.kg m -。

问题三,由力矩平衡方程式M M M =+制动电机械和电动机的驱动电流与其产生的扭矩成正比的关系,得出驱动电流依赖于可观测量的数学模型为

()d I k J J M dt ω??

=+?-????

电机械机械。

在问题一和问题二的条件下,由I k J a k J t

ω?==

?得出驱

动电流为174.8252A 、262.2378A -。

问题四,评价控制方法优劣的一个重要数量指标是能量误差的大小,首先分析附表

中的数据求出f E 、0E ,然后利用级数求和的方法得到467

1

I i E J i ωω==?∑电,最后计算出路

试与试验台能量消耗的误差百分比为0.3582% 。

问题五,根据第三问的数学模型,运用递归法求出电流值

2

2

211()

[]2n n n n J I k M t

ωωω----=机械制动-,

并求出能量的误差百分比为10.28%,所以该控制方法不好。

问题六,第五问方案不足之处在于0M 的随意选取,使能量误差较大,建立灰度预测的模型,得到32()0.47385 3.003759.6525167.535I t t x x =--+,并用第四问的方法求得能量误差百分比达到0.4%。

最后,文章还对模型的优缺点进行了分析。

关键字:制动器;转动惯量;递归法;能量误差;灰度预测

一、问题重述

汽车的行车制动器(以下简称制动器)联接在车轮上,它的作用是在行驶时使车辆减速或者停止。制动器的设计是车辆设计中最重要的环节之一,直接影响着人身和车辆的安全。为了检验设计的优劣,必须进行相应的测试。在道路上测试实际车辆制动器的过程称为路试,其方法为:车辆在指定路面上加速到指定的速度;断开发动机的输出,让车辆依惯性继续运动;以恒定的力踏下制动踏板,使车辆完全停止下来或车速降到某数值以下;在这一过程中,检测制动减速度等指标。假设路试时轮胎与地面的摩擦力为无穷大,因此轮胎与地面无滑动。

为了检测制动器的综合性能,需要在各种不同情况下进行大量路试。但是,车辆设计阶段无法路试,只能在专门的制动器试验台上对所设计的路试进行模拟试验。模拟试验的原则是试验台上制动器的制动过程与路试车辆上制动器的制动过程尽可能一致。通常试验台仅安装、试验单轮制动器,而不是同时试验全车所有车轮的制动器。制动器试验台一般由安装了飞轮组的主轴、驱动主轴旋转的电动机、底座、施加制动的辅助装置以及测量和控制系统等组成。被试验的制动器安装在主轴的一端,当制动器工作时会使主轴减速。试验台工作时,电动机拖动主轴和飞轮旋转,达到与设定的车速相当的转速(模拟实验中,可认为主轴的角速度与车轮的角速度始终一致)后电动机断电同时施加制动,当满足设定的结束条件时就称为完成一次制动。

路试车辆的指定车轮在制动时承受载荷。将这个载荷在车辆平动时具有的能量(忽略车轮自身转动具有的能量)等效地转化为试验台上飞轮和主轴等机构转动时具有的能量,与此能量相应的转动惯量(以下转动惯量简称为惯量)在本题中称为等效的转动惯量。试验台上的主轴等不可拆卸机构的惯量称为基础惯量。飞轮组由若干个飞轮组成,使用时根据需要选择几个飞轮固定到主轴上,这些飞轮的惯量之和再加上基础惯量称为机械惯量。例如,假设有4个飞轮,其单个惯量分别是:10、20、40、80 kg·m2,基础惯量为10 kg·m2,则可以组成10,20,30,…,160 kg·m2的16种数值的机械惯量。但对于等效的转动惯量为45.7 kg·m2的情况,就不能精确地用机械惯量模拟试验。这个问题的一种解决方法是:把机械惯量设定为40 kg·m2,然后在制动过程中,让电动机在一定规律的电流控制下参与工作,补偿由于机械惯量不足而缺少的能量,从而满足模拟试验的原则。

一般假设试验台采用的电动机的驱动电流与其产生的扭矩成正比(本题中比例系数取为1.5 A/N·m);且试验台工作时主轴的瞬时转速与瞬时扭矩是可观测的离散量。

由于制动器性能的复杂性,电动机驱动电流与时间之间的精确关系是很难得到的。工程实际中常用的计算机控制方法是:把整个制动时间离散化为许多小的时间段,比如10 ms为一段,然后根据前面时间段观测到的瞬时转速与/或瞬时扭矩,设计出本时段驱动电流的值,这个过程逐次进行,直至完成制动。

评价控制方法优劣的一个重要数量指标是能量误差的大小,本题中的能量误差是指所设计的路试时的制动器与相对应的实验台上制动器在制动过程中消耗的能量之差。通常不考虑观测误差、随机误差和连续问题离散化所产生的误差。

现在要求你们解答以下问题:

1. 设车辆单个前轮的滚动半径为0.286 m,制动时承受的载荷为6230 N,求等效的转

动惯量。

2. 飞轮组由3个外直径1 m、内直径0.2 m的环形钢制飞轮组成,厚度分别为0.0392

m、0.0784 m、0.1568 m,钢材密度为7810 kg/m3,基础惯量为10 kg·m2,问可以组成哪些机械惯量?设电动机能补偿的能量相应的惯量的范围为 [-30, 30] kg·m2,对于问题1中得到的等效的转动惯量,需要用电动机补偿多大的惯量?3. 建立电动机驱动电流依赖于可观测量的数学模型。

在问题1和问题2的条件下,假设制动减速度为常数,初始速度为50 km/h,制动

5.0秒后车速为零,计算驱动电流。

4. 对于与所设计的路试等效的转动惯量为48 kg·m2,机械惯量为35 kg·m2,主轴初

转速为514转/分钟,末转速为257转/分钟,时间步长为10 ms的情况,用某种控制方法试验得到的数据见附表。请对该方法执行的结果进行评价。

5. 按照第3问导出的数学模型,给出根据前一个时间段观测到的瞬时转速与/或瞬时

扭矩,设计本时间段电流值的计算机控制方法,并对该方法进行评价。

6. 第5问给出的控制方法是否有不足之处?如果有,请重新设计一个尽量完善的计算

机控制方法,并作评价。

二、问题假设

1、忽略外界环境对试验台的影响;

2、断电后电动机立即停止转动;

3、车辆制动时承受的载荷与重力相等;

4、不考虑观测误差、随机误差和连续问题离散化所产生的误差。

三、符号说明

':

R单个车轮的滚动半径

R飞轮的外半径

:

:r飞轮的内半径

路试时的制动器在制动过程中的扭矩

:

M

制动

试验台上制动器制动时的扭矩(可观测的数据)

M

:

机械

电动机补偿的扭矩

:

M

制动时的转动惯量

J

:

制动

:J 机械 机械惯量

0:E 路试时的消耗能量 :f E 机械消耗的能量

:I E 电动机消耗的能量 :E 制动时消耗的总能量

:J 电 电动机的转动惯量 :I 驱动电流 :G 载荷

:t 某一观测时间段

四、模型的建立与求解

4.1 问题一

4.1.1 公式推导

物体相对某个系统(选定的某个参考系)运动的实际能量(势能实际意义是物体相对某个系统运动的可能转化为运动的实际能量的大小):

2

12k E m v

=

把v r ω=代入上式 (ω是角速度, r 是半径,在这里对任何物体来说是把物体微分化分为无数个质点,质点与运动整体的重心的距离为r ,而再把不同质点积分化得到实际等效的r ),得到

2

1()

2k E m r ω=

由于某一个对象物体在运动当中的本身属性m 和r 都是不变的,所以把关于m r 、的变量用一个变量J 代替,2J mr =,得到

2

12E J ω

=

其中J 就是转动惯量,分析实际情况中的作用相当于牛顿运动平动分析中的质量的作用,都是一般不轻易变的量。

4.1.2 模型求解

问题一求的是车轮制动时等效的转动惯量,在本题中将路试车辆的指定车轮在制动

时承受的载荷在车辆平动时具有的能量(忽略车轮自身转动具有的能量)等效地转化为试验台上飞轮和主轴等机构转动时具有的能量,与此能量相应的转动惯量称为等效的转动惯量。所以根据能量守恒可得:

k E E

=

而飞轮和主轴等机构转动时具有的能量E 与转动惯量J 的关系式:

2

12E J ω

=

车轮的载荷G mg =(g 为重力加速度),得出求解等效的转动惯量的公式为:

2

2

'11

22G

v v J g R ??= ???

(4-1) 代入数据6230G N =,'0.286R m =得到等效的转动惯量为252.kg m 。

4.2 问题二

4.2.1 公式推导

质点A 对轴l 的转动惯量J 是质点A 的质量m 和到转动轴l 的距离r 的平方的乘积,即2J mr =。

当讨论空间物体V 的转动惯量问题时,利用讨论质量、重心等相由的方法可得:设空间物体V 的密度函数为(,,)x y z ρ,它对x 轴的转动惯量为:

22

()(,,)x V

J y z x y z dxdydz

ρ=

+???

同样地

22

()(,,)y V

J z x x y z dxdydz

ρ=+???

22

()(,,)z V

J x y x y z dxdydz

ρ=

+???

对xy 平面的转动惯量为:

2

(,,)xy V

J z x y z dxdydz

ρ=

???

对yz 平面的转动惯量为:

2

(,,)yz V

J x

x y z dxdydz

ρ=

???

对zx 平面的转动惯量为:

2

(,,)zx V

J y

x y z dxdydz

ρ=

???

对原点的转动惯量为:

222

()(,,)o V

J x y z x y z dxdydz

ρ=

++???

不忽略厚度的圆环D 为2222r x y R ≤+≤,密度为ρ,厚度为h ,密度均匀的圆环D 对于垂直于圆环面而过圆环的中心的轴的转动惯量:

222

22

1()()2

V

J x y z dV m R r ρ=

++=

+??? (4-2)

其中m 为圆环的质量

4.2.2 模型求解

飞轮组由三个环形钢制飞轮组成,厚度h 分别为0.0392m 、0.0784m 、0.1568m ,由圆环质量公式22()m V R r h ρρπ==-得出三个飞轮的质量,代入式子(4-2)得

2

2

44

11()()2

2

J m R r R r h ρπ=

+=

- (4-3)

计算得出三个飞轮的转动惯量为230.kg m 、260.kg m 、2.kg m 120。

J J J =+基础机械飞轮,基础惯量为2

10.kg m ,所以可以组成的机械惯量见表1

表1 机械惯量组合

由表得出机械惯量组合有八种,分别是:210.kg m 、240.kg m 、270.kg m 、2100.kg m 、

2

130.kg m

、2160.kg m 、2190.kg m 、2220.kg m 。

由于等效的转动惯量不能精确地用机械惯量模拟试验,所以在制动的过程中让电动机在一定规律的电流控制下参与工作,补偿由于机械惯量不足而缺少的能量,从而满足模拟试验的原则,而电动机能补偿的能量相对应的惯量的范围为[]230,30.kg m -,由问题

一中得到的等效的转动惯量为252.kg m ,所以电动机能够给机械惯量240.kg m 、270.kg m 进行补偿,又因为补偿惯量=等效的转动惯量-机械转动惯量,得出电动机补偿的惯量为

2

12.kg m

,218.kg m -。

4.3 问题三

4.3.1 建立模型

首先设计的路试时的制动器在制动过程中的扭矩是试验台上制动器制动时的扭矩与电动机补偿的扭矩的代数和,然后在这个扭矩下产生一个加速度,所以路试扭矩可以测量,那么这个加速度也就是可以计算的,然后计算需要补偿的那部分惯量在该加速度下产生多少的力矩,而这些力矩刚好就是需要电动机来提供的,这样才能达到模拟的目的。根据机械动力学原理,可建立如下力矩平衡方程式:

M M M =+制动电

机械

在大学物理学中扭矩公式:

*M J a

=(a 为角加速度)。

假设试验台的电动机的驱动电流与其产生的扭矩成正比,比例系数取为1.5/.A N m ,

则驱动电流I kM =电,其中 1.5/.k A N m =。根据以上公式得

()

I k M M =-制动机械

又 d M J a J dt

ω=?=?制动制动制动,其中J 制动为等效的转动惯量,是由能量守恒可计算的

已知的量,M 机械和

d d t

ω都为可观测量,所以驱动电流与可观测量的数学模型为

()()()d I k M M k J a M k J J M dt ω??

=-=?-=+?-????

制动制动电机械机械机械机械

(4-4)

4.3.2 模型求解

题中假设制动减速度为常数,那么就是路试时的制动器在制动过程中扭矩恒定,所以根据公式I kM kJa ==电,电流也就是恒定了,根据题中给出的条件初始速度和时间可以计算出来减速度2

'

1*9.7125/d v a rad s

dt

t

t R

ωω??=

≈==??。

J

为电动机补偿的惯量,由问题二可知电动机补偿的惯量为212.kg m ,218.kg m -,

代入I kJa =中计算出当电动机补偿的惯量为212.kg m 时,驱动电流为174.8252A ;当电

动机补偿的惯量为218.kg m -时,驱动电流为262.2378A -。

4.4 问题四

4.4.1 问题分析

题目中指出,评价控制方法优劣的一个重要数量指标是能量误差的大小,故只需分析所设计的路试时的制动器与相对应的实验台上制动器在制动过程中消耗的能量之差。 而路试时的制动器在制动过程中消耗的能量0E 可由附录计算出,实验台上制动器在制动过程中消耗的能量E 等于电动机消耗能量I E 加上飞轮制动时消耗的能量f E ,f E 也可由附录计算出,即f I E E E =+,然后用

100%

E E E -?评价该方法的好坏。

4.4.2 方法评价

国家标准规定能量误差及车轮的能量间差不得超过±5%。

在计算能量消耗中,等效的转动惯量2048.J kg m =,机械惯量235.J kg m =,主轴的初转速051453.826ω=转/分钟=rad/s ,末速度257ω=转/分钟=36.913rad/s 。 路试时的制动器在制动过程中消耗的能量:

2

2

0001()52150.198()

2E J ωω=

-=焦

机械制动时消耗的能量:

2

2

01()38026.186()

2

f E J ωω=

-=焦

电动机补偿的能量I E 即是每段时间所做的功:

467

1

=I i d E M M d J

ad J

d J d J i dt

ω

θθθθωωωω

==?=

=

=≈?∑????电电电

电电

计算出I

E =14625.88(焦),所以

100%

E E E -?=0. 3582%。根据国家标准规定能量误差

百分远小于5%,所以该方法很好。

4.5 问题五

4.5.1问题分析

工程实际中常用的计算机控制方法是:把整个制动时间离散化为许多小的时间段,比如10ms 为一段,然后根据前面时间段观测到的瞬时转速与/或瞬时扭矩,设计出本时段驱动电流的值,这个过程逐次进行,直至完成制动。根据题意,按照第三问导出的数

学模型()()()d I k M M k J a M k J J M dt ω??

=-=?-=+?-????

制动制动电机械机械机械

机械,并运用迭代的方法来求出电流值。通过对能量的误差分析来评价该计算机控制方法(同问题四的

评价方法)。

4.5.2模型建立与求解

由于瞬时转速与/或瞬时扭矩是可以观测到的,因而可将电流转化成瞬时转速与/或瞬时扭矩来表示。根据力矩平衡原理(制动时力矩=主轴的力矩+电动机的力矩)有

M M M =+制动电

机械

分析三个时间段:第K 段,第1K -段,第2K -段,三段间有两个时间间隔。从2K -到1K -为A ;从1K -到K 为B 。并且假定制动器的阻力距M 制动是不变的,第2K -段末主轴的瞬时角速度为1ω,第1K -段末主轴的瞬时角速度为2ω。则有

12M M t J ωω-?=-制动电

机械

(4-6)

其中M 电是第1K -段电动机的瞬时扭矩,得出A 过程的制动扭矩

12M J M t

ωω-=+制动电

机械()

(4-7)

将M 制动应用于B 过程,设第K 段末主轴的瞬时角速度为3ω(它是未知的),我们的理想化方程是

23

M t J ωω-?=制动制动

(4-8)

其中J 制动是路试时的等效转动惯量

综合式子(4-7)和(4-8)得出角速度的计算式

1232()M t J J ωωωω+-=-

电机械

制动

(4-9)

我们在制动过程中,让电动机在一定规律的电流控制下参与工作的目的是补偿由于

机械惯量不足而缺少的能量,从而满足模拟试验的原则。 由能量关系 第1K -段末 2

12

12

Q J ω=

?机械

第K 段末 2

23

12

Q J ω=

?机械

则 123(Q Q M M M t θω-=?=?制动电-) (4-10) 从而得出

2

2

233()

2J M M t

ωωω-=机械电制动- (4-11)

它就是第K 段的电动机产生的扭矩,由此得第三段的电流为

2

2

233()

[]2J I kM k M t

ωωω-==机械电制动-

(4-12) 在第1,2,3K K K +++ 时间段时,循环方式计算瞬时角速度i ω,从而计算出下一时间段的电流。

上述整个过程的已知量是瞬时转速1ω、2ω,第1K -段电动机的瞬时扭矩M 电。

4.5.3 对方法的评价

假设所设计的路试等效的转动惯量为48 kg·m 2,机械惯量为35 kg·m 2,时间步长为10 ms ,主轴在t=0秒时的角速度为1ω =83.86051rad/s ,t=0.01秒时的角速度为2ω= 53.80396rad/s ,初始的电动机的扭矩为40 N.m 。

根据式子(4-6)可得M 制动=238 N.m ,再由式子(4-7)可以求出3ω= 20.0496ω-,同理可得4ω=30.0496ω- …… 以此类推,得出

n n-12-0.0496=-0.0496n-2ωωω=() (4-13)

为了能够较为精确的对该控制方法进行评价,令4-13中n=467,则467ω=30.736 rad/s ,

所以

2

2

0004671() 46948.74972E J ωω=-=(焦) 2

2

04671

()34233.46332()

2

f E J ωω=

-=焦

由公式12M J M t

ωω-=+制动

机械()递推可知不管那段时间段M 电都会得到一个定

值,即不会随时间的变化而变化,由(4-13)()53.80 4.958333t t ω=-,而

4.67

40*53.80

4.958333)E t d t =

-?

电(得出7887.1E =电

焦。

所以

100%

E E E -?=10.28%>5%,该方法不好。

4.6 问题六

第五问方案不足之处在于0M 的随意选取,使能量误差较大。因此,为了缩小误差我们设计了灰度预测模型。

灰度预测是指利用 GM 模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测,同时也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算,以及对在特定时区内发生事件的未来时间分布情况做出研究等等。

本题中,根据前一个时间段观测到的瞬时转速与瞬时扭矩,采用问题四观测到的前

三个转速数据0(1)w =53.8607,0

(2)w =53.8015, 0(3)w =53.7423建立灰度预测模型预测得

到在4.67s 内按0.01ms 分成的467段的转速数据。

原始数据序列:0(1)w ,0(2)w ,0(3)w ,…,0()w n ,它们满足0()w k ≥0,k =1,2,…,

n ,利用此数据序列建立GM (1,1)模型。

1、 作一阶累加,得到数据序列,

1

1

()()k

m w k w

m ==

∑ k =1,2,…,n

2、 确定数据矩阵B ,n Y

11111*[(1)(2)]121*[(2)(3)]12

w w B w w ??

-+??

=?

???-+????

00(2)(3)n w Y w ??

=????

3、求参数α,u

1(*)**T T

n

B B B Y u α-??=????

4、建立生产数据序列模型。

1

0*(1)(1)*k u u w k w e ααα??+=-+

????

k =1,2,…,n

5、建立原始数据序列模型 00()()w k w k =

1

1

1

*(1)

()()(1)(1)*((1))*k u

w k w k w k e w e

ααα

--=--=--

k

=2,3,…,n

()w k ,k

=1,2, …,n 是原始数据序列0()w k ,k =1,2, …,n 的拟合值,0

()w k ,k >n

是原始数据序列的预测值。

由以上5步预测出转速数据(部分见表2)

表2:灰度预测出的转速数据

根据扭矩与转速的关系: *

*

dw w M J J dt

t

?==?

根据表2可预测出电动机的扭矩的数据如表3;

表3:灰度预测出的电动机的扭矩数据

用excel画出电动机扭矩与时间的函数图形如图一

图一 电动机扭矩与时间函数

其函数表达式为320.3159 2.0025 6.436111.69M t x x =--+电(t) 又根据题意可知I kM =电,其中k =1.5 A/N·m,所以

3

2

()0.47385 3.003759.6525167.535

I t t x x =--+

最后可根据预测出来的数据,通过和问题四相同的方法算出相应的能量,并可以算出在该方法中0

100%

E E E -?=0.4%。因此该模型较好的改进了问题五的方法。

五、模型的评价

5.1模型的优点:

1、各个问题都用严谨的数学推理求解的,结果可信度较高;

2、将数学方法与物理知识相结合,使解题过程相对较方便;

3、问题五采用递归算法,减小了运算规模,加快了运算速度;

4、问题六用灰度预测模型预测的准确度较高。

5.2模型的缺点:

1、模型计算时为了便于计算采取了四舍五入的方法,可能有误差;

2、在问题四中计算电动机补偿的能量I E 时将定积分转化为差值求和的方法可能会产生误差;

3、模型中将连续的区间转化为离散点来计算,增大了误差;

4、限于时间的影响,没有对灰度预测的准确度进行检验。

参考文献

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[9] James K,A M.Inertia Simulation in Brake Dynamometer Testing,SAE Technical Paper Series, 2002.01.2601

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

全国大学生数学建模竞赛论文--范例

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全 名):参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):

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眼科病床的合理安排 摘要 病床是医院的重要卫生资源,其使用情况是反映医院工作效率的重要指标,合理分配床位、提高病床使用率对于充分利用医疗资源、提高医院的两个效益有着十分重要的意义。 本题针对某医院眼科病床分配中存在的不合理现象,让我们建立一个合理的病床安排模型,以解决病床的最优分配问题,从而提高对医院资源的有效利用。 针对问题一,本文制定的指标评价体系包括门诊相关指标集(病人平均等待时间、门诊等待平均队长、病人平均满意度)和病床相关指标集(出院者平均住院日数、病床平均工作日、病床平均周转率、实际病床利用率)。为了能够全面地评价出模型的优劣,本文采用目前普遍使用的密切值法、TOPSIS法和RSR法等综合评价方法,并对应建立了三个评价模型,以得出更为科学合理的结论。 针对问题二,本文建立了以病床需求数为状态转移变量、以各类病人的病床安排数为决策变量的动态规划模型。模型中,充分考虑了观测期内病人平均等待时间、病床平均周转率、病床利用率和潜在流失率等指标,且在制定寻优策略时,引入了病人满意度量化函数和优先级函数,使得模型更加合理。通过Matlab 对该模型求解,得出了次日病床安排方案(结果见表4)。 综合评价模型时,以该医院目前的病床安排方案和我国医院通用的病床安排方法为比较对象,借助上述三种评价方法和模型,进行了综合评价比较,从综合评价结果来看,本文的模型相对较优(评价结果见表9)。 针对问题三,本文既充分考虑了如何缩短病人平均等待时间和提高病床利用率,又兼顾了公平原则,根据病症的不同和就诊病人到院的顺序制订了优先服务策略,给出了每个病人相应的入住时间区间(见P18)。 针对问题四,由于住院部周六和周日不安排手术,对某些类型病人的病床安排产生了一定的影响,因此我们对问题二中模型的优先级函数进行了相应的调整,并利用Matlab进行了求解(结果见表10)。 为了判断手术安排时间是否改变,本文根据问题一的评价方法和模型对修改后的模型进行了综合评价,从评价结果得知,手术安排时间应该做相应的调整。 针对问题五,为了使所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短,本文建立了以其为目标函数且带约束条件的非线性规划模型,并利用了Lingo 软件对其进行求解,得出的结论是:分配给外伤、白内障(双眼)、白内障(单眼)、青光眼、视网膜疾病等各类型病人的床位数依次为:8、16、12、21、22,分别占总床数的比例为:10.13%、20.25%、15.19%、26.58%、27.85%。 最后,本文对所建模型的优点和缺点进行了客观的评价,认为本文研究的结果在实际医院病床安排中有一定的参考价值。 关键词:病人平均等待时间;实际病床利用率;RSR 法;满意度量化函数;动态规划模型;非线性规划 1.问题重述 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,

数学建模国赛一等奖论文

电力市场输电阻塞管理模型 摘要 本文通过设计合理的阻塞费用计算规则,建立了电力市场的输电阻塞管理模型。 通过对各机组出力方案实验数据的分析,用最小二乘法进行拟合,得到了各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。按照电力市场规则,确定各机组的出力分配预案。如果执行该预案会发生输电阻塞,则调整方案,并对引起的部分序内容量和序外容量的收益损失,设计了阻塞费用计算规则。 通过引入危险因子来反映输电线路的安全性,根据安全且经济的原则,把输电阻塞管理问题归结为:以求解阻塞费用和危险因子最小值为目标的双目标规划问题。采用“两步走”的策略,把双目标规划转化为两次单目标规划:首先以危险因子为目标函数,得到其最小值;然后以其最小值为约束,找出使阻塞管理费用最小的机组出力分配方案。 当预报负荷为982.4MW时,分配预案的清算价为303元/MWh,购电成本为74416.8元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以消除,阻塞费用为3264元。 当预报负荷为1052.8MW时,分配预案的清算价为356元/MWh,购电成本为93699.2元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以使用线路的安全裕度输电,阻塞费用为1437.5元。 最后,本文分析了各线路的潮流限值调整对最大负荷的影响,据此给电网公司提出了建议;并提出了模型的改进方案。

一、问题的重述 我国电力系统的市场化改革正在积极、稳步地进行,随着用电紧张的缓解,电力市场化将进入新一轮的发展,这给有关产业和研究部门带来了可预期的机遇和挑战。 电网公司在组织电力的交易、调度和配送时,必须遵循电网“安全第一”的原则,同时按照购电费用最小的经济目标,制订如下电力市场交易规则: 1、以15分钟为一个时段组织交易,每台机组在当前时段开始时刻前给出下一个时段的报价。各机组将可用出力由低到高分成至多10段报价,每个段的长度称为段容量,每个段容量报一个段价,段价按段序数单调不减。 2、在当前时段内,市场交易-调度中心根据下一个时段的负荷预报、每台机组的报价、当前出力和出力改变速率,按段价从低到高选取各机组的段容量或其部分,直到它们之和等于预报的负荷,这时每个机组被选入的段容量或其部分之和形成该时段该机组的出力分配预案。最后一个被选入的段价称为该时段的清算价,该时段全部机组的所有出力均按清算价结算。 电网上的每条线路上有功潮流的绝对值有一安全限值,限值还具有一定的相对安全裕度。如果各机组出力分配方案使某条线路上的有功潮流的绝对值超出限值,称为输电阻塞。当发生输电阻塞时,需要按照以下原则进行调整: 1、调整各机组出力分配方案使得输电阻塞消除; 2、如果1做不到,可以使用线路的安全裕度输电,以避免拉闸限电,但要使每条 线路上潮流的绝对值超过限值的百分比尽量小; 3、如果无论怎样分配机组出力都无法使每条线路上的潮流绝对值超过限值的百分 比小于相对安全裕度,则必须在用电侧拉闸限电。 调整分配预案后,一些通过竞价取得发电权的发电容量不能出力;而一些在竞价中未取得发电权的发电容量要在低于对应报价的清算价上出力。因此,发电商和网方将产生经济利益冲突。网方应该为因输电阻塞而不能执行初始交易结果付出代价,网方在结算时应该适当地给发电商以经济补偿,由此引起的费用称之为阻塞费用。网方在电网安全运行的保证下应当同时考虑尽量减少阻塞费用。 现在需要完成的工作如下: 1、某电网有8台发电机组,6条主要线路,附件1中表1和表2的方案0给出了各机组的当前出力和各线路上对应的有功潮流值,方案1~32给出了围绕方案0的一些实验数据,试用这些数据确定各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。 2、设计一种简明、合理的阻塞费用计算规则,除考虑电力市场规则外,还需注意:在输电阻塞发生时公平地对待序内容量不能出力的部分和报价高于清算价的序外容量出力的部分。 3、假设下一个时段预报的负荷需求是982.4MW,附件1中的表3、表4和表5分别给出了各机组的段容量、段价和爬坡速率的数据,试按照电力市场规则给出下一个时段各机组的出力分配预案。 4、按照表6给出的潮流限值,检查得到的出力分配预案是否会引起输电阻塞,并在发生输电阻塞时,根据安全且经济的原则,调整各机组出力分配方案,并给出与该方案相应的阻塞费用。 5、假设下一个时段预报的负荷需求是1052.8MW,重复3~4的工作。 二、问题的分析

全国数学建模优秀论文

上海世博会影响力的定量评估 摘要 本文主要针对世博会对上海市的发展产生的影响力进行定量评估。 在模型一中,首先我们从上海的城市基础设施建设这一侧面定量评估世博会对上海市的发展产生的影响,而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。所以我们运用层次分析法,构造成对比矩阵a,找到最大特征值 ,运用 进行一致性检验,这样对成对比矩阵a进行逐步修正,最终可以确定权向量。再运用模糊数学的综合评价法,通过组合权向量就可以得出召开世博会比没有召开世博会对上海城市基本设施建设的影响要高出40%。 在模型二中,上海世博会的影响力直接体现在GDP上,我们直接以GDP这个硬性直接指标来衡量上海世博会对上海的影响。因此我们运用线性回归的模型预测出在有无上海世博会这两者情况下的GDP的值,并将运用线性回归得到的数据与上海统计年鉴中的相关数据进行比较运算,算出误差在1.2%左右,这说明我们用线性回归得到的模型能准确地反映出世博会对上海GDP的影响。运用公式 可以计算出世博对上海GDP的影响力的大小为 。 关键词:层次分析法模糊数学线性回归城市基础建设 GDP 1 问题重述

2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。 2 问题分析 对于模型一,为了定量评估2010年上海世博会的影响力,我们首先选取城市基础设施建设的投入这一个侧面,因为通过查找相关数据,我们发现,城市基础设施建设的投入在上海整个GDP的增长中占有很大的比重,对GDP的贡献占主体地位。而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。为此,我们通过研究上海统计局的相关数据,使用层次分析法来评估世博会的召开对基础设施建设的投入的影响,目标层为世博会的召开对基础设施建设的投入的影响,准则层依次为电力建设、交通运输、邮电通信、公用事业、市政建设,方案层依次为没有召开世博时的影响、召开世博时的影响。首先我们通过层次分析法算出电力建设、交通运输、邮电通信、公用事业、市政建设的相对权重,然后应用模糊数学中的综合评价法对上海世博会对城市基础设施建设的影响作出综合的评价,应用综合评价法计算出没有召开世博和召开世博两种情况下的权重,从而得出上海世博会的召开对城市基础设施建设的影响。 对于模型二,直接以GDP这个硬性直接指标来衡量上海世博会对上海的影响。先根据上海没有申办世博会的GDP总额的相关数据,建立线性回归模型,由此预测不举办世博会情况下2010年上海市的GDP总额;再由2002年至2009年的GDP值用线性回归预测出举办世博会情况下2010年上海市的GDP总额,并将两种情况进行对比得出世博会对上海GDP的影响。 3 模型假设 3.1假设非典和奥运等重大事件对世博前的城市基础建设的投入影响很小,可以忽略。

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题获奖论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. (隐去论文作者相关信息等) 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

数学建模优秀论文模板(全国一等奖模板)

Haozl觉得数学建模论文格式这么样设置 版权归郝竹林所有,材料仅学习参考 版权:郝竹林 备注☆ ※§等等字符都可以作为问题重述左边的。。。。。一级标题 所有段落一级标题设置成段落前后间距13磅 图和表的标题采用插入题注方式题注样式在样式表中设置居中五号字体 Excel中画出的折线表字体采用默认格式宋体正文10号 图标题在图上方段落间距前0.25行后0行 表标题在表下方段落间距前0行后0.25行 行距均使用单倍行距 所有段落均把4个勾去掉 注意Excel表格插入到word的方式在Excel中复制后,粘贴,word2010粘贴选用使用目标主题嵌入当前 Dsffaf 所有软件名字第一个字母大写比如E xcel 所有公式和字母均使用MathType编写 公式编号采用MathType编号格式自己定义

农业化肥公司的生产与销售优化方案 摘 要 要求总分总 本文针对储油罐的变位识别与罐容表标定的计算方法问题,运用二重积分法和最小二乘法建立了储油罐的变位识别与罐容表标定的计算模型,分别对三种不同变位情况推导出的油位计所测油位高度与实际罐容量的数学模型,运用matlab 软件编程得出合理的结论,最终对模型的结果做出了误差分析。 针对问题一要求依据图4及附表1建立积分数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值。我们作图分析出实验储油罐出现纵向倾斜 14.时存在三种不同的可能情况,即储油罐中储油量较少、储油量一般、储油量较多的情况。针对于每种情况我们都利用了高等数学求容积的知识,以倾斜变位后油位计所测实际油位高度为积分变量,进行两次积分运算,运用MATLAB 软件推导出了所测油位高度与实际罐容量的关系式。并且给出了罐体倾斜变位后油位高度间隔为1cm 的罐容标定值(见表1),最后我们对倾斜变位前后的罐容标定值残差进行分析,得到样本方差为4103878.2-?,这充分说明残差波动不大。我们得出结论:罐体倾斜变位后,在同一油位条件下倾斜变位后罐容量比变位前罐容量少L 243。 表 1.1 针对问题二要求对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。我们根据实际储油罐的特殊构造将实际储油罐分为三部分,左、右球冠状体与中间的圆柱体。运用积分的知识,按照实际储油罐的纵向变位后油位的三种不同情况。利用MATLAB 编程进行两次积分求得仅纵向变位时油量与油位、倾斜角α的容积表达式。然后我们通过作图分析油罐体的变位情况,将双向变位后的油位h 与仅纵向变位时的油位0h 建立关系表达式01.5(1.5)cos h h β=--,从而得到双向变位油量与油位、倾斜角α、偏转角β的容积表达式。利用附件二的数据,采用最小二乘法来确定倾斜角α、偏转角β的值,用matlab 软件求出03.3=α、04=β α=3.30,β=时总的平均相对误差达到最小,其最小值为0.0594。由此得到双向变位后油量与油位的容积表达式V ,从而确定了双向变位后的罐容表(见表2)。 本文主要应用MATLAB 软件对相关的模型进行编程求解,计算方便、快捷、准确,整篇文章采取图文并茂的效果。文章最后根据所建立的模型用附件2中的实际检测数据进行了误差分析,结果可靠,使得模型具有现实意义。 关键词:罐容表标定;积分求解;最小二乘法;MATLAB ;误差分

美国大学生数学建模竞赛优秀论文翻译

优化和评价的收费亭的数量 景区简介 由於公路出来的第一千九百三十,至今发展十分迅速在全世界逐渐成为骨架的运输系统,以其高速度,承载能力大,运输成本低,具有吸引力的旅游方便,减少交通堵塞。以下的快速传播的公路,相应的管理收费站设置支付和公路条件的改善公路和收费广场。 然而,随着越来越多的人口密度和产业基地,公路如花园州公园大道的经验严重交通挤塞收费广场在高峰时间。事实上,这是共同经历长时间的延误甚至在非赶这两小时收费广场。 在进入收费广场的车流量,球迷的较大的收费亭的数量,而当离开收费广场,川流不息的车辆需挤缩到的车道数的数量相等的车道收费广场前。因此,当交通繁忙时,拥堵现象发生在从收费广场。当交通非常拥挤,阻塞也会在进入收费广场因为所需要的时间为每个车辆付通行费。 因此,这是可取的,以尽量减少车辆烦恼限制数额收费广场引起的交通混乱。良好的设计,这些系统可以产生重大影响的有效利用的基础设施,并有助于提高居民的生活水平。通常,一个更大的收费亭的数量提供的数量比进入收费广场的道路。 事实上,高速公路收费广场和停车场出入口广场构成了一个独特的类型的运输系统,需要具体分析时,试图了解他们的工作和他们之间的互动与其他巷道组成部分。一方面,这些设施是一个最有效的手段收集用户收费或者停车服务或对道路,桥梁,隧道。另一方面,收费广场产生不利影响的吞吐量或设施的服务能力。收费广场的不利影响是特别明显时,通常是重交通。 其目标模式是保证收费广场可以处理交通流没有任何问题。车辆安全通行费广场也是一个重要的问题,如无障碍的收费广场。封锁交通流应尽量避免。 模型的目标是确定最优的收费亭的数量的基础上进行合理的优化准则。 主要原因是拥挤的

数学建模-获奖论文-工作指派问题

理工大学2014年数学建模竞赛论文答卷编号(竞赛组委会填写): 题目编号:( F ) 论文题目: 工作的安排 参赛队员信息(必填):

答卷编号(竞赛组委会填写): 评阅情况(学校评阅专家填写):评阅1. 评阅2. 评阅3.

工作的安排 摘要: 工作指派问题是日常生活中常见的一类问题。本文所要研究就是在效率与成本的背景下,如何安排每个人员的工作分别达到以下三个要求:1、使得总的工作效率最大。2、使得总的成本最低。3、兼顾工作效率和成本,优化工作安排方案。 对于问题一,该问题属于工作指派问题,要求使工作效率最大。为了得到最优的安排方案,我们采用0-1规划模型,引入0-1变量,即其中一人负责某一项工作记作1,否则为0,然后与之对应的效率相乘,然后把所有的工作安排情况这样处理后,再求和作为目标函数。此外我们对该问题进行了如下约束:因为六个人刚好六份工作,所以每个人只能被安排一份工作,而且每份工作只允许一人来完成。最后在模型求解中我们应用lingo软件编程使目标函数值最大化,根据此时对应的0-1变量的所有值,最终得到最优安排方案。 对于问题二,要求的方案使工作成本最低。该问题与问题一相似,只是求解的是目标函数的最小值,为此我们建立了成本最小化模型,该模型同样应用了0-1规划方法,然后用与问题一中相似的方法建立目标函数,然后应用lingo软件编程使目标函数值最小,最终得到使成本最小的相应安排方案。 对于问题三,该问题兼顾效率与成本,属于多目标规划。首先,数据标准化处理。给出的效率成本数据属于两个不同性质的指标,两个指标之间存在着不可公度性,而且两项的数值整体大小水平不一样,会有大数起主导作用的影响,如果不对两个指标的数据进行标准化,就会得到错误的结果,为此我们首先采用极值差方法,用matlab编程对两项指标数据进行标准化。经过极差变换后,两项指标值均在0和1之间。 对于此问题的多目标规划解决,我们采用理想点方法将多目标规划转化为单目标规划,建立了偏离理想点距离模型。所谓的理想点就是只考虑效率时得到的最大效率值为横坐标,与以只考虑成本时得到的最小成本值为纵坐标组成的点。然后我们再求出任意工作安排方案对应的效率值与成本值组成的点。最后求出这两点之间的距离表达式,得到我们要求的目标函数。最后,在与问题一问题二相同的约束条件下,我们采用lingo编程使目标函数逐渐向理想点逼近(但永远达不到理想点),即:使目标函数达到最小值时,此时对应的工作指派方案在问题三情况下是最佳方案。 关键词: 0-1规划;数据标准化;多目标规划;偏离理想点距离模型;lingo

SARS传播的数学模型数学建模全国赛优秀论文资料

SARS传播的数学模型 (轩辕杨杰整理) 摘要 本文分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性,认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势,但是存在一定的不足.第一,混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念;第二,借助其他地区数据进行预测,后期预测结果不够准确;第三,模型的参数L、K的设定缺乏依据,具有一定的主观性. 针对早期模型的不足,在系统分析了SARS的传播机理后,把SARS的传播过程划分为:征兆期,爆发期,高峰期和衰退期4个阶段.将每个阶段影响SARS 传播的因素参数化,在传染病SIR模型的基础上,改进得到SARS传播模型.采用离散化的方法对本模型求数值解得到:北京SARS疫情的预测持续时间为106天,预测SARS患者累计2514人,与实际情况比较吻合. 应用SARS传播模型,对隔离时间及隔离措施强度的效果进行分析,得出结论:“早发现,早隔离”能有效减少累计患病人数;“严格隔离”能有效缩短疫情持续时间. 在建立模型的过程中发现,需要认清SARS传播机理,获得真实有效的数据.而题目所提供的累计确诊人数并不等于同期累计患病人数,这给模型的建立带来不小的困难. 本文分析了海外来京旅游人数受SARS的影响,建立时间序列半参数回归模型进行了预测,估算出SARS会对北京入境旅游业造成23.22亿元人民币损失,并预计北京海外旅游人数在10月以前能恢复正常. 最后给当地报刊写了一篇短文,介绍了建立传染病数学模型的重要性.

1.问题的重述 SARS(严重急性呼吸道综合症,俗称:非典型肺炎)的爆发和蔓延使我们认识到,定量地研究传染病的传播规律,为预测和控制传染病蔓延创造条件,具有很高的重要性.现需要做以下工作: (1)对题目提供的一个早期模型,评价其合理性和实用性. (2)建立自己的模型,说明优于早期模型的原因;说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够信息的模型,并指出这样做的困难;评价卫生部门采取的措施,如:提前和延后5天采取严格的隔离措施,估计对疫情传播的影响. (3)根据题目提供的数据建立相应的数学模型,预测SARS对社会经济的影响. (4)给当地报刊写一篇通俗短文,说明建立传染病数学模型的重要性. 2.早期模型的分析与评价 题目要求建立SARS的传播模型,整个工作的关键是建立真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型.如何结合可靠、足够这两个要求评价一个模型的合理性和实用性,首先需要明确: 合理性定义要求模型的建立有根据,预测结果切合实际. 实用性定义要求模型能全面模拟真实情况,以量化指标指导实际. 所以合理的模型能为预防和控制提供可靠的信息;实用的模型能为预防和控制提供足够的信息. 2.1早期模型简述 早期模型是一个SARS疫情分析及疫情走势预测的模型,该模型假定初始时刻的病例数为 N, 平均每病人每天可传染K个人(K一般为小数),K代表某种社会环境下一个病人传染他人的平均概率,与全社会的警觉程度、政府和公众采取的各种措施有关.整个模型的K值从开始到高峰期间保持不变,高峰期后10天的范围内K 值逐步被调整到比较小的值,然后又保持不变. 平均每个病人可以直接感染他人的时间为L天.整个模型的L一直被定为20.则在L天之内,病例数目的增长随时间t(单位天)的关系是:

第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

2014年第十一届五一数学建模联赛 承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号为(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为: 参赛组别(研究生或本科或专科): 所属学校(请填写完整的全名) 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 日期:年月日 获奖证书邮寄地址:邮政编码 2014年第十一届五一数学建模联赛 编号专用页

竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号):评阅记录

裁剪线裁剪线裁剪线 竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 参赛队伍的参赛号码:(请各参赛队提前填写好): 2014年第十一届五一数学建模联赛 题目对黑匣子落水点的分析和预测 摘要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析,构建正交分解模型,得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点,及黑匣子在水中的移动情况。

问题一要求在考虑空气气流影响的前提下,建立数学模型,描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程: 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解,在水平和竖直方向上分别进行分析,根据伯努利方程求得升力的计算公式,得出飞机在刚刚失去动力时,升力大于重力,所以飞机会先上升一段距离,随着水平速度的减小,升力也逐渐减小,然后飞机再下降,通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时,飞机坠入海面,其飞行速度为m s ,飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型,描述黑匣子在水中沉降过程轨迹,并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流,黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的,其重力和浮力始终保持恒定,根据黑匣子的移动速度,得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内,使用不同的阻力公式,计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出 m ,速度几乎为零,因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程,并求解出黑匣子沉入水下1000m ,2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果,可以大致判断出黑匣子的经纬度,查得当地的洋流为南赤道暖流,为风海

全国数学建模获奖论文

承诺书 我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则. 我们完全明白,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): 队员签名:1. 2. 3. 日期:年月日

2012年河南科技大学数学建模竞赛选拔 编号专用页 评阅编号(评阅前进行编号): 评阅记录(评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注

C题数学建模竞赛成绩评价与预测 一、摘要 近20 年来,CUMCM 的规模平均每年以20%以上的增长速度健康发展,是目前全国高校中规模最大的课外科技活动之一。本文对数学建模竞赛成绩的评价与预测问题进行了建模、求解和相关分析。 对于问题一,首先对广东赛区各院校2008-2011年建模奖励数据进行统计分析,将决策问题分为三个层次,建立多层次模糊综合评判模型。在该模型中,将因素集{国家一等奖,国家二等奖,省一等奖,省二等奖,省三等奖}看作准则层,将2008-2011各年建模情况看作方案层,结合实际情况,给出改进综合评判模型,解得广东金融学院、华南农业大学的总体综合评定成绩分别2.9474、2.7141,排名第一、第二。 对于问题二,首先建立单年的综合评定模型,得出广州赛区各院校2008-2011年的综合评定成绩。鉴于仅有4组数据,分别采用GM(1,1)法、回归曲线最小二乘法、移动平均法进行建模,最后结合实际情况并根据结果对比以上三种模型,确定了移动平均法方案最优,最终得出广东金融学院、华南农业大学的综合评定成绩分别为0.7369、0.6785,依旧排名第一、第二,较好地解决了问题二。 对于问题三,鉴于附件2所给数据冗杂庞大,故从中抽取2008-2011年的建模数据作为样本,分别统计出本科组和专科组在这四年中每年获得国家一等奖和国家二等奖的人数;将问题一中国家一等奖、二等奖的权重进行归一化处理,建立类似问题一的特殊综合评判模型,得出本科组哈尔滨工业大学、解放军信息工程大学的综合评定成绩分别为5.5117、4.6609;专科组海军航空工程学院、太原理工轻纺与美术学院的综合评定成绩分别为1.3931、1.3095,名列各组第一、第二,问题三得到了较好解决。 对于问题四,除全国竞赛成绩、赛区成绩外,讨论了学生的能力、参赛队数、师资力量、学校的综合实力、硬件设施等因素对建模成绩评估的影响,考虑首先对因素集进行模糊聚类分析,然后用层次分析法来进行评价,用BP神经网络结合Matlab软件来进行预测,理论上问题四能够得到较好地得到解决。 关键词: 模糊综合评判模型GM(1,1)模型移动平均法综合评定成绩

认证杯数学建模竞赛获奖论文

第七届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 承诺书 我们仔细阅读了第七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们接受相应处理结果。 我们允许数学中国网站(https://www.360docs.net/doc/601054027.html,)公布论文,以供网友之间学习交流,数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。 我们的参赛队号为:2900 参赛队员(签名) : 队员1:张安成 队员2:勾旭东 队员3:郑子嫣 参赛队教练员(签名):李石涛 参赛队伍组别:本科组

第七届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 编号专用页 参赛队伍的参赛队号:(请各个参赛队提前填写好):2900 竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号): 竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):

2014年第七届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛第一阶段论文题目土地储备方案的风险评估 关键词土地储备主成分分析层次分析法风险函数风险评估 摘要: 本文针对土地在收储过程中存在一定的金融风险这一问题,综合运用了单一变量分析、多元统计等方法,建立了主成分分析模型和层次分析法模型,利用EXCEL和MATLAB 软件及C语言程序进行求解,进而构造了土地储备方案的风险函数,并利用该风险函数,分别对附件二中给出的数据进行统计分析,从而找出10个风险最大的项目,并给出了造成这 10个项目风险较大的原因。 首先,我们分析了单一变量对土地储备方案的风险的影响。我们利用EXCEL软件,分别绘制了74组方案当中的收购储备面积、动态回收周期、总收储成本、预期收益的对比图,粗略的得出与土地储备方案风险有关的主要因素,即收购储备面积,总收储成本以及预期收益。得出影响风险的主要因素后,我们继续利用EXCEL软件,计算得出单位储备面积的成本以及收益,进而绘制出单位储备面积内,收益与成本的对比图,得出74组方案的收益与成本的差值范围。 其次,我们建立主成分分析模型,利用MATLAB软件进行相关系数的计算,相对准确的找出与土地储备方案的风险有关的主要因素,并构造了土地储备方案的风险函数,即 S=0.264X1+0.422X2-0.313X3 其中,S表示加权之和,即风险总值,X1表示收购储备面积,X2表示总收储成本,X3表示预期收益。 随后,我们根据构造的土地储备方案的风险函数S=0.264X1+0.422X2-0.313X3,将74组方案当中的相关数据代入,得出74组风险函数值,我们将74组数据值输入到C 语言程序中,设计从大到小顺序排列的程序,得出前10名的数据,与之对应的项目即为10个风险最大的项目,方案序号分别为10、37、47、50、51、57、60、64、66、74,而造成风险较大的原因大都是收购储备面积过大,总存储成本过高或预期收益较小。 最后,为了保证所建立模型的可行性以及计算结果的可靠性,我们对所建立的模型进行了检验。因为土地储备方案风险评估是一个决策问题,所以也可用层次分析法进行求解。于是我们又建立了层次分析法模型,利用MATLAB软件进行求解,得出影响土地储备风险的三个主要因素分别为收购储备面积,总收储成本和预期收益,这一结果验证了主成分分析模型的可行性和风险函数计算结果的可靠性。 参赛队号: 2900 Array 所选题目: C 题

数学建模优秀论文(附有解题程序)

09级数模试题 1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地, 放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。试作合理的假 设并建立数学模型说明这个现象。(15分) 解:对于此题,如果不用任何假设很难证明, 因此对这个问题我们假设 : (1)地面为连续曲面 (2)长方形桌的四条腿长度相同 (3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的 (4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。 那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。 现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。以长方 桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌 的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、B,C 、D 的初始 位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab, 则ab 也与A 、B ,C 、D 平行。当方桌绕中心0旋转 时,对角线 ab 与x 轴的夹角记为θ。 容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地 面的距离是不确定的。为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B 离地距离之和,()g θ为C 、D 离地距 离之和,它们的值由θ唯一确定。由假设(1),()f θ,()g θ均为θ的连续函数。 又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0必成立(?θ)。不妨设 (0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转), 于是问题归结为: 已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有 00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。 证明:当θ=π时,AB 与CD 互换位置,故()0f π>,()0g π=。作()()()h f g θθθ=-, 显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->, 由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。 又由于00()()0f g θθ=,故必有00()()0f g θθ==,证毕。 2.学校共1000名学生,235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿 舍。学生 们要组织一个10人的委员会,试用合理的方法分配各宿舍的委员数。 (15分) 解:按各宿舍人数占总人数的比列分配各宿舍的委员数。设:A 宿舍的委员数为

数学建模竞赛如何写一篇能拿奖的论文

全国大学生数学建模竞赛如何写一篇能拿奖的论文 1.开篇 数学建模竞赛实则为一种竞技比赛,则竞技比赛只要把握要应对技巧,渣渣队伍获奖可能性也会大大增加。作为一名过来人,除了参加过多次数学建模竞赛,同时跟评委老师有所沟通,大致可以得出这么一个定理:摘要箩筐判别法则:由于竞赛过程中,老师的数量是有限的,同时查阅论文的压力也是巨大的,时间的压迫及数量的追求,导致论文在查阅过程中无法非常详细地进行查阅。而在查阅过程中,摘要作为首要展示,也自然作为最重要的评判标准。也就出现了,摘要过拿省三,摘要挂回家睡,即使模型再怎么完美,摘要的撰写出现问题,在评分上也会受到很大的限制! 假如把论文当做人来看,摘要就是人的脸,而在颜值当道的社会下,颜值不高从最开始就少了很多机会,所以写好摘要,为论文的脸认真化妆,这是在论文撰写过程中极为重要的! 2.摘要 (1)用1、2句话说明原题中要求解决的问题; (2)建立了什么模型(在数学上属于什么类型)建模的思想(思路),模型特点; (3)算法思想(求解思路),特色; (4)主要结果(数值结果,结论); (5)模型优点,模型检验,灵敏度分析,有无改进、推广。 ·特色和创新之处必须在这里强调(稍夸张地)。 ·长度:理想长度很难说,必须包括上述要点,但简洁也非常重要。一般掌握在半页至2/3页左右。 ·摘要是文章最重要的部分。要保证准确、简明、条理清晰,突出特色和创新点。注:全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。 3.问题重述 ·不是题目的完整拷贝 ·根据自己的理解,用自己的语言清楚简明地阐述背景、条件和要求。 注:有些同学提问可不可以直接复制问题,其实目前并没有明确不能直接复制,但通过自己的理解撰写出来的问题重述,一般都能为论文争取多一点分数。 4.模型假设 假设要合理且全面,但不欣赏罗列大量无关紧要的假设,关键性假设不能缺。 根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。 (1)根据题目中条件作出假设; (2)根据题目中要求作出假设;

数学建模优秀论文模板(全国一等奖模板)

觉得数学建模论文格式这么样设置 版权归郝竹林所有,材料仅学习参考 版权:郝竹林 备注☆※§等等字符都可以作为问题重述左边的。。。。。一级标题 所有段落一级标题设置成段落前后间距13磅 二级标题设置成段落间距前0.5行后0.25行 图和表的标题采用插入题注方式题注样式在样式表中设置居中五号字体 中画出的折线表字体采用默认格式宋体正文10号 图标题在图上方段落间距前0.25行后0行 表标题在表下方段落间距前0行后0.25行 行距均使用单倍行距 所有段落均把4个勾去掉 注意表格插入到的方式在中复制后,粘贴,2010粘贴选用使用目标主题嵌入当前 所有软件名字第一个字母大写比如 所有公式和字母均使用编写 公式编号采用编号格式自己定义

公式编号在右边显示

农业化肥公司的生产与销售优化方案 摘 要 要求总分总 本文针对储油罐的变位识别与罐容表标定的计算方法问题,运用二重积分法和最小二乘法建立了储油罐的变位识别与罐容表标定的计算模型,分别对三种不同变位情况推导出的油位计所测油位高度与实际罐容量的数学模型,运用软件编程得出合理的结论,最终对模型的结果做出了误差分析。 针对问题一要求依据图4及附表1建立积分数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1的罐容表标定值。我们作图分析出实验储油罐出现纵向倾斜 14.时存在三种不同的可能情况,即储油罐中储油量较少、储油量一般、储油量较多的情况。针对于每种情况我们都利用了高等数学求容积的知识,以倾斜变位后油位计所测实际油位高度为积分变量,进行两次积分运算,运用软件推导出了所测油位高度与实际罐容量的关系式。并且给出了罐体倾斜变位后油位高度间隔为1的罐容标定值(见表1),最后我们对倾斜变位前后的罐容标定值残差进行分析,得到样本方差为4103878.2-?,这充分说明残差波动不大。我们得出结论:罐体倾斜变位后,在同一油位条件下倾斜变位后罐容量比变位前罐容量少L 243。 表 1.1 针对问题二要求对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。我们根据实际储油罐的特殊构造将实际储油罐分为三部分,左、右球冠状体与中间的圆柱体。运用积分的知识,按照实际储油罐的纵向变位后油位的三种不同情况。利用编程进行两次积分求得仅纵向变位时油量与油位、倾斜角α的容积表达式。然后我们通过作图分析油罐体的变位情况,将双向变位后的油位h 与仅纵向变位时的油位0h 建立关系表达式01.5(1.5)cos h h β=--,从而得到双向变位油量与油位、倾斜角α、偏转角β的容积表达式。利用附件二的数据,采用最小二乘法来确定倾斜角α、偏转角β的值,用软件求出03.3=α、04=β α=3.30,β=时总的平均相对误差达到最小,其最小值为0.0594。由此得到双向变位后油量与油位的容积表达式V ,从而确定了双向变位后的罐容表(见表2)。 本文主要应用软件对相关的模型进行编程求解,计算方便、快捷、准确,整篇文章采取图文并茂的效果。文章最后根据所建立的模型用附件2中的实际检测数据进行了误差分析,结果可靠,使得模型具有现实意义。 关键词:罐容表标定;积分求解;最小二乘法;;误差分

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