《大笑江湖》的模态选择与意义潜势
《大笑江湖》的模态选择与意义潜势
多模态话语分析是近几十年来发展并活跃于西方的一种新的话语分析方式，目前已成为语篇分析的一个新领域，并逐渐形成了自己的理论体系和研究方法。语言是人类交际的符号系统之一，但并不是惟一的符号系统。除语言之外，图像、动画、声音、颜色、动作等各种符号资源都参与构建人们日常的人际交往活动，这被称之为语篇多模态观（multimodal perspective）。朱永生（2007）指出，迄今为止的话语分析“基本上局限于语言本身，即只注意语言系统和语义结构本身及其与社会文化和心理认知之间的关系，忽视了诸如图像、声音、颜色、动漫等其他意义表现形式。这就使得话语分析带有较大的局限性。20世纪90年代，西方兴起的多模态话语分析，则可以在很大程度上帮助人们克服这些局限性。”
由于意义的多模式性无处不在，运用多模态话语分析，能够将言语信息和非言语信息交际一并纳入分析框架，这为分析电影作品提供了新的研究视角。
一、电影语言的符号消费
贺岁片《大笑江湖》的编剧宁财神以网络写手起家，并以一部《武林外传》奠定了其金牌编剧的地位，被媒体称为“南派喜剧”的圣手。“谈到这部电影的风格，宁财神直言，和《武林外传》的差异很大，更像是刘镇伟早期的喜剧电影，‘少年人的历险，动作喜剧’。”从编剧本人的创作出发点而言，他关注的并不是通过电影表达深层次的文化意蕴，而是以“混搭风格”“讲一个简单笑话”。由此可见，编剧并不看重影片的内容层面，而是侧重于其表达层面，这一点可以从该片故事情节简单、大量拆借和恶搞其他经典影片桥段中反映出来。
（一）恶搞武侠人物姓名
《大笑江湖》与金庸名著《笑傲江湖》仅有一字之差，而该片的主要人物姓名也多戏仿或借用自金庸、古龙笔下的武侠人物。独孤求败“生平求一敌手而不可得”，宁财神就给主人公取名为吴迪，加上他后来继承的姓氏“独孤”，谐音“独孤无敌”。田伯光是个邪派人物，人称“采花大盗”，影片中就给他起了个绰号式的“田扒光”。五毒教教主蓝凤凰分身为三人，即红凤凰、粉凤凰、粉红凤凰。东方不败因练《葵花宝典》挥刀自宫，影片里便戏谑地给他取名为“东方不举”。王重阳、杨过、头陀这三个名字则分别出自《射雕英雄传》《神雕侠侣》和《倚天屠龙记》。影片中这三个人倒是没有改名，可他们的形象却与金庸笔下的人物形象大相径庭。王重阳本为独步武林的奇才，在华山论剑中夺得“天下武功第一”的称号，并抢到武林奇书《九阴真经》。影片中的王重阳却是功夫平平的小道士，碰巧捡到《九阴真经》，武功才大有进益，而且吴迪要求他还书时他还不肯还，说“30年后，咱们华山论剑”，然后滑稽地带着经书溜之大吉。小说中的杨过外貌俊美，倜傥不羁，影片中的杨过则是五短身材、举止粗鲁。头陀则有“断背”之嫌，对方不愿与之交手，他却死缠烂打地说：“你我之间亦如天雷勾动地火一发不可收拾。”而古龙名著《陆小凤传奇》中的西门吹雪和叶孤城两位不世剑客则被世俗化为卖药耍把式的“西门”和“小叶”。
影片在人物姓名上大量戏仿或借用武侠名著中的人物名字，在人物形象上也大搞颠覆。可惜这种颠覆不是深层次的人物性格塑造上的颠覆，只是把这些人们熟悉的名字生硬地安在了似曾相识的人身上。这种熟悉的“陌生化”在一定程度上能够达到逗乐观众的效果，但是从艺术水准来看，这种“陌生化”是比较表层化的。
（二）恶搞经典电影
《大笑江湖》恶搞了不少经典电影的台词及桥段。电影刚开始就玩了一把穿越，借书摊老板之口说出了2010年年底的几部大片：“新书上市抢先看，狄仁杰巧断焚尸案。赵氏孤儿青蜂侠，非1非2飞子弹。”之后观众们看到了貌似电影《决战紫禁之巅》的西门和小叶对决。《终结者》的经典台词“Ill be back！”从头陀口里说出。《星球大战》里的Yoda大师成了漫画书里会用“宇宙剑法”的主角，经典台词“May the Force be with you”也被篡改为“别太放肆，没什么用。”
目前在商业娱乐电影中，拼贴的倾向还是比较明显。本片以传统的武侠故事构架嫁接了不少经典电影的场景，古今穿越，中西结合，虽然有“山寨”之嫌，但总体而言，戏仿和拼贴还是达到了幽默嘲讽的效果。(更多最新电影新剧尽在https://www.360docs.net/doc/6114167259.html, https://www.360docs.net/doc/6114167259.html,)
二、模态选择与意义潜势
Kress和van Leeuwen认为语篇的多模态性是当今世界人们在交际中使用的各种语篇的一个重要特征。“所谓的模态（视觉的、姿态的、动作的），像语言一样，在社会使用过程中形成社会资源的模态，所以符号资源都具有社会意义。”朱永生指出模态是指交流的渠道和媒介，包括语言、技术、图像、颜色、音乐等符号系统，多模态话语即同时使用两种或两种以上模态的话语。
多模态话语分析将语言和其他相关的意义资源整合起来，具有较强的阐释力。除了语言系统在产生意义中发挥的作用之外，还可以看到图像、声音、颜色、三维空间等符号系统中意义构建中的功能作用，从而使话语意义的解读更加全面、更加准确，进而发现人类如何综合使用多种模态达到社会交际的目的。上文分析了电影语言在本片意义构建中的作用，下面笔者将从图像、数字、动画、方言、音乐等方面阐述该片所选择的各种模态及其意义潜势。
从视觉效果来看，本片有不少动作场面和视觉符号是在致敬或者恶搞中外经典影片。比如在抓捕吴迪时码头上冲天而起的水幕是向《东邪西毒》一片致敬。该片有几个以剑气激起滔天水幕的经典镜头，而剑客就是雌雄莫辨的慕容嫣，她最后成为绝世剑客独孤求败。这个冲天水幕的场面在本片中一共出现了两次。第一次是在片头的旁白之后出现，起到了吸引观众注意、营造大片氛围的作用。在临近片尾时该镜头重现，衔接了电影剧情，讲述吴迪为何会改姓独孤的。
从天而降的大脚印既是戏谑北京奥运开幕式上的脚印烟火，也是模仿周星驰《功夫》中的“如来神掌”。成公公与吴迪打斗时万剑归宗的画面很像电影《蜀山》中的以气御剑。《卧虎藏龙》中的玉娇龙则被吴迪一脚踩落云端。其实，无论是致敬还是恶搞，都是为了一个目标而服务，那就是娱乐大众。这种娱乐精神消解了原创电影中的崇高，体现了后现代式的调侃。
在数字方面，程野饰演的河盗在计算时间时表现得十分滑稽，如“给你三秒钟考虑，3,7,9……”，还有“倒计时，3,9,7……”，明显的逻辑混乱，意在向观众表明这个河盗的笨拙。而吴迪和河盗师徒以及西门、小叶越狱时他们的牢房号码是2046，熟悉王家卫作品的观众很容易会联想到他拍过的电影《2046》并且心头一乐。
在动画方面，影片采取了贪吃蛇游戏讲解吴迪体内真气运行的情况。由于这部古装喜剧是以搞笑为目的的，用这种游戏的方式显得直观有效，也为影片增加了现代感。
在听觉效果方面，该片人物主要使用了几种地方方言来念白。吴迪和河盗师徒等人讲的是东北话，颇有喜感。白发长者讲的是河南话，而河南是北方传统尚武地区。头陀说起了陕西话，带着西北的豪爽。粉红凤凰等三人说的是武汉话，显得干脆泼辣。在影片中使用方言有两个好处：其一，有助于暗示人物的地方背景、塑造人物性格。其二，当观众在影院听到了自己的家乡话时，会感到熟悉和亲切，容易对影片产生认同感。
在音乐的选择上，影片中一共出现了四首歌曲。在下一节我们再详述歌曲选择在构建影片意义中发挥的作用。
三、模态之间的关系
在多模态话语分析中，每一个模态都是一个独立的意义生成资源，多种模态结合所表达的意义要大于单个模态所表达的意义之和。电影需要将各种符号资源整合起来，各种符号不是简单相加的关系，而是意义相乘的关系，因为各种符号资源在意义构建的过程中都会发挥不同的作用和效果。
头陀在练成无相神功时欣喜若狂，他那蓬头垢面的样子怎么看也与诗意二字无关。可就
在此时，他大声朗诵着海子的诗句。古装的人物服装和造型与现代的诗歌语言混搭在一起，让人忍俊不禁。
武林大会比武之时，奥运会的大脚印从天而降，画外音接着说：“六指足底按摩，带给您清新的脚步、愉快的心情。”与此同时，比武擂台上被踏破了一大片，出现了一个巨大的脚印形空白。诙谐的语言加上搞笑的画面给观众以强烈的视觉冲击。
当吴迪使用漫画书中Yoda大师的“宇宙剑法”穿越并杀死杨过时，响起了《星球大战》里的主旋律。电影的两首主题曲《大笑江湖》《江湖啊江湖》曲调轻松欢快，与本片的喜剧基调一致。插曲《北京一夜》为吴迪遭到红凤凰、粉凤凰姊妹暗算营造了鬼气森森、晦暗不明的气氛。《把悲伤留给自己》则烘托了吴迪看着心上人离去时无奈落寞的心情。剧情进行过程中穿插的歌曲与画面一起加强了电影的艺术效果。
最能体现这种意义相乘关系的莫过于影片的结尾。观众们何以认出吴迪就是后来的独孤求败？这就需要模态资源在意义构建中的整合作用。在金庸原著里，独孤求败在剑冢里埋下宝剑，并在石壁上写道：“纵横江湖三十余载，杀尽仇寇，败尽英雄，天下更无抗手，无可奈何，惟隐居深谷，以雕为友。”吴迪最后成了以“独孤”为姓、以雕为伴的大侠，画外音称他为“剑圣”，再加上影片画面中出现的剑冢，足以暗示他就是后来的独孤求败。
四、结语
《大笑江湖》以线性的叙事方式讲述了一个名叫吴迪的小人物的故事，他的江湖梦、他的爱情以及他如何成为武林高手独孤求败的。从市场来看，该片以7千万的投资，获得了1.6亿的票房，在商业上无疑是取得了巨大的成功。但我们也看到，虽然本片拆借了不少经典电影中的符号和桥段，采用拼贴的方式进行叙事，具有一定的情感内涵和完整的故事架构，但是在解构经典武侠小说和中外电影的基础之上却并没有完成建构，各种符号仅仅停留在激活人们的记忆碎片这一层面。因此，作为一部古装喜剧，它达到了制片方所宣传的“一笑解千愁”的效果，但是艺术价值仍有待提升。
模态分析和频率响应分析的目的
有限元分析类型 一、nastran中的分析种类 （1）静力分析 静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。 （2）屈曲分析 屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性以及确定结构失稳的临界载荷，NX Nastran中的屈曲分析包括两类：线性屈曲分析和非线性屈曲分析。 （3）动力学分析 NX Nastran在结构动力学分析中有非常多的技术特点，具有其他有限元分析软件所无法比拟的强大分析功能。结构动力分析不同于静力分析，常用来确定时变载荷对整个结构或部件的影响，同时还要考虑阻尼及惯性效应的作用。 NX Nastran的主要动力学分析功能：如特征模态分析、直接复特征值分析、直接瞬态响应分析、模态瞬态响应分析、响应谱分析、模态复特征值分析、直接频率响应分析、模态频率响应分析、非线性瞬态分析、模态综合、动力灵敏度分析等可简述如下： ?正则模态分析 正则模态分析用于求解结构的固有频率和相应的振动模态，计算广义质量，正则化模态节点位移，约束力和正则化的单元力及应力，并可同时考虑刚体模态。 ?复特征值分析 复特征值分析主要用于求解具有阻尼效应的结构特征值和振型，分析过程与实特征值分析类似。此外
Nastran的复特征值计算还可考虑阻尼、质量及刚度矩阵的非对称性。 ?瞬态响应分析（时间-历程分析） 瞬态响应分析在时域内计算结构在随时间变化的载荷作用下的动力响应，分为直接瞬态响应分析和模态瞬态响应分析。两种方法均可考虑刚体位移作用。 直接瞬态响应分析 该分析给出一个结构随时间变化的载荷的响应。结构可以同时具有粘性阻尼和结构阻尼。该分析在节点自由度上直接形成耦合的微分方程并对这些方程进行数值积分，直接瞬态响应分析求出随时间变化的位移、速度、加速度和约束力以及单元应力。 模态瞬态响应分析 在此分析中，直接瞬态响应问题用上面所述的模态分析进行相同的变换，对问题的规模进行压缩，再对压缩了的方程进行数值积分，从而得出与用直接瞬态响应分析类型相同的输出结果。 ?随机振动分析 该分析考虑结构在某种统计规律分布的载荷作用下的随机响应。例如地震波，海洋波，飞机超过建筑物的气压波动，以及火箭和喷气发动机的噪音激励，通常人们只能得到按概率分布的函数，如功率谱密度（PSD）函数，激励的大小在任何时刻都不能明确给出，在这种载荷作用下结构的响应就需要用随机振动分析来计算结构的响应。NX Nastran中的PSD可输入自身或交叉谱密度，分别表示单个或多个时间历程的交叉作用的频谱特性。计算出响应功率谱密度、自相关函数及响应的RMS值等。计算过程中，NX Nastran不仅可以像其他有限元分析那样利用已知谱，而且还可自行生成用户所需的谱。 ?响应谱分析 响应谱分析（有时称为冲击谱分析）提供了一个有别于瞬态响应的分析功能，在分析中结构的激励用各个小的分量来表示，结构对于这些分量的响应则是这个结构每个模态的最大响应的组合。 ?频率响应分析 频率响应分析主要用于计算结构在周期振荡载荷作用下对每一个计算频率的动响应。计算结果分实部和虚部两部分。实部代表响应的幅度，虚部代表响应的相角。 直接频率响应分析 直接频率响应通过求解整个模型的阻尼耦合方程，得出各频率对于外载荷的响应。该类分析在频域中主要求解两类问题。第一类是求结构在一个稳定的周期性正弦外力谱的作用下的响应。结构可以具有粘性阻尼和结构阻尼，分析得到复位移、速度、加速度、约束力、单元力和单元应力。这些量可以进行正则化以获得传递函数。 第二类是求解结构在一个稳态随机载荷作用下的响应。此载荷由它的互功率谱密度定义。而结构载荷由上面所提到的传递函数来表征。分析得出位移、加速度、约束力或单元应力的自相关系数。该分析也对自功率谱进行积分而获得响应的均方根值。 模态频率响应 模态频率响应分析和随机响应分析在频域中解决的两类问题与直接频率响应分析解决相同的问题。
教育与心理测量中的潜变量及其在不同模型中的应用
教育与心理测量中的潜变量及其在不同模型中的应用 □王华王晓丽马永忠 日常生活中潜变量无处不在，潜变量的科学运用能检验或证伪关于潜变量的假设，潜变量所隐含的抽象度可以帮助研究者概括出一组事件或变量间的关系。这一术语在心理学中经常出现，但很少有文献探讨它的本质，尤其在心理学测量模型中出现的关于潜变量的理论性并没有得到一次彻底的完整的分析。鉴于此，有必要综述心理学中关于潜变量的不同定义并去寻找其中内在的联系，然后根据这些定义去检验一般统计模型中的潜变量及其使用范围。 一、潜变量的界定 1.局部独立性。这是定义潜变量的最普遍方式，其核心思想是有一个或多个潜变量，这些变量能使观测变量间产生联系，用方程表示为：P［Y1，Y2，…，Y k］=P［Y1|η］P［Y2|η］…P［Y k|η］，（其中Y1，Y2，…，Y k是可观测的随机变量，η是潜变量（一个潜变量或潜变量向量），P［Y1，Y2，…，Y k］是观测变量的联合概率，P ［Y1|η］P［Y2|η］…P［Y k|η］是条件概率），这一定义中的观测变量和潜变量可以是连续的也可以是离散的。 2.期望值。潜变量的期望值定义与经典测量理论相联系，即：T i=E （Y i），（T i指在第i个被试的真值，Y i为第i个被试的观测变量，E是对某个随机变量取期望值，相当于一个函 数）。这一等式表明，如果我们对第i 个被试作出重复测量而且被试的反 应并未受到先前反应的影响，这时 观测变量的期望值等于真值。 3.观测变量的非确定性函数。 Bentler这样定义潜变量：“在线性结 构方程系统中的某个变量，如果该 方程不能使某一变量作为观察变量 的确定函数时，那么这一变量被称 作是潜变量。”换句话说，由于我们 不能使用观察变量完全准确地确定 潜变量，因此潜变量是观测变量的 非确定性函数。 4.样本实现。样本实现的定义 可能是对潜变量最简单最直观的理 解，用样本实现可以这样对潜变量 作出定义：“潜变量是在一个既定的 样本中至少对部分观察样本不能实 现的随机或非随机变量。”该定义允 许随机变量适合于一些样本而不适 合于另一些样本，但观测变量在所 有样本中都可实现。 二、潜变量的属性 1.先验潜变量和后验潜变量。 前者是在对数据作出验证之前假设 的潜变量，后者是研究者通过数据 分析分离出来的潜变量；2.判断潜 变量是连续的、分类的、还是混合性 质的；3.模型中与潜变量有关的函 数的识别。如果识别失败意味着因 子负荷或潜变量的变异不是唯一的， 我们也不能从真参数值中辨别真 伪；4.潜变量的不确定性。这一属性 在因子分析中经常见到，通过观测 变量可以估计潜变量模型中的潜变 量值，前者是直接对潜变量产生影 响的观测变量；后者是潜变量效应 的观测变量。 三、统计模型中的潜变量 1.多元回归中的潜变量。潜变 量在多元回归方程中是这样出现 的：Y i=α+β1X i1+β2X i2+……+βk X ik+εi （这里i代表被试，Y i为第i个被试的 因变量值，α为方程截距，βk为对应 于X ik变量的回归系数，εi是第i个被 试的潜变量），研究者将εi描述为具 有三个成分的随机变量，这三个成 分为：（1）出现在所有结果中内在的 非预测的随机成分；（2）大量被忽略 但能影响Y i的变量；（3）在Y i中的随 机测量误差成分。如果忽略非随机 成分，可以将潜变量描述为：εi＝εri＋ εoi＋εmi，其中εri，εoi，εmi分别代表三种 干扰成分，是用来解释因变量与其 预测值之间差误的非观测变量，这 一方程表明非观测变量是一个由两 个或更多潜变量组成的复合函数， 实际研究中研究者通常忽视了这些 干扰成分，而将它们等同起来。 2.有限因变量模型中的潜变量。 多元回归中的潜变量是连续的，而 |人力资源·绩效管理|JIXIAOGUANLI 90 人才资源开发2011.4
模态分析的通俗解释
MODAL SPACE - IN OUR OWN LITTLE WORLD 模态空间–在我们自己的小世界中Pete Avitabile 著westrongmc译 Could you explain modal analysis for me? Well...it will take a little bit but here's one that anyone can understand. 你能为我解释模态分析吗？ 嗯…说来有点话长，但下面的解释人人都可理解。 You're not the first one to ask me to explain modal analysis in simple terms so anyone can understand it. In a nutshell, we could say that modal
analysis is a process whereby we describe a structure in terms of its natural characteristics which are the frequency, damping and mode shapes - its dynamic properties. Well that's a mouthful so let's explain what that means. Without getting too technical, I often explain modal analysis in terms of the modes of vibration of a simple plate. This explanation is usually useful for engineers who are new to vibrations and modal analysis. 请我用简单的概念来解释模态分析，以便任何人都可以理解它，你不是第一个人。简言之，模态分析是一种方法，籍此，可以根据结构的频率、阻尼和振型等固有属性-其动态特性-来描述结构。这真够拗口的，那我们来解释这是什么意思。不钻技术牛角尖，我经常用一个简单平板的振动模态来解释模态分析。对于刚接触振动及模态分析的工程师们来讲，这种解释向来有益。 Let’s consider a freely supported flat plate. Let's apply a constant force to one corner of the plate. We usually think of a force in a static sense which would cause some static deformation in the plate. But here what I would like to do is to apply a force that varies in a sinusoidal fashion. Let's consider a fixed frequency of oscillation of the constant force. We will change the rate of oscillation of the frequency but the peak force will always be the same value - only the rate of oscillation of the force will change. We will also measure the response of the plate due to the excitation with an accelerometer attached to one corner of the plate. 考虑一个自由支撑平板，施加常力于平板一角。我们通常从静态的意义上来看待一个力，它在平板内引起某种静态变形。但这里我要做的是施加一个按正弦方式变化的力，振荡频率固定的常力。我们将改变振荡频率，但不改变力的峰值-仅是力的振荡频率改变。另在平板一角安装一加速度计来测量激励引起的平板响应。
大学生抑郁无望与自尊综合理论因果模型的追踪研究
大学生抑郁无望与自尊综合理论因果模型的追踪研究 易 红① 冯正直△ 【摘要】 目的 阐明消极归因方式、负性生活事件和无望抑郁的关系,检验无望感的中介效应和自尊的调节作用,并尝试建立抑郁无望与自尊综合理论的因果模型。方法 在问卷调查的基础上,以某高校学生269名为研究对象,采用潜变量增长曲线模型对多变量多次追踪数据进行分析。结果 ①消极归因方式(路径系数为0.127)、负性生活事件的初始状态(路径系数为0. 235)和无望感(路径系数为0.455)对无望抑郁的初始状态有显著正向作用;②消极归因方式通过无望感对无望抑郁初始状态的部分中介效应为0.104。负性生活事件的初始状态对无望抑郁初始状态的部分中介效应为0.112;③消极归因方式和自尊的交互作用对无望抑郁的初始状态有显著的负向作用(路径系数为20.165)。结论 消极归因方式和负性生活事件共同作用预测了无望抑郁的产生,无望感在此过程中发挥部分中介作用,自尊发挥调节作用。 【关键词】 抑郁;无望感;自尊;潜变量增长曲线模型 M ulti-wave L ong itudi nal Study on I n tegration of Hopelessness and Self-estee m Theor ies of D epression i n Ch i nese Undergraduates.Y i H ong,F eng Z heng z h i.D ep art m ent of P sy chology of T h ird M ilitary M ed ical U niversity,Chong qing 400038,P.R.Ch ina 【Abstract】 Objective To test the diathesis2stress component in the integrati on of hopelessness and self2esteem theo ries and demonstrate the m ediato r effect of hopelessness and moderato r effect of self2esteem in dep ressi on2generating p rocess.M ethods In the6-month longitudinal study,L atent Grow th CurveM odel(L G M)w as used in a samp le of269ch inese undergraduates on the base of questi onnaire investigati on.Results ①T he intercep t fo r hopelessness dep ressi on had a significant associati on w ith the intercep t fo r negative life events(path coefficient=0.235),dep ressogenic attributi onal style(path coefficient=0. 127)and hopelessness(path coefficient=0.455).②T he partial m ediato r effect of hopelessness betw een dep ressogenic attributi onal style and the intercep t fo r hopelessness dep ressi on w as0.104.T he partialm ediato r effect of hopelessness betw een the intercep t fo r negative life events and the intercep t fo r hopelessness dep ressi on w as0.112.③T he moderato r effect of self2 esteem on the intercep t fo r hopelessness dep ressi on w as20.165.Conclusion D ep ressogenic attributi onal style interacted w ith the occurrence of negative events to p redict the occurrence of hopelessness dep ressi on.Hopelessness m ade partial m ediato r effect and self2esteem m ade moderato r effect on the hopelessness dep ressi on2generating p rocess. 【Key words】 D ep ressi on;Hopelessness;Self2esteem;L atent Grow th Curve M odel(L G M) M etalsky[1]等在20世纪90年代提出了抑郁的无望与自尊综合理论,从认知心理学角度解释抑郁。作为抑郁无望理论的进一步修正,抑郁的无望与自尊综合理论不仅强调无望抑郁以无望感为核心成分和动力机制,同时强调了自尊在抑郁产生过程中的调节作用。消极归因方式、低自尊和负性生活事件共同作用导致了无望抑郁的产生,而无望感在这个过程中起中介作用,高自尊能缓冲消极归因方式和负性生活事件引发的抑郁症状。该理论提出后得到国内外学者的初步支持[224],但只关注该理论的某些环节,缺乏整合,尤其没有在追踪研究中全面验证。 本研究以在校大学生为被试,通过为期6个月的追踪研究,采用潜变量增长曲线模型对多变量多次追踪数据进行分析,以期阐明消极归因方式、负性生活事件和无望抑郁的关系,检验无望感的中介作用和自尊的调节效应,系统地验证抑郁无望与自尊综合理论,尝试建立该理论的因果模型。 1 对象与方法 1.1 研究对象 本研究选取重庆某高校本科生269人,进行3次追踪测评。第1次发放知情同意书和问卷269份,回收有效问卷252份;第2次发放问卷252份,回收有效问卷246份;第3次发放问卷246份,回收有效问卷240份,问卷有效率为97.56%。其中男生127人,女生113人,年龄在18～22岁之间。 1.2 研究工具 1.2.1 无望抑郁症状问卷(HD SQ)[5] 本文作者修订的M etalsky等编制的无望抑郁症状问卷中文版,采用0～3分评分法,自陈测验,单选。问卷共有32个项目,得分越高,表明无望抑郁水平越高。该问卷的内部一致性系数为0.8724。 1.2.2 青少年生活事件量表(A SL EC)[6] 刘贤臣编制的青少年生活事件量表,采用5级评分法,自陈测验,单选,该量表共包括27个条目,得分越高,表明应激量越大。该量表的内部一致性系数为0.85。 1.2.3 贝克无望感量表(BH S)[7] 郑日昌修订的Beck编制的无望感量表,采用“是 否”评分法,自陈测验,单选。该量表共包括20个条目,得分越高,表明无望感程度越高。该量表的内部一致性系数为0.78。 1.2.4 归因方式问卷(A SQ)[8] 王纯等修订的Peterson等编制的归因方式问卷中文版,采用7级评分法,自陈测验,该量表由12个场景组成,由于本研究探讨个体对负性事件的归 ①中国.第三军医大学心理学教研室(重庆) 400038 E2m ail:bubijiao@https://www.360docs.net/doc/6114167259.html, △通讯作者 E2m ail:FZZ@tmm https://www.360docs.net/doc/6114167259.html,
模态分析意义
模态分析意义模态分析是研究结构动力特性一种近代方法，是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的，则称为计算模态分析；如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数，称为试验模态分析。通常，模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性，就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。因此，模态分析是结构动态设计及设备的故障诊断的重要方法。机器、建筑物、航天航空飞行器、船舶、汽车等的实际振动千姿百态、瞬息变化。模态分析提供了研究各种实际结构振动的一条有效途径。首先，将结构物在静止状态下进行人为激振，通过测量激振力与胯动响应并进行双通道快速傅里叶变换（FFT）分析，得到任意两点之间的机械导纳函数（传递函数）。用模态分析理论通过对试验导纳函数的曲线拟合，识别出结构物的模态参数，从而建立起结构物的模态模型。根据模态叠加原理，在已知各种载荷时间历程的情况下，就可以预言结构物的实际振动的响应历程或响应谱。近十多年来，由于计算机技术、
FFT 分析仪、高速数据采集系统以及振动传感器、激励器等技术的发展，试验模态分析得到了很快的发展，受到了机械、电力、建筑、水利、航空、航天等许多产业部门的高度重视。已有多种档次、各种原理的模态分析硬件与软件问世。在各种各样的模态分析方法中，大致均可分为四个基本过程：（1）动态数据的采集及频响函数或脉冲响应函数分析1）激励方法。试验模态分析是人为地对结构物施加一定动态激励，采集各点的振动响应信号及激振力信号，根据力及响应信号，用各种参数识别方法获取模态参数。激励方法不同，相应识别方法也不同。目前主要由单输入单输出（SISO）、单输入多输出（SIMO）多输入多输出（MIMO）三种方法。以输入力的信号特征还可分为正弦慢扫描、正弦快扫描、稳态随机（包括白噪声、宽带噪声或伪随机）、瞬态激励（包括随机脉冲激励）等。2）数据采集。SISO 方法要求同时高速采集输入与输出两个点的信号，用不断移动激励点位置或响应点位置的办法取得振形数据。SIMO 及MIMO 的方法则要求大量通道数据的高速并行采集，因此要求大量的振动测量传感器或激振器，试验成本较高。3）时域或频域信号处理。例如谱分析、传递函数估计、脉冲响应测量以及滤波、相关分析等。（2）建立结构数学模型根据已知条件，建立一种描述结构状态及特性的模型，作为计算及识别参数依据。目前一般假定系统为线性的。由于采用的识别方法不同，也分为频域建模和时
学习模态分析要掌握的的知识
模态分析中的几个基本概念 一、模态定义：物体按照某一阶固有频率振动时，物体上各个点偏离平衡位置的位移是满足一定的比例关系的，可以用一个向量表示。 模态分析一般是在振动领域应用，每个物体都具有自己的固有频率，在外力的激励作用下，物体会表现出不同的振动特性： 一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率相等的时候出现的，此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型； 二阶模态是外力的激励频率是物体固有频率的两倍时候出现，此时的振动外形叫做二阶振型，以依次类推。 一般来讲，外界激励的频率非常复杂，物体在这种复杂的外界激励下的振动反应是各阶振型的复合。 二、模态分析：模态是结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。 有限元中模态分析的本质是求矩阵的特征值问题，所以“阶数”就是指特征值的个数。将特征值从小到大排列就是阶次。 实际的分析对象是无限维的，所以其模态具有无穷阶。但是对于运动起主导作用的只是前面的几阶模态，所以计算时根据需要计算前几阶的。 一个物体有很多个固有振动频率（理论上无穷多个），按照从小到大顺序，第一个就叫第一阶固有频率，依次类推。所以模态的阶数就是对应的固有频率的阶数。 三、振型是指体系的一种固有的特性。它与固有频率相对应，即为对应固有频率体系自身振动的形态。每一阶固有频率都对应一种振型。振型与体系实际的振动形态不一定相同。振型对应于频率而言，一个固有频率对应于一个振型。按照频率从低到高的排列，来说第一振型，第二振型等等。此处的振型就是指在该固有频率下结构的振动形态，频率越高则振动周期越小。在实验中，我们就是通过用一定的频率对结构进行激振，观测相应点的位移状况，当观测点的位移达到最大时，此时频率即为固有频率。实际结构的振动形态并不是一个规则的形状，而是各阶振型相叠加的结果。 四、模态扩展是为了是结果在后处理器中观察而设置的，原因如下： 求解器的输出内容主要是固有频率，固有频率被写到输出文件Jobname.OUT及振型文件Jobnmae.MODE中，输出内容中也可以包含缩减
模态分析的相关介绍
工程数据管理(EDM)是实现对晶钻仪器公司所有硬件的实时数据管理和处理的PC软件。它的结构清晰，界面友好，功能丰富，操作简单方便。 EDM模态分析一个完整的包括模态测试和分析的实验模态分析(Experimental Modal Analysis (EMA))流程。基于当代流行的模态分析理论和技术开发，操作流程直观且简单，它是实现模态分析实验得力的工具。支持用户实现数百个测量点和多个激励点的高度复杂的模态分析，无论模态测试是多么复杂，EDM模态软件都提供准确的工具来实现您的目标。 为了成功获得测试数据，实验之前需要在测试模型上规划出所有测点的自由度（DOFs）。几何编辑器提供多种坐标系统，使用组件功能，可以简单地把各个子组件合并对一个几何模型。在输入通道设置界面，设置所有通道对应的测点和它们的坐标方向。测试开始后，所有的测试测点都会被测量，并以包含激励和响应自由度的信号名称保存。 模态参数识别是模态分析的核心，EDM模态分析为其提供了多种拟合方法。最小二乘复指数法(The Least-Squares Complex Exponential (LSCE))用于获取单参考点频响函数(FRF)的极点(包括频率和阻尼)。而多参考点(多输入/多输出
或者MIMO)测试，则使用相应的多参考时域分析法(Poly-Reference Time Domain，PTD)。 动画模块是为了动态展示模态振型的模块，允许用户通过3D动画显示模态振型到几何模型。通过不同颜色标识动画的振动幅度。自由变形(FFT)提供增强模式的动画，比点动画更平滑更逼真。使用同一个几何模型，工作变形分析(ODS)可动画显示所选择的时域和频域响应数据到几何模态。 EDM模态支持的应用如下： ●几何模型的创建/编辑/导入/导出/动画 ●工作变形分析(ODS) ●锤击法模态实验 ●单个或多个模态激振器模态试验 ●单参考点模态分析 ●多参考点模态分析 ●导出测试报表到Word 几何模型编辑（Geometry） EDM模态几何模型编辑/ODS/动画三个模块是EDM模态分析软件的基础模块，包含在每个EDM模态系统。它们提供快速而有效地几何结构模型生成和模态测试及分析结果的全3D可视化。
方案-心理学研究中潜变量空间的特性探讨
心理学研究中潜变量空间的特性探讨 '学研究中潜变量空间的特性探讨 1 问题提出\ue004 心理测量是一种间接测量，即常通过外显的行为指标对潜在的心理变量进行测量估计。然而，传统的心理 方法常将外显变量混淆成潜在变量，例如回归分析中的变量是外显变量，却常用于推断潜在变量之间的关系；或常将外显指标的加总看做潜在变量，忽略外显指标在潜在心理变量测量中的误差。\ue004 随着潜在变量模型的 ，根据外显变量和潜在变量的数据类型可使用不同的统计模型，以更贴近心理变量的真实空间结构。其中，外显变量的数据类型主要决定于测验的设计，而潜在变量是内隐的心理特征，其数据类型与其结果一样无法确定。在以往研究中，潜变量的数据类型多以理论构想来确定，例如，霍兰德的人格理论假设个体的人格可分为六类，项目反应理论则假设个体的能力是连续变量。这些假设虽然得到理论的支持，但在实证研究中亦出现数据不符合前提假设的情况。另一方面，由于类别型数据处理方法的相对滞后，对于类别型的潜变量还相对缺少实证研究和对理论的统计模型验证。常见的方法是通过某些统计分析方法确定决断值，将潜在类型仅局限于量的差异，而忽略了对心理类型之间潜在结构差异的探讨。潜在剖面分析和潜在类别分析是近年来发展较为成熟的类型划分方法，但其分析的前提是潜在类别下外显变量之间不存在关联（即局部独立性）。这一前提假设在实际数据中又经常被违背，反映了这些数据在潜在类型内又存在多维性。如何分析确定潜变量的数据类型和空间特性？这不仅取决于理论研究，更应通过统计方法进行探索与验证。该问题的解决不但影响心理论研究进展，并且为心理测量的设计与统计分析模型的选取提供直接的理论指导，以保证心理测量与统计的结构和内容效度。本文重点对该议题的研究发展进行评述和。\ue004 2 潜变量类型的判断方法\ue003 2.1 通过模型比较确定分布状态\ue004 Markon和Krueger（2006）认为，间断型变量模型是连续型变量模型的特例，犹如方差分析是回归分析的特例一样。而称名潜变量模型实质是多维的二分变量模型，连续分布可用无数个等距数值结点组成的间断分布表示。因此，连续与间断的比较主要在于间断分布中结点的多少，当结点很少时，其模型的参数估计和拟合与连续分布模型差异很大，而当结点足够多时，可用半参数或非参数模型拟合连续分布（H nen，1996；Owen，2001）。然而，无法通过比较单纯的连续分布和间断分布以确定潜变量是连续还是间断。潜在类别模型（Latent class model，LCM）则用于表示间断的潜变量，而且是具有多维的二分潜变量。在多维度的潜在类别模型中，随着潜变量数值结点的增加，模型所拟合的并非连续分布，而是逐渐拟合多维的潜变量结构。基于此，LCM可以与间断等距（discrete metrical）和连续的潜在特质模型相比较，从而判断模型的维度和数值结点数目。若LCM拟合得更好，说明潜变量是间断分布或多维的连续分布。间断等距（discrete metrical）、多级（polyvalued）和连续型IRT分别是反映间断、称名和连续的潜变量。而混合模型则通过几个连续子分布来表示间断的潜变量，而这种间断性则更为高阶。由于同在潜在结构模型的框架下，模型之间具有可比性，可通过比较间断分布的模型与连续分布的模型，以探讨潜变量的性质。由于外显变量通常为间断数据，该研究就此 累积逻辑斯蒂（cumulative logistic latent variable model）探讨顺序型外显变量下的潜变量类型。在此模型中，潜变量θk不但受斜率a和截距b影响，还受分布状态p（θk）影响，其中该分布是连续还是间断分布则决定于结点数目k；该值可以自由估计，亦可根据分
无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计
心理学报 2011, Vol. 43, No.10, 1219?1228 Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2011.01219 收稿日期: 2010-10-08 * 国家自然科学基金项目(30870784)资助。 通讯作者: 温忠麟, E-mail: wenzl@https://www.360docs.net/doc/6114167259.html, 1 为了区别于由统计软件得到的标准化估计(standardized estimation), 用“标准化”估计来表示交互效应的标准化估计。但在不致引起混淆的场合, 可以简单地称为标准化估计。 无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计* 吴 艳1 温忠麟2 侯杰泰3 Herbert W. Marsh 4 (1广东外语外贸大学应用心理学系, 广州 510420) (2华南师范大学心理应用研究中心, 广州 510631) (3香港中文大学教育心理系, 香港) (4牛津大学教育系, 英国) 摘 要 潜变量交互效应建模研究近年来有两项重要进展, 一是提出了潜变量交互效应模型的标准化估计及其计算公式; 二是发现无均值结构模型可以取代传统的有均值结构模型, 建模大为简化。但标准化估计是在传统的有均值结构模型中建立的, 在简化的模型中同样适用吗？本文在无均值结构模型的框架内, 给出了潜变量交互效应模型的标准化形式、计算公式和建模步骤, 并通过模拟研究比较了极大似然和广义最小二乘两种估计方法、配对乘积指标和全部乘积指标两种指标类型, 结果表明, 在计算交互效应的标准化估计时, 应当使用配对乘积指标建模, 并且首选极大似然估计。 关键词 潜变量; 交互效应; 结构方程; 乘积指标; 估计方法 分类号 B841.2 在心理、行为、管理和市场等研究领域, 所涉及的变量往往是潜变量(latent variable), 如成就动机、负性情感、工作满意度等都是潜变量。如何分析潜变量的交互效应(interaction effect), 是研究方法领域的一个重要课题, 近年来有了长足的发展, 其中比较重要的进展有两个。一是提出了潜变量交互效应(包括调节效应)模型的适当“标准化”估计1 (appropriate standardized estimation)及其计算公式(温忠麟, 侯杰泰, & Marsh, 2008), 并且证明了“标准化”估计是尺度不变的(scale invariant), 即“标准化”估计不会因测量单位的改变而变化(Wen, Marsh, & Hau, 2010)。二是发现无均值结构的模型可以取代传统的有均值结构的模型, 建模大为简化, 且理论上不会改变主效应和交互效应(Lin, Wen, Marsh, & Lin, 2010; 吴艳, 温忠麟, 林冠群, 2009), 模拟研究结果支持了理论预期。 前述的潜变量交互效应模型的“标准化”估计是在传统的有均值结构的模型中建立的, 在简化的模型中同样适用吗？本文在无均值结构模型的框架内, 给出潜变量交互效应模型的“标准化”形式、计算公式和建模步骤, 并且用模拟的方法研究了下面两个问题：(1)计算潜变量交互效应模型的“标准化”估计时, 结构方程建模(structural equation modeling, SEM)软件中默认的极大似然(maximum likelihood, ML)方法是否还应当是首选的估计方法？(2)计算潜变量交互效应模型的“标准化”估计时, 配对乘积指标策略(Marsh, Wen, & Hau, 2004)是否还是比较好的策略？其中, 第一个问题被Wen 等人(2010)作为一个有待解决的问题提了出来, 而第二个问题则还未见有人讨论过。显然, 这两个都是在实际应用中会碰到的并且需要解决的问题。 1 无均值结构的潜变量交互效应模 型的标准化估计 1.1 文献回顾与问题的提出 设要分析ξ1和ξ2对η 的交互效应。传统建模方
模态分析简介
模态分析用于确定设计结构或机器部件的振动特性（固有频率和振型），即结构的固有频率和振型，它们是承受动态载荷结构设计中的重要参数。同时，也可以作为其它动力学分析问题的起点，例如瞬态动力学分析、谐响应分析和谱分析，其中模态分析也是进行谱分析或模态叠加法谐响应分析或瞬态动力学分析所必需的前期分析过程。 ANSYS的模态分析可以对有预应力的结构进行模态分析和循环对称结构模态分析。前者有旋转的涡轮叶片等的模态分析，后者则允许在建立一部分循环对称结构的模型来完成对整个结构的模态分析。ANSYS产品家族中的模态分析是一个线性分析。任何非线性特性，如塑性和接触（间隙）单元，即使定义了也将被忽略。ANSYS提供了七种模态提取方法，它们分别是子空间法、分块Lanczos法、PowerDynamics法、缩减法、非对称法、阻尼法和QR阻尼法。阻尼法和QR阻尼法允许在结 构中存在阻尼。后面将详细介绍模态提取方法。 §1.2模态分析中用到的命令 模态分析使用所有其它分析类型相同的命令来建模和进行分析。同样，无论进行何种类型的分析，均可从用户图形界面（GUI）上选择等效于命令的菜单选项来建模和求解问题。 后面的“模态分析实例（命令流或批处理方式）”将给出进行该实例模态分析时要输入的命令（手工或以批处理方式运行ANSYS时）。而“模态分析实例（GUI方式）” 则给出了以从ANSYS GUI中选择菜单选项方式进行同一实例分析的步骤。（要想了解如何使用命令和GUI选项建模，请参阅<
模态分析中的几个基本概念
模态分析中的几个基本概念 物体按照某一阶固有频率振动时，物体上各个点偏离平衡位置的位移是满足一定的比例关系的，可以用一个向量表示，这个就称之为模态。模态这个概念一般是在振动领域所用，你可以初步的理解为振动状态，我们都知道每个物体都具有自己的固有频率，在外力的激励作用下，物体会表现出不同的振动特性。一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率相等的时候出现的，此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型；二阶模态是外力的激励频率是物体固有频率的两倍时候出现，此时的振动外形叫做二阶振型，以依次类推。 一般来讲，外界激励的频率非常复杂，物体在这种复杂的外界激励下的振动反应是各阶振型的复合。 模态是结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。 有限元中模态分析的本质是求矩阵的特征值问题，所以“阶数”就是指特征值的个数。将特征值从小到大排列就是阶次。 实际的分析对象是无限维的，所以其模态具有无穷阶。但是对于运动起主导作用的只是前面的几阶模态，所以计算时根据需要计算前几阶的。 一个物体有很多个固有振动频率（理论上无穷多个），按照从小到大顺序，第一个就叫第一阶固有频率，依次类推。所以模态的阶数就是对应的固有频率的阶数。 振型是指体系的一种固有的特性。它与固有频率相对应，即为对应固有频率体系自身振动的形态。每一阶固有频率都对应一种振型。 振型与体系实际的振动形态不一定相同。 振型对应于频率而言，一个固有频率对应于一个振型。按照频率从低到高的排列，来说第一振型，第二振型等等。此处的振型就是指在该固有频率下结构的振动形态，频率越高则振动周期越小。在实验中，我们就是通过用一定的频率对结构进行激振，观测相应点的位移状况，当观测点的位移达到最大时，此时频率即为固有频率。实际结构的振动形态并不是一个规则的形状，而是各阶振型相叠加的结果。 模态扩展是为了是结果在后处理器中观察而设置的，原因如下： 求解器的输出内容主要是固有频率，固有频率被写到输出文件Jobname.OUT及振型文件Jobnmae.MODE中，输出内容中也可以包含缩减的振型和参与因子表，这取决于对分析选项和输出控制的设置，由于振型现在还没有被写到数据库或结果文件中，因此不能对结果进行后处理，要进行后处理，必须对模态进行扩展。 在模态分析中，我们用“扩展”这个词指将振型写入结果文件。也就是说，”扩展模态“不仅适用于Reduced模态提取方法得到的缩减振型，而且也适用与其他模态提取方法得到的完整振型。因此，如果想在后处理器中观察振型，必须先扩展模态。 谱分析中的模态合并是因为激励谱是其实是由一系列的激励组合成的一个谱，里面的频率不会是只有一个，而不同的激励频率对于结构产生的结果是不一样的，对于结果的贡献也是不一样的，所以要选择模态组合法对模态进行组合，得到最终的响应结果。 模态数指一个结构拥有模态的个数？ 对一般形状的振型，它可以看成是很多不同阶的形状的组合。 阶数与振型相对应。有多少个振型就有多少个阶数。 对应基本周期的振型称为第一阶振型，比第一周期略小的（第二周期）对应的振型称为第二阶……第n阶，依次类推。
模态分析的认识
模态分析的应用 模态分析作为一门新的学科得到迅速发展，关键在于其实用性，在于它解决实际工程中振动问题的能力。 模态分析所寻求的最终目标在于改变机械结构系统由经验、类比和静态设计方法微动态、优化设计方法；在于借助于试验与理论分析相结合的方法，对已有结构系统进行识别、分析和评价，从中找出结构系统在动态性能上存在的问题，确保工程结构能安全可靠及有效的工作；在于根据现场测试的数据来诊断及预报诊断故障和进行噪声控制。通过这些方法为老产品的改进和新产品的设计提供可靠的指导。 模态分析技术的应用可归结为一下几个方面： 1. 评价现有结构系统的动态特性； 2. 在新产品设计中进行结构动态特性的预估和优化设计； 3. 诊断及预报结构系统的故障； 4. 控制结构的辐射噪声； 5. 识别结构系统的载荷。 自由模态、安装模态、运行模态的区别 模态的结构受到三个主要因素的影响:结构在空间的分布情况,也即结构本身,约束,还有就是实际运动情况.约束不同,那么不同的安装带来了不同的模态结果,也即分出了自由/安装模态; 约束相同,运动不同,那么不同的运动,也即引入了工作变形(ODS)等.
自由模态通常考虑的是结构本身的一些特性,这些特性是很容易表现出来的; 在约束作用下,有些模态将不能反映出来或者被改变了(引入了新的模态转换坐标),因此,自由模态通过转换/缩减后可以获得约束模态,同时也说明约束对模态起重要作用,如增加约束将提高模态频率,事实上也就是改变了约束程度,增加了联结刚度. 安装模态能反映出实际的情况,因为约束和实际是一致的,但安装模态说明的是在安装约束情况下,所有可能的模态情况,并没有考虑实际结构运动,也就是结构真正的工作状态. ODS通常是指结构在某种约束/某种运动条件下表现出来的模态,它是在约束和运动同时作用后考虑的. 通过约束模态分析和ODS分析可以判断出约束模态中的几阶对实际运动工作环境下变形的影响.换言之,ODS表现出了真正的运动变形情况,但它是由约束模态的哪几阶组合,需要通过约束模态加以判断,从而获得各阶贡献量,并加以判断,改进. 既然引入了运动,那么运动条件也就对ODS产生影响,如转动情况,不同的转速对ODS可能发生影响.此时对应的约束模态也可能改变. 模态分析和有限元分析怎么结合使用，用试验模态分析的结果怎么修正有限元分析的结果？ 模态分析和有限元分析怎么结合使用 1。利用有限元分析模型确定模态试验的测量点、激励点、支持点（悬