matlab仿真实验指导书-附程序

matlab仿真实验指导书-附程序
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《Matlab与通信仿真》实验指导书(下)

通信基础教研室

上课时间:学年第学期

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班内序号:

指导教师:

实验课程成绩:

目录

实验一MATLAB基础实验 (1)

实验一成绩

实验二绘图和确知信号分析实验 (8)

实验二成绩

实验三随机信号与数字基带实验 (22)

实验三成绩

实验四模拟调制实验 (32)

实验四成绩

实验五模拟信号数字传输实验(一) (41)

实验五成绩

实验六模拟信号数字传输实验(二) (51)

实验六成绩

实验七数字频带传输系统实验 (47)

实验七成绩

实验八通信系统仿真综合实验 (57)

实验八成绩

实验一MATLAB基础实验

一、实验目的

●了解MATLAB 程序设计语言的基本特点,熟悉MATLAB软件运行环境

●掌握创建、保存、打开m文件及函数的方法

●掌握变量等有关概念,具备初步的将一般数学问题转化为对应的计算机模型并进行处理的能力

二、实验内容及步骤

1.在Command Window里面计算

①(358)510

++÷?;

②sin(3)π

123

456

789

A

??

??

=??

??

??

789

456

123

B

??

??

=??

??

??

,计算:,,\,/

C A B

D A B A C C B

=?=+;

3 1.24

7.5 6.6 3.1

5.4 3.4

6.1

D

??

??

=??

??

??

,求1

',,

D D D

-;

1234

5678

i i

Z

i i

++

??

=??

++

??

,输入复数矩阵;

2.建立.m文件,用for循环语句生成10×10的矩阵A:

1210

2311

101119

??

??

??

??

??

??

L

L

M M M M

L

,将A矩阵进行水

平和垂直翻转得到矩阵B和C。将A矩阵的前5行,5列变成0并赋值给D。

3.建立.m文件,随机产生一个50×50的矩阵,元素值为从0到255,要求用0和255对该矩阵进行标记,元素值大于128的标记为255,元素值小于128的标记为0。

4.产生一个均值为2.4方差为0.2大小为3×4的随机矩阵。

5.(选做)编写函数使用0.618搜索法(近似黄金分割法)求给定函数的极值:搜索法求解

min ()t t ?≥的基本过程:给出[a,b],使得t*在[a,b]中。[a,b]称为搜索区间。迭代缩短[a,b]的长

度。当[a,b]的长度小于某个预设的值,或者导数的绝对值小于某个预设的正数,则迭代终止。

以函数3

min ()21t t t t ?≥=-+,作为处理对象,其中搜索区间定为[0,3],精度ε定为0.5。

四、实验报告:(调试好的程序,实验结果及分析) 1.在Command Window 里面计算

①(358)510++÷?;解:32 ②sin(3)9/5π 2.7384e-016

③123456789A ????=??????,789456123B ??

??=??????

,计算:,,\,/C A B D A B A C C B =?=+; 解:C A B =?=

D A B =+ \A C /C B

④3 1.247.5 6.6 3.15.4 3.4 6.1D ????=??????

,求:1

',,D D D -

解:3

7.5 5.44 3.1 6.1

' 1.2

6.6 3.490() 1.2 6.6 3.14

3.1 6.137.5 5.4

D rot D =≠=,

12.15550.4555 1.6449 2.10400.2393 1.5013 0.73540.26980.7833

D-

-

=--

--

,13.7880

D=

1234

5678

i i

Z

i i

++

??

=??

++

??

,输入复数矩阵;

1.0000

2.0000

3.0000

4.0000

5.0000

6.0000

7.0000

8.0000

i i

Z

i i

++

??

=??

++

??

2.建立.m文件,用for循环语句生成10×10的矩阵A:

1210

2311

101119

??

??

??

??

??

??

L

L

M M M M

L

,将A矩阵

进行水平和垂直翻转得到矩阵B和C。将A矩阵的前5行,5列变成0并赋值给D。解:

% 实验一的第二个实验exp0102.m

clear all

x=1:10; % 生成1*50的矢量

A=[x]; % 给A矩阵赋第一行元素

for i=1:9

A=[A;x+i]; % 生成余下的49行A矩阵的元素,当前行元素是前一行的对应元素加1 end

A

% 水平翻转A

B=fliplr(A) % 本句和下一句都可实现水平翻转

B=flipdim(A,2)

% 垂直翻转A

C=flipud(A) % 本句和下一句都可实现垂直翻转

C=flipdim(A,1)

% 将A矩阵的前10行,10列变成0并负值给D

精品文档A(1:5,1:5)=0

D=A

学生程序一:

% 学生程序

A=zeros(10);

for i=1:10

for j=1:10

if i==j

A(i,j)=2*i-1;

else

A(i,j)=i+j-1;

end

end

end

A

学生程序二:

% 学生程序

A=zeros(10);

for i=1:10

for j=1:10

A(i,j)= i+j-1;

end

end

Matlab实验指导书

实验一 Matlab使用方法和程序设计 一、实验目的 1、掌握Matlab软件使用的基本方法; 2、熟悉Matlab的数据表示、基本运算和程序控制语句; 3、熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制; 4、熟悉Matlab程序设计的基本方法。 二、实验内容 1、帮助命令 2、矩阵运算 (1)矩阵的乘法和乘方 已知A=[1 2;3 4]:B=[5 5;7 8]:求A^2*B ( 2 )矩阵除法 已知A=[1 2 3:4 5 6:7 8 9]:B=[1 0 0:0 2 0:0 0 3],求矩阵左除A\B,右除A/B。 ( 3 )矩阵的转置及共轭转置 已知A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i],求该复数矩阵的转置A',共轭转置A.' ( 4 )使用冒号选出指定元素 已知:A=[1 2 3:4 5 6:7 8 9];求A中第3列前2个元素;A中第2、3行元素。 ( 5 )方括号[] 用magic函数生成一个4阶魔术矩阵,删除该矩阵的第四列 3、多项式 (1)求多项式P(x)=x3-2x-4的根 ( 2 )已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4].,构造多项式,并计算多项式值为20的解。 4、基本绘图命令 ( 1 ) 绘制余弦曲线 ] 2,0[ ), cos(π ∈ =t t y 。 ( 2 ) 在同一坐标系中绘制曲线 ] 2,0[ ), 5.0 sin( ), 25 .0 cos( yπ ∈ - = - =t t y t 5、基本绘图控制 绘制 ] 4,0[π 区间上的y=10sint曲线,并要求: (1)线形为点划线,颜色为红色,数据点标记为加号; (2)坐标轴控制:显示范围,刻度线,比例,网络线; (3)标注控制:坐标轴名称,标题,相应文本。 6、基本程序设计 (1)编写命令文件:计算1+2+....+n<2000时的最大n值; (2)编写函数文件:分别用n和which循环结构编写程序,求2的0到n次幂的和. n=input('输入正数n:') ji=1: for i=1:n; ji=ji+2^i: end ji input('输入正数n:') ji-1:i-1: While i<=n ji=ji+2^i; i=i+1; end ji (3)如果想对一个变量x赋值,当从键盘输入y或Y时,x自动赋为1;当从键盘输入n或N时,x自 动赋为0;输入其他字符时终止程序。 k=input('shuruX:'.'s'): if k=='y' k=='Y' x=1 ; else k=='n' k=='N' x=0; else ruturn end >> n=input('输入正数n:') 输入正数n:20 n =20

MATLAB仿真实验报告

MATLAB 仿真实验报告 课题名称:MATLAB 仿真——图像处理 学院:机电与信息工程学院 专业:电子信息科学与技术 年级班级:2012级电子二班 一、实验目的 1、掌握MATLAB处理图像的相关操作,熟悉相关的函数以及基本的MATLAB语句。 2、掌握对多维图像处理的相关技能,理解多维图像的相关性质 3、熟悉Help 命令的使用,掌握对相关函数的查找,了解Demos下的MATLAB自带的原函数文件。 4、熟练掌握部分绘图函数的应用,能够处理多维图像。 二、实验条件

MATLAB调试环境以及相关图像处理的基本MATLAB语句,会使用Help命令进行相关函数查找 三、实验内容 1、nddemo.m函数文件的相关介绍 Manipulating Multidimensional Arrays MATLAB supports arrays with more than two dimensions. Multidimensional arrays can be numeric, character, cell, or structure arrays. Multidimensional arrays can be used to represent multivariate data. MATLAB provides a number of functions that directly support multidimensional arrays. Contents : ●Creating multi-dimensional arrays 创建多维数组 ●Finding the dimensions寻找尺寸 ●Accessing elements 访问元素 ●Manipulating multi-dimensional arrays操纵多维数组 ●Selecting 2D matrices from multi-dimensional arrays从多维数组中选择二维矩 阵 (1)、Creating multi-dimensional arrays Multidimensional arrays in MATLAB are created the same way as two-dimensional arrays. For example, first define the 3 by 3 matrix, and then add a third dimension. The CAT function is a useful tool for building multidimensional arrays. B = cat(DIM,A1,A2,...) builds a multidimensional array by concatenating(联系起来)A1, A2 ... along the dimension DIM. Calls to CAT can be nested(嵌套). (2)、Finding the dimensions SIZE and NDIMS return the size and number of dimensions of matrices. (3)、Accessing elements To access a single element of a multidimensional array, use integer subscripts(整数下标). (4)、Manipulating multi-dimensional arrays

实验二 Matlab程序设计基本方法1

实验二Matlab程序设计基本方法 覃照乘自092 电气工程学院 一、实验目的: 1、熟悉MATLAB 程序编辑与设计环境 2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法 3、函数文件的编写和设计 4、了解和熟悉跨空间变量传递和赋值 二、实验基本知识: ◆for循环结构 语法:for i=初值:增量:终值 语句1 …… 语句n end 说明:1.i=初值:终值,则增量为1。 2.初值、增量、终值可正可负,可以是整数,也可以是小数,只须符合数学逻辑。 ◆while 循环结构 语法:while 逻辑表达式 循环体语句 end 说明:1、whiIe结构依据逻辑表达式的值判断是否执行循环体语勾。若表达式的值为真,执行循环体语句一次、在反复执行时,每次都要进行判断。若表达 式的值为假,则程序执行end之后的语句。 2、为了避免因逻辑上的失误,而陷入死循环,建议在循环体语句的适当位 置加break语句、以便程序能正常执行。(执行循环体的次数不确定; 每一次执行循环体后,一定会改变while后面所跟关系式的值。) 3、while循环也可以嵌套、其结构如下:

while逻辑表达式1 循环体语句1 while逻辑表达式2 循环体语句2 end 循环体语句3 end ◆if-else-end分支结构 if 表达式1 语句1 else if 表达式2(可选) 语句2 else(可选) 语句3 end end 说明:1.if结构是一个条件分支语句,若满足表达式的条件,则往下执行;若不满足,则跳出if结构。 2.else if表达式2与else为可选项,这两条语句可依据具体情况取舍。 3.注意:每一个if都对应一个end,即有几个if,记就应有几个end。 ◆switch-case结构 语法:switch表达式 case常量表达式1 语句组1 case常量表达式2 语句组2 …… otherwise 语句组n end

MATLAB实验指导书

实验一MATLAB 工作环境熟悉及简单命令的执行 一、 实验目的:熟悉MATLAB 的工作环境,学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。 二、 实验内容:MATLAB 的启动和退出,熟悉MATLAB 的桌面(Desktop ),包括菜单 (Menu )、工具条(T oolbar )、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作 空间(Workspace)等;完成一些基本的矩阵操作;学习使用在线帮助系统。 三、实验步骤: 1、启动MATLAB ,熟悉MATLAB 的桌面。 2、在命令窗口执行命令完成以下运算,观察workspace 的变化,记录运算结果。 (1)(365-52?2-70)÷3; (2)area=pi*2.5^2; (3)已知x=3,y=4,在MATLAB 中求z : ()23 2y x y x z -= ; (4)将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。 m1=???? ? ???? ???11514412679810115133216 执行以下命令 >>m1( 2 , 3 ) >>m1( 11 ) >>m1( : , 3 ) >>m1( 2 : 3 , 1 : 3 ) >>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1) (5)执行命令>>help abs 查看函数abs 的用法及用途,计算abs( 3 + 4i ); (6)执行命令 >>x=0:0.1:6*pi; >>y=5*sin(x); >>plot(x,y) (7)运行MATLAB 的演示程序,>>demo ,以便对MATLAB 有一个总体了解。 四、思考题 1、以下变量名是否合法?为什么? (1)x2; (2)3col ; (3)_row ; (4)for ;

MATLAB仿真实验全部

实验一 MATLAB 及仿真实验(控制系统的时域分析) 一、实验目的 学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性; 二、预习要点 1、 系统的典型响应有哪些 2、 如何判断系统稳定性 3、 系统的动态性能指标有哪些 三、实验方法 (一) 四种典型响应 1、 阶跃响应: 阶跃响应常用格式: 1、)(sys step ;其中sys 可以为连续系统,也可为离散系统。 2、),(Tn sys step ;表示时间范围0---Tn 。 3、),(T sys step ;表示时间范围向量T 指定。 4、),(T sys step Y =;可详细了解某段时间的输入、输出情况。 2、 脉冲响应: 脉冲函数在数学上的精确定义:0 ,0)(1)(0 ?==?∞ t x f dx x f 其拉氏变换为:) ()()()(1)(s G s f s G s Y s f === 所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。 脉冲响应函数常用格式: ① )(sys impulse ; ② ); ,();,(T sys impulse Tn sys impulse ③ ),(T sys impulse Y = (二) 分析系统稳定性 有以下三种方法: 1、 利用pzmap 绘制连续系统的零极点图; 2、 利用tf2zp 求出系统零极点; 3、 利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点 (三) 系统的动态特性分析 Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.

matlab实验2MATLAB基础知识

实验2 MATLAB基础知识 一、实验目的 1.熟悉MATLAB的数据类型 2.熟悉MATLAB的基本矩阵操作 3.熟悉MATLAB的运算符 4.熟悉MATLAB的字符串处理 二、实验内容 1.创建结构体DataTypes,属性包含MATLAB支持的所有数据类型,并通过赋值构 造结构体二维数组。 DataTypes.char=char([65]); DataTypes.string='hello'; DataTypes.int=100; DataTypes.single=1.560 DataTypes = char: 'A' string: 'hello' int: 100 single: 1.5600 >> DataTypes(2).char=char([66]); DataTypes(2).string='kugou'; DataTypes(2).int=200; DataTypes(2).single=3.14 DataTypes = 1x2 struct array with fields: char string int single 2.用满矩阵和稀疏矩阵存储方式分别构造下述矩阵。 A=

答: A = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 B = A = 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A = 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A = 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A = 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

实验3MATLAB程序设计

1,编写M 函数实现求一个数是否为素数,再编写一主程序(脚本文件),要求通过键盘输入一个整数,然后调用判断素数函数,从而确定它是否素数。 x=input('请输入一个整数x:'); if myprime(x) disp('您输入的整数x是一个素数。') else disp('您输入的数x不是一个素数。') end function y=myprime(x) y=1; for i=2:fix(sqrt(x)) if mod(x,i)==0 y=0; end end 2,编写M 函数统计一数值中零的个数,然后编写脚本文件,实现统计从1—2007 中零的总个数。 function num=number0(a) %统计十进制数值中0的个数 sa=num2str(a);%将数值装化为字符串 num=length(find(sa=='0'));% ));%求取字符串中'0’的个数 y=0;

for a=1:2006 num=number0(a); y=num+y; end disp(y) 504 3,编写程序计算x∈[-3,3],字长0.01:并画出曲线x = -3:0.01:3; y=zeros(size(x)); for i = 1:length(x) if -3<= x(i)& x(i)<=-1 y(i)=(-x(i).^2-4*x(i)-3)/ 2; elseif -1<= x(i) & x(i)<=1 y(i)=-x(i).^2+1; elseif 1<=x(:,i)<=3 y(i)=(-x(i).^2+4*x(i)-3)/2; end end plot(x,y) -3-2-10123

matlab基础实验

实验一 MATLAB基础知识 一、实验目的 1.熟练掌握Matlab的启动与退出; 2. 熟悉Matalb的命令窗口,常用命令和帮助系统; 3. 熟悉Matalb的数据类型; 4. 熟悉Matlab的基本矩阵操作,运算符和字符串处理 二、实验设备 1.方正电脑 2.MATLAB软件 三、实验内容 1. 已知矩阵 A=[3 4 -1 1 -9 10;6 5 0 7 4 -16;1 -4 7 -1 6 -8;2 -4 5 -6 12 -8;-3 6 -7 8 -1 1;8 -4 9 1 3 0] 写出完成下列操作的命令: (1) 将矩阵A的第2-5行中第1,3,5列元素赋给矩阵B; (2) 删除矩阵A的第7号元素; (3) 将矩阵A的每个元素加上30; (4) 求矩阵A的大小和维数; (5) 将矩阵A的右下角3*2矩阵构成矩阵C; (6) 输出[-5,5]范围内的所有元素; 程序: A=[3 4 -1 1 -9 10;6 5 0 7 4 -16;1 -4 7 -1 6 -8;2 -4 5 -6 12 -8;-3 6 -7 8 -1 1;8 -4 9 1 3 0] %(1) B=A(2:5,[1 3 5]) %(2) A2=A; A2(7)=[] %(3) A3=A+30 %(4) length(A) size(A) %(5) C=A(end-2:end,end-1:end) %(6) A6=A.*(A>=-5 & A<=5) 结果: A =

3 4 -1 1 -9 10 6 5 0 7 4 -16 1 -4 7 -1 6 -8 2 -4 5 -6 12 -8 -3 6 -7 8 -1 1 8 -4 9 1 3 0 B = 6 0 4 1 7 6 2 5 12 -3 -7 -1 A2 = Columns 1 through 7 3 6 1 2 -3 8 5 Columns 8 through 14 -4 -4 6 -4 -1 0 7 Columns 15 through 21 5 -7 9 1 7 -1 - 6 Columns 22 through 28 8 1 -9 4 6 12 -1 Columns 29 through 35 3 10 -16 -8 -8 1 0 A3 = 33 34 29 31 21 40 36 35 30 37 34 14

刘卫国版MATLAB程序设计与应用课后实验六八九

实验六 高层绘图操作 %第一题: 程序代码如下: x=linspace(0,2*pi,101); y=(0.5+3*sin(x)./(1+x.^2)).*cos(x); plot(x,y) 01234567 -1 -0.5 0.5 1 1.5 %第二题: %(1) 程序代码如下: x=linspace(-2*pi,2*pi,100); y1=x.^2; y2=cos(2*x); y3=y1.*y2; plot(x,y1,'b-',x,y2,'r:',x,y3,'y--'); text(4,16,'\leftarrow y1=x^2'); text(6*pi/4,-1,'\downarrow y2=cos(2*x)'); text(-1.5*pi,-2.25*pi*pi,'\uparrow y3=y1*y2');

-8 -6 -4 -2 2 4 6 8 -30-20 -10 10 20 30 40 %(2) 程序代码如下: x=linspace(-2*pi,2*pi,100); y1=x.^2; y2=cos(2*x); y3=y1.*y2; subplot(1,3,1);%分区 plot(x,y1); title('y1=x^2');%设置标题 subplot(1,3,2); plot(x,y2); title('y2=cos(2*x)'); subplot(1,3,3); plot(x,y3); title('y3=x^2*cos(2*x)');

-10 10 0510 15202530 35 40y1=x 2 -10 10 -1-0.8 -0.6 -0.4-0.200.20.4 0.6 0.8 1y2=cos(2*x) -10 10 -30-20 -10 10 20 30 40 y3=x 2*cos(2*x) %(3) 程序代码如下: x=linspace(-2*pi,2*pi,20); y1=x.^2; subplot(2,2,1);%分区 bar(x,y1); title('y1=x^2的条形图');%设置标题 subplot(2,2,2); stairs(x,y1); title('y1=x^2的阶梯图'); subplot(2,2,3); stem(x,y1); title('y1=x^2的杆图'); subplot(2,2,4); fill(x,y1,'r');%如果少了'r'则会出错 title('y1=x^2的填充图'); %其他的函数照样做。

MATLAB)课后实验答案[1]

实验一 MATLAB 运算基础 1. 先求下列表达式的值,然后显示MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。 (1) 0 12 2sin 851z e =+ (2) 21ln(2 z x =,其中2 120.45 5i x +??=? ?-?? (3) 0.30.330.3sin(0.3)ln , 3.0, 2.9,,2.9,3.022a a e e a z a a --+= ++=--L (4) 2242011 122123t t z t t t t t ?≤

4. 完成下列操作: (1) 求[100,999]之间能被21整除的数的个数。 (2) 建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。解:(1) 结果: (2). 建立一个字符串向量例如: ch='ABC123d4e56Fg9';则要求结果是:

实验二 MATLAB 矩阵分析与处理 1. 设有分块矩阵33322322E R A O S ?????? =? ??? ,其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵,试通过数值计算验证2 2 E R RS A O S +?? =???? 。 解: M 文件如下; 5. 下面是一个线性方程组: 1 231 1 12340.951110.673450.521114 5 6x x x ?? ??????????????=??? ??????????????????? (1) 求方程的解。 (2) 将方程右边向量元素b 3改为0.53再求解,并比较b 3的变化和解的相对变化。 (3) 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。 解: M 文件如下: 123d4e56g9

增量调制MATLAB仿真实验

增量调制MATLAB仿真实验

增量调制(DM)实验 一、实验目的 (1)进一步掌握MATLAB的应用。 (2)进一步掌握计算机仿真方法。 (3)学会用MATLAB软件进行增量调制(DM)仿真实验。 二、实验原理 增量调制是由PCM发展而来的模拟信号数字化的一种编码方式,它是PCM的一种特例。增量调制编码基本原理是指用一位编码,这一位码不是表示信号抽样值的大小,而是表示抽样幅度的增量特性,即采用一位二进制数码“1”或“0”来表示信号在抽样时刻的值相对于前一个抽样时刻的值是增大还是减小,增大则输出“1”码,减小则输出“0”码。输出的“1”,“0”只是表示信号相对于前一个时刻的增减,不表示信号的绝对值。 增量调制最主要的特点就是它所产生的二进制代码表示模拟信号前后两个抽样值的差别(增加、还是减少)而不是代表抽样值本身的大小,因此把它称为增量调制。在增量调制系统的发端调制后的二进制代码1和0只表示信号这一个抽样时刻相对于前一个抽样时刻是增加(用1码)还是减少(用0码)。收端译码器每收到一个1码,译码器的输出相对于前一个时刻的值上升一个量化阶,而收到一个0码,译码器的输出相对于前一个时刻的值下降一个量化阶。 增量调制(DM)是DPCM的一种简化形式。在增量调制方式下,采用1比特量化器,即用1位二进制码传输样值的增量信息,预测器是

一个单位延迟器,延迟一个采样时间间隔。预测滤波器的分子系数向量是[0,1],分母系数为1。当前样值与预测器输出的前一样值相比较,如果其差值大于零,则发1码,如果小于零则发0码。 三、实验内容 增量调制系统框图如图一所示,其中量化器是一个零值比较器,根据输入的电平极性,输出为 δ,预测器是一个单位延迟器,其输出为前一个采样时刻的解码样值,编码器也是一个零值比较器,若其输入为负值,则编码输出为0,否则输出为1。解码器将输入1,0符号转换为 δ,然后与预测值相加后得出解码样值输出,同时也作为预测器的输入 输入样值 e n e n =δsgn(e n ) 传输 n ) n n-1+δsgn(e n ) x n + - + + 预测输出 + n-1 + 预测输出 解码样值输出 x n-1 预测输入x n =x n-1+δsgn(e n ) 图一 增量调制原理框图 设输入信号为: x(t)=sin2π50t+0.5sin 2π150t 增量调制的采样间隔为1ms,量化阶距δ=0.4,单位延迟器初始值为0。建立仿真模型并求出前20个采样点使客商的编码输出序列以 解码 编码 二电平量化 单位延迟 单位 延迟

MATLAB程序设计实验报告

MATLAB 程序设计实验报告 一、实验目的 1. 通过实验熟悉MATLAB 仿真软件的使用方法; 2. 掌握用MATLAB 对连续信号时域分析、频域分析和s 域分析的方法,利用绘图命令绘制出典型信号的波形,了解这些信号的基本特征; 3. 掌握用MATLAB 对离散信号时域分析、频域分析和z 域分析的方法,利用绘图命令绘制出典型信号的波形,了解这些信号的基本特征; 4. 通过绘制信号运算结果的波形,了解这些信号运算对信号所起的作用。 二、实验设备 1. 计算机 : 2. MATLAB R2007a 仿真软件 三、实验原理 对系统的时域分析 信号的时域运算包括信号的相加、相乘,信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相及信号的尺度变换。 (1)信号的相加和相乘:已知信号)(1t f 和)(2t f ,信号相加和相乘记为 )()(1t f t f =)(2t f +;)()(1 t f t f =)(2t f *。 (2)信号的微分和积分:对于连续时间信号,其微分运算是用diff 函数来完成的,其语句格式为:diff(function,’variable’,n),其中function 表示需要进行求导运算的信号,或者被赋值的符号表达式;variable 为求导运算的独立变量;n 为求导的阶数,默认值为求一阶导数。连续信号的积分运算用int 函数来完成,语句格式为:diff(function,’variable’,a,b),其中function 表示需要进行被积信号,或者被赋值的符号表达式;variable 为求导运算的独立变量;a,b 为积分上、下限,a 和b 省略时为求不定积分。 (3)信号的平移、翻转和尺度变换 信号的平移包含信号的左移与右移,信号的翻转包含信号的倒相与折叠,平移和翻转信号不会改变信号)(t f 的面积和能量。信号的尺度变换是对信号)(t f 在时间轴上的变化,可使信号压缩或扩展。)(at f 将原波形压缩a 倍,)/(a t f 将原波形扩大a 倍。 ¥ 对系统频率特性的分析

MATLAB基础及应用实验指导书

MATLAB基础及应用实验指导书

MATLAB基础及应用课程实验指导书 实验一软件环境和基本操作熟悉 一、实验目的 ①熟悉MATLAB 主界面,并学会简单的菜单操作。 ②学会简单的矩阵输入与信号输入。 ③掌握部分绘图函数。 二、实验内容 熟悉MATLAB操作环境,通过简单操作熟悉MATLAB的基本使用方法。 三、实验要求与步骤 1、用户第一次使用MATLAB 时,建议首先在屏幕上键入demo 命令,它将启动MATLAB 的演试程序,用户可在此演示程序中领略MATLAB 所提供的强大的运算与绘图功能。也可以键入help 进行进一步了解。 MATLAB 启动界面如图所示: MATLAB 语言最基本的赋值语句结构为:变量名列表= 表达式。表达式由操作符或其它字符,函数和变量名组成,表达式的结果为一个矩阵,显示在屏幕上,同时输送到一个变量中并存放于工作空间中以备调用。如果变量名和“= ”省略,则ans 变量将自动建立,例如键入:1900/81 ,得到输出结果:ans =23.4568 。 MATLAB 中变量命名的原则要求必须以英文字母开头,文件夹名字中可以

还包括、下划线和数字,不要使用其他的字符,更不要单纯使用数字或者中文名命名,有时在运行MATLAB 中一些莫名的错误可能就是不规范的命名引起的。这种规则包括将来为自己编写的脚本文件、函数文件命名以及为使用的变量命名也应遵循这个规则。 2、用户工作目录和当前目录的建立和设置 1)为管理方便,每个用户在使用MATLAB 前,尽量为自己建立一个专门的工作目录,即“用户目录”,用来存放自己创建应用文件。例如首先打开资源管理器,在E 驱动器下可以根据自己喜好建立一个新文件夹,但应注意:该文件夹必须以英文开头,文件夹名字中可以包括字母、下划线和数字,不要使用其他的字符,更不要单纯使用数字或者中文名命名,有时在运行MATLAB 中一些莫名的错误可能就是不规范的命名引起的,这与MATLAB 中为变量和文件名命名原则是一致的。尽管MATLAB\work 允许用户存放用户文件,但最好把它仅作为临时工作目录来使用。 2)为了用户运行方便,在开始工作前可把用户定义的目录设置为当前目录,方法是可直接在MATLAB 命令窗口桌面上方通过目录设置栏来实现。 3)把自己的工作目录加到MATLAB 搜索路径上,这样可以在任何情况下方便地调用自己的编写文件。MATLAB 工作时,基本搜索过程为:首先在工作空间,即MATLAB 内存中进行检查,看输入的指令是不是变量;如不是,则检查输入指令是不是内建函数(比如sin 函数等);如不是,则在当前目录上,检查是否有与输入指令相同的M 文件存在;如还没有,则在MATLAB 定义的搜索路径其他目录中,检查是否有该M 文件存在。设置方法是通过File 菜单下设置路径对话框进行。 3、熟悉简单的矩阵输入 1)从屏幕上输入矩阵A=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9] 回车 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 回车 观察输出结果。 2)试用回车代替分号,观察输出结果。 3)输入size(A) ,观察结果。 4)输入矩阵B=[9,8,7;6,5,4;3,2,1];回车 输入矩阵C=[4,5,6;7,8,9;1,2,3];回车,然后分别键入 A B C 回车观察结果。 5)选择File | new 菜单中的M-file ,输入B=[9,8,7;6,5,4;3,2,1] ;保存为

高频电子线路Matlab仿真实验

高频电子线路Matlab 仿真实验要求 1. 仿真题目 (1) 线性频谱搬移电路仿真 根据线性频谱搬移原理,仿真普通调幅波。 基本要求:载波频率为8kHz ,调制信号频率为400Hz ,调幅度为0.3;画出调制信号、载波信号、已调信号波形,以及对应的频谱图。 扩展要求1:根据你的学号更改相应参数和代码完成仿真上述仿真;载波频率改为学号的后5位,调制信号改为学号后3位,调幅度设为最后1位/10。(学号中为0的全部替换为1,例如学号2010101014,则载波为11114Hz ,调制信号频率为114,调幅度为0.4)。 扩展要求2:根据扩展要求1的条件,仿真设计相应滤波器,并获取DSB-SC 和SSB 的信号和频谱。 (2) 调频信号仿真 根据调频原理,仿真调频波。 基本要求:载波频率为30KHz ,调制信号为1KHz ,调频灵敏度32310f k π=??,仿真调制信号,瞬时角频率,瞬时相位偏移的波形。 扩展要求:调制信号改为1KHz 的方波,其它条件不变,完成上述仿真。 2. 说明 (1) 仿真的基本要求每位同学都要完成,并且记入实验基本成绩。 (2) 扩展要求可以选择完成。

1.0 >> ma = 0.3; >> omega_c = 2 * pi * 8000; >> omega = 2 * pi * 400; >> t = 0 : 5 / 400 / 1000 : 5 / 400; >> u_cm = 1; >> fc = cos(omega_c * t); >> fa = cos(omega * t); >> u_am = u_cm * (1 + fa).* fc; >> U_c =fft(fc,1024); >> U_o =fft(fa,1024); >> U_am =fft(u_am, 1024); >> figure(1); >> subplot(321);plot(t, fa, 'k');title('调制信号');grid;axis([0 2/400 -1.5 1.5]); >> subplot(323);plot(t, fc, 'k');title('高频载波');grid;axis([0 2/400 -1.5 1.5]); >> subplot(325);plot(t, u_am, 'k');title('已调信号');grid;axis([0 2/400 -3 3]); >> fs = 5000; >> w1 = (0:511)/512*(fs/2)/1000; >> subplot(322);plot(w1, abs([U_am(1:512)']),'k');title('调制信号频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); >> subplot(324);plot(w1, abs([U_c(1:512)']),'k');title('高频载波频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); >> subplot(326);plot(w1, abs([U_am(1:512)']),'k');title('已调信号频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); 1.1 >> ma = 0.8; >> omega_c = 2 * pi * 11138; >> omega = 2 * pi * 138; >> t = 0 : 5 / 400 / 1000 : 5 / 400; >> u_cm = 1; >> fc = cos(omega_c * t);

Matlab程序设计实验报告

实验七Matlab 程序设计 实验目的: 1、掌握建立和执行M 文件的方法; 2、掌握实现选择结构的方法; 3、掌握实现循环结构的方法。 实验内容: 1. 编写用 5 次多项式拟合函数y=sin(x), x [0, 2 ]的脚本M 文件,要求绘图观察拟合的效果。 function shiyan1 x=0:0.5:2*pi y=sin(x) p=polyfit(x,y,5) x1=0:0.2:2*pi y1=polyval(p,x1) plot(x,y, 'b' ,x1,y1, '*r' x =

Columns 1 through 9 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 3.5000 4.0000 Columns 10 through 13 4.5000 5.0000 5.5000 6.0000 y = Columns 1 through 9 0 0.4794 0.8415 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 -0.3508 -0.7568 Columns 10 through 13 -0.9775 -0.9589 -0.7055 -0.2794 p = -0.0056 0.0881 -0.3967 0.2671 0.8902 0.0029 x1 = Columns 1 through 10 0 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 1.2000 1.4000 1.6000 1.8000 Columns 11 through 20

2. 2.2000 2.4000 2.6000 2.8000 3.0000 3.2000 3.4000 3.6000 1.8001 Columns 21 through 30 4.0 4.2000 4.4000 4.6000 4.8000 5.0000 5.2000 5.4000 5.6000 5.8000 Columns 31 through 32 6.0 6.2000 y1 = Columns 1 through 10 0.29 0.1886 0.3786 0.5585 0.7172 0.8461 0.9391 0.9926 1.0048 0.9761 Columns 11 through 20 0.9083 0.8048 0.6701 0.5098 0.3301 0.1381 -0.0590 -0.2538 -0.4389 -0.6073 Columns 21 through 30 -0.7524 -0.8685 -0.9505 -0.9949 -0.9991 -0.9626 -0.8863 -0.7732 -0.6288 -0.4606 Columns 31 through 32

matlab实验4MATLAB基本编程

实验4 MATLAB 基本编程 一、实验目的 1. 熟悉MATLAB 的脚本编写 2. 熟悉MATLAB 的函数编写 3. 熟悉MATLAB 的变量使用 4. 熟悉MATLAB 的程序控制结构 二、实验内容 1. 分别选用if 或switch 结构实现下述函数表示。 -1 x ≤-a f(x)= x/a -a ≤<--≤<≤<--≤=d x d x c d x d c c x b b x a a x a b a x x f 0)(11)(10)(

昆明理工大学MATLAB实验指导书(第二次实验)

************************ MATLAB上机指导书 ************************ 昆明理工大学机电学院 彭用新 2015年3月

实验三符号计算 一、操作部分:在命令窗口执行命令完成以下运算,记录运算结果。 1.findsym:帮助我们获取系统定义的自变量 f= sym('sin(a*x+b*y)'); findsym(f) 2.numden(获取分子分母), sym2poly,(获取多项式时系数)poly2sym(根据多项式系 数获得符号表达式) [n,d]=numden(sym('x*x+y')+sym('y^2')) p=sym('2*x^3+3*x^2+4'); sym2poly(p) x=[2,3,0,4]; poly2sym(x) 3. collect :合并同类项;expand:展开多项式;horner: 分解成嵌套形式;factor:因式 分解;simplify: 对表达式化简 syms x y; collect(x^2*y+y*x-x^2-2*x) collect((x+y)*(x^2+y^2+1), y) syms x y; expand((x-2)*(x-4)) syms x;horner(x^3-6*x^2+11*x-6) syms x;factor(x^3-6*x^2+11*x-6) syms x;simplify((x^2+5*x+6)/(x+2)) 4. finverse :求得符号函数的反函数。 syms x y; finverse(1/tan(x)) f= x^2+y; finverse(f,y) finverse(f) https://www.360docs.net/doc/619218255.html,pose 求符号函数的复合函数 syms x y; f = 1/(1 + x^2); g = sin(y); compose(f,g) 6. subs :表达式替换。 syms a b;subs(a+b,a,4)

Matlab 编程方法及仿真实验

《现代机械工程基础实验》之机械工程控制基础综合实验报告 姓名 学号 班级 山东建筑大学机电工程学院 2012.06.04~06

第一部分 Matlab 编程方法及仿真实验 实验1. 三维曲面的绘制(略) 实验2. 系统零极点绘制例:求部分分式展开式和)(t g 一个线性定常系统的传递函数是 1 5422 3)(2 3 ++++= s s s s s G (1) 使用MATLAB 建立传递函数,并确定它的极点和零点,写出)(s G 的部分分式展开式并绘制 系统的脉冲响应。 实验结果:零点-0.6667 极点-0.8796 + 1.1414i -0.8796 - 1.1414i -0.2408 实验3. 系统的阶跃响应 例. )(s G 的阶跃响应 对例2中由(1)式给出的传递函数)(s G ,增加一个0=s 处的极点,使用impulse 命令绘制其拉普拉斯反变换式曲线,得到阶跃响应图。将该响应与对)(s G 使用step 命令所得到的响应比较,确定系统的DC 增益。利用初值定理和终值定理来校验结果。 实验结果:DC 增益= 2

实验4. 双输入反馈系统单位阶跃响应 考虑一个如图1所示的反馈系统,它既有参考输入也有干扰输入,其中对象和传感器的传递函数是 )12)(15.0(4)(++=s s s G p ,105.01 )(+=s s H 控制器是一个增益为80,有一个在3-=s 处的零点,极点/零点比15=α超前控制器。推导 两个独立的MATLAB 模型,其中一个模型的输入为)(s R ,另一个输入为)(s D 。使用这些模型确定闭环零点和极点,并在同一坐标系内绘制它们的阶跃响应。 D (s ) 图1 具有参考和干扰输入的反馈系统方框图 实验结果: 参考输入的CL 极点:-49.3658 -7.3336 + 7.9786i -7.3336 - 7.9786i -3.4670 参考输入的DC 增益:320 干扰输入的CL 零点:-45 干扰输入的CL 极点:-49.3658 -7.3336 + 7.9786i -7.3336 - 7.9786i -3.4670 干扰输入的DC 增益:4 -20

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