《大数据白皮书(2019)》:数据安全合规要求不断提升

《大数据白皮书(2019)》:数据安全合规要求不断提升
《大数据白皮书(2019)》:数据安全合规要求不断提升

《大数据白皮书(2019)》:数据安全合规要求不断提升

12月10日,中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书(2019)》(以下简称“白皮书”),这是中国信息通信研究院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上,聚焦一年多来大数据各领域的发展,探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势。

根据白皮书显示,技术融合、数据合规、应用深化和资产管理是2019大数据发展的关键词。

白皮书显示,2019年以来,全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势,也正在进入新的阶段。当前,大数据技术呈现出六大融合趋势:(一)算力融合:多样性算力提升整体效率

(二)流批融合:平衡计算性价比的最优解

(三)TA 融合:混合事务/分析支撑即时决策

(四)模块融合:一站式数据能力复用平台

(五)云数融合:云化趋势降低技术使用门槛

(六)数智融合:数据与智能多方位深度整合

近两年来,各国在数据合规性方面的重视程度越来越高,但数据合规的进程仍任重道远。2019年5月25日,旨在保护欧盟公民的个人数据、对企业的数据处理提出了严格要求的《通用数据保护条例》。

欧盟EDPB的报告显示,GDPR实施一年以来,欧盟当局收到了约145000份数据安全相关的投诉和问题举报;共判处5500万欧元行政罚款。苹果、微软、Twitter、WhatsApp、Instagram等企业也都遭到调查或处罚。

GDPR的正式实施之后,带来了全球隐私保护立法的热潮,并成功提升了社会各领域对于数据保护的重视。

我国大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。

这几年,无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透,应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸,涌现了一批大数据典型应用,企业应用大数据的能力逐渐增强。

最后,白皮书围绕技术、应用、治理三个方面对大数据发展进行了展望:

技术方面,我们仍然处在“数据大爆发”的初期,随着5G、工业互联网的深入发展,将带来更大的“数据洪流”,这就为大数据的存储、分析、管理带来更大的挑战,牵引大数据技术再上新的台阶。硬件与软件的融合、数据与智能的融合将带动大数据技术向异构多模、超大容量、超低时延等方向拓展。

应用方面,大数据行业应用正在从消费端向生产端延伸,从感知型应用向预测型、决策型应用发展。当前,互联网行业已经全面进入“DT时代”。未来几年,随着各地政务大数据平台和大型企业数据中台的建成,将促进政务、民生与实体经济领域的大数据应用再上新的台阶。

治理方面,随着国家数据安全法律制度的不断完善,各行业的数据治理也将深入推进。数据的采集、使用、共享等环节的乱象得到遏制,数据的安全管理成为各行各业自觉遵守的底线,数据流通与应用的合规性将大幅提升,健康、可持续的大数据发展环境逐步形成。

(完整版)征信知识测试题及答案

征信知识测试 姓名: 一、单选题 1.下面哪个单位是国务院征信业监管部门?(A) A、中国人民银行 B、银监会 C、证监会 D、保监会 2.设立经营企业征信业务的征信机构,应自公司登记机关准予登记之日起(C)日内向所在地的国务院征信业监督管理部门派出机构办理备案。 A、10 B、20 C、30 D、40 3.征信机构对个人不良信息的保存期限,自不良行为或者事件终止之日起为(B)年。 A、3 B、5 C、7 D、10 4.个人信息主体有权每年(A)次免费获取本人的信用报告。 A、2 B、4 C、6 D、8 5.对申请设立经营个人征信业务的征信机构提交的材料,国务院征信业监督管理部门自受理申请之日起(D)日内作出批准或者不予批准。 A、20 B、40 C、50 D、60

6.经营个人征信业务的征信机构的主要股东需信誉良好,最近(A)年无重大违法违规记录。 A、3 B、5 C、7 D、10 7.申请设立经营个人征信业务的征信机构,其注册资本不少于人民币(C)万元。 A、1000 B、3000 C、5000 D、7000 8.《征信业管理条例》从(D)正式施行。 A、2011年7月22日 B、2012年12月26日 C、2013年1月21日 D、2013年3月15日 9. 负面记录的保存期限从什么时候开始计算?( C ) A、从还款日的第二日开始计算 B、从宽限期结束之日计算 C、从该笔贷款还清之日开始计算 D、从银行催款日开始计算 10.下列属于《征信业管理条例》中明确规定禁止征信机构采集的个人信息是(B)。 A、收入和存款 B、基因 C、有价证劵 D、不动产信息 11.以下说法不正确的是(D) A、国家设立金融信用信息基础数据库,为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务; B、金融信用信息基础数据库由专业运行机构建设、运行和维护;

信息安全评估报告

中国移动互联网新技术新业务信息安全评估报告 业务名称:XXXXX 中国移动通信集团XX有限公司 XXXX年X月

目录 1业务基本情况介绍 (1) 1.1业务名称 (1) 1.2业务功能介绍 (1) 1.3技术实现方式介绍 (1) 1.4(预期)用户规模 (1) 1.5市场发展情况 (2) 2安全评估情况 (2) 2.1安全评估情况概述 (2) 2.2评估人员组成 (2) 2.3评估实施流程 (3) 2.4评估结果(包括安全风险评估结果和安全保障能力评估结果) (3) 3整改落实情况 (8) 4安全管理措施 (9) 4.1日常安全管理介绍 (9) 4.2应急管理措施介绍 (9) 4.3同类业务的监管建议 (9) 5安全评估结论及签字确认表 (9)

1业务基本情况介绍 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx。 1.1业务名称 1.2业务功能介绍 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx。 1.3技术实现方式介绍 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx。 1.4(预期)用户规模 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

最新整理银行征信信息安全调研报告.docx

最新整理银行征信信息安全调研报告银行征信信息安全调研报告1 一、本行相关征信工作人员在使用办理征信业务时,严格按照中国人民银行《征信业管理条例》执行,遵循合规、审慎、保密、维护金融消费者权益的原则,对自己的查询帐号严格保密,密码定期修改。 二、在查询过程中,按照审慎和维护金融消费者权益的原则,对每一笔被查询者,被查询者当面签订查询授权书,按照被查询者的授权的查询原因,进行授权内查询,做到无无权查询和越权查询。 并且对每一笔查询结果,做到保密制度,切实维护被查询者的个人隐私。 三、对每一笔查询者,在查询之前,做好查询登记制度,登记被查询者的姓名、住址、身份证号码、联系号码、查询原因进行详细登记,对每笔查询记录逐笔登记,并按季度对其登记簿进行装订保存。 六、对个人贷款户进行贷款后管理查询,严格按照主管授权制度,对每笔需要贷后检查的个人征信查询,按照先登记授权,后查询的原则办理查询业务。 调研人:xx 银行征信信息安全调研报告2 **分行个人金融部客户个人金融信息保护调研报告为加强我行客户信息及相关数据库安全管理,按照人民银行**支行《关于转发《关于金融机构进一步做好客户个人金融信息保护工作的通知》的通知》** 1号)和省分行(《关于开展客户个人金融信息保护调研工作的通知》**( 2号)要求,我行高度重视,对照调研方案,按照“边查边改”的原则,积极在辖内组织开展个人客户信息安全调研工作。现将调研情况报告如下 一、调研工作的组织情况

接到省行开展客户个人金融信息保护调研工作部署的通知后,个人金融部主任立即组织相关人员对文件进行了学习,提出了工作要求和时间安排,并成立了以分管行长为组长,部门正副主任为副组长,个金部风险经理、产品经理;各网点负责人及辖内16个营业网点的业务经理为成员的调研工作小组,按照相关要求,重点对全辖理财经理、消贷客户经理的履职及管理、X-PAD系统、CRM系统、个人征信系统、银行卡业务个人客户信息管理等涉及客户信息保管与使用等环节中是否存在安全隐患,泄露客户信息等问题开展全面调研工作。 二、调研基本情况 (一)制度建设方面1、我行领导历来就十分重视保密工作,在组织机构建设方1面,按照《中国银行股份有限公司保密管理办法》的相关要求,设立了保密工作委员会,成立了以行长为组长,副行长为副组长,各部门主任为成员的信息保密工作领导小组,负责领导全行保密工作,领导小组下设办公室,对全行的保密工作进行进行检查、指导,督促信息保密工作的落实,并且我行保密部门及关键岗位的工作人员均按要求签订了保密协议,自觉遵守和执行保密工作方针政策和法律法规。 2、我行规章制度健全,从每个环节做起,保密观念强,措施得力,落实较好。比如:档案室制定档案工作人员保密职责,查阅、借阅档案手续齐备;机密文件、内部资料的传递、回收、都严格按照相关规定办理,保密干部有变动后,均及时作出调整并上报省分行。 (二)系统管理情况我行健全内部控制制度,通过权限管理设置,加强对X-PAD系统、CRM系统、个人征信信息系统的管理,系统的使用人员都经过了严格的审批程序,并明确了管理责任,确保个人金融信息在收集、传输、加工、保存、使用等环节不被泄露和盗用。今年以来,我行通过对个人客户经理的风险排

信息安全合规性比较

目前,信息安全的标准体系很多,主要分为管理类、技术类和工程类。在一个体系中,经常综合放映了三个方面的要求。为了便于使用,本文以信息安全各个内容为主线,梳理各个体系的要求并作出对比。 0.总体说明 0.1 比较范围 由于信息安全的本质是为了确保业务价值,面向的对象是信息资产。所以围绕信息资产的信息要求来组织各个体系的内容。比较的体系包括以下4个: 1)信息系统安全等级保护测评要求 2)信息系统安全等级保护基本要求GB/T22239-2008第四级 3)信息安全管理体系要求GB/T22080-2008 idt ISO27001:2005 4)服务管理GB/T22405.1-2009 idt ISO20000-1:2005 5)商业银行信息科技风险管理指引 6)网上银行系统信息安全通用规范 由于等保的测评要求和直接把等保的基本要求作为指标,所以综合为等保要求。标准编号会特别说明。 把ISO20000纳入体系,主要是在IT系统的运维阶段,安全和域内密不可分。 以后还会逐步把NIST800中有关标准纳入比较。 0.2 比较的条目结构 本文以信息系统安全内容为主线来进行比较。比较的主要条目有: 第一部分:基础部分 1)目的与动机 2)基本方法和模型 3)适用范围 第二部分:管理部分 1)文件化要求 2)信息安全方针和安全策略 3)信息安全组织 4)人员资源安全 5)安全制度和流程

6)安全事件管理 7)问题管理 8)系统的获取 9)系统的运维 10)对信息安全体系本身的管理 第三部分技术部分 1)物理安全 2)网络安全 3)主机安全 4)应用安全 5)数据和备份恢复 第四部分专题部分 1)业务连续性 2)业务恢复 1.目的和动机的比较 目的和动机一般在标准的引言中说明。也有标准在其他部分说明。 1.1.等保要求的目的和动机 在《信息系统安全等级保护测评要求》的引言中说明目的和动机: 指导测评人员从信息安全等级保护的角度对信息系统进行测试评估。 在《GB/T 22239—2008信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》的引言中说明的目的和动机: 指导不同安全保护等级信息系统的安全建设和监督管理。 1.2.信息安全管理体系的目的和动机 在《GB/T 22080—2008 信息技术安全技术信息安全管理体系要求》的引言中说明了目的和动机 1)为建立、实施、运行、监视、评审、保持和改进信息安全管理体系提供模 型。 2)用于一致性评估

信息安全合规监测解决方案

信息安全合规监测解决方案 南瑞集团公司·信息通信技术分公司 2014年1月

目录 第1章信息系统安全风险分析 (1) 1.1风险产生的背景 (1) 1.2风险产生的原因 (1) 1.3国家信息安全政策法规 (1) 第2章信息安全合规监测技术研究 (2) 2.1信息系统安全发展趋势 (2) 2.2安全合规技术研究 (3) 2.3安全监测与控制研究 (5) 2.4信息安全研究成果 (7) 第3章信息安全合规监测解决方案 (7) 3.1解决思路 (7) 3.2总体目标 (9) 3.3总体架构 (9) 3.4方案特色 (10) 第4章典型案例 (11) 第5章结束语 (13)

第1章信息系统安全风险分析 1.1风险产生的背景 随着信息化建设的全面推广、网络规模的日益扩大,使得支持业务系统的网络结构也变得越来越复杂。重要应用、网络设备、安全设备、服务器、数据库、中间件等的数量及种类日益增多,而各单位信息化运维人员不足,存在因维护人员误操作的风险,或者采用一成不变的初始系统设置而忽略了对于安全控制的要求,从而极大的影响系统的正常运转。应用的深度融合、系统与数据的集中,带来了更高的风险集中,高度集中的数据既是业务的焦点,同样也是威胁的焦点。虚拟化、云计算等新技术的引入,使IT技术设施的安全重心从终端转向服务端,使得带有明确界限的物理安全域向逻辑安全域转变,对信息安全运维人员安全防护能力提出了新的挑战。 1.2风险产生的原因 分析近年信息安全事件本质及各类渗透方法与工具的原理,恶意用户能够成功实现对信息系统的破坏或攻击,主要利用系统安全漏洞、安全配置、安全状态存在的脆弱性,归纳如下: 安全漏洞:由于系统自身的问题引发的安全缺陷,主要包括系统登录漏洞、拒绝服务漏洞、缓冲区溢出、蠕虫后门、意外情况处置错误等,反映系统自身的安全脆弱性。 安全配置:由于人为的疏忽造成的安全缺陷,主要包括系统帐号、口令、授权认证、日志管控、IP通信管理等配置不当,反映系统配置的脆弱性。 安全状态:由于系统运维管理不当引发的安全缺陷,主要包括系统运行状态、网络端口状态、进程、审计、管理措施等,反映了系统当前所处环境的安全状况。 1.3国家信息安全政策法规 国家制定了信息系统等级保护基本要求及相关标准和规范,明确规定了我国的信息安全战略目标,并通过正式文件的形式将等级保护确认为国家信息安全的基本制度和根本方法。

银行征信信息安全自查汇报

银行征信信息安全自查汇报 银行征信信息安全自查报告1 一、本行相关征信工作人员在使用办理征信业务时,严格按照中国人民银行《征信业管理条例》执行,遵循合规、审慎、保密、维护金融消费者权益的原则,对自己的查询帐号严格保密,密码定期修改。 二、在查询过程中,按照审慎和维护金融消费者权益的原则,对每一笔被查询者,由被查询者当面签订查询授权书,按照被查询者的授权的查询原因,进行授权内查询,做到无无权查询和越权查询。 并且对每一笔查询结果,做到保密制度,切实维护被查询者的个人隐私。 三、对每一笔查询者,在查询之前,做好查询登记制度,登记被查询者的姓名、住址、身份证号码、联系号码、查询原因进行详细登记,对每笔查询记录逐笔登记,并按季度对其登记簿进行装订保存。 四、现我行被查询者为借款人,对其符合发放贷款的被查询者,查询报告都做为贷款资料保存,对不符合贷款条件的贷户,我行对其查询报告进行专夹保管,查询者对其信息绝不对外宣传,保证其查询信息不泄漏,影响个人信誉。五、对其查询的个人与单位征信,本着全面、客观、合理的原则对客户进行综合评价,征信信息仅供参考,不应简单以个人与单位征信系统存在负面数据为由,正确使用征信系统,合规开展征信业务。 六、对个人贷款户进行贷款后管理查询,严格按照主管授权制 度,对每笔需要贷后检查的个人征信查询,按照先登记授权,后查询的原则

办理查询业务。 自查人:xx (二)系统管理情况我行健全内部控制制度, 通过权限管理设置, 加强对X-PAD 系统、CRM系统、个人征信信息系统的管理,系统的使用人员都经过了严格的审批程序,并明确了管理责任, 确保个人金融信息在收集、传输、加工、保存、使用等环节不被泄露和盗用。今年以来,我行通过对个人客户经理的风险排查和对基层网点常规业务检查对涉及个人金融信息的保密环节进行了自查和检查,目前尚未发现个人信息泄漏的情况。 (三)重点业务和关键环节的检查情况2 为强化内部控制,加强个人金融业务操作风险管理,促进个人金融业务又好又快发展,预防和遏制由于内部监督控制不力、违规操作而导致的重大风险,个金部将重点业务和关键环节的检查均纳入检查计划作为常规检查项目,认真开展个人金融业务的检查。 1 、银行卡业务管理 (1)在发卡审核环节,对所有申请进件进行了100%电核,对有疑问的或批量进件由风险人员和直销领队上门核实包括真实性,所有进件均实行了“三亲见”制度,并通过身份联网核查和人行征信系统进行了身份核查和征信调查。 (2)我行严把特约商户准入关。按照各级监管部门的有关规定, 正确使用和设置特约商户的结算账户。落实特约商户实名制,在充分了解核实商户相关信息的同时,在人民银行联网核查系统和中国银联的不良信息系统核实商户法定代表人或负责人、授权经办人的个人身份和资信。严格执行商户调

村镇银行征信合规与信息安全管理办法

XXXXXX村镇银行 征信合规与信息安全管理办法 第一章总则 第一条为加强XXXXXX村镇银行(下文简称我行)征信业务运行管理,规范征信业务组织、操作行为,有效防范道德风险、操作风险、声誉风险,根据《征信业管理条例》、《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》、《个人信用信息基础数据库金融机构用户管理办法(暂行)》等有关规定,结合我行实际,制定本办法。 第二条本办法所称征信合规与信息安全,是指我行从事与个人、企业和其他组织信用活动相关的业务,包括:向国家金融信用信息基础数据库报送个人和企业征信数据、从征信系统获取客户信用信息、使用客户信用信息、处理信息主体异议等业务办理或使用中,严格按照管理制度用信以及保证客户征信信息安全。 第三条本办法所称征信系统,是指由征信中心按中国人民银行相关规定建立的,用于采集、保存、加工、整理个人、企业和其他组织的,为银行业金融机构、个人和企业提供信用报告查询服务的数据库系统。

第四条本办法所称借款人,是指向我行申请办理信贷业务的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。 第五条本办法所称的担保人,是指为办理信贷业务的借款人提供担保的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。 第六条本办法所称信贷业务,是指贷款(含委托贷款)、银行承兑汇票、信用证、保函、票据贴现、贸易融资、保理、公开授信等业务以及与其相关的担保业务。 第七条本办法所称客户信用信息,是指能够反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的信息,包括身份识别信息、信用交易信息以及反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的其他信息。 第二章部门职责 第八条我行征信业务管理工作,实行统一领导、分工负责的原则。 第九条我行成立征信信息安全工作领导小组,统一领导全行个人和企业征信业务的有关工作。领导小组由主管征信工作的行长助理担任组长,成员由业务拓展部、风险管理部、内审合规部等职能的部

第六章 信息安全管理务实

第六章信息安全管理务实 一、判断题 1.安全管理的合规性,主要是指在有章可循的基础之上,确保信息安全工作符合国家法律、法规、行业标准、机构内部的方针和规定。 2.防火墙虽然是网络层重要的安全机制,但是它对于计算机病毒缺乏保护能力。 二、单选题 1.信息安全领域内最关键和最薄弱的环节是。 A.技术 B.策略 C.管理制度 D.人 2.计算机病毒最本质的特性是。 A.寄生性 B.潜伏性 C.破坏性 D.攻击性 3.对保护数据来说,功能完善、使用灵活的必不可少。 A.系统软件 B.备份软件 C.数据库软件

D.网络软件 4.故意输入计算机病毒以及其他有害数据,危害计算机信息系统安全的个人,由公安机关处以。 A.3年以下有期徒刑或拘役 B.警告或者处以5000元以下的罚款 C.5年以上7年以下有期徒刑 D.警告或者15000元以下的罚款 5.安全管理中经常会采用“权限分离”的办法,防止单个人员权限过高,出现内部人员的违法犯罪行为,“权限分离”属于控制措施。 A.管理 B.检测 C.响应 D.运行 6.安全管理中采用的“职位轮换”或者“强制休假”办法是为了发现特定的岗位人员是否存在违规操作行为,属于控制措施。 A.管理 B.检测 C.响应 D.运行 7.下列选项中不属于人员安全管理措施的是。 A.行为监控 B.安全培训 C.人员离岗 D.背景/技能审查

8.《计算机病毒防治管理办法》规定,主管全国的计算机病毒防治管理工作。 A.信息产业部 B.国家病毒防范管理中心 C.公安部公共信息网络安全监察 D.国务院信息化建设领导小组 9.计算机病毒的实时监控属于类的技术措施。 A.保护 B.检测 C.响应 D.恢复 10.针对操作系统安全漏洞的蠕虫病毒根治的技术措施是。 A.防火墙隔离 B.安装安全补丁程序 C.专用病毒查杀工具 D.部署网络入侵检测系统 11.下列能够有效地防御未知的新病毒对信息系统造成破坏的安全措施是。 A.防火墙隔离 B.安装安全补丁程序 C.专用病毒查杀工具 D.部署网络入侵检测系统 12.下列不属于网络蠕虫病毒的是。 A.冲击波 B.SQL SLAMMER

征信机构信息安全规范

征信机构信息安全规范 一、总则 1.1标准适用范围 标准规定了不同安全保护等级征信系统的安全要求,包括安全管理、安全技术和业务运作三个方面。 标准适用于征信机构信息系统的建设、运行和维护,也可作为各单位开展安全检查和内部审计的安全依据。接入征信机构信息系统的信息提供者、信息使用者也可以参照与本机构有关条款执行,标准还可作为专业检测机构开展检测、认证的依据。 1.2相关定义 (一)征信系统:征信机构与信息提供者协议约定,或者通过互联网、政府信息公开等渠道,对分散在社会各领域的企业和个人信用信息,进行采集、整理、保存和加工而形成的信用信息数据库及相关系统。 (二)敏感信息:影响征信系统安全的密码、密钥以及业务敏感数据等信息。 1、密码包括但不限与查询密码、登录密码、证书的PIN等。 2、密钥包括但不限与用于确保通讯安全、报告完整性的密

钥。 3、业务敏感数据包括但不限于信息主体的身份信息、婚姻状况以及银行账户信息等涉及个人隐私的数据。 (三)客户端程序:征信机构开发的、通过浏览器访问征信系统并为征信系统其他功能(如数据采集)的程序,并提供必需功能的组件,包括但不限于:可执行文件、控件、浏览器插件、静态链接库、动态链接库等(不包括IE等通用浏览器);或信息提供者、信息使用者以独立开发的软件接入征信系统的客户端程序。 (四)通讯网络:通讯网络指的是由客户端、服务器以及相关网络基础设施组建的网络连接。征信系统通过互联玩或网络专线等方式与信息提供者、信息使用者相连,征信系统安全设计应在考虑建设成本、网络便利性等因素的同时,采取必要的技术防护措施,有效应对网络通讯安全威胁。(五)服务器端:服务器端指用于提供征信系统核心业务处理和应用服务的服务器设备及安装的相关软件程序,征信机构应充分利用有效的物理安全技术、网络安全技术、主机安全技术、应用安全技术及数据安全与备份恢复技术等,在外部威胁和受保护的资源间建立多道严密的安全防线。 1.3总体要求 本标准从安全管理、安全技术和业务运作三个方面提出征信

村镇银行征信合规与信息安全管理办法

XXXXXX村镇银行征信合规与信息安全管理办法 第一章总则 第一条为加强XXXXXX村镇银行(下文简称我行)征信业务运行管理,规范征信业务组织、操作行为,有效防范道德风险、操作风险、声誉风险,根据《征信业管理条例》、《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》、《个人信用信息基础数据库金融机构用户管理办法(暂行)》等有关规定,结合我行实际,制定本办法。 第二条本办法所称征信合规与信息安全,是指我行从事与个人、企业和其他组织信用活动相关的业务,包括:向国家金融信用信息基础数据库报送个人和企业征信数据、从征信系统获取客户信用信息、使用客户信用信息、处理信息主体异议等业务办理或使用中,严格按照管理制度用信以及保证客户征信信息安全。 第三条本办法所称征信系统,是指由征信中心按中国人民银行相关规定建立的,用于采集、保存、加工、整理个人、企业和其他组织的,为银行业金融机构、个人和企业提供信用报告查询服务的数据库系统。.

第四条本办法所称借款人,是指向我行申请办理信贷业务的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。 第五条本办法所称的担保人,是指为办理信贷业务的借款人提供担保的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。第六条本办法所称信贷业务,是指贷款(含委托贷款)、银行承兑汇票、信用证、保函、票据贴现、贸易融资、保理、公开授信等业务以及与其相关的担保业务。 第七条本办法所称客户信用信息,是指能够反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的信息,包括身份识别信息、信用交易信息以及反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的其他信息。 第二章部门职责 第八条我行征信业务管理工作,实行统一领导、分工负责的原则。 第九条我行成立征信信息安全工作领导小组,统一领导全行个人和企业征信业务的有关工作。领导小组由主管征信工作的行长助理担任组长,成员由业务拓展部、风险管理部、内审合规部等职能的部. 门和各分支机构组成。领导小组办公室设置在内审合规部,部门负责人为办公室主任。 第十条征信信息安全工作领导小组负责协调全行核心业务系

大数据时代下的数据安全

大数据面临的数据安全 数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色,它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而,大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险,由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰,同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇,并提供相对应的关键对策。 一、引言 在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息,与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比,能够发现相关性来“识别商业趋势( spot business trends )、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题,数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前,人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中,包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等.多项实际案例说明,即使无害的数据被大量收集后,也会暴露个人隐私.事实上,大数据安全含义更为广泛,人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏.与其它信息一样,大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险,具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来,重点分析了当前大数据所带来的安全挑战,详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术.同时必须承认,大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。

征信知识竞赛试卷 (2)

征信知识竞赛(2017年9月) 机构名称:姓名:得分: 一、单选题(每题1分,共30分,30题) 1、《征信业管理条例》于2012年12月26日国务院第228次常务会议通过,自( B )起施行。 A.2013年1月21日 B.2013年3月15日 C.2013年4月15日 D.2013年6月15日 2、对于《征信业管理条例》中的征信业务,表述正确是( C )A.是指在交易的一方承诺未来偿还的前提下,另一方为其提供商品或服务的行为 B.侧重于道德范畴,广泛应用于于人们的日常社会经济交往中C.是指市场经济中提供信用信息服务的活动 D.包括政府的信息公开活动 3、《征信业管理条例》的适用范围不包括( B ) A.在中国境内开展的征信业务及相关活动 B.国家机关及法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织依照法律.行政法规和国务院的规定,为履行职责进行的企业和个人信息的采集、整理、保存、加工和公布的活动 C.信息提供者向征信机构提供信用信息的活动

D.国家设立的金融信用信息基础数据库进行信息的采集、整理、保存、加工和提供的活动 4、申请设立经营个人征信业务的征信机构,应当向( B )提交申请书和《征信业管理条例》规定的申请材料。 A工商行政管理部门 B国务院征信业监督管理部门 C国务院征信业监督管理部门的派出机构 D银行业监督管理部门5、征信机构禁止采集的个人信息有( B ) A.个人贷款、个人信用卡等信贷信息 B.宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息 C.个人的收入、存款和有价证券信息 D.商业保险、不动产的信息和纳税数额信息 6、向金融信用信息基础数据库提供或者查询信息的机构,未经同意查询个人信息或者企业的信贷信息的,由国务院征信业监督管理部门或者其派出机构责令限期改正,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处( B )的罚款。 A.1万元以上5万元以下 B.1万元以上10万元以下 C.2万元以上20万元以下 D.5万元以上50万元以下 7、信息主体认为征信机构或者信息提供者、信息使用者侵害其合法权益的,可以向所在地的国务院征信业监督管理部门派出机构投诉。

基于大数据环境下的数据安全探究

基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物,指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下:(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临,各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生,并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年,全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展,大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构,随着手机及各种终端设备应用范围的拓展,网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示,非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。

(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息,可以对生产生活起到一定的指导作用,因为数据来源的不同,获得的数据信息也是复杂多样,因此大数据以成千上万倍的速度增长,这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理,信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统,以海杜普大数据框架为基础,充分发挥集群的效力,来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展,网络的日常应用越来越便捷,信息数据的获取也越来越高效,同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台,在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析,并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至,开放的网络平台随着使用对象的变换,将众多大数据相互关联,使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露,数据的价值也将被窃取,并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降

大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全研究 摘要:大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。 关键词:大数据;数据安全;云计算;数据挖掘 Abstract:The Big Data contain Valuable information,However, data security is facing serious challenges。based on the analysis of the basic characteristics of the Big Data,The paper propose the current risk of Big Data,and further from the Big Data’s storage, application and management expounds the Big Data Security strategy. Key words:Big Data;Data security;Cloud Computing;Data Mining 0引言 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC 预计,到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑,大数据时代已经到来。一方面,云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台,同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势,为决策提供信息参考。但是,大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度,随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战,如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 1 大数据的特征 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入,大数据不仅指数据本身的规模,也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有以下几点: 1.1数据量大 大数据时代,各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据,数量级别已经突破TB,发展至PB乃至ZB,统计数据量呈千倍级别上升。据估计,2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB,2015年将超过8ZB[1]。 1.2类型多样 当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长,而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现,但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据,每年都以60%速度增长。预计,非结构化数据将占数据总量的80%以上[1]。 1.3运算高效 基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的威力高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,以流的形式提供高传输率来访问数据,适应了大数据的应用程序。而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌控数据增值的“加速器”。 1.4产生价值 价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿产”,可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为企业的新型资产,追求数据最大价值化。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析

7.金融信用信息基础数据库用户管理规范(银发2014-323号)

《金融信用信息基础数据库用户管理规范》 银发[2014]323号 2014.11.17 1. 范围 本标准规定了金融信用信息基础数据库管理员用户、数据报送用户、查询用户、异议处理用户等各类用户管理的一般原则。 本标准适用于金融信用信息基础数据库运行机构、向金融信用信息基础数据库报送或查询信息的机构进行用户设置与管理,并为各类机构建立内部审计和培训机制提供指导。 2. 术语与定义 2.1 下列术语和定义适用于本标准 信用信息:能够反映个人、企业或其他组织信用状况的信息,包括基本信息、信贷交易信息以及反映信息主体信用状况的其他信息等。 2.2 征信业务 对企业、事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工,并向信息使用者提供的活动。 2.3 用户机构 金融信用信息基础库的各类用户所在机构。 2.3.1 中国人民银行征信中心:金融信用信息基础数据库运行机构,负责金融信用信息基础数据库的建设、运行和维护。 2.3.2 中国人民银行各级查询网点:设在中国人民银行上海总部、各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行、副省级城市中心支行、地市中心支行和县支行的查询网点,提供对外查询、异议处理服务。 2.3.3 从事信贷业务的机构:接入金融信用信息基础数据库的银行业金融机构和信托公司、财务公司、汽车金融公司、金融租赁公司、消费金融公司等非银行金融机构以及小额贷款公司、融资性担保公司、住房公积金中心等非金融机构。 从事信贷业务的机构按照《征信业管理条例》规定向金融信用信息基础数据库报送信贷信息,通过金融信用信息基础数据库查询信息主体的信用信息。

金融监管部门:银行业、证券业、保险业监督管理部门。 金融监管部门与中国人民银行协商一致后,通过接入方式从金融信用信息基础数据库获取信贷信息,用于防范金融风险,履行金融监督管理职责。 2.4 用户 各类机构管理、使用金融信用信息基础数据库的用户,包括管理员用户、报送用户、查询用户、异议处理用户。 2.4.1管理员用户:金融信用信息基础数据库设置的高级用户,用于设置和管理下级用户。2.4.1.1 超级管理员用户:金融信用信息基础数据库的系统内置初始用户,负责管理征信中心的一般管理员用户。 2.4.1.2 一般管理员用户:征信中心、从事信贷业务的机构、中国人民银行各级查询网点负责管理数据报送用户、查询用户、异议处理用户和下级一般管理员用户的管理员用户。2.4.2 数据报送用户:从事信贷业务的机构负责向金融信用信息基础数据库报送本单位信贷信息的用户。 2.4.3 查询用户:查询金融信用信息基础数据库信用信息的各类用户。 2.4.3.1 业务查询用户:从事信贷业务的机构为自身业务需要查询金融信用信息基础数据库信用信息的用户。 2.4.3.2 窗口查询用户:征信中心、中国人民银行各级查询网点为信息主体、法律规定有权查询的国家机关提供查询服务的用户。 2.4.3.3 金融监管查询用户:金融监管部门为防范金融风险查询信息主体信用信息的用户。 2.4.4 异议处理用户:征信中心、从事信贷业务的机构、中国人民银行各级查询网点处理信息主体提出的异议的用户。 2.5 国务院征信业监督管理部门及其派出机构 中国人民银行及其分支机构,依照《征信业管理条例》的规定,对征信中心、向金融信用信息基础数据库报送或者查询信息的机构的征信业务及其相关活动进行监督管理。 3. 管理原则 3.1 权限控制原则 各类用户的权限应与其职责相适应,机构应对用户权限严格控制,明确规定各类用户的权限和岗位职责,为用户分配权限时,应遵循权限最小化原则。用户岗位调整时,及时调整

大数据背景下的数据安全

大数据背景下的数据安全 本文简述在大数据背景下,网络安全所存在的问题,并对问题进行分析,提出相关的解决措施,尽可能地提高计算机网络信息安全。 大数据发展到现在,已经不是简单的数据数量庞大和形式多样了,它的范围越来越广泛,也正逐渐被各行各业所运用。大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征,各行各业也是看到大数据的这些特征,将企业的发展现状与大数据结合起来,从而推动企业和行业的发展。 在大数据背景下,无论是移动设备,还是传感系统,又或者是互联网社会,都在不断的进行着数据库的建立和创新。随着数据的不断发展,其多样性也在不断的进行着扩大。非结构化也成为数据发展的一大显著特征,并逐渐占领主导地位。不仅如此,大数据背景下的数据利用分布式的运行体系,在云计算的基础上,通过集群方式对搜集到的信息和数据进行分析和处理,从而不断提高数据传输的效率。同时,还会利用引擎等技术的发展,给数据和信息的分析和处理提供更加高效的加速器。大数据的发展速度如此之快,却仍然有着非常庞大的发展空间,能否将数据的价值最大化利用成为了各行各业的竞争手段。 1.大数据背景下的网络安全问题 1.1 信息内容安全分析

通常影响数据安全的原因有2种:因为各种原因将信息内容泄露,进而导致信息没有机密性。信息破坏,这种情况一般都是其他人或者软件进入信息内部将源文件信息销毁或篡改。信息泄露通常情况下是未经本人授权,他人非法盗取并将其利用,给本人造成一定的损失。虽然目前大多数网络信息内容都拥有识别保护系统,但是大数据保护机制并不完善,再加上许多用户对于隐私数据保密不严谨,没有对相关信息内容进行加密处理,使得信息很容易产生泄露,给用户带来较大的影响。 1.2 信息数据采集范围大,信息安全保护覆盖不足 大数据背景下信息技术的广泛应用为经济、社会的发展提供了巨大的支持,经济生产、建设、社会管理方面的信息化程度也逐渐升高,信息数据的收集和传输规模也越加庞大。其中不但包含了一些人们身份信息和金融交易、网络社交数据、地理定位信息等,还包括了众多的商业机密以及重要的军事信息。这些信息内容非常的繁杂和巨大。通过对数据的实时搜集和交换处理甚至可以构成完整的生活状态和事件的发生过程。如此巨大的信息数据传输和汇集,必然会被一些不良分子加以利用进行一些违法活动,而面对着网络大量的数据交换和传输路径,信息的安全覆盖范围必然无法做到全面的保护,随之也就发生了网络安全隐患。 2.提高数据库安全保障的有效措施 2.1 内部防护,确保数据安全 首先,要对数据库的系统进行全面的防护。定期的进行扫描和检测,检测系统是否存在漏洞,并及时采取措施对漏洞进行处理,避免漏洞的出现给非法人员

征信信息安全实施细则

征信信息安全实施细则 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

信息安全实施细则 第一章总则 为加强征信业务运行管理,规范征信业务组织、操作行为,有效防范道德风险、操作风险、声誉风险,根据《征信业管理条例》、《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》、《个人信用信息基础数据库金融机构用户管理办法(暂行)》、《中国人民银行关于进一步加强征信信息安全管理的通知》等有关规定,结合实际,制定本细则。 第二条本细则所称征信信息安全,是指从事与个人、企业和其他组织信用活动相关的业务,包括:向国家金融信用信息基础数据库报送个人和企业征信数据、从征信系统获取客户信用信息、使用客户信用信息、处理信息主体异议等业务办理或使用中,严格按照管理制度用信以及保证客户征信信息安全。 第三条本细则所称征信系统,是指按人民银行相关规定建立的,用于采集、保存、加工、整理个人、企业和其他组织的,为个人和企业提供信用报告查询服务的数据库系统。 第四条本细则所称借款人,是指向及辖内机构申请办理信贷业务的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。 第五条本细则所称的担保人,是指为办理信贷业务的借款人提供担保的企(事)业法人、其他组织、个体工商户和自然人。 第六条本细则所称信贷业务,是指贷款(含委托贷款)、银行承兑汇票、信用证、保函、票据贴现、贸易融资、保理、

公开授信等业务以及与其相关的担保业务。 第七条本细则所称客户信用信息,是指能够反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的信息,包括身份识别信息、信用交易信息以及反映个人、企(事)业法人或其他组织信用状况的其他信息。 第二章部门职责 第八条征信业务管理工作,实行统一领导、分工负责的原则。 第九条成立征信信息安全工作领导小组,统一领导全行个人和企业征信业务的有关工作。领导小组由主管信贷领导担任组长,成员由信贷部组成。领导小组办公室设置在信贷部。 第十条征信信息安全工作领导小组负责协调征信系统运行管理、查询使用和数据报送等工作;建立健全相关管理制度,指导、培训检查各社征信业务;对接收到的人民银行或上级机构反馈的错误数据及时交有关机构进行修改;开展不同层次、不同岗位的人员的征信培训工作;做好信用报告异议处理的协调与处理工作;做好征信系统用户管理工作,按照人民银行要求及时上报征信管理员、查询员,异议元,做好用户备案工作;管理好用信工作,杜绝泄露、出售等客户的征信报告。 基层机构负责客户基本信息的录入,确保核心业务系统和信贷管理系统中客户信息和账务处理信息数据的真实、准确、完整,符合人民银行报送要求;保证征信业务合规合法,确保

相关文档
最新文档