基于SOA的资源整合平台

摘要：由于许多单位在信息化建设中没有一个关于信息系统开发的总体性长远规划，因此在信息化建设中形成了一个个“信息孤岛”，为了最大程序的实现资源整合，节约资源，本文采用了soa 的软件体系结构来实现资源整合平台。

关键词：面向服务的体系架构；web服务；资源整合

0 引言

许多单位经过多年的信息化建设已经拥有相当数量的管理信息系统，这些系统也发挥了较好的作用。但是，由于没有一个关于信息系统开发的总体性长远规划，从而导致这些信息管理系统成为一个个“信息孤岛”。随着单位业务发展的需要，许多单位提出了以下新的业务需求：

(1)单位内部若干不同的应用系统通常需要来协作完成某些新增业务，因而需要将这些“信息孤岛”整合起来，提供跨部门的业务服务。

(2)领导和员工需要更多的灵活性与方便性支持，使他们可以利用各种不同地接入方式来随时随地办理某些业务。

(3)原有系统无法满足单位日益发展地新需求。

针对以上这些问题，本文通过基于web服务的soa技术来构建数字化资源整合平台，采用此方案可以有效地集成与整合现有的各种信息管理系统。

soa技术在资源整合平台方面的应用

大数据技术架构解析

技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。一、大数据建设思路 1)数据的获得大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。二、大数据基本架构基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技

中国互联网发展的思考

对中国互联网发展的思考从目前中国互联网的整体发展速度来看，竞争日趋激烈，运营模式也在逐步趋于成熟，而网络资源也随之呈几何指数急剧增长。互联网对整个社会的影响已经逐渐深入社会生活的各个方面，人们的日常生活习惯，消费理念也在悄然随之改变。对中国互联网而言，缺乏的不是资源，而是有效地整合手段。10年前任何有效的资源、服务提供商都可以轻而易举的在互联网领域取得成功，而现今互联网企业除了要面临大量的类似产品或服务的竞争之外，还要受到新理念，技术的冲击。对于一般企业而言，走技术创新，尝试站在技术发展潮流的前沿不仅成本巨大，风险较高，而且还要受到模仿，抄袭的威胁。因此，一味追求创造新的技术、产品、服务或者商务模式对大多中小企业而言都是不太切合实际的。互联网企业的发展除了需要依托新技术，产品的开发外，如何对目前已有的资源进行很好的整合从而提高资源的附加值也是一大关键。如何对资源进行整合，百度文库以及百度知道为我们展示了一个很好的示范。百度文库采用积分消费与用户自定义价格的方式，为互联网用户提供了一个良好的资源交易平台，用户将一些有价值的文档上传到文库，自己确定他人下载消费的“价格”，而免费的资源每被下载一次也会得到系统奖励的积分，用户可以用获取的积分来下载自己所需的其他资源，这样一个类似于原始时代的交易过程却为广大用户提供了极大的便利，这种便利性使得百度文库在一进入内容服务提供商领域后便以迅猛的方式吞噬着市场。

如何提高资源的附加价值？关键在于如何为用户创造舒适，便捷的消费方式。百度文库的成功并非在于它创造了一种多么新颖的服务方式，而是在于它做到了有效的资源整合，下面我们来具体分析。 1.依托本身领先的搜索技术，可以做到准确的资源定位。对于用户而言，如何迅速、有效地找到自己需要的资源才是关心的重点，这不需要服务提供商能够提供优质的资源，更需要能够高效的帮助用户“找到”所需的资源。相较其他类似的服务提供商而言，百度在中文搜索技术方面的优势是其他人所无法比拟的，这也让他在与同类服务提供商的较量中处于领先地位。 2.依托庞大的用户群，将百度文库自然整合到百度首页服务中。作为全球最大的中文搜索服务提供商，百度在中国市场拥有庞大的用户群，而且其中一部分对于百度搜索存在相当程度的依赖感，这位百度文库打开市场奠定了良好的基础，而且庞大的用户，也是资源提供创造了巨大的市场，每个人作为消费者的同时，也可能成为潜在的资源提供者，这也是其他竞争对手无法与之相比的。 3.依托惯有的用户消费习惯。大抵中国人民都习惯了拿来主义，素来喜爱for free的东西，所以免费的网络资源大行其道，知识产权固然重要，但是如同我国的国情一样，我们仍处于并将长期处于社会主义初级阶段，能否正确认识国情不仅对我们很重要，对于服务提供商也很重要，而且很致命。百度

水利行业数据中心资源整合解决方案

目录 1摘要............................................................................................... - 1 -2信息化系统现状分析.................................................................... - 2 -3用户需求分析 ............................................................................... - 5 -4建设原则 ....................................................................................... - 6 - 4.1 开放性原则 (6) 4.2 高性价比原则 (6) 4.3 可持续发展原则 (6) 4.4 弹性原则 (6) 4.5 安全可靠性原则 (6) 4.6 易管理、易维护 (7) 5建议方案 ....................................................................................... - 7 - 5.1 数据中心资源整合 (8) 5.1.1 概述....................................................................................................................- 8 - 5.1.2 存储整合............................................................................................................- 8 - 5.1.3 服务器整合........................................................................................................- 9 - 5.1.4 方案优势......................................................................................................... - 10 - 6EASTED解决方案目标 ................................................................ - 14 - 6.1 低带宽下的远程应用软件访问 (14) 6.2 彻底解决基于互联网的远程应用安全问题 (14) 6.3 服务器集群及负载均衡能力 (15) 6.4 易操作性 (15) 6.5 稳定性 (15) 6.6 服务器与客户机资源共享 (15) 6.7 优秀的打印功能 (15) 6.8 减少软件投资成本 (15) 6.9 快速部署实施，集中管理和维护 (16) 7EASTED解决方案优势 ................................................................ - 16 - 7.1 提高可管理性 (16) 7.2 简化部署 (16) 7.3 更高的灵活性 (16) 7.4 提高数据保护能力 (17) 7.5 提高资源利用率 (17) 7.6 降低成本 (17)

大数据下的资源整合和知识共享(上)2020考试答案

大数据下的资源整合和知识共享（上） 1.本讲提到“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与（）相结合。（10.0分） A.金融业 B.旅游业 C.现代制造业 D.林业我的答案：C√答对 2.2015年5月19日，经李克强总理签批，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施（）战略。（10.0分） A.全面发展 B.工业强国 C.制造强国 D.创新强国我的答案：C√答对 3.本讲提到，“工业 4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、个人化的产品供应。（10.0分） A.立体化 B.数据化

D.方便化我的答案：B√答对 4.本讲提到，除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征，称之为（）。（10.0分） A.价值洼地 B.价值增值 C.数据总量 D.数据更新我的答案：A√答对 1.本讲中，大数据的3“V”特征是指（）。（10.0分）） A.vast B.volume C.velocity D.variety E.vapor 我的答案：BCD√答对 2.本讲提到，通过利用不同的云计算平台管理技术，云计算的云可分为（）。（10.0分）） A.数据云

C.私有云 D.混合云 E.电子云我的答案：BCD√答对 1.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。（10.0分）我的答案：正确√答对 2.工业4.0称之为第四次工业革命，它是基于信息、物理融合系统，基于大数据和物联网传感器融合的系统，在生产中大规模使用。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态，“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。（10.0分）我的答案：错误√答对 4.以纸牌屋为例，Netflix可以通过大数据分析电影题材、挑选演员、播放形式，再根据这些内容拍摄用户感兴趣的电影。（10.0分）我的答案：正确√答对

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

大数据平台架构~巨衫

1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：

（此图要修改，北明）数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据；数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作；平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？；分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具；业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分：第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。中心平台设计平台功能结构整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下：共享数据库的数据采集、更新、维护。业务资料库、公共服务数据库的数据采集。提供安全可靠的共享数据服务。业务部门之间的业务数据交换。结合工作流的协调数据服务。功能流程说明：数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层交换和数据层交换，交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。数据传输：为了保证数据的正确传输和传输性能，必须有传输管理功能，包括了传输协议管理和控制，传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。数据整合协同平台：会话管理：为了能提供数据的交换方式如主动（推）、被动（拉）；支持定时和实时策略，支持超时控制管理等功能，数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。数据管理：为了数据能按标准进行交换，能按照部署的路由规则进行交换，必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。系统管理功能：同时数据交换平台还应该提供服务管理功能，包括运行管理，部署管理，服务管理，系统日志等功能

信息数据整合方案

信息数据整合方案公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

信息资源整合方案一、总体思路全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等，根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案，将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备，整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用，最终形成统一的全局数据视图，促进气象信息数据的优化管理。二、信息资源整合方案利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势，利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备，并接管其上的数据存储业务，达到信息资源整合的目的。目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的 3节点集群，每个节点配置24GB内存，33TB数据盘，800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算，预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈，满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此， Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求，Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储，为虚拟化服务器提供10TB本地存储，为数据加工产品提供一年38T的共享存储空间，合计 60TB。未来根据存储实际使用情况，可考虑对Isilon空间进行扩容。

2、接管气象台WRF模式存储管理业务。由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年，设备老化，性能较低，存在一定的不稳定因素，拟在Isilon设备中分配10TB空间，用以替代气象台现有7TB二级存储，逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后，将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后，预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池，服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放，为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求，考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据，对局域网用户提供全开放访问，同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台，MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台，其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后，将根据设备可用性实际情况，加入到虚拟化平台进行异构管理。三、整合步骤与安排 1、需求调研（2016年12月）分别对预报一体化平台项目开发组、气象台、科研所等单位进行调研，了解存储资源实际需求，理清各业务系统之间的关联关系，确定存储资源分配、迁移、整合、回收方案。 2、数据迁移（2016年12月-2017年3月）

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合协同平台设计

整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分：第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1 平台功能结构整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下：共享数据库的数据采集、更新、维护。业务资料库、公共服务数据库的数据采集。提供安全可靠的共享数据服务。业务部门之间的业务数据交换。结合工作流的协调数据服务。

建筑企业借力互联网+,整合资源再启新程

建筑企业借力互联网+，整合资源再启新程 ——“江苏九鼎” 行业介绍 2013年中国电子商务市场交易规模达10．2万亿，同比2012年的8．5万亿，增长29．9％。其中B2B电子商务占比80．4％，规模达8.2万亿，同比增长31．2％；按工信部十二五规划，到2015年，中国电子商务规模将突破18万亿，其中B2B电子商务交易规模将达15万亿。从全球范围看，有84家上规模的B2B建筑网站，在整个美国B2B行业中排名第三，仅次于拥有103家网站的电子通讯行业和拥有89家网站的食品百货领域。建筑行业涉及环节众多，包括地板质材、油漆涂料、水泥板筋及二手的建筑设备等。目前在中国具有特色的建筑行业B2B网站稀缺，这对立志开展B2B 业务的企业是一个比较好的发展契机。同时我国大力推进城镇化建设，在三四线市场产生了较为分散的市场需求，这为中小企业利用长尾进行B2B业务整合提供了发展契机。客户背景江苏（徐州）九鼎集团公司成立于1998年，主要从事各种结构类型的公共、民用、工业、古建园林、装饰装潢、化工石油管道、设备安装等项目施工，2012年年产值逾60亿元人民币。基于企业发展的需求，江苏九鼎2012年明确提出战略转型，从上规模向求利润转变，通过五年战略调整将公司建设成具有特级资质的信息化服务公司。

基于九鼎自身在建筑产业链条中的业务覆盖，九鼎提出了利用电子商务实现资源整合，业务提升的战略需求。江苏九鼎电子商务开展所遇到的问题主要集中在战略层面： 1.建什么样的平台？建筑行业产业链复杂，江苏九鼎自身业务覆盖哪些层面？处于节支增效的目的，什么样的平台可以将这些业务整合利用？该平台将处于产业链的什么位置？ 2.开展哪些方面的业务？平台面向的用户是谁？用户需要哪些服务？目前九鼎有哪些资源可以直接利用？未来应该开展哪些业务？需要整合哪些方面的资源？成功关键因素是什么？目前行业内是否有成功的模式？怎么操作的？ 3.能否盈利？开展的业务或提供的服务采取怎样的收费？盈利周期是多长？什么时候止损？什么时候净利？服务成果：

数据迁移整合方案

1.历史数据的迁移整合本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，

即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标： 1.保证系统正常运行在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标：保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。

资源整合运营

资源整合运营一、资源情况分析 1、现有客运资源省内3957条农村客运线路8670台客运车辆。每条线路日运营车辆平均为2—3辆。预估80%以上为个体运营，且部分车辆不具备单独行李仓。 2、现有供销站点资源辽宁省供销社系统现有14个市联社，71个县（市、区）联社，955个乡镇基层社。 11460个村级供销服务店。 3、第三方资源 ⑴第三方公司快递公司资源：结合区域覆盖能力及服务水平，我司将选择与全国排名前十以内快递公司针对县级以上区域运输、派送方面进行合作，目前已经与顺丰、德邦、宅急送、百世汇通初步洽谈。其中顺丰、德邦采取直营模式，宅急送与百事汇通均采取直营加代理模式。就覆盖范围，顺丰、德邦两家仍有部分县级城市未开通，宅急送与百事汇通基本全面覆盖。结合经营模式、覆盖范围与我司资源利用、管控考虑，建议与至少两家快递公司进行合作。 ⑵超市、便利店、农资服务社会资源：于供销社网点覆盖范围之外，采取多种资源利用，在客运运输线路沿线选用具备一定资质，符合我司网点建设条件个体机构进行网点补充。 4、需求分析 ⑴交通厅政策支持： ①客运车辆预估80%以上为个体运营，且部分车辆不具备单独行李仓，整体合作、运营存在很大困难，需要省交通厅政策支持，并落实至市、县交通局实施，在我司项目运营过程中能够大力支持、配合，便于项目对接； ②由于农村客运车辆具有个体与企业运营两种形式，且农村客运网络线路较多。需要交通厅及其下属市县局能够协助提供客运线路信息、客运车辆归属及相关负责人信息，以便我司调研、线路规划有充分信息支撑； ③需要通过交通厅协调县级客运站提供相应交接场地，使我司与第三方快递公司进行快件交接过程中具备安全、便捷的交接环境； ④由于供销网点现有布局，部分站点偏离现有客运线路，为了网点覆盖范围全面，且快件运输安全、便捷，需协调交通厅根据站点设置适当调整运行线路； ⑵供销系统政策支持： ①需要以省供销社政策支持，增加供销社服务功能为基础，推进我司网点建设。 ②需要供销社提供全省网点信息（名称、地址、负责人、电话）； ③站点硬件办公设施配备：具备电脑、网络、电话； ④站点运营人员需具备电脑基本操作能力；二、资源整合方案 1、资源利用方式将供销社、客运车辆、第三方快递公司进行资源整合，建设农村小件快运网路，最终解决农村物流最后一公里问题。： ⑴以供销社为站点建设基础，超市等个体资源为补充，实现小件收、派功能； ⑵依托乡村客运车辆进行线路沿线多个网点快件的运输，形成运输线路网络；

新老系统迁移及整合方案

1新老系统迁移及整合方案本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1新老系统迁移及整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.1.1需要进行迁移的系统 1.1.2需要进行整合的系统需要与保留系统整合的系统包括： 1、企业登记管理（含信用分类），全国企业信用联网统计分析，不冠行政区

划企业名称核准，大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用，企业登记子网站，属地监管传输，网上业务受理之间的整合； 2、外资企业登记管理（含信用分类），全国外资企业监测分析与属地监管传输，外资登记子网站，网上业务受理，大屏幕触摸屏系统之间的整合； 3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合； 4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合； 5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合； 1.1.3数据迁移和转换分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.2系统迁移和整合目标一、系统切换的主要目标： ●保证系统正常运行在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 ●保证原有系统在新系统中的独立性原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个

大数据下的资源整合和知识共享(上)2020年

1.本讲提到，除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征，称之为（）。（10.0分） A.价值洼地 B.价值增值 C.数据总量 D.数据更新我的答案：A√答对 2.本讲提到，大数据在给社会带来巨大的社会价值，也对（）构成严重威胁。（10.0分） A.个人隐私 B.个人安全 C.个人信用 D.社会公平我的答案：A√答对 3.本讲讲到，云计算是一种按（）付费的模式。（10.0分） A.会员 B.下载量 C.使用量 D.使用空间我的答案：C√答对 4.2015年5月19日，经李克强总理签批，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施（）战略。（10.0分） A.全面发展 B.工业强国 C.制造强国 D.创新强国我的答案：A×答错 1.本讲提到，通过利用不同的云计算平台管理技术，云计算的云可分为（）。（10.0分）） A.数据云 B.公有云

C.私有云 D.混合云 E.电子云我的答案：ABCDE×答错 2.本讲提到，《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端，坚持（）,加快从制造大国转向制造强国。（10.0分）） A.创新驱劢 B.提高产量 C.智能转型 D.强化基础 E.绿色发展我的答案：ACDE√答对 1.工业4.0称之为第四次工业革命，它是基于信息、物理融合系统，基于大数据和物联网传感器融合的系统，在生产中大规模使用。（10.0分）我的答案：正确√答对 2.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态，“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。（10.0分）我的答案：错误√答对 3.”互联网+“对传统行业的影响巨大而深远，它将来会替代传统行业。（10.0分）我的答案：正确×答错 4.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。（10.0分）我的答案：正确√答对

数据中心整合：一个经理的资源清单

数据中心整合：一个经理的资源清单近年来，云计算市场得以迅速增长，而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作，使他们的环境尽可能高效。这是为什么?是为了最大限度地提高他们的底线，以保持竞争力。在目前竞争激烈的数据中心和云计算市场中，市场领军企业在运行最优化和成本效益的同时，还要提供优越的服务。为了实现这一目标，企业还要考虑一些事情。首先，在市场上领先并不总是意味着增加更多的设备。智能数据中心和云服务提供商要学会充分利用自己所拥有的资源。另外，在新的数据中心效率概念中，有人提出一些新的问题：有没有推出一种提高功率密度的新技术?数据中心的投资回报率是否有助于降低长期管理成本?有没有一种新的平台，让企业付出更少，获得更多? 在许多情况下，围绕整合数据中心资源，可以创造出更好的效率和更具竞争力的数据中心。有了这样的想法，管理者应该了解涉及数据中心整合的三个关键领域。它们是硬件、软件和用户。 1、硬件有这么多的新类型工具，人们可以用它来整合服务资源和物理数据中心设备。其解决方案中，包括先进的软件定义技术，以及有助于创建更灵活的数据中心架构的虚拟化。当涉及到硬件和整合时，人们通常会以下几种选择： ?网络，路由器，交换机：这些已经正式虚拟化整个网络层。如果企业选择采用，他们可以在一个完全的商品网络架构上运行，并仍然提供企业级功能。例如，积云网络都有自己的Linux发行版，积云Linux希望在行业标准的网络硬件上运行。基本上，它是一个纯软件的解决方案，提供了一个现代数据中心网络设计和运营的标准的操作系统，这是Linux最大的灵活性。当网络组件工作时，寻找可以整合网络功能的虚拟服务，并减少对设备的更多需求。?存储和数据：就像网络，人们现在可以创建和控制自己存储架构的能力。软件定义存储不仅让虚拟化存储控制器层技术上更进了一步，而且这种逻辑组件允许汇总孤立的存储资源，并通过管理层进行控制。人们再也不用担心丢失的存储资源，因为现在可以通过智能存储管理平台控制所有的数据点。此外，新类型的应用程序级策略让人产最大限度地利用存储资源，如闪存，可以通过单点应用到特定的存储库。 ?刀片服务器：在实际计算层中，数据中心架构师有相当多的选择。融合使人们能够创建一个强大的环境，将数据中心的几个功能耦合到一个基于节点的架构中。即使传统的机架安装服务器现在有了更好的资源控制机制和提高密度。不过，新型刀片架构的允许直接背板结构整合和更多的吞吐量。此外，硬件政策允许人们动态重新配置资源。这使得新的用户采取同

车联网大数据平台架构设计

车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议数据传输处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。数据预处理流式数据处理对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。数据推送为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。

互联网思维——整合资源

互联网思维——整合资源羊毛出在羊身上，这个定律已经根植在消费者心中多年。去年，网上开始流传一句话：“羊毛出在狗身上，猪来买单”。听着有些玄虚，其实说白了，就是指资源整合，时下一种流行的商业模式。三月春风来，“互联网+”也刮到了各行各业。互联网+传统行业=互联网行业，这看似简单，但实际的效果绝不仅仅是简单的相加。在“互联网+”概念风生水起之时，传统的物流行业应该如何应对？物流行业应该用开放的心态主动拥抱互联网，构建互联互通的大物流生态圈，这是促进物流发展的重要路径，让物流效率更高，成本更低。如今的物流行业正在从运送企业不愁货方向货方不愁运送企业转变，物流企业正面临困境。“现在各地的物流园区发展一哄而上，但边界、功能模糊，因而很多园区仓储利用率不高。运输企业也一样，空置率始终在40%左右，尤其是对集装箱物流来说。”物流企业服务功能单一，企业的信息化程度较低，管理水平不高，传统物流缺乏资源整合能力。在这样的需求背景下，一些物流电商平台APP应运而生。“互联网+物流”势不可挡。货嘀嘀嘀创始人何亮认为，物流平台的根本价值在于解决货方和运送方信息不对称的矛盾，在这背后，需要海量大数据作为支撑。据了解，目前这类APP不下于上千个。与会嘉宾认为，如果没有一个交易货源、货源加仓储、数据等支持平台，一段时间后，大多数平台都将慢慢退出舞台。因此，如何保持竞争力也是电商物流平台

需要思考的问题。俗话说，“三百六十行，行行出状元”。在这成百上千的APP 中，沉淀下的总是凭借自身的优势被市场需求的,像货嘀嘀嘀这样的物流金融信息平台。通过O2O的模式，整合大数据，运用运用移动网络技术，基于船舶卫星定位、车辆APP定位技术，借用互联网最新网络技术，将集装箱货物、提货仓库、集卡车辆、报关、起运港、集装箱船、目的港、后程集装箱车、收货仓库一体化无缝衔接，实现海运到门线上全程跟踪管理服务，并通过PC客户端、手机移动端等同业务员、货主、投资方实现最及时的对接。将信息流、资金流、商流、以及物流整合在一起造就了集装箱金融供应链平台货嘀嘀嘀，互联网时代，要有互联网思维，互联网思维需要我们充分整合当下资源——采用云端大数据为相关企业提供信息支持，进而解决国内外贸易环节中的个体商户，中小贸易商，生产商及物流企业融资难的问题。为中小企业解决融资难的痛点。实现物流、商流、信息流、资金流四流合一，为供需双方平衡、和谐、互助、互融、共赢的生态体系，要具备智慧理念、落地工具、商业模式、组织体系、运营体系、信用体系、盈利模式、风控制度及一整套完型确实可行的执行方案，打造低碳、绿色、智慧城市的中国梦!