规则的定义
从体育的角度看规则
陈彬
正所谓：“无规不成方圆。”这是我们常说的一句俗语，也说明规则就伴随我们身边，和我们人类一样在发展，也在变化。我认为规则是供我们大家共同遵守的规章、条约，从而达到指定范围内的公平或者说是和谐；规则也是一种准则或是标准，比如说：“这种比赛很不规则，车辆的摆放很不规则。”这就说规则制定就是为了给大家遵守，形成一种行为约束。这也是为了更好的服务于社会大众。
一、规则的定义与解释。
在《辞海》中,规则有这几种解释：（1）规范；（2）规章制度：如交通规则，借书规则等；（3）法则，规律；如：遵循自然的规则，人总是要死的。（4）合乎一定的方式，整齐；如规则四边形，城市布局很不规则。（5）就某一或某些事项所指定的书面文件。国家机关颁发的规则，是法规的一种，具有法律效力。社会团体、企业事业单位等根据需要制定的法规，在本组织与本规则的范围内有约束。那么归纳和总结在《辞海》中规则的解释就包括：规则是一种规范、是一种法律法规、是一种方式、是一种规章制度、是一种指定的书面文件。同时它在一定的范围，而且具有约束力。
二、体育竞赛中规则的意义。
那么从竞技运动的角度来看；就要看运动员和运动会的比赛宗旨，和运动会所倡导的体育文化，以及人类所遵循的精神文明建设；
这就必须要制定比赛的规则。这样才能使比赛朝着我们人类所设想的方向发展，同事也是为了比赛的公平性。如果说没有这种规则，那么比赛将无法进行。体育竞技运动是通过激烈的游戏竞争来获得最好成绩的，生动展示了“适者生存”的场面。这种竞争充分这证明了人类的聪明才智，并且力求：“更高、更快、更强”的目标。在竞技比赛过程中要判定运动的运动技术水平与竞技行为是否合理，也需要一种与之相适宜的标准。这种标准其实就是我们所说的游戏规则。没有这种规则，游戏就没方法进行。随着游戏规则的规范化和制度化，推进了规则的文明化，便带动了体育竞赛的蓬勃发展。体育竞赛规则是体育比赛的基础，也是其得以顺利进行的前提和保障。
三、体育规则的价值与作用。
体育竞赛本身是一种社会文化现象，它的文化价值是在于激励和鼓舞人们的心灵。竞赛规则作为体育文化的内在要求，具有丰富的文化内涵。体育竞赛规则包括构成性规则和规范性规则两大类。构成性规则，规定比赛的具体目标及达成目标时所允许使用的手段。如篮球比赛中：如何运球，如何传球，如何将球投入篮筐等等。而规范性规则就规定比赛的场地，器材的大小，时间等方面；它可以看成是构成性规则的延生，他们两者相辅相成，共同保障着比赛的顺利进行。
竞赛规则人类社会发展到一定的历史阶段而产生的特定的文化活动方式。作为体育竞赛的组织形式与比赛运行机制，约束着参与者的行为规范。必然产生了与之社会环境背景相适宜的文化价值观念。一个具有现代意义的竞赛规则，是在社会物质文明与精神文明的两大
支柱的基础上建立起来的制度文明，必然有着深厚的文化底蕴和价值支撑体系。
任何规则都存在着制约，每种规则都有它指定的对象和范围；这样才有利于这种社会现象的发展与人类社会的和谐。体育竞赛规则成为公平公正竞争的精神体现，也是裁判员进行执法的依据。最后我认为：规则的制定是人类社会进步的标志，是人类社会和谐发展的有力保障。
关联规则挖掘基本概念和算法--张令杰10121084
研究生课程论文 关联规则挖掘基本概念和算法 课程名称：数据仓库与数据挖掘 学院：交通运输 专业：交通运输规划与管理 年级：硕1003班 姓名：张令杰 学号：10121084 指导教师：徐维祥
摘要 (Ⅰ) 一、引言 (1) 二、关联规则的基本描述 (1) 三、经典频繁项集挖掘的Apriori算法 (3) 四、提高Apriori算法的效率 (6) 五、由频繁项集产生关联规则 (8) 六、总结 (9) 参考文献 (9)
目前，数据挖掘已经成为一个研究热点。关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容，关联规则是数据中存在的一类重要的可被发现的知识。其核心问题是如何提高挖掘算法的效率。本文介绍了经典的关联规则挖掘算法Apriori并分析了其优缺点。针对该算法的局限性，结合Apriori性质，本文对Apriori中连接的步骤进行了改进。通过该方法，可以有效地减少连接步产生的大量无用项集并减少判断项集子集是否是频繁项集的次数。 关键词：Apriori算法；关联规则；频繁项集；候选集
一、 引言 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。如果两项或多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性就可以依据其他属性值进行预测。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析[1] 。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。 最著名的关联规则发现方法是R. Agrawal 提出的Apriori 算法。关联规则挖掘问题可以分为两个子问题：第一步是找出事务数据库中所有大于等于用户指定的最小支持度的数据项集；第二步是利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小置信度进行取舍，最后得到强关联规则。识别或发现所有频繁项目集市关联规则发现算法的核心。 二、关联规则的基本描述 定义1. 项与项集 数据库中不可分割的最小单位信息，称为项目，用符号i 表示。项的集合称为项集。设集合{}k i i i I ,,,21 =是项集，I 中项目的个数为k ，则集合I 称为k -项集。例如，集合{啤 酒，尿布，牛奶}是一个3-项集。 定义2. 事务 设{}k i i i I ,,,21 =是由数据库中所有项目构成的集合，一次处理所含项目的集合用T 表示，{}n t t t T ,,,21 =。每一个i t 包含的的项集都是I 子集。 例如，如果顾客在商场里同一次购买多种商品，这些购物信息在数据库中有一个唯一的标识，用以表示这些商品是同一顾客同一次购买的。我们称该用户的本次购物活动对应一个数据库事务。 定义3. 项集的频数（支持度计数） 包括项集的事务数称为项集的频数（支持度计数）。 定义4. 关联规则 关联规则是形如Y X ?的蕴含式，其中X ，Y 分别是I 的真子集，并且φ=?Y X 。 X 称为规则的前提，Y 称为规则的结果。关联规则反映X 中的项目出现时，Y 中的项目也 跟着出现的规律
RULE规则
RULE规则 一、rule description 命令功能 rule description 命令用来配置某条规则的描述信息。 undo rule description命令用来删除某条规则的描述信息。 缺省情况下，各规则没有描述信息。 命令格式 rule rule-id description undo rule rule-id description 参数说明 视图 基本ACL视图、高级ACL视图、二层ACL视图、 UCL视图、基本ACL6视图、高级ACL6视图 缺省级别
2：配置级 使用指南 使用场景 当前规则的标识方式主要是使用rule-id，一个数字很难很好地表达该规则的含义、用途等信息，不便于用户标记，一定长度字符串的标记方式就可以解决这个问题。 前置条件 在使用rule rule-id description进行描述信息配置的时候，必须保证该rule-id的规则已经存在，否则系统提示错误信息： Warning: The acl subitem number does not exist. 该rule-id的规则的配置可以在使用不同视图下的rule命令来配置，分别为：rule（高级ACL6视图）、rule（高级ACL视图）、rule（基本ACL6视图）、rule （基本ACL视图）、rule（二层ACL视图）、rule（UCL视图）。 配置影响 该命令是覆盖式命令，配置结果可以使用display acl和display acl ipv6查询。 使用实例 #假设ACL 2001的规则5是允许源地址是192.168.32.1的报文，配置增加规则5的描述信息。
聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系
聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题， 聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。 关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。 细分就是 聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术； 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。 从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。 关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。
关联规则基本算法
关联规则基本算法及其应用 1．关联规则挖掘 1.1 关联规则提出背景 1993年，Agrawal 等人在首先提出关联规则概念，同时给出了相应的挖掘算法AIS ，但是性能较差。1994年，他们建立了项目集格空间理论，并依据上述两个定理，提出了著名的Apriori 算法，至今Apriori 仍然作为关联规则挖掘的经典算法被广泛讨论，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 关联规则最初提出的动机是针对购物篮分析(Market Basket Analysis)问题提出的。假设分店经理想更多的了解顾客的购物习惯（如下图）。特别是，想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。 1.2 关联规则的基本概念 关联规则定义为：假设12{,,...}m I i i i =是项的集合，给定一个交易数据库 12D ={t ,t ,...,t }m ， 其中每个事务(Transaction)t 是I 的非空子集，即t I ∈，每一个交易都与 一个唯一的标识符TID(Transaction ID)对应。关联规则是形如X Y ?的蕴涵式， 其中X ,Y I ∈且X Y φ?=， X 和Y 分别称为关联规则的先导(antecedent 或left-hand-side, LHS)和后继(consequent 或right-hand-side, RHS)。关联规则X Y ?在D 中的支持度(support)是D 中事务包含X Y ?的百分比，即概率()P X Y ?；置信度(confidence)是包含X 的事务中同时包含Y 的百分比，即条件概率(|)P Y X 。如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则称关联规则是有趣的。这些阈值由用户或者专家设定。
软件版本定义规则
软件版本定义规则 1引言 1.1编写目的 本文档作为本公司开发部测试部各项目组在进行软件设计、开发、测试时进行版本定义的指导性规则。 1.2定义和限制 软件版本号为形如A.B.C.D的由”.”所间隔开的4段字符组成。其中A、B、C段为从0开始的整数，D段为从0开始的整数或者整数加英文字符的形式。 2定义规则 在任何项目中，符合以下条件的模块需要独立维护版本： ?客户端和服务器端程序需要分开进行版本维护； ?可以独立运行并完成主要设计功能的模块； ?完成某些特定功能的接口程序或模块； ?其他必要的模块 2.1何时更改 在项目进行到以下进程时，需要更改软件版本号： ?测试中FIX了部分缺陷需要提交测试时； ?公开发布或者需要提交给用户时； ?增加或更改了系统需求，软件重新进行开发时； ?更改了系统的设计框架、重新进行开发时； 2.2如何更改 ?普通项目的所有模块初始软件版本号为0.0.0.1，如是从原有系统上升级或其他特殊原因可更改为其他初始版本号。 ?在每次提交测试时，需要更改软件版本号的D段，从1开始递增，特殊情况时可在D段整数后面增加英文字符作为标识。 ?每次公开发布或者提交给用户时，需要更改软件版本号的C段，从0开始递增； 同时将D段归0。因此所有D段为0的版本应该都是公开发布版本。 ?在原有总体设计上增加部分系统需求时，需要更改软件版本号的B段，从0开始递增，同时将C、D段归0。
?总体设计上有更改或者主要的功能模块设计上有变化，则可以更改软件版本号的A 段，从0开始递增，同时将B、C、D段归0。 规则表如下： 示例： ?假设原有版本为1.3.1.6， ?在下次提交新的测试版本时，版本号应升级为1.3.1.7； ? 1.3.1.7测试通过后需要对用户发布，则应该将版本升级为1.3.2.0； ?此时又修改了部分测试中发现的缺陷，并重新提交测试时，版本号应该升级为1.3.2.1； ?再次重新提交测试的版本号应该为1.3.2.2； ?如果用户经过试用，提交了部分新的需求，经过我们的重新修改部分编码，再次提交测 试，则测试时的版本号应该升级为1.4.0.1； ?测试通过后提交给用户的版本号应该为1.4.1.0； ?如果由于设计上的缺陷，系统需要重新设计和编码，进行了比较大的改动，并提交测试， 则测试时的版本号应该升级为2.0.0.1。
客户投诉定义及基本判定规则
客户投诉定义及基本判定规则第一章总则 第一条为规范客户投诉的处理，维护客户正当权益，促进业务健康发展，特制定本规则。 第二章客户投诉相关定义 第二条客户投诉
客户对本公司的产品或其服务过程不满意的表示，其中明确或隐含地期望得到回应或解决。 第三条投诉件基本构成要素 投诉人、投诉对象、投诉内容和投诉诉求。 第四条投诉人 投诉人即与本公司直接发生投诉行为的人员，包括： （一）客户：与本公司发生直接、有效、
合法业务的投保人、被保人、受益人等；以及由以上人员进行书面授权委托的代理人。 （二）准客户：从未拥有过本公司任何产品，但主动表示或经本公司分析存在购买意愿或能力的终端个人或客户。 （三）第三者：指本公司业务条款和约定中规定的，因保险的意外事故遭受人身、财产损害的需要本公司进行业务处理的第 3 三人。 第五条投诉对象
投诉对象即投诉具体针对的主体，包括： （一）本公司组织体和本公司正式聘用人员、试用期工作人员和实习期工作人员。 （二）本公司书面授权委托进行相关业务的代理人、服务商、运营商等，包括组织体及其正式聘用的人员。 （三）国家法律法规规定的有关主体。第六条投诉内容
投诉内容是指投诉人对投诉事件过程的描述，以及相关的证 明。 第七条投诉诉求 投诉诉求是指投诉人期望得到的处理结果或需求。 第八条如客户举报涉及保险诈骗、公司员工利用职务之便弄虚作假、谋取私利行为，不作为客户投诉范畴管理，由
对应的管理部门进行后续处理。 第三章抱怨件及投诉件的区分 第九条投诉受理后，按后续处理要求分为抱怨件、投诉件。 （一）抱怨件：投诉人仅为发泄不满情绪，明确无后续处理 要求的事件；（现阶段投诉系统暂时未对抱怨件进行统计分析，后 4
CSS规则定义英汉对照表
CSS规则定义英汉对照表 一、类型 Font-family字体 font-size字体大小 font-weight 字体浓淡 font-style 字体风格如：斜体、正常等 font-variant 字体变量（用来设定字体是正常显示，还是以小型大写 字母显示） line-height 行高（用来设定字行间距） text-transform文本转换（用来设定字体的大小写转换） text-decoration(字体装饰)：underline下划线overline上划线line-through线-穿过blink闪光none无 二、背景 background-color(C) 背景颜色 background-image(l) 背景图片 background-repeat(R) 背景重复 background-attachment(T)背景附着（用来设定背景图片是否随文档滚 background-position(X) 背景位置X
background-position(Y) 背景位置Y 三、区块 word-spacing 词|、司距 letter-spacing 字符间距 vertical-align 垂直对齐 text-aline 水平对齐 text-indent 文本缩进 white-space 空白 dispaly 显示 四、方框 width 宽度 height 高度 float 漂浮 clear 规定元素的哪一侧不允许出现其他浮动元素padding 间隙（设定间隙的宽度） margin 边距（用来设定边距的宽度）
五、边框 style 样式（如：虚线等等） width 宽度 color 颜色 六、列表 list-style-type 列表样式类型（用来设定列表项标记(list-item marker)的类型） list-style-image 列表样式图片（用来设定列表样式图片标记的地址） list-style-position列表样式位置（用来设定列表样式标记的位置） 七、定位 position 位置 width 宽度 height 高度 visibility 规定元素是否可见（即使不可见，但仍占用空间，建议使用display来创建不占
关联规则
在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述 型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务：事务1 中出现了物品甲，事务2 中出现了物品乙，事 务3 中则同时出现了物品甲和乙。那么，物品甲和乙在事务中的出现相互之间是否有 规律可循呢？在数据库的知识发现中，关联规则就是描述这种在一个事务中物品之间同时出现的规律的知识模式。更确切的说，关联规则通过量化的数字描述物品甲的出现对物品乙的出现有多大的影响。 现实中，这样的例子很多。例如超级市场利用前端收款机收集存储了大量的售货数据，这些数据是一条条的购买事务记录，每条记录存储了事务处理时间，顾客购买的物品、物品的数量及金额等。这些数据中常常隐含形式如下的关联规则：在购买铁锤的顾客当中，有70 ％的人同时购买了铁钉。这些关联规则很有价值，商场管理人员可以根据这些关联规则更好地规划商场，如把铁锤和铁钉这样的商品摆放在一起，能够促进销售。
有些数据不像售货数据那样很容易就能看出一个事务是许多物品的集合，但稍微转换一下思考角度，仍然可以像售货数据一样处理。比如人寿保险，一份保单就是一个事务。保险公司在接受保险前，往往需要记录投保人详尽的信息，有时还要到医院做身体检查。保单上记录有投保人的年龄、性别、健康状况、工作单位、工作地址、工资水平等。这些投保人的个人信息就可以看作事务中的物品。通过分析这些数据，可以得到类似以下这样的关联规则：年龄在40 岁以上，工作在A 区的投保人当中，有45 ％的人曾经向保险公司索赔过。在这条规则中，“年龄在40 岁以上”是物品甲，“工作在A 区”是物品乙，“向保险公司索赔过”则是物品丙。可以看出来，A 区可能污染比较严重，环境比较差，导致工作在该区的人健康状况不好，索赔率也相对比较高。 设R= { I1,I2 ……Im} 是一组物品集，W 是一组事务集。W 中的每个事务T 是一组物品，T R。假设有一个物品集A，一个事务T，如果A T，则称事务T 支持物品集A。关联规则是如下形式的一种蕴含：A→B，其中A、B 是两组物品，A I，B I， 且A ∩B= 。一般用四个参数来描述一个关联规则的属性： 1 ．可信度（Confidence） 设W 中支持物品集A 的事务中，有c ％的事务同时也支持物品集B，c ％称为关联 规则A→B 的可信度。简单地说，可信度就是指在出现了物品集A 的事务T 中，物品集B 也同时出现的概率有多大。如上面所举的铁锤和铁钉的例子，该关联规则的可信 度就回答了这样一个问题：如果一个顾客购买了铁锤，那么他也购买铁钉的可能性有多大呢？在上述例子中，购买铁锤的顾客中有70 ％的人购买了铁钉, 所以可信度是70 ％。 2 ．支持度(Support) 设W 中有s ％的事务同时支持物品集A 和B，s ％称为关联规则A→B 的支持度。 支持度描述了A 和B 这两个物品集的并集C 在所有的事务中出现的概率有多大。如 果某天共有1000 个顾客到商场购买物品，其中有100 个顾客同时购买了铁锤和铁钉，那么上述的关联规则的支持度就是10 ％。 3 ．期望可信度(Expected confidence) 设W 中有e ％的事务支持物品集B，e ％称为关联规则A→B 的期望可信度度。期望可信度描述了在没有任何条件影响时，物品集B 在所有事务中出现的概率有多大。如 果某天共有1000 个顾客到商场购买物品，其中有200 个顾客购买了铁钉，则上述的 关联规则的期望可信度就是20 ％。 4 ．作用度(Lift)
规则的概念与写法
规则的概念与写法 （一）规则的概念、特点 规则和守则、制度都是由国家的领导机关和职能部门根据宪法和其它有关法律、法规的精神制定的、具有一定约束力的规范性公文。其中，规则是国家机关、人民团体、企事业单位为了进行管理或开展某项公务活动而制定的、要求有关人员共同遵守的规范性公文。 规则适用于对一定范围内的某一具体管理工作进行程序规范和行为规范，以保证该项工作的正常进行。如《游泳规则》，是为加强游泳池管理工作而制定的，凡游泳者都必须遵守有关规定。又如《交通规则》，是为加强交通管理，保证交通安全而面向社会制定的，行人、车辆行驶要遵守这些规则，管理人员要以这些规则为依据进行交通管理。 规则具有以下特点： 1．针对性。规则的制发具有很强的针对性。它是依据有关法律、法规的规定，针对某项管理工作或某项公务活动而制定的操作规定，其内容必须合法，不能有任何随意性。 2．可操作性。规则的规范事项必须周密、精细、具体，可以直接付诸实施，不需要再订出实施细则来保证其贯彻执行。 （二）规则的结构、内容和写法
规则由首部、正文和尾部三部分组成。 首部 一般仅有标题项目。如果制发机关级别规格较高，还需要写明制发的时间和依据等项内容。 （1）标题：由事由和文种构成，如《城市公共交通车船乘坐规则》、《计算机房安全管理规则》等。有的则由制发机关、事由和文种构成，如《××市工人运动会参赛规则》等。 （2）制发的时间、依据：写在标题之下，有的用括号注明规则通过的年、月、日期与会议名称；有的注明批准、公布的年、月、日期和机关，有的写明公布的年、月、日期和机关。 正文 规则的正文内容由总则、分则、附则组成。总则是关于制定规则的指导思想、缘由、依据等项内容。分则是规范项目，它是规则的实质性内容，要求执行的依据。 规则正文的结构形式主要有两种：这种形式有二种表述方法：一是条款式，全文按序列条；二是章条式，全文分若干章，第一章为总则，最后一章为附则，中间为公则。
规则的定义
从体育的角度看规则 陈彬 正所谓：“无规不成方圆。”这是我们常说的一句俗语，也说明规则就伴随我们身边，和我们人类一样在发展，也在变化。我认为规则是供我们大家共同遵守的规章、条约，从而达到指定范围内的公平或者说是和谐；规则也是一种准则或是标准，比如说：“这种比赛很不规则，车辆的摆放很不规则。”这就说规则制定就是为了给大家遵守，形成一种行为约束。这也是为了更好的服务于社会大众。 一、规则的定义与解释。 在《辞海》中,规则有这几种解释：（1）规范；（2）规章制度：如交通规则，借书规则等；（3）法则，规律；如：遵循自然的规则，人总是要死的。（4）合乎一定的方式，整齐；如规则四边形，城市布局很不规则。（5）就某一或某些事项所指定的书面文件。国家机关颁发的规则，是法规的一种，具有法律效力。社会团体、企业事业单位等根据需要制定的法规，在本组织与本规则的范围内有约束。那么归纳和总结在《辞海》中规则的解释就包括：规则是一种规范、是一种法律法规、是一种方式、是一种规章制度、是一种指定的书面文件。同时它在一定的范围，而且具有约束力。 二、体育竞赛中规则的意义。 那么从竞技运动的角度来看；就要看运动员和运动会的比赛宗旨，和运动会所倡导的体育文化，以及人类所遵循的精神文明建设；
这就必须要制定比赛的规则。这样才能使比赛朝着我们人类所设想的方向发展，同事也是为了比赛的公平性。如果说没有这种规则，那么比赛将无法进行。体育竞技运动是通过激烈的游戏竞争来获得最好成绩的，生动展示了“适者生存”的场面。这种竞争充分这证明了人类的聪明才智，并且力求：“更高、更快、更强”的目标。在竞技比赛过程中要判定运动的运动技术水平与竞技行为是否合理，也需要一种与之相适宜的标准。这种标准其实就是我们所说的游戏规则。没有这种规则，游戏就没方法进行。随着游戏规则的规范化和制度化，推进了规则的文明化，便带动了体育竞赛的蓬勃发展。体育竞赛规则是体育比赛的基础，也是其得以顺利进行的前提和保障。 三、体育规则的价值与作用。 体育竞赛本身是一种社会文化现象，它的文化价值是在于激励和鼓舞人们的心灵。竞赛规则作为体育文化的内在要求，具有丰富的文化内涵。体育竞赛规则包括构成性规则和规范性规则两大类。构成性规则，规定比赛的具体目标及达成目标时所允许使用的手段。如篮球比赛中：如何运球，如何传球，如何将球投入篮筐等等。而规范性规则就规定比赛的场地，器材的大小，时间等方面；它可以看成是构成性规则的延生，他们两者相辅相成，共同保障着比赛的顺利进行。 竞赛规则人类社会发展到一定的历史阶段而产生的特定的文化活动方式。作为体育竞赛的组织形式与比赛运行机制，约束着参与者的行为规范。必然产生了与之社会环境背景相适宜的文化价值观念。一个具有现代意义的竞赛规则，是在社会物质文明与精神文明的两大
编号规则功能详细设计(2014版)(1)
编号规则模块功能详细设计 版本记录 日期描述作者svn版本2014/1/22 初稿潘微微
1模块说明 1.1模块作用 编号规则属于工具模块，在系统的很多业务模块中都存在编号来标识数据，就需要有一个模块能尽量适用各种存在规律的编号的生成，编号规则负责该部分的工作，所以该模块属于工具模块，被各个地方所引用。 1.2名词解释 ●编号：用于标识一个业务实例、数据条目的有一定业务规则的字串，业务称谓上通常由前 缀、主号码、后缀等组成。整个编号字串从技术称谓上可以分为的一个或多个部份，这些部份叫“编号片段”，每个“编号片段”由一个原子级的编号规则构成。 ●编号规则：本设计框架支持一套可扩展的编号规则库。目前本设计预制了以下几种规则：固定 字串、自增（减）序号、枚举形序号库、年月日时分秒格式数字、当前账户组织单元属性、当前账户部门属性、当前账户人员属性、自定义参数注入。本系统将按这些规则实现不同的“规则提供器”。 ●序号实例：对于自增（减）序号、枚举形序号规则系统建立序号实例库；这两种规则，需要根 据不同的参数形成不同的序号实例。每个序号实例条目记录了：实例区分组合字串、当前序号最大（小）值等。
1.3原理与算法 1.3.1编号引擎 1.3.2规则定义说明 规则定义分为：规则和规则明细定义。规则定义用于定义一个规则类型，用于识别不同的业务类型调用不同的编号规则。外部业务通过“单据类型编号”（TypeId）调用不同的编号规则。 规则明细定义了编号片断的组成规则和需要配置的项目。规则明细以规则定义为表头。按排列顺序形成编号的组成规则。 固定字段规则生成器：配置一个固定字串 自增（减）序号：是按数字递增（简）规则产生编号片断的。可以配置数字格式如：“#####” （缺位需用0补齐）或“##,###”（戴格式的数字）可以配置数字起步值、最大值、步长（负步长表示递减）。序号实例区分参数：支持的参数包括全部（除当前明细）的规则明细，这些明细可以按顺序配制成一个字串组合。当运行时，系统按当前请求根据这些参数组成一个字串，然后到“序号实例”库表里查找，如果没有找到，则创建数据条目并从本规则明细的数字起步值开始记录当前序号。如果找到，则从此条目当前序号加步长记录当前序号。此规则还可以通过“序号实例”界面查看当前所有序号实例条目数据，并支持单独维护（实例区分组合字串、当前参数值下的序号的实际值）。还可以配置是否强制连续序号：如果需要强制连续序号，则系统不再自主递增（减）序号，需要外部API来提交递增（减）序号。且如果跳号，则会抛错（具体算法见后面说明）。
客户投诉定义及其基本判定规则
客户投诉定义及基本判定规则 第一章总则 第一条为规范客户投诉的处理，维护客户正当权益，促进业务健康发展，特制定本规则。 第二章客户投诉相关定义 第二条客户投诉 客户对本公司的产品或其服务过程不满意的表示，其中明确或隐含地期望得到回应或解决。 第三条投诉件基本构成要素 投诉人、投诉对象、投诉内容和投诉诉求。 第四条投诉人 投诉人即与本公司直接发生投诉行为的人员，包括： （一）客户：与本公司发生直接、有效、合法业务的投保人、被保人、受益人等；以及由以上人员进行书面授权委托的代理人。 （二）准客户：从未拥有过本公司任何产品，但主动表示或经本公司分析存在购买意愿或能力的终端个人或客户。 （三）第三者：指本公司业务条款和约定中规定的，因保险的意外事故遭受人身、财产损害的需要本公司进行业务处理的第
三人。 第五条投诉对象 投诉对象即投诉具体针对的主体，包括： （一）本公司组织体和本公司正式聘用人员、试用期工作人员和实习期工作人员。 （二）本公司书面授权委托进行相关业务的代理人、服务商、运营商等，包括组织体及其正式聘用的人员。 （三）国家法律法规规定的有关主体。 第六条投诉内容 投诉内容是指投诉人对投诉事件过程的描述，以及相关的证明。 第七条投诉诉求 投诉诉求是指投诉人期望得到的处理结果或需求。 第八条如客户举报涉及保险诈骗、公司员工利用职务之便弄虚作假、谋取私利行为，不作为客户投诉范畴管理，由对应的管理部门进行后续处理。 第三章抱怨件及投诉件的区分 第九条投诉受理后，按后续处理要求分为抱怨件、投诉件。 （一）抱怨件：投诉人仅为发泄不满情绪，明确无后续处理要求的事件；（现阶段投诉系统暂时未对抱怨件进行统计分析，后
第五节 定义设计规则(Defining Design Rules)
首页电子类软件教程PADS2007 系列教程正文 第五节–定义设计规则(Defining Design Rules) 发布日期：2009/1/2 15:39:25 来源：作者：点击：2294 第五节–定义设计规则(Defining Design Rules) 一旦你输入了网络和元件后，你就可以指定设计规则(Design Rules)和各层的定义(Layer Arrangements)。包含安全间距(Clearance)、布线(Routing)和高速电路 (High Speed)约束等等，这些规则分配作为默认(Default)的条件、类(Class)、网络 (Nets)、组(Group)、管脚对(Pin Pairs)、封装(Decal)和元件(Components)；另外，你 还可以设定指定条件的设计规则(Conditional Design Rules)和差分网络(Differential Pairs)的规则。 本节将显示如何： · 设置PCB 各层的定义(Layer Arrangement) · 设置缺省的安全间距规则(Clearance Rules) · 设置网络的安全间距规则(Net Clearance Rules) · 设置条件规则(Conditional Rules) · 设置层的显示颜色(Layer Colors) 在你继续之前，如果previewnet.pcb 设计文件还没有打开，打开它。 1. 从工具条中选择打开(Open)图标。 2. 当Save old file before reloading?提示出现后，选择No。 3. 在文件打开(File Open)对话框中，双击名为previewnet.pcb 的文件。 设置PCB 各层的定义(Layer Arrangement) PADS Layout 允许你定义PCB 的各层(Layer Arrangements)。这包括指定层数(Number of Layers)、网络分配到一个平面层上、各层的介质定义(Layer Stackup 和 厚度定义(Thickness)。 本设计是一个四层板，其中有两层定义为平面层(Plane Layers)和混合分割层。增加板子的层数(Number of Layers) PADS Layout 新建文件缺省指定的是双面板。 注意：但是在这个教程中打开的previewnet.pcb 已经是四层板了，因为在PADS Logic 教程中已经进行了此项设置，你可以把此部分当做一个复习，如果需要按此
产品版本规则定义
版本规则定义 版本名：产品名+V-X.Y.Z.a/b次数 V-版本（version） X-主版本号 Y-副版本号 Z-次版本号 a次数-研发附属号（alpha/α） b次数-测试附属号（beta/β） g次数-准发布附属号（gamma/γ） 主版本号 1.设置时间：产品立项时设置 2.负责人：项目审核组/产品经理 3.设置规则： a.新产品立项，主版本号为1 b.产品架构发生改变，主版本号+1 c.产品主体构件进行重大修改，主版本号+1 d.产品主体构件间接口协议发生更改，主版本号+1 副版本号 1.设置时间：产品立项时设置 2.负责人：研发中心/项目经理、项目主管 3.设置规则： a.新产品立项，副版本号为0 b.为处理产品bug或改进现有功能/性能，对现有功能模块做大的修改，但不增加新 的功能模块，副版本号+1 c.为增加产品功能，在原版本产品上增加新的功能模块，而产品的主体构件未做重大 修改，并且产品的主体构件之间的接口协议也未做修改，副版本号+1 d.为适应不同用户需求，对产品进行更改，而产品的主体结构未做重大修改，并且产 品的主体构件之间的协议也未做修改，副版本号+1 e.当主版本号变更时，副本号同时置0 次版本号 1.设置时间：产品开发结束后，外部测试开始后 2.负责人：测试组/测试经理、测试主管 3.设置规则： a.新产品立项，次版本号为0 b.正式发布后，为修改程序中的小bug，每修改一次，次版本号+1 c.测试过程中，每进行一次修改，次版本号+1 d.当主版本号/副本号变更时，次版本号同时置0
附属号 1.设置时间：产品发布前，内部测试后 2.负责人：研发人员/测试人员 3.设置规则： a.研发过程中，每进行一次新增、修改，研发人员为附属号a+1 b.测试过程中，每进行一次修改，测试人员为附属号b+1 c.测试组提供无附属号或附属号为g+1，则为准发布版本 e.当主版本号/副本号/次版本号变更时，附属版本号同时置0
CSS规则定义
文本样式的定义 定义文本样式、保存CSS规则后系统将行动打开“CSS规则定义”对话框。 [字体]：选择所需要的字体。 [大小]：定义字体大小。 [样式]：可选择字体的特殊样式，即“正常”、“斜体”或“偏斜体”等。 [行高]：设置文本所在行的高度。也可以输入一个确切的值并选择一种度量单位。 [修饰]：在文本中添加下划线、上划线或删除线，或者使文本闪烁。[粗细]：字体应用特定或相对的粗体量。 [变体]：设置文本的变体方式。 [大小写]：将所选内容中每个单词的首字母大写，或者将文本设置为全部大写或小写。 [颜色]：设置文本颜色。 背景样式的定义 要定义背景样式可在“CSS规则定义”对话框中选择“背景”选项。[背景颜色]：设置背景颜色。 [背景图像]：设置背景图像。 [重复]：确定是否以及如何重复背景图像。 （不重复）：只在元素开始处显示一次图像。
（重复）：在元素的后面水平和垂直平铺图像。 （横向重复）和（纵向重复）：分别显示图像的水平带区和垂直带区。图像将被剪辑以适合元素的边界。 [附件]：确定背景图像是固定在原始位置还是随内容一起滚动。 [水平位置]和[垂直位置]：指定背景图像相对于元素的初始位置。这可以用于将背景图像与页面中心垂直和水平对齐。如果附件属性为“固定”，位置则相对于“文档”窗口而不是元素。 区块样式的定义 使用“CSS规则定义”对话框中的“区块”类别可以定义标签和属性的间距、对齐等设置。 [单词间距]：设置单词的间距。在下拉列表中选择“值”选项，然后输入数值可确定单词的间距，此时可在右侧的弹出式菜单中选择度量单位（例如像素、点等）。 [字母间距]：设置字母或字符间的间距。负值（例如-4）表示减小字符间距。字母间距设置可覆盖对齐的文本设置。 [垂直对齐]：指定垂直对齐方式。 [文本对齐]：设置元素中的文本对齐方式。 [文字缩进]：指定第一行文字缩进程度，并可在右侧选择数值单位。也可以使用负值创建凸出，但显示方式则取决于浏览器。 [空格]：确定如何处理元素中的空白。 （正常）：收缩空白。
关联规则基本概念-Read
关联规则基本概念 设I={i 1,i 2,…i m }是项的集合。设任务相关的数据D 是数据库事务的集合，其中每个事务T 是项的集合，使得I T ?。每个事务有一个标识符，称作TID 。设A 是一个项集，事务T 包含A 当且仅当T A ?。关联规则是诸如A ?B 的蕴涵式，其中I A ?，I B ?，并且φ=?B A 。 （1）支持度与置信度 规则的支持度和置信度是两个规则兴趣度量值，它们分别表示发现规则的有用性和确定性。规则A ?B 在事务级中D 中成立，具有支持度s ，其中s 是D 中事务包含B A ?（即A 和B 二者）的百分比，它是概率)(B A P ?。规则A ?B 在事务集中具有置信度c ，其中D 中包含A 的事务同时也包含B 的百分比是c 。这是条件概率)(A B P 。即是 )()(sup B A P B A port ?=? （7.21） 即：关联模式的支持度是模式为真的任务相关的元组（或事务）所占的百分比。对于关联规则 A ?B （其中A 和B 是项目的集合），支持度定义为： 元组总数 的元组数和包含）支持度（B A =?B A )()(A B P B A confidence =? （7.22） 即：每个发现模式都应当由一个表示其有效性或“值得信赖性”的确定性度量。对于关联规则A ?B （其中A 和B 是项目的集合），其确定性度量置信度定义为： ()的元组数 包含的元组数和包含置信度A B A B A =? 同时满足最小支持度阈值（min_sup ）和最小置信度阈值（min_conf ）的规则称作强规则，我们用0%和100%之间的值而不是用0到1之间的值表示支持度和置信度。 如果我们想象全域是商品的集合，则每种商品有一个布尔变量，表示该商品的有无。每个篮子则可用一个布尔向量表示。可以分析布尔向量，得到反映商品频繁关联或同时购买的购买模式。这些模式可以用关联规则的形式表示。例如，购买计算机也趋向于同时购买财务管理软件可以用以下关联规则表示： computer ?financial_management_software[support=2%,confidence=60%] 上面关联规则的支持度2%意味分析中的全部事务的2%同时购买计算机和购买财务管理软件，置信度60%以为购买计算机的顾客60%也购买财务管理软件。如果关联规则满足最小支持度阈值和最小值信度阈值，则这个关联规则被认为是有趣的。这些阈值可以由用户或领域专家设定。 （2）期望可信度（c e ） 设D 中有e%的事务支持项集B ，e%称为关联规则A ?B 的期望可信度。期望可信度描述了在没有任何条件影响时，项集B 在所有事务中出现的概率有多大。如果某天共有1000个顾客到商场购买商品，其中有200个顾客购买了冰箱，则上述的关联规则的期望可信度就是20%。 （3）作用度（lift ）
法律的概念教(学)案法律规则
法律的概念与模式 在了解法的概念之前，我们首先要了解法律的词源和词意。汉字“法”的古体为“縣”。据我国第一部字书《说文解字》解释：“縣，刑也。平之如水，从水；縤，所以触不直者去之，从去。”縤是一种神兽，它“性知有罪，有罪触，无罪则不触。”%这说明：第一，在中国古代，法与刑是通用的；第二，法从古代起就有公平的象征意义；第三，古代法具有神明裁判的特点。汉字“律”，据《说文解字》解释，“律，均布也”。“均布”是古代调音律的工具，把律解释为均布，说明律有规范人们行为的作用，是普遍的、人人遵守的规范。从《尔雅·释诂》中可以了解到，在秦汉时期，“法”与“律”二字已同义。《唐律疏义》更明确指出“法亦律也，故谓之为律”。把“法”和“律”连用作为独立合成词，却是在清末民初由日本输入。在西文中，除英语中的law 同汉语中的“法律”对应外，欧洲大陆的各民族语言中都用两个词把“法”和“法律”分别加以表达。比如拉丁文的Jus和lex，法文中的droit和loi，德文中的recht和gesetz，意大利语中的diritto 和legge，西班牙语中的derecho和ley，等等。值得注意和思考的是：第一，西文中的Jus、droit、recht等词既表示“法”，又兼有“权利”、“公平”、“正义”等富有道德意味的抽象含义。第二，lex等词通常指具体规则，其词义明确、具体、技术性强。第三，可以认为，法指永恒的、普遍有效的正义原则和道德公理，而法律则指由国家机关制定和颁布的具体的法律规则，法律是法的真实或虚假的表现形式。这也就是“自然法”与“实在法”对立的法哲学概括。在我国当代法学理论上，法律有广狭两层含义，广义的法律是指法的整体，包括法律、有法律效力的解释及其行政机关为执行法律而制定的规范性文件（如规章）。而狭义的法律则专指拥有立法权的国家机关依照立法程序制定的规范性文件。为了加以区别起见，学者们有时把广义的法律称为法，但在
软件版本定义规则
软件版本定义规则 1引言 编写目的 本文档作为本公司开发部测试部各项目组在进行软件设计、开发、测试时进行版本定义的指导性规则。 定义和限制 软件版本号为形如的由”.”所间隔开的4段字符组成。其中A、B、C段为从0开始的整数，D段为从0开始的整数或者整数加英文字符的形式。 2定义规则 在任何项目中，符合以下条件的模块需要独立维护版本： 客户端和服务器端程序需要分开进行版本维护； 可以独立运行并完成主要设计功能的模块； 完成某些特定功能的接口程序或模块； 其他必要的模块 何时更改 在项目进行到以下进程时，需要更改软件版本号： 测试中FIX了部分缺陷需要提交测试时； 公开发布或者需要提交给用户时； 增加或更改了系统需求，软件重新进行开发时； 更改了系统的设计框架、重新进行开发时； 如何更改 普通项目的所有模块初始软件版本号为0.0.0.1，如是从原有系统上升级或其他特殊 原因可更改为其他初始版本号。 在每次提交测试时，需要更改软件版本号的D段，从1开始递增，特殊情况时可 在D段整数后面增加英文字符作为标识。 每次公开发布或者提交给用户时，需要更改软件版本号的C段，从0开始递增； 同时将D段归0。因此所有D段为0的版本应该都是公开发布版本。 在原有总体设计上增加部分系统需求时，需要更改软件版本号的B段，从0开始 递增，同时将C、D段归0。
总体设计上有更改或者主要的功能模块设计上有变化，则可以更改软件版本号的A 段，从0开始递增，同时将B、C、D段归0。 规则表如下： 修改整体设计修改需求软件发布提交测试 需要升级 版本号 A段B段C段D段 各段初始 值 0001 升级规则原版本号+1递增原版本号+1递增原版本号+1递增原版本号+1递增 其他同时归零B、C、D 段 同时归零C、D段同时归零D段 可附加英文字符 作为特殊版本标 识 示例： 假设原有版本为1.3.1.6， 在下次提交新的测试版本时，版本号应升级为1.3.1.7； 1.3.1.7测试通过后需要对用户发布，则应该将版本升级为； 此时又修改了部分测试中发现的缺陷，并重新提交测试时，版本号应该升级为1.3.2.1； 再次重新提交测试的版本号应该为1.3.2.2； 如果用户经过试用，提交了部分新的需求，经过我们的重新修改部分编码，再次提交测试，则测试时的版本号应该升级为1.4.0.1； 测试通过后提交给用户的版本号应该为1.4.1.0； 如果由于设计上的缺陷，系统需要重新设计和编码，进行了比较大的改动，并提交测试，则测试时的版本号应该升级为2.0.0.1。