《医学统计学》学习指南
《医学统计学》课程
——学习指南
第一章医学统计学概论
教学要求：
1.能够了解“医学统计学”的概念以及统计工作的一般步骤。
2.能够解释并举例说明医学统计学中所涉及的基本概念。
3.能够识别医学资料的类型。
教学重点、难点：
重点：
1.统计学中的几个基本概念。
2.医学研究中常见的资料类型。
难点：
1.小概率事件与小概率原理。
第二章计量资料的统计描述
教学要求：
1.能够了解频数分布表的编制方法及分布图的绘制，并以此描述资料的频数分布特征。
2.能够了解正态分布的概念、特征及应用，掌握标准正态分布的基本规律。
3.能够掌握各种平均数指标的计算，特点及其适用条件。
4.能够掌握各种离散趋势指标的计算，特点及其适用条件。
教学重点、难点：
重点：
1. 集中趋势与离散趋势指标的特点与适用范围。
2. 正态分布的基本概念和特征。
难点：
1. 95%参考值范围的计算。
第三章计数资料的统计描述
教学要求：
1.能够识别常用相对数指标的概念和计算方法，并能举例说明。
2.能够理解应用相对数的注意事项。
3.能够了解动态数列的作用和常用指标。
4.能够了解Simpson悖论的原理和标准化率的计算方法。
教学重点、难点：
重点：
1.常用相对数指标的类型与计算方法。
2.应用相对数指标的注意事项。
难点：
1.应用相对数指标的注意事项。
第四章统计表与统计图
教学要求：
1.了解统计表的基本结构和绘制的基本要求。
2.了解统计图的基本结构、绘制的基本要求。
3.能够选用正确的统计图描述数据资料。
4.能够运用统计软件绘制常用的统计图。
教学重点、难点：
重点：
1.错误统计表的修改。
2.常用统计图绘制及其图形选择。
难点：
1.统计图的正确选用。
第五章参数估计
教学要求：
1.掌握样本均数（率）抽样误差基本概念及计算。
2.掌握总体均数（率）置信区间的概念和估计方法。
3.了解t分布的分布特征和应用。
4.了解标准误和标准差的区别。
教学重点、难点：
重点：
1. 抽样误差的概念和计算。
2. 单个总体均数置信区间和两个总体均数差的置信区间的估计方法。难点：
1. 单个总体均数置信区间基于的理论分布。
2. 两个总体均数差的置信区间的估计方法的理论分布。
第六章计量资料两组均数的比较——t检验
教学要求：
1.能够阐述假设检验的基本思想和检验步骤。
2.能够阐述t检验的作用和基本思想。
3.能够识别单样本t检验、两相关样本t检验、两独立样本t检验的资料类型，完成t检验步骤，对结论作出合理的解释。
4.能够了解t检验的应用条件。
5.能够理解假设检验的注意事项。
教学重点、难点：
重点：
1.假设检验的基本思想。
2.t检验的基本思想和步骤。
难点：
1.假设检验中需注意的问题。
第七章计量资料多组均数的比较——方差分析
教学要求：
1. 能够描述方差分析的基本思想与步骤。
2. 能够运用不同设计类型资料的方差分析方法。
3. 能够运用多样本间两两比较的检验方法。
4. 能够理解方差分析的应用条件及检验方法。
5. 能够运用统计软件对实际资料进行方差分析。
教学重点、难点：
重点：
1.方差分析的基本思想。
2.方差分析的应用条件。
难点：
1. 多重比较的方法。
第八章分类资料的比较——卡方检验
教学要求：
1.能够阐述卡方检验的基本思想。
2.掌握两独立样本率的卡方检验及其校正条件。
3.掌握两相关样本率的卡方检验。
4.掌握R×C表的卡方检验。
5.掌握R×C表的卡方检验的注意事项。
教学重点、难点：
重点：
1.χ2检验的基本思想。
2. 四格表资料的χ2检验的连续性校正问题。
难点：
1.χ2检验的基本思想。
2.两独立样本设计与两相关样本设计的区别。
第九章基于秩次的非参数统计方法
教学要求：
1.能够了解参数检验与非参数检验的概念。
2.能够参数非参数检验的优缺点和适用范围。
3.能够识别两组（多组）相关样本资料、两组（多组）独立样本资料、等级资料的设计类型以及符号秩检验、秩和检验的基本思想和步骤，能对结论做出合理的解释。
4.能够识别不同类型设计非参数检验过程中编秩的原则。
教学重点、难点：
重点：
1.非参数检验的主要优缺点
2.两组相关资料比较符号秩检验、两组独立样本比较秩和检验的基本思想和步骤难点：
1. 两组等级资料比较秩和检验的基本思想和步骤。
第十章简单线性回归
教学要求：
1.能够阐述简单线性回归的基本概念和基本原理。
2.掌握简单线性回归的统计推断：回归系数的假设检验及参数估计方法。
3.掌握回归方程拟合效果的评价方法：决定系数。
4.掌握利用回归方程进行估计和预测的方法。
5.掌握应用简单线性回归的注意事项。
教学重点、难点：
重点：
1. 简单线性回归的概念及计算。
2. 回归系数的假设检验。
3. 应用简单线性回归的注意事项。
难点：
1. 应变量Y的变异分解。
第十一章两变量之间关系的分析——相关教学要求：
1.掌握简单线性相关的基本概念和分析步骤；
2.掌握秩相关的基本概念和分析步骤；
3.了解相关与回归的区别与联系。
教学重点、难点：
重点：
1. 线性相关系数的意义。
2. 相关分析应用中应注意的问题。
难点：
1. 相关与回归的区别与联系。
第十二章实验设计
教学要求：
1.能够掌握实验设计的基本要素。
2.能够掌握实验设计的基本原则。
3.能够了解样本含量估计的因素。
4.能够了解临床试验的基本概念。
教学重点、难点：
重点：
1.实验设计的基本要素。
2.实验设计的基本原则。
难点：
1.常用设计类型的样本含量估计。
第十三章调查设计
教学要求：
1.能够阐述调查研究的概念、特点和分类。
2.能够理解调查设计的一般步骤。
3.能够运用常用的抽样方法。
4.能够运用调查表的设计方法设计问卷。
教学重点、难点：
重点：
1.几种抽样方法的选择。
2.调查表的编制。
难点：
1.调查表的编制。
2.调查表的考评。
医学统计学
医学统计学最佳选择题 一、绪论 1.下面的变量中，属于分类变量的是 A.脉搏 B.血型 C.肺活量 D.红细胞计数 E.血压 2.下面的变量中，属于数值变量的是 A.性别 B.体重 C.血型 D.职业 E.民族 3.下列有关个人基本信息的指标，其中属于有序分类变量的是 A.学历 B.民族 C.职业 D.血型 E.身高 4.若要通过样本作统计推断，样本应是 A.总统中典型的一部分 B.总体中任意部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分 5. 统计量是指 A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量 C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标 D.是用参数估计出来的量 E.是由样本数据计算出来的统计指标 6.下列关于概率的说法，错误的是 A.通常用P表示 B.大小在0～1之间 C.某事件发生的频率即概率 D.在实际工作中，概率是难以获得的 E.某事件发生的概率P≤时，称为小概率事件。 7.减少抽样误差的有效途径是 A.避免系统误差 B.控制随机测量误差 C.增大样本含量 D.减少样本含量 E.以上都不对 一、 1. B 二、定量资料的统计描述 1．用均数和标准差能用于全面描述下列哪种资料的特征 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对数正态分布 E.任意分布 2．当各观察值呈倍数变化（等比关系）时，平均数宜用 A.均数 B.几何均数 C.中位数 D.相对数 E.四分位数间距 3.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. M B. G C. X D. P95 E. CV
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020
医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同
6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ） （A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小
高级计量经济学练习试题精编版63137
第一讲作业题 为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费，估计了如下的回归方程： 式中，S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费；Y代表第i个州的资本收入；G代表第i个州公立学校学生的增长率。 1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。 作业题2 1B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么请说明理由。估计结果与你的预期一致吗 作业题3 1C 变量G是用小数来衡量的，因此，当一个州的招生人数增加了10%时，G等于。如果变量G用百分比的形式来衡量，那么当一个州的招生人数增加了10%时，G等于10。此时，方程的参数估计值会如何变化（文字说明即可） 作业题4 Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会（PGA）巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比（P）关于推杆距离（L，英尺）的关系式。推杆距离越长，进洞的可能性越小。可以预测，L的参数估计值为负。回归方程如下： 2A 说明L的参数估计值的经济意义。 作业题5 2B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实 作业题6 2C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题 第二讲作业题 作业题1 1 查尔斯·拉弗（Charles Lave）发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。他的总体结论是驾驶速度的方差（同一公路上汽车驾驶速度差异的程度）是交通事故率的重要决定因素。在他的分析中，采用两年的全美数据分别估计，得出的回归方程为： 第一年： 第二年：
式中，代表第i个州州际公路上的交通事故数量（单位：车辆每行驶一亿英里的交通事故数）；代表一个不确定的估计截距；代表第i个州的驾驶速度的方差；代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量；代表第i个州内每平方英里医院的数量。 1a.考察变量的理论依据，给出其参数符号的预期。 作业题2 1b.这两年的参数估计的差异是否值得重视请说出你的理由。在什么情况下，应该关注这些差异呢 作业题3 1c.通过比较两个方程的调整的判定系数，哪一个方程具有更高的判定系数调整的判定系数越高，回归方程越好吗为什么 作业题4 假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮助收集数据，因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后，你估计得到以下回归方程： 式中，代表第t个两周内冷冻酸奶的销售总量；代表t期的平均温度（单 位：华氏温度）；代表t期该商店冷冻酸奶价格（单位：美元）；代表反 映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量（1=店主在学校报纸上做了广告）； 代表反映是否为学校学期时间的虚拟变量（1=t期是学校学期时间，即9月初到12月初、1月初到5月底）。 2a.为什么要假定“无限量的冷冻酸奶供给”（提示：考虑模型是否满足经典假设） 作业题5 2b.说明变量和变量的参数估计值的经济含义。
医学统计学-名词解释
统计学 1.医学统计学： 是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素） 2.同质： 性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。 （观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的） 3.变异： 是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。 4.总体： 总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.样本： 样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量） 6.随机： 即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机) 7.统计量： 由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标) 8.参数： 总体的统计指标或特征值称为参数。 (总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数) 9.抽样误差： 从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异②样本统计量间的差异）10.概率: 描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。 11.频率： 用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n 12.小概率事件： 当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据） 13.定量资料： 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂，心率等。 14.定性资料： 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，表现为互不相容的类别或属性，如血型、性别等。 15.等级资料： 以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、血粘度、心功能分级等。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
医学统计学试题及答案 习??题 《医学统计学》第二版??（五年制临床医学等本科生用）（一）??单项选择题 1．观察单位为研究中的( d??)。 A．样本? ?? ??B. 全部对象 C．影响因素? ?? ?????D. 个体2．总体是由（ c ）。 A．个体组成? ?? ?B. 研究对象组成 C．同质个体组成? ?? ? D. 研究指标组成 3．抽样的目的是（b??）。 A．研究样本统计量? ?? ?? ???B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差? ???D. 研究总体统计量 4．参数是指（b? ?）。 A．参与个体数? ???B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标? ? ??D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变? ?? ? B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变? ?? ?? ?? ?? ??? D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a??）。 A.变异系数? ?? B.差 C.极差? ?? ?? ? D.标准差 8.以下指标中（? ?d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数? ? B.几何均数 C.中位数? ?? ? D.标准差 9.偏态分布宜用（? ?c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数? ?? B.标准差 C.中位数? ?? D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（? ?b）不变。 A．算术均数? ??? B.标准差 C.几何均数? ?? ???D.中位数 11.（ a??）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称? ? B.左偏态 C.右偏态? ?? ?? D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。
高级计量经济学知识点总结
1. 计量经济分析的步骤 2）建立计量经济模型。 ①确定模型包含的变量；②确定模型的数学形式；③拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 3）收集数据。数据质量: 完整性、准确性、可比性、一致性 4）估计参数。参数估计为经济理论提供了实际经验的内容，并验证经济理论。 5）假设检验。①经济意义检验：根据拟定的符号、大小、关系②统计检验③计量经济学检验 ④模型预测检验 6）预测和政策分析。①结构分析②经济预测③政策评价④实证分析（理论检验与发展 经典线性回归模型 2.统计假设 ②E(ui uj)=0,③E(ut 2)=σ2④Xjt 是非随机量，⑤（K+1）< n; ⑥各解释变量之间不存在严格的线性关系。 2）A1. E(u)=0 A2. A3. X 是一个非随机元素矩阵 A4. Rank(X) = (K+1) < n 3.β的统计值及其分布 ~ 4.拟合优度（决定系数、修正决定系数） 使用修正决定系数原因：决定系数是一个与解释变量的个数有关的量，解释变量个数增加，RSS 减小，从而使R 2 增大。人们总是可以通过增加模型中解释变量的方法来增大 R2 的值。 5.假设检验 1）单个系数显著性检验 2）若干个系数的显著性检验（联合假设检验） ～t(n-k-1) ～F(g,n-k-1) 3）全部斜率系数为0的检验 4）检验其他形式的系数约束条件（同联合检验） ～F(g,n-k-1) 6. 回归结果的提供和分析： DW 检验值说明是否存在扰动项的自相关。 7. 斜率和截距都变动（分别检验β2和β4的显著性即可） n I u u E 2)(σ='?''-1β=(X X)X Y )6(??)5()()())((?2222X Y x y x X X n Y X Y X n X X Y Y X X t t t t t t t t t t t t βαβ-==--=---=∑∑∑∑∑∑∑∑∑β?),(22∑t x N σβ2?~(,)j j jj N c ββσ()TSS RSS TSS ESS R Y Y e R -==--==∑∑112222或总变差解释变差()∑∑-----=22)1()1(1Y Y K n e n ())1()1(1222-----=∑∑n Y Y K n e R 1)1)(1(12-----=K n R n /2?(1)j t n k αβ±--σ)?(?)?(?j j j j ββββVar Se t ==())1(---=K n S g S S F R )1()1(22---=K n R K R u DX X D Y u X D D Y ++++=++++=)()()(43214321ββββββββ即：
医学统计学考试重点整理
一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n
医学统计学 练习题
1、某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义（15分） 患者编号1234567 治疗前血红蛋白65755076657268 治疗后血红蛋白821121258580105128 2、活动型结核患者的平均心率一般为86次/分，标准差为次/分。现有一医生测量了36名该院的活动型结核患者的心率，得心率均数为90次/分，标准差为次/分，试问该院活动型结核患者与一般活动型结核患者的心率有无差别 3、某医院将200名乙型肝炎患者随机分为甲、乙两组，各100人。甲组患者用常规治疗法，乙组患者用常规治疗加心理治疗，用一种权威评分法对两组患者的疗效进行评价，结果测得甲组均数为分，标准差为3分，乙组患者均数为分，标准差为4分，问心理治疗有无效果 4、某医院病理科研究人体两肾的重量，20例男性尸解时的左、右肾的称重记
录如下表，问左右肾重量有无不同 20例男性尸解时的左、右肾的称重记录 编号 左肾 （克） 右肾 （克） 编号 左肾 （克） 右肾 （克） 117015011155150 215514512110125 314010513140150 411510014145140 52352221512090 612511516130120 713012017105100 81451051895100 91051251910090 1014513520105125 5、为了研究冠心病与血总胆固醇有无关系，某医生随机收集得冠心病患者和健康人的血总胆固醇（mmol/L）数据如下表，请作分析。 冠心病患者和健康人的血总胆固醇（mmol/L） 组别例数均数标准差 冠心病患者45 健康人46
高级计量经济学复习精要
高级计量经济学复习精要 一、简答题（10分x 2）: （一）多重共线性问题：（主要看修正方法） 1、多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系 而使模型估计失真或难以估计准确。完全共线性的情况并不多见，一般岀现的是在一定程度上的 共线性，即近似共线性。 2、产生原因主要有3各方面：（1）经济变量相关的共同趋势；（2）滞后变量的引入；（3）样本资料的限制。 3、造成的后果：（1）完全共线性下参数估计量不存在；（ 2）近似共线性下 OLS估计量非有效；（3）参数估计量经济含义不合理；（ 4）变量的显着性检验失去意义；（ 5）模型的预测功能失效。 4、识别方法：（1）经验识别：对模型估计后，R1 2 3极高，多个变量不显着，出现与理论预期 相悖的情况，有理由怀疑存在多重共线性。（2）相关系数法：计算变量间两两相关系数。只要 其中一个大等于 0.6或0.7，则表明可能存在严重的共线性。（3）膨胀因子法：计算每个解释 变量的VIF，若某一个 VIF > 10,则表明存在严重的共线性。 5、修正方法［（※※※［根据潘老师讲课内容进行整理 共线性的修正方法有很多，按照优劣程度排序，主要有五种方法： 方法1:扩充样本以减弱共线性。主要通过增加自由度来提高精度，如将时序数据或截面数 据变为面板数据，从而将一维数据变为二维。 评价：这种方法最理想，但存在的缺点是：①效果不定；②不可行。 方法2：工具变量法（IV）。主要通过工具变量，运用两阶段最小二乘完成。 评价：这种方法目前最受欢迎，高质量的期刊论文通常都采用该方法。缺点是：①由于相关 关系具有传导性，工具变量S很难找；②用S替代X,有时经济正当性不足。 方法3:变量变换法。可以通过对数变换、绝对转相对和方程变换进行变量变换。 评价：这种方法最简单易行，但存在的缺点是：①简单相关系数描述的是线性关系，而对数 是非线性化过程；②功效不足；③不是所有变量都能用来做变换，必须有明确的经济学指代。 方法4:逐步回归法。主要是通过降维减少变量来减弱共线性。 评价：这种方法要慎用，最大的缺点是：虽然能很好地解决共线性问题，但是却引发了更严 重的内生性问题。 方法5:主成份分析法或因子分析法。具有降维的作用，主要用于多指标评价。 评价：该方法很好地消除了共线性。但这种方法要慎用，最大的缺点是：经济含义伤害过大。 （二）内生性问题 2内生性是指：模型中的解释变量与扰动项相关。通常我们做古典假设①；i为白噪声， _ 2 叮叮 E（；）=0，var （） =；- ，cov（j）=0 :②X是非随机变量（微观可以通过固定抽样得到 解决，宏观则不可），贝U cov （X, ）=0成立。但是当cov （X,'、丰0时上述假设便不再成立，我们称之为内生性，进而导致OLS失效，是非一致性的。 3 内生性产生的原因：①X与丫存在双向因果，即 X影响丫的同时，丫也影响X;如金融发展与经济增长；外商直接投资FDI与经济增长；犯罪率与警备投入。②模型遗漏重要解释变量。无论是缺失重要解释变量导致，还是无法获取数据导致，被遗漏的重要变量进入了残差项， 如果与其他解释变量相关，就会岀现 cov（U t,X t）工0,也就是内生性问题。③度量误差：由于关键变量的度量上存在误差，使其与真实值之间存在偏差，这种偏差可能会成为回归误差的一部分，
医学统计学练习题与答案
一、单向选择题 1. 医学统计学研究的对象是 E.有变异的医学事件 2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是E.依照随机原则抽取总体中的部分个体 3. 下列观测结果属于等级资料的是 D.病情程度 4. 随机误差指的是 E. 由偶然因素引起的误差 5. 收集资料不可避免的误差是 A.随机误差 1.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. 中位数 2. 算术均数与中位数相比，其特点是 B.能充分利用数据的信息 3. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是 D.数值分布偏向较小一侧 4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是E.提供数据和描述数据的分布特征 1. 变异系数主要用于 A ．比较不同计量指标的变异程度 2. 对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是E. 标准差 3.某项指标95%医学参考值范围表示的是D.在“正常”总体中有95%的人在此范围 4．应用百分位数法估计参考值范围的条件是B ．数据服从偏态分布 5．已知动脉硬化患者载脂蛋白B 的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用 E ．四分位数间距 1.样本均数的标准误越小说明 E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是D.个体差异 3.对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为C.正态分布 4. 假设检验的目的是 D.检验总体参数是否不同 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109 /L ～9.1×109 /L ，其含义是 E.该区间包含总体均数的可能性为95% 1. 两样本均数比较,检验结果05.0 P 说明 D.不支持两总体有差别的结论 2. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指 E. 有理由认为两总体均数有差别 3. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P 值越小说明 D.越有理由认为两总体均数不同 4. 减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是 E.增加样本含量 5．两样本均数比较的t 检验和u 检验的主要差别是B.u 检验要求大样本资料
2019年高级计量经济学考试
高级计量经济学考试 一、单选题（25 *2分） 1. Which of the following correctly identifies a difference between cross-sectional data and time series data? a. Cross-sectional data is based on temporal ordering, whereas time series data is not. b. Time series data is based on temporal ordering, whereas cross sectional data is not. c. Cross-sectional data consists of only qualitative variables, whereas time series data consists of only quantitative variables. d. Time series data consists of only qualitative variables, whereas cross-sectional data does not include qualitative variables. 2. A stochastic process refers to a: a. sequence of random variables indexed by time. b. sequence of variables that can take fixed qualitative values. c. sequence of random variables that can take binary values only. d. sequence of random variables estimated at the same point of tim e. 3. The model: yt = β0 +β1ct +μ , t = 1,2,……., n is an example of a(n): a. Autoregressive conditional heteroskedasticity model. b. static model. c. finite distributed lag model. d. infinite distributed lag model. 4. Refer to the following model yt = α0 +β0st +β1st?1 +β2st?2 +β3st?3 +μt This is an example of a(n): a. infinite distributed lag model. b. finite distributed lag model of order 1. c. finite distributed lag model of order 2. d. finite distributed lag model of order 3. 5. Refer to the following model. yt = α0 +β0st +β1st?1 +β2st?2 +β3st?3 +μtβ0+ β1 + β2 + β3 represents: a. the short-run change in y given a temporary increase in s. b. the short-run change in y given a permanent increase in s. c. the long-run change in y given a permanent increase in s. d. the long-run change in y given a temporary increase in s. 6. Which of the following is an assumption on which time series regression is based? a. A time series process follows a model that is nonlinear in parameters. b. In a time series process, no independent variable is a perfect linear combination of the others. c. In a time series process, at least one independent variable is a constant. d. For each time period, the expected value of the error ut, given the explanatory variables for all time periods, is positiv e.
《医学统计学》第6版单项选择题
《医学统计学》单项选择题 摘自：李康，贺佳主编.医学统计学.第6版.北京：人民卫生出版社，2013 第一章绪论 1. 医学统计学研究的对象是（） A. 医学中的小概率事件 B. 各种类型的数据 C. 动物和人的本质 D. 有变异的医学事物 E．疾病的预防与治疗 2. 用样本推论总体，具有代表性的样本通常指的是（） A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体 C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用方法抽取的部分个体 E．依照随机原则抽取总体中的部分个体 3. 下列观测结果属于有序数据的是（） A．收缩压测量值B．脉搏数 C．住院天数D．病情程度 E．四种血型 4. 随机误差指的是（） A. 由某些固定因素引起的误差 B. 由不可预知的偶然因素引起的误差 C. 选择样本不当引起的误差 D. 选择总体不当引起的误差 E. 由操作失误引起的误差 5. 系统误差指的是（） A. 由某些固定因素引起的误差 B. 由操作失误引起的误差 C. 选择样本不当引起的误差 D. 样本统计量与总体参数间的误差 E. 由不可预知的偶然因素引起的误差 6. 抽样误差指的是（） A. 由某些固定因素引起的误差 B. 由操作失误引起的误差 C. 选择样本不当引起的误差 D. 样本统计量与总体参数间的误差 E. 由不可预知的偶然因素引起的误差 7. 收集资料不可避免的误差是（） A. 随机误差 B. 系统误差 C. 过失误差 D. 记录误差 E．仪器故障误差
8. 统计学中所谓的总体通常指的是（） A. 自然界中的所有研究对象 B. 概括性的研究结果 C. 同质观察单位的全体 D. 所有的观察数据 E．具有代表性意义的数据 9. 医学统计学中所谓的样本通常指的是 A. 可测量的生物样品 B. 统计量 C. 某一变量的测量值 D. 数据中有代表性的一部分 E．总体中有代表性的部分观察单位 10. 医学研究中抽样误差的主要来源是（） A. 测量仪器不够准确 B. 检测出现错误 C. 统计设计不够合理 D. 生物个体的变异 E．样本量不够 答案:1.D 2.E 3.D 4.B 5.A 6.D 7.A 8.C 9.E 10.D 第二章定量数据的统计描述 1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是（） A. 中位数 B. 几何均数 C. 均数 D. P95百分位数 E. 频数分布 2. 算术均数与中位数相比，其特点是（） A．不易受极端值的影响B．能充分利用数据的信息 C．抽样误差较大D．更适用于偏态分布资料 E．更适用于分布不明确资料 3. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是 A．化为计数资料 B. 便于计算 C. 提供原始数据 D. 为了能够更精确地检验 E. 描述数据的分布特征 4. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是 A. 均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 百分位数 E. 倒数的均数 5. 变异系数主要用于（） A. 比较不同计量指标的变异程度 B. 衡量正态分布的变异程度 C. 衡量测量的准确度 D. 衡量偏态分布的变异程度 E. 衡量样本抽样误差的大小
2019级博士高级计量经济学指南共118页文档
2009级博士高级计量经济学学习指南 第一部分条件期望与条件方差 第二部分古典假设与最小二乘 第三部分最小二乘的有限样本 第四部分最小二乘的大样本性质 第五部分非球型扰动与广义回归模型 第六部分异方差与自相关 第七部分工具变量和两阶段最小二乘 第八部分广义矩估计 第九部分极大似然估计 第十部分检验与推断（Wald检验、LM检验和LR检验） 第十一部分模型的设定和检验 （第十二部分上机操作） 第一部分条件期望与条件方差 在正式进入计量经济学的学习之前，需要对条件期望以及条件方差熟练掌握，它们将在以后的学习中经常遇到。 一、条件期望 1、条件均值的定义 条件均值的定义为： 应当指出的是，条件期望是谁的函数。 2、条件均值的性质 条件均值有几个简单而有用的性质：
（1）迭代期望律 ( Law of Iterated expectations, LIE) 条件期望的条件期望等于无条件期望。 [][]|x E y E E y x ??=??，其中，记号[]x E ?表示关于 x 值的期望。 Interpretation: the expectation of Y can be calculated by first conditioning on X, finding E(Y |X) and then averaging this quantity with over X. Proof: 离散情形： We need to show: ()[]()|X x E y E y X x P X x ===∑ Where []()|||Y X y E Y X x yP y x ==∑. We have Continuous Case: ()()X x E g gf x dx =?Q ，and ()()||y E y x yf y x dy =? Q.E.D. 迭代期望律的一般表述方式 其中，()g =x w ，x 是w 的子集，()g ?为非随机函数。 语义：若已知w 的结论，我们也就知道x 的结论。 记： ()()()()12|, |E y E y μμ≡≡w w x x 则：()()()()21||E y E μμ≡=x x w x Proof 需要较多的测度论的知识，这里只是加以说明证明的思路。 ()||E E y ????w x 中，w 的信息多于x 。因此，当()()1|E y μ≡w w 时，运用x 的信息，也可描述()()2|E y μ≡x x 。例如，w 和x 分别为天平的
医学统计学完整
对于均数为，标准差为的正态分布，95%的变量值分布范围为 A. － ~ ＋ B. －1.96 ~ ＋1.96 C. －2.58 ~ ＋2.58 D. 0 ~ ＋1.96
10.从一个数值变量资料的总体中抽样，产生抽样误差的原因是 A．总体中的个体值存在差别B．样本中的个体值存在差别 C．总体均数不等于0 D．样本均数不等于0 11从偏态总体抽样，当n足够大时（比如n > 60），样本均数的分布。 A. 仍为偏态分布 B. 近似对称分布 C. 近似正态分布 D. 近似对数正态分布 12某市250名8岁男孩体重有95%的人在18~30kg范围内，由此可推知此250名男孩体重的标准差大约为 A．2.0kg B．2.3kg C．3.1kg D．6.0kg 13.单因素方差分析中，造成各组均数不等的原因是 A．个体差异B．测量误差C．各处理组可能存在的差异D．以上都有 14.医学中确定参考值范围是应注意 A．正态分布资料不能用均数标准差法B．正态分布资料不能用百分位数法 C．偏态分布资料不能用均数标准差法D．偏态分布资料不能用百分位数法 15.方差分析中，当P<0.05时，则 A．可认为各总体均数都不相等B．可认为各样本均数都不相等 C．可认为各总体均数不等或不全相等D．以上都不对 16.两样本中的每个数据减同一常数后，再作其t检验，则 A．t值不变B．t值变小C．t值变大D．无法判断t值变大还是变小 17.在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时 A．标准误逐渐加大B．标准误逐渐减小C．标准差逐渐加大D．标准差逐渐减小18.计算样本资料的标准差这个指标 A．不会比均数大B．不会比均数小C．决定于均数D．不决定于均数 19.各观察值均加（或减）同一个不等于0的数后 A．均数不变，标准差改变 B. 均数改变，标准差不变 C．两者均不变 D. 两者均改变 20.描述一组偏态分布资料的变异度，以下哪个指标为好 A．全距B．四分位数间距C．标准差D．变异系数 21.正态曲线的横轴上从均数到+1.96的面积为 A．95% B．45% C．47.5%D．97.5% 22.设同一组7岁男童的身高的均数是110cm，标准差是5cm，体重的均数是25kg，标准 差是3kg，则比较两者变异程度的结论为 A．身高的变异程度小于体重的变异程度B．身高的变异程度等于体重的变异程度
医学统计学试题及答案
第一套试卷及参考答案 一、选择题（40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（D ） （A）n1+ n2（B）n1+ n2–1 （C）n1+ n2 +1 （D）n1+ n2 -2 10、标准误反映（A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为t r，对回归系数检验的t值为t b，二者之间具有什么关系？（C） A t r>t b B t r
医学统计学总结
医学统计学总结 一.绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。 2，医学统计学的主要内容： 1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。 3，统计工作步骤： 1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某 项特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总 体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代 表性。代表性是指样本来自同质总体，足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率，样本均数，样本标准差）。
博士生高级计量经济学指南.
西南财经大学2013级博士研究生高级计量经济学学习指南 2013级博士生高级计量经济学 学习指南 第一部分条件期望与条件方差 第二部分古典假设与最小二乘法 第三部分最小二乘的有限样本性质 第四部分最小二乘的大样本性质 第五部分非球型扰动与广义回归模型 第六部分极大似然估计，广义矩估计 第七部分检验与推断 第八部分工具变量和两阶段最小二乘 第九部分模型设定检验
第一部分 条件期望与条件方差 在正式进入计量经济学的学习之前，需要对条件期望以及条件方差熟练掌握，它们是以后学习的基础。 一、条件期望 1、条件均值的定义 条件均值的定义为： []()()||() ||y y x y yf y x dy y m x E y x yP y x y ??=????∑若是连续的若是离散的 应当指出的是，条件期望是谁的函数。 2、条件均值的性质 条件均值有几个简单而有用的性质： （1）迭代期望律 ( Law of Iterated expectations, LIE) 条件期望的条件期望等于无条件期望。 [][]|x E y E E y x ??=??，其中，记号[]x E ?表示关于 x 值的期望。 Proof: 离散情形： We need to show: ()[]()|X x E y E y X x P X x ===∑ Where []()|||Y X y E Y X x yP y x ==∑. We have []()()()|||X Y X X x y x E Y X x P X x y P y x P x ===∑∑∑()()Y y yP Y y E Y ===∑. 连续情形： ()()X x E g gf x dx =?，and ()()||y E y x yf y x dy =? ()()()||X x E E Y X x E Y X x f x dx ∴===????????? ()()|x y yf y x dy f x dx ?? = ? ??? ??