中国首个面向2030年的人工智能发展规划

?7月20日，中国政府网发布国务院通知，公布了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。这是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。?

?文件规划到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

?人工智能“三步走”到2030年带动10万亿产业

?近年来，越来越多的中国企业投入到AI领域中来，人工智能已经成为企业竞争的一个新风口。百度、阿里、网易、联想等互联网企业均在人工智能领域布局。

?虽然这些公司有庞大的数据资源优势，也取得了一定的成果，但在基础算法和理论研究方面依然较美国有一定差距。

?为此，规划在明确了我国人工智能目前存在的问题后，为我国人工智能的

人工智能日常应用2020考试答案

人工智能日常应用 1.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到（）年人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平。（10.0分） A.2020 B.2025 C.2030 D.2035 我的答案：C√答对 2.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能要达到的目标不包括（）。（10.0分） A.人工智能基础理论实现重大突破 B.部分技术与应用达到世界领先水平 C.智能社会建设取得积极进展 D.成为世界主要人工智能创新中心我的答案：D√答对 3.下列对我国未来人工智能产业的表述不当的是（）。（10.0分） A.人机协同成为主流生产和服务方式 B.跨界融合成为重要经济模式

C.共创分享成为经济生态基本特征 D.劳动力成为经济增长的第一要素我的答案：D√答对 4.下列对战斗机器人的表述，不当的是（）。（10.0分） A.目前战场上的主要力量 B.配合人类士兵作战的角色 C.在执行低烈度作战和危险任务时可以大大减轻人类士兵的负担和伤亡 D.具有较高智能、全方位作战能力、较强战场生存能力、绝对服从命令等优势我的答案：A√答对 1.人工智能技术在军事上的应用特点包括（）。（10.0分）） A.行为个人化 B.竞争常态化 C.行为国家化 D.竞争失常化我的答案：BC√答对 2.智能制造发展特点包括（）。（10.0分）） A.向智能化、网络化发展 B.实现高效绿色制造 C.生产过程透明化 D.生产现场无人化

我的答案：ABCD√答对 1.我国于2018年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（10.0分）我的答案：错误√答对 2.在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展进入新阶段。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.无人机作战飞机、无人潜航器、战场机器人等基于人工智能的无人机器能够自动搜索和跟踪目标, 但不能自主识别地形并选择前进道路。（10.0分）我的答案：错误√答对

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题目录主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

中国交通运输发展动态趋势分析

中国交通运输发展动态趋势分析 0引言随着经济的不断发展，我国城市化进程不断加快，如何确定交通运输系统的性质、规模和发展方向，走可持续发展道路，成为当前构建我国交通运输系统所必须认真考虑的个问题[1，2]。交通运输系统的建设和管理，首先取决于该系统是否拥有一个科学合理的规划蓝图，并以此为依据，具体指导该系统的开发、建设和管理；其次，一个系统的合理发展，还必须通过科学的预测和规划，明确具体的性质、规模、发展方向和发展格局，有步骤、分阶段地实现该系统的发展目标[3,4]。因此，研究我国的交通运输系统发展具有重要意义，并且交通运输系统的发展动态趋势对我国的交通事业发展具有不可忽略的作用。 1我国交通运输发展趋势 1.1交通规划目前，交通规划呈现出持续化、民主化和一体化的发展趋势。随着经济的发展，人们对环境保护越来月重视，人性化交通要求也越来越高。为了更好地体现人性化的方面，大家更为重视公共交通和非机动交通方式，同时，对道路的分级和城市密度的改变也有了新的思想方法。 1.2决策模式专家决策作为一种理性的决策，将人、环境、经济、社会、体制等一系列系统中的各种行为的发展趋势和动态的交互影响整合起来考虑。在具体决策技术上将经验规则、专家知识、系统关系等描述手段用于建立相应的定价模型[5]。同时，还要充分结合民主决策，考虑交通运输规划在使用过程中的安全性、经济性、舒适性和便捷性，更好地为社会和经济系统做贡献，更好地服务人民。 1.3交通政策提到交通政策，难免要考虑到以下三个层面的问题，即战略层面、规划层面和应用层面。虽然这三个层面的交通政策对交通运输的影响不同，但从国家层次及总体规划上来看，都体现了交通政策的可持续、一体化、民主化的原则。在具体规划和实施的过程中，把应用层面的交通政策根据作用对象的不同分为针对交通设施硬件建设和针对交通工具两类。 1.4交通管理目前，交通管理模式发展方向是一体化和智能化。一体化是传统交通管理模式在整体论、系统论指导思想下的新发展，包括各种交通运输方式、客运系统和货运系统、交通运输规划与交通运输运营、土地规划与交通规划、交通管理、交通控制、交通诱导、交通运输系统结构、交通运输系统资源、城市与乡村交通的一体化等。而在智能化的发展上，体现于计算机技术逐步引入交通规划中，包括交通管理、交通控制、交通引导、交通运输系统结构的优化等方面。 1.5交通技术交通运输系统制定了可达、快捷、安全、舒适、可持续的目标，在科技的保障下实现的。在交通基础设施方面，现代科技提供了新材料、新工艺以及各种智能技术的应用；在交通工具方面，现代科技提供了能源、材科、机械制造和控制等诸多技术的发展。 2交通运输发展方向 2.1智能运输系统的提出目前，我国机动车拥有量急剧增加，交通拥挤阻塞、交通事故频发及环境污染严重等城市病与日俱增。通常考虑到最直接的解决方法是修建道路，不过仅考虑单一因素道路因素或车辆因素是很难从根本上解决交通问题的。随着科技的迅速发展，在交通运输系统中将人、车、路进行综合考虑，融入了先进科技、有着巨大的经济与社会效益的智能运输系统（its）就由此诞生了，这也是交通运输发展的趋势。

新一代人工智能发展规划

《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言：人工智能的概念及发展历史一）人工智能的概念人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。三个阶段的目标： 2020年：与世界先进水平同步 2025年：部分达到世界领先水平 2030年：总体达到世界领先水平（二）世界各国高度重视人工智能的发展方向美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。 2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。 2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。

综合交通网中长期发展规划.(DOC)

综合交通网中长期发展规划交通运输作为基础产业，对国民经济和社会发展至关重要。改革开放以来，我国交通运输发展迅速，综合交通网络规模不断扩大，网络布局和结构得到改善，设施装备水平较大提高，运输能力显著增强。但从总体上看，交通运输仍然不能适应国民经济和社会发展的需要，“瓶颈”制约尚未完全消除，结构性矛盾仍较突出。根据党的十六大提出的全面建设小康社会总体任务，需要加快建立便捷、通畅、高效、安全的综合运输体系，以最小的资源和环境代价满足经济社会对运输的总需求。为明确我国交通基础设施的发展目标和任务，统筹协调各种运输方式，合理配置和有效利用交通运输资源，发挥综合交通的整体优势，国家发展改革委会同有关部门，组织编制了《综合交通网中长期发展规划》。综合交通网涵盖铁路、公路、水运、民航和管道五种运输方式，通过在地理空间上和功能上的有机组合、衔接，形成网络布局，构成了综合交通体系的基础。综合交通网中长期发展规划，以构建一体化整体最优的综合交通系统为目标，遵循交通运输发展的客观规律，结合我国基本国情和经济地理特征，对各种运输方式按照其经济技术特征进行合理布局、分工协作和优势互补，突出各种运输方式优化、衔接和协调，在此基础上，提出了综合交通基础设施网络到２０２０年的发展目标、网络总体规模与构成、综合运输大通道和综合交通枢纽布局方案，以及发展重点和政策措施，促进各种运输方式从局部最优上升到整体最优，进而提高我国交通系统的整体效率和综合效益。综合交通网中长期发展规划作为交通运输基础设施空间布局的总体规划，是指导各种运输方式布局和发展规划的依据。本规划已与《国家中长期科学和技术发展规划纲要》以及能源、工业等相关规划进行了衔接，今后，将根据交通运输外部条件和环境的变化，适时对本规划有关容进行修订和调整。一、综合交通网现状评价（一）发展现状新中国成立以来，尤其是经过改革开放以来的快速建设，我国交通基础设施发生了巨大变化，综合交通网络总量已初具规模，网络布局和结构明显改善，技术水平日益提高，运输能力显著增强。到２００５年底，全国运输线路总里程达

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。

交通运输十二五发展规划全文

《交通运输”十二五”发展规划》全文前言 ”十二五”时期, 中国经济社会发展将进入一个新的历史阶段, 交通运输也将进入新的发展时期, 依据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》和《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》, 根据国务院批准交通运输部的职责和工作要求, 我部组织编制了《交通运输”十二五”发展规划》( 以下简称《规划》) 。《规划》以科学发展为主题、以加快转变交通发展方式为主线、以交通运输结构调整为主攻方向、以科技进步和创新为重要支撑、以保障和改进民生为根本出发点和落脚点、以建设资源节约型环境友好型交通运输行业为着力点、以改革开放为强大动力, 积极推进现代交通运输业的发展。《规划》包含了综合运输、公路交通、水路交通、民用航空、邮政服务以及城市客运管理等方面, 反映了加快交通基础设施网络建设, 提高运输服务水平, 加强养护管理, 强化科技进步和信息化建设, 构建绿色交通体系, 提高安全与应急保障能力, 推进行业精神文明建设, 大力提高行业发展软实力等内容, 体现了交通运输业发展的时代要求, 描绘了交通运输未来发展的蓝图, 提出了交通运输发展的行动纲领, 对”十二五”时期交通运输发展具有重要的指导意义。第一章指导思想和发展目标

”十二五”时期是全面建设小康社会的关键时期, 是深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期。纵观国际国内形势, 世情国情发生深刻变化。世界多极化和经济全球化深入发展, 国际金融危机影响深远, 不稳定、不确定因素进一步增加, 发展格局面临深度调整。中国经济社会发展呈现新的阶段性特征, 工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化深入发展, 经济发展方式转变加快, 经济社会发展长期向好的趋势没有改变, 中国发展仍处于重要战略机遇期。同时, 必须清醒地看到, 中国发展中不平衡、不协调、不可持续问题依然突出, 深层次矛盾日益凸显。面对新的发展形势, 交通运输发展必须科学判断和准确把握趋势, 紧紧抓住战略机遇, 积极应对各种挑战, 加快交通发展方式的转变, 大力发展现代交通运输业。第一节发展需求一、保持经济平稳较快发展, 进一步增强交通运输保障能力根据国民经济”十二五”发展预期, GDP将年均增长7％, 城市化率将从47.5％提高到51.5％, 外贸进出口将保持8％左右的年均增长速度, 交通客货运输需求将保持持续增长态势。预计到”十二五”末, 公路客货运量分别达到400亿人、 300亿吨。沿海港口货物吞吐量达到78亿吨。内河货运量达到38.5亿吨。民航客货运量分别达到4.5亿人、 900万吨。邮政行业业务总量在的基

为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35

新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。一、工作目标聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。二、揭榜任务和预期目标（一）智能产品 1.智能网联汽车揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。

预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。 2.智能服务机器人揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 3.智能无人机揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的

我国人工智能的发展战略是()

我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一：建立完善的数据生态系统海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。数据是未来的货币。例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值，但中国首先需要克服重重障碍。

人工智能产业化项目立项计划书

人工智能产业化项目立项计划书规划设计 / 投资分析

人工智能产业化项目立项计划书说明人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。该人工智能项目计划总投资12075.37万元，其中：固定资产投资9241.52万元，占项目总投资的76.53%；流动资金2833.85万元，占项目总投资的23.47%。达产年营业收入25559.00万元，总成本费用19817.41万元，税金及附加221.47万元，利润总额5741.59万元，利税总额6755.00万元，税后净利润4306.19万元，达产年纳税总额2448.81万元；达产年投资利润率47.55%，投资利税率55.94%，投资回报率35.66%，全部投资回收期4.30年，提供就业职位556个。

报告根据我国相关行业市场需求的变化趋势，分析投资项目项目产品的发展前景，论证项目产品的国内外市场需求并确定项目的目标市场、价格定位，以此分析市场风险，确定风险防范措施等。 ...... 报告主要内容：基本情况、项目建设背景分析、项目市场空间分析、建设规模、选址可行性分析、土建方案说明、工艺方案说明、环境影响概况、项目职业保护、风险应对评价分析、项目节能分析、实施进度、项目投资方案分析、经济效益分析、项目总结、建议等。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

我国城市交通规划发展总结与展望

一、为什么要学交通规划二、交通规划定义、分类与层次划分三、交通规划的主体内容与一般程序四、我国城市交通规划发展回顾与展望五、《交通规划》课程特点与学习要求

对我国城市交通规划发展的认识 ——建国60周年城市交通规划发展回顾及展望 ?城市交通规划发展历程回顾 ?城市交通规划存在问题 ?城市交通规划发展展望全永燊北京交通发展研究中心 2009年9月

现代交通规划学科发展历程(1949-2009) 孕育建国初 20世纪80年代初 20世纪90年代初20世纪末进入21世纪以来创建成熟日臻完善发展路径回顾总结与展望

80年代中期——90年代初规划方法的进步 ?逐步摒弃了以经验判断和“只见局部，不见全局”的传统规划模式，开始运用综合交通系统理论与现代交通规划方法研究和编制城市交通规划 ?基于系统规划理论的交通建模技术逐步得到推广应用（北京1987年在TRIPS基础上构建北京交通规划模型，上海在EMME/2基础上构建上海交通规划模型） ?逐渐开始了现代城市交通规划的实践，北京、上海、深圳、广州等城市先后开展了系统的城市交通规划

90年代中期——20世纪末交通规划的进展背景 ?机动化进程加速，北京、上海、广州等一批特大城市开始进入机动化的快速发展期,全国引发新一轮交通拥堵 ?南京、深圳、沈阳等中心城市也步入机动化成长期 ?交通需求总量激增，构成更为复杂广州（1998）北京（1997）南宁（1998）

90年代中期——20世纪末交通规划的进展交通规划研究 ?开始关注交通发展战略、交通政策、交通发展模式等重大问题 ?1995年，国家建设部会同世界银行举办的中国城市交通发展战略研讨会提出“北京宣言”，提出了与中国社会经济发展相适应的城市交通的规划、建设和运行的“五项原则、四项标准、八项行动” ?1995年，国家标准《城市道路交通规划设计规范》（GB50220—95）发布，城市交通规划逐渐步入科学化与规范化的发展轨道

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书

风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目录 01 02 03 04

前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后，列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动，我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善，从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

公需科目：2020年度人工智能与健康试题及答案(四)_4764课件.doc

眉山市公需科目培训2020年度人工智能与健康试题及答案（四）一、单选题 1.2014 年，（）投资并开始部署由人工智能驱动的交易平台。目前，其纽约总部已经有600 个交易岗位被200 个电脑工程师取代，只剩下两个交易员。（ 2.0 分） A. 高盛 B. 淡马锡 C.商汤科技 D.摩根士丹利我的答案： A √答对 2. （）含有丰富的淀粉、膳食纤维以及多种维生素和矿物质。（ 2.0 分） A. 蔬菜 B. 水果 C.薯类 D.菌藻类我的答案： C √答对 3. 成年人一天的合理睡眠时间是（）小时。（ 2.0 分） A.5 ～6 B.6 ～7 C.7 ～8 D.9 ～10 我的答案： C √答对 4. 下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（）。（ 2.0 分） A. 人工智能能够提升实体经济能级 B. 人工智能能够加快经济转型 C.人工智能能够加快创新驱动发展 D.人工智能能够促进数字经济繁荣我的答案： B √答对 5. （）被称为“人工智能之父”。（ 2.0 分） A. 约翰·冯·诺依曼

B. 约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔我的答案： B √答对 6.1956 年之前，人工智能的发展处于（）。（ 2.0 分） A. 萌芽期 B. 第一次繁荣期 C.第一次低谷期 D.复苏期我的答案： A √答对 7. 新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（ 2.0 分） A.60 ～80 B.70 ～90 C.80～100 D.90～120 我的答案： D √答对 8. 《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（ 2.0 分） A.30 天 B.3 个月 C.6 个月 D.一年我的答案： C √答对 9. 对于同一个人来说，下列测量位置中，测出体温最低的是（）。（ 2.0 分） A. 口腔 B. 腋下 C.肛门 D.测量结果都一样我的答案： B √答对 10. 下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030 年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。（ 2.0 分） A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平

综合交通网中长期发展规划DOC

综合交通网中长期发展规划交通运输作为基础产业，对国民经济和社会发展至关重要。改革开放以来，中国交通运输发展迅速，综合交通网络规模不断扩大，网络布局和结构得到改进，设施装备水平较大提高，运输能力显著增强。但从总体上看，交通运输依然不能适应国民经济和社会发展的需要，“瓶颈”制约尚未完全消除，结构性矛盾仍较突出。根据党的十六大提出的全面建设小康社会总体任务，需要加快建立便捷、通畅、高效、安全的综合运输体系，以最小的资源和环境代价满足经济社会对运输的总需求。为明确中国交通基础设施的发展目标和任务，统筹协调各种运输方式，合理配置和有效利用交通运输资源，发挥综合交通的整体优势，国家发展改革委会同有关部门，组织编制了《综合交通网中长期发展规划》。综合交通网涵盖铁路、公路、水运、民航和管道五种运输方式，经过在地理空间上和功能上的有机组合、衔接，形成网络布局，构成了综合交通体系的基础。综合交通网中长期发展规划，以构建一体化整体最优的综合交通系统为目标，遵循交通运输发展的客观规律，结合中国基本国情和经济地理特征，对各种运输方式按照其经济技术特征进行合理布局、分工协作和优势互补，突出各种运输方式优化、衔接和协调，在此基础上，提出了综合交通基础设施网络到２０２０年的发展目标、网络总体规模与构

成、综合运输大通道和综合交通枢纽布局方案，以及发展重点和政策措施，促进各种运输方式从局部最优上升到整体最优，进而提高中国交通系统的整体效率和综合效益。综合交通网中长期发展规划作为交通运输基础设施空间布局的总体规划，是指导各种运输方式布局和发展规划的依据。本规划已与《国家中长期科学和技术发展规划纲要》以及能源、工业等相关规划进行了衔接，今后，将根据交通运输内外部条件和环境的变化，适时对本规划有关内容进行修订和调整。一、综合交通网现状评价（一）发展现状新中国成立以来，特别是经过改革开放以来的快速建设，中国交通基础设施发生了巨大变化，综合交通网络总量已初具规模，网络布局和结构明显改进，技术水平日益提高，运输能力显著增强。到２００５年底，全国运输线路总里程达到２１７．２万公里（不舍民航航线和海上运输线路），其中铁路７．５万公里，公路１９３万公里，内河航道１２．３万公里，油气管道４．４万公里。民航运输机场１４２个，沿海和内河码头泊位３５２００个。中国综合交通网是以中国自然地理、人口分布为基础，以工农业生产和人民生活等经济社会活动为需求，结合国土开发和保障国家安全逐步发展形成的，在这个网络体系中，五种运输方式以自身的技术经济特点呈现各展所长、优势互补的发展格局。

中国城市人工智能发展报告

2020年中国城市人工智能发展指数报告人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。 5大维度、20个三级指标，全面剖析中国36个城市人工智能发展情况 2020年是全面建成小康社会与“十三五”规划收官之年，为了实现全面建设小康社会的发展目标、增强经济发展韧性，我国各级政府重视培育壮大新动能，将新型基础设施建设（以下简称“新基建”）作为重要的逆周期调节手段，来实现惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新的目的。人工智能作为新型基础设施建设的七大建设领域之一，能够实现人类智慧与机器的结合。通过推动人工智能发展，并与云计算、大数据等技术不断融合，可以实现推动产业升级，促进经济发展的作用。从产业链各环节着手，洞察人工智能发展情况通过对人工智能产业链进行梳理，将产业链划分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括芯片、传感器、计算平台等；技术层则由计算机视觉技术、语音识别、机器学习、自然语言处理等构成；在应用层中，人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。

以36个人工智能重点城市为对象，多维度构建指标体系

筛选出36个人工智能重点城市参与人工智能发展指数研究，并构建由5个一级指标，12个二级指标和20个三级指标组成的综合指数评价体系。五类一级指标分别为城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效，从5个角度全面、综合分析城市人工智能发展情况。城市人工智能发展总指数从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效角度出发，考察各城市人工智能发展情况。

中国电信发布人工智能发展白皮书

6月27日，GSMA全球终端峰会在上海召开，《中国移动2019年智能硬件质量报告（第一期）》正式公布。中国移动紧贴5G和AI两大技术热点，聚焦手机、智能硬件两大类产品，通过不同的通信深度测试，对产品进行了客观评估。作为业界首份5G专业评测报告，此次评测的结果提供了相关项目数据的专业参考，也为消费者选购5G产品提供了更多可靠的依据，具有较高的权威性以及指导性。值得注意的是，5G专题评测包括5G芯片和5G终端两部分，3款主流5G芯片、6款5G手机、3款5G CPE均参与到评测当中，而巴龙5000以及搭载该芯片的华为Mate20X(5G)在评测中更是表现突出，受到了广泛关注。 5G芯片性能整体评测聚焦5G协议栈成熟度与网络兼容性、MIMO吞吐量性能、典型场景功耗3个关键维度。结果显示，巴龙5000芯片的网络兼容性和吞吐量性能表现良好。巴龙5000支持上行SRS4天线轮发，结合TDD系统上下行信道互易的特点，为下行MIMO吞吐量性能带来额外增益，综合来看，在5G芯片性能测试环节中，巴龙5000表现得十分亮眼。作为华为首款搭载巴龙5000芯片的量产智能手机产品，刚刚获得中国首张5G终端电信设备进网许可证的华为Mate 20X(5G)，也是全球首款同时支持NSA和SA组网的5G双模手机终端产品。当前，全球各地5G产业正在快速发展，各个国家和地区的电信运营商依据本地5G发展情况，采用了SA和NSA两种主流组网方式建设本地5G网络。而无论是哪一种组网方式下的5G网络，华为Mate20X(5G)都能够很好的适配，此次中国移动的测试结果也再次印证了华为5G技术的领先性。事实上，支持SA/NSA的5G双模，以及采用双卡设计，支持“一张卡4G、一张卡5G”的双卡双待，都让华为Mate20X (5G)拥有了更卓越的5G体验。除此之外，华为Mate20X(5G)还拥有AI性能强大的麒麟980芯片，在双NPU加持之下可以提供端侧AI算力，能够让用户借助手机的AI技术更从容地应对5G时代丰富的应用场景。 ■吕惠 2019年6月27日，《中国电信人工智能发展白皮书》（以下简称“白皮书”）在MWC19上发布，这是中国电信首次发布电信行业人工智能战略的白皮书。在白皮书中，中国电信从运营商自身业务发展、网络演进和用户感知的需求出发，全面系统地阐述了中国电信应用、发展人工智能技术的未来愿景与顶层设计，介绍了中国电信人工智能发展的驱动力、发展目标、演进路线、切入领域与关键举措，向用户展示了中国电信应用人工智能技术提供的智慧服务与智慧运营，为生态合作伙伴介绍了与中国电信在人工智能技术领域的合作方式，服务国家“智能+”发展战略。中国电信副总经理陈忠岳在致辞时表示，人工智能是时代发展的迫切需求，中国电信有能力也有信心在未来发展人工智能技术，将人工智能技术应用于电信网络，中国电信愿携手合作伙伴，共建AI生态圈，共同推动人工智能产业的发展，共筑美好生活，为社会智能化发展和行业数字化转型注入强大的发展源动力! 中国电信科技委主任韦乐平发表题为《AI助力5G发展》演讲，深入剖析了人工智能技术在5G时代的重要价值。他表方位助力5G发展，中国电信发展人工智能将使未来的5G网络能够更高效、更节能和更智能地运行。中国电信研究总院副院长吴湘东向与会嘉宾详细解读了白皮书的主要内容。他表示，中国电信基于自身在数据、算法、通用算力和渠道方面的优势，将从面向客户与网络运营两大切入领域发展人工智能，六大关键举措包括建设开放的人工智能通用赋能平台，建立“大数据湖”，建设随愿网络基础设施，建设测试验证平台和评估体系，建设复合型人才队伍以及成立中国电信人工智能发展联盟等。中国电信人工智能发展将以战略转型3.0为方向，深度嵌入AI技术能力，提供AI通用能力平台、应用和解决方案。面向未来，中国电信将建设具备跨网跨越、统一接口、敏捷可靠、极简运维、提升体验和网络云化六大特点的全面融智的随愿网络，提供以用户为中心的随心业务。如在智慧家庭领域，将可提供随需接入、超低时延和超高安全的网络服务。中国电信期望人工智能可以助力未来网络发展，打造统一的能力平台，服务各行各业，为“数字中国”注智，为“网络强国”筑力，加快“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化”的落中国电信发布人工智能发展白皮书 15

中国人工智能产业发展分析及对策研究

中国人工智能产业发展分析及对策研究人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，并在2016年随着AlphaGo 人机围棋大战引发的强烈关注而再次称为热词。从本质上来说，人工智能是指用于模拟和扩展人类智能的技术应用系统，具备快速处理和自主知识管理能力，能够通过“试验—验证—学习”实现决策的迭代和优化。[1]77其价值始终体现在代替或者辅助人类完成任务，从而解放劳动力，提高劳动效率。当前，人工智能正处于专有型向通用型人工智能转变的发展阶段，应用模式也由执行式服务向交互式服务转变。在一些数据可得性高的行业，例如安防、医疗、教育和商业服务等领域，人工智能已率先爆发出大量场景应用，用以解决行业痛点。自20世纪60年代以来，人工智能的发展经历了三次技术革命浪潮。进入到21世纪的两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。[2]关于互联网和大数据时代下的产业结构和社会状态已有相当多的研究分析，本文则侧重于讨论中国在人工智能时代的战略方向。从人工智能领域相关文献看，国内学者主要将研究重点集中在基于人工智能算法的特定领域应用和技术伦理问题（哲学角度）两方面。吴永和等依据教育人工智能（EAI）的内涵，尝试从应用形态和技术架构两方面构建“人工智能+教育”的生态系统以及相应的人才培养体系。[3]梁志勇等则聚焦新闻生产领域，认为人工智能技术将给新闻行业的内容生产、议题设置和运作方式带来革命性影响。[4]相对而言，人工智能与工程技术融合的研究更为广泛。李漫江创新性地提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，进而实现农用发动机不解体且能快速诊断的效果。[5]秦爱梅等基于人工智能视觉算法，调制出一套具有较高识别效率和精度的特定场景识别系统。[6]尽管如此，蔡自兴仍认为国内存在以哲学研究替代人工智能技术研究的倾向。[7]23孙振杰提出，人类亟需深思围绕人工智能意识与情感的发展将引发“五化”的问题，即人造物的退化、进化、蜕化、异化和黑化。[8]余乃忠则揭示出人工智能类本质的实现与新时代人类的类本质间的矛盾，

一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链（附2017 人工智能企业 TOP100 ）随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来，AI 厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM 、Facebook 、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。一、什么是人工智能？人工智能，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。这里指的语言可以是声音也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。二、人工智能发展前景无限咨询公司Venture Scanner 统计，2016 年全球人工智能公司已突破1000 家，跨越13 个子门类，融资金额高达48 亿美元。整体来看，AI 产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。根据Bank of America 预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36% ，预计2020 年将达到700 亿美元。数据显示，中国人工智能产业规模2016 年已突破100 亿，以43.3% 的增长率达到了100.60 亿元，预计2017 年增长率将提高至51.2% ，产业规模达到152.10 亿元，并于2019 年增长至345.2 亿元。三、人工智能产业链分布一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。