网络流量预测模型研究

2017年第8期信息通信2017

(总第176 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. N o 176)

网络流量预测模型研究

陈广居\梁鹏2,王坤3

(1.94750部队福建连城366200;2.94937部队浙江杭州310021 ;3.94872部队江西樟树331204)

摘要:针对当前网络通信业务量大，业务种类多的特点，对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述，分析了多种网 络流量预测模型，针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析。比较 结果表明，预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切，在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特 点，选择合适的预测模型。

关键词:短相关；长相关;线性预测；非线性预测；组合预测

中图分类号:T H393文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)08-0191-04

The R eserch o f N etw ork Traffic Prediction M odel

C h e n G u a n g ju1, L ia n g P e n g2, W a n g K u n3

(1. U n it 94750 o f P L A, L ia n che n g F u jia n 366200, C h in a; 2. U n it 94937 o f P L A, H a n g zh o u Z he jia n g 310021, C hin a;

3. U n it 94872 o f P L A, Zhangshu Jia n gxi 331204, C h in a)

A b s tra c t:F o r the characteristics o f the current ne tw o rk com m unication traffic, this paper presents an o ve rvie w on the study o f

m odels for ne tw o rk traffic prediction in recent years, analyzes different kinds o f ne tw o rk traffic prediction m odels. In v ie w o f the different characteristics o f ne tw o rk traffic, the m odels are analyzed and com pared fro m the aspects o f com putational co m-plexity, application and scope o f application. T h e results p ro ve that prediction m o d e l should correlate to traffic characteristics and scene tightly. It needs to select the appropriate prediction m odels according to the target and the specific characteristics o f ne tw o rk traffic.

k e y w o rd s: lo n g range dependence; short range dependence; linear prediction; nonlinear p rediction; com bination Prediction

〇引言

网络流量是网络运行的重要指标，其反映了网络的运行 状态，近年来网络流量建模和预测成为人们的研究热点。针 对网络流量特性进行建模是网络设计规划和网络状态分析的 前提，也对网络管理与故障处置、新的网络协议的开发以及提 高网络运行服务质量具有重大意义；网络流量预测模型的研 究对于更好地理解网络业务的性能和规律、规划网络设计、决 定网络拥塞控制、应用于网络安全、网络管理的异常检测、提 高服务质量意义深远。网络流量预测以过去的流量数据为依据，通过建立适当的数学模型对将来的流量状态进行预测。因此，掌握网络流量的特点对提高预测的精度和深入分析预测 本质尤其重要。在当前的一些网络流量预测资料中，大部分 的研究重点是对网络流量特性的数学分析，单纯针对网络流 量进行预测的研究不多，与之对应，这一领域的研究在河流流 量、道路交通、金融分析等领域中有较多的应用。本文对近年 来网络流量预测算法研究现状进行了综述，分析了多种网络 流量预测模型，并结合不同的网络流量特性对各种模型的适 用范围及应用场合进行了分析比较,最后得出结论，虽然智能

通信机房监控系统采用S O A P传输协议，这个协议是新时期

W e b S e r v ic e服务和物联网体系中的一种存在的标准传输协 议，S O A P协议定义了一个完善的逻辑业务服务请求者和逻辑 业务服务提供者之间相关的信息传输规范，促使X M L数据传 输更加安全，S O A P协议采用了传统的互联网传输协议，使物 联网作为数据传输的标准模式进行传输，可以为用户提供一 个格式化的相关协议信息，并且能够承载相关的物联网传输 协议，这些协议主要包括以下几个关键方面,S O A P封套信息、S O A P编码规则、S O A P R P C进行逻辑业务处理表示等。S O A 能够更好的实现信息的加工和服务，首先用户可以获取相关 的信号数据，接着可以分析信号的类型，如果信号为抽取信号，就可以实现数据抽取功能;如果信号为引用数据失效信号，则 可以将其划分到响应弓丨用数据失效弓丨擎中；如果信号为数据 已变更信号，则可以将数据推送到数据库中;如果信号为即时 获取，可以启动即时获取数据操作引擎。操作完成之后，这些数据均可以持久化地保存到数据存储器中，保证数据的及时 处理，进一步实现数据的加工和服务。通信机房监控系统是 现代无线通信的一个重要标志，物联网采用自适应技术，可以保证通信质量达到最优化,根据信道的传输环境的变化，适时

地改变N B-I O T的发送、接收参数。

3结语

随着我国通信事业的发展，通信机房包含的设备越来越多，

这些设备承载着数以亿计的资源，保?2联网软件的正常运行。

因此提高机房的智能化管理已经成为人们研究的重点,本文提

出利用物联网的数据感知、信息采集和数据分析功能，构建一个

实时的、动态的智能化机房，提高机房的运行管控成效。

参考文献：

[1]陈武.物联网信息技术在数据机房建设中的应用研究[J].

信息系统工程,2016(12):70-72.

[2]李铁.基于物联网的机房温度报警系统设计与实现[J].中

国新通信，2017(3):65-66.

[3]胥志强，何国平，杨漾.物联网技术在气象部门智能机房

建设中的应用[J].网络安全技术与应用,2017⑵:130-131.

[4]王有为.基于物联网思维的高速公路变电所机房监控系

统[J].中国交通信息化，2016(8):116-117.

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