竞争对手分析数据统计表

营销实战工具——市场营销分析——竞争对手分析工具

竞争对手分析数据统计表

说明：本文档主要用于竞争对手分析数据统计，即概述竞争对手

分析的结论性内容，通常可以将该表格内容直接在商业计划书主文中

呈现，而一些重要而又详细的分析过程与资料可以以附件形式呈现。

（可以结合SWOT 分析工具使用）

基于客户数据分析的网店运营策略

基于客户数据分析的网店运营策略随着互联网与电子商务技术的高速发展，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，下面是小编搜集整理的一篇探究网店运营策略的论文范文，供大家阅读参考。一、引言近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。二、透视淘宝网营销新变化---千人千面 2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，

以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右;同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。由于价位相近的商品都展示在同一个页面，企业店铺之间竞争会大大加大，转化率也会相应降低。面对淘宝网营销新变化，尤其在运用千人千面版的直通车营销推广，商家需要好好研究和提升运营中数据分析，特别是客户数据分析，通过数据分析把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出其的内在规律，对客户实施更精准的营销推广。三、网店运营客户数据分析 (一)行业买方市场数据分析很多淘宝店铺在竞争往往处于不利位置，相关研究结果表明，其主要原因是缺少行业买方市场数据分析。这与开实体店原理一样，必须要了解店铺位置的人流量、人群结构等，网上开店也需要调研这部分数据。通常对买方市场数据分析可以从市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像等三个方面做起。比如，在制定本店铺运营策略时，需要结合市场规模、竞争对手和同行商品等数据分析，还要结合自身店铺的情况来规划一个科学实用的决策。又例如，在进行店铺装修时，美工需要根据买家搜索商品的行为习惯等数据分析来制作商品图片、详情页，要击中客户的痛点，实现精准营销。 (二)访客数据分析店铺运营活动的开展需要进行访客数据分析，具体从以下五个方

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你

会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)

2020年淘宝数据分析报告模板

导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

经营数据分析报告

经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容1、上周本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。2、上周本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。三、一周运营数据分析1、本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户值，环比上周值简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升下降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升

下降百分比日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升下降百分比4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括产出活动类别道具分类单类道具消费元宝，消费占比，环比上周日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降上升简述活动效果较好较差的道具分类5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1元宝，花了8，我造成的存量是2，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点付费群体类别，活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。注付费玩家数活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比=活动道具总消费元宝当周总消费元宝四、游戏运营数据总分析在简单分析完一

店铺运营该每日必看的6大数据!

如果你是淘宝从业者，学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。那店铺运营该看哪些数据呢？下面我们来和大家讲讲卖家每日必看的6大数据吧。一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。

测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性； D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段

推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签；导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。如何打造店铺的人群标签呢？第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签；第二部：分析店铺人群标签；第三步：通过直通车进行人群标签打造；第四步：通过钻石展位进行人群标签打造；第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签；一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？（1）买家标签 1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。 2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等； 3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等；（2）产品标签 1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。 2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。（3）店铺标签

淘宝后台数据分析

淘宝后台数据分析数据的价值有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是我们每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑数据采集 1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率

这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动搜索流量来自于名称搜索、类目搜索其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他如果我们销售额没有达到预期，我们来分析是流量原因，还是转化率原因，还是客单价的原因，如果是流量原因，那么我们的推

企业经营状况内容

一、企业生产经营的基本情况（一）企业主营业务范围和附属其他业务，纳入年度会计决算报表合并范围内企业从事业务的行业分布情况；未纳入合并的应明确说明原因；企业人员、职工数量和专业素质的情况；报表编报口径说明。（二）本年度生产经营情况，包括主要产品的产量、主营业务量、销售量（出口额、进口额）及同比增减量，在所处行业中的地位，如按销售额排列的名次；经营环境变化对企业生产销售（经营）的影响；营业范围的调整情况；新产品、新技术、新工艺开发及投入情况。（三）开发、在建项目的预期进度及工程竣工决算情况。（四）经营中出现的问题与困难，以及需要披露的其他业务情况与事项等。二、利润实现、分配及企业亏损情况（一）主营业务收入的同比增减额及主要影响因素，包括销售量、销售价格、销售结构变动和新产品销售，以及影响销售量的滞销产品种类、库存数量等。（二）成本费用变动的主要因素，包括原材料费用、能源费用、工资性支出、借款利率调整对利润增减的影响。（三）其他业务收入、支出的增减变化，若其收入占主营业务收入10%（含10%）以上的，则应按类别披露有关数据。

（四）同比影响其他收益的主要事项，包括投资收益，特别是长期投资损失的金额及原因；补贴收入各款项来源、金额、以及扣除补贴收入的利润情况；影响营业外收支的主要事项、金额。（五）利润分配情况。（六）利润表中的项目，如两个期间的数据变动幅度达30%（含30%）以上，且占报告期利润总额10%（含10%）以上的，应明确说明原因。（七）会计政策变更的原因及其对利润总额的影响数额，会计估计变更对利润总额的影响数额。（八）其他。三、资金增减和周转情况（一）各项资产所占比重，应收账款、其他应收款、存货、长期投资等变化是否正常，增减原因；长期投资占所有者权益的比率及同比增减情况、原因、购买和处臵子公司及其他营业单位的情况。（二）资产损失情况，包括待处理财产损益主要内容及其处理情况，按账龄分析三年以上的应收账款和其他应收款未收回原因及坏账处理办法，长期积压商品物资、不良长期投资等产生的原因及影响。（三）流动负债与长期负债的比重，长期借款、短期借款、应付账款、其他应付款同比增加金额及原因；企业尝还

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越

会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合

作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是

2019专业-店铺每日必看的6大数据

2019专业-卖家每日必看的6大数据一、宝贝的前提准备工作 1、选款不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；

D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。二、宝贝推广阶段推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。 B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。 2、收藏率、加购率

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。

淘宝数据分类

淘宝数据【基础统计类】 1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。【销售分析类】 1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。 2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。 3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。

女装淘宝网店大数据分析

淘宝网店大数据分析 140403108顾家慧参考文献：卜庆峰电子商务一、2月份服装市场行情分析（2012年4月——2014年1月销售数据图）2012年4-8月服装市场未超过4千万，9月开始呈稳定上升的趋势，然而在2013年2月迎来突如其来的低谷，将将超过2千万，下月3月又开始逐渐上升。其中，2013年11月为两年中最高的顶点，突破8千万大关。由此图可以看出，服装市场前景巨大，而2013年2月可能是由于春节期间走亲戚串门的原因，大多商家并未开门，才成为两年的低谷。而后期服装市场一直呈现稳定上升的趋势，甚至突破8千万，可以得出市场潜力巨大。 2月份女装类目销售情况分析（2014年2月份销售情况分析表）由图可见。2月女装类销售情况中裤子的销售量最高，几乎达到4千万，销量第二的连衣裙和第三T恤也领先大部分服装，然后是衬衫，牛仔裤和毛衣。销量最低的是风衣，其次是西装及中老年女装。2月正值春节期间，天气寒冷，所以冬季的裤子销量最高，而连衣裙是一年四季女性的最喜欢的穿着，所以高居销量第二。三、2月份女装类目上下架时间分布图

（2014年2月份上下架时间24小时分布图）（2014年2月份上下架时间一周分布图）由图可见，2月女装累上架时间为中下旬的周一到周四时间段频率最高。一般来说，公司发工资多为上中旬，在上旬基本属于月光的状态，所以在工资发布后的中下旬为上架时间的高峰期，上旬为下架期。而周一到周四为日常工作日，多为上架时间，是由于周末大多女性会选择出游，没有时间浏览上架的衣物，所以考虑到外出出游的原因，上架时间多选为周一到周四。四、2月份女装类目产品价位分析

淘宝各行业销售额明细数据分析-庄帅分享.

淘宝主要类目成交数据分析-2010Q1中国电子商务协会高级专家、中国移动研究院专家及智囊团成员——庄帅友情分享,新浪微博:https://www.360docs.net/doc/6f3749900.html,/zhuangshuai 1 目录全网成交总况重点类目成交量变化及TOP10品牌: ?女装/女士精品P9 ?男装P11 ?手机P13 ?美容护肤P15 ?彩妆/香水P17 ?家用电器P19 ?笔记本电脑P21 ?电脑硬件/台式机/网络设备P23?数码相机/摄像机/摄影器材P25?箱包皮具/热销女包/男包P27 ?零食/坚果/茶叶/特产P29?女鞋P31 ?男鞋P33 ?运动鞋P35

?运动服P37 ?童装/孕妇装P39 ?内衣/家居服P41 ?汽车/配件P43 ?品牌手表/流行手表P45?奶粉/辅食P47 ?居家日用/礼品P49?装潢/五金建材P51 全网成交总况 2010Q1商城的成长性较集市更好受春节假期影响,2010Q1淘宝全网环比增速放缓,但商城仍增长了2位数,增速明显大于集市,且成交额份额进一步扩大。

“女装”仍是2010Q1成交额贡献最大的类目

“女装/女士精品”在淘宝各平台的交易份额处于首位(均占到10%,“手机、男装、美容护肤、家用电器、箱包皮具”也均在各平台中排名前十强。

2010Q1多数商城TOP10类目成长性较集市好

?2010Q1集市成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“电脑硬件”,分别下跌8.9%、15.5%、11.2%;各类目同比增幅在16.3%至303.2%之间;?2010Q1商城成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和“笔记本电脑”,分别下跌19.7%、16.5%、1.1%;各类目同比增幅在11倍至58倍之间;

实战店铺运营大数据分析方案

就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样，还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿，人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。一向紧跟电商大势的卖家们不免着急：怎样才能搭上大数据的快车呢？事实上，在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时，卖家们先要给自己打一个镇定剂：卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度，重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性，也都愿意在数据分析工具上花费银两，但对如何读懂数据，尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时，一头雾水者不在少数。来，一起看追问解决方案吧。看什么，怎么看？在对店铺相关数据做分析之前，卖家需要先做一些基本工作：看哪些数据？怎么看？一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类

目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。数据采集不难，更多卖家的难题卡在怎么看。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel 基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少以店铺基础数据为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说

2021年如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析欧阳光明（2021.03.07） 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排

在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交 10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌) 1.2如何让流量提升... 首先要做的是 1丶了解淘宝活动平台的特性，同时分析自己店铺的定位和产品优

淘宝数据研究分析主图表

淘宝数据分析主图表

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2

1不同地区消费人群购买能力（购买的金额、次数）的差异分析（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）地区最高消费金额平均消费水平（平均客单/元）平均消费周期（平均购买次数）消费人数所占比例建议广告投放比例浙江108 48 2 20% 15% 上海78 46.6 3 15% 13% 广东88 48 1 13% 13% ……………………………… 2不同地区消费人群选择物流的差异分析（研究意义：选择合作物流）地区XX物流地区价格（元）XX物流平均到达时间（天） XX物流消费人群平均评分浙江 4.5 1.5 5 上海 4.5 1.5 4.9 广东7 3 4.5 …………………… 3 不同地区消费人群对产品（颜色偏好、面料偏好、款式偏好）差异分析（研究意义：选择适当产品做广告推广）颜色区域大红黄色……黑色浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议颜色生产配比平均所占比例/ 所有颜色平均所占比例之和面料区域纯棉粘纤……蕾丝浙江48% 50% ……30% 上海30% 60% ……20% …………………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目)

建议面料生产比例平均所占比例/ 所有面料平均所占比例之和款式区域低腰中腰高腰浙江48% 50% 30% 上海30% 60% 20% ……………… 平均所占比例（48%+30%+……+）/(区域数目) 建议款式生产比例平均所占比例/ 所有款式平均所占比例之和 4消费人群对产品不同促销方案的选择差异分析（研究意义：选择适当广告创意）促销方案区域XX产品促销方案一 XX产品促销方案二……XX产品方案比例之和浙江48% 20% ……100% 上海30% 20% ……100% …………………… 平均所占比例（48%+30% +……+）/(区域数目) 建议广告重点宣传促销方案的比例平均所占比例/ 所有方案平均所占比例之和 5不同地区消费人群不同时间段成交的差异分析（研究意义：选择广告投放时间）时段区域 01:00-00:30 00:31-00:60 ……23：31-24:00 所占比例总和浙江1% 2% ……1% 100% 上海1% 2% ……100% 100% ………………………… 平均所占比例（1%+2%+ ……+1%） /(区域数目) 建议广告投放平均所占比

淘宝运营数据分析指标一览表

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】 1浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数（UV）: 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“一”。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“一” 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。

如何进行淘宝数据分析

淘宝数据分析方法图文讲解首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。 1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。 2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据，如果要自己动手分析，100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。我们回到主题，这一篇是送给小卖家或者准卖家，准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方，没有生e经，但是不用怕，依旧做得了分析。提出一个概念：【风险把控】其实无论什么时候，商业都需要控制风险，把商业活动的风险降到最低。但这4个字，特别对于小卖家或者准卖家而言，却异常重要，因为，我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟，一个海浪打过来，就消失不见，这种案例我看得太多了。因此，要学会风险把控，把风险降到最低。那么，接下来，就跟我一起看数据吧。淘宝指数：https://www.360docs.net/doc/6f3749900.html,

先进去排行榜。注意这里面的信息，比如统计时间，还有排名类型，下面是搜索排行【这里可以找到在暴增的关键词，关键词跟产品有关系，这个是一个入口。比如风衣，增长了约5倍，我们选择一个在增长中的产品，借助这个产品需求的增长，就相对容易做一些。】

看到的东西都要去搜索验证一下，因为，我们必须排除人为刷起的市场，如果我误入这种市场，可能会蒙受损失。原来，【风衣】这个词是淘宝的扶植词。没什么问题。大家要注意，首先看到的是搜索排行，数据是对比上一周的涨幅。统计时间在右上角，这个要注意。如果勤快的话，可以定期来收集数据，把数据贴到excel表格里面。步骤我演示一下，先把数据选起来，然后右击复制