元素分析实验报告

实验目的

1.学习了解元素分析的结构和工作原理；

2.掌握元素分析的使用方法和步骤；

3.给定实验样品，设计实验方案，做出正确分析鉴定结果。

实验原理

元素分析仪是用来测定物质的组成、结构和某些物理特性的仪器。目前已广泛使用在冶金，矿产，机械，铸造，化工等工矿企业以及科研院所和技术质量监督部门。材质分析包括定性分析、定量分析、结构分析、化学特性和某些物理特性的分析检验。不同物质在各种物理和化学性质上都存在质的和量的差异，颜色、气味、导热系数、吸收光能的波长和磁性的不同等。

本实验使用的是德国elementar大进样量元素分析仪，以托马斯高温分解原理为基本原理，所谓托马斯高温分解原理是指1831年法国化学家Jean Baptiste Dumas首创一种实用的定氮法。这种方法是在燃烧管的前端贮有碳酸铅，在试样分解前，加热碳酸铅，使分解放出的二氧化碳完全排除燃烧管中的空气试样与CuO燃烧后，生成的气体借助PbCO3分解产生的CO气流赶到立于汞槽上内装有KOH溶液的集气量筒中。燃烧时，偶尔有部分氮转变为氮的氧化物，它们在通过红热的铜粉后被还原，这样有机物中的氮全部被还原为N 。通过测定N的体积，便可以得出有机物中的含氮量。

杜马斯法的基本原理是样品在900℃-1200℃高温下燃烧，燃烧过程中产生混合气体，其中的干扰成分被一系列适当的吸收剂所吸收，混合气体中的氮氧化物被全部还原成分子氮，随后氮的含量被热导检测器检测。主要检测过程为燃烧→还原→净化→检测。

燃烧：杜马斯燃烧定氮法是基于在高温下（大约900℃），通过控制进氧量、氧化消解样品的原理而进行氮测定的。

还原：燃烧生成的氮氧化物在钨上还原为分子氮，同时过量的氧也被结合了。

净化：一系列适当的吸收剂将干扰成分从被检测气流中除去。

检测：用热导检测器来检测气流中的氮。

元素分析仪的特点

Elementar元素分析仪除了化学或药学实验室中的合成物需要进行元素分析外，现在，对

农产品、如淤泥或固体废物类的环境样品、土壤样品、工业样品或原油样品等的CHNS分析同样也很重要。对这些非均匀性样品的有代表性的定量分析，需要对更大的样品量直接分析或费力的均化工作。低浓度的样品需要大样品量才能保证检测的可靠性。如：天然物质（土壤或植物原料）中的氮或硫含量。大样品，而且处理简单是使常规分析近乎于过程质量控制的前提。分析大样品的关键是采用了完全、可控的燃烧技术以及独一无二的“净化—捕集”（吸附/脱附柱）气体分离技术。这些设计使得可以进一步发展在vario EL型分析仪上取得成功的大的动态检测范围，最终推出了vario MACRO。利用vario EL 的性能和技术特色，vario MACRO可以对最大浓度的元素进行分析，样品量也进一步增加了3-4倍。实现了既可以分析1克左右的土壤或500毫克左右的有机物，同时也可以分析几毫克的样品。样品在800°C 到1200°C的高温下燃烧分解，生成的气体随后被净化，除杂。燃烧生成的气体用氦气做载气传送。在氮氧化物被还原后，混合气体被吸附/脱附柱根据不同的组分分离，并分别依次通过检测器（TCD）检测。随后，根据样品的重量和存储的校正曲线形成的检测信号，仪器给出元素的百分比含量值。它的分析模式包括N/蛋白质、CN、CNS、CHN及CHNS每种模式均可选配氧或氯分析。此外，还有机会升级为其它模式。

其主要特点如下：

1、气体分离独家采用吸附-解吸原理。稳定时间短，开机后只需45分钟，待温度达到预先设定后即可进行测试，大大缩短分析时间。

2、动态燃烧法：样品落入燃烧管时，在高温和富氧条件下发生瞬时燃烧，温度可达1800℃。当样品仅靠瞬时燃烧达不到完全分解时，Vario Macro cube也可根据样品性质采用瞬时燃烧+完全燃烧的方法，使样品完全分解。

3、多功能的分析模式，可根据需要分别进行多元素同时测定或单元素测定，可选模式有7种：CHNS，CHN，CNS，CN，N，O，Cl。

4、分析精度高：<0.5%（RSD）

5、进样量大：最大1.5g，对于均匀性较差的样品，诸如催化剂、煤、土壤、农业产品、肥料、合成材料、地质样品等，需要提高进样量以消除因均匀性偏差给测试结果带来的影响。

6、测量范围宽。

其技术参数如下：

测量范围：

C：0—150mg（或100%）

N：0—100mg （或100%）

H：0—15mg （或100%）

S：0—18mg （或100%）

O：0—6mg

Cl：0—2mg

样品称重：最大可达1.5g, 土壤可达1g，有机物可达500mg

测量精度：0.5% RSD（对100mg的测量物质，例如谷氨酸）

分析时间：自我优化，和元素含量和样品重量有关

自动进样器：60位（标准），可用于大至1立方厘米的样品

可选80位和120位

元素分析注意事项

待测样品应保持干燥均匀，最好是纯物质，以免分析结果受到杂质的影响；待测样品量在20-50mg之间即可；送测样品时样品应密封包装与盛放，以免样品受污影响测量结果；送测样品的沸点要低于950℃，若沸点过高样品将无法被完全热分解，将会影响实验结果；样品送测前最好对其组成有大致了解，否则不利于进行元素分析；

SPSS因子分析实验报告.doc

实验十一（因子分析）报告一、数据来源各地区年平均收入.sav 二、基本结果（1）考察原有变量是否适合进行因子分析首先考察原有变量之间是否存在线性关系，是否采用因子分析提取因子。借助变量的相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利球度检验和KMO检验方法进行分析，结果如表1、表2所示：表1原有变量相关系数矩阵 correlation matrix 表1显示原有变量的相关系数矩阵，可以看出大部分的相关系数都比较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。

表2 KMO and Bartlett's Test 由表2可知，巴特利特球度检验统计量观测值为182.913，p值接近0，显著性差异，可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，同时KMO值为 0.882，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。（2）提取因子进行尝试性分析：根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取大于1的特征值。具体结果见表3：可知，initial一列是因子分析初始解下的共同度，表明如果对原有7个变量采用主成分分析法提取所有特征值，那么原有变量的所有方差都可以被解释，变量的共同度均为1。事实上，因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目的，所以不可以提取全部特征值。第二列表明港澳台经济单位、集体经济单位以及外商投资经济单位等变量的绝大部分信息（大于83%）可被因子解释。但联营经济、其他经济丢失较为严重。因此，本次因子提取的总体效果不理想。表3因子分析中的变量共同度（一）重新制定提取特征值的标准，指定提取2个因子，分析表4：可以看出，此时所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失较少。因此，本次因子提取的总体效果比较理想。表4因子分析的变量共同度（二）

excel预测与决策分析实验报告.

《EXCEL预测与决策分析》实验报告册 2014- 2015 学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：信息管理系

目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)

实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003； ?Microsoft Office Query 2003。【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2： ?理解DOBC的概念； ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3： ?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。【实验步骤】实验1-1 一、表的创建和联系的建立步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。步骤2：数据库中表结构的定义。步骤3：保存数据表。步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。二、付款方式表的数据输入步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。步骤2：输入数据。三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。步骤1：选择要导入的文件。步骤2：规定要导入的数据表。步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。步骤5：完成数据导入工作。实验1-2 一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下：步骤1：启动microsoft office query应用程序。步骤2：进入“创建新数据源”对话框。

民事案例分析实验报告

民事案例分析实验报告 ——“泸州二奶案”起诉状民事起诉状原告：张学英，女，l963年l 1月3 13出生，汉族，农民，住泸州市纳溪区大渡口镇民强村四社。电话********** 委托代理人：***，狮子山律师事务所律师。被告：被告蒋伦芳，女，l942年l 2月l1日出生，汉族，退休工人，住泸州市。电话************ 委托代理人：****，狮子山律师事务所律师。诉讼请求： 1．判令被告蒋伦芳按遗嘱履行。 2．同时对遗产诉前保全。 3．本案的诉讼费用由被告承担。事实与理由：原告1994年与黄永彬认识，之后二者一直是很要好的朋友。2001年2月，黄永彬到医院查出自己已患肝癌晚期。在黄永彬即将离开人世的这段日子里，原告张学英面对旁人的嘲笑，一直代守候在他的病床前直到病逝。黄永彬被原告的这些善举所打动，黄永彬于2001年4月18日立下遗嘱，将自己价值约60000 元的财产在其死亡后遗赠给原告。该遗嘱于2001年4月20日经公证机关公证。2001年4月22日遗赠人黄永彬因病去逝，遗嘱生效。但被告控制了全部财产，据不给付原告受赠的财产。原告认为黄永彬所立遗嘱是其真实意思表示，且符合继承法规定原告认为。根据根据《继承法》第三章第十六条的规定：“公民可以立遗嘱将个人财产赠给国家、集体、或法定继承人以外的人。现请求法院判令被告给付原告接受遗赠的约60000元人民币的遗产，并承担本案诉讼费用。

证据及证据来源： 1、2001年4月18日遗赠人黄永彬所立的书面遗嘱，证明黄永彬自愿在去世后将价值约60000元的财产遗赠给原告继承； 2、2001年4月20日泸州市纳溪区公证处作出的泸纳证字第148号公证书，证明遗嘱人黄永彬所立遗嘱是黄永彬的真实意思表示，该公证遗嘱合法有效； 3、2001年5月17日泸州市纳溪区公证处作出的（2001）泸纳撤证字第02号《关于部分撤销公证书的决定》，证明对原黄永彬公证遗嘱中不合法部分已予以撤销。 4、证人陈蓉的证言，证明位于泸州市江阳区新马路6－2－8－2号房屋是蒋伦芳以80000元的价格卖给自己的，当时黄永彬未在场。此致泸州市****人民法院起诉人：张学英 2001年5月6日附： 1.本诉状副本2 份 2.书证遗嘱，公证书，各一份

统计学实验报告

统计学数学实验报告单因素方差分析姓名专业学号

单因素方差分析摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示：分析步骤 1.提出假设与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

因子分析实验报告

因子分析实验报告姓名：学号：班级：一：实验目的 1.了解因子分析的基本原理及在spss中的实现过程。 2.体会运用因子分析方法对经济问题进行分析与评价的过程。二：实验原理因子分析得基本思想是根据相关性的大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组变量间的相关性则较低，每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量来表示。其模型为： x1=u1+a11f1+a12f2+a13f3…..a1m f m+e1 x2=u2+a21f1+a22f2+a23f3…..a2m f m+e2 x3=u3+a31f1+a32f2+a33f3…..a3m f m+e3 x p=u p+a p1f1+a p2f2+a p3f3…..a pm f m+e p 矩阵表示：x=u+A f+e 假设：E(f)=0; E(e)=0; V(f)=I; V(e)=D=diag(,…..); Cov(f,e)=E(fe T)=0. 其中：（x 1,x 2 ,x 3 (x) m ）T为P维可观测随机变量； u=（u 1,u 2 ,u 3 ….u m ）T为可观测变量的均值；为协方差矩阵； f=（f 1,f 2 ,f 3 ….f m ）T为公因子向量； e=（e 1,e 2 ,e 3 …..e m ）T为特殊因子向量； A=（a ij ）p*m为因子载荷矩阵。三：因子分析步骤 (1)对数据样本进行标准化处理。 (2)计算样本的相关矩阵R。 (3)求相关矩阵R的特征根和特征向量。 (4)根据系统要求的累积贡献率确定主因子的个数。 (5)计算因子载荷矩阵A。 (6)确定因子模型。 (7)根据上述计算结果，对系统进行分析。

系统分析与设计实验报告

鞋店进销存管理系统一.项目背景随着计算机技术的不断发展, 它已经成为人们工作和生活中不可缺少的工具。早在1954年，银行、大公司和大企业纷纷采用计算机进行账户和账目管理、生产管理、库存管理、销售管理、统计报表等。从数据的收集、存储、整理到检索统计，应用的范围日益扩大，使计算机的应用很快超过科学计算，成为最大的计算机应用领域。鞋店管理的特点是信息处理量比较大，所存的鞋种类多，而且由于进货单、销售单、需求单等单据发行量特别大，关联信息多，查询和统计的方式各不相同等原因,因此在管理上实现起来有一定困难。在管理的过程中经常会出现信息的重复传递，单据报表种类繁多，各个部门管理规格不统一等问题。在本系统的设计过程中，为了克服这些困难，满足计算机管理的需要,我们采取了下面的一些原则： 1、统一各种原始单据的格式，统一账目和报表的格式。 2、删除不必要的管理冗余，实现管理规范化、科学化。 3、程序代码标准化，软件统一化，确保软件的可维护性和实用性。 4、界面尽量简单化，做到实用，方便，尽量满足书店中不同层次员工的需要。二.定义 “鞋店进销存管理系统”为用户提供添加、修改、查询、退货操作等服务。用户在登陆界面输入用户名，密码后系统核对正确进入系统内部。系统就要求用户选择事务类型（添加、修改、查询、退货等），直至用户选择退出应用服务，询问用户是否退出应用服务，如果用户选择结束，系统重回登陆界面。用户进入添加界面后，首先可以输入的数字必须大于等于100），否则系统显示输入有误。用户点击确认后，由系统查询，判断该取值是否超出库存量，如果没有，则系统会显示确认界面，用户单点击“确认”后，系统自动生成账单，并在后台进行工作，系统进行清

统计分析综合实验报告

统计分析综合实验报告专业：班级：姓名：学号：规定题目

一．问题提出及分析目的（一）问题提出夏春同学打算毕业后去上海创办一家属于自己的投资咨询服务公司，以便利用在学校里学到的经济学知识，去为广大的货币市场从业人员提供必要的投资指导。为了能顺利地实现自己的创业计划，他着手编辑了一份投资信息简报、分发给一些投资商，希望这些人能提供各方面的建议，进而了解投资商们感兴趣的东西。（二）分析目的（1）、对货币市场的交易规模和收益情况进行描述分析。（2）在95%的置信水平下，对整个货币市场的投资规模、每周收益率和每月收益率进行区间估计，并作出解释。（3）对周收益率和月收益率进行比较。（4）资产规模大小对收益率影响是否显著？二．数据收集及录入

1.打开SPSS 应用程序，在“变量视图”编辑框中录入以下数据： 2.在“数据视图”编辑框中依据收集的数据录入以下数据：（因版面需要在此呈现前5行数据，后面27行按前5行方式录入）三．数据分析（一）描述性分析 1.在SPSS 中依次选取“分析”—“描述统计”—“描述”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2.在描述性对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，选中“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”、“峰度”、“偏度”、“变量列表”选项：

（二）区间估计 1.在SPSS中依次选取“分析”—“描述统计”—“探索过程”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2. .在“探索”对话框中点击右侧“统计量”，进入统计量设置对话框，设置均值置信区间为95%：（三）周月收益率分析 1.在SPSS中依次选取“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”，将过去一周、一月的平均收益率选取转至右侧方框： 2. .在“配对样本T检验”对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，设置置信区间为95%：

主成分分析、因子分析实验报告--SPSS

对2009年我国88个房地产上市公司的因子分析分析结果：表1 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.637 Bartlett 的球形度检验近似卡方398.287 df 45 Sig. .000 由表1可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为398.287，相应的概率p值接近0，小于显著性水平 (取0.05)，所以应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.637，根据Kaiser给出的KMO度量标准(0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合)可知原有变量不算特别适合进行因子分析。表2 公因子方差初始提取市盈率 1.000 .706 净资产收益率 1.000 .609 总资产报酬率 1.000 .822 毛利率 1.000 .280 资产现金率 1.000 .731 应收应付比 1.000 .561 营业利润占比 1.000 .782 流通市值 1.000 .957 总市值 1.000 .928 成交量（手） 1.000 .858 提取方法：主成份分析。表2为公因子方差，即因子分析的初始解，显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，它表明，对原有10个变量如果采用主成分分析方法提取所有特征根(10个)，那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1(原有变量标准化后的方差为1)。事实上，因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目标，所以不可提取全部特征根；第二列是在按指定提取条件(这里为特征根大于1)提取特征根时的共同度。可以看到，总资产报酬率、成交量、流

--案例分析之实验报告

重庆交通大学学生实验报告实验课程名称工程造价案例分析开课实验室管理学院实验室学院管理学院年级2007 专业班造价5班学生姓名学号07030705 开课时间2010 至2011 学年第 1 学期

一、实验目的本次上机是将专业课知识综合运用，来做一些工程造价的案例。从而了解工程项目建设全过程的工程造价及其管理业务活动，合理确定和有效控制工程造价，并加深了对专业相关知识的理解和运用，使我们具备一名合格工程造价人应有的能力和素质。主要体现在以下几点： 1、具有编审工程项目投资估算和项目建议书、可行性研究报告，并对工程项目进行经济评审价的能力。 2、具有对工程项目设计、施工方案进行技术经济分析、论证、优选和优化的能力。 3、具有编审工程量清单、工程概预算、招标工程标底、招标控制价、投标报价和对标书进行分析、评审的能力。二、实验内容 1、第一章本章按照《建设项目经济评价方法与参数》修订，基本知识点为：（1）、建设项目投资构成与建设投资估算方法（2）、建设项目财务评价中基本报表的编制（3）、建设项目财务评价指标体系的分类（4）、建设项目财务评价的主要内容相关知识点及注意事项： 1．预备费=基本预备费+涨价预备费 2. 基本预备费=工程费与工程建设其他费*基本预备费率涨价预备费P=∑It [(1+f)t -1 ] (其中:It=静态投资. f=上涨率) 3. 静态投资=工程费与工程建设其他费+基本预备费

4. 投资方向调节税=(静态投资+涨价预备费)*投资方向调节税率 5. 建设期贷款利息=∑(年初累计借款+本年新增借款/2)*贷款利率 6. 固定资产总投资=建设投资+预备费+投资方向调节税+贷款利息 2、第二章本章的基本知识点为：（1）、设计方案评价指标与评价方法（2）、施工方案评价指标与评价方法（3）、综合评价法在设计、施工方案评价中的应用（4）、价值工程在设计、施工方案评价中的应用（5）、寿命周期费用理论在方案评价中的应用（6）、工程网络进度计划时间参数的计算、进度计划的调整与优化注意事项： 1、价值工程的比选步骤 1）功能指数计算 2）各方案的成本指数计算 3）价值指数计算 4）选择价值指数最大的方案 2、控制造价、分配费用问题 1）功能指数计算 2）成本指数计算 3）目标成本计算各分项目标成本＝目标总成本×各功能指数方案优化时，各功能项目的目标成本是根据功能指数来计算的4）目前成本－目标成本为降低值 3、优选设计方案主要是采用设计招标、设计方案竞赛、运用价值工程和技术经济分析等方法进行的。

多元统计分析实验报告

实验一一、实验目的及要求对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤）实验题目：通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：

2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框；定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框；定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析：上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。

SPSS相关分析实验报告

SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。 b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。

人力资源管理实验报告

人力资源管理实验报告人力资源管理实验报告一实验项目名称:职位分析实验目的:了解工作分析的相关概念，内容，陈述及常用的工作分析的方法，掌 —2种获取工作分析相关信息的方法来握工作分析相关信息的获取方法，应用1 获取目标岗位的相关信息并进行分析归类和整理。小组成员任务分配情况: 资料收集员—— 问卷调查员—— 访谈成员—— 访谈记录员—— 材料整理员—— 成果展示员—— 实验报告过程: 一、工作分析的简介: 工作分析(JobAnalysis)又称职位分析、岗位分析或职务分析，工作分析是通过系统全面的情报收集手段，提供相关工作的全面信息，以便组织进行改善管理效率。工作分析是人力资源管理工作的基础，其分析质量对其他人力资源管理模块具有举足轻重的影响。工作分析在人力资源管理中的位置，通过对工作输入、工作转换过程、工作输出、工作的关联特征、工作资源、工作环境背景等的分析，形成工作分析的结果——职务规范(也称作工作说明书)。职务规范包括工作识别信息、

工作概要、工作职责和责任，以及任职资格的标准信息，为其他人力资源管理职能的使用提供方便。工作分析是指对工作进行整体分析，以便确定每一项工作的6w1h:用谁做(Who)、做什么(what)、何时做(When)、在那里做(Where)、如何做(How)、为什么做(Why)、为谁做(Whom)。分析的结果或直接成果是岗位说明书。岗位说明书是记录工作分析结果的文件，它把所分析该岗位的职责、权限、工作内容、任职资格等信息以文字形式记录下来，以便管理人员使用。工作分析是现代人力资源管理的基础，只有在客观、准确的工作分析基础上才能进一步建立科学的招聘、培训、绩效考核及薪酬管理体系。二、工作分析的含义: 又称职务分析，指全面了解获取与工作有关的详细信息的过程，是对组织中某个特定职务的工作内容和职务规范的描述和研究过程，即制度职务的说明和职务规范的系统过程。三、工作分析的内容: 工作分析由两大部分组成:工作描述和工作说明书。工作描述具体说明了某一工作职位的物质特点和环境特点，主要包括以下几个方面:1、职位名称;2、工作活动和工作程序;3、工作条件和物理环境;4.社会环境;5、聘用条件。工作说明书又称职位要求，要求说明从事某项工作职位的入职人员必须具备的生理要求和心理要求。主要包括以下几个方面:1、一般要求。主要包括年龄、性别、学历、工作经验等等;2、生理要求。主要包括健康状况、力量和体力、运动的灵活性、感觉器官的灵敏度等等;3、心理要求。主要包括观察能力、集中能力、记忆能力、理解能力、学习能力、解决问题的能力、创造性、数学计算能力、

电子商务案例分析实验报告

电子商务案例分析实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

编号：山东建筑大学商学院·上机实验报告课程名称：电子商务案例分析班级：电商121 指导教师：赵莉学生姓名：王旺学号：所属学期： 2015 － 2016学年第 1 学期实验一零售业电子商务案例分析一、实验目的 1．使学生了解零售业电子商务的发展概况、发展前景。 2. 使学生掌握零售业电子商务特点，掌握典型零售业电子商务案例的具体分析。二、实验内容及要求 1．结合课堂讲述内容，查看亚马逊网上书店、当当网、联华ok网、沃尔玛在线等典型案例，巩固课堂所学内容。 2．在网上调查收集典型的零售业电子商务网站，并选择其一对其整体规划、栏目内容、经营策略及特点、成功(或不成功)之处等进行详细分析，并填写案例分析报告。三、实验步骤 1.登录搜索引擎查找相关网站的站点地址。 2．访问有关站点，详细浏览站点内容。

3．验证课堂授课内容，巩固所学知识。 4．选择一典型案例并对其进行具体分析，填写案例分析报告。四、案例分析报告案例名称:天猫商城案例概况：天猫，原名淘宝商城，是一个综合性购物网站。天猫是马云淘宝网全新打造的B2C（Business-to-Consumer，商业零售）。其整合数千家品牌商、生产商，为商家和消费者之间提供一站式解决方案。提供100%品质保证的商品，7天无理由退货的售后服务等优质服务。2014年2月19日，阿里集团宣布天猫国际正式上线，为国内消费者直供海外原装进口商品。案例特色：天猫商城规划整齐划一，通常以红色作为网站首页背景颜色，这一VI融入了中国人的中国红情结；栏目清晰，商品齐全，并且会根据相应节假日更新主页；将天猫国际、医药馆等作为网站的一级标题，打开了全球购物、网购药品的大门；阿里旅行、电器城、各种购物会场、更是让这个购物网站渗透到人们生活的方方面面。案例评析：天猫作为中国最大的购物网站，每年占据网购市场份额半数以上，地位举足轻重。不仅如此，它还开创了跨国网购、网络购药等新方式，进一步改变我们的生活。但是，近年来许多名牌入住、使得“品质天猫”变成“大牌天猫”，中小卖家在一定程度上了沦为牺牲品。实验二农业电子商务案例分析一、实验目的 1、使学生了解农业电子商务的发展概况、发展前景。 2、使学生掌握农业电子商务特点，掌握典型农业电子商务案例的具体分析。二、实验内容及要求

因子分析实验报告

电子科技大学政治与公共管理学院本科教学实验报告（实验）课程名称：数据分析技术系列实验电子科技大学教务处制表

电子科技大学实验报告学生姓名：刘晨飞学号：27 指导教师：高天鹏一、实验室名称：电子政务可视化实验室二、实验项目名称：因子分析三、实验原理使用SPSS软件的因子分析对数据样本进行分析相关分析的原理：步骤一：将原始数据标准化。因子分析的第一步是主成分分析，将总量较多的因素通过线性组合的方式组合成几个因素，且这些因素之间相互独立。步骤二：建立变量的相关系数矩阵R Analyse->Dimention Ruduction-> Fctor ->Extraction->勾选Correlation matrix可以输出相关系数矩阵，相关系数矩阵计算了变量之间两两的pearson相关系数。步骤三：适用性检验使用Bartlett球形检验或者KMO球形检验来检验样本是否适合进行因子分析。评价标准： KMO检验用于检验变量间的偏相关系数是否过小，一般情况下，当KMO大于0.9时效果最佳，小于0.5时不适宜做因子分析。 Bartlett球形检验用于检验相关系数矩阵是否是单位阵，如果结论是不拒绝该假设，则表示各个变量都是各自独立的。步骤四：根据因子贡献率选取因子，特征值和特征向量构建因子载荷矩阵A。处于简化和抽取核心的思想，一般会按照某种标准选取前几个对观测结果影响较大的因素构建因子载荷矩阵，一般的标准是选取特征根大于1的因子。并要求累积贡献率达到90%以上。步骤五：对A进行因子旋转

因子旋转的目的是使因子载荷矩阵的结构发生变化，使每个变量仅在一个因子上有较大载荷。是将因子矩阵在一个空间里投影，使单个向量的投影在仅在一个变量的方向有较大的值，这样做可以简化分析。步骤六：计算因子得分：计算因子得分是计算在不同样本水平下观测指标的水平的方式。计算因子得分需要用到因子得分计算函数，这个计算的结果是无量纲的，仅表示各因子在这个水平下观测指标的值，这也是因子分析的目标，将不可观测的目标观测量用一个函数与可以观测的变量联系起来。四、实验目的理解因子分析的含义，以及数学原理，掌握使用spss进行因子分析的方法，并能对spss因子分析产生的输出结果进行分析。五、实验内容及步骤本次实验包含两个例子：实验步骤： (0) 问题描述实验一题目要求：对我国主要城市的市政基础设施情况进行因子分析。实验二题目要求：主要城市日照数sav为例,其中的变量包括城市的名称“city”、各个月份的日照数 (1)实验二步骤：执行analyze->dimention reduction->factor->rotation如下勾选

电子商务案例分析实验报告(1)

河南机电高等专科学校《电子商务案例分析》实验报告院系名称：经济贸易系专业班级：电子商务二班小组成员：张重阳(151219310) 顾和坤(151219323) 闫全磊(151219345) 马兴静(151219347) 教师签名: 2015年1月23日

、实验目的 1、通过对相关的电子商务案例进行学习，熟悉其商务模式设计及其应用 2、对相关案例从基本情况与价值网络图，商业模式分析，技术模式分析，经营模式分析，管理模式分析，资本模式分析，成功因素、面临问题及建议。二、实验地点经济贸易系电子商务实验室三、实验内容案例名称：百合网四、实验过程（一）百合网基本情况与价值网络图基本情况：百合网是中国第一家实名制婚恋服务商，以"帮助亿万中国人拥有幸福的婚姻和家庭"为己任。 2005年5月，百合网正式发布，并在中国首次推出"心灵匹配，成就幸福婚姻"的独特婚恋服务模式。 2007年3月，百合网成为第一个采用公安部身份认证系统的婚恋网站。百合网率先实行实名制。目前，已有超过7500万注册用户在百合网上寻找他们的终生伴侣。百合网的线下实体店行业领先，目前已在全国开设100城市实体店。百合网的目标是集各地优势，合百家文化，共建全国最大的开放式平台，为中国单身男女提供专业的婚恋咨询、婚恋指导、婚恋匹配。百合网的目标是通过不断探索和创新，奠定中国现代婚恋服务业的基础，成为行业龙头企业。发展历史：2005年5月，百合网正式发布，并在中国首次推出“心灵匹配，成就幸福婚姻”的独特婚恋服务模式。 2007年3月，百合网成为第一个采用公安部身份认证系统的婚恋网站。百合网率先实行实名制。现已有9000万注册用户在百合网上寻找他们的终生伴侣。[1] 2007年4月，和全国妇联合作，促成原国家劳动部批准设立“婚姻家庭咨询师”国家职业，

金融统计学实验报告

一、实验类型验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点，运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法，并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。三、实验背景利率是国家调控经济的重要杠杆之一，特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的，它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用，本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨，并比较分析实际利率的计算方法。四、实验环境本实验属于自主实验，由学员课后自主完成，主要使用Excel软件。数据来源：通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=（名义利率-通货膨胀率）/（1+通货膨胀率）。六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴，以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表，考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。七、实验结果分析 (一)实验结果经过整理和测算的结果如图所示

多重共线性案例分析实验报告

《多重共线性案例分析》实验报告

表2 由此可见，该模型，可决系数很高，F 检验值 173.3525,明显显著。但是当时,不仅、系数的t 检验不显著，而且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 9954.02=R 9897.02 =R 05.0=α776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α2X 6X 6X

②.计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵表3 由关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性相。 4.消除多重共线性 ①采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归如下图所示变量 X2 X3 X4 X5 X6 参数估计值 0.0842 9.0523 11.6673 34.3324 2014.146 t 统计量 8.6659 13.1598 5.1967 6.4675 8.7487 0.9037 0.9558 0.7715 0.8394 0.9054 表4 按的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为： t=(2.9086) (0.46214) 2R 2 R 6 31784.285850632.7639.4109?X X Y t ++-=957152.02 =R

1995 1375.7 62900 464.0 61.5 115.70 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.60 1998 2391.2 69450 607.0 197.0 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.80 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200.0 180.98 7.30 表1：1994年—2003年中国游旅收入及相关数据

SPSS因子分析实验报告

实验十一(因子分析)报告、数据来源各地区年平■均收入.sav dq 1 招1K2 K J x5 AD JC7 北亨10307 00必9 3D 99170012364 JJ13053 00g5 0C ■J 天津盹即UQ5093 0D 56&7 00 11 股CO 117^7 009950.00 51C9 00 , 3河牝6066 003043 0D 5073 00 602903 B323 00 ET8&CC 7125 00 4 山西5791 003177 □□33^3 00 涵工0Q &3B7.TO & 290 00 50-1-1 00 5内蒙古5462 00 3551 005290 00 4407 01551200 彻IX街co iZ宁6226 003503.00 3799 00 6618.0U 9150.X 7J17,0U atyy.uu 6 7吉林601700 3813 Q074mnn7471 Ti7402 00泌g nr Bfil1 R1 5323 002747 3D 1472 00 3366 30 551300 5033 0C32EC00 9 上鲁11733 00 7329.00 874^.00 12^60016BS7.ua 14175.DO 12720.00 n io g7745 0051B3 0D7390 00nuan9151 DO7352 00洛J 00 H8847 007D260D 7346.00 935&001(3417.00 3600.00 eUBOQ 126035 0C 3692 CJD 曲*00 GM&aa 5042 DO5611 00 5eo6co 13福津7K1 QC5眺叩1112^00 3556.00 8336 OQ 6732.C0 7507 00 U■■工西5303 003E36 50 6O5E00 7337 m K45D07535.00 44E5 00 15山莱6617004106 0D &420.00 6257 TO 5702 DO 562&.Q0ZJ51 00 渴南56 的003797 00 €91200&jn9oo 6307 00 4996 00 17 曲比5741.D03731.0D5193 00 S31900 0Q37.OO G7G9.C0 49&3.00 1S5683 003736 0D 621B005027 Tl 7529 005224 DO 3713 00 捋广布10031006BH 00 110X0012475.03 12410.00 11UD CO 7713 CO 30 FS5654 004437 00 5296 00 653BOJ 6765 00 ￡677 OC 6189 00 215465 004网QD 7Q1Q0Q 1105200 9077 00 @373 00 6462 0Q P 22582BD04D16.Q0 3BS2 00G1SB.009114.00 蹄i加7C125 0D II5996 003982 00 4S42 00 G33300 6707 00 &%aa)4509 00 23 刨二、基本结果 (1)考察原有变量是否适合进行因子分析首先考察原有变量之间是否存在线性关系，是否采用因子分析提取因子。借助变量的相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利球度检验和KMO检验方法进行分析，结果如表1、表2所示：表1原有变量相关系数矩阵correlation matrix 表1显示原有变量的相关系数矩阵，可以看出大部分的相关系数都比较高，各变量呈

UML系统分析实验报告

本科实验报告课程名称：系统分析与设计实验项目：《网上书店系统》实验实验地点：逸夫楼402 专业班级：软件111班学号：201100 学生姓名：指导教师：孟东霞 2013年11月18 日

目录 1.实验准备：熟悉UML建模环境 2.实验一用例图 3.实验二类图 4.实验三顺序图及通信图 5.实验四活动图、状态图、组件图及部署图

实验一用例图一、实验目的初步掌握UML用例图的创建方法及其用例的描述。二、实验要求 1．结合工具StartUML，熟悉UML用例图的模型元素。 2．使用StartUML工具建模网上书店系统的用例图。三、实验主要设备：台式或笔记本计算机四、实验内容：根据下面给出的网上书店问题陈述，分析该系统总体需求，建模网上书店系统的用例图并提供一个主要用例的事件流文档。网上书店陈述：书店经理：我们原本是一个传统的实体书店，顾客要买书都是亲自到书店里来的，这样挺不方便。面且随着书店销售图书种类和数量的增加以及顾客的增长，尤其是大量顾客到书店选购图书，使得书店场地不足，工作人员也很忙碌。其实，还有一点就是，有不少人进入书店后并不买书，只是查找一些资料。有的甚至会在这呆上很长的时间直到把书免费看完。这种行为，工作人员一般是不阻止的，结果最后这些被看过的书会因为有阅读过的痕迹而影响销售。而且现在电子商务已经发展起来了，所以我们想到借助网络，让顾客通过网上书店购买图书。这样我们书店可以省掉大量的场地维护和工作人员成本支出，同时计算机可以方便的检索图书信息，让顾客可以足不出户以更优惠的价格买到需要的书。系统分析员：能谈谈您对网上书店的要求吗? 书店经理：网上书店要能实现对外和对内的功能，对外是顾客能在网上书店订购图书，提交订单。对内，书店工作人员能够通过网上书店及时的看到这些订单，并进行处理。为了把书送到顾客手里，我们已经联系了快递公司，初步达成协议，由他们往返场客和书店之间把图书送到顾客手里。书店管理员受理订单后，就会通知快递公司送货。当然，书店的图书上架和下架也应该由网上书店完成了。工作人员甲：实体店中，图书是按照不同种类放置的，方便顾客挑选。网上书店的图书也应该能够按照这种模式分类显示。这样，图书的信息和种类要由网上书店设置和管理。已有种类的新书或新种类的图书上架，网上书店能够保存这些信息。如果信息输入错误，能够进行修改。工作人员乙：另外书店会搞一些促销，推出一些特价图书。以前这些特价书的信息，都是我们根据促销活动整理出来，贴在书店的醒目位置。促销活动过后，特价图书会恢复原来的价格。希望网上书店也能够管理这些特价图书。系统分析员：能谈谈平时买书的经过吗? 顾客甲：一般都是先在书店里看看图书的简要介绍，或者先找找看有没有自己需要的书，有时是没有目标的寻找，有时直奔一类图书而去。找到我想买的书或者觉得看的书不错，就会去柜台结帐。工作人员丙：不过有时在结帐的时候，顾客会突然改变主意，不买一些书或者又回去挑选图书了。顾客甲：有时好像是这样的。要是网上书店在结帐前能方便管理我所选购的图书就好了，这样通过计算机直接操作，就不用跑来跑去了。系统分析员：可以使用虚拟的购物车。工作人员丙：对，这样在用户确认购买前可自行管理选购的图书，决定要不要购买还有的购买的数量。