就业人数影响因素的回归分析
计量经济学案例分析
就业人数影响因素的回归分析
学院：数理学院
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一、前言
我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。一般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。
人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上，中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。
就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。
二、数据的收集与录用
本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表
表1、1985—2011年27年就业人数及其它相关指标数据
注：数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011年
1X -人民币兑美元汇率 2X -总人口数（万人）
3X -国内生产总值（亿元） 4X -全社会固定资产投资（亿元） 5X -进出口总额（亿元） 6X -各项税收（亿元） 7X -流通中现金供应量（亿元） Y -就业人数（万人）
三、多重共线性检验
本文选取就业人数为被解释变量，选取人民币兑美元汇率、人口数、国内生产
总值、全社会固定资产投资、进出口总额、各项税收、流通中现金供应量为解释变量，为避免变量之间存在多重共线，而引起参数估计量不准、普通最小二乘法参数估计量方差变大、经济含义不合理或者模型预测功能失去意义，本文在确定模型之前，先对变量进行多重共线性检验。
利用Eviews 软件，我们得出以下结果：
表2、运用Eviews 软件得出的回归结果
由表2结果可看出，980143.02=R 很大，0.000000statistic)-Prob(F =，F 检验也通过，但是变量1X 、4X 、5X 的
t 值不显著，即t 检验不通过，所以该模型存
在多重共线性。本文采用保留重要的解释变量的方法解决多重共线性，剔除变量1X 、
4X 、5X ，对剩余变量继续用Eviews 软件进行回归分析，发现变量3X 仍然不能通过t 检验，所以进一步剔除变量3X 。最后确定了2X 、6X 、7X 三个变量为解释变
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 12:59 Sample: 1985 2011 Included observations: 27
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -140369.8 23190.04 -6.053020 0.0000 X1 7.389769 4.807880 1.537012 0.1408 X2 1.765987 0.220367 8.013847 0.0000 X3 -0.179421 0.071078 -2.524276 0.0207 X4 0.103945 0.054321 1.913544 0.0709 X5 0.026303 0.027174 0.967946 0.3452 X6 0.794068 0.316018 2.512732 0.0212 X7
-0.986903
0.350062
-2.819225
0.0110
R-squared 0.980143 Mean dependent var 68079.52 Adjusted R-squared 0.972828 S.D. dependent var 8257.250 S.E. of regression 1361.127 Akaike info criterion 17.51121 Sum squared resid 35200667 Schwarz criterion 17.89516 Log likelihood -228.4013 F-statistic 133.9795 Durbin-Watson stat
1.744270 Prob(F-statistic)
0.000000
量。
四、模型的建立
4.1 理论分析
当总人口增加时，相应的就业人员数也随之增加，所以，中国总人口与中国就业人员数具有相关关系。各项税收对劳动供给和劳动需求产生影响，促进劳动供给和需求的变动，从而促进就业人数的变化。流通中现金，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和，当流通中现金供应量变化时，人们可支配的现金也随之变动，人们从事工作的情况也会随之变化，从而就业的人数也会随之变化。
为了更好地了解它们对中国就业人员数的影响，依据1985年到2011年的总人口数（2X ）、各项税收（6X ）、流通中现金供应量（7X ）与就业人数(Y )的散点图，如下：
图1、总人口数（2X ）与就业人数(Y )的散点图
图2、各项税收（
X）与就业人数(Y)的散点图
6
X）与就业人数(Y)的散点图
图3、流通中现金供应量（
7
由图1，可以看出总人口数与就业人员数基本上是成线性关系的，当总人口增加时，相应的就业人员数也随之增加，由图2，可以看出各项税收与就业人员数在我们所研究的27年间，前18年基本上是成线性关系，各项税收增加时，就业人员
数也会不断提高，但后9年就业人员数随着国内生产总值的增加变化不大。由图3，可以看出流通中现金供应量与就业人员数在我们所研究的27年间，前21年基本上是成线性关系，流通中现金供应量增加时，就业人员数也会不断提高，但后6年就业人员数随着流通中现金供应量的增加变化不大。虽然就业人员数还会受其他因素影响，但是本文主要研究总人口数（2X ）、各项税收（6X ）、流通中现金供应量（7X ）对就业人数(Y )的影响，所以建立一个三元线性回归模型。 4.2 模型设定
建立回归模型如下：
i i X X X Y μββββ++++=7362210
其中，各变量所代表的含义为：i Y —就业人数，2X —总人口数，6X —各项税收，7X —流通中现金供应量。各参数所代表的含义为：0β—常数项，1β—当总人口数增加一个单位时，就业人数增加的单位数，2β—当各项税收增加一个单位时，就业人数增加的单位数，3β—流通中现金供应量增加一个单位时，就业人数增加的单位数，i μ—随机干扰项。
五、Eviews 软件输出的结果
表3、运用Eviews 软件得出的回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 13:02 Sample: 1985 2011 Included observations: 27
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -135273.1 19632.32 -6.890327 0.0000 X2 1.741532 0.178722 9.744337 0.0000 X6 0.505721 0.154179 3.280098 0.0033 X7
-1.353296
0.350970
-3.855871
0.0008
R-squared 0.971273 Mean dependent var 68079.52 Adjusted R-squared 0.967526 S.D. dependent var 8257.250 S.E. of regression
1488.000 Akaike info criterion
17.58421
Sum squared resid 50925313 Schwarz criterion 17.77618 Log likelihood -233.3868 F-statistic 259.2140 Durbin-Watson stat
1.405794 Prob(F-statistic)
0.000000
六．参数估计
由Eviews 软件输出的结果可知：
求得一元线性回归预测模型为：
762 1.353296-0.5057211.741532-135273.1X X X Y i ++=
七、模型的检验
7.1 经济意义检验
从模型参数估计量的符号看， 意味着总人口数越多，就业人数也越多； 意味着各项税收增加，人们可支配收入就会减少，为维持以往的收入或消
费水平，人们会倾向于更加勤奋的工作，就业人数因此会随之增加； 意味着流通中现金供应量越多，人们可支配现金越多，用闲暇代替工作的时间会越多，就业人数也会越少。与理论期望值相符。
从模型参数估计的大小看， ，
表示当6X 、7X 保持不变时，2X 每增加1人，Y 平均增加1.741532人；
，表示当2X 、7X 保持不变时，6X 每增加1元，Y 平均增加0.505721人； 表示当2X 、6
X 保持不变时，7X 每增加1元，Y 平均减少 1.353296人；因为1.741532>1.353296>0.505721,所以总人口数对就业人数的影响大于流通中现金供应量对就业人数的影响，又大于各项税收对就业人数的影响。参数估计量的取值范围也与实际情况相符，因而模型通过经济意义检验。 7 .2 统计检验 7.2.1 拟合优度检验
1.135273-0=∧
β 1.741532
1=∧
β0.505721
2=∧
β-1.353296
3=∧
β01>∧
β03<∧
β02>∧
β 1.7415321=∧
β0.5057212=∧
β-1.3532963=∧
β
拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。R 的取值范围是[0，1]。R 的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R 的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由Eviews 软件输出的结果可知：
971273.02=R
由971273.02=R >0.8, 接近1，回归直线对观测值的拟合程度比较好。 7.2.2 显著性检验
①F 检验
由Eviews 软件输出的结果可知：
在5%的显著水平下，查F 分布表，得到临界值03.3)23,3(05.0=F ，可见 ，表明回归方程的总体线性显著成立，即就业人数与总人口数、各项税收、流通中现金供应量的线性关系显著，模型通过F 检验。
②t 检验
由Eviews 软件输出的结果可知：
2X —总人口数，6X —各项税收，7X —流通中现金供应量
在05.0=?时，069.2)23(2
=?t ，因为069.26.8903270>=t ，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明截距项在回归方程显著不为零；因为906.29.7443372>=t ，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明总人口数（2X ）显著影响就业人数(Y )；因为906.23.2800986>=t ，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明各项税收(6X )显著影响就业人数(Y )；因为906.23.8558713>=t ，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明流通中现金供应量(7X )显著影响就业人数(Y )。模型的回归系数均通过t 检验。
-6.890327
0=t 259.2140
=F 3.03259.2140
>=F 9.744337
2=t 3.280098
6=t -3.855871
3=t
下面来计算0β、1β、2β、3β的置信区间，在05.0=?时，906.2)32(2
=?t ，
0β的置信区间为： ，计算得：
1β的置信区间为： ，计算得：
2β的置信区间为：
，计算得：
3β的置信区间为： ，计算得： 7.2.3 异方差检验
①无交叉项怀特检验
由Eviews 得辅助回归模型估计结果如下：
表4、无交叉项怀特检验结果
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.880160 Probability 0.034458 Obs*R-squared
12.51539 Probability
0.051411
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 13:03 Sample: 1985 2011 Included observations: 27
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -67714102 5.22E+08 -0.129668 0.8981 X2 219.8490 9739.122 0.022574 0.9822 X2^2 0.004193 0.045675 0.091800 0.9278 X6 1177.047 464.1434 2.535956 0.0197 X6^2 -0.010419 0.005526 -1.885595 0.0740 X7 -3517.761 2174.384 -1.617820 0.1214 X7^2
0.045874
0.033136
1.384400 0.1815
R-squared 0.463533 Mean dependent var 1886123. Adjusted R-squared 0.302593 S.D. dependent var 3291779. S.E. of regression
2748994. Akaike info criterion
32.70978
2002
0-∧
∧
?∧
?∧+<<βββββS t S
t 83.9465337.1758920-<<-β1
1
2
112
1-∧
∧
?∧
?∧
+<<βββββS t S t 1113
.237176.11<<β2
2
2
222
2-∧
∧
?∧
?∧
+<<βββββS t S t 82472.018672.02<<-β3
3
2
332
3-∧
∧
?∧
?∧
+<<βββββS t S t 62714
.0-07945.2-3<<β
Sum squared resid 1.51E+14 Schwarz criterion 33.04574 Log likelihood -434.5821 F-statistic 2.880160 Durbin-Watson stat
1.388740 Prob(F-statistic)
0.034458
由表4中的无交叉怀特检验可看出，当显著性水平为0.05时，
59.12)6(51539.122
05.02=<=χnR ，所以不存在异方差。实际上，2χ统计量的P 值为0.51411，大于0.05的水平，所以不存在异方差。
②有交叉项怀特检验
由Eviews 得辅助回归模型估计结果如下：
表5、有交叉项怀特检验结果
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 4.265415 Probability 0.004931 Obs*R-squared 18.71312 Probability
0.027746
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 13:05 Sample: 1985 2011 Included observations: 27
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.27E+09 2.30E+09 -1.420791 0.1735 X2 57320.17 42252.80 1.356600 0.1927 X2^2 -0.251412 0.193628 -1.298428 0.2115 X2*X6 -0.637854 0.375040 -1.700763 0.1072 X2*X7 0.558769 0.829929 0.673273 0.5098 X6 82761.55 42887.75 1.929725 0.0705 X6^2 0.000964 0.162250 0.005940 0.9953 X6*X7 0.058115 0.738145 0.078731 0.9382 X7 -68989.87 91034.68 -0.757842 0.4589 X7^2
-0.074479
0.848276
-0.087801
0.9311
R-squared 0.693078 Mean dependent var 1886123. Adjusted R-squared 0.530590 S.D. dependent var 3291779. S.E. of regression 2255312. Akaike info criterion 32.37359 Sum squared resid 8.65E+13 Schwarz criterion 32.85353 Log likelihood -427.0435 F-statistic 4.265415 Durbin-Watson stat
1.687565 Prob(F-statistic)
0.004931
由表5中的有交叉怀特检验可看出，当显著性水平为0.05时，
92.16)9(71312.182
05.02=>=χnR ，所以存在异方差。实际上，2χ统计量的P 值为0.27746，大于0.05的水平，所以存在异方差。
③异方差的修正
采用WLS 估计法，用OLS 法所得残差的绝对值倒数作为权重，得WLS 回归结果如下表：
表6、WLS 估计结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 13:08 Sample: 1985 2011 Included observations: 27 Weighting series: 1/E1
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -137881.2 1796.409 -76.75378 0.0000 X2 1.765314 0.016183 109.0856 0.0000 X6 0.531758 0.017906 29.69766 0.0000 X7 -1.405486
0.033997
-41.34092
0.0000
Weighted Statistics
R-squared 1.000000 Mean dependent var 75355.42 Adjusted R-squared 1.000000 S.D. dependent var 1284955. S.E. of regression 850.8003 Akaike info criterion 16.46619 Sum squared resid 16648805 Schwarz criterion 16.65816 Log likelihood -218.2935 F-statistic 47783.38 Durbin-Watson stat
0.216613 Prob(F-statistic)
0.000000
表7、有交叉项的怀特检验
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.543662 Probability 0.823107 Obs*R-squared
6.034359 Probability
0.736475
由表7可知，使用1/E1作为权重可以消除异方差。
7.2.4 自相关性检验
①D-W 检验
由Eviews 软件输出结果可知， 1.405794=DW ,在5%的显著性水平下，72=n ，
4=k ，查表的10.1=L d ,66.1=U d ，由于U L d DW d <=< 1.405794，所以不能确定
是否存在自相关性。
②L-M 检验
由Eviews 软件进行L-M 检验结果如下：
表8、L-M 检验结果
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Obs*R-squared
2.101706 Probability
0.147135
Test Equation:
Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 13:13
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3903.165 19333.27 0.201889 0.8419 X2 -0.035724 0.176006 -0.202971 0.8410 X6 -0.036120 0.151827 -0.237901 0.8142 X7 0.076999 0.345689 0.222739 0.8258 RESID(-1) 0.273665
0.205289
1.333069
0.1962
R-squared 0.077841 Mean dependent var -30.32953 Adjusted R-squared -0.089824 S.D. dependent var 1401.875 S.E. of regression 1463.483 Akaike info criterion 17.58060 Sum squared resid 47119209 Schwarz criterion 17.82057 Log likelihood -232.3381 F-statistic 0.464264 Durbin-Watson stat
1.837957 Prob(F-statistic)
0.761203
由表8可知，含一阶滞后变量时的05.0147135.0Pr >=ob ，故随机扰动项不存在一阶序列相关。
八、模型的预测
一元线性回归预测模型为：
762 1.405486-0.5317581.765314-137881.2X X X Y i ++=
8. 1 样本点预测
2008年总人口数2X = 132802（万人）、各项税收6X = 54223.79（亿元）、流通中现金供应量7X =34218.96（亿元），将值带入样本回归方程，得到2008年的就业人数预测值为∧
2008Y
6947
.7729534218.96*1.405486-54223.79*0.531758132802*1.765314-137881.22008=++=∧
Y 实际2008年就业人数2008Y 为75564万人，相对误差为2.291%. 8.2 Eviews 软件作出的预测区间图
图4 预测区间
九、模型总结与评价
从结果分析可以看出，在过去1985—2011年27年里，当各项税收、流通中现金供应量保持不变时，总人数每增加1人，就业人数平均增加1.765314人；当总人数、流通中现金供应量保持不变时，各项税收每增加1元，就业人数平均增加0.531758人；当总人数、各项税收保持不变时，流通中现金供应量每增加1元，就业人数平均减少1.405486人。可见总人数对就业人数的影响最大，所以为解决
就业问题，计划生育起着不可估量的作用。当然，从各项税收和流通中现金供应量两方面入手也是解决就业问题的不错选择。通过税收的调节作用，对有利于经济发展、有能力吸引较多劳动力的产业和部门给予一定的税收优惠，鼓励其吸引更多的劳动力和安排更多的就业岗位。税收调节劳动需求结构，既可以有效解决就业问题，又不影响经济的长期发展。流通中现金，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和，当流通中现金供应量增加时，人们可支配的现金也随之增加，人们用闲暇代替工作的时间也会随之增加，从而就业的人数也会随之减少，因此适当的控制流通中现金供应量，可以有效地解决就业问题。
本文在进行统计检验时，971273.02 R ，说明总离差平方和的97.1273%被样本回归直线所解释，只有2.8727%未被解释，因此回归直线对样本点的拟合优度很高。
关于目前我国研究生就业现状的分析
每一个研究生经过了考研、读研一系列过程之后，就面临了毕业就业的问题。很多研究生找工作的时候发现，自己的就业面比较窄，能提供的选择不多，远远不如本科毕业生，因为大多数企业单位要求的学历都是本科。这算是一个研究生学历的劣势吗？不。 我们分析一下研究生就业的主导方向，主要有三种：机关事业单位，高校和科研院所，外企或大型国有企业。 不得不说，机关、事业单位往往是毕业研究生的首选。一方面由于这些单位对高学历毕业生的需求量相对较大，另外一方面则跟研究生们找工作时求安稳的心态有关。机关事业单位虽然薪水不算太高，但有较完善的福利待遇，且工作稳定。很多单位(特别是外省市)都有评定职称、住房补贴等方面的优厚待遇。 近两年来，高校成为更多研究生的就业选择。其中，博士毕业生进高校可直接任教，而硕士研究生则主要担任行政工作或辅导员等。科研院所同样是研究生毕业时比较心仪的去向，主要原因是科研岗位与研究生们的专业对口度较高，工作也比较有挑战性，且常有经费资助。 事实上，理科研究生与文科研究生相比，到企业工作的可能性更大，一般主要在一些大型国企或知名外企的研发、高级分析研究性等岗位，这些岗位能发挥研究生的专业特长，同时也有较好的福利待遇。而文科毕业生到媒体、出版社等文化单位则相对较多。 专家称：就业路越来越窄，这并不是研究生就业的一个劣势，相反，说明因为他们的层次决定了相对明确的就业方向。拿博士来说，如进入企事业单位，2年后就能达到副高职称，进机关2年后也可达到副处级别。甚至有些外省市为了揽才，更是打出了诱人的条件：博士工作1年就可转为“正处”级别。从这一层面看，研究生择业起点比本科生高出了一大截。 研究生找工作的时候，不必羡慕本科生就业范围广。本科生看似就业面广，其实未“定型”，到了招聘市场就会乱了方寸。而研究生则表现出更多的冷静和专注。在读研考博时，他们已经明确了自己的研究方向和专业领域，求职目标非常清晰，找工作也直截了当，避免了很多“无用功”，大大节约了求职成本。 与大专生本科生相比，硕士和博士研究生在知识的深度广度和技能的熟练程度等方面优势明显，特别是博士毕业生。而且，大多数研究生都有跟导师一起做课题的经验，理科研究生还有参与实际项目的经验，这些经验是弥足珍贵的，对求职有很大的帮助。很多大公司的技术研发岗位之所以青睐研究生，就是看中了这一份的经验。 许多人认为，搞研究、做学问是理科的专长，因此，读个理科的硕士、博士更好。而文科生恐怕会“越读越僵”，难找工作。我们比较一下不同的学校就业情况，发现上海交大通信、机电、管理等专业的毕业生走俏；同济大学建筑、土木工程、环境科学、电子信息、机械、交通运输、汽车工程等专业的毕业生“抢手”；华东师范大学计算机专业今年毕业的研究生不到3月就已经是一抢而空。这些现象似乎都证明了理科研究生就业上的优势。然而，这并不是绝对。 术业有专攻。文理专业有差异，就业方向自然不同。理科研究生，要么留校执教，要么到重点科研单位搞学术研究，有的还可选择出国深造。文科学生由于留校名额不多，因此大多赴机关工作走上仕途。从薪酬上看，文理的确有差距，但薪酬并不能作为衡量职业生涯成功与否的唯一标尺，兴趣志向不同，决定了就业道路不可能相同。 统招研究生和在职研究生的就业问题，几乎是没有区别的。在职研究生虽然只有学位证书，但是并不存在什么不良影响，在评职称，出国，加薪，考公务员等这些方面都是没有任何问题的，而且在职研究生的学位证书和统招研究生是一样的，没有区别。 对于统招研究生而言，在职研究生最大的特点就是可以边工作，边学习，课程一般都会安排在周末，避免了与在职人员上班时间冲突，课程安排相对较轻松;同时，课程中所学到的专业知识可以立即在工作中去实践和运用，使学习变得简单快乐实用，学习目标明确，并且也更加有学习的动力;自主命题，自主考试，自主划线，自主录取，这样的话就会大大提高考试通过率，使考生考试更加容易。 目前看来，很多研究生就业时明显偏重地域性，绝大多数学生还是把眼光放在本地市区，不愿到外地就业。正因为如此，很多外地的就业信息处于被忽略状态，大量资源白白浪费。可是你并不知道，也许外地的某个工作更适合你将来的发展，比本地的一些工作要好很多。
员工满意度及其影响因素解析
８９ 《商场现代化》２００６年８月（下旬刊）总第４７７期 来讲，工作分析、岗位描述、员工招聘、培训与发展、薪酬、福利、劳动关系和人力管理信息系统等工作是可以考虑进行外包的。 ２．选择合格的外包服务商 选择外包服务商是进行成功外包的一个重要环节，企业应该建立一个外包委员会，由人力资源部门的主管直接领导。在进行服务商的选择时，重点考察服务商的要价、信誉、质量、可靠性等。最好选择企业所熟悉的或者曾经合作过的服务商，这可以防止不熟悉带来的企业机密泄漏的风险。若从未用过服务商，可以选择在行业中实力雄厚、信用记录好的公司，或者通过正在进行人力资源管理外包的企业了解相关服务商的信息。通过比较，选择若干服务商，在服务商的能力具备的前提下，结合其外包的职能进行报价，选择出合适的外包服务商。 ３．签定完善、灵活的外包合同 由于企业与外包商的非行政隶属关系，必须用具有法律效力的外包合同来约束双方的行为，这是企业和外包商合作的基础，是维持双方合作关系的可靠凭证，是直接关系到外包是否成功的关键因素。人力资源外包合同具有中长期、关系维护重要性及标的多为服务的结果等特征。其面临的多变的市场环境、进步迅速的科学技术和企业需求的不断变化使得人力资源外包保持灵活性显得至关重要。因此，灵活性缺乏风险防范措施是签订灵活性外包合同。通过签订可更新及层次化的合同，在合同中设立价格标杆或服务水平标杆保持人力资源外包合同的灵活性以适应企业不断变化的外包需求，以规避灵活性缺乏风险。 ４．加强与服务商的沟通与监控 为了更好地管理人力资源，增强员工的满意度，企业内部必须配备必要的人员作为交流的媒介，强化外包商与内部员工的沟通。在合同执行前，企业应该对服务商派来的服务人员进行验证，保证这些服务人员有足够的能力为企业提供服务，而且在外包服务的过程中，针对派来的服务人员的工作效果与服务商进行及时有效的沟通。实行职能外包的公司必须用正规高效的手段对工作成效进行监控，以确保服务质量。除此之外，企业对外包商的服务进行整体评估验收，根据合同规定给予奖惩，建立起企业与外包商共担风险，共享利润的机制，这是一种十分有效的激励方法。实际上，由于外包双方有了更加密切的利害关系，可以使合作更加密切。 ５．全员、全过程风险管理 人力资源外包带来的利益再分配会带来企业内部的稳定性不足风险。从企业高层来说，首先要理解外包概念；其次要合理调整组织结构；此外还需走出“外包一定省钱”的误区，洞察到人力资源外包的长远收益。而对于普通员工来说，需要调整好自己的心态，以积极的态度面对人力资源外包带来的变化；同时，作为人力资源外包的最终收益者，应主动监督外包服务质量，并提出要求，以使外包更符合员工的实际需求。在全过程管理中，企业要制定人力资源管理外包的总目标和分阶段目标，外包服务商要根据这些目标，并结合企业实际情况，提出具体的工作计划和组织措施。同时，企业也应该建立相应的同步控制体系和信息反馈系统，跟踪检查和分析外包服务商行动结果与企业计划目标的偏离程度，并在必要时进行调整。 参考文献： ［１］陈益云：人力资源管理外包风险及其规避初探［Ｊ］．现代财经，２００４（８） ［２］严群英：人力资源管理外包风险与对策研究［Ｊ］．兰州学刊，２００５（５） ［３］陈 通 赵 涛：人力资源管理外包动因及风险应对步骤［Ｊ］．现代财经，２００５（２） ［４］刘晓宁：浅析人力资源管理外包的风险管理［Ｊ］． 渭南师范学院学报，２００５（Ｓ２） 一、引言 不知道员工的状况和需求，留住员工就是打一场没有情报的战争。而在众多的获取员工信息获取的方法中，员工满意度调查不适为一种实用有效的工具。员工满意度研究自 Ｈｏｐｐｏｃｋ （１９３５）经典研究发表以来已有近７０年的历史。尽管我国组织行为科学起步较晚，但发展速度较大，现在有关员工满意的研究资料数量也不少。本文，特此重点讨论在组织中员工满意度的意义和员工满意影响因素。 二、员工满意度的研究 员工满意度是人力资源管理、工业和组织心理学、产业社会学、工作与职业心理学等领域研究者的兴趣所在。员工满意度也是企业管理的一项重要心理指标。 泰勒（１９１１）提出工作上的高报酬能带来员工的高满意度。芒斯特伯格（１９１２）研究在心理条件下，企业如何能够从每个员工那里得到最大的产量，以及考察如何使人们的情绪能产生有利于工作的最大影响。 Ｈｏｐｐｏｃｋ（１９３５）被称为员工满意研究的第一人，他认为影响员工工作满意的因素包括疲劳、工作单调、工作条件、领导方式等。 员工满意度取决于个人对工作的整体反应或对工作某些特殊方面的反应。在二战之前的研究中，员工满意度研究中一般会考虑很多因素：工作本身、报酬、成就、晋升机会、人际关系、自由与控制、能力利用、工作标准、公司的政策与权威、创造性、道德价值、认可、责任、社会地位、任务变化性、职业前景、个人成长和工作条件。 研究结果表明：整体员工满意度和工作各方面满意度都与一系列假设的前提或原因（比如，工作设计、报酬、提升、工作条件、职业前景和独主性）以及一系列设想的结果（比如，缺勤、跳槽、报怨、心理压力等）之间存在显著的密切关系。这些文献同时也显示出个人特征差异在员工满意度和其假想的原因与结果之间起着调节作用。 员工满意是指员工通过对工作可感知的效果与他的期望值相比较后所形成的感觉状态。员工满意度以个体从现实工作中将要得到的结果和期望从工作中得到结果之间的差异比较为基础，尽管察觉到的结果会受到不同客观变量（比如，工作负荷、报酬）的 员工满意度及其 影响因素解析 ［摘 要］ 员工满意度是 企业管理的一项重要诊断指标，员工满意度调查是一种实用有效的工具。本文讨论在组织中员工满意度的意义和员工满意影响因素， 提出影响员工满意度的两个重要因素是主观比较和客观情境。 ［关键词］ 员工满意度 因素解析 主观比较 客观情境 洪 健 广东商学院外国语学院 曾 静 华南理工大学管理学院
犯罪率影响因素的线性回归分析
犯罪率影响因素的线性回归分析 摘要 犯罪是人类社会的顽疾，人类为对付犯罪付出了沉重的代价。据国际社会统计，犯罪所造成的危害远远超过二战所造成的损失。犯罪作为一种社会现象，是由各种因素决定的，马克思认为是社会客观历史条件，特别是经济条件决定着犯罪。故我们运用现代科学技术方法，充分利用信息资源，尝试建立一个回归模型，解释刑事犯罪率的变化，降低刑事犯罪率，保障社会和谐。 关键词：刑事犯罪率；基尼系数；城市化率； Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate ABSTRACT Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused by warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes in crime rates, lower crime rate, ensure social harmony. Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate；
农民收入影响因素的多元回归分析
农民收入影响因素的多元回归分析 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 一、回归模型的建立 （1）数据的收集 根据实际的调查分析，我们在影响农民收入因素中引入3个解释变量。即：X2-财政用于农业的支出的比重， X3-乡村从业人员占农村人口的比重， X4-农作物播种面积
（1）回归模型的构建 Y i=1+2X2+3X3+4X4+u i 二、回归模型的分析 （1）多重共线性检验 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. 共线性统计量 B 标准误差试用版容差VIF 1 (常量) -2983.479 803.141 -3.715 .003 X2 -14.221 15.007 -.141 -.948 .361 .579 1.726 X3 5.201 3.760 .258 1.383 .190 .368 2.717 X4 .021 .006 .614 3.677 .003 .459 2.177 a. 因变量: y 表1 多重共线性是指解释变量之间存在相关关系，判断解释变量之间的多重共线性一般可看方差膨胀因子VIF和容忍度这两个指标，如果解释变量之间存在多重共线性，一般采用逐步剔除VIF最大的解释变量来消除解释变量之间多重共线性的问题。从表1可知，解释变量，X1，X2，X3三者的方差膨胀因子VIF分别为1.726,2.717和2.177，均小于10。且三者的容忍度均大于0.1。所以可以判断解释变量X1，X2，X3三者之间不存在多重共线性。 (2)模型异方差的检验 异方差产生的原因有：数据质量原因、模型设定原因。由异方差 引起的后果一般会导致回归系数估计结果误差较大、有关统计检验失 去意义、模型的预测失效等危害，所以在建立模型的过程中必须要检 验模型之间是否存在异方差。若存在异方差解决办法——加权最小二 乘法。
影响就业的因素
就业是人生的一件大事，研究生就业也不例外。由于研究生教育的特点和研究生群体的复杂性，使得研究生就业与本科生又有所不同，这其中十个因素的影响值得注意。 ①专业力量 专业是影响研究生就业最明显的因素。冷峻的现实告诉我们，如果专业竞争力不强，即使是名牌大学的毕业生，可能也找不到理想的工作，而如果是热门专业，即使是普通院校，也是“香饽饽”。 “谁是IT人才，谁就拥有金钱。”这句话说明了IT业蓬勃发展的势头，也说明了“人才饥荒”使得IT人才极为受宠。连续几年，IT、通信人才供不应求，今年同济大学通信与信息系统专业的供需比竟达到1：250，IT、通信专业的研究生更是奇货可居。 与此同时，由于申奥成功、入世在即，一些相关专业，如金融业、保险业、咨询业、会计审计业、法律服务业将会迅猛走红，环境科学类、土木建筑类、管理类、外语类、生命科学类专业毕业生也将大显身手。 校方显然已经意识到这个问题，2001年各大高校都竞相推出了很多新的招生专业。上海交通大学新增微生物与生化制药、生物化学与分子生物学、环境工程等专业，而复旦大学则新增了诉讼法、刑法、经济史、广播电视艺术学等20多个专业。 相比之下，一些纯文科如中文、历史、哲学等专业的毕业研究生，就业就比较“尴尬”，他们中的很多人都不得不选择了专业之外的工作。 ②考证时代 在现在的就业市场上，仅有学历是不够的，还要有其他硬件，证书就是最有力的硬件。据有关资料，用人单位对职业资格证书的重视，已连续14个月呈上升趋势。今年一个时期内，学历和职业资格证书并重的局面会进一步得到巩固，“持证上岗”将成为一种趋势。
基于这种形势，很多在校生特别是自学能力较强的研究生，都走上了考证之路。律师证、注册会计师证、土地评估师证、计算机证、外语水平证书乃至导游证、驾驶证，都成了热门考试，有的研究生甚至几证在手，找起工作来也是游刃有余。 ③学校力量 在就业市场中，学校的招牌很重要。一方面，很多用人单位都有些“名校情结”，在同等情况下甚至是有一定差别的情况下，也会优先考虑名校的毕业生，即使来自普通院校的学生更出色些。另一方面，名牌大学的信息也更灵通些，招聘会更多也更具规模。这是因为用人单位首先想到的往往是去名校设展、招人，而普通院校则常常成为“被机会遗忘的角落”。结果是，到了招聘季节，名校里常常挤满了“外乡人”。 学校的力量还体现在为研究生就业的服务上。一些学校对研究生就业就像“女儿出嫁”一样热心和细心，不但主动出击，还十分注意研究生就业心理的辅导。同济大学今年研究生就业率高达百分之百，其中一个非常重要的原因是研究生院采取了主动出击，提前与用人单位联系，先后举办了20余次校内供需见面会，参与用人单位达100余家，总体就业信息量高达5300余条，为研究生和单位都提供了最广的交流机会。 ④为爱屈就 为了牛郎会织女，毕业后留在一起，有时不得不屈就一下。还有的家在外地，为了能够和妻儿在一起，有时就需要做出点牺牲，放弃眼前的机会，或者回去，或者读博，以便能把妻儿接来。结婚也是一种考虑。大城市，是居之不易的，特别是对那些外地的学生来说，房子等是非常现实的考虑。为了能早日有“爱的小屋”，很多人选择了收入相对高一些的工作，而放弃了自己喜爱的工作和有前途的事业，这就是“爱的代价”。 ⑤政策影响
研究生就业情况调查报告
关于2009届研究生毕业生就业情况的调查报告 一. 调查目的 为了全面、深入地了解毕业生的求职意向和需求，帮助同学们正确地认识自我，看清当前形势，在求职过程中合理定位，适时就业，并为下一届毕业生提供一个良好的借鉴。我院于2009年5月采用自制的调查问卷，在09届研究生毕业生（包括博士和硕士）中集中开展了一次毕业生就业状况的书面调查活动。为了能够更全面的反映问题，让竟可能多的毕业生加入到调查中来，我们采用分班级发放问卷的形式，力求把工作做得细致，客观如实地把具体情况反映出来，形成一套完备的信息反馈和分析系统，以更好地做好我院09届毕业生的就业工作。 二. 调查概况 此次共计发放问卷90份，实际回收61份，调查范围囊括我院研究生各个专业。由于实际调查中可能存在以下问题：1．学生没有认真如实的填写问卷；2．问卷设计上有潜在的缺陷；3．后续统计工作的纰误，造成调查结果有一定程度的不准确性，但无论如何，都能够客观的反映一定问题。 三. 调查结果分析 1．进入就业单位的方式 通过校园现场招聘会是大多数毕业生进入就业单位的主要方式，约占调查人数的55.7%，通过网络信息和亲友介绍找到工作的同学各占18%，采取上门推销方式的同学占7%，调查中我们并没有发现以学校推荐或者公务员考试的方式进入工作单位的情况，而通过社会人才市场招聘获得工作的同学仅有一名。 大多数同学（约占64.9%）认为校园现场招聘会是毕业生择业的最佳方式，也有一部分同学认为直接留在实习基地和依靠网络信息也是不错的选择，各占16.4%和14.7%。 2．签约单位的性质 基于我们材料学院自身的特点和性质，毕业生即将从事的工作岗位性质以科研技术开发为主，其中研发性质占36.1%，技术支持占25.9%，此外从事教育事业的占14.8%，销售性质的仅占3.3%，其他性质的约占10%。 关于签约单位的性质，约33.0%的同学选择了事业单位，39.3%的同学选择了国企，14.8%的同学选择了私企，而进入外企工作的同学仅有3人，约占4.9%。 3．简历和面试 在找工作的过程中，55.7%的毕业生总共投递了20到50份的简历，21.3%的毕业生总共投递了50到100份的简历，还有14.7%的毕业生投递了100到200份，可以看出在当前严峻的就业形势下，我院毕业生求职的心理总体上是积极的。但从收到简历的数量看，大多数同学（约占77.1%）收到的简历在20份以内，参加面试的次数和最终拿到offer的情形也与此一致，这从另外一个侧面反映出用人单位择聘人才的严格性，就业形势严峻不容忽视。 一些毕业生关于简历制作和投递的建议： A．突出重点，要针对不同应聘单位准备简历。 B．突出自己的优点，简明扼要
MBA论文——某公司员工工作满意度影响因素现状分析
(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！) 中国科学技术大学 硕士研究生学位论文开题报告论文题目某公司员工工作满意度 的影响因素现状分析 学生姓名申琳 教师姓名黄攸立副教授 单位名称中科大管理学院MBA中心 专业名称工商管理 专业代码 研究方向人力资源 填表日期2010年10月
内容摘要 在国家新医改的大环境下，伴随着行业竞争的日益加剧，企业市场外部环境的急 剧变化、组织快速扩张等多方面因素的共同作用下，人才市场化流动加剧。北京** 公司股份有限公司是一家大型国有股份制医药公司。提高员工满意度对推动双鹤企 业长远发展有重要作用。 在前人成果的基础上，本文采用问卷调查的方法，并获得公司高层领导的支持，对全体员工满意度进行评估，随机调查了一百多名员工，并通过对所收集的数据进行了相关分析，最终确定了**公司员工满意度影响因素，提出了进行管理改进的对策。 本文研究的内容主要包括以下几个章节:一、绪论，即提出问题、阐明意义、找出研究思路;二、文献综述，对满意度进行界定、找出理论原理、国内外研究现状;三、企业员工满意度影响因素分析，做了**公司企业特征分析，员工特征分析，确定满意度的构成，找出**公司员工满意度的模型；四、实证研究及数据分析，包括调查问卷的确定，数据的统计和分析；五、结论，提出**公司员工满意度管理的改进方法及实施建议。 本次调研配合了北京**公司的人力资源年度工作，对调动广大员工的工作积极性起到了良好的作用。 关键词：满意度关键影响因素数据分析 ABSTRACT Wit h the reforming of national medicine policies, the fast growth of pharmaceutical companies and the dramatically increased competitions among enterprises, the marketing environment changes in seconds, thus leading to the intensified talent mobility in this marketing-directed economy. As a large-scale state-owned stock corporation, it is significant to improve the satisfaction index of the employees for a long-term sustainable growth. Based on the previous research, in this thesis we adopted an empirical research method to investigate all staff degree of satisfaction at DOUBLE CRANE Pharmaceutical Co., This work was supported by the senior leadership of the company. Here, we randomly selected over 100 employees, conducted a survey and analyzed the
多元线性回归模型案例
我国农民收入影响因素的回归分析 本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。 一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。
资料来源《中国统计年鉴2006》。 (二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式： 利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示： DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample: Includedobservations:19 Variable Coefficient t-Statistic Prob. C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 R-squared Meandependentvar AdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果 回归分析报告为： () ()()()()()()()()()()()()()()() 2345678 2? -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66 R Df DW F ====二、计量经济学检验 (一)、多重共线性的检验及修正 ①、检验多重共线性 (a)、直观法 从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6
解析影响研究生就业的十大因素
解析影响研究生就业的十大因素 就业是人生的一件大事，研究生就业也不例外。由于研究生教育的特点和研究生群体的复杂性，使得研究生就业与本科生又有所不同，这其中十个因素的影响值得注意。 专业是影响研究生就业最明显的因素。冷峻的现实告诉我们，如果专业竞争力不强，即使是名牌大学的毕业生，可能也找不到理想的工作，而如果是热门专业，即使是普通院校，也是“香饽饽”。 “谁是IT人才，谁就拥有金钱。”这句话说明了IT业蓬勃发展的势头，也说明了“人才饥荒”使得IT人才极为受宠。连续几年，IT、通信人才供不应求，今年同济大学通信与信息系统专业的供需比竟达到1：250，IT、通信专业的研究生更是奇货可居。 与此同时，由于申奥成功、入世在即，一些相关专业，如金融业、保险业、咨询业、会计审计业、法律服务业将会迅猛走红，环境科学类、土木建筑类、管理类、外语类、生命科学类专业毕业生也将大显身手。 校方显然已经意识到这个问题，xx年各大高校都竞相推出了很多新的招生专业。上海交通大学新增微生物与生化制药、生物化学与
分子生物学、环境工程等专业，而复旦大学则新增了诉讼法、刑法、经济史、广播电视艺术学等20多个专业。 相比之下，一些纯文科如中文、历史、哲学等专业的毕业研究生，就业就比较“尴尬”，他们中的很多人都不得不选择了专业之外的工作。 在现在的就业市场上，仅有学历是不够的，还要有其他硬件，证书就是最有力的硬件。据有关资料，用人单位对职业资格证书的重视，已连续14个月呈上升趋势。今年一个时期内，学历和职业资格证书并重的局面会进一步得到巩固，“持证上岗”将成为一种趋势。 基于这种形势，很多在校生特别是自学能力较强的研究生，都走上了考证之路。律师证、注册会计师证、土地评估师证、计算机证、外语水平证书乃至导游证、驾驶证，都成了热门考试，有的研究生甚至几证在手，找起工作来也是游刃有余。 在就业市场中，学校的招牌很重要。一方面，很多用人单位都有些“名校情结”，在同等情况下甚至是有一定差别的情况下，也会优先考虑名校的毕业生，即使普通院校的学生更出色些。另一方面，名牌大学的信息也更灵通些，招聘会更多也更具规模。这是因
研究生就业情况调查报告
研究生就业情况调查报告 2009 . 为了全面、深入地了解毕业生的求职意向和需求，帮助同学们正确地认识自我，看清当 前形势，在求职过程中合理定位，适时就业，并为下一届毕业生提供一个良好的借鉴。我院 于2009年5月采用自制的调查问卷，在09届研究生毕业生（包括博士和硕士）中集中开展 了一次毕业生就业状况的书面调查活动。为了能够更全面的反映问题，让竟可能多的毕业生 加入到调查中来，我们采用分班级发放问卷的形式，力求把工作做得细致，客观如实地把具 体情况反映出来，形成一套完备的信息反馈和分析系统，以更好地做好我院09届毕业生的就业工作。 . 此次共计发放问卷90份，实际回收61份，调查范围囊括我院研究生各个专业。由于实 际调查中可能存在以下问题：1．学生没有认真如实的填写问卷；2．问卷设计上有潜在的缺陷；3．后续统计工作的纰误，造成调查结果有一定程度的不准确性，但无论如何，都能够 客观的反映一定问题。 .
1．进入就业单位的方式 通过校园现场招聘会是大多数毕业生进入就业单位的主要方式，约占调查人数的55.7%，通过网络信息和亲友介绍找到工作的同学各占18%，采取上门推销方式的同学占7%，调查中我们并没有发现以学校推荐或者公务员考试的方式进入工作单位的情况，而通过社会人才 市场招聘获得工作的同学仅有一名。 大多数同学（约占64.9%）认为校园现场招聘会是毕业生择业的最佳方式，也有一部分 同学认为直接留在实习基地和依靠网络信息也是不错的选择，各占16.4%和14.7%。 2．签约单位的性质 基于我们材料学院自身的特点和性质，毕业生即将从事的工作岗位性质以科研技术开发 为主，其中研发性质占36.1%，技术支持占25.9%，此外从事教育事业的占14.8%，销售性质的仅占3.3%，其他性质的约占10%。 关于签约单位的性质，约33.0%的同学选择了事业单位，39.3%的同学选择了国企，14.8%的同学选择了私企，而进入外企工作的同学仅有3人，约占4.9%。 3．简历和面试 在找工作的过程中，55.7%的毕业生总共投递了20到50份的简历，21.3%的毕业生总共投递了50到100份的简历，还有14.7%的毕业生投递了100到200份，可以看出在当前严峻的就业形势下，我院毕业生求职的心理总体上是积极的。但从收到简历的数量看，大多数 同学（约占77.1%）收到的简历在20份以内，参加面试的次数和最终拿到offer的情形也与此一致，这从另外一个侧面反映出用人单位择聘人才的严格性，就业形势严峻不容忽视。一些毕业生关于简历制作和投递的建议：
影响员工满意度的因素.
影响员工满意度的因素 员工满意度是员工对其工作中所包含的各项因素进行评估的一种态度的反映，据权威机构的研究表明，员工满意度每提高3个百分点，企业的顾客满意度将提高5个百分点；员工满意度达到80%的公司，平均利润率增长要高出同行业其他公司20%左右。那么，影响员工满意度的有哪些因素呢？下面主要从五个方面进行分析： 1、工作环境。 (1工作空间质量：对工作场所的物理条件、企业所处地区环境的满意程度； (2工作作息制度：合理的上、下班时间、加班制度等； (3工作配备齐全度：工作必需的条件、设备及其它资源是否配备齐全、够用； (4福利待遇满意度：对薪资、福利、医疗和保险、假期、休假的满意程度。 2、工作群体。 (1合作和谐度：上级的信任、支持、指导，同事的相互了解和理解，以及下属领会意图、完成任务情况，得到尊重； (2信息开放度：信息渠道畅通，信息的传播准确高效等。 3、工作内容。 (1兴趣相关度：工作内容与性格、兴趣相吻合，符合个 人职业发展目标，是否能最大限度的发挥个人的能力，从自己的工作中获得快乐； (2工作强度：对工作强度的要求和容忍度，因人而异。一方面是否能满足个人工作的需要，一方面是否超出了个人能承受的负荷量. 4、企业背景。 (1企业了解度：对企业的历史、企业文化、战略政策的理解和认同程度； (2组织参与感：意见和建议得到重视，参加决策，企业发展与个人发展得到统一，有成就感和归属感等。
(3企业前景：对企业发展前景看好，充满信心 5、个人观念。 这里主要是指容易引起员工不合理的不满意的个人观念。其中包括： (1理想主义和完美主义：对企业各方面情况的理想化期望和完美主义要求，易走极端，一旦遇到困难变得愤世嫉俗，产生不合理不满； (2 消极心态：将人际关系方面的问题和对工作中的困难挫折全部归因于客观原因或他人（外归因），难于沟通，人际关系不和谐，产生不合理不满； (3 狭隘主义：过于重视个人利益，一但与个人利益有冲突，易产生不满情绪；或是目光短浅，自以为是。
机组耗水率影响因素的回归分析
机组耗水率影响因素的回归分析 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程[1]。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文运用多元线性回归分析方法建立耗水率与出库流量、库水位的模型。首先收集数据并利用MATLAB软件[2]进行数据处理，作出散点图。分析图发现耗水率与出库流量、库水位有明显的线性关系。在此基础上假设并建立模型。对回归参数做点估计及区间估计，并作出显著性检验，发现显著效果良好，然后利用残差图[3]检验回归效果，发现异常点，进而改进模型，最后利用回归方程做点预测和区间预测。 关键词：相互关系；多元线性回归分析；线性回归方程；显著性检测
目录 1 设计目的 (1) 2 设计原理 (1) 2.1 线性回归方程的建立 (1) 2.2 参数估计 (1) 2.3 回归模型的假设检验 (2) 2.4 回归系数的假设检验和区间估计 (3) 2.5 利用回归模型进行预测 (3) 3 设计题目 (4) 4 实现过程 (4) 4.1 回归方程的确立 (4) 4.2 回归方程显著性检验 (6) 4.3 模型改进 (7) 4.4 回归预测 (8) 5 设计总结 (10) 参考文献 (10)
我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析
我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日
问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份国内旅游收 入（亿元） 人均收 入（元） 国内旅游 人数（百 万人次） 城镇人均 旅游支出 （元） 农村人 均旅游 支出 （元） 公路里程 （万公 里） 铁路里 程（万公 里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交
大学生就业机会的影响因素
THINKING BANK 思想库 经济导刊18 2011 / 10 近几年，大学生就业困难日益突出。我们将大学生基本情况、就业意愿、就业行为等因素对就业机会所产生的影响进行对比分析，以显示各种影响因素所发挥的作用大小。 调查数据来源于2010年6月笔者对18所北京高校大学生就业状况的抽样调查。调查回收有效问卷1412份，被调研者来自于我国31个省市区和香港地区。 基本情况对就业机会的影响 高校因素。图1描述的是211高校和非211高校大学生获得接收单位的分布情况。211高校和非211高校大学生的无接收单位的概率分别为12.6%和15.8%，只有1个接收单位的概率为37.2%和40.5%，获得2－4个单位的概率为42.3%和41%，获得5个或以上单位的概率为7.8%和2.7%。即211高校无接收单位的概率较低、而获得2个以上单位的概率较高。我们用频率乘以接收单位个数或组中值以求得平均数，以体现总体水平。211高校和非211高校大学生的平均接收单位为2.11和1.8个，相差0.31个。为了研究的方便，我们界定：平均接收单位个数的差距为0－0.19个单位、其影响的程度为微弱，0.2－0.39个为一定，0.4－0.59个为较强，0.6－0.79个为很强，0.8个上为特别强。据此标准，重点高校的毕业生在就业 【关键词】 北京,大学生,就业机会,影响因素 文 | 黄敬宝 大学生就业机会的影响因素 * *基金项目：中国青年政治学院学科建设攻关项目《中国青年失业问题研究》（189030403）的研究成果。 机会的获取方面具有一定的优势。 图1：高校对接收单位数量的影响（%） 学科专业因素。专业形成了初始的职业专用性人力资本，找到对口工作才能更好地实现这种专用性人力资本的价值。由于调查涉及的专业过多，我们只能按所属的学科门类来归类分析。管理学大学生平均接收单位最多，为2.15个，其次是经济学，为2.01个，再次是工学2个，然后是文学1.94个，理学1.7个，法学最少，为1.33个。管理学与法学相差0.81个单位，即学科专业对就业机会有特别强的影响。 性别因素。男生和女生的平均接收单位均为1.97个，性别没有影响。 政治面貌因素。拥有中共党员身份和非 党员身份的大学生平均接收单位为2.02和1.93个，相差0.09个单位，即政治面貌对于增加就业机会有微弱的积极作用。 生源地因素。北京生源和非北京生源的大学生的无接收单位的概率分别为13.5%和14.3%，有1个接收单位占44.2%和36.9%，2－4个单位占39.9%和42.4%，5个以上的占2.4%和6.2%。也就是说，非北京生源大学生更多可能找不到工作，而获得2个以上的就业机会的概率更高，反映了就业机会的分层现象明显。北京生源和非北京生源的大学生平均接收单位为1.78和2.01个，北京生源总体上没有显示出就业优势。这个结果有点令人意外，因为一般认为，北京生源的学生由于家庭和社会关系较强而可能获得更 多就业机会。而事实并非如此，可能是外地
心理学硕士的就业情况分析
心理学在中国是一门新兴学科，人们对这个专业了解得不多，这在一定程度上限制了其就业范围。不过，目前由于就读人数相对较少，其就业前景还是比较乐观的。目前心理学硕士就业主要集中在以下几个方面： 第一，普通高校，这是心理学研究生毕业以后的主要去向。近年来高校对于学生的心理健康问题越来越重视，纷纷开设心理学的公共课，心理学硕士担任起高校心理公共课的老师。这无疑扩大了心理学研究生的就业面。对于心理学硕士来说最好的就业方向之一是进入心理学系和教育系成为一名心理学老师。但是，随着博士毕业生的增多和硕士研究生的不断扩招，从事这一职业将越来越困难。高校中的心理咨询中心也为心理学硕士提供了就业机会。不过，这一般需要在校期间具有心理咨询的实践，并且一般情况下是女生优先考虑。心理学研究生在竞聘辅导员一职上比其他专业的学生有竞争力，但是一般情况下，入党是先决条件。高校工作的薪酬随具体职位和地区而异。 第二，公务员。招心理学研究生作公务员的一般是公安系统：公安局、劳教所、监狱、边检站等都是可能的去处。部分单位对于受聘人员的身体要求比较严格，有的还需要进行体能测试。 第三，企业。心理学研究生去企业主要从事猎头(人才中介)、企业咨询和人力资源管理。心理学研究生和人力资源管理专业的学生不同，心理学学生倡导人性化的管理，与人力资源管理的学生有所互补。但是由于人们对心理学这个专业还不是很了解，心理系的学生不如人力资源管理的学生具有竞争力。心理系的研究生还可以从事市场调研的工作，但是人数比较少，一般是本科生稍多。 第四，中小学。一般招的是本科生，其心理咨询部门主要是作为“花瓶”来应付教育部门的检查，所以前途不被看好，加上收入较低，一般研究生是看不上的，除非找不到工作，一般是不予考虑。 第五，心理咨询工作者。国内这个行业从目前我国的现状来看，单纯从事心理咨询工作未必能够维持一定的生活水准，要想有外国同行的薪水有待去开拓。 第六，医院和诊所。学习临床心理学和医学心理学的学生，可以去医院或心理诊所从事心理咨询和治疗的工作，但是以中国现今对心理医生的需求，再加上去医院需要有行医执照难度比较大。