数据质量的四种评估标准

数据质量的四种评估标准
数据质量的四种评估标准

数据质量的四种评估标准

数据质量是保证数据应用的基础,它的评估标准主要包括四个方面,完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求,就可以通过这四个方面来进行判断。

完整性

完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况,数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失,也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低,也是数据质量最为基础的一项评估标准。

数据质量的完整性比较容易去评估,一般我们可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。例如,网站日志日访问量就是一个记录值,平时的日访问量在1000左右,突然某一天降到100了,需要检查一下数据是否存在缺失了。再例如,网站统计地域分布情况的每一个地区名就是一个唯一值,我国包括了32个省和直辖市,如果统计得到的唯一值小于32,则可以判断数据有可能存在缺失。

一致性

一致性是指数据是否遵循了统一的规范,数据集合是否保持了统一的格式。

数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。规范指的是,一项数据存在它特定的格式,例如手机号码一定是13位的数字,IP地址一定是由4个0到255间的数字加上”.”组成的。逻辑指的是,多项数据间存在着固定的逻辑关系,例如PV一定是大于等于UV的,跳出率一定是在0到1之间的。

一般的数据都有着标准的编码规则,对于数据记录的一致性检验是较为简单的,只要符合标准编码规则即可,例如地区类的标准编码格式为“北京”而不是“北京市”,我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了。

准确性

准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样,存在准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。最为常见的数据准确性错误就如乱码。其次,异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。

数据质量的准确性可能存在于个别记录,也可能存在于整个数据集,例如数量级记录错误。这类错误则可以使用最大值和最小值的统计量去审核。

一般数据都符合正态分布的规律,如果一些占比少的数据存在问题,则可以通过比较其他数量少的数据比例,来做出判断。

当然如果统计的数据异常并不显著,但依然存在着错误,这类值的检查是最为困难的,需要通过复杂的统计分析对比找到蛛丝马迹,这里可以借助一些数据分析工具,那么具体的数据修正方法就不在这里介绍了。

及时性

及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔,也叫数据的延时时长。及时性对于数据分析本身要求并不高,但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长,就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。

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无形资产评估标准和方法

无形资产评估标准和方法 无形资产评估标准和方法 【作者】魏纪林/熊兆铭 近年来,影响到我国无形资产评估的客观性和公正性,为此,本文就无形资产评估方法问题不吝指教,以其抛砖引玉。 一、无形资产评估标准 无形资产评估标准一般是指无形资产评估方法中需要采用的计价参照标准和适用计价标准。无形资产评估标准不能随意选择,而应是国内外公认的、客观的和现实的。我国无形资产评估一般可运用以下几个标准: 1.成本计价标准 无形资产评估的成本可分为历史成本、重置成本和更新成本三个方面。在历史成本中,又可包括转让成本、开发成本和机会成本三种。转让成本一般是指无形资产在产权交易过程中所发生的费用开支。开支成本是指研究和开发这项无形资产的成本,包括全部人力、物力和资金的投入。机会成本一般是指无形资产的供方因产权交易而失去在买方所在国或地区的全部或部分产品投资与销售机会而造成的可能损失。这三类成本一旦发生而不能再改变,故又称历史成本。在物价较稳定的时期,历史成本一般作为无形资产会计核算的重要标准之一。 重置成本则要求按评估无形资产在某一特定时期的现时价值为标准,即历史成本按现行技术的发展,技术进步与产品更新速度不断加快,人们总希望投资以后能获得具有较高水平、层次、功能、信誉和效益的无形资产,于是推出了一种与重置成本既有联系又有区别的更新成本概念。所谓更新成本是指按现行市场物价水平创造出与原无形资产具有同等功能的资产所需支付的全部费用。这两种成本的共同点是:它们均属无形资产的成本范畴,且均以现行市场价格为计价标准。不同的是:重置成本是保持原无形资产相同的设计制造方法和手段等前提下重新估算出该无形资产的成本;而更新成本则是利用现在先进的设计制造方法和手段创造出与原无形资产功能、价值相同的成本。显然,前者只受市场物价变化的影响,后者不仅受市场物价变化的影响,还要受技术进步和社会发展诸因素的影响,评估时难度较大,但这种成本计价标准仍是国内外普遍采用的计价标准。 2.新增利润标准 无形资产作为一种具有投入和产出意义的表现在三个方面:(1)节能降耗,降低生产成本;(2)提高产品质量或性能,增强产品市场竞争能力;(3)提高产品市场占有率,增加销售量。我国留美教授尹尊声在《国际技术转让价格》一书中提出了企业新增利润的计算方式: 式中:R=新增利润; N=无形资产有效使用年限; Pt=采用后产品销售价格; Ct=采用后的单位成本; Qt=采用后的年销售量;

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的?”“为什么我们的客户数据看起来很不错,可是在进行电话营销时,客户接触率和营销效果确差强人意,与期望大相径庭?”在进行数据库营销的讨论和交流中,经常有人问到这样的问题。 这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。 几乎所有的组织都需要数据,一些行业严重依赖于客户数据,如银行、电信、保险公司等。毫无疑问,较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大!试想一下,如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动,或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少?不幸的是,这样的情况几乎经常发生,而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。 理解关于质量的涵义 首先,让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中,通常将“质量”定义为:“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征,也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解,来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因,这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务,某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。 国际标准组织将质量定义为:“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确,但对于大多数的人来说,过于专业和抽象。 一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨,没有质量绝对完美的数据,对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求,我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则,选择那些为企业所能利用的数据。 了解了质量的定义,接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。 数据质量评价的基本原则

资产评估报告书范例

资产评估报告书范例 资产评估报告书范例 评估对方案进行评估和论证,以决定是否采纳。WTT收集整理的资产评估报告书范例,希望大家能够喜欢。 某某单位: 我们接受贵方委托,根据国家有关资产评估的规定,本着客观、独立、公正、科学的原则,按照公认的资产评估方法,对某某委估资产的公开市场价值进行了评估工作。本公司评估人员按照必要的评估程序对委托评估的资产实施了实地查勘、市场调查与询证,对委估资产在评估基准日所表现的市场价值做出了公允的反映。现将资产评估情况及评估结果报告如下: 一、委托方、产权持有者及委托方以外的'其他评估报告使用者 委托方名称:某某某 产权持有者: 某某某 注册地址:某某 注册资本:20万元 经济性质:事业单位 法定代表人:某某某 经营范围:宣传与贯彻执行森林、湿地和野生动植物资源保护等法律、法规和各项林业方针政策;协助乡镇人民政府制定林业

发展规划和年度计划、组织和指导农村集体、个人开展林业生产经营活动;配合林业行政主管部门开展资源调查、造林检查验收、林业统计和森林资源档案管理工作,掌握辖区内森林资源消长和野生动植物资源变化情况;协助林业行政主管部门管理林木采伐工作,配合做好林木采伐的伐区调查设计,并参与监督伐区作业和伐区验收工作;配合林业行政主管部门和乡镇人民政府做好森林防火、森林病虫害防治工作;依法保护、管理森林、湿地和野生动植资源发现辖区有破坏森林资源的行为应及时报告县林业行政主管部门并协助有关部门处理森林、林木和林地所有权或者使用权争议、查处破坏森林、湿地和野生动植物资源案件;协助林业行政主管部门管理辖区内的乡村林场、个体林场;配合乡镇人民政府建立健全乡村护林网络,负责乡村护林队伍的管理;推广林业科学技术,开展林业技术培训、技术咨询和技术服务等林业社会化服务,为林农提供产前、产中、产后服务;根据国家有关规定代收和协助管理各项林业行政性收费等;承担县级林业行政主管部门及林业工作总站委托的其它工作。 委托方以外的其他评估报告使用者:为委托方主管部门及其他与本次评估目的有关各方。 二、评估目的 确定委估资产于评估基准日公开市场价值,为委托方拟处置委估资产价值提供参考依据。 三、评估对象和范围

医院统计数据质量考核制度

医院统计数据质量考核制度 第一条:为加强我院统计工作及数据质量管理,保障统计数据的真实性和准确性,按照《中华人民共和国统计法》、《四川省统计管理条例》、《统计执法检查规定》和《统计违法违纪行为处分规定》等的要求,特制定本制度。 第二条:数据统计必须按照卫生统计调查制度、调查方案和统计标准的要求,真实、准确、完整、及时地报送统计资料。 第三条:统计数据质量实行分级负责、分级管理。信息科统计室对统计数据质量统一管理,负责各部门统计数据质量的监督、检查和评估等工作;各科室指定专人对本科室统计数据质量进行管理,负责本科室统计数据质量的监督、检查和评估工作。 第四条:统计数据质量考核期间,统计员要充分发挥工作职责,执行统计法规和统计制度,各部门积极配合,综合协调和处理与统计相关的问题。 第五条:各科室数据核查落实到责任人,从统计数据的填报、汇总、整理的每个阶段,分项分解按期完成相关工作,各科室每次上报的统计数据报表都要由科室负责人审核签字以示负责。 第六条:结合各部门统计工作考核管理办法,信息科统计员对各科室所提供数据进行初步核对,按照一定比例科学合理进行抽查,将所要核对的数据查验完毕后汇总形成报表备案。 第七条:各统计员要建立健全统计台帐和原始记录,使数据来源取之有据,保障资料完整可靠,并定期对各类报表整理排序,便于查询、对比,做到统计工作规范化。

第八条:各统计员或负责人应认真研究报表制度、以及统计指标的各种变化和要求,注意经验总结,及时向各专业科室反馈意见。 第九条:对统计数据出现错误、瞒报、拒报、伪造篡改统计资料的,在查清事实、分清责任的基础上,对责任人扣发当月适当绩效奖金,同时科室负责人承担连带责任。情节严重、造成重大后果或不良影响的,依据医院相关处理办法进行处理。

无形资产评估案例分析

无形资产评估及案例分析 目录 一、无形资产评估的有关问题 二、三种评估方法及案例分析 一、无形资产评估的有关问题 无形资产评估中的理论和实践问题很多,这里列举在实践中经常面临的最重要的5个问题,展开分析。 1、无形资产的确认 什么样的经济现象或财产权利才算是无形资产? 什么样的经济现象或财产权利能显示或表明无形资产的价值? (1)可作为无形资产的经济现象 需经专门确认并做可辨识的描述。 应具备合法的存在条件并受法律的保护。 必须具有所有权并能够合法的转让。 必须有无形资产存在的有形证据或证明。 必须在可确认的时间内或作为可确认事件的结果而产生或存在的。 必须是在可确认的时间内或作为可确认事件的结果而被破坏或终止的。客户关系类:客户名单、以往的购货订单资料、往来函件; 契约权:合同或某种书面协议; 商标、专利、版权:书面注册文件; 集合劳动力:雇员清单、人事档案、与就业有关的纳税申报单; 专利技术:图纸、流程图、示意图、程序手册、备记录等; 商誉:财产报表、所得税申报、公司记录和文件、经营和财务预算。(2)不可作为无形资产的经济现象 无形因素或无形影响力 1、市场份额 2、高盈利能力 3、受保护状态; 4、垄断地位; 5、市场潜力; 6、神秘性; 1

7、可以继承或长期使用; 8、竞争优势; 9、独一无二性; 10、折扣价格; 11、变现性; 12、所有权控制。 (3)表明无形资产价值的经济现象 能为其所有者带来可以计量的经济利益。 一个例子: 1)一个新注册的商标—保持经济存在形式; 2)不使用状态—没有经济价值; 3)注册是为了防止被竞争对手获得,商标正被保护性使用—具有经济价值。 无形资产的会计处理—新旧会计准则对比 原准则规定:自行开发并依法申请取得的无形资产,其入账价值应按依法取得时发生的注册费、律师费等费用确定;依法申请取得前发生的研究与开发费用,应于发生时确认为当期费用。 新准则对研究开发费用的费用化进行了修订:研究费用依然是费用化处理,进入开发程序后,对开发过程中的费用如果符合相关条件,就可以资本化。 2、实施无形资产评估的原因—评估目的 1)投资--《公司法》 2)为财务会计对企业整体购买价格进行分分配 3)收购前企业价值的评估 4)购买特定的无形资产 5)其他为管理目的而进行的无形资产评估 1)为什么实施评估 2)评估的预期用途 3)谁将依赖于该项评估 《公司法》对出资范围的相关规定: “股东可以用货币出资,也可以用实物、知识产权、土地使用权等可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产作价出资;但是,法律、 2

企业国有资产评估报告范本

注册资产评估师声明 一、我们在执行本资产评估业务中,遵循相关法律法规和资产评估准则,恪守独立、客观和公正的原则;根据我们在执业过程中收集的资料,评估报告陈述的内容是客观的,并对评估结论合理性承担相应的法律责任。 二、评估对象涉及的资产、负债清单由委托方、被评估单位(或者产权持有单位)申报并经其签章确认;所提供资料的真实性、合法性、完整性,恰当使用评估报告是委托方和相关当事方的责任。 三、我们与评估报告中的评估对象没有现存或者预期的利益关系;与相关当事方没有现存或者预期的利益关系,对相关当事方不存在偏见。 四、我们已(或者未)对评估报告中的评估对象及其所涉及资产进行现场调查;我们已对评估对象及其所涉及资产的法律权属状况给予必要的关注,对评估对象及其所涉及资产的法律权属资料进行了查验,并对已经发现的问题进行了如实披露,且已提请委托方及相关当事方完善产权以满足出具评估报告的要求。 五、我们出具的评估报告中的分析、判断和结论受评估报告中假设和限定条件的限制,评估报告使用者应当充分考虑评估报告中载明的假设、限定条件、特别事项说明及其对评估结论的影响。

企业名称+经济行为关键词+评估对象 资产评估报告书(摘要) 湘鹏程评字[2009]第0 号 湖南鹏程资产评估有限责任公司接受( )的委托,根据国家有关资产评估的规定,本着客观、独立、公正、科学的原则,按照公认的资产评估方法,对该公司因(评估目的)而涉及的(被评估单位全称及其子公司)所列报的(资产——单项资产或者资产组合、企业、股东全部权益、股东部分权益)进行了评估工作。各被评估单位对其所提供资料的真实性、合法性、完整性承担责任,注册资产评估师是在遵守相关法律、法规和资产评估准则的基础上对评估对象价值进行估算并发表专业意见。本公司评估人员按照必要的评估程序对委托评估的资产实施了实地查勘、市场调查与询证,对委估资产在评估基准日200 年12月31日所表现的价值作出了公允反映。资产评估情况及评估结果如下: (一)委托方:委托方(AA); 被评估单位:被评估单位全称(BB)。

如何提高统计调查数据的质量

如何提高统计调查数据的质量 摘要:本文通过对国际上统计数据质量的研究现状进行汇总分析,结合我国的实际情况,对我国统计工作提出建议。 关键词:统计数据质量 Abstract: This article is going to put forward some suggestions for China’s statistical work through analyzing the studies on quality of statistical data. Key words: statistical data quality. 统计数据的质量是一个国家统计机构的“生命”。数据质量的好坏,不仅影响 到一个国家统计机构的形象,而且对以此数据为决策依据的后果起着至关重要的 作用。随着经济全球化进程的加快,特别是随着信息化网络技术的逐步普及,社 会各界对统计信息的需求越来越广泛,一方面对统计数据质量提出更高的要求, 赋予其更广泛的内涵,另一方面一些辅助技术的发展也为提高统计信息的质量提 供了所需的条件和技术设备。近20年来,国际统计界一直就如何提高统计数据 质量的问题开展深入的讨论与研究。关于统计数据质量问题的研究呈现了两个新 的趋势:一是数据质量的概念从狭义向广义方向发展,提出了多维的、全方位的 数据质量概念;二是建立一套全面的、系统的统计数据质量评价和管理体系,以 提高统计数据的质量。下面将全面系统地阐述统计数据质量的概念和衡量标准, 介绍国外数据质量评价和管理的方法和经验,并在此基础上,提出加强我国统计 数据质量管理的建议。 一.统计数据质量的涵义 由于统计是对某一事物现象总体的估算而不是精算,这种估算的准确性如 何,成为有关人士长期关注的焦点。在人们的一般观念中,准确性是统计数据质 量的同义词,统计误差越小,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,国际 统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理统计和抽样技术角度,大量 研究如何缩小统计误差、提高数据质量。在这一时期,数理统计和抽样技术理论 方法得到较大的发展,并在统计实际工作中被广泛应用。然而,随着人们质量观 念的变化,质量不仅仅单纯是指产品或服务的使用性能,还包括产品或服务对用

无形资产评估方法与原则文档2篇

无形资产评估方法与原则文档2篇Intangible assets appraisal method and principle docum ent 编订:JinTai College

无形资产评估方法与原则文档2篇 前言:公务文书是法定机关与组织在公务活动中,按照特定的体式、经过一定的处理程序形成和使用的书面材料,又称公务文件。本文档根据公文写作内容要求和特点展开说明,具有实践指导意义,便于学习和使用,本文下载后内容可随意调整修改及打印。 本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1:无形资产评估方法与原则文档 2、篇章2:无形资产评估报告所需内容文档 篇章1:无形资产评估方法与原则文档 评估方法 折现率的确定原则 (一)折现率必须高于无风险报酬率 无风险报酬率通常以政府发行的国库券利率、银行储蓄、贷款利率作为参考。折现率高于无风险利报酬率的部分即风险报酬率。在市场经济中,每项投资都伴随着一定风险,投资者进行投资都希望能获得更多的收益。无风险报酬率实质上是决

定投资者是否进行投资的最低标准,因此折现率必须高于无风险报酬率。 (二)折现率应体现投资回报率 在正常的资本市场条件下,每项投资的回报不应低于该 投资的机会成本。无形资产评估中的折现率反映的是资产的期望收益率。收益率与投资风险成正比,风险越大,期望收益越高;风险越小,期望收益也少。因此,在评估无形资产价值时,折现率应充分体现投资回报率。 (三)折现率要考虑通货膨胀因素 由通货膨胀造成的贬值应该在折现率中体现出来。如果 在预计资产的未来现金流量时考虑了通货膨胀,那么在估计折现率时也应该考虑通货膨胀率,反之则不予考虑。 (四)折现率与所选收益额的计算口径相匹配 在评估实务中,收益额可以因评估目的不同而采用不同 的计算口径,如采用净利润、净现金流量等。在预计资产的未来现金流量时已经对资产特定风险的影响做了调整的,估计折现率时不需要考虑这些特定风险;如果用于估计折现率的基础 是税后的,应当将其调整为税前的折现率。针对不同的收益额

数据质量管理

数据质量管理 定义: 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程,其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗(DataCleaning)工具通常简单地被称为数据质量(Data Quality)工具,因此很多人认为数据质量管理,就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的,其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理(DQM),不仅包含了对数据质量的改善,同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理,主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容;针对组织的改善和管理,主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上,知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness:完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity:规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency:一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy:准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的,或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness:唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration:关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management:此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范,即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中,与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括:评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training:此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要;受训的知识和技能是否经过审核和确认,受训的内容是否与企业文化和价值观一致;培训流程是否合理完善等; 验证和确认Verify & Validation:此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品(数据)满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品(数据)在计划的环境中满足使用的要求;“验证”和“确认”的流程是否完善; 监督和监控Monitoring:此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度,会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面:信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明 一、主要评测内容 重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。 二、具体评测指标及方法 (一)主要数据项完整情况 1、评测内容:重点评测个案库中的基本情况表,具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。 其中:每条个案记录中,只要任意一项主要数据项缺失,即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标:主要数据项完整率 3、计算公式: 主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数 其中: 主要数据项要通过单项逻辑校验,没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下: (1)性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值;

(2)姓名:7岁以上(含7岁)“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字,不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 (3)公民身份号码:7岁以上(含7岁)“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 (4)出生日期:不大于汇总数据时点。 (5)现居住地代码:不为空错值,当人员类别为外出时,现居住地代码不应为本地 (6)户籍地代码:不为空错值,当人员类别为外来时,户籍地代码不应为本地 (二)逻辑关系准确情况 1、评测内容:分为单表审核、表间审核两种类型,共计7个审核内容。 其中,每条个案记录中,只要任意一项逻辑关系不准确,即认定为该条记录的逻辑关系不准确。 (1)若总人口数据“婚姻状况”为已婚(代码为20 – 23 29),则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证(配偶身份证错误也视为空)项均不为空; (2)育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”;

资产评估报告书范文

资产评估报告书范 文

目录 资产评估报告书摘要 (3) 资产评估报告书正文 (5) 一、资产委托方及资产占有方简介 (5) 二、评估目的 (5) 三、评估对象和范围 (5) 四、评估基准日 (5) 五、价值类型 (6) 六、评估原则 (6) 七、评估假设及限制条件 (6) 八、评估依据 (7) 九、评估方法 (8) 十、评估过程 (10) 十一、评估结论 (12) 十二、特别事项说明 (12) 十三、评估基准日期后重大事项 (13) 十四、评估报告法律效力 (13) 十五、评估报告提出日期 (14)

资产评估报告书备查文件 1、资产委托方身份证复印件 2、土地租赁合同复印件 3、房屋施工合同及机械设备发票(部分)复印件 4、车辆行驶证复印件 5、评估建筑物、机械设备及车辆照片复印件 6、资产评估机构营业执照复印件 7、资产评估机构注册证书复印件 8、注册评估师资格证书复印件

资产评估报告书摘要 XXX评报字()第号 XXX房地产评估有限责任公司接受XXX的委托,根据资产评估的有关规定,本着客观、独立、公正、科学的原则,按照公认的资产评估方法,对XXX委托的房屋建筑物、机器设备进行了以确定市场价值为目的的评估,对所评资产在2月11日这一评估基准日所表现的市场价值做出了公允反映。 本次评估采用的基本方法为成本法。在评估过程中,XXX房地产评估有限责任公司对委托评估范围内的资产进行了必要的勘察核实、对委托方提供的法律性文件、财务记录等相关资料进行了必要的验证审核,实施了必要的资产评估程序。 经评估,截止XX年X月XX日,在持续经营的前提下,XXXX本次评估范围的全部资产的评估结果如下: 资产总额:XXXX元(大写:人民币XXXX元整) 本资产评估报告书有效期为一年,自评估基准日XX年XX月XXX

无形资产评估的方法

无形资产评估的概述 无形资产评估目的的界定无形资产的价值评估,是指按照一定的估价标准,采用适当的评估方法,通过分析各种相关因素的影响,计算确定无形资产在某一评估基准日现时价值的工作。 资产评估的产生在于资产交易的需要,当资产的权属发生了变化,出现了对交换价值的意见不一致,就需要一个尺度来确定所转让物的公允价值,以平衡各方利益。资产评估的情形主要有资产权属发生和没有发生转变两大类。资产权属发生转变,评估是为了确定恰当的资产价值,以促成交易;资产权属没有发生转移或确定资产的现实价值时,评估也是服务于交易的。 根据我国《国有资产评估管理办法》的规定,资产评估的目的主要有以下几种:资产拍卖、转让;企业兼并、出售、联营、股份经营;与外国公司、企业和其他经济组织或者个人开办中外合资经营企业或中外合作经营企业;企业清算;资产抵押及其他担保;企业租赁; 需要进行资产评估的其他情形。无形资产由于自身的特点,一般不用于清偿或抵押,而是服务于企业内部经营和对外投资、转让,但土地使用权、专利权、采矿权等专有权力例外。 因此,无形资产评估的目的主要有两类:一是按照国家税法和会计准则的有关规定,以无形资产成本摊销为目的的资产评估,其评估目的是为了保全资本,实现生产要素的价值补偿,防止国有资产的流失;二是以无形资产投资、转让为目的的资产评估,以便为其价格的确定提供可靠依据。无形资产评估除此之外,也为企业产权变动和各种专有技术、技术贸易和各项经济权力等活动提供中介服务,报告对供需双方特定的公允价值,促进企业资产经营活动目的的实现。总之,随着交易的复杂化,评估的具体情形也必将多样化,而不会仅仅局限于资产转让评估、产权转让评估等,但都不会脱离服务于交易这一根本目的。 [编辑] 无形资产评估的特点 无形资产是有形资产的对称,是指特定主体控制的不具有独立实体,对生产经营与服务能持续发挥作用并能带来经济利益的一切经济资源。由于它是无形的特殊资产,因此它的价值也有其自身的特点。 1.无形资产价值的弱对应性 无形资产的价值不同于有形资产的价值,具有特殊性、例外性。尽管有些无形资产的形成是可以进行成本核算的,如新技术的研制开发和新产品的研制往往要做成本记录,但无形资产的生产成本在会计账目上往往是不完整的。而且无形资产属创造性劳动成果,成果的出现带有较大的随机性、偶然性和关联性,常常是在一系列努力与失败和投入与浪费后才取得的一些成果,而失败的损失代价很难预计和确切量化,从而使无形资产的开发费用缺乏明确的对应性。

资产评估报告书模板2017

资产评估报告书模板2017 资产评估报告是评估机构向委托方提供的资产作价意见,也是评估机构履行委托协议情况的总结。下面是为您收集整理的资料,仅供参考 资产评估报告书格式. 一、概述 (一)进行资产评估必须按本规定撰写资产评估报告书,并作为资产评估机构提交委托方和提请财产评估主管机关确认批复的基本内容与格式。 (二)评估报告书包含的基本内容和格式: 1.评估报告书封面及目录; 2.评估报告书摘要; 3.评估报告书正文; 4.备查文件; 5.评估报告书装订。 二、评估报告书封面及目录 (一)评估报告封面须载明下列内容: 1.评估项目名称; 2.资产评估机构出具评估报告的编号(该编号需注明年度及报告书序号); 3.资产评估机构全称; 4.评估报告提交日期;

5.评估报告封面可载明评估机构的业务商标(即图形标志)。 (二)评估报告的目录在评估报告书的封面后排印,包括每一章节的标题及相应的页码。 (三)评估报告须按评估报告书、评估说明、评估明细表分册装订(注明评估报告共包括几册),各分册扉页上分别打印该册目录。 三、评估报告书摘要 (一)评估机构应以较少的篇幅,将评估报告书中的关键内容摘要并刊印在评估报告书正文之前,以便使各有关方了解该评估报告书提供的主要信息,方便企业在注册等情况下的使用; (二)“摘要”与资产评估报告书正文具有同等法律效力,并按评估报告的统一格式要求由注册资产评估师、评估机构法定代表人及评估机构等签字盖章并署明提交日期; (三)”摘要”必须与评估报告书揭示的结果一致,不得有误导性内容,并应当采用下述文字提醒使用者阅读:“以上内容摘自资产评估报告书,欲了解本评估项目的全面情况,应认真阅读资产评估报告书”。 四、资产评估报告书正文 (一)评估报告书正文应按照以下基本内容和格式撰写: 1.首部;

软件质量评估办法

软件系统质量 记分办法,可以按照月,季或者年进行记分合计,每分对应相应的价格进行奖惩。 上线前 需求覆盖率,至少95%; 问题遗留率,最高5%; 严重BUG比率,最高10%; 试运行过程 初期故障率:指软件在初期故障期(一般以软件交付给用户后的三个月内为初期故障期)内单位时间的故障数。一般以每100小时的故障数为单位。可以用它来评价交付使用的软件质量与预测什么时候软件可靠性基本稳定。初期故障率的大小取决于软件设计水平、检查项目数、软件规模、软件调试彻底与否等因素 偶然故障率:指软件在偶然故障期(一般以软件交付给用户后的四个月以后为偶然故障期)内单位时间的故障数。一般以每1000小时的故障数为单位,它反映了软件处于稳定状态下的质量 运维过程 平均失效间隔时间(MTBF) 指软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间。在实际使用时,MTBF通常是指当n很大时,系统第n次失效与第n+1次失效之间的平均统计时间。 国外一般民用软件的MTBF大体在1000小时左右。对于可靠性要求高的软件,则要求在1000~10000小时之间。 考核办法:小于1000小时,记10分; 小于500小时,记20分; 小于200小时,记30分; 小于100小时,记50分并记严重缺陷。

易用性指标 易用性可通过多方评审来确定,分优秀、良好、一般、较差、极差;较差,记10分;极差记20分并需进行整改。 性能质量 吞吐率 单位时间软件的信息处理能力(即各种目标的处理批数)。软件必须具有处理海量数据的能力。吞吐率就是体现该能力的参数。随着信息的泛滥,要求软件的吞吐率应该达到数百批 最大并发用户数 系统在用户使用峰值时能够承载的最大用户使用数量,需要通过测试确定,也可由用户指定,通常如果100用户数量,采用80?20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667 /小时 性能每下降5%,记10分,下降超过30%记30分,并需要性能调优。 响应时间 稳定性 平均失效恢复时间 指软件失效后恢复正常工作所需的平均统计时间。对于软件,其失效恢复时间为排除故障或系统重新启动所用的时间,而不是对软件本身进行修改的时间(因软件已经固化在机器内,修改软件势必涉及重新固化问题,而这个过程的时间是无法确定的)。 1小时以内,记1分

数据质量评价的原则与方法

仅供参考! 目前,基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目,并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键,但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐,脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程,下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。 数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义,或是数据格式非法,以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。 脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为:数据格式错误,数据不一致,数据重复、错误,业务逻辑的不合理,违反业务规则等。例如,未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等,还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外,也有因为源系统基于性能的考虑,放弃了外键约束,从而导致数据不一致的结果。 目前,大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的,界面处理功能不是很强,一些要素被设计成“输入”而不是“选择”,如企业客户的信用等级被设计成输入,输入的正确与否完全由操作员的理解决定,这也是脏数据产生的原因之一。例如,如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。 转换与清洗的实例 下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。 客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载(ETL)工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。 客户的惟一标识混乱 银行的客户号一般由证件类型与证件号组成,这里就有一个问题,如果客户有多种证件怎么办?或者说某个客户办了移民,有了新的身份,系统中怎样体现出他是同一个客户?这些问题,除了少部分是由于发证机关造成的(如身份证重号),大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题 最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号,就认为是一个新的客户;其次,即使操作员知道客户的身份证升位了,但在银行的客户信息中,客户号是惟一标识,如果对惟一标识进行更新,作为增量反映到目标系统中,但没有记录原客户号,对于目标系统来说就是一条新记录,而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的,因为在这个客户号上可能还挂了许多账户,即便物理删除了这条客户

中医住院病案首页数据质量的管理和质控指标(2017版)

附件8 中医住院病案首页数据质量管理与 控制指标(2017年版) 一、住院病案首页填报完整率 定义:住院病案首页填报完整率是指首页必填项目完整填报的病案份数占同期出院病案总数的比例。 住院病案首页项目填报完整率是指n份病案首页填报的必填项目之和占n份病案首页全部必填项目总数的比例。 计算公式: 病案首页填报完整率= 病案首页项目填报完整率= 意义:反映医疗机构填报住院病案首页的总体情况,是衡量住院病案首页数据质量的基础指标,是应用首页数据客观评价医院服务能力和医疗质量的工作基础。 二、治疗类别准确率 定义:病案首页中的治疗类别与该病案实际类别一致的病案数占抽查病案总数的比例。

计算公式: 治疗类别准确率= 意义:反映中医医疗机构判断治疗类别的准确程度和填报数据的真实性。 三、医疗机构中药制剂使用填报正确率 定义:正确填报医疗机构中药制剂使用情况的病案数占同期出院病案总数的比例。 医疗机构中药制剂使用填报正确率= 意义:反映医疗机构中药制剂使用情况和填报数据的真实性。 四、出院中医诊断中医主病辨病正确率、主证辨证准确率 定义:出院中医诊断中医主病、主证诊病辨证准确的病案数占同期出院病案总数的比例。 计算公式: 出院中医诊断中医主病辨病正确率=

出院中医诊断中医主证辨证准确率= 意义:出院中医诊断中医主病辨病正确率、主证辨证准确率是评估诊疗措施适宜性的重要指标,是反映中医临床医师的临床能力及诊治水平及中医病种质量管理、临床路径管理的数据基础,也是对医院进行绩效评估的重要依据。 五、出院中医诊断中医主病编码正确率、主证编码准确率 定义:出院中医诊断中医主病、主证编码正确的病案数占同期出院病案总数的比例。 计算公式: 出院中医诊断中医主病编码正确率= 出院中医诊断中医主证编码准确率= 意义:出院中医诊断中医主病编码正确率、主证编码准确率是反映中医病案编码质量的重要指标,是统计中医病、证和进行中医治疗综合评价的基本数据元,对正确统计医院及地区疾病谱、对医疗机构进行绩效评估具有重要意义。

资产评估报告书参考模板

资产评估报告书参考模板 下面为大家献上资产评估报告书参考模板,欢迎大家阅读哦1 XX林业(集团)股份有限公司: XX接受您的委托,根据国家有关资产评估的规定,本着独立、公正、科学、客观的原则,按照公认的资产评估方法,对属委托方XX林业(集团)股份有限公司所有的森林资源资产进行了评估,为委托方拟用森林资源资产抵押贷款,确定贷款额度提供价值参考。本公司评估人员按照必要的评估程序对委托评估的资产进行了实地勘察与核对,以及实施了我们认为必要的其他评估程序,对委估的资产在评估基准日2013年7月19日所表现的资产现值进行了评估。现将资产评估情况及评估结果报告如下: 一、委托方、产权持有者和其他评估报告使用者 (一)委托方、产权持有者 委托方及产权持有者均为XX林业(集团)股份有限公司 企业名称:XX林业(集团)股份有限公司(简称永林公司) 注册地址:XX市燕江东路819号 注册资本:人民币20276.028万元 法定代表人:吴景贤 企业类型:股份有限公司(上市) 经营范围:木(竹)采运、加工;水力发电;林业、农业、

畜牧业、生产技术服务;林业、农业、蓄牧业、生产技术服务;家具,百货,日用杂品,五金、交电、化工,石油制品(不含成品油),建筑材料批发、零售;苗木培植;花卉盆景栽培;对外贸易。(以上经营范围涉及许可经营项目的,应在取得有关部门的许可后方可经营)。 (二)其他可能的评估报告使用者 报告使用者包括:委托方及主管部门、森林资源资产抵押人、抵押权人、国家法律法规规定的其他评估报告使用者。 本报告仅为本评估目的服务,在此行为实现的过程中,除以上经济行为涉及到的各方外,不排除其他相关方会阅读到本评估报告,但我们对其他相关方基于自身立场对本报告的理解不负任何责任。 二、评估目的 为XX林业(集团)股份有限公司拟用森林资源资产抵押贷款,确定贷款额度提供价值参考意见。 本次评估为这一经济行为提供价值参考,不作为其他经济目的、其他用途使用。评估报告只能用于载明的评估目的,因使用不当造成的后果与签字注册资产评估师及其所在评估机构无关。 三、评估对象和评估范围 本次资产评估对象为XX林业(集团)股份有限公司委估的属其所有的森林资源资产,评估范围为XX林业(集团)股

统计数据报送及质量检查审核评估制度

陵县工商行政管理系统 统计数据报送及质量检查审核制度 为保证统计数据质量,依据省、市局有关规定,制定本制度。 第一条全县工商行政管理统计报表编制必须严格执行《国家工商行政管理系统统计报表制度》,按照“分级负责、集中汇总、逐级上报”的办法进行管理。 第二条编制、报送各类统计报表必须全面、及时、准确,做到表种不缺、指标不漏、时间不拖、数字不错。 第三条各种统计报表采取逐月定案法,即统计报表报出一个月为定案期,逾期为定案数。 县局各业务科室、所、直属局报表于每月26日前报县局办公室。季报、半年报、年报按规定时间上报,统计报表时间另有规定的,按规定的时限上报。 第四条业务报表必须经统计人员核对无误后,报科室、所负责人签字并加盖公章,上报本局综合统计机构,由综合统计机构进行汇总,经填表人审核签字、统计负责人和局领导审核签字,并加盖公章后报上级机关综合统计机构。 第五条综合统计员要在统计数据填报、汇总、整理的每个

阶段,从基础数据收集和各专业主要统计数据之间的衔接,到最后数据的确定,对数据质量进行认真审核,确保统计数据客观真实。 第六条报表上报实行双轨制,即在报送电子版的同时报送报表打印件。原则上,上报电子版采用网络传输方式,报表打印件采用专人送达的方式。 统计报表报出后,如发现差错,应在更正期内立即申请更正。上报单位在报出报表的同时,留存一份归档管理。 第七条统计数据质量实行分级负责、分级管理。县局综合统计机构对全县系统统计数据质量统一管理,负责全县系统统计数据质量的监督、检查和评估等项工作;各科室、所、直属局对本级统计数据质量进行管理,负责本级统计数据质量的监督、检查和评估工作。 各单位统计负责人是统计数据质量第一责任人,专(兼)职统计员是统计数据质量直接责任人。 第八条各单位要在建立健全统计台帐和原始记录的基础上,做好统计数据的评估工作。由业务科室统计人员结合工作实际写出统计评估分析,经分管领导审批后,上报上一级综合统计机构。 第九条统计数据的评估分析要本着客观、真实的原则,确

数据质量评测方法与指标体系

中国科学院数据应用环境建设与服务 数据质量评测方法与指标体系 (征求意见稿) 中国科学院数据应用环境建设与服务项目组 2009 年9 月

前言本规范是“中国科学院数据应用环境建设与服务”之标准规范建设成果之一。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心提出并归口。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心负责起草。

目录 1 范围.......................................................................................................... 2 规范性引用文件................................................................................................ 3 应用.......................................................................................................... 4 术语.......................................................................................................... 5 数据质量评测制度.............................................................................................. 6 数据质量评测原则.............................................................................................. 6.1 科学性原则 (5) 6.2 客观性原则 (5) 6.3 系统性原则 (5) 6.4 可操作性原则 (6) 6.5 针对性原则 (6) 6.6 引导性原则 (6) 7 数据质量评测一般流程.......................................................................................... 7.1 数据质量需求分析 (7) 7.2 确定评价对象及范围 (7) 7.3 选取数据质量维度及评价指标 (7) 7.4 确定质量测度及其评价方法 (8) 7.5 运用方法进行评价 (8) 7.6 结果分析及评级 (9) 7.7 质量结果及报告 (9) 8 数据质量评价主体的要求........................................................................................ 9 数据质量指标体系............................................................................................... 9.1 数据质量结构 (10) 9.2 主要数据质量指标 (11) 9.2.1 基本层 (12) 9.2.2 准则层 (13) 9.2.3 评价指标选取的基本要求 (16) 9.2.4 评价指标的筛选和权重 (16) 9.2.5 评测指标的冲突处理原则 (17) 10 数据质量评测方法........................................................................................... 10.1 定性方法 (18) 10.1.1 第三方评测法 (19) 10.1.2 用户反馈法 (19) 10.1.3 专家评议法 (20) 10.2 定量方法 (20) 10.2.1 访问量统计 (20) 10.2.2 计算机辅助检查 (21) 10.3 综合方法 (21) 10.3.1 层次分析法 (21) 10.3.2 缺陷扣分法 (26)

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