ATF技术及应用系统介绍

ATF技术及应用系统介绍
ATF技术及应用系统介绍

REFINE TECHNOLOGY

Refine Technology制造和世界范围内销售最好的细胞截留设备ATF?系统,ATF?系统主要因为能支持极高细

胞密度而闻名,可用于研发至大规模商业化生产,ATF?同样也为生物产品工艺的每一个阶段提供优化和支持。FACILITY 设备

在工艺研发和生产中引进新的技术和方法时,设备必须能促使工艺优化和提高综合效率。不同公司,不同阶段,设备目标可能有所不同,但是,对于所有公司而言,不管公司规模大小、产品还是财政状况不同,有些目标肯

定是相似的,这些相似的目标包括增加蛋白表达量,降低成本,提高灵活性

ATF?系统不管是通过极高细胞密度培养提高蛋白产量,还是通过快速低剪切力细胞收获以及随之简化下游操作等,都为实现这些目标提供了很多机会。利用ATF?系统优势将多种优化改进结合起来,会得到简单并且激动

人心的新的生物制造“未来工厂”典范,这样的“未来工厂”具有小规模、多产品、灵活度高、高产量特点,从

而使得成本减少。它可以不需要大规模(甚至中等规模)的不锈钢生物反应器就能生产满足市场需要的抗体,

也可以使得疫苗生产多样化,能够使得产量迅速增加,从而可以快速响应各地需求。

在评估ATF系统的影响时,最直接的改变通常是获得上十倍的生物反应器产量,在大规模生产环境中需要很好

的理解这一改变,以保证将这一改变真正在大规模商业化生产时实现。比如,一个成功的上游工艺可能导致下

游工艺瓶颈,所以Refine也将ATF系统的应用进行了延伸以满足整体的工艺强化要求。

我们意识到提供不同的方法解决同样的问题并且在实

现过程中允许高的灵活性非常重要。不管是用于N-1

步骤时为获得高密度种子的扩增还是用于最终生产发

酵,大规模灌流培养渐渐成为主流。现在可以使用浓

缩灌流培养方法(Concentrated Perfusion)可以获

得1g/L/day蛋白产量,这意味着一次性的1000L生

物反应器能够每天生产1Kg蛋白– 显然超过了很多人

的期望。但是,除非公司理解如何最好的利用这样的更高产量,否则连续收获产品并不会被所有人喜欢。所以,我们也为这些公司提供了一次浓缩收获产品的方式,超滤(UF)步骤能获得超过100m的极高细胞密度,根据

细胞特定产率,能够获得20g/L甚至更高的蛋白产量。

ATF系统可以在哪些方面影响你的工艺或者设置?

目标工艺开发生产

缩短工艺开发时间√ n/a

-只需要一种细胞培养基,可以简化工艺开发时培养基分析

-很容易达到高细胞密度,使得开发高表达量细胞株不再那么需要

简化和减少研发实验空间√ n/a -在细胞系和产物之间,浓缩灌流培养工艺(concentrated perfusion)基本不需要对设备进行优化

-通过放大过程时直截了当的流量计算,下游开发也相应减少

在一次性设备的帮助下,可以增加生产规模数量√√

-不需要无菌和清洗空间

-很方便的整合至一次性生物反应器

增加过程效率(体积产量,产量等)√√-极大增加体积产率

-容易获得高产量,并移除离心收获步骤

在同样的产量下,降低劳动力和工厂占地面积√√-同样的产能需求,生物反应器规模缩小10倍

-移除了传统的最初的复苏设备,很小的占地面积

设备具有很高的使用灵活性,最小的资金投入√√-不同孔径的滤器选择,可以对大部分蛋白、病毒和治疗分子进行分离、浓缩、清洗和洗滤操作

TECHNICAL 技术

ATF?系统最初设计是用于哺乳动物细胞灌流培养工艺,其使用中空纤维滤器达到有效的细胞分离,同时具有低剪切力和能开发出可靠的大规模生产工艺特点。这种过滤系统很快被采用为理想的细胞截留设备,并应用于许多大规模商业化灌流生产中。

传统的用于研发的玻璃生物反应器和用于生产的不锈钢生物反应器很容易与ATF系统进行连接,ATF系统通过各种不同的标准接头和端口连接至不同的发酵设备,比如Sartorius /Braun BBI, Applikon, New Brunswick, Bioengineering, Biolafitte/Pierre Guerin等。

一次性系统越来越快的被采用,从最初的摇动装置和Wave类型系统,到搅拌类型的一次性袋式生物反应器,都需要新的一次性接头,以方便Refine的细胞截留和灌流设备的连接。连接头比如Pall Kleenpack, GE DAC 以及Sartorius Stedim Opta等都能很好的应用于ATF和一次性生物反应器的连接。现在,ATF系统基本可以连接所有类型不同规模(1-1000L)一次性生物反应器:Sartorius Cultibag 和 STR, XCellerex, Hyclone, GE Wave, ATMI, NBS Celligen Blu 以及 Millipore CellReady等

在过去10年,Refine一直在为ATF系统提供不同类型的滤器,最近70um的筛选组件(screen module)也被证明特别受到市场欢迎:70um的筛选组件适合于贴壁细胞的微载体培养工艺。有一些基于MDCK和Vero细胞的疫苗工艺,已被证明非常适用于使用ATF系统。在过去的几年,大规模干细胞培养工艺面临新的挑战,干细胞通常生长在微载体上,在培养时通常需要多次的清洗以及细胞微载体分离步骤,因此也能运用ATF系统得到轻松实现各种繁琐步骤,ATF系统也能用于低剪切力环境下快速浓缩干细胞。

APPLICATIONS 应用

使用ATF?获得最佳的结果的关键在于了解其各种不同的应用。

PERFUSION & CONCENTRATED PERFUSION 灌流和浓缩灌流

中空纤维系统的应用已有很长历史并有各种不同的结果,这类系统和其他细胞截留系统反复出现的问题是无菌的保持和工艺放大困难。许多细胞截留系统的放大是基于表面积或者不同分离腔,这样转移至生产环境时,对于运

行稳定性和效率而言是个非常大的挑战。比如,许多使用内置旋转过滤器或者离心机的公司,一般会投入大量的时间以进行设备使用的优化。

一般的细胞截留设备都会有细胞损伤和生物反应器外的滞留时间问题。ATF?系统可以很好的解决这些问题。ATF系统工艺基本上是线性放大,并且安装迅速,操作、认证和维护简单。使用ATF系统进行的工艺开发会变

得非常容易,基本上不需要去考虑设备优化方面的问题,所以可以将所有的时间用于培养基和反应器条件的优化。ATF系统能显着快速提高细胞密度。

关键优势包括:

?低剪切力

?生物反应器内细胞生长环境均一

?促使更快速的细胞生长

结合高的活力和高的生长速度这些优势,使得几乎所有的细胞系都能获得高的细胞密度。

Perfusion 灌流

当蛋白稳定性低或者细胞株表达量低时,灌流培养工艺是个非常经济的选择。灌流培养工艺过去因为复杂、不可

靠且操作困难的设备而使得其吸引力大大降低。现在,这些都不再是问题,ATF系统使得灌流培养工艺变得非常简单—甚至会比补料批次培养工艺更简单。

Concentrated Perfusion 浓缩灌流

传统灌流已经淘汰-浓缩灌流新近崛起!

传统的灌流培养仍然是市场上非常成功的工艺典范。不少已上市药物和将要上市药物是采用灌流培养工艺生产。现在,在ATF系统的引导下,灌流培养工艺越来越盛行。那么,什么是浓缩灌流,它是怎样改进传统的灌流方法的呢?

关键优势包括:

?极高细胞密度,范围70-200m/ml

?细胞活力大于90%

?1-3vv/day的培养基(不需要更多)

?与传统灌流培养工艺过程控制一样简单,但是更高的产量

?能应用于仅仅为了提高细胞密度(不含蛋白或病毒)-比如ATF系统的高细胞密度库建立应用

CFB: Concentrated Fed-Batch 浓缩补料批次

这是一种令人激动的细胞培养平台技术。对比补料批次培养工艺,它能得到更高的细胞数和产物浓度。补

料批次培养工艺在世界范围内的生物制药行业得到广泛应用,这是一种稳定的平台技术并具良好的重复

性。但是,来自工业上的挑战(同一适用症药物竞争、降低生产成本等)使得需要更多新的选择。CFB 工

艺为制药工业提供了一个极好的选择。

已有报道称,将CFB 工艺用于 CHO细胞培养,可以使得产物表达量达到17g/L,而且在其它细胞系中表

达量甚至会更高。

关键优势包括:

?结合浓缩灌流和补料批次培养工艺的优势

?更快的生长速度,2周内达到极高细胞密度,范围70-230m/ml

?细胞活力大于90%

?直接的补料控制策略

?一次收获:CHO可以达到17g/L甚至更高

ADHERENT CELLS 贴壁细胞

Microcarriers 微载体

清洗,浓缩,灌流,快速培养基交换,胰酶消化,清洗,细胞-微载体分离,病毒灌流,病毒收获

微载体培养工艺因为自身特点,较一般浓缩补料批次或者补料批次工艺要复杂。工艺一般需要生物反应器的准备,以及大量清洗步骤,这意味着需要大量的人工操作,并有很多关键点存在潜在污染风险。

ATF系统简化了微载体培养工艺时的每一个步骤,并将每一步骤变得非常可靠。从灭菌前的微载体清洗,到灌流,到细胞-微载体的分离一直到最终的收获,ATF系统都能提供明显的优势。这些优势得益于内置于ATF系统的一次性使用70u筛选组件滤器,这样可以如大孔滤器一样有效进行操作。所有微载体工艺的步骤都采用同一根滤器完成,同样ATF系统能完全自动化完成微载体培养每一步骤。ATF系统可以适用于1-5000L的微载体培养工艺,并与目前市面上所有类型一次性生物反应器兼容。

CELL BANKING & SEED EXPANSION 细胞库建立和种子扩增

Cell Banking with the ATF? System, Seed Expansion with the ATF System 使用ATF

系统建立细胞库,使用ATF系统进行种子扩增

细胞库建立通常是非常需要经过繁琐的手工操作,以及会涉及到离心、一系列浓缩、分离和重悬等操作,这样会

带来很多变数。细胞库通常使用1ml或者10ml冻存管冻存相似浓度和活力的悬浮细胞。根据冻存细胞数不同,

传统的细胞库建立操作一般需要长达数小时甚至一天,这样最初的冻存管细胞和最终的冻存管细胞不可能一致。

不管是小规模研发还是即使最终20,000L规模生产,由于是工艺的第一步,冻存管中的细胞尤为关键。对于生产,一般来说,每次都要平行复苏一批细胞,然后选择表现最好的复苏细胞接种至一级种子罐,该步骤由于细胞建库

时太多的效率不高的人工操作以及冻存批间差而无法省略。这是有风险的,每一个步骤都存在不确定性和可变性,并且还会浪费很多时间。

利用ATF系统进行细胞库建立可以完美解决这些已知的问题。ATF系统建立细胞库时是在无菌反应器内进行,

能保证所有细胞一直在健康的环境里,而从不会面临缺氧、离心或者营养缺失等问题。培养基交换和冻存液加入

都在生物反应器内快速进行,细胞转移至一次性冻存袋,整个过程既没有开放性操作,也没有太多人工操作,可

以完全自动化进行,并能在一个小时内完成。最初的细胞冻存袋和最终的细胞冻存袋是完全一致的,并可以进行

相关验证。

利用ATF系统进行种子扩增,首先排除了来自细胞库的第一代细胞至生物反应器时的各种变量。ATF细胞库可以

直接接种至小型生物反应器,不需要离心以预先移除DMSO,整个过程没有开放性操作。一级种子罐可以是5-

50L或者更大,主要由设备(一次性或传统型)决定,采用浓缩灌流培养工艺达到极高细胞密度,比如,70-

150m/ml.这样可以进行20-50x放大转种至下一级大罐,省略了很多原有的放大步骤,所以降低了每一批次的生

产风险,并节省了大量的时间以及资金。最终的生产罐可以采用传统的批次或者补料批次模型,也可以与浓缩灌流培养工艺互补以得到更多的产量。

CELL CONCENTRATION / RAPID MEDIUM EXCHANGE 细胞浓缩/快速培养基交换

在实际应用中,细胞活力是非常关键的指标,特别是有可能影响到表达产物质量时。ATF系统由于其低剪切力

以及更快的过滤能力,对比其他设备比如TFF,深层过滤或者离心机优势明显,

传统的浓缩时,操作者也许会非常开心能在3-4小时内将50L的20m/ml细胞浓缩至200m/ml。ATF系统由于

其线性化可靠性放大简化了生产工艺的开发,并且对比传统的浓缩快3-4倍,并减少了非常多的人工操作,所以最大限度降低了风险。通常来讲,资金成本和总持有成本会降低。比如,200L一次性生物反应器培养细胞,细

胞密度20-50m/ml时,使用ATF系统能在1小时内浓缩至20L,并保证细胞活力不会降低。

ALTERNATING TANGENTIAL FLOW TECHNOLOGY ATF技术

ATF系统基于交替式切向流(Alternating Tangential Flow)技术开发,交替式切向流由上下来回的隔膜运动产生。简单的技术,得到非常令人惊讶的结果,正式这个系统吸引人的地方。

(这里插入ATF4系统泵膜运动示意Video)

ATF4 cut-open no controller showing diaphragm action.AVI

这里展示的是ATF4系统的控制器和泵头。为了可以很好的观察到隔膜的运动,这里展示了ATF4系统泵头的切面。ATF4系统通常用于10L生物反应器。一开始,控制器控制气流直接进入ATF泵底部,引起泵膜向上运动,当泵膜向上运动至最高点时,泵膜的扩张被检测到,这时,控制器转换为真空源,带动泵膜向下运动。泵膜每

隔5-10s就向一个方向运动一次,这样整个循环时间大约在10-20s。

大的隔膜表面积将其剪切力降低至最小。ATF4泵头在每一次运动时会交换出400ml液体,这意味着ATF4系统

温和的运动,能产生3-4L/min的快速液体流动。

ATF系统的高流速低剪切力的特点会为细胞培养时带来非常多的好处,包括聚团细胞的分离、清洁滤器表面和

支持不同细胞类型(如CHO、 PER.C6?等)达到100-200m/ml的极高细胞密度等。

ATF Animation - short.wmv

(这里插入ATF系统运行原理)

这个简单的动画展示了ATF系统连接至生物反应器时的,ATF系统内部发生的事情。通过两个双向阀,可以将ATF系统与传统的不锈钢反应器进行无菌连接,而与一次性生物反应器的连接会更加容易,仅使用一次性连接头

比如Pall’s Kleenpack或者GE’s ReadyMate即可。

1. 压缩空气流向ATF泵底部

2. 空气压力和流向驱使泵膜温和向上运动,在ATF系统和生物反应器之间产生快速的液体流动

3. 快速的液体流动通过中空纤维柱纤维,过滤端在右边(用于收获、澄清、浓缩等)

4. 液体经过ATF系统进入生物反应器

5. 然后,在泵底,空气被抽走,ATF系统开始反向运动,

6. 隔膜向下运动产生了快速的流速,液体从生物反应器流向ATF系统,为下个循环做好了准备。

7. 这个循环大约每5s重复一次。

ATF系统这种独特的运动方式,具有天生降低滤器污染的能力。滤器内液体的来回流向,产生非常有效率的切向流,并在每次运动时进行一次滤器的反冲洗。反冲洗所需要的液体体积非常小,但在一些案例中,即使达到

200m/ml细胞密度,也已经足够有效保持滤器清洁,防止滤器污染。ATF系统的运作允许使用比预期更小的滤器。CELL/PRODUCT TYPE 细胞/产品类型

目前,在生物工业,细胞系的使用因为安全性、专利、产率等原因有一定的限制。

生物制造工业的主要细胞系是CHO细胞,用于生产抗体和蛋白类产品。同样,也有其他类似用途但具有明显差

异的哺乳动物细胞,比如能悬浮培养PER.C6? 和NS0,也有一些临床产品使用的是昆虫细胞,比如SF9。同

样贴壁细胞也在行业内广泛应用,比如MDCK、Vero以及干细胞,这些通常在微载体上培养,通常用于疫苗或者个性化医疗行业。

为了保证最终生物产品有利润,所有的细胞系和生产方法都面临类似的规模放大和增加产量(或者降低成本)

等工业问题。不管细胞就是产品本身,还是细胞是用于生产产品的“工厂”,ATF系统都能在生产工艺中展现

足够的优势。

这张表格提供了不同的细胞系和方法以及ATF系统如何用于工艺改进

Cell / Product Type 细胞/产品类型Benefit with ATF System 使用ATF系统优势

干细胞-悬浮高细胞密度

快速,低剪切力培养基交换快速,低剪切力浓缩

干细胞 –贴壁快速清洗步骤

无微载体收获

快速,低剪切力培养基交换快速,低剪切力浓缩

Vero, MDCK – 贴壁快速清洗步骤

无微载体收获

快速,低剪切力培养基交换快速,低剪切力浓缩

CHO 以及亚型 – 悬浮高细胞密度

更加快速细胞生长增加体积产率

0.2u过滤收获

PER.C6? - 悬浮,蛋白表达高细胞密度

更加快速细胞生长增加体积产率

0.2u过滤收获

PER.C6? - 悬浮,病毒生产高细胞密度

更加快速细胞生长快速培养基交换高病毒产量

增加体积产率

0.2u过滤收获

昆虫细胞, SF9 等 –悬浮,蛋白表达高细胞密度

快速培养基交换增加体积产率0.2u过滤收获

昆虫细胞, SF9 等– 悬浮, Virus 和 VLP 生产高细胞密度

快速培养基交换灌流病毒生产增加体积产率0.2u过滤收获

病毒和VLP生产微生物/酵母 –悬浮移去表达产物

移去副产物

细胞治疗

– 贴壁和悬浮

快速清洗步骤

快速,低剪切力培养基交换 快速,低剪切力浓缩

UNIT OPERATIONS 单元操作

补料批次培养工艺平台,特别是针对单克隆抗体,需要特别进行完善。平台可以以各种方式进行优化,比如:强化,降低占用空间,更快的工艺时间,在线条件变化时的灵活响应等。ATF 系统可以用于实现并优化这些方面。总之,ATF 系统可以改进工厂其他单元操作。

下图说明了ATF 系统可以应用于那些单元操作。完全的说明详见 Facility 章节和“the Factory of the Future ”。

对于一些单元操作,比如析出,ATF 系统可以完全实现有效的过滤设备功能。对于其他,通过更加强化的工艺步骤,ATF 系统本身就是提高产量的关键。

2017级云计算技术与应用 人才培养方案

云计算技术与应用人才培养方案 专业代码:610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有良好职业素养和创新能力,掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能,可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务,具有良好的职业道德,较强的专业能力、方法能力和社会能力,能适应产业转型升级和企业技术创新需要,具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1.招生对象:普通高中毕业生(文理兼收)或同等学历者 2.修业年限:学制三年(2.5+0.5) 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识; 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识; 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能; 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 (1)社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识; ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力; ③具有一定的组织协调能力; ④具有自我控制和管理的能力。 (2)专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力; ②具备服务器管理维护的能力; ③具备云计算的测试能力; ④具备云计算运行维护的能力; ⑤具备云计算开发与应用的能力; ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力; ⑦具备云计算质量管理的能力。 (3)方法能力

①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力; ②能制定出切实可行的工作计划,提出解决实际问题的方法; ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力; ④具有独立学习能力和决策能力; ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德,良好的心理承受力;有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识,能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神; ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神; ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向: 根据云计算机产业对的人才需求,确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位,毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位(群)及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位(群)及典型工作任务

4.6 室外天馈系统

4.6 室外天馈系统 室外天馈系统包括天线、塔放、馈线、跳线和避雷器等,见图4-16。天线知识前面已有介绍,下面介绍一下塔放和馈线。 图4-16 室外天馈系统的组成 4.6.1 塔放 塔放从技术原理上是降低基站接收系统噪声系数,从而提高基站接收系统灵敏度。塔放对上行链路的贡献需根据塔放自身的低噪放大器性能来区分,而不能单看其增益的大小。一般增加了塔放的上下行平衡要根据其实际灵敏度的测试方法进行修正计算。 根据不同频段选用分频段或全频段的塔放。 三工塔放原理见图4-17。该塔放收发信共用(只需要一根馈管),有旁路功能(出故障时自动旁路,此时接收增益为约-2dB。)

图4-17 三工塔放原理 4.6.2 馈线 蜂窝系统整体设计中馈线选取很重要,由于暴露在室外环境中,电缆要能经受水的冲刷。电缆内部压入泡沫作绝缘介质,也可用空气作绝缘介质。空气绝缘的电缆弯曲后易造成短路,因此较少采用。 1. 馈线的使用 常用的馈线有两种,即7/8" 馈线和5/4" 馈线,使用情况如下: (1)GSM900的馈线: 长度小于80m时使用7/8" 馈线;长度大于80m时使用 5/4" 馈线。 (2)GSM1800 的馈线: 长度小于50m时使用7/8" 馈线;长度大于50m时使用 5/4" 馈线。 2. 几种馈线的插损等技术指标

3. 馈线的安装 馈线的安装应使所用的馈线最短和安装、维护方便;馈线弯曲的曲率应该参照馈线厂家的曲率要求。无论天线安装在塔上、屋顶和任何其它位置,其馈线在进入机房时,都应将馈线的外导体良好接地。 4.7 分布式天线系统 随着移动通信的发展,用户对服务质量的要求也随之提高,人们希望任何时候、任何地点都能通话,但由于在某些地点(如大型建筑物内、隧道及地铁等一些多阻挡的复杂区域),如果仅仅靠室外基站天线的覆盖,会有许多信号不能到达的盲点,使得通话中断;在某些区域,由于来自不同基站的信号都较强,会使得移动台频繁切换,从而导致通话中断,有人称之为乒乓效应。为了解决以上问题,产生了分布式天线系统。此外,还可以通过分布式天线系统,把通讯容量过剩小区的能力转移到另一个区域,解决系统容量分配问题。

信息系统集成工程项目介绍

系统集成工程 一、信息系统最新技术 1.虚拟化技术 2.刀片服务器技术 3.服务器集群技术 4.SAN存储技术 5.智能DNS技术

二、信息系统集成的概念 信息系统集成是指将计算机软件、硬件、网络通信等技术和产品集成为能够满足用户特定需求的信息系统,包括总体规划、设计、开发、实施、服务及保障。 信息系统集成由以下几个显著特点: 1.信息系统集成要以满足用户需求为全然动身点。 2.信息系统集成不只是设备选择和供应,更重要的,它是具 有高技术含量的工程过程,要面向用户需求提供全面解决 方案,其核心是软件。 3.系统集成的最终交付物是一个完整的系统而不是一个分立 的产品。 4.系统集成包括技术、治理和商务等各项工作,是一项综合 性的系统工程、技术系统集成工作的核心,治理和商务活 动是系统集成项目成功实施的保障。 三、信息系统集成的分类 系统集成要紧包括设备系统集成和应用系统集成。

3.1 设备系统集成 设备系统集成,也可称为硬件系统集成,在大多数场合简称系统集成,或称为弱电系统集成,以区分于机电设备安装类的强电集成。设备系统集成也可分为智能建筑系统集成、计算机网络系统集成、安防系统集成等。 1.智能建筑系统集成(Intelligent Building System Integration),指以搭建主体内的建筑智能化治理系统为 目的,利用综合布线技术、楼宇自控技术、通信技术、网 络互联技术、多媒体应用技术、安全防范技术等将相关设 备、软件进行集成设计、界面定制开发、安装调试和应用 支持。智能建筑系统集成实施的子系统包括综合布线、楼 宇自控、电话交换、机房工程、监控系统、防盗报警、公 共广播、门禁系统、楼宇对讲、一卡通、停车治理、消防 系统、多媒体显示系统、远程会议系统等。关于功能相近、统一治理的多栋建筑体的智能建筑系统集成,又称智能园 区系统集成。 2.计算机网络系统集成(Computer Network System Integration),指通过结构化综合布线和计算机网络技术,

信息系统集成的现状与未来发展

信息系统集成的现状与未来发展 发表时间:2019-11-26T10:13:11.827Z 来源:《中国西部科技》2019年第21期作者:杨斌[导读] 随着经济的发展和社会的进步,在现代信息技术快速发展的同时,越来越多的计算机信息系统集成项目也不断的发展壮大,对于企业的经营管理作出了重要的贡献。本文通过对于计算机信息系统集成项目现状进行深入的分析,明确当前计算机集成系统的主要内容和特点,并且提出相应的措施,促进计算机集成系统的发展与完善。 杨斌 广州市慧诚计算机系统科技有限公司摘要:随着经济的发展和社会的进步,在现代信息技术快速发展的同时,越来越多的计算机信息系统集成项目也不断的发展壮大,对于企业的经营管理作出了重要的贡献。本文通过对于计算机信息系统集成项目现状进行深入的分析,明确当前计算机集成系统的主要内容和特点,并且提出相应的措施,促进计算机集成系统的发展与完善。关键词:信息系统集成;现状;未来发展引言 以工业4.0为纲领的新工业革命正在促进我国工业企业信息化沿两化融合方向深入发展。两化融合是信息化和工业化高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心是信息化支撑,追求可持续发展模式。两化融合落地到企业之中实质上就是要通过系统集成在工业企业构建起信息化集成系统,支持构建智能工厂、实现智能制造。工业企业两化融合的关键就是系统集成技术。本文将以企业内部所实践的面向集成情景的信息系统集成实例为依据,对照当前系统集成的发展情况,结合必要性分析,进行具体的分析和论证,形成阶段性的研究成果以及建议,供企业在未来的发展布局中借鉴,促进企业的快速成长。1信息系统集成 所谓的信息系统集成就是指将分散的各种因素或者是单位,使其结合成为一个更加和谐的整体,并且整体内部的各个成员之间都能够做到信息成果共享,从而最大限度地提高各个单位之间的组织效率与沟通效率。美国信息技术协会对信息系统集成做出了明确的定义,认为信息系统集成就是一种复杂的信息系统,将多种产品、技术有机地融合在一起,通过内部的化学作用下更为顺利地完成共同目标的一种服务。因此信息系统集成具有目的性、协调性、过程性、多元性这4个基本特征。其中目标性主要是指信息系统集成之中不仅各个单位具有相同的目标,还会为这一个共同目标而进行服务;协调性是指系统信息集成其本身需要依靠各个组成单位之间的相互协调与共同发展,因此是各个单位、子系统之间通过有机融合而来的,所以协调性是系统信息集成的固有属性;过程性是指信息系统作为一个相对开放的过程,新的元素会源源不断地加入到信息集成与资源整合中,从而不断地丰富与充实信息系统;多元性是因为信息技术本身就包罗万象,其中的各个元素既保持了协调性、目标性,又具备一定的差异性,也就使信息系统集成具有了多元性。2信息系统集成的现状 2.1缺乏完善的风险分析管理 随着我国信息化行业的快速发展以及系统集成项目规模的不断扩大,近年来我国在计算机系统集成领域的项目逐渐增多,与系统集成项目相关的风险分析与规避等问题也将成为系统集成项目亟待研究和解决的重点。因此分析计算机市场风险对于项目未来发展具有至关重要的作用。 2.2相关技术研发工作效率低 除了上述两个问题,信息系统集成技术在发展的过程中还有研发效率低下问题。这主要是因为信息系统集成技术研发的主体是人,而人的精力有限,每个人的工作效均有极限值,一旦超出这个数值,那么必然会导致研发工作效率低下。另外,信息系统集成技术的研发工作属于极为枯燥的重复性的试验和验证过程,研发人员进行长时间重复性的工作必然会有疲劳感产生,这也是研发工作效率的一大制约因素。 2.3信息系统集成技术的使用性价比相对较低在信息系统集成技术的发展过程中,因其性能使用与市场价格之间的对接始终存在差异性,也就使得信息系统集成技术的发展频频受限。而造成这一问题的根本就在于企业在组织信息系统集成技术推广的过程中,并未做好产品定位工作,没有调研好客户群体,以至于产品的市场价格标定与产品的实际价值之间出现了明显的断层问题,而这恰恰也是信息系统集成技术在实际应用过程中所面临的一个巨大问题。 3信息系统集成的未来发展 3.1做好市场监管工作,时刻保持警惕针对计算机系统集成行业,国家政策、金融市场波动都会对信息化产业成本造成影响,直接影响资金回流,对现金流造成不利影响,并带来资金、业务及商业贷款等诸多事项的不确定性风险,所以项目经营管理团队应该时刻保持警惕,识别潜在风险,做好市场监管工作。 3.2提高信息系统集成相关技术的研发工作效率信息系统集成技术时的研发工作效率十分关键。笔者认为有必要为技术研发人员提供舒适的工作环境,只有技术人员出于放松工作环境中,他们才能有效克服枯燥的研发过程,才能确保研发工作效率。另外,技术研发人员在此环境中也能有效环节缓解工作紧张感。技术人才的工作质量是信息系统集成取得成功的关键。 3.3对信息系统集成通用性能加以优化产品技术服务型、系统咨询型、应用产品开发型是信息系统集成未来发展的主流趋势。也正因如此,在开发信息系统集成技术的过程中就必须要做到和国际相互接轨。也就是说要不断优化信息系统集成通用性,积极借鉴并且引进国外先进的信息系统集成技术,扬长避短,为我们的信息系统集成技术所用。同时,还要加强对信息系统集成技术的资金投入,只有拥有足够的资金投入,才能够保证各项研发工作的顺利进行。 3.4加强系统集成管理者团队建设

信息系统集成流程

集成流程 申请三级资质所需要的条件 (一)综合条件 1、企业变革发展历程清晰,从事系统集成两年以上; 2、企业主业是系统集成,系统集成收入是企业收入的主要来源; 3、企业产权关系明确,注册资本200万元以上; 4、企业经济状况良好,近三年系统集成年平均收入1500万元以上,财务数据真实可信,并须经会计师事务所核实; 5、企业有良好的资信,近三年没有触犯知识产权保护等国家有关法律法规的行为。(二)业绩 1、近三年内完成的系统集成项目总值4500万元以上,工程按合同要求质量合格,已通过验收并投入实际应用; 2、近三年内完成至少一项500万元以上的项目; 3、近三年内完成的系统集成项目中软件费用(含系统设计、软件开发、系统集成和技术服务费用,但不含外购或委托他人开发的软件费用、建筑工程费用等)应占工程总值30%以上(至少不低于1350万元),或自主开发的软件费用不低于750万元; 4、近三年内未出现过验收未获通过的项目或者应由企业承担责任的用户重大投诉; 5、主要业务领域的典型项目具有较先进的技术水平,经济效益和社会效益良好。 (三)技术和管理能力 1、已建立企业质量管理体系,通过国家认可的第三方认证机构认证并能有效运行; 2、具有完备的客户服务体系,配置专门的机构和人员; 3、企业的主要负责人应具有3年以上从事电子信息技术领域企业管理经历,主要技术负责人应具备电子信息类专业硕士以上学位或电子信息类中级以上职称、且从事系统集成技术工作不少于3年,财务负责人应具有财务系列初级以上职称; 4、在主要业务领域具有较强的技术实力; 5、有专门从事软件或系统集成技术开发的研发人员及与之相适应的开发场地、设备等,有自主开发的软件产品和工具且用于已完成的系统集成项目中; 6、用于研发的经费年均投入在50万元以上。 (四)人才实力 1、从事软件开发与系统集成相关工作的人员不少于50人,且其中大学本科以上学历人员所占比例不低于80%; 2、具有计算机信息系统集成项目经理人数不少于6名,其中高级项目经理人数不少于1名; 3、具有系统地对员工进行新知识、新技术以及职业道德培训的计划,并能有效地组织实施与考核

信息系统集成技术

信息系统集成技术 第一章系统集成体系结构 信息系统定义:由计算机系他和通信系统组成,用于对信息进行采集、传输、处理、存储、管理,并有效的供用户使用的系统。 信息系统的基本功能:信息采集、信息处理、信息存储、信息传输和信息管理。 计算模式:集中式计算模式、客户机/服务器(C/S)计算模式、浏览器/服务器(B/S)计算模式、富网络应用(RIA)模式、对等计算(P2P)模式。 客户机/服务器(C/S)计算模式可以显着的减少局域网传输量、降低对数据控制的难度,提供了多用户开发特性,保障了用户投资。 客户机/服务器(C/S)计算模式主要采用两层结构,即用户界面和大部分业务逻辑一起放在客户端,共享的数据放置在数据库服务器上。业务应用主要放在客户端客户端对数据的请求到数据库服务器数据库服务器处理后将结果返回客户端。这种结构对于规模较小复杂程度较低的信息系统是非常合适的但在开发和配置更大规模的企业应用中逐渐显现出不足。 浏览器/服务器模式以Wb为中心,采用TCPIPHTTP为传输协议,客户端通过浏览器访问Web 以及相连的后台数据库,它实质上是一种三层结构的C/S模式,它的基本思想是将用户界面同企业逻辑分离,把信息系统按功能划分为表示功能和数据三大块,分别放置在相同或不同的硬件平台上。 采用浏览器/服务器计算模式的信息系统具有用户界面简单易用、易于维护与升度良好的开放性、信息共享度高、扩展性好、网络适应性强、安全性好等优点。 信息系统集成的定义 综合来讲,信息系统集成的内涵就是根据应用的需求通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术将各种网络设备服务器系统、终端设备、系统软件、工具软件和应用软件等相

云计算技术与应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术,同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑,如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术,用于将大量的机器整合为一台超级计算机,提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术,提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面:物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况,按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源。 云计算的应用主要是:

云存储,将海量的用户数据存到云端,从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏,将游戏的运行和存储放到云端,根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间,可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全,通过云端将各个终端的安全情况记录下来,从而得到一个很大的安全应用数据库,从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育,将各种教育服务放到云平台,扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务,他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络,利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理,学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/7717362937.html,网站,学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!

人工智能历史、核心技术和应用

人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来,开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资,还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现,计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域,比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告,美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断,数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来,但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为,如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结,“除非我们知道如何规避风险。”

二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语,勾勒历史,同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义,有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义,但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如,视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动,从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义,而非人类如何思考,在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之,人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以,人工智能的定义随着时间而演变,这一现象称之为“人工智能效应”,概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史

信息系统集成

信息系统集成,就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术,将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构,需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。 系统组成 信息系统集成主要包括以下几个子系统的集成: (1)硬件集成 使用硬件设备将各个子系统连接起来,例如使用路由器连接广域网等。 (2)软件集成 软件集成要解决的问题是异构软件的相互接口。 (3)数据和信息集成 数据和信息集成建立在硬件集成和软件集成之上,是系统集成的核心,通常要解决的主要问题包括: ?合理规划数据和信息 ?减少数据冗余 ?更有效地实现信息共享 ?确保数据和信息的安全保密 (4)技术与管理集成 企业的核心问题是经济效益,使各部门协调一致地工作,做到市场销售、产品生产和管理的高效运转,是系统集成的重要内容。 (5)人与组织机构集成 系统集成的最高境界,提高每个人和每个组织机构的工作效率,通过系统集成来促进企业管理和提高管理效率。 系统特点

系统集成能够最大限度地提高系统的有机构成、系统的效率、系统的完整性、系统的灵活性等,简化系统的复杂性,并最终为企业提供一套切实可行的完整的解决方案。 系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括计算机软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标-整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的系统。 数据量高速膨胀、网络异构化程度加深,加剧了数据的破碎性。企业拼合失落的“数据碎片”需求的升温,让企业数据集成演变为一个独立的、跨越式的技术门类。 与我们熟知的“信息孤岛”相比,“数据孤岛”形容的是IT环境中最基本元素—数据的 离散状态。毋庸置疑,数据是企业最重要的信息资产,但是在现实环境中,企业数据往 往会因天然的业务分隔或行政分划,或者是IT应用复杂性的增加而驻留在不同的应用程序、数据库和遗留系统中。如何把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的方法 集中起来,实现企业级数据的全面共享,进而为企业决策等高级应用提供支持,提升数 据资产的价值,是数据集成技术肩负的使命所在。 除了集中企业内部分散的业务数据之外,数据集成还能够在并购、分拆等商业行为 发生时充当IT边界变更后企业数据的“黏合剂”。对于现阶段频繁发生的企业并购行为而言,数据集成能够帮助这些企业在短期内实现应用整合。 以苏格兰的哈利法克银行和苏格兰银行合并为例,由于专注的金融服务领域具有明 确的互补性,两家银行的结合被业界广为称道。但是要合并两家银行信用卡业务系统中 的6亿份数据记录却是件异常艰苦的工作。为了实现信用卡业务数据合并的目标,两家 银行启动了持续性的集成操作。首先,哈利法克银行将其核心信用卡应用软件从First Data Resources平台迁移到EDS平台;然后,利用甲骨文和Business Objects建立一 个简单的报表数据库,并对3亿份记录进行了数据更新;最后,运用Informatica PowerMart套件所提供的ETL(抽取、转换和装载)功能建立新的数据库,并将剩余的 3亿份记录添加其中。整个过程仅历时四个月,数据集成工具所提供的自动化建模、多数据源导入特性使合并工程的效率大幅提升。 多维度技术视角 数据集成与BI(商业智能)、数据库、数据仓库技术存在紧密的联动关系,同时它也被认为是能够提升企业业务响应能力的关键技术之一。由于数据集成对业务敏捷化的 关键支持能力,使其正在成为促进不同应用间协同的基本保证。要给“数据集成”下一个定义并不容易,对于具有不同技术背景、不同知识体系的人而言,其概念的差异性明显。

云计算技术与应用专业简介

云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识,具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力,从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商,在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群,从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力; 2.具备云计算系统的运行维护能力,掌握故障排除的方法和技能; 3.掌握虚拟化技术,熟悉主流虚拟化平台的使用方法,掌握虚拟资源的管理技能; 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能; 5.掌握数据存储与管理技术,具备多种系统环境的数据资源管理能力; 6.了解云安全防护技术,掌握云安全管理基本技能,具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力; 7.了解大数据知识,具备基本的大数据应用开发能力。

核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员(三级) 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程

信息系统集成(答案)

信息系统集成 一,名词解释 1,信息: 以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息。 2,VLAN: VLAN的中文名为"虚拟局域网"。VLAN是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段,从而实现虚拟工作组的新兴数据交换技术。 3,网络操作系统: 网络操作系统是网络的心脏和灵魂,是向网络计算机提供服务的特殊的操作系统。它在计算机操作系统下工作,使计算机操作系统增加了网络操作所需要的能力。 4,UML: UML是统一建模语言,是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。 5,数据仓库: 数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 6:XML技术:XML即Extensible Markup Language(可扩展标记语言)的缩写。XML实际上是Web上表示结构化信息的一种标准文本格式 7,消息队列中间件:消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用系统借助这种软件在不同的技术之间共享资源,管理计算资源和网络通讯。 二,简答题 1,列举几个典型的现代管理模式 发展趋势管理模式1敏捷化2网络化3 集成化 2,现代化集成制造系统的含义是什么? 现代化集成制造系统是通过计算机硬软件。并综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术。将企业生产全部过程中有关的人、技术、经营管理三要素及其信息与物流有机集成并优化运行的复杂的大系统。 3,面向对象的主要思想是什么? 面向对象方法是一种运用对象、类、封装、继承、多态和消息等概念来构造、测试、重构软件的方法。面向对象方法是以认识论为基础,用对象来理解和分析问题空间,并设计和开发出由对象构成的软件系统(解空间)的方法。由于问题空间和解空间都是由对象组成的,这样可以消除由于问题空间和求解空间结构上的不一致带来的问题。简言之,面向对象就是面向事情本身,面向对象的分析过程就是认识客观世界的过程。面向对象方法从对象出发,发展出对象,类,消息,继承等概念。 4,分布式计算的特点是什么? 答: 1.可以将分布在各处的资源综合利用。而这种利用对用户而言是透明的。 2.可以将负载由单个节点转移到多个,从而提高效率。 3.分布式技术可以避免由于单个节点失效而使整个系统崩溃的危险 三,综合题

云计算技术与应用教程文件

2016年安徽省高等职业院校技能大赛(高职组) “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求,通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革,推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 (一)竞赛方式 1.比赛以团队方式进行,每校限报一支参赛队,每个参赛队由3名选手组成,其中队长1名,选手须为同校在籍高职高专学生,性别和年级不限,每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后,原则上不再更换,允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时,参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

(二)竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境,实现云计算平台架构的规划设计,完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置,完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理,通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发,撰写开发与工程文档。 考核内容包括: 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上,设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络,确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux(或REDHAT EL)操作系统。 4.在安装了CentOS Linux(或REDHAT EL)系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm,构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台,安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务,开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档,如:系统结构图、系统设计文档、功能

最新信息系统集成试卷及参考答案

云南大学 软件工程硕士《信息系统集成》课程考试试卷 一、名词解释题(本类题共10题,每小题2分,共20分) 1. 信息系统 2. 体系结构 3. B/S模式 4. DNS 5. 信息系统集成 6. 数据集成 7. 数据共享 8. 接口集成 9. 数据仓库技术10. J2EE 1、信息系统是用信息化手段将业务逻辑固化的,是人、设备、应用软件、操作环境、业务流程的集合体。信息系统是管理理念、整合实施水平的体现。 信息系统是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。 2、体系结构,指信息系统的每个组成部分之间的相互关系,包括:层次、拓朴结构、布局、接口、边界等;组成部分包括:硬件、软件、数据、操作规程、文档、参与的人员等。 3、B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式又称B/S结构。它是随着Internet技术的兴起,对C/S模式应用的扩展。在这种结构下,用户工作界面是通过IE浏览器来实现的。B/S 模式最大的好处是运行维护比较简便,能实现不同的人员,从不同的地点,以不同的接入方式(比如LAN, W AN, Internet/Intranet等)访问和操作共同的数据;最大的缺点是对企业外网环境依赖性太强,由于各种原因引起企业外网中断都会造成系统瘫痪。 4、DNS 是域名系统(Domain Name System) 的缩写,它是由解析器和域名服务器组成的。域名服务器是指保存有该网络中所有主机的域名和对应IP地址,并具有将域名转换为IP地址功能的服务器。将域名映射为IP地址的过程就称为“域名解析”。域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,DNS就是进行域名解析的服务器。DNS 命名用于Internet 等TCP/IP 网络中,通过用户友好的名称查找计算机和服务。当用户在应用程序中输入DNS 名称时,DNS 服务可以将此名称解析为与之相关的其他信息,如IP 地址。 5、信息系统集成是根据应用的需求,将硬件产品、网络设备、系统软件、工具软件以及相应的应用软件等集成为一个具有优良性能价格比的计算机系统的全过程。 信息系统集成,就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术,将各个分离的设备(如

55所云计算技术与应用专业介绍

云计算技术与应用专业介绍 一、专业背景与社会需求 “十二五”将包括云计算在内的新一代信息技术确定为七大重点发展的战略性新型产业,全国各地在云计算方面投资热潮正式开启。在《通知》中,两部委确定了北京、上海、深圳、杭州和无锡五个城市为云计算发展的试点城市,而为了回应部委的支持,五个城市分别制定了祥云、云海、华南云计算中心、电子商务云、无锡云计算中心等规划。可以说,在这一轮的云计算狂潮中,地方政府的配套资金和动作非常迅猛。而这一切都发生在银行紧缩银根、中央摸底地方债务的时间点上,地方政府在云计算发展上的决心不言而喻。 2010年是云计算元年,国家确定了5个云计算服务创新试点城市。2011年则是云计算的实践年。各地开展有关云计算的会议如火如荼,微软、IBM等都争相建立亚太云计算中心。显然,随着云计算的蓬勃发展,这个行业将需要越来越多的云计算人才。云计算人才的就业方向包括电信运营商、电信设备商、移动终端商、互联网、电子商务企业等。 2012年著名研究机构IDC对全球几百名IT经理人进行了调查,分析云计算在IT人才中的需求度。IDC根据调查进行了预测,从2012年至2015年的3年时间里,云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率。 2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验,到2015年,这个数字将上升到700万,云计算产业面临更大的人才缺口。 二、人才培养目标 本专业面向企业生产、管理与服务第一线,培养德、智、体、美等方面全面发展,具有必备的科学文化基础知识,掌握云计算软硬件基本知识,能架设云计算平台,能对云计算平台进行运维及性能优化,能对云计算产品进行推广、部署和技术支持,具有一定的创新精神,具备良好职业素质的高技能应用型人才。 三、专业主要课程 本专业主要课程有:Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java程序设计、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术。 四、就业方向与就业岗位

人工智能技术在游戏中的应用解读

人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日

人工智能技术在游戏中的应用 前言:人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等,研究成果已经广泛地用于了各行各业,当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏,主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味,游戏的主题能够吸引玩家深入,游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中,人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要:本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况,阐述了游戏AI的应用技术,并列举。 关键词:游戏;人工智能;有限状态自动机;模糊逻辑;产生式系统;决策树;人工生命; 专家系统;神经网络;遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来,由于其强大的模拟现实作用,越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展,游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形,并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑,从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏,游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激,得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候,也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足,它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而,这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力,玩家会有很强烈的挫败感,之后便会放弃这样的游戏。所以,人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中,太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢?回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念,他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实,在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述:当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时,如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家,哪个是机器的线程,那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说,通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行,我觉得,网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本,这在里,大量需要各种处理问题的知识与技巧,需要各种类

信息系统集成专业技术知识

第3章信息系统集成专业技术知识 3.1信息系统建设 ●信息系统集成(概念、类型) 概念:是指将计算机软件、硬件、网络通信等技术和产品集成成为能够满足用户特定需求的信息系统,包括总体策划、设计、开发、实施、服务及保障。 类型:设备系统集成、应用系统集成(Application System Integration)。 其中设备系统集成包括: 智能建筑系统集成(Intelligent Building Integration)、 计算机网络系统集成(Computer Network System Integration)、 安防系统集成(Security System Integration)。 ●信息系统的生命周期、各阶段目标及主要工作内容 生命周期:立项、开发、运维、消亡。 立项:概念形成阶段、需求分析阶段; 开发:总体规划阶段、系统分析阶段、系统设计阶段、系统实施阶段、系统验收阶段; 运维:排除性运维、适应性运维、完善性运维、预防性运维。 ●信息系统开发方法 结构化方法;原型法;面向对象方法。 (1)结构化方法:(面向过程) 结构化方法是按照信息系统生命周期,应用结构化系统开发方法,把整个系统的开发过程分为若干阶段,然后一步一步的依次执行,前一阶段是后一阶段的工作依据;每个阶段又划分为详细的工作步骤,顺序作业。 结构化方法特点: (1)遵循用户至上原则; (2)严格区分工作阶段,每个阶段有明确的任务和取得的成果; (3)强调系统开发过程的整体性和全局性; (4)系统开发过程工程化,文档资料标准化。 结构化方法优点: 理论基础严密,它的指导思想是用户需求在系统建立之前就能被充分了解和理解,注重开发过程的整体性和全局性。 结构化方法缺点: 开发周期长;文档、设计说明繁琐,工作效率低;要求在开发之初全面认识系统的信息需求,充分预料各种可能发生的变化,但这并不现实;若用户参与系统开发的积极性没有充分调动,将造成系统交接过程不平稳,系统运行与维护管理难度加大。 (2)原型法: 原型法认为在很难全面准确地提出用户需求的情况下,不要求对系统做全面、详细的调查分析,本着开发人员对用户需求的初步理解,快速开发一个原型系统,通过反复修改该原型来实现用户的最终系统需求。 原型法特点:实际可行; 最有最终系统的基本特征:构造方便、快速,造价低。 原型法适用于用户需求开始时定义不清、管理决策方法结构化程度不高的系统开发,开发方法宜被用户接受;但如果用户配合不好,盲目修改,容易拖延开

云计算技术与应用

云计算技术与应用
Cloud computing and its applications
徐小龙 教授/博士 Prof. XU Xiaolong (Ph.D) 南京邮电大学 计算机学院 新型网络计算技术研究中心 xuxl@https://www.360docs.net/doc/7717362937.html, NJUPT

培训纲要
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数据中心与云计算架构基础 重点关注的云计算系统平台 国内行业云计算推广与应用 云计算应用实践与案例介绍
NJUPT

一、数据中心与云计算架构基础
1
泛在互联的时代
GPS
汽车电子设备
导航
iPhone
移动电话
PDAs
DCs TVs PCs
智能家电
传感器
。。。
我们已经进入一个无处不网、无时不网的时代!
NJUPT

一、数据中心与云计算架构基础
1
泛在互联的时代
50年:计算模式的螺旋式演进
NJUPT

一、数据中心与云计算架构基础
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云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台,借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud),强调 说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。 2. 云计算技术可将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使 各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务, 一般具备以下3个典型特征: (1)硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上; (2)应用程序与底层服务协作开发,最大限度地利用资源; (3)通过多个廉价服务器之间的冗余,使用软件获得高可用性。
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