ch 聚类分析数据

1
0.366 1
0.242 0.233 1
0.28 0.194 0.59 1
0.36 0.324 0.476 0.435 1
0.282 0.262 0.483 0.47 0.452 1
0.245 0.265 0.54 0.478 0.535 0.663 1
0.448 0.345 0.452 0.404 0.431 0.322 0.266 1
0.486 0.367 0.365 0.357 0.429 0.283 0.287 0.82 1
0.648 0.662 0.216 0.032 0.429 0.283 0.263 0.527 0.547 1
0.689 0.671 0.243 0.313 0.43 0.302 0.294 0.52 0.558 0.957 1
0.486 0.636 0.174 0.243 0.375 0.296 0.255 0.403 0.417 0.857 0.852 1
0.133 0.153 0.732 0.477 0.339 0.392 0.446 0.266 0.241 0.054 0.099 0.055 1
0.376 0.252 0.676 0.581 0.441 0.447 0.44 0.424 0.372 0.363 0.376 0.321 0.627 1
在服装标准制定中，对某地成年女子的各部位尺寸进行了统计，通过14个部位的测
量资料，获得各因素之间的相关系数表
其中 ? 1
x 上体长， ? 2
x 手臂长， ? 3
x 胸围， ? 4
x 颈围， ? 5
x 总肩围， ? 6
x 总胸宽， ? 7
x
后背宽， ? 8
x 前腰节高， ? 9
x 后腰节高， ? 10
x 总体长， ? 11
x 身高， ? 12
x 下体长， ? 13
x
腰围， ? 14
x 臀围。用最大系数法对这14个变量进行系统聚类，分类结果如图3。
计算的MATLAB程序如下：
%把下三角相关系数矩阵粘贴到纯文本文件ch.txt中
a=textread('ch.txt');
for i=1:14
a(i,i)=0;
end
b=a(:);b=nonzeros(b);b=b';b=1-b;
z=linkage(b,'complete');
y=cluster(z,2)
dendrogram(z)
ind1=find(y==2);ind1=ind1'
ind2=find(y==1);ind2=ind2'
可以看出，人体的变量大体可以分为两类：一类反映人高、矮的变量，如上体长，
手臂长，前腰节高，后腰节高，总体长，身高，下体长；另一类是反映人体胖瘦的变量，
如胸围，颈围，总肩围，总胸宽，后背宽，腰围，臀围。