Intel网卡--机器视觉行业好伙伴

Intel类别的网卡在各大网络设备和项目中的使用频率是可以说是比较高的，近几年随着机器视觉行业的高速发展，Intel网卡在这个行业领域开始占据不少市场份额。从事机器视觉行业的客户起初选择网卡也选择过一些价格便宜的国产网卡，但是根据众多机器视觉用户的检验以及长期实践发现Intel网卡才是机器视觉行业好伙伴。

机器视觉行业为什么优先选择Intel网卡？

一、更具稳定性

英特尔公司的IT产品价格相对普通产品是要高一些的，但是这也是因为英特尔公司在研发产品以及设计产品中耗费了大量人力技术，使得生产出来的网卡更具稳定性。

二、更具可靠性

用过便宜网卡的机器视觉用户应该遇到过丢包丢帧的情况，这种情况给用户带来很大的困扰，而经常这种情况下换上英特尔网卡则能够解决问题，确保工业相机可以正常的使用，形成一个良性的使用过程。

三、更具保障性性

原厂原装的Intel网卡是有终身免费质保服务的，这也很大程度上让机器视觉用户觉得安心，一个完善的售后体制能够保障后期的服务。

机器视觉行业常用的网卡型号

机器视觉行业普遍把Intel网卡用在工业相机上，其中GIGE相机常用到千兆网卡。

千兆单口网卡930CT或者9400PT

9301CT是一款台式机网卡，

一些考虑预算的机器视觉用户会

选择这款网卡，不过少数性能要

求高的工业相机是需要用服务器

网卡，因为9301CT的定位就是台

式机网卡。所以其实综合来说建

议单口用服务器网卡9400PT

千兆双口网卡9402PT或者I350-T2

9402PT是这几年机器视觉行业

应用最多的一款网卡型号，大多数工业

相机双端口网卡都是用这款，少数客户

遇到主板不兼容的情况会换型号

I350-T2

Intel千兆四口网卡EXPI9404PTL或

者I350-T4V2

四口千兆网卡性价比高的则选择EPXI9404PTL，对性能要求更高的可以尝试新款I350-T4V2.

以上就是机器视觉工业相机常用的几款Intel网卡，客户可以根据自己的需求来选择端口数量，更多千兆网卡的详细内容可联系Intel网卡分销中心华天易达为您提供更满意的选购方案。

intel网卡选购方案

Intel对IT业人士来说可谓家喻户晓, Intel网卡作为市场上常用的网络适配器，被广泛的运用在企业大数据传输，服务器，台式机等其它网络设备上，而众所周知不管是早期的百兆网卡，还是现在用的比较多的千兆网卡和万兆网卡，型号种类都是相当丰富的。面对如此多型号的网卡，应如何选择一款适合的就成了很多企业以及其他网络设备用户备受关心的一件事。从Intel网卡发展的历史来看，使用PCI-E接口已经是大势所趋，并且随着Intel的处理器几乎全线转向多处理器，因此MSI-X和RSS的特性也开始逐渐普及，新一代Intel 82575/82576/82598/82599均具备了相应的功能，甚至82577/82578这样的PHY芯片也开始具备RSS特性。通过比较多款网卡芯片的特性，我们可以发现在面向中低端入门级应用的服务器中，多数都是双82574/7/8的搭载模式，而新型的、面向应用较多的主流服务器中，我们可以经常看到82575/6的身影，在四路或者更高等级的服务器上，采用基于10GbE（万兆）的Intel 82598/82599网卡则性能会更优。

在谈及Intel网卡具体型号选择上，从网络性能使用，应用环境，以及虚拟化技术上做详细分析，推荐一些比较常用的网卡型号： Intel千兆网卡PCI-E: EXPI9301CT、EXPI9400PT、EXPI9402PT、E1G42ET、 E1G44ET2、EXPI9404PT、i350-t4 Intel万兆网卡：E10G42BFSR、E10G41BFSR、E10G42BTDA Intel光纤网卡PCI-E：EXPI9400PF、EXPI9402PF、E1G42EF、i350-f4 英特尔网卡从百兆/千兆/万兆，从台式机到服务器，从百元到上万元覆盖范围广泛，有颇为丰富的型号可供挑选，给IT企业用户提供了多样的选择空间。以上例举的型号和选购方案，是现在比较流行的，而Intel也会不断地推陈出新，适应新时代需求。

机器视觉技术发展现状文献综述

机器视觉技术发展现状人类认识外界信息的80%来自于视觉，而机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉的最终目标就是使计算机像人一样，通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。作为一个新兴学科，同时也是一个交叉学科，取“信息”的人工智能系统，其特点是可提高生产的柔性和自动化程度。目前机器视觉技术已经在很多工业制造领域得到了应用，并逐渐进入我们的日常生活。机器视觉是通过对相关的理论和技术进行研究，从而建立由图像或多维数据中获机器视觉简介机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉主要利用计算机来模拟人的视觉功能，再现于人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，最终用于实际检测和控制。机器视觉是一项综合技术，其包括数字处理、机械工程技术、控制、光源照明技术、光学成像、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术和人机接口技术等，这些技术相互协调才能构成一个完整的工业机器视觉系统[1]。机器视觉强调实用性，要能适应工业现场恶劣的环境，并要有合理的性价比、通用的通讯接口、较高的容错能力和安全性、较强的通用性和可移植性。其更强调的是实时性，要求高速度和高精度，且具有非接触性、实时性、自动化和智能高等优点，有着广泛的应用前景[1]。一个典型的工业机器人视觉应用系统包括光源、光学成像系统、图像捕捉系统、图像采集与数字化模块、智能图像处理与决策模块以及控制执行模块。通过 CCD或CMOS摄像机将被测目标转换为图像信号，然后通过A/D转换成数字信号传送给专用的图像处理系统，并根据像素分布、亮度和颜色等信息，将其转换成数字化信息。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置和长度等，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作[1]。机器视觉一般都包括下面四个过程：

【完整版】2020-2025年中国机器视觉行业市场发展战略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国机器视觉行业市场发展战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业市场发展战略研究概述 (7) 第一节研究报告简介 (7) 第二节研究原则与方法 (7) 一、研究原则 (7) 二、研究方法 (8) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (10) 一、企业市场发展战略的作用 (10) 二、市场发展战略的特征 (11) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (12) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (13) 一、重要性 (13) 二、研究意义 (13) 第二章市场调研：2018-2019年中国机器视觉行业市场深度调研 (14) 第一节机器视觉概述 (14) 一、机器视觉的定义 (14) 二、机器视觉行业的权威定义 (15) 三、机器视觉行业及其应用领域简介 (16) （1）机器视觉是人工智能最重要的分支之一 (16) （2）工业是机器视觉技术最大的应用领域之一 (18) （3）工业领域之外的其他应用领域 (19) （4）机器视觉技术在工业领域中的具体应用 (20) 第二节我国机器视觉行业监管体制与发展特征 (23) 一、所处行业及确定所属行业的依据 (23) 二、行业主管部门及监管体制 (24) 三、行业主要法律法规政策 (24) 四、产业链上游及中游情况，代表性企业 (27) 五、行业的周期性、区域性和季节性 (29) （1）行业周期性 (29) （2）行业区域性 (29) （3）行业季节性 (30) 六、进入本行业的主要障碍 (30) （1）技术壁垒 (30) （2）人才壁垒 (30) （3）品牌壁垒 (30) （4）规模壁垒 (31) （5）服务壁垒 (31) （6）客户资源壁垒 (31) 第三节2018-2019年中国机器视觉行业发展情况分析 (31) 一、机器视觉技术及行业保持高速发展 (32) 二、机器视觉行业在中国处于快速发展阶段 (32) 第四节2018-2019年我国机器视觉行业竞争格局分析 (33)

Intel网卡选购和驱动设置指南

Intel网卡选购和驱动设置指南要想购买到称心的intel网卡，首先要从intel网络事业部开发百兆以太网络控制器开始谈起。 1995年，3com垄断百兆以太网卡市场，当时百兆以太网卡相当昂贵，intel从自身战略角度出发，独自开发百兆以太网卡控制芯片。开发完成后，主芯片核心的代号定为D100，物理层芯片代号为Phy-Tx。相应的制造出的网卡，主芯片为82557，物理层芯片为82555。很遗憾的是，82557网卡没有一举击溃主流的3c905tx网卡，很多计算机厂商对其持观望态度。 Intel没有气馁，其网络事业部于1997年左右收购了PHY芯片公司Level－One，于97年11月左右推出82558，82558B以太网卡控制芯片，将物理层芯片和主控制芯片整合到一起，也就是Phy-TX + D100的架构。82558网卡这次终于获得各大计算机制造商的垂青。很多公司，如IBM和HP，都加大与intel的OEM订单。 1998年左右，intel收购Digital公司的网络研发部门（还记得标有intel图标的21143网卡吗？）。同年intel推出82559芯片，82559就是intel将82558的制造工艺提高，再加入PCI2.2规范和其它一些功能构成。 2001年，intel推出82550系列百兆以太网芯片，其中82550GY是旗舰产品，82550gy 比普通?2559主要多 IPSec，MDIx and HWI Alerting功能。早期的pro100 s网卡就是采用82559＋IPSec的架构或者82550ey单芯片的解决方案。82550系列芯片还是采用了D100内核为基础，然后在D100上增加功能。纵观intel百兆网络芯片的发展，所有网络芯片都采用了D100内核（在proset的诊断信息里可以看到），也就是说，intel各个版本网卡的网络传输性能变化不大，但是功能越来越多，发热量越来越小，越来越稳定，也就是说整体性能在提高。购买推荐：82550gy>82550ey>82559>pro100 ve>82558>82557。购买intel网卡，优先考虑服务器版的网卡，其耐用性和稳定性都比较高，服务器版的网卡可在购买推荐不等式中提升一级。比如可优先购买82559server而不买82550ey。如果有板载的intel百兆网卡，那就没有必要用其它的网卡了。 CSA总线和pci-e总线的intel网卡，性能就是出类拔萃，不用就太可惜了。小知识：D100核心内建3K＋3K的fifo buffer；其它常见网卡，例如3c905系列，8139系列是内建2k＋2k的fifo buffer。AMD的AM79C971芯片比较特殊，采用了32K＋32k的外置fifo buffer，实际效果不如内置buffer。 Intel的server版网卡，PCB板颜色比较深，是黑绿黑绿那种颜色，client版的PCB板颜色是一般主板的绿色。我害怕同学们买到奸商刷的server网卡（没那么奸吧），购买时要多看一下。

机器视觉检测的基础知识[大全]

机器视觉检测的基础知识~相机容来源网络，由“机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在机械展. 相机都有哪些种类？我们常说的CCD就是相机么？除了2D平面相机，是否还有其他种类的相机，原理又是什么？下面这篇文章给您一一道来。一，相机就是CCD么？通常，我们把所有相机都叫作CCD，CCD已经成了相机的代名词。正在使用被叫做CCD的很可能就是CMOS。其实CCD和CMOS都称为感光元件，都是将光学图像转换为电子信号的半导体元件。他们在检测光时都采用光电二极管，但是在信号的读取和制造方法上存在不同。两者的区别如下：二，像素。所谓像素，是指图像的最小构成单位。电脑中的图像，是通过像素（或者称为PIXEL）这一规则排列的点的集合进行表现的。每一个点都拥有色调和阶调等色彩信息，由此就可以描绘出彩色的图像。 ▼例如：液晶显示器上会显示「分辨率：1280×1024」等。这表示横向的像素数为1280，纵向的像素数为1024。这样的显示器的像素总数即为1280×1024＝1,310,720。由于像素数越多，则越可以表现出图像的细节，因此也可以说「清晰度更高」。

三，像素直径。所谓像素直径，是指每个CCD元件的大小，通常使用μm作为单位。严谨的说，这个大小中包含了受光元件与信号传送通路。（＝像素间距，即某个像素的中心到邻近一个像素的中心的距离。）。也就是说，像素直径与像素间距的值是一样的。如果像素直径较小，则图像将通过较小的像素进行描绘，因此可以获得更加精细的图像。可以通过像素直径和有效像素数，求出CCD元件的受光部的大小。假设某个 CCD 元件的条件如下所示： ·有效像素数…768 × 484 ·像素直径…8.4 μm× 9.8μm 则受光部的大小为 ·横向768 × 8.4μm＝ 6.4512 mm ·纵向484 × 9.8μm＝ 4.7432 mm 四，CCD的大小。 ▼CCD感光元件的大小，一般分为采用英寸单位表示和采用APS-C大小等规格表示这2种方式。采用英寸表示时，该尺寸并不是拍摄的实际尺寸，而是相当于摄像管的对角长度。例如，1/2英寸的CCD表示「拥有相当于1/2英寸的摄像管的拍摄围」。为什么如此计算呢，这是由于当初制造CCD的目的就是用来代替电视机录像机的摄像管的。当时，由于想要继续使用镜头等光学用品的需求比较强烈，由此就诞生了这种奇怪的规格。主要的英寸规格的尺寸如下表所示。

机器视觉行业市场调研报告

机器视觉市场调研报告营业部:李凯丽 2015年9月2日

机器视觉技术是一项新兴产业，自起步发展至今，机器视觉在中国经历了三个发展阶段，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展也在逐渐完善和推广。而在世界范围内，机器视觉已经为人类解决了许多重大问题，由于机器视觉自身领域的特点，目前应用于工业、农业、交通运输业、新兴行业等多领域，创造了人工无法比拟的经济和社会价值。本文从机器视觉的发展、机器视觉的应用领域、竞争状态、市场规模和预测等多方面，调研了机器视觉行业的发展状态，为公司投资机器视觉领域提供了参考依据。关键词：机器视觉、市场规模、竞争、前景

第一章机器视觉发展背景 (3) 1.1 机器视觉综述 (3) 1.1.1 机器视觉定义及组成 (3) 1.1.2 行业发展阶段 (5) 1.1.3 机器视觉特点及应用优点 (6) 1.2 机器视觉行业发展特性 (7) 1.3 产业链分析 (8) 1.4 行业发展环境分析 (9) 1.4.1 行业政策环境 (9) 1.4.2 行业技术环境分析 (10) 第二章国际机器视觉行业发展趋势和现状 (11) 2.1 市场发展规模 (11) 2.1.1 产业发展历程 (11) 2.1.2 应用现状分析 (12) 2.1.3 产业市场规模和格局 (13) 2.2 行业分布状况和发展趋势 (14) 2.2.1 产业地区分布情况 (14) 2.2.2 发展趋势预测 (16) 第三章中国机器视觉行业的发展现状和趋势 (18) 3.1 发展现状及市场规模 (18) 3.1.1 产业发展历程 (18) 3.1.2 市场规模 (19) 3.2 行业竞争现状 (21) 3.2.1 行业竞争主体 (21) 3.2.2 企业分布状况 (26) 3.3 发展趋势 (27) 第四章机器视觉的应用 (29) 4.1 应用领域分布 (29) 4.2 机器视觉在各行业的应用情况 (30) 4.2.1 在工业领域中的应用 (30) 4.2.2 在农业领域中的应用 (34) 4.2.3 在医药行业中的应用 (36) 4.2.4 在交通领域中的应用 (37) 第五章机器视觉行业发展前景与投资建议 (39) 5.1 发展前景及进入壁垒 (39) 5.2 投资机会和风险 (41)

中国机器视觉行业发展现状与前景分析

中国机器视觉行业发展现状与前景分析机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。图表1：机器视觉行业链示意图资料来源：前瞻产业研究院前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2010年是中国机器视觉市场爆发增长的一年。行业经过了4-5年的孕育和积累，经济增长回暖，行业实现48%的快速增长。2010年，机器视觉市场高速增长的主要原因在于：电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长；政策性因素和内生式复苏带来的增长在市政交通、汽车和电子制造行业表现明显。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2010年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为3.7亿人民币，增长60.9%，市份额达到了43.6%。汽车和市政交通的市场规模增长更是高达66.7%和63.2%。电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了2/3以上的机器视觉市场份额。

2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。图表2：2007-2012年我国机器视觉行业市场规模及增长率（单位：亿元，%）资料来源：前瞻产业研究院目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。分别按照20%，25%以及30%的增长率，2013-2018年我国机器视觉行业市场规模增长情况如下，乐观估计可达到60.3亿元。图表3：2013-2018年我国机器视觉行业市场规模预测（单位：亿元，%）

机器视觉入门知识详解

机器视觉入门知识详解随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有：

为了更好地理解机器视觉，下面，我们来介绍在具体应用中的几种案例。啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明：当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时，检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后，视觉软件将会处理或分析该图像，并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位，即未通过检测，视觉系统将会向转向器发出信号，将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。

机器人视觉引导玩偶定位应用：现场有两个振动盘，振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中，振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统，该系统通过判断玩偶正反面，把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人，机器人收到坐标后运动抓取产品，当振动盘中有很多玩偶处于反面时，VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量，当反面玩偶数量过多时，VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面，计算出玩偶中心点坐标，发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料，大大减少人工成本，大幅提高生产效率。视觉检测在电子元件的应用：

Intel服务器网卡型号推荐与报价

服务器网卡是Intel网卡中销售较多的网卡，主要型号都是围绕Intel服务器网卡出的，从速率上分主要有百兆服务器网卡，千兆服务器网卡，万兆服务器网卡，40G服务器网卡。 Intel 40G服务器网卡型号与报价：英特尔40G网卡现在主要是2个型号，一个是单口40G 服务器网卡XL710-QDA1，一个是双口40G服务器网卡 XL710-QDA2，这2款因为是英特尔新款新速率网卡，所以价格相对要高一些，价格在4千以上，具体的需要用户找专业代理商家确认。 Intel万兆服务器网卡型号与报价： Intel万兆服务器网卡型号种类比较多。主要型号有X520-DA2 ，X520-SR2，X520-SR1以及新系列服务器网卡X710-DA2，X710-DA4，X520系列Intel服务器网卡的价格相对比X710系列的价格优惠一些，大概在两千到三千六左右，X710系列价格则在四千到六千左右。

Intel千兆服务器网卡型号与报价： Intel千兆服务器网卡型号比万兆网卡还要多， 82571系列，82576系列，I350 系列这3个系列是千兆网卡用的多的几个系列，这3个系列包含了英特尔双口四口千兆网卡，比如常用的 EXPI9402PT价格在八百到九百之间，E1G44ET2以及I350-T4V2价格都在两千到三千之间。 Intel百兆服务器网卡型号与报价：英特尔百兆服务器网卡单口的用的多一些，型号是8470C3，价格到两百到三百之间。了解更多关于服务器网卡的内容，可点击上方的链接联系我们，或联系intel网卡分销中心华天易达，为您提供更满意的选购方案。

机器视觉行业市场调研报告

机器视觉市场调研报告

(完整版)机器视觉思考题及其答案

什么是机器视觉技术？试论述其基本概念和目的。答：机器视觉技术是是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉是用机器代替人眼来完成观测和判断，常用于大批量生产过程汇总的产品质量检测，不适合人的危险环境和人眼视觉难以满足的场合。机器视觉可以大大提高检测精度和速度，从而提高生产效率，并且可以避免人眼视觉检测所带来的偏差和误差。机器视觉系统一般由哪几部分组成？试详细论述之。答：机器视觉系统主要包括三大部分：图像获取、图像处理和识别、输出显示或控制。图像获取：是将被检测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的一系列数据。该部分主要包括，照明系统、图像聚焦光学系统、图像敏感元件（主要是CCD和CMOS）采集物体影像。图像处理和识别：视觉信息的处理主要包括滤波去噪、图像增强、平滑、边缘锐化、分割、图像识别与理解等内容。经过图像处理后，图像的质量得到提高，既改善了图像的视觉效果又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。输出显示或控制：主要是将分析结果输出到显示器或控制机构等输出设备。试论述机器视觉技术的现状和发展前景。答：。机器视觉技术的现状：机器视觉是近20～30年出现的新技术，由于其固有的柔性好、非接触、快速等特点，在各个领域得到很广泛的应用，如航空航天、工业、军事、民用等等领域。发展前景：随着光学传感器、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别研究的不断深入和计算机性价比的不断提高，机器视觉技术越来越成熟，特别是市面上已经有针对机器视觉系统开发的企业提供配套的软硬件服务，相信越来越多的客户会选择机器视觉系统代替人力进行工作，既便于管理又节省了成本。价格持续下降、功能逐渐增多、成品小型化、集成产品增多。机器视觉技术在很多领域已得到广泛的应用。请给出机器视觉技术应用的三个实例并叙述之。答：一、在激光焊接中的应用。通过机器视觉系统，实时跟踪焊缝位置，实现实时控制，防止偏离焊缝，造成产品报废。二、在火车轮对检测中的应用，通过机器视觉系统抓拍轮对图像，找出轮对中有缺陷的轮对，提高检测精度和速度，提高效率。三、大批量生产过程中的质量检查，通过机器视觉系统，对生产过程中的产品进行质量检查跟踪，提高生产效率和准确度。什么是傅里叶变换，分别绘出一维和二维的连续及离散傅里叶变换的数学表达式。论述图像傅立叶变换的基本概念、作用和目的。答：傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。一维连续函数的傅里叶变换为：一维离散傅里叶变换为：二维连续函数的傅里叶变换为：二维离散傅里叶变换为：图像傅立叶变换的基本概念：傅立叶变换是数字图像处理技术的基础，其通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析，简化了计算工作量，被喻为描述图

QSFP+网卡XXV710DA2

英特尔25G双口光纤网卡采用XXV710芯片，是基于英特尔创新的新型架构，能够自动协商1/10 /25GbE连接，可满足网络环境中部署多个速度的需求。此外，拥有网络虚拟化的特性，其局域网的灵活性和SAN网络证明，性能可靠，可解决下一代敏捷数据中心的需求。性能介绍： ?支持2个1/10 / 25GbE端口连接 ?符合IEEE 802.3by和https://www.360docs.net/doc/7d16110905.html,规范 ?支持网络虚拟化卸载，包括带有网络服务头（NSH）和MPLS的VXLAN，NVGRE，GENEVE，VXLAN-GPE ?英特尔以太网流量控制器（Intel以太网FD），用于硬件的应用流量转向 ?数据平面开发套件（DPDK）针对高效的数据包处理进行了优化 ?针对网络设备和网络功能虚拟化（NFV）的出色小包性能 ?智能卸载功能可在采用英特尔至强处理器的服务器中实现高性能 ?I / O虚拟化创新，可在虚拟化服务器中实现最高性能 ?自适应链路建立功能可提高与其他支持25GbE的交换机和主机控制器的互操作性可提供卓越性能优化的性能向量和关键用途包括： 1小分组性能：实现更小的线速率吞吐量，有效载荷大小（69字节为25GbE，64字节为10GbE在单端口）。 2批量传输性能：以低CPU提供线路速率性能用于大型应用程序缓冲区。 3虚拟化性能：通过提供减轻管理程序I/O瓶颈虚拟机（VMS）的流分离。 4网络虚拟化：网络虚拟化覆盖卸载包括VXLAN，NVGRE，GNYVE，MPLS，VXLAN-GPE与NSH。

服务器虚拟化英特尔虚拟化技术（英特尔）VT）Intel 25G网卡XXV710DA2在虚拟化服务器中提供优秀的I/O性能环境。它们减少了I/O瓶颈。为网络流量提供智能卸载虚拟机（VM），使接近本地性能和VM可伸缩性。基于主机的虚拟化英特尔支持的技术VT包括：一、VMQ仿真路径：基于适配器的VM队列排序启用基于高效管理程序的切换。二、直接分配的SR-IOV：基于适配器的隔离用于各种虚拟站实例的切换在虚拟化环境中启用*佳CPU使用率。提供虚拟桥接（VB）支持，同时提供主机侧和开关侧控制虚拟化 I/O的管理及虚拟化运作模式： 1.VEPA:IEEE 80 2.1QBG支持虚拟以太网端口 2.VEB：虚拟以太网通过英特尔支持VT. 英特尔以太网流量控制器（英特尔以太网FD） Intel 25G网卡的英特尔以太网FD是一种先进的流量转向功能，它由大量的流动吸引力接收到滤波器，直接将数据包引导到队列用于分类，可平衡匹配流和CPU核心。特征 SFP28连通性

国内机器视觉的发展现状

国内机器视觉的发展现状机器视觉是最近几年新发展起来的新兴技术领域,通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别,它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要不可或缺的技术之一。目前国内的机器视觉技术和国外相比还相对落后,关键的技术设备还依赖于进口。国内大部分的机器视觉公司都集中在系统集成领域。国内机器视觉市场需求凸显,而国内机器视觉技术的滞后已无法满足国内市场的需求。机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸测量、机器人视觉定位、视觉目标识别这个四大类: 表面质量的检测至关重要,产品的表面缺陷不仅影响产品外观本身,还将对产品使用性能产生影响,比如做易拉罐的镀锡板,如果表面有微小的孔洞;卫生用无纺布表面有污点;液晶玻璃面板表面有结晶;太阳能电池片有断栅或隐裂等。现代化高速的生产线,人眼无法识别或效率较低,还有高额的人工成本,都迫使生产企业进行变革,引入表面视觉检测系统,让机器来替代人工检测,大幅提高生产检测效率。产品尺寸测量大部分应用于机械加工制造领域,现代机械加工技术精益求精,大规模批量化生产,通过构建机器视觉系统,对产品外观尺寸进行检测处理,发现不合格进行剔除。随着机械加工现代化水平的日益发展,视觉尺寸检测不可或缺。

视觉图像识别技术应用广泛,互联网中的人脸识别、交通防中的车牌识别、商品中二维码条码识别、ocr文字识别等。相比视觉检测和视觉测量,视觉图像识别技术相对成熟。机器视觉定位系统主要应用机器人视觉引导,机器视觉给机器人装上大脑和眼睛,通过视觉系统引导机器人做各种不同的姿态和动作,机器人与机器视觉的融合将是未来智能装备发展的重要领域。从整个国内机器视觉发展来看,国产化程度不高,机器视觉硬件设备核心零部件主要依靠进口。机器人技术和国外相比不仅是价格上的差距。系统集成企业以中小型企业为主,大部分企业一方面代理国外设备,一方面进行系统集成,真正投入的研发力量非常有限。国内机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业,2025中国制造大战略政策支持下,机器视觉企业将加大投入力量,促进国内机器视觉技术的快速发展。本文作者:大军闲谈

2016年机器视觉行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年3月

目录一、机器视觉行业概况 5 1、机器视觉：用机器代替人眼来做测量和判断 5 2、机器视觉的原理及优势：机器视力不止“50” 6 3、机器视觉系统的组成9 （1）光源：LED光源综合性能最佳9 （2）镜头：系统中最关键的原件10 （3）相机：CCD 与CMOS 相机各有优势11 （4）图像采集卡：图像采集和处理的接口12 （5）图像处理软件：机器视觉的“大脑”13 4、机器视觉系统的产业链分析：产业链上中游主导机器视觉产业14 （1）上中游产业：软件开发和半导体器件是核心15 （2）下游产业分析:广泛的应用领域，稳定的市场需求16 二、机器视觉行业竞争格局：美日两系行业领跑，市场规模进一步扩大17 1、机器视觉行业三阶段发展史17 2、市场背景：工业40——工业机器人蓬勃发展18 3、美日两系公司比较：各有千秋的行业巨头19 （1）美国康耐视（Cognex Corp）：视觉读码专家19 （2）日本基恩士（Keyence）：机器视觉行业的世界领跑者20

（3）美日两系公司市场表现总结22 4、机器视觉行业的前景预测：中国市场是新爆发点22 三、中国机器视觉行业：设备需求大幅增温，国内市场潜力巨大 24 1、中国机器视觉行业成长概况：正在进入黄金增长期24 2、三大因素促进机器视觉行业发展和升级26 （1）技术层面：专利数量大增26 （2）产业政策：机器视觉迎政策“东风”27 （3）国际视角：加入国际产业链，建设智能化工厂成为必然要求29 3、国内机器视觉产业：逐渐从低端走向高端应用30 （1）国内企业概况：以代理商为主，自身业务技术有待提高30 （2）市场应用欠成熟，逐渐发展走向中国制造2025 31 4、中国机器视觉未来发展趋势32 （1）半导体行业的发展带动机器视觉行业市场32 （2）基于嵌入式的产品将取代板卡式产品33 （3）个性化的服务和方案代替标准化产品35 四、A股上市机器视觉企业剖析：精耕细作的中国机器视觉35 1、公司概况35 2、行业壁垒：企业做强做大的阻力36 （1）技术壁垒：技术密集型企业36 （2）人才壁垒：创新驱动实质上是人才驱动37

Gige工业相机网卡为什么选择Intel网卡

随着机器视觉行业的发展，Gige工业相机网卡的需求也在不断加大，而Intel网卡又是Gige工业相机网卡选择较多的类型网卡，那Gige工业相机网卡为什么要选择Intel网卡呢？下面就Gige工业相机网卡选择Intel网卡和大家做几点简单的分析。通常我们做工业相机的都知道要想产品质量可靠受客户亲睐，就需要保证工业相机的图像质量高，颜色还原性好，并且在长距离传输中保持稳定的信号。而Gige工业相机网卡对工业相机的质量起着举足轻重的作用，所以控制工业相机的质量选相机网卡是很关键的一部分。 Intel网卡型号众多，有丰富的选择空间，兼容性好，稳定性高，更新升级速度快。像度申、德国映美精、康耐视等品牌工业相机都是通过Intel网卡来实现相机功能的。也正是因为以上这些要求所以在选择Gige工业相机网卡上我个人是力荐Intel网卡的，并且Intel 网卡不但质量可靠，售后是非常靠谱的，原厂的Intel网卡都会提供终身质保的服务。 Gige工业相机网卡选型推荐从我工业相机网卡选配的经验来看，Intel网卡中比较适合用作工业相机网卡的型号大概有以下这些：

要求不高的Gige 工业相机网卡可以选择低端9301CT ，这是Intel 千兆单口网卡，性价比非常不错。不过一些高要求的Gige 工业相机则建议使用更高性能的网卡来满足需求，比如单口的9400PT ，双口的9402PT ，I350-T2V2，以及E1G42ET ，此外四网口的Gige 工业相机网卡用的较多的有EXPI9404PTL ，I350-T4V2，E1G44ET2这几款。上面这些都是主流PCI-E 插槽Gige 工业相机网卡，少数用户主板较老也会用到PCI 插槽的Intel 网卡，比如8391GT ，8490MT ，8492MT 这几款Gige 工业相机网卡。 9301CT 9402PT I350-T2

Intel I340-T4网卡产品简评

目前市面上的四口网卡（网络适配器）五花八门种类繁多，如何正确的选择一款合适的千兆四口网卡呢?此文章主要对I340T4网卡作简要概述，可为有需求的用户提供技术参考。基于英特尔新型82580芯片千兆位以太网控制器的I340T4网卡，是英特尔的第四代PCIE GBE适配器。这个适配器是个集成四端口PCIe GE2 GBE的控制器，可提供更小的占地面积和更低的功耗；另外它进的特性包括支持多核处理器和服务器虚拟化，以及可扩展的PCI Express Gen2接口；它也是英特尔的一个环保安全型COM，能够降低功率的同时可有效降低成本，用在今天的四端口网络设备解决方案中是非常实用的。此款网卡为多核处理器设计的四端口千兆以太网服务器适配器，可用在虚拟化和统一网络环境中使用。特色功能： 1.拥有四个高性能的10/100／1000 BASE-T以太网连接器（铜缆）。 2. 支持PCI Express×Gen 2 .5 Gt/s的低功耗高性能设计适配器。 3.TCP-IP和iSCSI的硬件加速。 4. 支持虚拟化服务器的硬件优化。 5. 拥有可靠的因特尔千兆以太网技术。支持iSCSI功能 I340-T4使用本地iSCSI发起方构建的以太网服务器适配器进入Microsoft，Windows, Linux, 和VMware，ESX平台提供一种简单、可靠、成本效益高的连接方式局域网和iSCSI SANS。可使用多代操作系统进行测试，使用广泛。Intel I340-T4的存储系统和OS工具，以帮助确保可靠性和易用性。ISCSI允许英特尔以太网服务器适配器的标准化管理员使用单个、TCP/IP堆栈和集合管理工具和IT政策。此外，I340-T4服务器适配器包括许多设计的硬件特性加速iSCSI运作，增强数据处理能力。例如，TCP分段卸载，接收侧合并（RSC），

2017年机器视觉行业市场分析报告

目录第一节作为人工智能重要分支，机器视觉备受关注 (6) 一、机器视觉：人工智能范畴最重要的前沿分支之一 (6) 二、事件频频：国内外企业前瞻性布局机器视觉领域 (7) 1、无人驾驶汽车、无人机等自主移动机器人领域 (8) 2、智能制造领域 (9) 3、消费、娱乐等领域 (9) 三、特性分析：三方面优势树立机器视觉的“重中之重” (11) 第二节机器视觉在应用方面具有广泛性 (13) 一、应用广泛：高度扩展应用属性可满足不同诉求 (13) 二、智能制造领域：机器视觉取代重复劳动，大幅提高作业效率 (13) 三、扫地机器人领域：机器视觉与激光雷达导航，共同引领行业未来 (15) 四、无人驾驶汽车领域：机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块 (19) 五、新兴服务机器人领域：机器视觉是智能装备环境交互的重要基础 (22) 1、载重越野机器人——波士顿动力BigDog机器人 (22) 2、人型搬运机器人——波士顿动力Atlas机器人 (24) 3、仿人型机器人编程平台——NAO (25) 4、情感交互型机器人——Pepper等 (25) 六、定制化消费、智能安防等领域：实现身份识别功能，想象空间巨大 (26) 第三节机器视觉在技术方面具有独特性 (28) 一、机器视觉识别物体：唯一非接触式识别物体的前沿技术 (28) 二、智能生活领域技术案例：Mobileye行人检测技术与测距技术 (29) 三、智能制造领域技术案例：基于机器视觉的工业机器人定位技术 (32) 第四节机器视觉在硬件方面具有经济性 (34) 一、智能生活领域：低硬件依赖程度保证产品成本高度可控 (34) 二、智能制造领域：硬件成本相对较低，属技术密集型产业 (35) 第五节机器视觉技术背后的行业趋势 (38) 一、未来：机器视觉能在多个领域灵活展开关键性应用 (38) 二、智能生活领域：技术团队群雄割据，终端优秀品牌或抢占先机 (39)

2020年机器视觉行业深度报告

2020年机器视觉行业深度报告导语全球机器视觉市场规模从2008 年的25 亿美元增长至2017 年70 亿美元，年复合增速为12.3%。我国机器视觉市场从2008 年进入快速发展阶段，至2017 年市场规模达65 亿元，2008-2017 年复合增速32.7%，显著高于全球水平。 1、机器视觉，开“眼”看世界 1.1、机器视觉是人工智能重要的前沿技术机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力，是机器认识世界的基础。机器视觉利用成像系统代替视觉器官作为输入手段，利用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑的剩余部分完成对视觉图像的处理和解释，让机器自动完成对外部世界的视觉信息的探测，做出相应判断并采取行动，实现更复杂的指挥决策和自主行动。作为人工智能最前沿的领域之一，视觉类技术是人工智能企业的布局重点，具有最大的技术分布。

机器视觉在智能制造领域应用广泛，按功能主要可分为四大类：识别、测量、定位和检测。识别功能指甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等，其准确度和识别速度是衡量的重要指标；测量功能指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸，主要应用于高精度及复杂形态测量；定位功能指获取目标物体的坐标和角度信息，自动判断物体位置，多用于全自动装备和生产；检测功能指对目标物体进行外观检测，判断产品装配是否完整和外观是否存在缺陷。

1.2、机器视觉基本架构机器视觉（Machine Vision）是指通过光学装置和非接触传感器自动接收并处理真实物体的图像，分析后获取所需信息或用于控制机器运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。五大模块构筑机器视觉系统：按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。光学成像模块设计合理的光源和光路，通过镜头将物方空间信息投影到像方，从而获取目标物体的物理信息；图像传感器模块负责信息的光电信号转换，目前主流的图像传感器分为CCD 与CMOS 两类；图像处理模块基于以CPU 为中心的电路系统或信息处理芯片，搭配

Intel网卡网络负载平衡教程

Intel双网卡网络负载平衡教程所谓双网卡，就是通过软件将双网卡绑定为一个IP地址，这个技术对于大家来说并不陌生，许多高档服务器网卡（例如intel8255x系列、3COM服务器网卡等）都具有多网卡绑定功能，可以通过软硬件设置将两块或者多块网卡绑定在同一个IP地址上，使用起来就好象在使用一块网卡。多网卡绑定的优点不少，首先，可以增大带宽，假如一个网卡的带宽是100M，理论上两块网卡就是200M，三块就是300M，当然实际上的效果是不会是这样简单的增加的，不过经实际测试使用多个网卡对于增加带宽，保持带宽的稳定性肯定是有裨益的，如果交换机等相关条件不错的话，这个效果还是很能令人满意；其次，可以形成网卡冗余阵列、分担负载，双网卡被绑定成“一块网卡”之后，同步一起工作，对服务器的访问流量被均衡分担到两块网卡上，这样每块网卡的负载压力就小多了，抗并发访问的能力提高，保证了服务器访问的稳定和畅快，当其中一块发生故障的时候，另一块立刻接管全部负载，过程是无缝的，服务不会中断，直到维修人员到来。本教程是以INTEL7520JR2 服务器为例该服务器主板自带双intel pro1000 MT 网卡. 1.首先安装INTEL 网卡驱动.注意:网卡驱动一定要通过autorun .exe 来安装(intel proset) 否则将不带teaming 选项即双网卡绑定功能.(桥接功能和NicExpress软件也可以实现双网卡绑定这里暂不做介绍)

2 安装好后查看设备管理器里双网卡是否都已经驱动好. 3 驱动好网卡后---点开网卡属性大家将看到里面有个Teaming 项

4. 在Teaming项里选择Teaming with other adapters New Team 点下一步后会提示要你输入一个Team 的名称这里可以随便输一个或用默认的名称点下一步选择你要绑定的两块网卡