2015数据挖掘技术试卷A卷-参考答案

2015数据挖掘技术试卷A卷-参考答案
2015数据挖掘技术试卷A卷-参考答案

2014~ 2015学年 第二学期期末考试

数据挖掘技术 试卷(A 卷)参考答案 使用班级 1250411/12/13/14 答题时间_120分钟_

一、填空题 (共10空, 每空1分,共10分)

1.数据挖掘的任务:分类、聚类、回归、关联分析、离群点监测、演化分析、序列模式。

2.数据集的三个重要特性:_维度、稀疏性、分辨率。

二、判断题 (共10小题, 每小题1分,共10分)

判断下列3~7小题的描述是否正确?

3.ID3算法不仅可以处理离散属性,还可以处理连续属性。( F )

4.决策树方法通常用于关联规则挖掘。( F )

5.先验原理可以表述为,一个频繁项集的任一子集也应该是频繁的。( T )

6.Clementine 是IBM 公司的专业级数据挖掘软件。( T )

7.具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。( F ) 判断下列8~12小题的描述是否属于数据挖掘任务?

8.利用历史数据预测公司将来的股价。 ( T )

9.监测病人心率的异常变化 。 ( F ) 10.监测地震活动的地震波 。 ( F ) 11.提取声波的频率 。 ( F )

12.根据顾客喜好摆放商品位置。 ( T )

三、简答题(6个小题,每小题5分,共30分)

13. 什么是信息熵?

答:信息熵(entropy)是用来度量一个属性的信息量(1分)。假定S 为训练集,S 的目标属性C 具有m 个可能的类标号值,C={C1,C2,…,Cm},假定训练集S 中,Ci 在

所有样本中出现的频率为 (i=1,2,3,…,m),则该训练集S 所包含的信息熵定义为: (3分)

熵越小表示样本对目标属性的分布越纯,反之熵越大表示样本对目标属性分布越混乱。(1分) 14.什么是文本挖掘?

答:文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析,从而理解其所包含的内容和意义的过程。(2分)对其进行深入的研究可以极大地提高人们从海量文本数据中提取信息的能力,具有很高的商业价值。(1分)包括分词、文本表示、文本特征选择、文本分类、文本聚类、文档自动摘要等内容。(2分) 15. 什么是主成份分析?

答:主成份分析(PCA )是一种用于连续属性的线性变换技术,找出新的属性(主成份),(1分)这些新属性是原属性的线性组合,(1分)是相互正交的,(1分)使得原来数据投影到较小的集合中,并且捕获数据的最大变差。(1分)PCA 通常揭示先前未曾觉察的联系,解释不寻常的结果。(1分) 16. 简述k -最近邻算法过程。 答:KNN 分类算法的基本描述如下: 算法名:KNN

输入:最近邻数目K ,训练集D ,测试集Z (1分) 输出:对测试集Z 中所有测试样本预测其类标号值 (1分) (1)for 每个测试样本 (1分) do

(2) 计算z 和每个训练样本 之间的距离 (1分) (3) 选择离z 最近的k 最近邻集合 (1分) (4) 返回 中样本的多数类的类标号 (1分) (5)end for

17. 简述Apriori 算法原理。

答:Apriori 性质:一个项集是频繁的,那么它的所有子集都是频繁的。(1分)一个项集的支持度不会超过其任何子集的支持度。(1分)该算法采用逐层的方法找出频繁项集,(1分)首先找出1频繁-项集,通过迭代方法利用频繁k-1-项集生成k 候选项集,(1分)扫描数据库后从候选k-项集中指出频繁k-项集,直到生成的候选项集为空。(1分) 18. 什么是离群点?

答:离群点是在数据集中偏离大部分数据的数据,(2分)使人怀疑这些数据的偏离并非由随机因素产生,(1分)而是产生于完全不同的机制。(2分)

四、计算题 (共2题, 每小题20分,共40分)

1221

()(,,...,)log m

m i i i Entropy S Entropy p p p p p ===-∑

(',')z x y Z =∈(,)x y D ∈z D D ?(',)d x x z D

19.数据集如下表:

以A1、B1、C1为初始簇中心,利用曼哈顿距离的k-means算法计算:

(1) 第一次循环后的三个簇中心;

(2) 最后的三个簇中心,以及各簇包含的对象。(要有计算步骤)

解:(1)计算其他7个数据点到三个中心的曼哈顿距离:

M(A2,A1)=11 M(A2,B1)=7 M(A2,C1)=4

M(A3,A1)=13 M(A3,B1)=3 M(A3,C1)=2

M(B2,A1)=8 M(B2,B1)=10 M(B2,C1)=7

M(B3,A1)=12 M(B3,B1)=2 M(B3,C1)=3

M(B4,A1)=3 M(B4,B1)=7 M(B4,C1)=8

M(C2,A1)=2 M(C2,B1)=10 M(C2,C1)=11

M(C3,A1)=8 M(C3,B1)=8 M(C3,C1)=5

经过本次循环,属于A1簇的数据点为(A1,B4,C2),(1分)中心为X1(1.67,2.33);(1分)

属于B1簇的数据点为(B1,B3),(1分)中心为X2(5.5, 8.5);(1分)

属于C1簇的数据点为(C1,A2,A3,B2,C3),(1分)中心为X3(8, 5.2);(1分)

(2)计算10个点到三个新中心的距离:

M(A1,X1)=1 M(A1,X2)=11 M(A1,X3)=10.2

M(A2,X1)=10 M(A2,X2)=7 M(A2,X3)=1.2

M(A3,X1)=12 M(A3,X2)=2 M(A3,X3)=4.8

M(B1,X1)=9 M(B1,X2)=1 M(B1,X3)=5.8

M(B2,X1)=7.66 M(B2,X2)=10 M(B2,X3)=4.2

M(B3,X1)=11 M(B3,X2)=1 M(B3,X3)=5.8

M(B4,X1)=2 M(B4,X2)=8 M(B4,X3)=7.2

M(C1,X1)=10 M(C1,X2)=3 M(C1,X3)=2.8

M(C2,X1)=1.66 M(C2,X2)=11 M(C2,X3)=10.2

M(C3,X1)=7 M(C3,X2)=8 M(C3,X3)=2.2

经过本次循环,属于X1簇的数据点为(A1,B4,C2),(1分)中心为Y1(1.67, 2.33);(1分)

属于X2簇的数据点为(A3,B1,B3),(1分)中心为Y2(6, 8.67);(1分)

属于X3簇的数据点为(A2,B2,C1,C3),(1分)中心为Y3(8.25, 4.25);(1分)

再次计算10个数据点到三个新中心的距离:

M(A1,Y1)=1 M(A1,Y2)=11.67 M(A1,Y3)=9.5

M(A2,Y1)=10 M(A2,Y2)=6.67 M(A2,Y3)=1.5

M(A3,Y1)=12 M(A3,Y2)=1.33 M(A3,Y3)=6

M(B1,Y1)=9 M(B1,Y2)=1.67 M(B1,Y3)=7

M(B2,Y1)=7.66 M(B2,Y2)=9.67 M(B2,Y3)=3

M(B3,Y1)=11 M(B3,Y2)=0.33 M(B3,Y3)=7

M(B4,Y1)=2 M(B4,Y2)=8.67 M(B4,Y3)=6.5

M(C1,Y1)=9 M(C1,Y2)=2.67 M(C1,Y3)=4

M(C2,Y1)=1.66 M(C2,Y2)=11.67 M(C2,Y3)=9.5

M(C3,Y1)=7 M(C3,Y2)=7.67 M(C3,Y3)=1.5

经过本次循环,属于Y1簇的数据点为(A1,B4,C2),(1分)中心为Y1(1.67, 2.33);(1分)

属于Y2簇的数据点为(A3,B1,B3,C1),(1分)中心为Y2(6.25, 8.25);(1分)

属于Y3簇的数据点为(A2,B2,C3),(1分)中心为Y3(8.67, 3.33);(1分)

可以看到,已经不变了。(2分)

使用朴素Bayes算法预测气候状况为雨天,高温,湿度中等,微风时,是否适合户外运动?

解:即求X={下雨,高,中等,微风}的户外运动为可以的后验概率P(Y=y|X)和X在户外运动为不可以的后验概率P(Y=n|X),其中概率最大者为X的预测值。(3分)

根据Bayes定理,P(Y=y|X)=P(X|Y=y) * P(Y=y)=P(x1|Y=y)* P(x2|Y=y)* P(x3|Y=y)* P(x4|Y=y)* P(Y=y) (2分)

这里,P(x1|Y=y)=P(x1=下雨|Y=y)=3/6 (1分)

P(x2|Y=y)=P(x2=高|Y=y)=1/6 (1分)

P(x3|Y=y)=P(x3=中等|Y=y)=4/6 (1分)

P(x4|Y=y)=P(x4=微风|Y=y)=5/6 (1分)

P(Y=y)=6/10 (1分)

因此,P(Y=y|X)=3/6*1/6*4/6*5/6*6/10=1/36 (1分)

同理,计算P(Y=n|X)= P(X|Y=n) * P(Y=n)=P(x1|Y=n)* P(x2|Y=n)* P(x3|Y=n)* P(x4|Y=n)* P(Y=n) (1分)其中,P(x1|Y=n)= P(x1=下雨|Y=n)=1/4 (1分)

P(x2|Y=n)= P(x2=高|Y=n)=2/4 (1分)

P(x3|Y=n)= P(x3=中等|Y=n)=1/4 (1分)

P(x4|Y=n)= P(x4=微风|Y=n)=2/4 (1分)

P(Y=n)=4/10 (1分)

因此,P(Y=n|X)=1/4*2/4*1/4*2/4*4/10=1/160 (1分)

因为P(Y=y|X) > P(Y=n|X),故气候状况为雨天,高温,湿度中等,微风时,户外运动应为适合。(2分)

五、应用题(共1题,共10分)

21.你作为银行信息中心工作人员,请阐述数据挖掘技术在银行业务中的应用,并写出相关的数据分析流程。

参考答案:利用数据预处理技术进行数据清洗、整理、集成等;(1分)

利用分类方法对客户进行分类,预测客户需要的服务;(2分)

利用聚类方法分析客户详细类别,有针对性地开展服务推广;(2分)

利用关联分析分析客户相关服务,方便推介服务;(1分)

利用离群点挖掘技术分析数据异常,防止入侵。(1分)

流程:

原始数据→预处理→数据挖掘→结果模式→评估与表示→知识。(3分)

2017通用技术会考试题(带答案)

2017通用技术会考试题(带答案) 1、“汽车内部配备的安全气囊和成人安全带对儿童可能就是安全隐患”,汽车安全专家提醒“儿童乘客使用标准安全带最好配以儿童增高坐垫,坐在副驾驶位置时必须关闭安全气囊”。这说明技术具有()①专利性;②两面性;③目的性;④创新性 A.①② B.②③ C.③④ D.①③ 2、人类经历了使用简单工具进行零件手工加工、使用传统车床进行零件机械加工、使用数控车床进行工程设备的机械加工等阶段。这样的发展过程属于() A.技术产生 B.技术革新 C.科学发现 D.技术跳跃 3、近年来我国各地积极大力种植碳汇林,推广碳汇经济,森林碳汇是指森林植物吸收大气中的二氧化碳并将其固定在植被或土壤中,从而减少该气体在大气中的浓度。这() A.说明人们找到了一种新的经济增长模式 B.说明人们可以不要再种经济作物了 C.体现了人们依靠技术利用自然和改造自然,并与自然和谐相处的友好关系 D.说明碳汇林会给地球带来很大的污染

4、1769年,瓦特研制了第一台单动式蒸汽机,引发了第一次工业革命,同时由于技术具有()让他成为一个富有的名人资本家A创新性B.目的性C.综合性D.专利性 5、著名艺术家韩美林是2008年奥运会吉祥物创作修改组的组长,他曾经说过:“你知道吗?经历了五六次设计人员的变动,五六十次设计方案的改动,画了四五千张设计草图,这5个小'福娃'才得以诞生。”从他的话里,我们最应该得出的结论是() A.设计是解决问题的重要途径 B.设计需要多种知识 C.设计需要多人共同完成 D.设计需要不断改进 6、发明爱好者方青年,学习并运用多种知识发明了“连体式全电控薄壁电压力锅”,解决了原电压力锅安全性低、操作复杂等缺陷,并取得了专利。下列说法合理的是() A.发明中提高了自身素质,体现技术可以保护人 B.申请专利,体现技术的目的性 C.发明中运用多种知识,体现技术的综合性 D.原产品操作复杂,体现技术的两面性

2017年上学期通用技术期末考试试卷

2017年上学期通用技术期末考试试卷 (时量90分钟,满分100分) 一、选择题(本题共15小题,每小题4分,共60分) 1.“嫦娥二号”的发射是由卫星系统、运载火箭系统、发射场系统、测控系统、地面应用系统五大系统协同工作完成的,这个过程主要体现了系统的() A.整体性B.目的性C.动态性D.环境适应性 2.目前,自动控制技术并不能在所有的行业彻底取代人,其原因在于控制软件设计的智能化程度不够高,这说明() A.技术的发展离不开设计B.技术更新对设计产生重要影响 C.设计具有丰富内涵D.设计制约着技术的发展 3.某铸管厂对所生产的水管进行质量检测时,通常采用注水加压的方法检测其强度,该试验用到的试验方法是() A.性能试验法B.预测试验法C.模拟试验法D.虚拟试验法 4.如图所示是一款调味品勺子,具有称重和数字显示功能,便于掌握调味品的用量。该产品主要体现了设计的() A.创新原则、实用原则B.经济原则、道德原则 C.美观原则、经济原则D.技术规范原则、可持续发展原则 5.摩托车事故中,70%以上的驾乘人员死亡都是由于没有戴头盔或者是头盔质量不合格造成头部受伤所致。质量合格的安全头盔能有效保护人的头部,是因为()A.合格头盔制作优良,戴在头部与头部形成一个整体,构成实体结构 B.合格头盔的密封性好,里面的空气能起到缓冲撞击的作用 C.合格头盔是一个良好的壳体结构,可将力均匀分散的壳体能有效保护头部 D.合格头盔视野清晰,可以帮助车主避免交通事故的发生 6.古建筑多采用“梁柱结构”,当柱与柱之间梁的跨度增大时,则梁的厚度要相应地加大,否则就不足以承受设计所需的重力。这主要反映系统的() A.整体性B.相关性C.环境适应性D.动态性 7.安装铁栅栏门时,要求铁栅栏门安装到门框上能够正常开启和关闭,铁栅栏门与门框合理的连接方式应为() A.榫接B.铰接C.焊接D.粘接 8.使用高压锅时要先放汽再开锅盖,否则有可能引发爆炸。从流程的角度来说,下列观点错误的是() A.任何流程的时序都是可以更改的 B.不可颠倒的时序往往反映了事物的内在规律 C.合理正确的流程引导我们正确做事 D.生活中处处有流程 9.裁剪是制衣过程的一个环节,传统的裁剪流程是:整理布料→划线→裁剪;现代服装生产将裁剪流程优化为:将多层布料叠放整齐后直接用电脑控制自动裁剪。此流程优化的目标主要是() A.安全生产B.节省布料C.提高效率D.方便缝制 10.大城市的道路建设年年有大的投入,但是随着私家车的不断增加,大城市的交通反而变得越来越拥挤。市政府对整个交通系统进行分析后,决定建设地铁。 下列说法正确的是() A.有了地铁就能对交通系统实现优化 B.因为地铁速度快,才实现对交通系统的优化 C.因为地铁在地下运行,才实现对交通系统的优化 D.必须与其他交通工具及基础设施配套使用,才能实现优化 11.下列选项中不属于系统优化的是 A.城乡规划B.工人师傅根据划线锯割三角铁 C.全国第六次列车提速D.网上银行及手机银行的应用 12.人们通过电冰箱获得适当的温度,使食物能够长期存放,理解这一控制现象应该从哪几个角度入手:①对象;②目的:⑨手段:④结果。正确的是() A.①②④B.①③④C.②⑨④D.①②③ 13.下列关于结构设计的说法中正确的是()

通用技术试题及答案

通用技术试题 选择题 1.新型快餐盒以谷物秸杆为材料做成,用过后可直接转化为牲畜饲料或肥料。这符合设计中的哪项基本原则() A、美观原则 B、经济原则 C、创新原则 D、可持续发展原则 2.互联网技术给人们带来了极大的便利,但互联网对青少年的负面影响也日益凸显:部分青少年沉迷于网络,体质变差,深受内容不健康的网络信息的毒害。这说明了网络技术的( ) A、目的性 B、专利性 C、两面性 D、综合性 3.骑摩托车要戴头盔,这主要体现了人机关系( )目标 A、安全 B、高效 C、健康 D、舒适 4.某市铸管厂承接了一项供水水管的生产任务,为了保证产品的质量,维护本厂信誉,提高产品知名度,对所生产的水管进行质量检测,利用注水加压的方法检测水管的强度,这种试验类型和所用的试测方法是(): A、性能实验模拟实验法 B、预测试验优选试验法 C、优化实验强化试验法 D、性能实验强化实验法 5.以往电路图的设计都是手工绘制,烦琐且易出错;随着电子技术发展,尤其电脑的发展,现在专门的电路图设计软件大大方便了电路设计,而且还可以进行仿真测试,这体现了技术与设计的什么关系?() A、技术的发展为设计创新提供了条件 B、技术的发展和设计无关 C、技术的发展对设计不产生影响 D、技术就是设计 6.在日常生活中重心的位置是决定结构稳定性的一个重要因素,以下哪一种结构不是利用降低重心高度来实现其稳定状态的() A、电风扇的底座 B、儿童陀螺玩具 C、自行车的支撑架 D、不倒翁 7.中国移动公司从建立服务体系,完善服务流程入手,实施了“流程穿越”项目,让公司的决策者、管理者和流程制订者深入基层,亲身体验业务受理的全过程,查找服务流程中存在的问题,从而来推动业务流程的优化。这个案例说明该公司重点在进行()

浙江省瑞安市瑞安中学高二通用技术上学期期末考试试卷

D.该设计体现了技术保护人的作用 4. 如图所示的手锯,是金工加工工艺中常备的工具, A. 元宝螺帽 B.锯弓圆弧 C.锯齿大小 D.手柄弧度 F 列不是从人机关系角度考虑的是 ( ) 5. 如图所示是一款电动滑板,采用碳纤维材料,携带非常方便。其 瑞安中学2014学年第一学期高二期末考试 通用技术试卷 考生须知: 1 .本试题卷分第I 卷和第II 卷两部分。满分100分,考试时间60分钟。 2 ?考生答题前,务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸 上。 3.选择题的答案须用 2B 铅笔将答题纸上对应题目的答案标号涂黑, 如要改动,须将原填 涂处用橡皮擦净。 4 .非选择题的答案须用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内,作图时可先 使用2B 铅笔,确定后须用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑,答案写在本试题卷上无效。 第I 卷(共72 分) 、选择题(本大题共20小题,每小题3分,共60分。在每小题给出的四个选项中,只有 一个符合题目要求) 1.如图所示的智能斑马线,配有压力感应器,当有行人踩在上面 时,斑马线会变成红色,警示过往车辆。而当能见度低的时候, 会变成白色,可以让行人和驾驶员轻松的观察到斑马线。下列针 对该智能斑马线说法错误的是( ) A. 该智能斑马线的设计考虑到人机关系中信息交互因素 B. 智能斑马线能有效降低交通事故的发生率,体现技术的目的性 C. 该智能斑马线需要投入较高的成本,体现了技术的两面性 D. 智能斑马线的使用,并不能完全保证行人的安全 2.三星公司研制出Smart Stay 技术,并申请了专利,它能够让手机前 置摄像头追踪用户的眼球,当用户看着屏幕时会阻止屏幕自动关闭。 下列说法中错误的是() A. 申请了专利,专利所有权人对该技术具有一定的垄断性 B. 运用了图像识别、程序控制等多种功能,体现了技术的综合性 C. 这项新技术的发明,体现技术的创新性 D.可带来更好的用户体验,体现了技术的目的性 3.如图所示为某公司推出了一款智能眼镜,内置传感器,通过蓝牙 与智能手机相连接,能够监测用户的眼球和眼皮活动,从而判断用 户的疲劳状态,并通过配套的 App 通知用户。以下说法错误 () 的是 A. 使用这款智能眼镜,能有效的解除疲劳 B. 智能眼镜的设计,充分考虑了人机关系的健康目标 C. 配套的App 通知用户,起到了信息交互的作用

什么叫数据挖掘_数据挖掘技术解析

什么叫数据挖掘_数据挖掘技术解析 数据挖掘(data mining)是指从大量的资料中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关联性的信息的过程。在全世界的计算机存储中,存在未使用的海量数据并且它们还在快速增长,这些数据就像待挖掘的金矿,而进行数据分析的科学家、工程师、分析员的数量变化一直相对较小,这种差距称为数据挖掘产生的主要原因。数据挖掘是一个多学科交叉领域,涉及神经网络、遗传算法、回归、统计分析、机器学习、聚类分析、特异群分析等,开发挖掘大型海量和多维数据集的算法和系统,开发合适的隐私和安全模式,提高数据系统的使用简便性。 数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的,即形成假设并在数据基础上验证他;数据挖掘是数据驱动的,即自动地从数据中提取模式和假设。数据挖掘的目标是提取可以容易转换成逻辑规则或可视化表示的定性模型,与传统的统计学相比,更加以人为本。 数据挖掘技术简述数据挖掘的技术有很多种,按照不同的分类有不同的分类法。下面着重讨论一下数据挖掘中常用的一些技术:统计技术,关联规则,基于历史的分析,遗传算法,聚集检测,连接分析,决策树,神经网络,粗糙集,模糊集,回归分析,差别分析,概念描述等十三种常用的数据挖掘的技术。 1、统计技术数据挖掘涉及的科学领域和技术很多,如统计技术。统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是:统计的方法对给定的数据集合假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。 2、关联规则数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之I司存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数,即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度。 3、基于历史的MBR(Memory-based Reasoning)分析先根据经验知识寻找相似的情况,

江西省2018普通高考通用技术试卷及答案(word免费版)

江西省2018普通高考通用技术试卷及答案(WORD版) 一、选择题(本大题共15小题,每小题4分,共60分。每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1、帕金森病患者因手抖影响进食,有人发明了一种防抖勺,能够帮助患者进食时,减少手的抖动对勺子的影响。这种防抖勺充 满电可使用2-3天。下列说法不正确 A.该防抖勺的设计满足了特殊人群的需要 B.若防抖勺没有电了,就会影响防抖勺的使用, 说明技术应用具有两面性 C.该防抖勺的制造技术需要运用多门学科的知 识,体现了技术的综合性 D.防抖技术的发明,推动了防抖摄影机、防抖 勺等产品设计的进步 2、今年全国两会会场上,一款矿泉水瓶上的绿色标签引发了媒体的关注。在这款标签上,可用笔签名,也可用指甲轻轻一划作标 记,避免拿错水瓶。下列关于该标签的设计,体现 了可持续发展原则的是 A.该标签的可签名设计 B.可用指甲在该标签上作标记 C.该标签印有“请喝完”的提示语 D.该标签的颜色设计 3、小玉发现生病的父亲泡中药茶时,常常难以控制合适的浓度,于是她设计了一款可以自由调节杯内网盒高度的新型水杯,并且申请了实用新型专利。关于这个案例,下列说法不正确的是 A.小玉发现问题的途径是观察生活 B.专利权是知识产权的一种 C.该专利的申请程序要经过提交申请、受理、初审、实质审查、授权等多个阶段

D.该专利的保护期限是10年 4、如图,是某一汽车爱好者发明的安全伞。下列关于该伞的说法不正确的是 甲乙丙丁A.图甲:伞的边缘有反光警示条,雨夜出行能警示过往车辆,实现了人机关系的信息交互 B.图乙:该伞可以单手操控,自动开收,这种控制属于手动控制 C.图丙:带有安全带切割器的伞柄上有一个凹槽设计,用于隐藏刀片,这体现了设计的安全性原则 D.图丁:伞柄上的破窗器应具有较高的强度和硬度,在遇到险情时可破窗逃生 5、小钟发现班上很多同学家离学校较远,中午趴在课桌上午休,经常睡得手发麻,于是她设计了一个拱形的午睡枕头(如图所示)。午休 时可以将枕头跨在手腕上,头靠在枕面,手就不会发麻。 在设计前,她收集了以下信息:①制作枕头的材料;②班 级的人数;③额头所需的托盘弧度;④同学手臂的粗细; ⑤教室的大小。其中你认为必要的信息是 A.②③⑤B.①②④C.①③④D.①②③ 6、如图,是某款壁灯上的一个标签,该标签为产品的 【产品名称】LED太阳能壁灯【稳定功率】 2. 4W 【货号】00 【输出流明】260LM 【产品重量】0. 8KG 【产品光源】LED 【产品尺寸】247×132×64mm 【防漏电等级】CIASSⅢ 【产品色温】4000K 【防水防尘等级】IP44 A.配件清单说明B.技术参数说明C.结构组成说明D.维护保养说明7、如图,是一款公交地铁一卡通智能戒指。出行时,将佩戴的智能戒指靠近公交、地铁的读卡器设备,即可感应并读取相关信息,实现支付。关于该智能戒指

通用技术期末考试题

2013—2014学年第一学期高一期末测试题 通用技术 (考试时间:60分钟总分:100分) 一、选择题(本大题共35小题,每小题2分,共70分。在题目所给的四个选项中, 只有一项是符合题目要求的。) 1、原始人最初选择穴居或在树上栖局等居住方式主要是因为() A.劳动的需要 B.安全的需要 C.舒适的需要 D.人的兴趣 2.推动照明技术产生与发展的主要动力是() A.劳动 B.发明 C.人类的需求 D.人的兴趣 3.疟疾、鼠疫、天花、肺结核等疾病曾夺去数百万人的生命,现代人却对它们不再 恐慌,这是因为() A.现代人比过去人体质好 B.技术保护了人 C.技术解放了人 D.现代没有人患这些病 4、随着人类社会的进步,各种新的技术不断地产生并且得到了发展,它们对人类 的帮助也越来越大。比如微波炉技术和车船制造技术的产生和发展,都起到了()的作用。 A.保护人 B.解放人 C.发展人 D.促进人 5、下列关于技术与人的关系说法正确的是() A.技术先于人而产生 B.技术的发展与人毫无关系 C.技术产生后相对来说是不会再发生变化的 D.技术源于人的需求与愿望,最终目的是为了最大限度地满足人类的需求 6、1912年,在电灯发明50周年的时候,包括美国总统在内的500多名社会名流在华盛顿隆重集会庆祝。爱迪生在经久不息的掌声中出场,他激动地说:“倘若我做的工作给这个社会哪怕只带来一丝的幸福,那我也就因此而更加满足了。”这说明() A.技术解放人 B.技术具有两面性 C.技术活动能实现自我价值 D.技术改变世界 7、2007年12月31日,国家发布了《国务院办公厅关于限制生产销售使用塑料购物 袋的通知》。作出这个决策,主要体现了技术的价值中的() A.技术与人 B.技术与社会 C.技术与自然 D.技术与经济 8、从1946年世界上第一台计算机的诞生,到今天的平板电脑,在计算机技术发展进 程中,伴随着无数次技术发明与技术革新。这主要说明技术具有() A.专利性 B. 创新性 C.综合性 D.两面性 9、在麦当劳快餐店里,不同的汉堡有不同的包装盒,而且包装盒上都印有“商品外 包装已申请专利保护,请勿仿造”的字样,该专利属于() A.发明专利 B.实用新型专利 C.外面设计专利 D.食品包装专利 10、某人发明一种带灯的淋浴喷头。该喷头在喷洒水的时候,当水温≤32℃时,LED 灯会发绿光;当水温在33℃~41℃时,LED灯会发蓝光;当水温在42℃~45℃时灯会发红色的光;当水温≥45℃时,LED灯会红色闪烁;从设计的人机关系的角度来看,该喷头的设计主要() A.满足了人们的心理需求 B.实现人机关系的信息交互 C.满足特殊人群的需要 D.考虑了人们的动态尺寸 11、手机的发展日新月异,体积不断缩小,功能不断增加,由此可见() A.技术在不断地创新 B.这不能算是创新 C.手机不需要创新 D.创新只能是新的发明 12、专利权是不能自动取得的,对于符合新颖性、创造性、实用性的发明或实用新型 技术,必须履行《专利法》所规定的专利申请手续,向国家专利局提交必要的申请文件,经过法定的审批程序,最后审定是否授予专利权,那么专利的申请过程是() a.初审阶段 b.发明专利申请公布阶段 c.发明专利申请实质审查阶段 d.受理阶段 e.提交申请阶段 f.授权阶段 A .abcdef B.abefcd C.edabcf D.ecbdfa 13.如图所示是各种剪刀,这些剪刀的设计主要体现了设计的 A.综合原则B.经济原则C.实用原则D.美观原则

数据挖掘及其应用

数据挖掘及其应用 Revised by Jack on December 14,2020

《数据挖掘论文》 数据挖掘分类方法及其应用 课程名称:数据挖掘概念与技术 姓名 学号: 指导教师: 数据挖掘分类方法及其应用 作者:来煜 摘要:社会的发展进入了网络信息时代,各种形式的数据海量产生,在这些数据的背后隐藏这许多重要的信息,如何从这些数据中找出某种规律,发现有用信息,越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术,这种局势称为数据挖掘。分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。各种分类算法有其自身的优劣,适合于不同的领域。目前随着新技术和新领域的不断出现,对分类方法提出了新的要求。 。 关键字:数据挖掘;分类方法;数据分析 引言 数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流,但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。在过去,我

们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而,由于知识工程师所拥有知识的有局限性,所以对于获得知识的可信度就应该打个折扣。目前,传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力,数据挖掘技术就应运而生。 数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理,使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足,并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘通过在大量数据的基础上对各种学习算法的训练,得到数据对象间的关系模式,这些模式反映了数据的内在特性,是对数据包含信息的更高层次的抽象。目前,在需要处理大数据量的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注,同时,在实际问题中,大量成功运用数据挖掘的实例说明了数据挖掘对科学研究具有很大的促进作用。数据挖掘可以帮助人们对大规模数据进行高效的分析处理,以节约时间,将更多的精力投入到更高层的研究中,从而提高科研工作的效率。 分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。至今已提出了多种分类算法,主要有决策树、关联规则、神经网络、支持向量机和贝叶斯、k-临近法、遗传算法、粗糙集以及模糊逻辑技术等。大部分技术都是使用学习算法确定分类模型,拟合输入数据中样本类别和属性集之间的联系,预测未知样本的类别。训练算法的主要目标是建立具有好的泛化能力的模型,该模型能够准确地预测未知样本的类别。 1.数据挖掘概述 数据挖掘又称库中的知识发现,是目前人工智能和领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平

通用技术试卷统一考试(含答案)

机密★考试结束前 统一考试 通用技术试题 本试题卷分第Ⅰ卷和第Ⅱ卷两部分。全卷共6页,第Ⅰ卷1至5页,第Ⅱ卷5至6页。满分100分,考试时间60分钟。 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 第Ⅰ卷(共72分) 注意事项: 1.答第Ⅰ卷前,考生务必将自己的姓名,准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸上。 2.每小题选出答案后,用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑,如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号,不能答在试题卷上。 一、选择题(本大题共20小题,每小题3分,共60分。在每小题给出的四个选项中,只 有一个是符合题目要求的) 1.如图所示的家庭光伏发电设备,光伏组件吸收太阳光后产生直流电,逆变器将直流电转化为交流电供家庭使用,多余电量可上传至公共电网中。下列关于该发电技术的说法中正确的是A.所发的电既可家用,又可上传电网,体现了技术的综合性B.光伏发电受天气影响,体现了技术的两面性 C.光伏发电促进了绿色能源的发展,有利于对自然的保护D.家庭光伏发电设备安装后,其技术专利权归家庭所有2.如图所示是一款手镯式蓝牙耳机,耳机嵌放在手镯中,使用时从手镯中抽出,非常方便。从人机关系角度分析,下列说法中错误 ..的是 A.耳机可快速抽取,实现了高效目标 B.耳机具有蓝牙功能,考虑了特殊人群的需求 C.手镯外型新颖美观,满足了人的心理需求 D.手镯光滑圆润,材质柔软,实现了舒适目标 3.如图所示是一款智能输液器,通过旋钮设定输液的量和时间后,输液器自动计算并控制流速。下列关于该输液 器的分析中,不是 ..从人机关系角度考虑的是 A.调节旋钮可快速设定输液的量和时间 B.LED显示屏可实时显示输液的量和时间 C.输液器采用可降解材料制作 D.输液器可将输液情况发送到护士站 题1图题2图 题3图

数据挖掘技术

第6卷(A版) 第8期2001年8月 中国图象图形学报 Jou rnal of I m age and Grap h ics V o l.6(A),N o.8 A ug.2001 基金项目:国家自然科学基金项目(79970092)收稿日期:2000206222;改回日期:2000212214数据挖掘技术吉根林1),2)孙志挥2) 1)(南京师范大学计算机系,南京 210097) 2)(东南大学计算机系,南京 210096) 摘 要 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,为了使人们对该领域现状有个概略了解,在消化大量文献资料的基础上,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术;结合作者的研究工作,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了较详细的论述;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法,提出了分类模式的准确度评估方法;最后,描述了数据挖掘技术在科学研究、金融投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望. 关键词 数据挖掘 决策支持 关联规则 分类规则 KDD 中图法分类号:T P391 T P182 文献标识码:A 文章编号:100628961(2001)0820715207 Survey of the Da ta M i n i ng Techn iques J I Gen2lin1,2),SU N Zh i2hu i2) 1)(D ep art m ent of co mp u ter,N anj ing N or m al U niversity,N anj ing210097) 2)(D ep art m ent of co mp u ter,S ou theast U niversity,N anj ing210096) Abstract D ata m in ing is an em erging research field in database and artificial in telligence.In th is paper,the data m in ing techn iques are in troduced b roadly including its p roducing background,its app licati on and its classificati on. T he p rinci pal techn iques u sed in the data m in ing are su rveyed also,w h ich include ru le inducti on,decisi on tree, artificial neu ral netw o rk,genetic algo rithm,fuzzy techn ique,rough set and visualizati on techn ique.A ssociati on ru le m in ing,classificati on ru le m in ing,ou tlier m in ing and clu stering m ethod are discu ssed in detail.T he research ach ievem en ts in associati on ru le,the sho rtcom ings of associati on ru le m easu re standards and its i m p rovem en t,the evaluati on m ethods of classificati on ru les are p resen ted.Ex isting ou tlier m in ing app roaches are in troduced w h ich include ou tlier m in ing app roach based on statistics,distance2based ou tler m in ing app roach,data detecti on m ethod fo r deviati on,ru le2based ou tlier m in ing app roach and m u lti2strategy m ethod.F inally,the app licati on s of data m in ing to science research,financial investm en t,m arket,in su rance,m anufactu ring indu stry and comm un icati on netw o rk m anagem en t are in troduced.T he app licati on p ro spects of data m in ing are described. Keywords D ata m in ing,D ecisi on suppo rt,A ssociati on ru le,C lassificati on ru le,KDD 0 引 言 数据挖掘(D ata M in ing),也称数据库中的知识发现(KDD:Know ledge D iscovery in D atabase),是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息,提取的知识一般可表示为概念(Concep ts)、规则(R u les)、规律(R egu larities)、模式(Pattern s)等形式[1].大家知道,如今已可以用数据库管理系统来存储数据,还可用机器学习的方法来分析数据和挖掘大量数据背后的知识,而这两者的结合就促成了数

高二通用技术上学期期中联考试题

高二期中考试通用技术试题 一、选择题(本大题共15小题,每小题3分,共45分。在每小题给出的四个选项中,只有一个是 符合题目要求的) 1.如图所示是一款手镯式蓝牙耳机,耳机嵌放在手镯中,使用时从手镯中抽出,非常方便。从人机关系角度分析,下列说法中错误..的是 A .耳机可快速抽取,实现了高效目标 B .耳机具有蓝牙功能,考虑了特殊人群的需求 C .手镯外型新颖美观,满足了人的心理需求 D .手镯光滑圆润,材质柔软,实现了舒适目标 2.如图所示是一款便携椅,要求椅面能承重75kg ,台面能承重10kg 。下列检验该椅子强度的方案中合理的是 A B C D 3.如图所示是一款瓜果切片器,可一次把瓜果分切为12块。设计该产品时, 下列因素中从“物”的角度考虑的是 A .刀片的厚度 B .瓜果的大小 C .手的握持方式 75kg 10kg 10kg 10kg 75kg 75kg 台面 椅面

D.分切时的用力大小 如图所示是某零件的三视图,请完成4、5题。 4.小王同学加工该零件时,发现尺寸标注不全,漏标的尺寸有A.1处B.2处 C.3处D.4处 5.用大小合适的铝板加工该零件,下列工艺流程中合理的是 A.划线→冲眼→锉削→钻孔→锯割 B.划线→冲眼→钻孔→锯割→锉削 C.划线→锯割→锉削→钻孔→冲眼 D.划线→冲眼→钻孔→锉削→锯割 6.如图所示是一款高度可调节的电脑桌,立柱可伸缩,用紧固件固 定。为了操作方便,下列紧固件中应选用 A B C D 7.如图所示是一款两用椅,将橡木脚安装在办公椅脚上就成为摇摆椅。下列橡木脚的设计方案中合理的是 A B C D 25 16 ?10 60 4 10 安装位置

数据挖掘概念与技术-课后题答案汇总汇总

数据挖掘——概念概念与技术 Data Mining Concepts and T echniques 习题答案 第1章引言 1.1 什么是数据挖掘?在你的回答中,针对以下问题: 1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能:特征化、区分、关联和相关分析、预测 聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库,给出每种数据 挖掘功能的例子。 解答: ?特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如,学生的特征可被提出,形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓, 这些特征包括作为一种高的年级平均成绩(GPA:Grade point aversge) 的信息,还有所修的课程的最大数量。 ?区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如,具有高GPA 的学生的一般特性可被用来 与具有低GPA 的一般特性比较。最终的描述可能是学生的一个一 般可比较的轮廓,就像具有高GPA 的学生的75%是四年级计算机科 学专业的学生,而具有低GPA 的学生的65%不是。 ?关联是指发现关联规则,这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如,一个数据挖掘系统可能发现的关联规则 为: major(X, “c omputing science”) owns(X, “personal computer”) [support=12%, c onfid e nce=98%] 其中,X 是一个表示学生的变量。这个规则指出正在学习的学生,12% (支持度)主修计算机科学并且拥有一台个人计算机。这个组一个学 生拥有一台个人电脑的概率是98%(置信度,或确定度)。 ?分类与预测不同,因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能),而后者是建立一个模型去预测缺失的 或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预 测的工具:分类被用作预测目标数据的类的标签,而预测典型的应用 是预测缺失的数字型数据的值。 ?聚类分析的数据对象不考虑已知的类标号。对象根据最大花蕾内部的相似性、最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组。形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也便于分类法组织形式,将观测组织成类分层结构,把类似的事件组织在一起。 ?数据延边分析描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势,尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测, 这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和 基于相似性的数据分析 1.3 1.9 列举并描述说明数据挖掘任务的五种原语。 解答: 用于指定数据挖掘任务的五种原语是:

基于大数据的数据挖掘技术与应用

基于大数据的数据挖掘技术与应用 发表时间:2019-07-17T12:49:19.997Z 来源:《基层建设》2019年第12期作者:汪洋 [导读] 摘要:科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力。 中国联合网络通信有限公司黄石市分公司湖北黄石 435000 摘要:科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起,进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。 关键词:数据挖掘;大数据;金融;人力资源 一、数据挖掘的概念和功能 (一)数据挖掘概念。数据挖掘是指从庞大繁杂的数据中通过算法搜索隐藏于表面数据背后信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习和模式识别等多种方法来实现上述目标。 (二)数据挖掘的方法和过程。数据挖掘的理论技术一般可分为传统技术和改良技术两支。就传统技术而言,以统计分析为主要代表;就改良技术而言,以决策树理论、类神经网络和规则归纳法等为主要代表。 (三)数据挖掘的主要功能。数据挖掘的功能十分强大,在与各行各业结合之后,都能为各行业带来新的发展契机。一般来说,数据挖掘的功能分为两类:一类是描述性功能,是指对目标数据的属性进行特征描述;另一类是预测性功能,是指对当前数据进行归纳,以进行发展趋势的预测。 二、数据挖掘技术的应用实践 (一)在金融方面的应用。大数据金融以庞大繁杂的数据作为基础,利用如互联网等信息化技术,分析处理对客户的消费数据,将客户及时全面的信息及时地反馈给金融企业,如此一来,使得金融企业给零散化的客户群体提供定制化的服务成为可能。数据挖掘技术在金融领域的表现十分优异,在第三方支付、p2p网络借贷、供应链金融、互联网消费金融等方面均有广泛的运用。 就第三方支付而言,因为其运用场景多样化,使用方便快捷,因而,第三方支付与上下游的交易者联系紧密。当相关数据累积到一定程度时,便可推出更多的增值服务,进一步增加利润来源。在众多增值服务中,近年来,值得一提的是由蚂蚁金服推出的蚂蚁花呗。蚂蚊花呗本质上而言是一款消费信贷产品。蚂蚁花呗利用大数据,以自身的风控模型为基础,结合对消费者在互联网上的各种网购情况、支付习惯、信用风险等的分析结果,对不同的用户根据其近期的消费情况给予不同数额的消费额度。 第三方互联网支付交易规模由于互联网理财等大额交易场景的推动保持高速增长。在2013年,第三方互联网支付交易额仅为6万亿元,但据可靠预测,在2020年,此交易额可到39万亿元。再看第三方移动支付交易额。由于移动支付场景的多样化、用户渗透率越来越高、各种第三方支付企业进军市场等原因,移动交易量不断上升。在2013年,第三方移动支付交易额仅为1万亿元。但据估计,在2020年,第三方移动支付交易额可达144万亿元。 (二)在人力资源管理方面的运用。 (1)数据挖掘与人力资源规划:通过数据挖掘技术,组织管理者可以利用搜集到的每一个员工的组织内外部的信息资料,联系企业的整体战略目标,以事实为依据,制定未来人力资源规划。 (2)数据挖掘与人才的招聘与配置:招聘时,招聘者对于求职者的了解一般都比较肤浅,对于求职者的专业技能掌握情況、工作效率等无法有效进行认知。而新兴的社交网络呈现了—个人各方面的信息,如工作经历、社会关系、工作效率等,从而能助招聘者一臂之力,达到精准的人岗匹配。 (3)数据挖掘与员工的开发:利用数据挖掘,管理者将职业生涯规划建立在员工全方位数据的基础上,如员工的应聘岗位、晋升意愿和期望薪酬等结构化与非结构化的数据信息,从而精准地为员工提供职业培训。 三、注意区分数据挖掘与个人信息侵犯 当今时代,科学技术的不断提高,使得各种数码产品更新换代速度加快,手机、电脑、照相机等电脑产品基本是一年更新换代一次甚至两三次。其中由于手机应用功能随着经济发展而逐渐增加,从原来的按键机发展到如今的触屏手机乃至折叠手机,其功能也从原来的拨打电话、发送短信、彩信功能而增加到如今的视频通话、语音通话以及上网功能。网络的普遍化丰富了人们的生活,使得人们可以便捷广泛的了解、认知自身以外的整个中国乃至整个世界,可以通过网络媒介了解到其他国家的风土民俗、地形地貌,了解自己所喜欢的明星网红的日常喜好,或是通过网络媒介得到想获得的知识、达到一个学习的作用。但网络媒介是一把双刃剑,通过网络世界了解到诸多信息时,也可能因为自己在网络上所说的一句话、所发的一个定位从而导致自身隐私泄露,个人信息被公布在大众眼中。要运用好大数据时代中网络媒体这一把双刃剑,就必须要求到人们提高自我隐私保护意识,规范网络世界中的一言一语。 (一)大数据时代信息量过大导致信息泄露 当今时代是科技不断发展的时代,是大数据时代。在大数据时代里,各种数码产品纷呈展现其自身的广泛性、普遍性,充斥在人类日常生活中。尤其是手机的发展从原始的只能打电话接电话的大哥大,渐渐变成能够发短信、收短信的按键机,为满足人们日常生活中的娱乐要求,在信息传播的同时又增加了照相机、听音乐、玩游戏等等娱乐功能。在科技发展的基础上,为满足人们日常生活中的各种精神需求,仅仅五六年时间内,按键手机逐渐演变成如今的触屏手机、智能手机。如今的手机已不仅是一个只能打电话、接电话的功能机,在满足了人们的基本通讯要求后,增加了上网的功能。如今微博app、微信app、qqapp各种社交app的崛起,使得人们日常生活充满了娱乐性、便捷性、广泛性,所接收的信息不仅来自自身以外的中国各地,而且也可以接触到中国以外其它国家,甚至来自地球以外的各大恒星的知识。如今你将会看到,越来越多的人在超市里、商场中、地铁上、公园里拿起手机刷微博、拍抖音、视频通话、拍照片等等,在大数据时代,由于网络的普遍,人们上一秒在抖音app上传了一段视频、微博上发布了一篇文章、朋友圈发表了几张照片,以网络传播速度快的特点,下一秒这个视频、这篇文章、这些照片就极有可能出现在大众视线中。网络带来便捷性的同时也带来过大的信息量以及一定性的安全隐患,人们通过信息库了解某一样东西的同时,也可能导致自身定位被人知道、自身隐私被泄露出去。 (二)大数据时代侵犯个人信息方法更多 由于科学技术进步速度快,数码产品更新换代的速度也日益加快。当手机硬件设施提高了,相应的各类软件应用层出不穷,给予了人们日常生活中的精神满足,同时也给予了不法分子有机可图的条件。人们隐私安全问题日益堪忧,由于手机等各种数码产品的普遍性,大

2017江西省高考《通用技术》试卷及答案(word版)

2017年江西省普通高考《通用技术》试卷(100分) 一、选择题(本大题共15小题,每小题4分,共60分。每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.有人根据液体塑形技术设计了一种球形可食用水泡,其外膜由可食用的天然海藻提取而成,即使丢弃也能自然降解,不会污染环境,且每个水泡的成本不到一角钱。下列关于水泡的说法不正确的是 A、液体塑形技术对可食用水泡的设计产生了重要影响 B、可食用水泡的设计是液体塑形技术发展的驱动力 C、可食用水泡外膜的设计体现了可持续发展原则 D、可食用水泡低成本的设计体现了经济性原则 2.小童买了一辆新车,具有车窗防夹手的功能。车窗玻璃在上升过程中,若遇到一定的阻力就会马上停止上升或向下降到最低。现在他要对这种功能进行检测,下列测试材料中较为合适的是 A、玻璃棒 B、人手 C、铁棒 D、橡胶棒 3.小丽同学想设计一种两用眼镜盒,提供给同时拥有框架眼镜和 隐形眼镜的人群使用。在设计前,她收集了以下信息:①制作眼 镜盒的材料;②眼镜的度数;③眼镜盒的连接方式;④隐形眼镜 镜片盒及护理液所占空间大小。其中你认为必要的信息是 A、①②③ B、①②④ C、①③④ D、②③④ 4.如图,是我国自主研发的桥梁斜拉索检测机器人“探索者-IV” 号,它能代替人工在桥梁斜拉索上爬升,并且对斜拉索的外观损 伤、内部钢丝锈蚀与断丝等情况进行全自动无损检测,检测过程 不需封桥,具有快捷、准确和安全等特点。下列关于“探索者-IV” 号的说法不正确的是 A、它的研发是科学活动,不是技术活动 B、它为桥梁斜拉索的安全性评估提供了强有力的技术保障 C、它的应用优化了桥梁斜拉索检测流程 D、它的应用可避免封闭交通带来的经济损失 5.等红灯是一件相当枯燥乏味的事,如果有人把原来呆板的红灯设计成欢快、优雅、搞怪的“跳舞小红人”,你是否愿意耐心等待呢?关于这个设计,下列说法正确的是 A、小红人跳舞欢快、优雅、搞怪,实现了人机关系的高效目标 B、小红人跳舞的设计主要是为了考虑特殊人群的需求 C、小红人跳舞的设计满足人的心理需求 D、小红人跳舞的设计提高了信息交互的准确性 6.2017年5月5日,我国具有完全自主知识产权的新一代大型喷气式客机C919顺利完成首飞试验。首飞后还将对飞机进行极限载荷静力试验,届时飞机将加载1.5倍的限制载荷并能承受一定时间而不被破坏。这种试验方法属于 A.优选试验法 B.强化试验法 C.虚拟试验法 D.对比试验法 7.如图,是一种防近视笔。写字时,拔出笔套,电源导通,笔尖弹出。笔杆上的电子眼窗口内的感应器可以探测孩子的书写姿势,如果姿势不正确,笔尖就会 缩回,无法继续书写。下列关于防近视笔的使用和维护方法不正确 的是 A、书写完及时套上笔套,切断电源,以免耗电

2021-2022年高二通用技术上学期期末考试试题

2021-2022年高二通用技术上学期期末考试试题 一、选择题(共16小题,每小题2分,计32分。在每小题给出的四个选项中, 只有一个 ..是符合题目要求的) 1.近几年我国多地频繁出现PM 2.5爆表现象,呼吸道感染患者剧增;自从xx我国相继出台节能、减排、低碳等相关法律法规,环境保护问题备受国家和社会各界关注。上述案例说明() A.利用技术只会破坏自然,人类不可能和自然成为朋友 B.经济发展是社会进步的主要问题,环境是次要问题 C.人类在利用技术时,不可忽视对环境可能造成的负面影响 D.技术的发展给自然带来问题,故不能利用技术来改造自然 2.下列事例体现技术具有解放人作用的是() A.英国细菌学家弗莱明发明了青霉素挽救了无数人的生命 B.埃博拉疫苗的成功研制使接种者免遭该致命病毒的侵害 C.某手机机身75%由可回收降解的植物性材质制造 D.手机指纹识别系统使用户日常繁琐的解锁操作变得便捷图1 3.如图1所示,某新款智能眼镜通过内置的传感器监测眼球和眼皮活动,来判断用户的疲劳程度,并通过手机软件通知用户。该产品设计主要体现了设计的()原则。 A.美观 B.经济 C.可持续发展 D.创新 4.新的传感器技术可以准确地监测到人们在运动时的各种数据。将该技术应用到运动装备中, 有助于运动员分析数据,调整动作,提升技能。下列说法正确的是() A.传感器技术的发展为设计运动装备提供技术支持 B.先进的传感器技术能帮助设计人员提升设计技能 C.运动装备的生产技术成为传感器技术设计的平台

D.传感器技术的发展对运动装备的设计不产生影响 5.某校举办运动会,要求各班设计制作活动展板。以下为设计制作过程的步骤:①制作、检测、评价和改进;②确定项目主题,制定设计目标;③提出解决问题的方案,权衡论证、决策;④详细的设计基本参数、功能、材料选取、人员安排等。其正确的顺序是() A.③②①④ B.②③④① C.③①②④ D. ②①④③ 6.xx9月20日我国新型运载火箭“长征六号”成功将20颗微小卫星送入太空,创造了中国航天一箭多星发射的新记录。此前研究人员进行了大量技术试验,其中用计算机虚拟(仿真)现实中释放卫星过程的试验方法属于() A.优选试验法 B.模拟试验法 C.强化试验法 D.虚拟试验法 7.如图2所示的尺寸标注中错误的是 ( ) A.10的标注 B.R15的标注 图2 C.20的标注 D.R16的标注 8.以下关于工艺的说法正确的是() A.喷涂油漆工艺只是为了美观 B.工艺就是工具的使用 C.构件间的连接方法属于工艺 D.零件装配不属于工艺 9.下列关于自行车的设计,不属于 ...结构改变导致功能改变的是() A.改变颜色更加美观 B.采用折叠设计便于携带 C.增加车筐方便置物 D.采用避震结构减小颠簸 10.为防止户外钢结构广告牌被大风刮倒和毁坏,广告牌结构设计应考虑的主要因素有① 稳定性②安全性③美观性④强度⑤民俗⑥个性化需求() A.②⑤⑥ B.①②④ C.①③④ D.③⑤⑥ 11.西安永宁门俗称“南门”,是西安城中资格最老、沿用时间最长的一座。从技术角度对其赏析,以下说法正确的是() A.仿建的新箭楼使用轻型材料,重量更轻,内部空间更大 B.南门不仅是西安亮丽的名片,更是西安不可复制的地标 C.是集文物保护、历史街区、旅游景区、都市休闲、生态水系五大功能为一体的国际特色人文景区 D.彰显了西安城市文化特质,更孕育了城市钟灵毓秀的气质,积淀了城市丰厚绵延的底蕴

相关文档
最新文档