20世纪十大哲学问题

20世纪十大哲学问题
20世纪十大哲学问题

20世纪重大哲学问题的提出及发展深化,主要动因是科学的飞速发展,社会的猛烈动荡和急剧变革,对上世纪乃至几千年哲学发展的批判和继承,以及各哲学学派之间,哲学与其他社会、人文学科之间的影响和借鉴。20世纪哲学以新颖性和多元论为特征,阅读和理解现代哲学,比学习古典哲学要困难得多;康德、黑格尔的庞大体系一统天下的局面早已不复存在,各家各派都在一定范围内独领风骚。

本文不拟教科书式地罗列介绍各种流派和观点,而是论列最具普遍性和争议性的十大问题。显然,如何遴选是见仁见智的事,本文的考虑既包括问题在学理上的份量,也兼顾其在中国的影响和反应,以及对于解决中国当前及未来所面临的实际问题的启发意义。可以将此十大问题视为未成定论的坐标,考察中国哲学界对世界哲学研究熟悉和理解的程度,解决自己问题时借鉴利用外来资源的能力,以及参与共建人类精神文明最有希望的切入点。

一、反形而上学

这里所说的形而上学,是就西方哲学传统而言,不是机械观的对立面,而是超验玄想的同义语。除了新托马斯主义、新黑格尔主义等带“新”字号的哲学,几乎每家每派都以反形而上学相标榜,都以破除形而上学为开辟新说的前提。问题在于,对于不同派别而言,作为对立面的形而上学是大不相同的,甚至有这样的情况:某家某派所欲破除的形而上学,正是另一家另一派立论的精髓之所在。

最早亮出反形而上学旗号的,应属活跃于上一个世纪之交的尼采。他自称反形而上学家,宣称要向形而上学开战,他以自己的透视主义认识论为武器,抽去西方传统形而上学的两块基石——道德和逻辑,宣称传统形而上学自以为把握了世界的终极本质,实为一厢情愿。不过,当他用强力意志对世界的根源和本质作概括时,他开创了一种新的形而上学。

在二、三十年代,分析哲学的开创者罗素和维也纳小组的石里克、卡尔纳普等人对形而上学展开了猛烈的攻击。他们的出发点是逻辑和语言分析。罗素批评说,黑格尔那庞大而堂皇的思想体系,不过是建立在传统的主谓辞逻辑的基础上。卡尔纳普在题为“通过语言的逻辑分析清除形而上学”的论文中,指责与他同时

代的存在主义大师海德格尔不顾语言的逻辑句法,发出了“这个…没有?本身没有着”的呓语。事实上,海德格尔肯定认为自己是与传统形而上学划清界限的,在他看来,卡尔纳普等逻辑实证主义者偏执于逻辑和科学标准,才是形而上学的表现。

当代法国解构主义哲学家德里达大力鼓吹消解“在场的形而上学”,他认为自柏拉图以来,西方哲学的主流假定了一种外界的、客观的、绝对的参照物,用以衡量裁判观念、意识的真假对错,他认为根本不存在这种作为基础或标准的东西,他还认为尼采、弗洛依德、海德格尔都曾致力于推翻这种在场的形而上学。

有些哲学家从反形而上学的立场出发,得出了取消哲学的结论。比如维特根斯坦认为哲学困惑是误用语言所致,治疗这种语言病的办法是让事物保持原样,不搞哲学。罗蒂的观点和德里达相似,他主张抛弃认识论哲学,转向一种以诗歌为典型的后哲学文化。

由于反形而上学的风潮,二十世纪各派哲学很少以理论体系形式出现,有的极具方法论特色,有的以批判和否定为特征。对于我们来说,应该看到西方反形而上学倾向是哲学内部学理研究的结果,是大胆怀疑、勇于否定的精神的表现,否定形而上学之后往往有深刻的、新颖的东西出现。

二、语言的转向

二十世纪哲学最突出的特征是高度重视语言,各家各派都通过对语言的论述来阐明自己的哲学观点。利科说:“当今各种哲学研究都涉及一个共同的研究领域,这个研究领域就是语言。”他还说:“今天,我们都在寻求一种包罗万象的语言哲学,来说明人类的表示行为的众多功能以及这些功能之间的相互关系。”伽达默尔也认为,语言是哲学思考的中心问题,它在本世纪哲学中处于中心地位。

英美分析派哲学家明确提出,本世纪初在哲学中发生了一个语言转向(linguistic turn)。在他们看来,西方哲学从古至今的发展经历了三部曲,

在古代以本体论为中心,研究存在什么,世界的本质是什么;在近代以认识论为中心,研究思维与存在的关系,人的认识的来源、途径、能力、限制;在本世纪以语言的意义为中心,研究主体间的交流和传达问题。其中有人认为,只有通过研究语言才能研究思想、研究世界。罗素和早期维特根斯坦认为,语言和世界结构相同,可以从研究语言的结构推知世界的结构。艾耶尔、达梅达等人认为,在很大程度上,语言等同于思想。

古代和近代哲学家也重视语言,但有一个根本性的区别,他们认为语言是思想的载体,是交流的工具。许多分析哲学家认为,思想和语言的关系不是本源和派生、本体和表现的关系。海德格尔认为语言即逻各斯(logos),即世界,即规律,把语言仅仅当成思想交流的工具就贬低了语言的地位。伽达默尔也明确提出,语言不是纯粹的交流手段,不仅是人在世界上拥有的东西,人正是因为语言、通过语言,才拥有世界。以前,哲学家一致认为思想反映世界,语言表达思想,因此语言意义最终来源于世界,而本世纪的哲学家对此有不同意见。

胡塞尔、弗雷格、罗素等人倒是就指称对象而言谈语言的意义,但后来不少人主张语言可以是一个自主、自足的领域。比如索绪尔认为语言系统中符号的意义仅由它们价与其他符号的联系和区别确定,德里达认为文本之外别无其他,说理解语言符号的意义要参照外部、客观的东西,是一种形而上学。利科不同意上述看法,他仍然认为语言是心灵和事物的中介。

弗雷格、罗素和前期维特根斯坦等人大力主张用逻辑的手段分析和改造日常语言,因为日常语言表面的语法形式常常遮蔽和歪曲语言本质性的逻辑形式,造成一系列哲学难题。在数学化、形式化的理想语言中,这些麻烦就消除了。日常语言学派的人坚决反对这种看法,他们认为日常语言本无错,是人们“哲学式地”使用导致谬误。

海德格尔认为形式化了的语言根本不是语言,因为它不能表达存在的神秘性。伽达默尔也敌视数学化语言,因为语言决不会扭曲思想或世界,“世界本身就体现在语言之中”,“语言是理解本身得以实现的普遍媒介。”利科则以语言中

一词多义的现象说明,日常语言有积极的一面(如对诗歌),但也有缺陷(对科学)。

分析哲学的观点和方法受到某些人的激烈批评,有人说,这种哲学用逻辑演算代替哲学思维,用琐屑无聊的词句分析取代对于人生意义、价值、上帝等重大问题的思考;有人认为并非任何问题都要上升到语言层面才解决得好,有时需要相反的下降过程;还有人证明,人不仅能把握语言,也能直接把握赤丨裸裸的思想。

三、主体性

主体性问题是本世纪哲学的一大热点,高扬主体性的人和竭力消解、摧毁主体性的人都在竭尽全力地宣传自己的主张。从这一点出发,可以将本世纪流行的各种哲学分为三类:主体哲学、无主体哲学和反主体哲学。

英美分析哲学属于无主体哲学,主要原因是,第一,休谟从极端经验主义立场出发,将人的自我消解为一系列凌乱、离散的经验,取消了认识主体,分析哲学在其初期继承了经验主义传统;第二,语言转向之后,认识问题被意义问题取代,思维的地位被语言取代,人们关注的是语言与对象的关系,作为认识和思维的主体从哲学视野中消失。

在科学哲学中,相当长一段时间内只谈验证的逻辑,而绝口不提发现的心理学。在回避不了主体的地方,分析哲学家持反主体观点,具体表现在对笛卡尔和康德的批评上,其中最典型的是英国哲学家赖尔在《心的分析》一书中对他所谓的笛卡尔的“机器幽灵说”的无情攻击。

欧洲大陆哲学家中,利科和哈贝马斯最熟悉和重视语言分析哲学,但他们承认主体的地位。因为利科深受现象学和精神分析学的影响,而哈贝马斯深受马克思主义影响,他从交往角度从事社会文化批判,重视作为语言使用者人的主体性。

本世纪各种哲学中,胡塞尔的现象学是最典型的主体哲学。在这种哲学中,一种带逻辑意味而非心理意味的先验自我是首要的存在,是意向性的基础,而正

是自我的意向作用,才使得杂乱的经验纯化,呈现其本质结构。也正是自我的意向作用,才使得作为物理记号的声音或文字具有意义。总之,自我是对象的依据,知识客观性的来源。

海德格尔的存在主义和胡塞尔的现象学有直接的渊源关系,但他的学说已经表现出一种主体移心倾向。他的中心概念是此在,此在当然是“我的存在”,但并不是自我。此外,他强调的在世存在也不仅是一种单纯个体的自我概念。相比而言,法国存在主义者萨特和梅洛—庞蒂的观点更接近胡塞尔,自我主体的色彩更浓。

与主体性哲学最格格不入的是结构主义和后结构主义,它们在主体移心的道路上走得最远,最后到了消解和摧毁主体的地步。在结构主义者看来,自我或主体既不是人自己的中心,也不是世界的中心。一切起源于结构及其功能,有思想,但没有思想者;有意义,但没有文本的作者。扩大了看,人类中心主义或人道主义不过是人类的自我幻想或神话。福柯、德里达等人大呼“人的终结”,他们认

为相比于尼采喊出“上帝死了”,人的死亡是更带紧迫性的问题。

在解释学中,也有相当多的人只承认文本的意义而抹杀作者的作用,即使他们强调读者理解的作用,这些读者也不具主体性,而只是传统嬗变、历史社会变迁的承载体。

四、实在论和反实在论

实在论和反实在论的对立斗争贯穿本世纪的始终,尤其在近年,大批科学哲学家涉入此问题,成了科学哲学的核心争论。这种对立斗争以完全不同于古典时代的方式表现出来,不论实在论还是反实在论,都有名目繁多的派别和牌号。

在上一个世纪之交,罗素和摩尔背弃了德国唯心主义的影响,转到实在论立场,认为事实独立于经验存在,没有人的感觉经验,世界过去、现在和将来都存在着。紧接着,培里、蒙塔古等六位美国哲学家批评罗伊斯的绝对唯心主义,公

开自己的新实在论立场。他们坚持被认识的对象独立于人的意识而存在,批驳认识对象与认识主体不可分的唯心主义观点。

到了二十年代,以桑塔亚那、德雷克、斯特朗为代表的一批美国哲学家自称为批判的实在论者,以别于新实在论立场,因为他们企图克服新实在论的诸多困难。当然,他们仍然坚持反对将经验等同于存在的唯心论立场。这批人中的R·W·塞拉斯在三十年代转向唯物主义,在四十年代表示赞成辩证唯物主义。

自三十年代以来,实在论和反实在论的对立斗争日趋尖锐,量子力学中的某些发现使反实在论获得新的动力。海森堡宣称,基本粒子的客观现实性已不复存在,数学公式描述的不是基本粒子的行为,而是对其行为的认识。爱因斯坦和玻尔的实在论和反实在论观点之争,由于贝尔不等式被否定而有利于玻尔。有人把这一结果通俗地表述为:“月亮在无人看它时不存在。”反实在论常以工具主义的名称出现,它主张,科学理论不是在描述微观实体,它们不过是将一组可观察情况和另一组联系起来的方便手段或工具。

W·S·塞拉斯是六十年代科学实在论的代表,他认为可以从科学理论的正确性中推出理论实体的存在。当代最有影响的实在论者可能要算普特南,他的名言是,实在论是不使科学的成功成为奇迹的唯一哲学。他和波义德一道主张一种逼真实在论,即认为成熟科学中的术语一定有指称,成熟科学中的理论定律近似地为真。他赞成真理符合论,并和克里普克一道主张指称的因果论。

战斗力最强的实在论者是加拿大哲学家邦格,他称自己的学说是科学唯物主义,他认为这是一种精确化的、与现代自然科学一致的唯物主义。此外还有埃利斯的内在实在论,哈金的实体实在论,胡克的自然进化实在论,邱奇兰德的强实在论,夏皮尔和杰宁斯的中间路线实在论等。

近年来最令人瞩目的反实在论者是范弗拉森,他用建构经验论代替科学实在论,主张“科学旨在给予我们经验上合适的理论;而接受一理论所包含的信念只是其经验上的合适性。”劳丹认为,科学史不是证实了,而是明确地驳倒了科学

实在论。法因大力驳斥各种实在论,宣告实在论已经死亡,鼓吹一种“自然的本体论态度”,认为各种“论”都是科学的空洞外壳。

当代实在论和反实在论之争的另一个重要领域是意义理论,戴维森主张用语句的真来说明语句的意义,他采用了塔尔斯基的符合论的关于真理的形式定义。达梅特反驳说,这就假定了世界上一定存在某种东西,它使一个陈述要么为真,要么为假。达梅特的反实在论认为,这种实在论的假定并不成立,陈述的真假与我们的认识能力有关,有些语句无法判定其真假,古典的二值逻辑在有些情况下是无效的。

德里达的语言意义观也被人们认为是反实在论的,因为他认为语言并不代表或对应一个非语言的实在,符号不是从它们表示的对象那里获得意义,而是从其他符号处获得意义。

五、相对主义

相对主义曾在古希腊时期盛行,许多哲学家认为它是当代文化中的核心问题之一。当代相对主义的泛滥与各家各派攻击客观主义有关。

本世纪上半叶的科学哲学,从逻辑经验主义的证实论到波普的证伪论,都认为有一些客观的、共同的、不可否认的因素(如经验或事实),可用作评价理论对错的标准。但库恩认为,在科学革命时期,不同的科学家共同体的范式是不可通约的。这意味着,不存在相同的经验、公认的事实,没有永久、中立的观察语言。他们使用相同的概念和理论语词,但实际含义不同。各种理论的胜负消长不是由实验来决定,而取决于各集团的论辩策略和宣传技巧,逻辑、事实和理性在决定取舍时不起作用。

费耶阿本德在相对主义的路上走得更远,他不但认为理论和范式是不可通约的(这已经意味着科学家们是“在不同的世界中实践”,因此看到的是不同的东西),而且人的知觉、思想,不同的文化和传统也是不可通约的。不存在任何公

共有效的方法,唯一行得通的原理是“怎么都行”。波普和夏皮尔反对上述相对主义,波普大力捍卫知识的客观性,夏皮尔主张存在合理性标准。

结构主义具有相对主义倾向,因为它强调结构的自主性。这意味着,不存在结构之外的参照物决定结构的价值与意义,各结构之间不可比较,具有等值性。

德里达的解构主义也是一种极端的相对主义。他把下列观点称为“在场的形而上学”而大加攻击:科学和哲学可以通过日常语言反映关于实在的本质或真理;语词或文本有确定不变的意义,真—假、观察—理论、事实—价值、客观—主

观等词的意义对立是不可移易的,对文本的不同解释,可以有理由和论据来作出判断取舍。

伽达默尔等解释学家认为文本没有固定不变的意义,意义随传统的变迁和对读者的效果不同而不同。艺术品不是自在的存在物,观察者不仅以不同的方式看,而且看到了不同的东西,这显然导向了相对主义。

相对主义抽去了认识的共同基础和客观标准,使人们感到一种文化和精神危机。它导致否定绝对的道德律令,其道德后果是十分严重的。

六、“是”与“应当”的区分

是与应当的区分,又称事实—价值或实然—应然的区别,是道德哲学的核心问题,也是深深困扰当代伦理学的问题。它说的是,我们不能从事实判断推出价值判断、道德判断。比如从“这朵花很漂亮”推不出“我应当把它摘回家去”。又如,从“这个人学识渊博”推不出“你应该爱他”,除非加上另一个前提“应该爱学识渊博的人”,而这附加论断本身即是价值判断而非事实判断。

是与应当的区分在哲学史上源远流长,从近代的休谟开始强调,经过康德的重申,它在本世纪伦理学中成为一个严峻的问题,而语言分析学派对于道德语词

和道德判断性质的分析,使更多的人承认这种区分,同时吸引不少人致力于填平二者之间的鸿沟。

摩尔在著名的《伦理学原理》一书中强调是与应当的区别,认为大量伦理问题的混乱出于对二者的不加区分。他猛烈攻击所谓的“自然主义廖误”(naturalistic fallacy),即用自然客体的性质来说明“善”这个基本伦理概念。他的主张叫直觉主义,认为善就是善,它是不可定义的。逻辑经验主义者以自己的方式凸显了是与应当的区分,他们主张,价值判断(例如“杀人是罪恶的。”)表面是陈述句,实质上是命令句(“勿杀人!”),它不像真正的事实判断那样有真假对错之分。

艾耶尔、斯蒂文森等人以“情感主义”的名目说明这种区别,在他们看来,道德判断不是对事实的陈述,而是表达讲话者的情感,即赞成或不赞成的态度,以自己的情感影响别人。例如“偷盗是错误的”相当于以厌恶的口气说:“他偷东西!”或相当于“我反对偷盗行为,你也反对吧!”赫尔把自己的有关观点称为指令主义,他认为道德语言是一种指令性语言。他提出了这种语言的逻辑推理原则,其中之一是:如果若干前提中一个命令句也没有,那么绝不能从它们之中推出命令句。

存在主义者萨特的主张和区别是与应当的观点有异曲同工之处,他认为人在作道德决断时是无法从现存事实等因素中找到支持的。确实,如果“是什么”不成其为“应当怎样”的理由,那么主体自主的程度加大了,个人责任也加重了。德国思想家马克斯·韦伯对理性和价值作出严格区分,也是本世纪伦理学中上述二分法普遍传播的动力之一。

美国语言哲学家塞尔提出证明,说规范语句可以从描述语句中推出。他认为,所谓自然主义谬误的说法,本身才是谬误。推衍过程包括以下五个语句:一、琼斯说:“史密斯,我答应给你五元。”二、琼斯答应给史密斯五元;三、琼斯承

担了给史密斯五元的责任;四、琼斯有责任付给史密斯五元;五、琼斯应该付给史密斯五元。赫尔反驳了塞尔的证明,认为这不是从是推出应当,实质上是从应当推出应当。还有一些哲学家以不同于塞尔的方法企图消融是与应当之间的隔膜,但没有得到公认的成功。

不少哲学家认为,是与应当的对立是因为哲学家把伦理问题当成了理性认识问题,例如梅洛—庞蒂和阿多尔诺认为,理性主义的两难脱离了历史,脱离了人们在世界上的生活。显而易见,这种看法出自海德格尔“在世存在”的思想。而普特南从事实与合理性相互依赖这一点出发,证明存在价值事实,每一事实都渗透了价值,而每一价值也负载着某一事实。

七、意向

意向问题在本世纪许多著名哲学家的思想中占有重要地位,尽管他们对意向的解释有差异,意向在他们各自的哲学理论中起的作用也大不一样。对意向的重视起源于胡塞尔,意向性理论是他的现象学的基石。意向性指意识活动必定要指向某个意识对象,这是一种意向关系,它包括意向活动(noesis),也包括意向对象(noema),虽然意向性是人的心理活动所具有的特征,但它不是心理结构,而是纯意识的特性和结构。

海德格尔对这种意向性理论既有继承,又有修正,他不是从意识与存在的区别着眼理解意向性,而是将其视为从在世存在引申出的概念。萨特比海德格尔更接近胡塞尔,认为意识的基本特征就是意向性,以及透明性。但他不同意胡塞尔把意向性当成构造性功能的观点,他认为意向性意味着意识无内容,本身是虚无。梅洛—庞蒂把意向性视为意识主体与对象联系的方式,他强调这种联系是没有中介的内在关系,并认为意向性有不同的程度,意向活动与意向对象的关系也不是截然分明的。利科对意向的研究有精神分析和解释学影响的痕迹,认为意志大致等同于意向。

胡塞尔的意向性理论和语言的意义问题有很大关系,他认为声音或墨迹本是一些无意义的物理现象,只是因为意向性赋义活动,才使语言符号具有意义。在

现象学之外的其他派别中,不少人对语言意义的说明充分考虑到了意向这个因素。当然,这个概念在他们那里基本上等同于人的意图、打算、动机,与胡塞尔的意向性概念有差异。

解释学内部对于能否用作者的意向来说明文本的意义,有十分热烈的争论。早期的施莱尔马赫是赞成用意图说明的,后来,伽达默尔和许多人反对这一点,认为无法探知作者的意向,意义来自语言规则,或阅读者的解释。而赫施认为意义是一种意向意识的存在,还有许多人认为,在日常谈话中,讲述者的意义由其意图决定,诗人或作者的意向是解释学文学文本意义的天然基础。

在英美语言哲学家中,维特根斯坦曾认为,把意向成分排除于语言之外,就会使语言的整个功能不复存在。齐硕姆认为,应该用思想的意向性来解释语言的指称。格耐斯主张,讲话者的意向在意义中起关键作用,某个语言表达式的意义就是讲话者使用它来意谓某事。塞尔在《意向性》(1982)一书中发展意向性理论,认为意向是把语言、心灵和实在联系起来的中介。

八、整体论

二十世纪的哲学家大多数都表现出整体论倾向,有的是在真理观方面,有的是在语言的意义方面,有的是在科学哲学的理论验证方面。

达梅特认为这种整体论太极端了,他主张,意义的最小承载单位是语句,为了充分理解其意义,必须理解这个语句所属的能够自成系统的语言体系,但不必是整个语言。

解释学的整体论以一种悖论的形式出现,这就是所谓的“解释的循环”。人们认为,在理解和解释过程中,我们只能从部分开始,但要理解一个局部的意义,必须对整体的意义有理解,但理解整体又只能从理解部分着手。

结构主义者特别强调整体的重要性,以及整体对于部分的优先性。他们认为,事物(人类、社会、神话、诗歌、语言等等)处于一个具有结构的整体中,只有通过认识整体中各要素之间的关系,才能充分认识某一要素。以德里达为代表的

后结构主义者反对这种整体观,竭尽全力消解这种整体结构说。他们认为,一个整体结构意味着有限性,容纳不了具有无限性的东西,也意味着中心、等级、秩序,这是必须解构的形而上学观念。

九、因果性

因果问题或归纳问题,是休谟在二百多年前提出的:我们能从过去太阳从东方升起推出它以后也必然如此吗?我们能从理性上证明,从有限事例归纳出全称判断是合理的吗?康德明白休谟的问题不能从经验上和逻辑上予以证明,他把因果性划归先天范畴,说这是人脑为自然界立法。J?S?穆勒企图作出正面证明,他的证明依靠两个前提:每一事必有一原因,同因产生同果,这实际上是循环论证。

本世纪的哲学家决定不再重复康德和穆勒的老路,以另外的方式解决因果性或归纳问题。

凯恩斯的证明依赖下列原理:仅仅是时间空间中的位置不影响事物的其他属性、事件的其他特征,这一解答并不成功,因为时空中位置的变化意味着与其他事物的关系不同了。他和布罗德还提出了另一个原理“有限独立变化原理”:物体种类有限,给定一物体某些属性,其他属性可以大致确定地推论出来。但这个原理的成立得自经验,因此构不成对归纳原理的独立证明。鉴于这种以及其他正面证明的明显失败,哲学家们另寻出路:在承认因果性或归纳原理不可证明的前提下给出另外的说明,主要是用概率统计方法解决从个别过渡到一般,以或然性代替必然性。

罗素提出科学研究最低限度需要的五个公设,它们是:准永久性公设,可以彼此分开的因果性公设,时空连续性公设,结构公设以及类推公设。这些公设不保证事情必然如此,但肯定在大多数情况下是如此,它们说明一种不能达到必然性的期待在多大程度上具有合理的可信性。

在研究此问题的哲学家中,莱辛巴哈的态度最为积极,他认为可以用概率方法对休谟问题作出正面解决。他认为,归纳推理虽然不能在逻辑上找到合理根据,但并不是任意的,他的归纳推理的理论目的就在于在未来事物不确定的状态下在

一种等级秩序中找到最优者。严格的因果陈述不过是概率为1的概率陈述的极限情况,科学陈述的概率在0和1之间,在这种意义上,归纳原则是科学陈述的正当的预设。

卡尔纳普对于归纳逻辑的基本原理下的功夫最多最深。他一方面承认休谟对于因果性的否定是无法反驳的,另一方面看到科学家和普通人每天都在使用归纳推理,他致力于对归纳原理进行适当的形式化,用合理的指标指出其有效性。他认为因果性意味着原则上的可预言性,而在对前件的完备描述和对后件的预言之间存在着逻辑关系。

波普走的是一条相反的路,他不是从必然性退缩到或然性,以一种弱的形式正面回答归纳问题。他从根本上否定科学定律是从经验观察归纳而来,他认为科学理论是大胆的猜测,其概率越高则内容越贫乏。但是,科学假说毕竟需要推出可观察结果,这就有一个观察在多大程度上支持假说的问题,衡量这种验证度还是需要对归纳逻辑的原理进行研究。

这里无法具体说明凯恩斯、莱辛巴哈、卡尔纳普、波普的归纳逻辑理论,但总的可以说,这些理论虽然对归纳逻辑的发展有其贡献,但基本上是有重大缺陷的,并不为人们普遍接受。

十、融汇的可能和途径

当代哲学流派繁多,风格各异,使人困惑、不满,也使人产生期望。人们不愿在各持己见的学说面前莫衷一是,希望在当代文化和精神危机中在哲学里找到一种统一和指导力量。人们尤其盼望在重逻辑和科学的英美传统和重人文历史的欧洲大陆传统之间看到汇通融合的希望,目前正有一些哲学家从事这方面工作。

利科的哲学以解释学为主,继承和发挥了现象学和精神分析的重要思想。他特别重视研究和借鉴分析哲学的成果,尤其是奥斯汀、斯特劳森和塞尔的言语行为理论。他说,任何人想要使自己的研究跟上时代潮流,都必须把欧陆的话语和语言理论与英美的哲学语义学结合。

哈贝马斯继承了马克思学说中社会批判和社会改造的思想,同时注意借鉴现象学、存在主义和解释学的观点。他特别在研究和借鉴语言分析哲学方面下功夫,发展出一套普遍语义学和社会交往理论。他对当代西方工业社会的批判是以反对扭曲的伪交往为基础的,他利用奥斯汀关于以言行事行为的观点,将其转化为强调人际关系的语言交流学说。

另一位德国哲学家阿佩尔也对两种传统都有深入研究,并竭力促成对话、交流与综合。早在六十年代,他就在《语言分析的哲学和人文科学》一书中调和分析哲学和解释学,主张应该超越这两种哲学。后来,他又大力挖掘维特根斯坦在《哲学研究》中关于意义、理解、语言游戏的思想,尤其是关于“生活形式”的观点,认为它们与解释学的主张,特别是与狄尔泰的主张是相通的,可以构成一些统一认识的基础。

在企图化解英美与欧陆传统对立,争取思想统一的哲学家中,罗蒂是工作最力者。他把后期维特根斯坦当作分析哲学的代表,认为维氏的观点可以和海德格尔、福柯、德里达、伽达默尔的思想贯通,达到一种伟大的综合。他认为,最后融汇贯通的产物不再是传统意义的哲学,而是一种完全新型的东西,他将其称为后哲学文化。他认为,西方哲学的主流,从柏拉图以来,经笛卡尔和康德,一直到本世纪英美分析哲学,都是认识论中心主义,把哲学视为自然的镜子,把哲学的任务视为为人类知识打基础,这种认识主义已经开始破产,诗歌和其他文学形式将取代哲学的地位。

西方有位哲学家曾说,西方哲学两三千年的发展,不过是为柏拉图的思想加了一些脚注。综观以上十大问题,我们不但可以见到传承,亦能见到创新,甚至可以说本世纪哲学与传统西方哲学有某种断裂。看到这一点,不把西方古今哲学视为一体,对于我们的研究和借鉴是十分有益的。

20世纪影响人类十大发明

20世纪影响人类十大发明 无线电:格列莫·马克尼(意大利)、波波夫(俄国)发明时间:1901年 洗衣机:费希尔(美国)发明时间:1901年 电灯:约瑟夫·斯旺(英国)、爱迪生(美国)、米兰尔(美国)发明时间:1878-1913年 电视:费罗·法恩斯沃斯(美国)、约输·贝尔德(英国)、弗拉迪米尔·兹沃利金(俄国)发明时间:1908-1928年 磁带录音机:马文·卡姆拉斯(美国)、弗里奥默(德国)发明时间:1935年 电子计算机:阿塔纳索夫、莫奇利、冯·诺依曼(美国)发明时间:1946年 微波炉:美国雷声公司发明时间:1947年 机器人:乔治(美国)发明时间:1961年 试管婴儿:帕特里克·斯特培托、罗伯特·杰佛里·爱德华兹(英国)发明时间:1978年 20世纪最重要的10项发明 1.原子弹 1945年8月,毁灭地球的播朵拉盒子在日本广岛与长崎被打开,当时国际强权一心只想以这种威力极大的致命破坏武器去压倒对方。美国首先在1945年7月于新墨西哥州试爆成功,苏联紧接着在1949年成功试爆,英国是1952年,法国是1960年,中国是1964年。 2.航天飞机 1959年苏联的无人太空船首次成功登陆月球,并且拍回了大量的照片。而美国60年代末阿波罗登月的壮举,却是人类踏上地球以外星球的第一步,自此以后,美国在太空探险方面逐渐将苏联抛在后头。航天飞机出现后,人类前往外太空的成功几率大为提高,科学家预言公元2000年之后人类将开展外太空旅行。 3.电视

1923年,电视机的灵魂——显像管诞生了。电视技术广泛应用是在40年代,1954年则开创彩色电视的纪元,60年代以后几乎大多数国家都建立了电视台。这个方盒子为人类制造了无数欢乐的时光。 4.人造卫星 第一颗人造卫星是由苏联于1957年10月4日试射成功的,紧接着美国的探险者1号在1958年1月31日试身成功,从此以后这些随着地球自转运行的人造卫星愈来愈多地漂浮在大气层外。原来运用在军事科技上的人造卫星,后来慢慢演化出通讯、绘图、侦测、气象等不同用途的卫星家族。 5.阿伍匹林 早在15世纪的希腊医生就用柳树皮中研磨出来的粉末做为草药版的阿斯匹林始祖。到了本世纪末,这个减轻身体疼痛的配方得到了前所未有的重视,德国拜耳药厂创立的“阿斯匹林”商标,成为这个药方的专有代名词,20世纪愈来愈忙碌的现代社会中,阿斯匹林这颗白色圆形药片扮演了不可或缺的角色。 6.民航客机 现代生活中国际旅行必备的交通工具——飞机,多是由军用运输机改良而成的商用客机。1949年第一架商用客机载36名乘客飞行于欧洲上空,开启了民航世纪的新页面。时至今日,交通运输市场对于飞机旅行的需求越来越大,民航客机已成为人们便利的交通工具之一 7.个人电脑 电脑掀起的第三次革命,彻底改变人们工作与思考的形态,70年代末电脑厂商开始开发较小型的个人电脑,到了80年代初市场上有了大众化的电脑消费产品。个人电脑加快社会数字化脚步,几乎社会的每一个层面都被电脑完全感染.没有人能够拒绝电脑进人生活之中。 8.移动电话 曾经是英雄电影中大哥专属配备的“大哥大”,已成为人们在户外活动时的一种私人通讯联络方式。全球经济的发展,让移动通讯成为近年来最热门的产业之一。而手机随时随地联络的便利性,也改变了人与人之间传统的沟通方式。 9.克隆羊

最新世界十大发明家及其发明资料

亚历山大·贝尔(英国) 最著名的发明:电话 “你能听到我讲话吗?” “是的!” 我们能听到对方讲话,多亏了亚历山大·贝尔发明的电话。 现在有那么多的电话提供商,但正是亚历山大·贝尔的功劳造就了世界第一个(也是实力最强的)电话公司——贝尔电话公司。贝尔并不只是个单打一的奇才,他的研究思想涉及空调(实际上他在自己屋里就搞了原始的空调系统)、水翼船及信息磁存概念(该概念导致生前从未见到的创新发明——电脑)等。 托马斯·爱迪生(美国) 最著名的发明:灯泡 再没有比灯泡更能代表创新的发明了。事实上,爱迪生的发明对世界造成如此深远的影响,以至于被戏称为所有伟大思想的象征。 人们一想到爱迪生很容易把目光聚到灯泡上(他实际改进并使之可行的一个发明设计),其实他真正的意图是给灯泡通电让其发光。1882年,爱迪生创建了世界第一个输电公司,将电送往曼哈顿区的59家消费者。

莱特兄弟 最著名的发明:飞机 像鸟儿一样在天空飞翔,自古以来就是人类的梦想。为了它 的实现,人们付出了多年坚持不懈的努力,甚至许多先驱者生 命的代价。终于在1903年1 2月17日,世界上第一架载人动 力飞机在美国北卡罗来纳州的基蒂霍克飞上了蓝天。这架飞机被叫做“飞行者—1号”,它的发明者就是美国的威尔伯·莱特和奥维尔·莱特兄弟。莱特兄弟的第一次有动力的持续飞行,实现了人类渴望已久的梦想,人类的飞行时代从此拉开了帷幕。 莱昂纳多·达·芬奇(意大利) 最著名的发明:计算器 提到达·芬奇和他的发明时,你最好问这样的问题:“什么东西不是他发明的?”因为他发明的东西实在太多了。达·芬奇的工作日志里绘有许多东西的设计图,但其中最值得一提的就是计算器的设计。试想如果缺少简单的复杂的数学运算,那科学将会是什么样子。 达·芬奇堪称文艺复兴开山鼻祖,他能画(比如杰作《蒙娜丽莎》),能雕塑,也能发明。他那至今令全世界着迷的日记,描绘勾勒了从人体到直升机和坦克的很多事物。

十大经典数学模型

1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)元胞自动机 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具) 8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的) 9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用) 10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理) 以上为各类算法的大致介绍,下面的内容是详细讲解,原文措辞详略得当,虽然不是面面俱到,但是已经阐述了主要内容,简略之处还望大家多多讨论。 1、蒙特卡罗方法(MC)(Monte Carlo): 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进行研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。 蒙特卡罗方法的基本原理及思想如下: 当所要求解的问题是某种事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,它们可以通过某种“试验”的方法,得到这种事件出现的频率,或者这个随机变数的平均值,并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数学方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。 可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤: 构造或描述概率过程;实现从已知概率分布抽样;建立各种估计量。 例:蒲丰氏问题 为了求得圆周率π值,在十九世纪后期,有很多人作了这样的试验:将长为2l的一根针任意投到地面上,用针与一组相间距离为2a( l<a)的平行线相交的频率代替概率P,再利用准确的关系式:

数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用

数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。

C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV 机(论文中一般简称SVM)。它是一种監督式學習的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面

20世纪重要科学成就

20世纪重要科学成就 原子1900年,德国科学家普朗克发现,原子在裂变时,会释放出巨大的能量,他把这种能量称为“夸特”,这一发现被誉为世纪性发现。不锈钢1903年前,钢不仅易锈,而且易被腐蚀。1903年到1912年间,不锈钢一出现便成了杰出的工业金属。而今,不锈钢已不仅仅用于工业,还广泛地应用于医疗与人体。空调以前,中国皇帝夏日纳凉要取高山之冰,1911年,美国人W·卡里尔发明了空调,人开始胜天。阿司匹林1897年,德国人费利克斯·霍夫曼合成乙酰水杨酸,两年后登记的商品名为阿司匹林,一个世纪后成为最大众化的药品。汽车1913年,美国汽车制造商亨利·福特正式启用他的汽车组装流水线,降低了成本,提高了效率,使汽车进入寻常百姓家,成了这个世纪拥有决定性影响的一件大事。飞机1901年8月14日,第一架动力飞机开始飞行。1933年,世界上第一条正规航线开通,大大拓展了人类的活动空间。电灯1913年.钨丝取得专利后,电灯开始大放光明。传真1902年,传真第一次传送,传真用于商业始于1926年。电影电影成为一种娱乐始于1895年12月28日,最早流行的有声电影《爵士歌唱家》l927年10月在纽约上映,第一部彩色电影《虚荣城市》1935年在英美同时上映,第一部宽银幕电影1953年问世。复印机1907年,世界上最早的照相复印机在美国纽约出现,1959年,施乐914型静电复印机面市后复印机开始被广为应用。彩色相片上个世纪就有了彩色照相的原理,但直到本世纪40年代才有了第一批彩色胶卷,彩色相片走过了漫长的跨世纪之路。电视当今世界上人均拥有量极高的电视(平均每10人拥有一部) 始于1927年,始于美国人之手。因特网本世纪发明的全球最大的由众多网络互相连接而成的计算机网络,与电视机一起,让每天发生的世界性新闻及时传播到地球的每一个角落,拉开了信息时代的大幕。激光1960年第一台激光器诞生。隐形眼镜发明于中世纪的眼镜,直到1945年隐形眼镜的出现才有了实质性的进展,1964年,软质隐形眼镜发明。心动记录器1958年,瑞典人奥克·森宁发明了心动记录器,60年代开始应用,至今,被它挽救的生命不计其数。电子计算机第二次世界大战时开始研制,1943年制造出第一台类似于现今电子计算机的计算机。盘尼西林1929年,英国的弗莱明首次研制,1941年用于第二次世界大战中受伤的士兵,被誉为仅次于原子弹的发明。避孕药1959年避孕药被研制出,人类开始控制自身的出生率。塑料在本世纪前不存在的塑料已成了我们这个世纪不可少的东西,它始于1909年美国人L·贝克兰发明的酚醛塑料的制作方法。雷达从1935年起,人们开始利用极短的无线电波测定远距离的或看不见的目标。无线电1901年意大利人马克尼成功地进行了第一次无线电通讯,1948年半导体收音机被发明。X光从1895年就存在的X射线到本世纪的头10年才应用于医疗,才发挥出了它巨大的能量。核能1939年实现,1956年始用于发电。手表人类历史上改变次数较多的发明之一,能戴起来的较舒适的手表出现于1904年。人工肾维伦·科夫1945年设计了第一个人工肾,这种血液透析装置延长了无数肾功能衰竭者的生命。机器人1983年,联邦德国沃尔夫斯堡大众汽车股份公司制造生产了第一个机器人。人造卫星1957年10月4日,前苏联发射的第一颗人造卫星开辟了人类的航天时代。信用卡金钱史上,信用卡的出现是自货币出现后的最大革命。首张信用卡是20年代印发的,普遍使用的信用卡是1950年印发的。输血1900年卡尔·兰德发现人的血型后使输血成了可能。克隆技术1997年,英国科学家成功地培育出克隆绵羊“多利”。在此之前,人类充满想象力的所有创造中,唯一的缺憾是“人不能造人”,所以人类长期以来把这项最神奇的制造归功于看不见、摸不着的神秘力量。克隆技术的诞生,使20世纪的最后神话开始走向破灭。除了上述的一些重要发明外,本世纪人类的另外两个巨大成就也将名垂史册: 联合国这个世纪最伟大的另一个成就就是,人类找到了通向和平的道路,由于两次世界大战血的教训,联合国应运而生。我们已在波黑战争、柬埔寨内战、中东和谈中看到了这一作用。世界贸易过去的许多国际争端大都是为了争夺资源,战争的代价常常昂贵到得不偿失。国际贸易使全球资

中国十大发明

中国十大发明 火药 北宋年间,火药在中国已较普遍地用于战争。火药主要原料是木炭,硝石和硫磺,它被火点着或用力敲打之后即刻产生化学反应,生成比原有体积大数千倍的气体,产生猛烈的爆炸。公元1132年南宋人陈规发明了火枪,它是近代枪炮的前身。至公元14世纪初,中国火药武器的制造和使用技术经由阿拉伯传入欧洲。 活字印刷 公元1040年前后,毕烧土制造了已知的最早的活字。元代著名农学家王祯创造了木活字印刷术,并于1293年用此法试印了他本人的著作《旌德县志》。活字印刷术通过维吾尔人传入高加索,再传到小亚细亚和埃及的亚里山大里亚以及欧洲。公元1450年以后,欧洲才开始了活字印刷的历史。 指南针 指南针的制造技术在沈括(公元1031—1095年)的《梦溪笔谈》中最早提出。沈括讨论了磁针装置的四种方法,而且他在制造指南针的过程中还发现了磁偏角。他写道:磁针“常微偏东,不全南也”,这是磁学史上一个重要的发现。有了指南针,远洋航行才成了可能。 船闸 船闸在我国北宋时期得到了较大的发展。公元1000年前后,在京杭大运河的西河第三堰上创建了一座大型船闸,史称西河闸,有上下两个闸门,结构原理与现代船闸相同。西方到12世纪才在荷兰出现第一座船闸。 算盘

珠算的正式出现并推广应用是在宋元时期。最详细记载算盘的制造方法及规格是十五世纪中叶的《鲁班木经》。16世纪柯尚迁《数学通轨》(1578年)中有“初定算盘式”,所绘十三档的珠算盘,其形制与现今通行的算盘相同。明代时珠算开始流行,并因其简单易学,运算方便而流传于东亚各国。 简仪 由元代科学家郭守敬于至元十三年(公元1276年)创造发明。简仪是类似浑仪的一种天文观测仪器。由赤道经纬仪、地平经纬仪和日晷三部分组成。仪器除了北天极附近之外,全部天空都可不受遮拦地观测。简仪的设计和发明在世界上领先了三百多年。直到1598年丹麦天文学家第谷才制造出能与之相比的仪器。现陈列在南京紫金山天文台的一架简仪,是明正统年间(1437—1442)年所造。 炼焦 南宋时期,中国发明了炼焦和用焦炭冶炼金属,这样冶炼成的金属纯度大大提高。焦炭是用煤经高温干馏后所得的固体产物,主要成分为碳,含挥发物(硫分、灰分)很少。用焦炭冶金,保留了煤的长处,避免了煤的缺点。中国是世界上最早炼焦和用焦炭冶金的国家。欧洲人直到18世纪初才知道炼焦并把焦炭用于冶金,比中国晚了400多年。 元代大纺车 元代人发明的大纺车是当时世界上最先进的纺车。这种纺车以人力、畜力或水力作动力。与旧纺车相比,纺车的锭子大大增多,达到32枚,生产力显著提高。大纺车的传动已经采用现在的龙带式传动相类似的集体传动,西方的同类机械要比中国的这种水力大纺车晚几个世纪。 人工全合成牛胰岛素

十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细

数据挖掘十大经典算法,你都知道哪些? 当前时代大数据炙手可热,数据挖掘也是人人有所耳闻,但是关于数据挖掘更具体的算法,外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天,小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法,希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一种分类决策树算法,它是决策树(决策树,就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法,C4.5相比于ID3改进的地方有: 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信息,ID3使用的是熵(shang),一种不纯度度量准则,也就是熵的变化值,而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益,一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝,在构造决策树的时候,那些挂着几个元素的节点,不考虑最好,不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法

K平均算法(k-means algorithm)是一个聚类算法,把n个分类对象根据它们的属性分为k类(kn)。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似,因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说,它并不保证一定得到全局最优解,最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快,因此常用的一种方法是多次运行k平均算法,选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法,简记为SVM,是一种监督式学习的方法,广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点: (1)它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分; (2)它基于结构风险最小化理论之上,在特征空间中建构最优分割超平面,使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支

数据挖掘十大待解决问题

数据挖掘领域10大挑战性问题与十大经典算法 2010-04-21 20:05:51| 分类:技术编程| 标签:|字号大中小订阅 作为一个数据挖掘工作者,点可以唔知呢。 数据挖掘领域10大挑战性问题: 1.Developing a Unifying Theory of Data Mining 2.Scaling Up for High Dimensional Data/High Speed Streams 3.Mining Sequence Data and Time Series Data 4.Mining Complex Knowledge from Complex Data 5.Data Mining in a Network Setting 6.Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data 7.Data Mining for Biological and Environmental Problems 8.Data-Mining-Process Related Problems 9.Security, Privacy and Data Integrity 10.Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data 数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一种監督式學習的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm

20世纪的人类十项经典发明

20世纪的人类十项经典发明 20世纪的人类十项经典发明 1. 原子弹 1945 年7月美国首先在1945年7月于新墨西哥州试爆成功;苏联紧接着在1949 年成功试爆,英国是1952年,法国是1960年,中国是1964年。 2. 航天飞机 1959年苏联的无人太空船首次成功登陆月球,并且拍回了大量 照片。而美国60年代末阿波罗登月的壮举,却是人类踏上地球以外星球的第一步。自此以后,美国在太空探险方面逐渐将苏联抛在后头。航天飞机出现以后,人类前往外太空的成功比率大为提高,科学家预言公元2000年之后人类将开展外太空旅行。 3. 电视 1923年电视机的灵魂——显像管诞生了。电视技术的广泛应用是在40年代,1954年则开创彩色电视的新纪元。60年代以后,几乎大多数国家都建立了电视台。电视机为人类制造了无数欢乐的时光。 4. 人造卫星 第一颗人造卫星是由苏联于1957年10月4日试射成功的。紧接着美国的探险者一号在1958年1月31日试身成功。从此以后,这些 随着地球自转运行的人造卫星愈来愈多地漂浮在大气层外。原来运用在军事科技上的人造卫星,后来慢慢演化出通讯、绘图、侦测、气象等不同用途的卫星家族。 5. 阿斯匹林 早在15世纪的希腊医生就用柳树皮中研磨出来的粉末作为草药版的阿斯匹林始祖。到了本世纪末这个减轻身体疼痛的配方得到了前所未有的重视。德国拜耳药厂创立的阿斯匹林商标,成为这个药方的专有代名词。20世纪愈来愈忙碌的现代社会中,阿斯匹林这颗白色的圆形药片扮演了不可缺少的角色。 6. 民航客机 现代生活中国际旅行中必备的交通工具——飞机,多是由军用运输机改良而成的商用客机。1949年第一架商用客机载36名乘客飞行于欧州上空,开启了民航世纪的新篇章。时至今日,民航客机已成为人们便利的交通工具。 7. 个人电脑

20世纪十大算法

20世纪十大算法 本世纪初,美国物理学会(American Institute of Physics)和IEEE计算机社团(IEEE Computer Society)的一本联合刊物《科学与工程中的计算》发表了由田纳西大学的Jack Dongarra和橡树岭国家实验室的Francis Sullivan联名撰写的“世纪十大算法”一文,该 文“试图整理出在20世纪对科学和工程领域的发展产生最大影响力的十大算法”。作者苦于“任何选择都将是充满争议的,因为实在是没有最好的算法”,他们只好用编年顺序依次列出了这十项算法领域人类智慧的巅峰之作——给出了一份没有排名的算法排行榜。有趣的是,该期杂志还专门邀请了这些算法相关领域的“大拿”为这十大算法撰写十篇综述文章,实在是蔚为壮观。本文的目的,便是要带领读者走马观花,一同回顾当年这一算法界的盛举。1946蒙特卡洛方法 在广场上画一个边长一米的正方形,在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状,呃,能帮我算算这个不规则图形的面积么?蒙特卡洛(Monte Carlo)方法便是解决这个问题的巧妙方法:随机向该正方形内扔N(N是一个很大的自然数)个黄豆,随后数数有多少个黄豆在这个不规则几何形状内部,比如说有M个:那么,这个奇怪形状的面积便近似于M/N,N越大,算出来的值便越精确。别小看这个数黄豆的笨办法,大到国家的民意测验,小到中子的移动轨迹,从金融市场的风险分析,到军事演习的沙盘推演,蒙特卡洛方法无处不在背后发挥着它的神奇威力。 蒙特卡洛方法由美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann(看清楚了,这位可是冯诺伊曼同志!),Stan Ulam和Nick Metropolis共同发明。就其本质而言,蒙特卡洛方法是用类似于物理实验的近似方法求解问题,它的魔力在于,对于那些规模极大的问题,求解难度随着问题的维数(自变量个数)的增加呈指数级别增长,出现所谓的“维数的灾难”(Course of Dimensionality)。对此,传统方法无能为力,而蒙特卡洛方法却可以独辟蹊径,基于随机仿真的过程给出近似的结果。 最后八卦一下,Monte Carlo这个名字是怎么来的?它是摩纳哥的一座以博彩业闻名的城市,赌博其实是门概率的高深学问,不是么? 1947单纯形法 单纯形法是由大名鼎鼎的“预测未来”的兰德公司的Grorge Dantzig发明的,它成为线性规划学科的重要基石。所谓线性规划,简单的说,就是给定一组线性(所有变量都是一次幂)约束条件(例如a1*x1+b1*x2+c1*x3>0),求一个给定的目标函数的极值。这么说似乎也太太太抽象了,但在现实中能派上用场的例子可不罕见——比如对于一个公司而言,其能够投入生产的人力物力有限(“线性约束条件”),而公司的目标是利润最大化(“目标函数取 最大值”),看,线性规划并不抽象吧!线性规划作为运筹学(operation research)的一部分,成为管理科学领域的一种重要工具。而Dantzig提出的单纯形法便是求解类似线性规划问题的一个极其有效的方法,说来惭愧,本科二年级的时候笔者也学过一学期的运筹学,现在脑子里能想起的居然只剩下单纯形法了——不过这不也正说明了该方法的简单和直观么? 顺便说句题外话,写过《万历十五年》的黄仁宇曾说中国的传统是“不能从数目字上管理”,我们习惯于“拍脑袋”,而不是基于严格的数据做决定,也许改变这一传统的方法之一就是全民动员学习线性规划喔。 1950Krylov子空间迭代法 1951矩阵计算的分解方法 50年代初的这两个算法都是关于线性代数中的矩阵计算的,看到数学就头大的读者恐怕看到

20世纪人类的重大科学发明

2000年6月26日,人类有史以来第一个基因组草图终于绘制完成,我国科学家参与并高质量地完成了人类基因组工作草图绘制百分之一的测序任务表明中国科学家有能力起跻身国际科学前沿,并做出重要贡献。 2000年2月12日,参与人类基因组计划的六国科学家联合公布了人类基因组图谱及其分析结果,人类基因组的完成图将于今年绘制出。绘制出完整的人类基因组图谱,破译出人类全部遗传信息。这一计划的实施将为人类自身疾病的诊断和防治提供依旧,给医药产业带来不可估量的变化,将促进生命科学、信息科学及一批高新技术产业的发展。 航空航天技术发展迅速 2000年12月21日,我国自行研制的第二颗“北斗导航试验卫星”发射成功,它与2000年10月31日发射的第一颗“北斗导航试验卫星”一起构成了“北斗导航系统”。这标志着我国将拥有自主研制的第一代卫星导航定位系统,这个系统建成后,主要为公路交通、铁路运输、海上作业等领域提供导航服务,对我国国民经济建设将起到积极的作用。 2001年1月10日,我国自行研制的“神舟二号”在中国酒泉卫星发射中心升空,并成功进入预定轨道。1月16日,“神舟二号”无人飞船准确返回并成功着陆。这是中国航天在新世纪的首次发射,也是我国载人航天工程的第二次飞行试验,它标志着我国向实现载人飞行迈出了重要的一步。 在纳米技术领域屡创佳绩 我国科学家在纳米科技研究方面,居于国际科技前沿。最近的一次,我国科学家在世界上首次直接发现纳米金属的“奇异”性能―超塑延展性,纳米铜在室温下竟可延伸50多倍而不折不绕,被誉为“本领域的一次突破,它第一次向人们展示了无空隙纳米材料是如何变形的”。从总体看,目前我国有关纳米论文总数排行世界第四,在纳米材料研究方面已在国际上占一席之地。 2000年11月29日,我国独立研制的第一台具有人类外观特征、可以模拟人行走与基本操作功能的类人型机器人,在长沙国防科技大学首次亮相。类人型机器人的问世,标志着我国机器人技术已跻身国际先进行列。 2001年3月,国家在北京展览馆举办了“863”计划15周年成就展。“863”计划自1986年3月实施以来,共获国内外专利2000多项,发表论文47000多篇,累计创造新增产值560多亿元,产生间接经济效益2000多亿元。863计划重点支持的高技术领域的研究开发水平与世界先进水平的整体距离明显缩小,开始在世界高技术领域占有一席之地,60%以上的技术从无到有,如今已进入或接近国际先进水平,另有25%仍然落后于国际先进水平,但在原来的基础上也有很大进步。

未来10大科技发明(精)

未来10大科技发明海洋殖民地据国外媒体报道,目前,国外网站列举全球十大未来必要的科技发明,如:人类在海洋建立永久性殖民地、跨越大西洋、北美洲建立大西洋隧道等。 1、海洋殖民地海洋殖民地是理论上人类永久性在海洋“殖民居住”,像这样的殖民地可能漂浮在水面上、或固定在海底以及存在于海底与水面之间。海洋殖民地的优势包括:扩展人类活动范围和扩大地球资源使用。海洋殖民地所获得的经验可用于太空殖民应用,海洋可能提供简单的殖民方式,首先为人类未来的太空殖民积累经验。这将如何实现呢?海洋殖民地的经济效益必须值得考虑,基于该殖民地的自维持性,殖民地必须发挥海洋上的相对经济优势,它可以节省陆地基础建筑的成本,在漂浮基础结构上建造无须“土地成本”。殖民地可以利用潮汐能量制造电能输出,为海洋殖民地提供基础能源。大西洋隧道 2、大西洋隧道大西洋隧道是一种理论上的交通通道,它跨越大西洋、北美洲和欧洲之间,能够承载火车等类型的交通工具,使用先进的技术,预计交通工具的速度可达到300-5000英里/小时(500-8000公里/小时。这种隧道非常大,可实现1小时之内从纽约到达伦敦,或在海上运送货物,可节省时间和成本。这将如何实现呢?计划建造这样的隧道实际上目前还没有进展,目前离设计概念还有很大的差距,而且没有积极有效的建造计划。主要的碍障是建造这样隧道的成本,至少需要12万亿美元,以及当前建筑材料的限制。大西洋隧道要比传统隧道长215倍,建造成本是其3000倍。全球地方性Wi-Fi 3、全球地方性Wi-Fi 地方性Wi-Fi的概念是将整个城市成为地一个无线网络访问区(Wireless Access Zone,其最终目标是提供全球性无线访问服务。通常是由地方性宽带Wi-Fi通过部署无线网状网络到较大的地方性区域。这个典型性的部署使用了数百个路由器安置在户外环境中。该无线网络的操作者的工作相当于一位无线互联网服务提供者。这将如何实现呢?实际上,此项技术已在遍及世界的许多城市存在了,然而它却并未成为互联网服务的主流。通常,一个私人通信公司与当地政府合作建立这样的网络并进行操作维护。建造该无线网络的费用由私人通信公司和当地政府共同承担。一旦该网络建成,将使人们的网络服务进入一个新纪元,使人们的上网更加便利。该无线网络服务可能是免费的,支持广告宣传,可向用户收取月租费用,或结合其他一些收费项目。仿生学 4、仿生学仿生学是指从生物学向工程学

贵州震惊世界的十大未解之谜!

贵州震惊世界的十大未解之谜! 一、三都产蛋崖——石头也能生蛋 贵州三都县有一座山崖,千百年来不断地生出石蛋,据说每30年生一次,迄今为止,山 崖生蛋之谜仍然没有破解。 位于三都县三合镇姑鲁寨背面的登赶山十分奇特,满山绿树成荫,唯独山腰上裸露出一块崖壁,更奇怪的是,这块崖壁上布满凹陷的石窝,而这些石窝每隔30年就会自动脱落出 与恐龙蛋相似的石蛋,因此当地人都把它叫做产蛋崖。为什么石头会生蛋?2009年,三 都县曾悬赏50万元征集破译者,但至今没有结论。 产蛋崖所产石蛋表面光滑、个大、圆浑、厚重,没有被风化的痕迹,这与国内别的地方发现的石蛋有明显区别。学者曾经怀疑是恐龙蛋;也有人认为在寒武纪,三都是一片深海,海底的软泥经过化学作用成了泥岩,结核成石蛋。这些大胆的猜测和推断使得产蛋崖之谜更加扑朔迷离。 二、占里换花草——能决定生男生女? 在贵州,一个叫占里的侗族自然村落,创造了建国来两项令世人惊叹的零记录:一是人口自然增长率始终几近为零;二是刑事案件发生率为零。原来这里面有一个近乎神话的秘密来解释这一切…… 在占里侗寨,几乎98%的家庭的孩子均为一男一女,很少有双男双女的现象。真有这么 巧合的事情? 其实,这里面有一个近乎神话的秘密隐藏在里面,那就是用一种叫做“换花草”的草药来平 衡胎儿的性别。在整个侗寨占里,并非每个人都知道“换花草”的庐山面目,能有资格知道 的也就只有一人,这个人被寨里人称为“药师”。并且“药师”通常都是传女不传男的。 三、关岭红崖天书——黔中奇迹 在贵州关岭县龙爪村晒甲山的一块岩壁上,分布着20多个怪异而神奇的古文字,内容无 人能解,人称“天书”,因刻有“天书”的岩壁呈红色,又被称为“红崖天书”。 红崖古迹被誉为“黔中第一奇迹”,关于这部神秘天书,自明代以来不断有学者对其考察研究,一直没有间断。 红崖天书有多种说法:一说是殷高宗伐鬼方纪功刻的“纪功碑”;一说是大禹治水时的遗迹;一说是诸葛亮南征时当地少数民族所作的图谱;一说是蜀汉时,牂牁爨族首领济火协助诸葛亮南征有功,用古爨文书写的济火“纪功碑”。

第一名你绝对想不到!人类历史上最伟大的十大发明

第一名你绝对想不到!人类历史上最伟大的十大发明 “能否制造和使用工具是人和动物的根本区别。”历史书上的这句话早已耳熟能详。人类仅仅是凭借自己制造和使用工具这一点,就打败了凶猛的猛兽,一步步走到了“食物链的顶端”。如果说制造工具听着不够高大上,那么“发明”这个词,一定是闪着亮光的。纵观历史,每一次伟大的发明都像是一颗火星,突然之间就能燃起熊熊大火。 不管用石块制造尖利的工具,还是上世纪研制出的核武器,甚至是科幻片里的人工智能、时空穿越,他们都是上帝掷出的骰子,总是带着莫测的风云,引发巨大的变革。而人类发展的神奇之处在于,只有在“回顾”的时候,我们才能发现,很多曾经不起眼的一点“改变”,竟伟大到可以用“革命”来形容。接下来,就和小编一起,回顾一下那些改变了世界的十大人类发明。10. The Internet (互联网) 万人,百万人,亿人,十亿人,当地球上所有连通的电脑在浩瀚的虚拟空间连成一张网络,数据可以在世界上任意两个地方互相交流——在互联网的空间里,世界只不过是一个笔记本的大小。互联网最初是电脑科学家Roberts发明的,他们在为盟国国防部高级研究计划局(ARPA)工作时,造出了一个通讯网络来交换数据。这个网络——ARPANET——便是互联网的前身。9.

Contraceptives(避孕药)避孕药、避孕套等避孕手段把“性”从一种生育手段变成了一种“休闲”,更重要的是,它们的使用大大减少了使用地区妇女及其家庭的子女数量,从而让整个家庭得以达到一个更高的生活质量。避孕让全球的人口数量的增加渐渐减缓;18世纪发明的避孕套更是阻碍了许多疾病的传播。因为避孕措施的发明,这个世界变得更美好了,这个结果或许是早期避孕工具发明者没有想到的。 8. Penicillin(青霉素)penicillin [,p?n?'s?l?n] n. 盘尼西林(青霉素)曾经传染病无法无天的时代,被一个意外的发现终结了。1928年,苏格兰科学家发现自己的细菌培养皿没盖盖子,上面都发霉了,而且,只要有霉斑的地方,细菌都死亡了。这个“抗菌”的霉菌就是青霉菌。在之后的20年间,化学家们通过提纯这种真菌,终于制出了青霉素来帮助人们抵御各种类型的细菌感染。7. The light bulb (电灯泡)电灯的发明终于让煤油灯渐渐退出了历史的舞台,让夜晚变得更加清晰明亮。而说到灯泡,说到爱迪生,就不得不提那句经典的名言:“天才就是百分之一的灵感,加上百分之九十九的汗水。”正当电气时代的发展让电力走进了千家万户时,碳丝灯泡的发明同样也带来了普遍性的影响:人们原本“分多次睡眠”的睡眠习惯消失了,转而替代的是固定的7到8个小时的“一次性”睡眠。14个小时的间断性睡眠变成了8个小时的一次性睡眠,从这个意义

数据挖掘中十大经典算法

数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一种監督式學習的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。 5. 最大期望(EM)算法 在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域。 6. PageRank PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利,专利人是Google创始人之一拉里?佩奇(Larry Page)。因此,PageRank里的page不是指网页,而是指佩奇,即这个

数据挖掘算法

数据挖掘的10大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在 构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一种監督式學習的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和 Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm

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